[推荐] linux最大线程数分析 [问题点数:50分]

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红花 2016年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
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tomcat最大线程数、最大等待数和最大连接数
    tomcat是目前较为常用的Web容器,那么怎么配置tomcat才能使得自己的服务效率更高,今天我主要解释一下tomcat的<em>最大</em><em>线程</em>数(maxThreads)、<em>最大</em>等待数(acceptCount)和<em>最大</em>连接数(maxConnections)。    maxThreads(<em>最大</em><em>线程</em>数):每一次HTTP请求到达Web服务,tomcat都会创建一个<em>线程</em>来处理该请求,那么<em>最大</em><em>线程</em>数决定了Web服务...
使用python测试你的电脑开启最大线程
#!/usr/bin/env python #coding=gbk import threading import time, random, sys class Counter: def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.value = 0
线程最大线程
.net4.0,32位机器<em>最大</em><em>线程</em>数,每核1023个  .net4.0,64位机器<em>最大</em><em>线程</em>数,每核32768个  .net3.0,<em>最大</em><em>线程</em>数,每核250个  .net2.0,<em>最大</em><em>线程</em>数,每核25个 默认的最小<em>线程</em>数是每核1个。在服务器端环境,比如iis下的asp.net最小<em>线程</em>数会更大可能超过50
linux上进程打开句柄最大值是1024,但为什么epoll号称能管理上百万句柄呢?
        <em>linux</em>上进程打开句柄<em>最大</em>值是1024,  这只是默认情况而已:ubuntu@VM-0-15-ubuntu:~$ ulimit -a core file size (blocks, -c) 0 data seg size (kbytes, -d) unlimited scheduling priority (-e) 0...
jvm最大线程数量限制
转自:http://sesame.iteye.com/blog/622670获取<em>最大</em>的<em>线程</em>支持数量:import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] args) { for (int i = 0;; i++) {...
tomcat最大线程数的设置
Tomcat的server.xml中连接器设置如下   Xml代码   Connector port="8080"                    maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"                    enableLookups="false" redirect
WINDOWS操作系统中可以允许最大线程
默认情况下,一个<em>线程</em>的栈要预留1M的内存空间   而一个进程中可用的内存空间只有2G,所以理论上一个进程中最多可以开2048个<em>线程</em>   但是内存当然不可能完全拿来作<em>线程</em>的栈,所以实际数目要比这个值要小。   你也可以通过连接时修改默认栈大小,将其改的比较小,这样就可以多开一些<em>线程</em>。   如将默认栈的大小改成512K,这样理论上最多就可以开4096个<em>线程</em>。   即使物理内存再大,一个进程中可以起的线
线程机制实习报告_Nachos Lab1
内容一:总体概述
.net framework线程最大线程
.net framework4.0,32位windows<em>线程</em>池<em>最大</em><em>线程</em>数,cpu核数*1023 .net framework4.0,64位windows<em>线程</em>池<em>最大</em><em>线程</em>数,cpu核数*32768 .net framework3.0,<em>线程</em>池<em>最大</em><em>线程</em>数,cpu核数*250 .net framework2.0,<em>线程</em>池<em>最大</em><em>线程</em>数,cpu核数*25 默认的最小<em>线程</em>数是每核1个
ios 最大线程
This page on the Mac Dev Center gives you thread allocation costs, which you can make an estimated guess from: 1kb kernel cost 1mb stack space on iPhone Creation time 90 microseconds
C#控制多线程最大并行数量
才疏学浅,还望指教。
c# 演示如何检索线程池中的最大线程数和可用线程
代码如下 using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Threading;using System.IO;namespace ConsoleApplication1{ class Program
如何在Linux系统中查看CPU、系统核数、线程数等信息
查看系统的CPU信息时,需要注意的参数是:系统中有几颗CPU,每颗CPU中有几颗核心,每个CPU有几个<em>线程</em>。 通过/proc/cpuinfo中可以看到系统中总计有几颗CPU,每颗CPU有几个核心,系统总计有多少CPU<em>线程</em>。 参数的意义: model name:每颗CPU的型号。   physical id:每颗CPU的id,计算系统中有几颗CPU。   cpu cores:当前的CPU有几个核...
