[推荐] 用java 解决数据问题,求大佬 [问题点数:200分]

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红花 2019年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
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红花 2018年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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红花 2018年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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for循环经典,鸡兔同笼问题
for循环经典,鸡兔同笼<em>问题</em><em>问题</em>:鸡兔同笼,鸡兔一共35只。笼子里脚一共94只,请问分别有多少只鸡和兔? 思路:首先明确思路,鸡的数量*2加上兔子的数量*4等于脚的总数94,这是一个关键点, 代码很简单,但是关键的条件却要花很多时间去找,要是不明白的真的是很烦啊。 利用for循环列举出所有可能直到if满足条件, 列出表达式 鸡*2 加 兔*4 等于 脚总数94 ,这是if的判断条件,满足就可
线段树解决约瑟夫问题
约瑟夫<em>问题</em>围圈报数 总共有n个小孩子 每次循环报到m个数字的时候就退出队列 如果采用普通的循环队列来模拟的话时间复杂度是o(n*m) 当n和m都很大的时候计算的时间就会很长 所以将环拆开成为一条线 然后利用线段树进行模拟 时间复杂度为o(n*logn) 这里利用了线段树统计区间上没有退出的孩子的个数 这样在没有退出的孩子中从左到右找到第p个孩子的时候就可以使用类似于二分的方法来查
java求解数独(递归)
华为面试题
解决求很大数阶层时数据溢出的两种方法
1.代码 package test;   import <em>java</em>.util.*; import <em>java</em>.io.IOException;  public class Test5{    public void Transport(long n){    int s=1;    for(int i=1;i    s*=i;    System.out.println(n+"!的
关于java的一个小问题,寻求大佬们相助
public static void main(String[] args) { for (int j = 0; j &amp;lt; 3; j++) { Long time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i &amp;lt; 2000000000; i++) { int a = 1024; } Lon...
动态规划法解决装载问题
#include #include /* 思路:首先将第一艘船尽可能装满,剩余货物装入第二艘船。 * 如果能装入第二艘船,则<em>解决</em>装载<em>问题</em>。 * 使用动态规划将第一艘船尽可能装满,x[i]记录第i个货物是否装入 * 第一艘船。m[i][j]表示第一艘船剩余容量j下,从第i个货物到第n个货物 * 最大装载重量。w[i]表示第i个货物重量。C1表示第一艘船最大载重量。 * C2表示第二
20170801 JAVA用三重循环解决比赛分组逻辑问题
功能描述:两个乒乓球队进行比赛,各出三人。甲队为A、B、C三人,乙队为X、Y、Z 三人,已经抽签决定了比赛名单。已知A 不和X 比,C 不和X、Z 比,请问比赛名单是什么。(用到了三重循环)  package com.chy.array; public class Ex7 { public static void main(String[] args) {
Python开发5年大佬,给python初学者的建议,希望你们少走弯路
python要多久才能学会,达到精通? 任何知识都是基础入门比较快,达到通晓的程序是需求时日的,这是一个逐渐激烈的进程。 通晓任何一门编程语言,都需求通过大量的实践来积累经验,<em>解决</em>遇到的各种疑难<em>问题</em>,看别人的源码,分享自己的分码的这个进程,才能够通晓Python的方方面面。一个对Python程序能算的上通晓的程序员,对相同一个<em>问题</em>,他知道很多种<em>解决</em><em>问题</em>的方法,并能从中挑选最有功率的方法! 今...
