支持CUDA10的tensorflow-gpu轮子下载 [问题点数:0分]

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VS2017+CUDA10.0+cudnn+tensorflow配置
VS2017+CUDA10.0+cudnn+tensorflow配置 初学神经网络,将环境配置过程记录下来,方便以后查看。 文章参考了笔尖bj的博文, CUDA10.0安装 初学神经网络,对于软件安装有洁癖,不怕麻烦,既然有最新版为什么不安装最新版, 首先<em>下载</em>安装cuda ,官方地址,需要注册一个nvidia developer,用n卡账号登陆进去注册就行了,很简单。注册成功后会发邮件提示你注册...
tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用
<em>tensorflow-gpu</em> v1.9.0 |&amp;nbsp;cuda9.0 |&amp;nbsp; cuDNN7.1.4可行&amp;nbsp; | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 <em>tensorflow-gpu</em> v1.8.0 | cuda9.0 |&amp;nbsp; cuDNN &amp;nbsp;不明确 | 备注:7....
我的AI之路(5)--如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本
注:本文后面写的内容是基于CUDA9.0的,但步骤是仍基本适用的;另外,昨天Tensorflow 最新的版本1.13 rc2发布了: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.13.0-rc2 里面有几个重要的让人看到就激动(^_^)的improvements: TensorFlow Lite has moved from ...
tensorflow版本和cuda/cudnn版本的对应关系
官方地址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
tensorflow-1.12支持cuda10.0
自编译tensorflow: 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.<em>支持</em><em>cuda10</em>.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-<em>cuda10</em>.0-cudnn7.
tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系
linux下: windows下: 上面两张图是在这里找到的:https://www.tensorflow.org/install/source   另外附上<em>下载</em>链接: CUDA <em>下载</em>地址 点击打开链接 cudnn <em>下载</em>地址(需要注册账号) 点击打开链接 tensorflow-cpu <em>下载</em>地址 点击打开链接 <em>tensorflow-gpu</em> <em>下载</em>地址 点击打开链接 anaco...
Win10 VS2017+cuda10.0+python3.6. Tensorflow源码安装
Win10+VS2017+<em>cuda10</em>.0+python3.6.6 tensorflow源码安装Visual Studio 2017和Python安装MSYS2安装Bazel安装CUDA编译Tensorflow 实验室的新项目需要用tensorflow,因此尝试了一下用源码编译最适合自己环境的库,断断续续历时4天,期间遇到众多大坑,好在github上大部分都能搜到解决方案。这里把自己遇到的问题集中...
win10-GTX1080-CUDA10-python3.6-tensorflow-gpu完全安装教程
本文根据win10+<em>cuda10</em>+<em>tensorflow-gpu</em>最新安装教程进行安装,在此表示感谢。对文章中未提到的一些细节进行了补充。 win10版本号 显卡及驱动版本 <em>下载</em>Visual Studio 2017社区版 并以最简方式安装,不要选择任何模块。占用大概600M空间。 安装Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe,<em>下载</em>地址 安装pychar...
cuda和cudnn版本对应的tensorflow-gpu版本错误说明与排查
首先说明一下cuda和cuDNN的概念 CUDA的官方文档(参考资料1)是这么介绍CUDA的:a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex comp...
记录一下tensorflow-gpu与cuda版本的对应关系
折腾了好几天终于在新电脑上实现了keras代码自动调用GPU,发现之前失败的主要原因在于各版本对应关系实在太过严苛,故将成功版本记录如下: 系统:win10 python安装方式:Anaconda3 安装的是python3.6.4。 具体版本为:Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe ...
Ubuntu18.04+RTX2080+cuda10+tensorflow
经历了两天的黑暗时光,终于把RTX2080成功装进了ubuntu中,mark一下。 从一开始装系统开始,我的主板型号是华硕ROG STRIX B360-I GAMING,算是很新的板子了,也导致了各种不兼容问题,比如之前装了ubuntu16.04,在ubuntu下无线网卡不能用,window下和ubuntu下声卡都不能用,关机关不掉。换了ubuntu18.04这些问题都解决了,建议最新的主板还是...
绝望中重生:MX150+python3.7+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13安装记录
前段时间给我的笔记本装CUDA和Tensorflow-gpu失败了无数次,就在我打算弃坑的时候,今天居然无意中成功了,太高兴了。在这把过程简单记录下来,希望对别人有帮助。 【电脑简述】 电脑类型:笔记本电脑 操作系统:Windows10 GPU硬件:Geforce MX150 【软件安装过程】 下面是大致的安装过程,由于中间反复了几次,不一定严格按照这个顺序: (1)Python...
tensorflow-gpu版本与支持的cuda版本查看
随着<em>tensorflow-gpu</em>的更新,有的版本已经不再<em>支持</em>cuda8,而<em>支持</em>cuda9 具体信息可在以下网页查看     https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems...
