Ubuntu16下搭建tensorflow-gpu环境下载

PIPI_333 2018-11-26 04:38:19
Ubuntu16下搭建tensorflow-gpu环境
当前电脑GPU:GTX 1070Ti
所需文件:
NVIDIA显卡驱动:384.13
Cuda9.0
cudNN7.0.5
Anaconda3
相关下载链接://download.csdn.net/download/qq_36267979/10808271?utm_source=bbsseo
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内容概要:本文档详细介绍了在Ubuntu系统上安装Anaconda、PyTorch和TensorFlow的步骤。首先简要介绍了Anaconda、PyTorch和TensorFlow的特点及其适用场景,其中Anaconda作为包与环境管理系统,能有效管理Python包及依赖并创建独立虚拟环境;PyTorch具有强大的张量计算能力和动态计算图,适合模型实验;TensorFlow则以其强大的生态系统和静态计算图适用于大规模训练与部署。接着,文档详细描述了安装流程,包括下载Anaconda安装包、执行安装脚本、配置环境变量,以及在base环境中安装GPU版本的TensorFlow和PyTorch的具体命令。最后,文档还提供了为其他用户配置Conda环境变量的方法,确保多用户环境下也能顺利使用这些工具,并解答了一些常见问题如权限不足、卸载Conda、切换环境等。 适合人群:具备一定Linux基础,对机器学习开发环境搭建感兴趣的开发者或研究人员。 使用场景及目标:①希望在Ubuntu系统上快速搭建起包含PyTorch和TensorFlow的机器学习开发环境;②需要在同一台机器上为多个用户提供一致的开发环境配置;③解决安装过程中可能出现的权限、版本兼容性等问题。 阅读建议:由于涉及到具体的命令行操作,建议读者在实际操作时对照文档逐步进行,特别注意每个步骤后的验证环节,确保安装正确无误。同时,对于不熟悉Linux命令行的用户,建议先了解基本的命令行操作。

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