分治法-最近距离问题Java实现
分治算法,有很多典型的<em>问题</em>,如最近点<em>问题</em>、线性选择<em>问题</em>、整数划分<em>问题</em>、大整数成绩<em>问题</em>、棋盘覆盖<em>问题</em>、循环赛日程表、二分搜索、Strassen矩阵乘法、汉诺塔等。准备花些时间逐个<em>解决</em>这些<em>问题</em>,并用Java实现,从最近点<em>问题</em>开始。网上找到一些代码,标题如“<em>java</em> 用蛮力法和分治法求解最近对有关<em>问题</em>”,虽然体现了分治,但划分不够彻底,因此我重新对其进行了实现。 一、基本思想及策略:
tarjan算法解决LCA问题
昨天学习了tarjan算法<em>解决</em>LCA<em>问题</em>,今天来总结一下。首先,tarjan算法需要并查集的相关知识,你可以参考:并查集详解 (转)。然后可以简单应用并查集:并查集及其在最小生成树中的应用。并查集最主要两点:路径压缩和按秩合并。前者在find函数中实现,后者在union函数中实现。后者意思是说我们在union操作中,总是要把节点数目少的树作为结点数目多的树的子树。在求最小生成树的克鲁斯卡尔算法中,我
分支限界法之单源最短路径
分支限界法通常是是广度优先或者以最小消耗(最大效益)优先的方式搜索<em>问题</em>的解控键树。 FIFO分支限界法   按照先进先出的原则选择下一个活结点作为扩展结点,即从节点中取出的顺序与加入结点的顺序相同。 分支限界法算法策略 (1活节点一旦成为扩展结点,就一次性产生其所有儿子结点 (2)在这些儿子结点中,导致不可行或者非最优解的儿子结点将会被舍弃,其余儿子结点加入活节点表中。 (3)
求奖金数——用switch语句
/*程序的版权和版本声明部分: * Copyright (c) 2011, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 文件名称:test.cpp * 作 者:李新鹏 * 完成日期:2013 年 10月30日 * 版 本 号:v1.0 * 对任务及求解方法的描述部分: * 输入描述:无 * <em>问题</em>描述:求奖金数 * 程序输出:略 * <em>问题</em>分析:略
matlab遗传算法求解VRP问题
matlab vrp ga 遗传算法
迷宫用栈来实现迷宫问题。所用算法是非递归算法
程序运行环境:Dev-C++。 编译运行步骤:点击Execute/compile对文件进行编译,成功后再点击Execute/run运行 程序功能说明:本程序主要是用栈来实现迷宫<em>问题</em>。所用算法是非递归算法,输入为迷宫的行数和列数,然后在对应位置上输入其值(0表示该位置通,1表示该位置不通)。输出则是以三元组(i,j,d)的形式,其中(i,j)表示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向, 实例 请输入迷宫行号和列号 4 5 请输入迷宫 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 路径为如下 (1,1,2) (2,1,2) (3,1,1) (3,2,1) (3,3,1) (3,4,2) (4,4,1) (4,5,1)请按任意键继续. . .
用回溯法解决八皇后问题(Java实现)
八皇后<em>问题</em>,是一个古老而著名的<em>问题</em>,是回溯算法的典型案例。该<em>问题</em>是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。—-以上内容引自百度百科。本程序的功能是打印八皇
Java编程为何成为编程界老大
Java编程为何成为编程界老大
穷举法解决百钱百鸡问题
 /*  *Copyright (c) 2015,烟台大学计算机学院  *All rights reserved.  *文件名称:text.cpp  *作者:汤善晔  *完成日期:2016年6月10日  *版本号:v1.0  *  *<em>问题</em>描述:求百钱百鸡可能的情况  *输入描述:无  *程序输出:输出鸡翁,鸡母,鸡雏的只数  */   #include   
编程之鸡兔同笼问题
程序中第七行给变量赋初值,第八行求鸡的只数,第九行求兔的只数量,最后输出结果,这种按顺序从上至下的求解过程,成为顺序结构程序设计
利用分治法解决凸包问题
凸包的意思就是包含所有给定点的凸多边形。 ![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/20170530091726010?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc2luYXRfMzYyNDYzNzE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gra
动态规划 java 石子问题(直线)
一.石子<em>问题</em>与动态规划的矩阵相乘<em>问题</em>类似,刚开始我在数组边界上出现了小<em>问题</em>,让我知道了,数组的边界一定到精确,<=,n还是n+1,都要精益求精; 二 .还有就是在i到j石子之和处出现<em>问题</em>,1.sum[j]-sum[i-1] 2.sum[j]-sum[i-2] 3.sum[j]-sum[i-1]+a[i-1]第一种会遗失a[i-1]的值,第二种会出现数组越界异常,所以第三种才是正确的,
Dijkstra算法求单源最短路径Java实现
如果所采用的实现方式合适,Dijkstra算法的运行时间要低于前面所说的Bellman_Ford算法,但是Dijkstra算法要求图中没有负边。Dijkstra算法在运行过程中维持的关键信息是一组结点集合S。从源结点s到该集合中每个结点之间的最短路径已经被找到。算法重复从结点集V-S中选择最短路径估计最小的结点u,将u加入到集合S,然后对所有从u发出的边进行松弛(有关松弛操作可见http://bl
DFS算法之迷宫寻路问题
要求输入两个整数m,n表示迷宫矩阵大小(m*n),然后输入迷宫矩阵,0表示死路,1表示通路。令迷宫入口坐标为(0,0)出口坐标为(m-1,n-1)。 要求输出走出迷宫的所有路线和最短的一条路线。 如: 输入 4 4 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 则输出 找到路线:(0,0)-(0,1)-(1,1)-(2,1)-(3,1)-(3,2)-(3,3) 找到路...