服务器从零搭建GPU版本的TensorFlow环境
系统信息: Ubantu18.04,GPU:Tesla P100 1. 使用Xshell 登录服务器 2. 安装nvidia驱动 根据服务器nvidia信息,<em>下载</em>对应版本的驱动(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us) 查看nvidia信息的命令 lspci | grep -i nvidia 将<em>下载</em>好的驱动文...
tensorflow1.11.0_py36_cuda10_cudnn73
tensorflow1.11.0,python3.6,<em>cuda10</em>.0,cudnn7.3,sse2.
Win10下的tensorflow_gpu-1.12.0安装
基础环境:Win10、Python3.6.7、Pycharm2018 2.4 上述安装:https://blog.csdn.net/Fowee/article/details/83048154 -----------------------------------------------------------------------------------------------------...
TensorFlow 1.12.0 更新总结
TensorFlow 1.12.0 更新总结 Keras 更新 Keras 模型现在可以直接输出为 SavedModel 格式(tf.contrib.saved_model.save_keras_model()),输出的模型可以使用 TensorFlow Serving 来部署。 Keras 模型现在<em>支持</em>使用 tf.data.Dataset 作为数据源来进行模型评估。 tf.data 更新 ...
TensorFlow版本配套关系表(cudnn、cuda、Python的配套关系,包含所有操作系统)
TensoFlow版本配套关系表 由于前一段时间做了一个关于深度学习的项目,在项目中发现Windows环境下不能安装Python2.7版本的tensorflow,然后索性就来了解一下tensorflow的各种版本的配套关系。 cuda、cudnn的安装方法请参考我的另外一篇博客。 需要注意: 1.Windows环境下不能安装Python2.7版本的tensorflow; 2.tensor...
Ubuntu 18.04, CUDA 10.0 编译安装tensorflow GPU版本
显卡: GTX 1080 系统: Ubuntu 18.04   在尝试了多次在Windows下安装tensorflow GPU版本仍然不成功后,决定在Ubuntu系统上安装tensorflow GPU版本。   安装的指导流程为: https://www.pytorials.com/how-to-install-<em>tensorflow-gpu</em>-with-cuda-10-0-for-pyth...
win10戴尔游侠GTX1050TI+TensorFlow-gpu+CUDA10.0.130+CUDNN7.4.1.5配置深度学习环境
因为想要搞一搞ML,实验室服务器排不上,只好自己搭个环境。 win10 1,IDE用的pycharm,在pycharm里面<em>下载</em>的TensorFlow-gpu 1.12.0; 2,然后查看显卡<em>支持</em>哪个版本的CUDA,控制面板 - &amp;gt;所有控制面板项 - &amp;gt;双击NVIDIA控制面板项               在NVIDIA面板控制里面选择通过预览调整图像设置  ,选择再  帮助...
tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系
tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系
windows10下安装Tensorflow-GPU跑深度学习(Nvidia-MX150)
windows10下安装Tensorflow-GPU跑深度学习 【转载请附加原文链接。】 1、利用anacoda安装python3.6环境: https://www.anaconda.com/download/ 目前tensorflow还不<em>支持</em>python3.6,所以安装完成Version 5.3.1(自带python 3.7版本)后,需要自行安装python3.6版本,以下步骤是在juypter...
NVIDA GTX2080 Ubuntu18.04 cuda10.0 cudnn7.5 tensorflow 1.12 install
NVIDA GTX2080 Ubuntu18.04 <em>cuda10</em>.0 cudnn7.5 tensorflow 1.12 install 心仪已久的显卡2080终于到了,Ubuntu18这么帅,怎么还能容忍16,14横行 废话不说,直接捞干的来 Ubuntu18 安装 不用说,不过有blog 写到 如果在Ubuntu18下安装NVIDIA 的驱动 在install Ubuntu 不要直接ent...
在Windows 10上安装TensorFlow并支持GPU的最佳方式(无需安装CUDA)
找了很久才找到这个方法,亲测可用,之前装完cuda和安装cudnn后还是报错 根据文章做的成功搞定,我这里把步骤简单 <em>下载</em>安装anaconda <em>下载</em>网址:https://www.anaconda.com/download/ <em>下载</em>指定得exe文件后运行: 安装程序现在应该正在运行。 您将被要求接受许可协议...... “选择安装类型”我建议您选择“Just Me”,因为这是您个人开发环境...
