我在等一个及其重要的offer

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2019年PHP面试题附答案(实战经验)

出于一些原因近期做了一次工作变动,在职交接近一个半月时间大概面试了十五家公司,并且得到了自己比较满意的offer,最后基本上无缝衔接了新工作。总体来说,虽然准备的很充分,但面试期间还是暴露了许多问题,所以...

5年经验Java程序员面试20天,拿下数个offer,总结出的经验感想!

从事Java开发也有5年经验了,4月初自己的开启面试经历之旅,前后20天左右,主面互联网公司,二线大公司或者是融资中的创业公司都面试过,拿了一些offer,其中包括奇虎360 首先不同面试官面试风格一定不同,这里...

各大互联网Java面试题汇总,最后成功拿到百度的offer

首先不同面试官面试风格一定不同,这里就是总结这些天面试Java开发过程中的大多数问题,综合分类有Java基础,框架,多线程,网络通信,数据库以及设计模式,算法,模块,由于问题太多,下面...

史上最全面Java面试汇总(面试题+答案)

JAVA面试精选【Java基础第部分】 JAVA面试精选【Java基础第二部分】 JAVA面试精选【Java基础第三部分】 JAVA面试精选【Java算法与编程】 JAVA面试精选【Java算法与编程二】 Java高级工程师—面试(1) ...

一个妹子的秋招面试总结,拿下BAT7家offer

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”看|星标|留言, 真爱回复“666”,获取份专属大礼包作者:minmin_1123https://www.jianshu.com/p/0...

Java 工程师如何得到一个Offer

本文来自作者 张振华  GitChat 上分享 「Java 工程师如何得到一个Offer」,「阅读原文」查看交流实录。「文末高能」编辑 | 哈比大多数情况下,通过跳槽,可以实现自我价值的升值。 作者从业 10 几年,经历...

2020Android面经,历时一个半月,斩获3个大厂offer

2020Android面经,历史一个半月,斩获3个大厂offer 历史一个半月,斩获3个大厂offer(京东、新浪、滴滴),这里进行下简单的总结,希望能帮助到大家。 总体来说,面试一般都是基于你的简历来进行的,一般先考察你的...

985硕士2021秋招没有offer种什么体验?

链接:https://www.zhihu.com/question/430732154编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:匿名用户https://www.zhihu....

刷了一个月算法,终于拿到了double的offer

本文采用Java语言来进行描述,帮大家好好梳理一下数据结构与算法,工作和面试中用的上。亦即总结常见的的数据结构,以及Java中相应的实现方法,务求理论与实践一步总结到位。 常用数据结构 数组 数组是相同...

的战绩8面试公司,2挂6offer,成功与失败大厂经验总结(大量面试真题建议收藏!)

这里总结了几简历制作的要点: 不会的不熟悉的千万别写上去,写上去就是送人头,面试官会把你问到cry。 简历上绩点、项目、获奖经历、开源作品在校期间至少有项吧,一定写简历上称为亮点。 程序员的简历...

牛批!妹子口气拿下BAT、美团、vivo、爱奇艺公司Offer面经总结

点击上方“何俊林”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标本文转载自公号刘望舒,原文:https://www.jianshu.com/p/0f72ac621f82春秋招面试...

剑指Offer——笔试题+知识点总结

剑指Offer——笔试题+知识点总结情景回顾 时间:2016.9.23 12:00-14:00 19:00-21:00 地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室 事件:笔试 注意事项:要有大局观,该舍弃的还是要舍弃,不要一道编程题上占用...

幸好掌握了这6技术点,阿里七面成功拿到了22K的offer

踏入阿里,办理入职手续的那一天,作为一个男子汉,确实是落泪了。特分享一波的真实经历,共勉。 通过技术六面+HR面,成功拿到了阿里国际Java开发岗位P6+的offer(22*14) 五个月复盘主攻技术点分为6+2(六个...

leetcode 滴滴_一个菜逼程序媛的求职历程(秋招已拿阿里、网易、滴滴校招offer)...

我一个学校,一个学院,隔壁专业的学妹,春招拿到阿里暑期实习 offer,秋招拿到了阿里、网易、滴滴大厂 offer,真的很厉害!看看她的秋招之路,对于马上参加暑期实习、秋招绝对是有帮助的,还有一些技术点(Java...