java求解一个线性规划约束问题
//<em>问题</em>描述 /*有人邀请A,B,C,D,E,F 6个人参加一项会议,这6个人有些奇怪,因为他们有很多要求,已知: 1.A,B两人至少有1人参加会议。 2.A,E,F 3人中有2人参加会议。 3.B和C两人一致决定,要么两人都去,要么两人都不去。 4.A,D两人中只1人参加会议。 5.C,D两人中也只要1人参加会议。 6.如果D不去,那么E也决定不去。 a,b,c,d,e,f字母等
分治法求最接近点对问题
<em>问题</em>描述:在点集P中,找出这样的一对点,使得他们之间的距离在点集P中每两两所组成的所有点对中距离最小。(当然,这样的点对可能不止一组,但我们只要求输出一组即可。) 为了便于理解,我们循序渐进的来讨论这个<em>问题</em>,从中我们也慢慢体会分治算法的精妙之处。首先说说一维情况: 即假设这些点都位于一条直线上(x坐标轴上),采用分治法思想,考虑将所给的n个点的集合S分成2个子集S1和S2,每个子集中约有n/2个
分治法-最大字段和
<em>问题</em>描述: 给定由n个整数(可能有负数)组成的序列,求一段连续的子序列,要求该序列和最大,并求出最大值。 分析: 将该序列平分为两段(A1..An/2;An/2….An),最大字段段和有三种情况,1:为左边的最大子段和leftsum,2:为右边的最大字段和rightsum,3:由左边靠近中点的最大连续子段+右边靠近中点的最大连续子段midsum。所以最终结果为三者中的最大值(MAX(lefts
遗传算法求解极大值问题
首先参考下上篇博客:遗传算法求解背包<em>问题</em>1. 极大值<em>问题</em>假设有一个函数z=ysin(x)+xcos(y)z=ysin(x)+xcos(y),图形如下:这时要求这个函数在x位于[-10,10]和y位于[-10,10]之间的最大值。这时想象这是个地形图,且这个地区无规律的放置很多人,有的在谷底,有的在半山腰,下面让他们一代代生生不息的繁殖下去,凡是能爬的更高的就留下,按照这个思路走下去就有了遗传算法的应
贪心算法解决单源最短路径问题
贪心算法总是做出在当前看来最好的选择,也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。贪心算法的基本要素 1. 贪心选择性质 2. 最优子结构性质
穷举算法求解鸡兔同笼问题(三)
【题目】 【源代码】 #include #include int qiongju(int head,int foot,int *chicken,int *rabbit) { int re, i, j; re = 0; for (i=0;i<=head;i++) { j = head - i; if (i*2+j*4==foot) { re = 1;
用动态规划解决TSP问题
include"stdio.h" #include"stdlib.h" #define MIN(a,b) (a<<
鸡兔同笼(附java代码)——穷举法解题
穷举法:暴力破解,n层for循环。枚举每一种可能。例题:鸡兔同笼:一个笼子有35个头,94只脚,问鸡和兔各有多少?解题:数学方法:设鸡i只,兔j只,方程:i + j = 35   ;  2 * i + 4 * j = 94。解题思路:鸡和兔加起来35只,所以算每一种可能的脚的个数,符合就输出就可以了代码如下: public static void main(String[] args) { j...
一些简单的java编程题(5) ————鸡兔同笼问题
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 /* (程序头部注释开始) 版权声明:保留个人权利。 如程序有不当之处,敬请指正。 * 文件名称: 《一些简单的<em>java</em>编程题(5) ————鸡兔同笼<em>问题</em>》 * 作 者: 那就去巴黎 * 完成日期: 2018 年 02 月 01 日 * 版 本 号: J
动态规划算法——矩阵连乘问题(java实现)
矩阵连乘<em>问题</em>: 求矩阵A1(5×3)、A2(3×4)、A3(4×7)、A4(7×2)、A5(2×3)和A6(3×6)连乘的最佳计算次序。  算法实现:package practice; /** * array[i][j] * 表示Ai...Aj的最佳计算次序所对应的相乘次数 即存放各子<em>问题</em>的最优值 * s[i][j]=k * 表示Ai...Aj这(j-i+1)个矩阵中最优加括号
分治法解决凸包问题
分治法就是吧一个大<em>问题</em>分成几个结构相同的子<em>问题</em>,再把子<em>问题</em>分解成更小的子<em>问题</em>.......      分治法<em>解决</em>凸包<em>问题</em>的大体思路就是,取横坐标最小的点p0和横坐标最大pn的点(这两个点一点在凸包上,这个仔细想想能想明白)然把这两个点连成一条直线,直线上面的半个凸包叫上凸包,直线下面的半个凸包叫下凸包,分别在上凸包和下凸包找出距离直线最大的点pmax,链接p1pmax和pnpmax如下图,又可以
单链表求并集
//单链表求交集,不开辟新空间 //思路,每取一个b中的元素,就跟a中所有元素进行比较,用pc接入与a中元素不同的b中元素 #include #include #include typedef int ElemType; //根据实际<em>问题</em>,定义<em>数据</em>类型 typedef struct node { ElemType data; //<em>数据</em>域 struct node * next;/
用蚁群算法解决TSP问题
旅行商<em>问题</em>,即TSP<em>问题</em>(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员<em>问题</em>、货郎担<em>问题</em>,是数学领域中著名<em>问题</em>之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。环境:程序使用语言<em>java</em>,jdk版本1.8,程序中用到的jar包:poi-3.1...