源码安装l CUDA 10.0, cuDNN 7.3 and build TensorFlow (GPU) from source on Ubuntu 18.04
更糟糕的CUDA 10.0和cuDNN 7.3版本我真的很想在我新建的机器上试用它。问题是pip包TensorFlow 1.11rc不<em>支持</em>最新的CUDA版本,我需要从源代码构建它。整个过程对我来说相当痛苦,最后我完成了它后,我决定再次完成所有步骤并在空的Ubuntu机器上从头开始设置。 我的出发点是配备i5-8600 CPU 3.10GHz,16GB DDR4,GTX 1080,刚刚安装Ubut...
【tensorflow】查看cuda,cudnn版本命令
这两天调系统配置,有点上火。 记录下这两个系统命令 cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txtcudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
win10+cuda10+tensorflow-gpu最新安装教程
win10+<em>cuda10</em>+<em>tensorflow-gpu</em>最新安装教程背景简介安装包准备开干!合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入...
下载安装tensorflow-gpu及其相关环境并验证安装成功
<em>下载</em>安装tensorflow及其相关环境并验证安装成功 一.首先需要注意的是自己的电脑是否<em>支持</em>CUDA,以及<em>支持</em>什么版本,才能安装正确的对应的CUDA. 1.桌面右键,选择下图的选项。如果右键没有,点击在左下角的win标志,在所有程序里面找控制面板。 2.打开控制面板,点击帮助-&gt;系统信息,打开下面窗口,点击组件。可以看到自己<em>支持</em>的CUDA版本,我的<em>支持</em>CUDA10。 二.网上有很多安装...
win10+GTX1080ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.5.0+ TensorFlow-gpu1.12.0
win10+GTX1080ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.5.0+ TensorFlow-gpu1.12.0 前言:最近终于把自己的主机组装好了,入手了1080ti,所以重新配置了下TensorFlow GPU版,把安装的过程记录下。首先TensorFlow目前不<em>支持</em>cuda9.1,cuda9.2,<em>cuda10</em>。如果想用这几个高版本的,需要自己<em>下载</em>TensorFlow...
windows10下的工作站搭建: cuda10 + tensorflow-gpu1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018
windows10下的工作站搭建: <em>cuda10</em> + <em>tensorflow-gpu</em>1.12.0 + cudnn 7.4 +PyCharm2018 安装cuda:开发工具 PyCharm的破解激活这一章节就结束了。。。。。 安装cuda:   首先你需要先确定自己的显卡的型号适合的cuda toolkit.一般的做法是: 控制面板,在控制面板上搜索nv,就出来英伟达的控制面板了。 在控制面板...
anaconda3-5.3+tensorflow-gpu1.12+cuda10+pyhanlp1.7
换新机之后重新安装tensorflow环境,由于拥有了独立显卡,所以一心想装gpu版本。 装了三天,几乎踩遍了所有的坑。 <em>cuda10</em>和对应版本的cudnn按照其他博客自行安装就好。 java jdk 1.8 安装并配好环境变量。 anaconda3-5.3 安装好,过程中,有一步关于环境变量的框,要勾选上。 开始安装<em>tensorflow-gpu</em> 参考: https://blog.csdn.ne...
TensorFlow-GPU在Windows10系统下的安装过程(CUDA9.2)
目录 硬件 对应的软件版本 安装步骤 安装Python-Anaconda 什么是Anaconda? 方法一:先安装Anaconda for python3.7 Version ,再切换成Python3.6(不建议) 方法二:在清华境像中<em>下载</em>对应Python3.6的Anaconda进行安装 安装CUDA 安装CUDNN 安装TensorFlow 更新镜像地址 <em>下载</em>...
win10 + anaconda3 + cuda10.1 + tensorflow GPU版 + pycharm
网上安装<em>cuda10</em> TensorFlow GPU版本的教程都尝试过,都没有成功。 后来我从知乎上借鉴了一下:从anaconda3里进行安装,不使用pip, 步骤一:安装anaconda3,从官网<em>下载</em>最新版本就行 地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 正常安装后添加环境: 步骤二: <em>下载</em><em>cuda10</em>.1 和cudnn...
Windows10系统下的tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN配置
    在使用了一段时间的cpu版本的tensorflow之后,出于对GPU版本的好奇和实际中想加速训练的探索。本人看了好多博客也配置了好多次,趟过的浑水可以说是极多了,对产生过启发的博客作者再次表示感谢。    第一步,我是在windows10系统上进行的工作。    第二步,要看你的NVIDIA英伟达显卡的硬件型号,这个可以通过“开始”  “鼠标右键”进入“设备管理器”,通过查看“显示适配器”...
windows 10+Tensorflow 1.5+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置
截至目前发表此文,Tensorflow windows版本最高<em>支持</em>到1.5,若<em>下载</em>新版本的Tensorflow,其他相关的配置也要相应改变,比如CUDA要<em>下载</em>9.0版本的(注意CUDA9.1还不行,亲测),而cdDNN要<em>下载</em>7.0.5版本的。python 3.5。本文通过Anaconda安装tensorflow,使用spyder编译器很方便。 放一个非常新的安装过程的视频链接,帮助大家:Yout
Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置
前言:很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问,这里简短的说一下,希望能帮到各位小伙伴,我在网上看到有人说,要根据自己的显卡来选择CUDA,其实是错误的,你可以<em>下载</em>自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。CUDA的版本和cundd的版本要对应,不然可能会有不兼容报错。CUDA是显卡驱动程序,cundd是用来加速深度学习训练的库,在训练网络时,使用GPU加速,会调CUDA驱动和cud...