修改最大线程数的配置
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 修改<em>最大</em><em>线程</em>数的配置 ulimit -u 由此可以看出<em>最大</em><em>线程</em>数 pstree -p | wc -l 查看当前<em>线程</em>数量
tomcat连接数线程
tomcat<em>最大</em><em>线程</em>数的设置 Tomcat的server.xml中连接器设置如下   Connector port="8080"                    maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"                    enableLookups="false" redir
java 最大线程
工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题、<em>分析</em>问题、解决问题。   一、认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题: 运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4, 测试程序: Java代码  
LINUX如何限制单个用户的线程
限制用户单个<em>线程</em>数 vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 修改root对应的unlimited即可
JBoss AS 7性能调优 (一)
原文:http://www.mastertheboss.com/jboss-performance/jboss-as-7-performance-tuning   调优JBoss应用服务器 虽然许多架构师和软件工程师都同意,约70-80%的应用程序的性能取决于应用程序本身的编码,配置不当的服务器环境可以显著影响你的用户体验,并最终影响到你的应用程序性能。 很多配置元素,可以显著地影响你的服
线程池大小设置,CPU的核心数、线程数的关系和区别,同步与堵塞完全是两码事
<em>线程</em>池应该设置多少<em>线程</em>合适,怎么样估算出来。最近接触到一些相关资料,现作如下总结。 最开始接触<em>线程</em>池的时候,没有想到就仅仅是设置一个<em>线程</em>池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊。 首先,需要考虑到<em>线程</em>池所进行的工作的性质: IO密集型CPU密集型 简单的<em>分析</em>来看,如果是CPU密集型的任务,我们应该设置数目较小的<em>线程</em>数,比如CPU数目加1。如果是IO密集型的任务,则应该设置可能多的<em>线程</em>数,由
浅谈Linux系统线程数限制
Linux进程与<em>线程</em> 概念就不提了,Richard Stevens的描述: fork is expensive. Memory is copied from the parent to the child, all descriptors are duplicated in the child, and so on. Current implementations use a techniq...
tomcat并发与线程
http://www.cnblogs.com/zhanjindong/p/concurrent-and-tomcat-threads-updated.html 本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分。   最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线
oracle 线程超过最大连接数
ora-01000:   maximum   open   cursors   exceeded.       表示已经达到一个进程打开的<em>最大</em>游标数。           这样的错误很容易出现在Java代码中的主要原因是:Java代码在执行conn.createStatement()和conn.prepareStatement()的时候,实际上都是相当与在数据库中打开了一个cursor。尤其
每个线程块中最大线程问题
1:每个block <em>最大</em>1024个<em>线程</em>(视不同的卡来定),这个是<em>线程</em>总数的限制。 2:每个<em>线程</em>块<em>最大</em>维度的限制为x方向1024,y方向1024,z方向64(视不同的卡来定)。 3:一个<em>线程</em>块的<em>线程</em>情况同时收到上述两条的约束,即,如果在x方向排布了1024个<em>线程</em>,那么y和z方向的维度只能 是1,否则将超出第一条的约束。 另外,每个SM的<em>线程</em>数也有<em>最大</em>规定,这个
Python 限制线程最大数量(Semaphore)
import threading import time sem=threading.Semaphore(4) #限制<em>线程</em>的<em>最大</em>数量为4个 def gothread(): with sem: #锁定<em>线程</em>的<em>最大</em>数量 for i in range(8): print(threading.current_thread().name,i)
Tomcat 7最大并发连接数的正确修改方法
转载:http://blog.csdn.net/qysh123/article/details/11678903   这是个很简单的问题,但是搜了一圈,发现大家都写错了。所以这里总结一下: 几乎所有的中文网页都介绍,要修改Tomcat的默认<em>最大</em>并发连接数,应该进行如下设置(实际上这些步骤是错误的): --------------------------------------------...
Win 7, Server 2008 R2最大线程数限制
最近在做压力测试时发现Win 7 和 Server 2008 R2 系统内<em>线程</em>数设为1500则无法创建<em>线程</em>池,深入<em>分析</em>发现32位和64位程序存在很大性能差异。 <em>最大</em><em>线程</em>数: 32bit:1450 64bit:100000 测试代码如下: #include "stdafx.h" #include #include DWORD CALLBACK ThreadProc(v
linux修改用户最大连接线程
报错: centos6.5/<em>linux</em>系统对<em>线程</em>数量有个<em>最大</em>限制,当达到系统限制的<em>最大</em><em>线程</em>数时使用账号密码ssh到系统时是无法登陆的,会报Write failed: Broken pipe,在root用户下切换到该用户会报  su: 无法设置用户ID: 资源暂时不可用 解决方法: 1.# su - xxx(普通用户) su: 无法设置用户ID: 资源暂时不可用 2
CentOS修改用户最大进程数
一般在/etc/security/limits.conf 中修改<em>最大</em>打开文件数和进程数,如: * soft noproc 102400 * hard noproc 102400 * soft nofile 102400 * hard nofile 102400 但是在centos 6.3下,方法不一样了 首先在/etc/security/limits.conf中修改<em>最大</em>文件数和进程数
Java最佳线程
对于计算密集型任务,在拥有Ncpu个处理器的系统上,当<em>线程</em>池大小为N+1时,通常能实现最优的利用率,(即当计算密集型任务偶尔由于页缺失故障或者其他原因而暂停时,这个额外的现<em>线程</em>也能够确保CPU的时钟周期不会被浪费。)  对于包含IO操作或者其他阻塞操作的任务,由于<em>线程</em>并不会一直执行,因此<em>线程</em>池的规模应该更大.要正确的设置<em>线程</em>池的大小,你必须估算出任务的等待时间和计算时间的比值。这种估算不需要
Tomcat简介(组成,工作原理,线程数设置等)
一、简介:tomcat是一个免费的开放源代码的web应用服务器。属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP程序的首选。当在一台机器上配置好Apache服务器,可以利用它响应HTML页面的访问请求。实际上Tomcat是Apachae服务器的扩展,但运行时,Tomcat是独立的。配置正确,Apache为HTML页面服务,而Tomcat实际上运行JSP...