java动态规划最长公共子序列
//主体思想: //如果a[i]=a[j],子序列必还有a[i],继续求解a[i-1]和b[j-1]的<em>问题</em> //如果不相等,取a[i]和b[j-1],a[i-1]和b[j]较大的一个子序列 package LongestSubsequence; import <em>java</em>.io.FileInputStream; import <em>java</em>.io.FileNotFoundException; impor...
算法笔记_016-凸包问题(Java)
目录 1 <em>问题</em>描述 2 <em>解决</em>方案 2.1 蛮力法     1 <em>问题</em>描述 给定一个平面上n个点的集合,它的凸包就是包含所有这些点的最小凸多边形,求取满足此条件的所有点。 另外,形象生动的描述: (1)我们可以把这个<em>问题</em>看作如何用长度最短的栅栏把n头熟睡的老虎围起来。 (2)也可以这样看:请把所讨论的点想象成钉在胶合板上的钉子,胶合板代表平面。撑开一根橡皮筋圈,
动态规划之求最短路径(java版)
求最短路径众所周知有Dijistra算法、Bellman-ford等,除了这些算法,用动态规划也可以求出最短路径,时间复杂度为O(n^2),跟没有优化的Dijistra算法一样(优化后的Dijistra算法时间复杂度为O((m+n)lgn))。 首先这里有15个结点,表现出来的矩阵为 左侧1-15表示前一个节点,最上面一行1-15表示后一个节点,记这个图的矩阵为P,那么P[0][1]==
递归算法之台阶问题
<em>问题</em>:某人要上一节楼梯,该楼梯有n阶台阶,现在知道此人迈步最大可以达到3阶台阶,最小1阶台阶,现在<em>问题</em>是此人上楼梯的方法有多少种!算法思想:此人有三种步伐为1、2、3。现在要上n阶台阶,可以将大<em>问题</em>化解。用F(n)代表要完成n个台阶的所有方法,假设此人在前进一步就将完成所有任务。则只可能有三种情况:一:此人站在n-1的台阶上,所以只需要走一步,迈一台阶就能完成。二:此人站在n-2的台阶上,所以只需...
急求大佬解决~~~
今天研究angular4开发的<em>问题</em>。在配置好angular环境之后想先做一个login的小demo。结果创建完login文件之后,遇到了这样的<em>问题</em>。求各位<em>大佬</em><em>解决</em>一下,在线等,挺急的...
[贪心算法]java解决背包问题
闲来无事敲的几行代码,贪心算法的核心在于先排序,找到一种规律,然后根据<em>问题</em>要求遍历列表<em>解决</em><em>问题</em>. 贴出代码: package 背包<em>问题</em>贪心算法; import <em>java</em>.util.ArrayList; import <em>java</em>.util.Collections; import <em>java</em>.util.Scanner; public class Main { public sta
算法实现求n的阶乘(防止溢出)
求大整数n阶乘,在找工作笔试和面试的过程中,不止一次遇到这个<em>问题</em>,用一个for循环迭代出的结果肯定是不行的,即直接用int,默认是32位,它能表示的最大值为2,147,483,647,但是12的阶乘为479,001,600,13的阶乘为6,227,020,800,所以当n为13的时候已经溢出了。所以当n为更大的值时,需要采用巧妙的方法来防止溢出。 我们可以用数组的方式来存储每一位<em>数据</em>。 具体代
基于贪心算法求解TSP问题(JAVA)
前段时间在搞贪心算法,为了举例,故拿TSP来开导,写了段求解算法代码以便有需之人,注意代码考虑可读性从最容易理解角度写,没有优化,有需要可以自行优化!一、TSP<em>问题</em>TSP<em>问题</em>(Travelling Salesman Problem)即旅行商<em>问题</em>,又译为旅行推销员<em>问题</em>、货郎担<em>问题</em>,是数学领域中著名<em>问题</em>之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而
非递归迷宫问题实现
# 模块化,重整程序 class Lstack(): def __init__(self,top=-1,full=20): self._top = top self._stack=[] self.full = full def is__full(self): return self.full == self._top+...