Win10环境下安装TensorFlow-GPU1.11.0+cuda9.0+cudnn7.1.4
概要 TensorFlow这东西自打本科毕业设计开始就和它杠上了,很长的时间都是处于安装卸载的死循环。经过反复的试错,找博客,总算找到了一些窍门。现在分享给大家。虽然是经验,但也只能当做参考。TensorFlow的GPU版本的安装说实在的就是看机器,看运气。自己试验室里,两台配置一样的主机,一台一次安装就成功,另一台现在就不行,一直报错。 1 查看显卡并更新显卡驱动 首先右击“我的电脑“,双击“...
Win10配置CUDA10+cuDNN7(pytorch,tensorflow-gpu)记录
电脑:联系M4400,双显卡(集显和独显),开机过程长按F1进入BIOS,在设置显卡那里要选择独显类型(看英文提示选择) 环境:Python 3.6.5,pip方式安装包(使用的是winpython,轻便,Anoconda太大了,安装还特别慢) 显卡:GTX GT 730M(Laptop),很老的显卡,2013年出的,显存2G,CUDA核384个 系统:win10 64位 cudnn<em>下载</em>地址(需要...
Win10下Tensorflow(GPU版)安装趟坑实录
  背景 笔者2017年底入手新电脑,显卡型号是NVDIAGEFORCE MX150,刚入坑TensorFlow。在安装TensorFlow时,发现自己的显卡型号并不在NVDIA官网上<em>支持</em>型号的名单中。抱着试一试的心态,在经过各种尝试后,成功安装。由于是初次安装,在安装过程中遇到了一些坑,想分享出来让大家少走弯路。 原料  Win10上搭建TensorFlow的开发环境需要至少需要安装3个...
Win10 64 位Tensorflow-gpu安装(VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5)
Win10 64 位Tensorflow-gpu安装(VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5)Tensorflow 入门系列的第一篇,Tensorflow-gpu的<em>下载</em>与安装。CSDN上能搜到很多学习资料,对初学者非常有帮助。刚安装了目前最新版本的Tensorflow,当然也碰到不少坑,这篇文章详细记录了安装过程,以供参考。一 本机配置 Win10 64bit ...
最近CUDA9.1 Windows10版本的官网总是下载失败,CUDAWin10版本+可运行CUDA9.1的Tensorflow
先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,然后安装cuda_9.1.85_win10.exe(百度云链接链接:链接:https://pan.ba
cuda10+tensorflow+Ubuntu18.04+Anaconda3
这几天重做linux系统,选用最新的Ubuntu18.04。看了许多帖子终于配置成了,和大家分享下经验。 1.装ubuntu18 <em>下载</em>ubuntu18.04的镜像文件,然后<em>下载</em>rufus制作系统盘。 我是单独用了一个固态盘做了linux系统,省的分区,方便管理。有条件的同学也可以这样做。 镜像<em>下载</em>地址 (http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.1...
Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程
安装环境 Win10 Python3.6.4 3.5以上版本都可以,目前Tensorflow只<em>支持</em>64位python3.5以上版本 numpy 安装好Python后打开终端cmd输入 pip3 install numpy 具体流程 <em>下载</em>安装Cuda8.0,一定要是8.0版本!<em>下载</em>地址,并按照下图选择<em>下载</em>本地安装包。 如果安装错了记得要把之前的删除卸载干净 安装完成后配置系...
tensorflow1.11_gpu_py37_cuda10
tensorflow1.10gpu,_python37,<em>cuda10</em>,cudnn73,avx2....
win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5(GPU)安装
2018年初,谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0,并开源了其代码。<em>支持</em> CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。 写在前面:检查GPU是否<em>支持</em>CUDA 先确定下自己的显卡型号(不要告诉我你不知道怎么查看自己的显卡型号)。 可以从下面的网址查看自己的显卡是否在<em>支持</em>之列。 如果你的显卡比较新,到这里...