100% 成功率的 offer 收割机是怎样练成的?

都说今年的形势不好,各种找工作不顺利,但身边就有位同学,每次面试都拿到了offer特意邀请他来给大家分享下经验,虽然不同人的技术领域未必相同,但很多东西是相通的,...

2021Android面经,历时一个半月,斩获3个大厂offer

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位友人做足这些准备,终于拿到了FaceBook的offer

先来说说的,刚进入实验室的时候,学长学姐拿到了大唐电信的offer,那时候感觉很厉害。 有句话,大家不知道还听没听过——“巨大金中华,烽火普天下”。说的就是本世纪初,以巨龙、大唐、金鹏、中兴、华为、...

送你一个励志故事—掌握这些你也可能拿到腾讯offer

作者:守望者1028来源:牛客网终于有时间来回馈牛客了,接下来将继续的学习历程(keep learning)。的秋招故事很长很长,期间无穷多的心酸与苦难,当然也不乏兴...

秋招拿了7个offer,分享一些反思和经验

导读:秋招开始之前就决定要写一篇文章来记录自己的秋招的历程和各种坑,今天终于秋招告一段落了。从6月30号投出的第一个简历到11月16号收到最后一个offer,一共139天。其中遇到的各...

剑指offer之编程是种习惯

矩阵中的路径 class Solution { public: bool hasPath(char* matrix, int rows, int cols, char* str) { if(rows <= 0|| cols <= 0 || str == NULL || matrix == NULL) { return false;...

次面试就拿到offer,他却说自己“难上台面”?!

一次面试就拿到offer,他却说自己“难上台面”?!一、在校情况二、遇见拼客三、相关面经自我介绍一下写出20个linux相关...的专业是信息工程,这个专业最大一个特点是万金油,啥课程都学,c语言,c++,c#,pyth...

2021工资翻倍指南:Android面经,历时一个半月,斩获3个大厂offer

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自学前端开发,现在手握大厂offer的故事还继续

一个非科班出身的程序员,而且是连续跨专业者,用一句话总结就是:16 届本科学完物流,保送研究生转交通,自学前端开发的休学创业者。 17 年休学创业,正式开始学习前端,离开创业公司后,又回炉深造,期间...

是如何拿到蚂蚁金服实习 offer

是2018年3月入职蚂蚁的应届前端工程师,来自于北京邮电大学。2年前的此刻,也是实习求职...相信对于每一个做技术的小伙伴,进到顶级的技术团队进行工作,一定是自己最大的梦想。也不例外,而且进入蚂蚁的梦...

初生牛犊不怕虎!开发不足一年的Android实习生大厂横冲直撞后,手握多份offer,特此分享!

前言 本人是国内某985大三本科生,说来惭愧,大一刚学完C语言还是勉强会用函数的水平,准确来说的编程...最近一个月也面了腾讯百度头条美团公司,而今天接到腾讯HR确认offer的电话,激动之余不由得感叹,实习..

工作两年裸辞备战一个多月收割offer,一二线互联网公司Android面试题汇总

虽然组长的话说的挺对,但是还是想着找一个不怎么加班的公司,休息的时间也上网找了一些大厂的相关面试题,最后还是决定裸辞,裸辞后前前后后准备了一个多月,天天刷题,牛客网上做模拟面试题,后来就投了几个一...

含泪刷题两月,终于斩获25w的大厂offer,数据结构与算法太TM重要

最近一个读者和反馈,他坚持刷题2个月,终于去了他梦寐以求的大厂,薪资涨幅非常可观,期间面字节跳动还遇到了原题...并表示目前国内的大厂和一些独角兽,已经越来越效仿硅谷公司的做法,通过面试给定题编程,来...

二本电气工程应届生收割5个offer,转型大数据真的与专业无关

自我介绍双非二本大四学生,电气工程及其自动化专业,非科班。大二开始实习,秋招拿了360、海康威视5家offer,其中三家大数据,两家Java开发。学习...

刷了一个半月算法题,薪资终于Double了

点击上方“何俊林”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标前言昨天的发了算法和数据结构后,很多人表示意犹未尽,感觉大公司都是要手写算法,那刷题是必不可少了,你技术再厉害,这...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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