递归解决最长公共子序列问题(LCS)
  前言 写在前面,这篇文章是我大一的时候写的,质量比较差,没想到还是被挺多人看到了,有上千的阅读量,说实话有点内疚~~,因为之前写的太差了,看了我文章可能对这个<em>问题</em>更不清楚了。 抱着不能坑别人的想法,我重新编辑了一下文章,希望还是能帮到大家的。 其实用递归<em>解决</em>最长公共子序列是不好的,网上最多的方法应该是用动态规划解这个<em>问题</em>,动态规划解这个<em>问题</em>确实优秀很多,但动态规划理解起来是有难度的,我建...
使用顺序表求解约瑟夫环问题 (自定义顺序表)
约瑟夫环(Josephus)<em>问题</em>:古代某法官要判决n个犯人的死刑,他有一条荒唐的法律,将犯人站成一个圆圈,从第s个人开始数起,每数到第d个犯人,就拉出来处决,然后再数d个,数到的人再处决……直到剩下的最后一个可赦免。当n=5,s=1,d=2,时: 第一步:定义一个顺序表SeqList: public class SeqList implements LList{ private Object
校园导航问题.txt
关于用弗洛伊德算法<em>解决</em>校园导航的<em>问题</em>,求最短路径和最佳旅游路线等等 源代码
金字塔钻石矿工程序 ,分治法,C语言
用分治法,动态规划求最佳路径,<em>解决</em>的是金字塔钻石矿工的<em>问题</em>,是自己写的作业代码
数据结构实验题:用栈求解n皇后问题
和用栈求解迷宫<em>问题</em>思路相似,特此记录下。 代码: #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; #include &amp;lt;cmath&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt; using namespace std; #define maxn 100 int n,num=1;//num定义为全局变量 typedef...
蛮力法在求解凸包问题中的应用(JAVA)
凸包<em>问题</em>向来是计算几何中最重要的<em>问题</em>之一,许多各式各样的应用大多要么本身就是图凸包<em>问题</em>要么其中一部分需要按照凸包<em>问题</em><em>解决</em>。 凸集合定义:对于平面上一个点集合,如果集合中的任意两点p和q为端点的线段都属于该集合,那么称这个集合为凸集合。 凸包定义:一个点集合S的凸包是包含S的最小凸集合。我们可以假设有一块板子,板子上面有许多钉子,用一根橡皮筋将所有的钉子都围住,凸包就是以橡皮筋圈为边界的区域。
利用广度优先遍历(BFS)计算最短路径——Java
今天看了<em>数据</em>结构中的图论,其中讲到求无向无权图的最短路径的方法,就是使用了广度优先遍历的方法进行求解。对照算法在Intellij IDEA上自己实现了一遍,下面把程序贴出来并进行一些解释。 首先我们要构建一个无向无权图,我要构建成如下所示的图。 然后我想计算出从North Gate到Canteen的最短路径,程序的输出结果应该为:North Gate, Square, Canteen ...
用队列求解迷宫问题
<em>问题</em>描述:二维数组mg[M][N]它表示一个M×N的迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的路线。 #include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; #define MaxSize 100 #define M 8 #define N 8 typedef struct { int i,j; //方块在迷宫中的坐标位置(i,...
迷宫问题用队列解决
迷宫<em>问题</em>用队列<em>解决</em>,并求得最短路径,绝对源码
C++数值计算上机答案
用C++编程<em>解决</em>数值计算中的牛顿插值<em>问题</em>,以及求误差限
回溯法-----最优装载问题
回溯法有“通用的解题法”之称,可以系统的搜索一个<em>问题</em>的所有解或任一解。它在<em>问题</em>的解空间中按深度优先策略,从根节点出发,搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,先判断该节点是否包含<em>问题</em>的解,如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索,回到其父节点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 与蛮力算法(穷举法)不同在于:回溯算法多了“观望”,可行则前进,不可行则回溯 利用回溯法解问...
生命游戏图形化c++
c++ 游戏 挺好玩的,求各位<em>大佬</em>帮我刷刷分。
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