支持CUDA10的tensorflow-gpu轮子
这个文件是一个tensorflow的GPU版本的<em>轮子</em>,通过这个<em>轮子</em>,你可以在最新的CUDA10和CUDNN10.0上使用GPU训练你的模型
Win10下安装Tensorflow(GPU)+CUDA8.0+cudnn6
        cudnn6安装包: https://pan.baidu.com/s/1ko5kTFj5hTNrGEBpmqgs-A 密码:jpw5    之前在win10下一直配置不好TensorFlow(GPU)版本,苦苦挣扎几天后无奈转向在ubantu 14.04下安装,安装成功后近日又想在Windows上再试一次,结果很顺利,几个小时便安装好了TensorFlow GPU版本。本文主要写基...
[更新时间:2019.1.29]Win10 +VS2017+ python3.67 + CUDA10 + cuDNNv7.4.1 + tensorflow-gpu 1.12.0 最新版
Win10 +VS2017+ python3.67 + CUDA10 + cuDNNv7.41 + <em>tensorflow-gpu</em> 1.12.0 最新版 官网的tensorflow1.12只<em>支持</em>cuda9.0不<em>支持</em>10.0,不安装cuda9.0的话会出错。本文的目的是用最新版的CUDA10 + cuDNNv7.4.1来运行tensorflow1.12 -------------...
cuda9.0 + cudnn7.0 +tensorflow1.9
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win10 gtx690m cuda9.1 示例无法运行以及tensorflow无法使用gpu加速显示no known devices
安装了官网的cuda9.1 然后示例项目 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
爆详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南
2017.2.21更新: 更新内容: 删掉了Anaconda的部分,因为其实很多库自己用pip装一下就行了,Anaconda反而会牵扯到很多的依赖和配置文件的改变。既然ubuntu自带了python,就不用费力去装新的了。 tensorflow 1.0出来了,有了很多的改进,安装也变得更加的简单,所以,新的安装以1.0版本的最简单的安装方式为主。 2017.11.21更
win10下安装TensorFlow1.4.0-GPU
环境清单:Anaconda3+TensorFlow1.4+cuda8.0+cudnn_v7
win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow(GPU)安装
传说中的Tensorflow终于<em>支持</em>windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用 准备工作: 1.python3.5(64位)目前Tensorflow只<em>支持</em>64位python3.5以上版本 <em>下载</em>链接: https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/python-3.5.3rc1-amd64.exe 2.安装numpy py
Windows10安装CUDA9、cuDNN7、Tensorflow1.5
Windows10上cuda的安装比Linux要简单得多,让我们来看看吧。 1.首先<em>下载</em>cuda9.0和cudnn7软件包 到官网<em>下载</em>cuda9.0 如果<em>下载</em>cuda时出现以下情况,则需要翻墙<em>下载</em>。或者可以从我的百度云链接<em>下载</em>cuda 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1xauBu0I8OuPLyTqlGWSGcw,密码:biwv cudnn的<em>下载</em>也是一...
在Anaconda3下安装tensorflow-gpu库的经验之谈
经过一整天的折腾,参考了许多网友的建议后,终于把<em>tensorflow-gpu</em>库安装成功了,现将安装经验总结如下: 1 适用条件 本经验适用于win10操作系统下的版本5.2.0的Anaconda3,理由是该版本对应Python3.6,而比此版本高的Anaconda3配套的是Python3.7,目前TensorFlow对Python3.7<em>支持</em>不够友好,导致安装出错。Tensor...
Win10 配置tensorflow1.3 GPU版本以及tensorboard的使用
以前一直使用的tensorflow1.2 CPU版本的,但最近重装了系统,索性装装tensorflow1.3 GPU版本的试试(我在安装时发现已经更新到1.3版本了,所以装的是1.3)。 本人电脑使用的是Win10 64位的系统,显卡使用的是NVIDIA GeForce GTX 1050. 再装tensorflow GPU版本的过程中遇到了很多的问题,查看了很多人的博文,用了两天的时间才真正装
tensorflow_gpu-1.13.1-cp37
tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl,适合python3.7的<em>tensorflow-gpu</em>,配合cuda cudnn使用。
Tensorflow并行GPU计算
Tensorflow使用GPU Tensorflow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地CPU或GPU,也可以是某一台远程服务器。 tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。 如CPU在tensorflow中的名称为/cpu:0。在默认情况下,即使机器有很多个CPU,tensorflow也不会区分它们,所有的CPU都使用/cpu:0...
window10+tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.
