做模式识别分类时，SVM代码报错！！

保持1 2018-11-30 11:33:23

在用hog+svm做人脸特征分析，但是这里的代码在报错，不知道为什么。。。。
求大神指导！！！多谢

...全文

179 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

赵4老师 2018-12-01

打赏
举报

回复

偶遇到类似问题都是用 “每次用/*...*/注释掉不同部分再重新编译，直到定位到具体语法出错的位置。” 的方法解决的。

老师常说，在人工智能未发展起来之前，SVM技术是一统江湖的，SVM常常听到，但究竟是什么呢？最近研究了一下基于SVM技术的手写数字识别。你没有看错，又是手写数字识别，就是喜欢这个手写数字识别，没办法(￢∀￢)σ 一、背景 1.手写数字识别技术的含义 2.手写数字识别技术的理论价值 3.数字识别技术的难点二、SVM技术 1.SVM方法简介 2.线性可划分问题 3.近似线性可分问题...

代码十分简洁易懂，步骤清晰，直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。

车牌识别是一项重要的模式识别研究方向，具有广泛的应用。它被视为安全和交通运行的核心技术，可用于自动收费、交通管制、边境保护、车辆盗窃等重要领域。然而，在某些情况下，由于车牌颜色不同而无法很好地工作。因此，车牌识别不仅具有广泛的应用，而且具有重要的研究意义。本文提出了一种基于OpenCV和SVM的车牌识别系统。该系统通过对车牌图像进行预处理、特征提取和分类，实现对车牌的自动识别。具体来说，本文首先对车牌图像进行预处理，包括图像增强、去噪、二值化等操作，提高车牌图像的质量。

实验四、手写数字识别一、实验目的 1. 学会用分类算法解决实际问题二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 4. pandas 三、实验简介概念介绍图像识别（Image Recognition）是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来

我的理解是神经网络可以用于预测，模式识别，聚类，fittingtools是MATLAB自带工具箱模式识别与分类都是基于原始数据通过学习训练网络来预测新的数据源，通过预测结果来确定属于哪一类。真正的聚类分析是给定初始点迭代通过计算类间距离确定属于哪一类，谱系聚类和kmeans聚类。而神经网络倾向于有监督学习，已经给定样本数据及所属类别输出为（0,1），（1,0），根据样本数据进行训练学习，再对新的数据进行计算输出，通过输出判断类别。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创的确，这两个是相通的写作猫。模式识别（英语

模式及实现

5,530

社区成员

4,169

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章