最近想装<em>tensorflow-gpu</em>版,按照tensorflow官网装的<em>cuda10</em>.1,把我坑惨了,后面改成<em>cuda10</em>.0终于成功了。window10+<em>tensorflow-gpu</em>+<em>cuda10</em>.0+cudnn7.3.1
Ubuntu 16.04 源码编译安装GPU tensorflow(二)
如前一篇在1.4.0版本的Tensorflow上安裝Tensorflow Object Detection API,在验证测试时出現serialized_options=None问题。需安装高版本Tensorflow。到目前,最新的Tensorflow是1.10.0版本,虽想尝个鲜,但怕坑太多。下面还是安装1.8版本。 特别注意:请各位看官务必看完全文再参考,本文未经最后整理,基本是安装过程记录...
Windows Tensorflow GPU安装
GPU资源对神经网络模型的训练很重要,应充分利用电脑的显卡资源,加快模型的训练速度。这里是本人安装<em>tensorflow-gpu</em>的过程,记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤: 1. 使用pip安装<em>tensorflow-gpu</em>。 2. 安装CUDA。 3. <em>下载</em>CUDNN并把copy其中相应的文件到CUDA所在目录的相应目录下。 4. 检查系统环境变量。一开始可能会
小白配置GPU版Tensorflow+Keras(Win10)
写在最前 能有如此方便的,避免走弯路的,深度学习环境配置教程,首先要感谢实验室颜神@stary_yan 与进神的配置指南。然后在他们的基础上再将其细化修改,变得更加清晰。哪怕你和我一样都是命令行小白,只要有一台带GPU的电脑,也能配置出自己的GPU版的Tensorflow+Keras环境,来跑深度学习代码。 准备材料 敏捷的手指 对深度学习的热情 一台Win10的带GPU的电脑(要...
Python3.6下如何安装TensorFlow-GPU
之前安装了anaconda3(Python3.6),TensorFlow GPU版本的没有安装成功,只装了CPU版本。最近要做训练,CPU版本的实在太慢了,用pip install --ignore-
Windows 10 下载CUDA9.2 + cuDNNv7.2.1 + tensorflow-gpu 1.9.0
CUDA安装 根据官网描述在<em>下载</em>CUDA之前请确保: GPU型号兼容 <em>支持</em>的Windows版本 <em>支持</em>的Microsoft Visual Studio版本 cuda<em>下载</em>地址:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads 这里我安装的是Microsoft Visual Studio 2017,但是之前在安装CUDA 9.2时总是安装失败,于是又尝试...
Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本
摘要:Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。首先验证nvidia显卡,然后安装CUDA Toolkit 8.0,安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库,最后通过python pip安装TensorFlow-GPU版本。
Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+tensorflow-gpu-1.13.1
记第一次吐血的ubuntu装机经历,历时一星期,16.04+cuda9.0+cudnn7.5+<em>tensorflow-gpu</em>-1.13.1 一、ubuntu常规的从官网加载进u盘,由于win10加ubuntu多次安装未果,决定只装ubuntu。 二、从nvidia官网分别<em>下载</em>cuda9.0及其对应cudnn7.5,一般上边也有相应的推荐。配置环境变量看这个链接:https://blog.csdn.n...
win10+cuda10.1+cuDNN v7.5.0+Tensorflow(GPU)安装)
win10+<em>cuda10</em>.1+cuDNN v7.5.0+Tensorflow(GPU)安装) 先装Tensorflow-gpu 我是小白由于没装过tensorflow,Tensorflow-gpu 1.12.0是在买显卡之前用conda安装的,用的是anacond (python3.6版),利用清华镜像一次安装成功。由于没有装novida显卡,显卡是i3-8100自带的集成显卡,没办法计算 。于...
Win10安装CUDA 9.0+cuDNN v7.0+tensorflow-gpu 1.11.0和opencv的教程
鉴于我自己踩过的坑,提醒大家千万不要直接pip install <em>tensorflow-gpu</em>而不指定版本!!!我一开始用最新的1.13.1版本总是报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”的错误,果断的卸载后安装了1.11.0版本,直接就OK啦! 注:如果需要matplotlib包,请在安装<em>tensorflow-gpu</em>之前安装,因为conda insta...
Windows 10 环境下编译 Tensorflow 1.12 GPU 版本指南
Summary编译环境Step 1:安装、配置 Anaconda安装 Anaconda x64 最新版。添加清华开源镜像为 conda 的源(可选)创建一个编译工作环境并激活Step 2:安装编译工具及依赖项安装 Bazel安装 Tensorflow 软件包依赖安装 MSYS2 x64 最新版安装 unzip安装 Visual C++ 生成工具 2015安装 CUDA Toolkit安装 cuDN...
win10下安装Tensorflow1.7+CUDA9.0+Cudnn7.0.3
最近看到CUDA9.0对比之前的CUDA8.0速度有了明显的提升,所以想尝尝鲜,安装之后,训练和预测的速度均有很大的提升:有需要安装我这个版本的不妨可以参考参考!1.安装前的准备:a.Visual Studio 2013, 2015 ,2017任意一个版本b.Anacondac.更新一下你的pipd.python版本3.5+e.最重要的:Tensorflow有两个版本:GPU和CPU版本,CPU的...
Tensorflow-gpu 1.13.1+Python 3.7.2+CUDA 10.0 +cuDNN7.5
最近在工作站上安装Tensorflow-gpu失败了很多次,由于坚信Tensorflow 1.13.1对Python3.7和新的CUDA的<em>支持</em>,一直没有放弃,现在终于配置成功了,把过程简单记录下来,希望能对大家有帮助。 【电脑基础环境】 硬件:工作站,显卡Nvidia quadro M5000 软件:windows 7 【软件安装过程】 Anaconda3 <em>下载</em>地址:https://www.a...
cuda10.1.+cudnn7.5+tensorflow1.13.1+anaconda3-2018-12版本(python 3.7)安装
机器配置 cpu:i7-4710 显卡:gtx960 环境配置 走了数的坑,无数的百度,无数的谷歌,无数的论坛: 如果你<em>下载</em>的是如下的安装包,现在是2019-3-5 cuda_10.1.105_418.96_win10 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.0.56 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64 那么抱歉,我没装成功,报缺少dll的错误 什...
TensorFlow + CUDA 开发环境配置的坑与丘
作者:沈晟 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23042536 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 GPU计算能力的快速发展,让海量矩阵乘法运算更容易被实现,终于也让多年积累下来的神经网络研究与机器学习成果得以喷发。TensorFlow的出现,更让「旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家」。甚至组合一些家用发烧的设备,
Ubuntu17.10 安装CUDA-9.1 + cuDNN-7.1 + tensorflow
最近由于突然断电,导致机器的显卡驱动出了问题,所以需要重新安装CUDA。正好就在这里总结一遍,顺便把cuDNN和tensorflow也一起安装了。工作平台:AMD Ryzen 1800X + Ubuntu17.10 + Nvidia 1060 6G安装之前,务必提醒:请仔细参阅Nvidia的官方安装说明https://docs.nvidia.com/cuda/,这个比网上的教程都有用。一. 安装N...
深度学习环境配置tensorflow+cuda9.1+cudnn-v7.1
首先是这次配置的所有软件: ubuntu16.04 anaconda3 tensorflow_gpu cuda9.1+cudnn-v7.1 一、安装 Anaconda 详细阅读<em>下载</em>此官网对应python版本的anaconda https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#id5 建立一个 conda 计算环境 为了管理多个环境, 那...
window10 + cuda8.0+tensorflow 安装教程
window10 + cuda8.0+tensorflow 安装教程window10 cuda80tensorflow 安装教程 <em>下载</em>安装cuda80 <em>下载</em>cuDNN v51 <em>下载</em>安装Anaconda 420python35版本 安装tensorlow 测试tensorlow 关于 CPU版本的tensorflow 学习资源自从Tensorflow官方推了对windows版本的<em>支持</em>后,相信很多wi
tensorflow 安装GPU版本,个人总结,步骤比较详细
    手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696    此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教。CUDACUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA...
从源代码编译TensorFlow,支持CUDA 10.0
CUDA早已推出9.2甚至10.0, 官方发布的编译好之后的TensorFlow却仍然只<em>支持</em>CUDA 9.0。要想让TensorFlow<em>支持</em>CUDA 10.0, 需要自行从源代码编译。编译过程中有诸多坑,权且记录在此。 平台和版本 64位CentOS 7.6, CUDA 10.0, cuDNN 7.5, python 3.6。要注意的版本如下: numpy: 1.14.5:不能比这个版本高,否则...
【安装教程】python3.6安装Tensorflow-GPU路上的那些坑(WIN10)
最近A股动荡难料,笔者在最近的两周里证券账户里的资金缩水了10%,成功地完成了一个合格中国韭菜的本分工作——我买就跌停,我卖就疯涨。三个月的炒股经历成功交了一大笔学费,昨天周五对股市彻底丧失信心,灰溜溜地清了波仓,准备潜心研究一手股票数据再重振旗鼓卷土归来。 恰逢文本挖掘的小崔老师向我们推荐了python功能包Tensorflow,这个模块似乎在做自然语言处理方面有很大的优势。其实前几个月还在暑...
Tensorflow gpu 1.13 + CUDA10.0 + Python 3.7 + Ubuntu Linux 深度学习开发环境搭建和测试 【2019年3月更新】
上月Google发布Tensorflow 1.13.1 新版。 1.13+版本已经可以在 【Python 3.7】上运行!小伙伴们再也不用手动设置python 3.6或者降级啦!本文详述了最新版配置的过程。
Win10上安装CUDA10 (tensorflow1.12+py3.6+cuda10+win10)
Win10上的CUDA10库装上了,anaconda最新版有坑,最终还是回到anaconda3.5搞定 网盘链接如下,有需要的自取 链接:https://pan.baidu.com/s/1iJtjydqfSyJbW6KnYe3ZZw  提取码:fhwp  复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦...
显卡RTX2080 + CUDA10 + win10 + tensorflow配置安装探坑记
步骤主要参考该博客https://blog.csdn.net/mayunhe_cs/article/details/87216299,结合自己探坑经历记录了具体过程。 1.安装显卡驱动: 先是在微星官网上<em>下载</em>对应显卡的驱动,不知道为啥给的是nvidia_416.94版本,一安装,系统兼容性检查过不去。后又去nvidia官网上下rtx2080对应的驱动,给的是418.91-desktop-win...
win10安装gpu版tensorflow用不了gpu是怎么回事?
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Win10+cuda9.0+cudnn7源码编译tensorflow1.4.0教程(AVX/AVX2指令集支持)
Win10+cuda9.0+cudnn7源码编译tensorflow1.4.0教程。<em>支持</em>AVX/AVX2指令集,<em>支持</em>Compute Capability3.0-6.1
CUDA10.0 官方手册 阅读笔记 章二 CUDA编程模型
以下为本人读CUDA 10.0的programming guide的读书笔记,部分为直接翻译重点内容。 2.1 kernel        Kernel函数是CUDA C拓展了C,使用户可以通过定义C函数来编写CUDA函数。        与只执行一次的C函数不同,如果kernel执行N次,则它会被分配到N个不同的CUDA thread中。         kernel通过”__globa...
Tensorflow系列00:Win10下TensorFlow-gpu 1.8+cuda_9.0+cudnn安装
安装TensorFlow基础环境 安装TensorFlow基础环境 1.1 确定windows版本和想安装的Tensorflow的本版号: 1.2 安装Anaconda 1.3 安装tensorflow 1.4 cuda安装 1.5 测试tensorflow 是否安装成功 1.6 tensorflow 简单示例 1.7 常见python库<em>下载</em>地址 这个系列文章作为自己学习Tens...
tensorflow-gpu1.8.0+win10+vs2017+CUDA9.2 安装——从挖坑到跳坑到出坑
    首先,容我骂一句,辣鸡英伟达!费我时间,毁我青春!装个CUDA9.2死活装不来,太费劲。    开始正事。想装python下的<em>tensorflow-gpu</em>,本人刚开始学机器学习,想着反正有Nvidia显卡,不如装个gpu版本的tensorflow,挖坑之旅由此开始,相信既然搜索者相关内容的同志们一定感同生受,我也就不多说废话了,直接讲讲怎么出坑,但愿一下经验能够帮助到你们! 一、本机配置 ...
Centos7安装NVIDIA显卡驱动和CUDA10.0
显卡驱动<em>下载</em> 显卡驱动<em>下载</em> CUDA<em>下载</em> 检查linux是否安装了GPU lspci | grep -i nvidia 安装gcc、g++编译器 yum install gcc yum install g++ 安装kernel-devel和kernel-headers yum install kernel-devel yum install kernel-headers ...
tensorflow1.11_gpu_py37_cuda10下载
tensorflow1.10gpu,_python37,<em>cuda10</em>,cudnn73,avx2.... 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/qq_18135323/
Windows 10 +Anaconda+tensorflow+cuda8.0 环境配置
tensorflow要求python3.5版本,anaconda2(python2.7)和3(python3.6)都需要额外安装3.5。因为已经装了anaconda2,本教程就用2好啦。1. 安装Anaconda 官网地址: https://www.continuum.io/downloads <em>下载</em>完毕后打开安装包,一步一步安装就可以了。注意安装之后需要把相关路径加入环境变量:D:\An
win10 安装tensorflow-gpu
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n <em>tensorflow-gpu</em> python=3.6 conda activate <em>tensorflow-gpu</em> py...
2009年java技术参考汇集绝对超值.rar下载
spring2[1].0中文开发参考手册.chm JAVA设计模式.chm javaAnnotation.doc 网页常用的jsp 脚本.doc 正则表达式.chm 等等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pchj_red163com/1990985?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pchj_red163com/1990985?utm_source=bbsseo[/url]
实训专题java--JSP查询分页控制全部方法.下载
实训专题(5)--JSP查询分页控制.培训架构的学习资料,分享给大家,希望对大家有用! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chaohuabai/2204927?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chaohuabai/2204927?utm_source=bbsseo[/url]
时变线性系统特征根判稳的推广下载
时变线性系统特征根判稳的推广 自动化,控制理论,毕业设计, 工科 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sczhouzt/2314860?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sczhouzt/2314860?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的