测试某硬件平台下python能启动的最大线程
代码如下: #!/usr/bin/env python import sys import time import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): time.sleep
查看linux系统的cpu个数线程数量以及型号
查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每个物理CPU中core的个数(即核数或者<em>线程</em>数)cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq查看逻辑CPU的个数cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l查看CPU信息(型号)cat /
linux查看进程的线程
ps -Tp wlia@wlia-8540w:/proc/3150$ ps -Tp 3150   PID  SPID TTY          TIME CMD  3150  3150 pts/13   00:00:00 adb  3150  3151 pts/13   00:00:02 adb  3150  4083 pts/13   00:00:00 adb  3150  4084
ThreadPool.SetMaxThreads 线程池 设置 最大并发 数量 失败问题
很多时候设置这个会返回false。。。微软写了个限制。。。而且写在API的角落里面。。。--------不能将辅助<em>线程</em>的数目或 I/O 完成<em>线程</em>的数目设置为小于计算机的处理器数目。 诶。。。网上查了好几次。。。没有结果最后发现是这样。。注意这个处理器数目意思是 逻辑处理器!逻辑处理器!逻辑处理器!顺便逻辑处理器怎么得到。。。System.Environment.ProcessorCount;   ...
Linux ulimit和动态修改MySQL最大线程数限制
动态修改mysql <em>最大</em>进程数限制
ThreadPoolExecutor解析一(核心线程池数量、线程池状态等)
Executor接口的定义:http://donald-draper.iteye.com/blog/2365625 ExecutorService接口定义:http://donald-draper.iteye.com/blog/2365738 Future接口定义:http://donald-draper.iteye.com/blog/2365798 FutureTask解析:http://don...
cuda最佳线程数目设置
     最近,尝试gpu编程加速,经过权衡最终选择cuda。查阅资料 在 文献2 出处发现涉及到cuda最优<em>线程</em>数目设置,最优<em>线程</em>数目会影响执行效率。根据他/她提供的链接,仍然不明白为什么会有这个限制。后面刚好看《深入浅出谈cuda》,作者提到这个问题。我大致总结一下:1.受显卡 多处理器 的寄存器数目限制,GeForce 8800GT的显卡 最多8192寄存器,假设每个<em>线程</em>需要的寄存器等
linux下JVM线程负载过高问题排查
这月初,公司搜索服务发生了无响应
weblogic 9.2线程数调整的三个方法
1.修改config.xml     thread数量调整原则为,单个cpu最多对应50个thread,推荐每cpu25个thread,调整后确保cpu占用率在百分之九十左右效果最佳。 在config.xml中的加入黄色部分,重启weblogic服务。该段内容是将默认的thread池中thread数量修改为100个。     sisServer           true   
tomcat链接数、线程数、超时时间优化等配置
&amp;lt;Connector port=&quot;8090&quot; protocol=&quot;HTTP/1.1&quot; maxThreads=&quot;1000&quot; maxProcessors=&quot;1000&quot; acceptCount=&quot;1100&quot; minProcessors=&quot;100&quot; connectionTimeout=&quot;20000&quot;
oracle查看最大进程数和修改最大连接数
1. 用sys登录sql plus: usename: sys as sysdba password: ****2. 查看<em>最大</em>连接数: select value from V$parameter where name="processes";3. 查看当前连接数: select count (*) from V$process;4. 把<em>最大</em>连接数改成300:alter system s
linux进程、线程状态 tomcat线程数 并发数查看
1、<em>linux</em>进程查看:ps -aux 、top USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND root         1  0.0  0.0  10368   116 ?        Ss   Jan16   4:57 init [3]
线程池的选用与线程数的指定
1、选用的两个角度 高性能:将提交到<em>线程</em>池中的任务直接交给<em>线程</em>去处理(前提:<em>线程</em>数小于<em>最大</em><em>线程</em>数),不入队缓冲执行:希望提交到<em>线程</em>池的任务尽量被核心<em>线程</em>(corePoolSize)执行掉 2、高性能 队列:SynchronousQueue<em>最大</em><em>线程</em>数:一般设为Integer.MAX_VALUE(整数<em>最大</em>值),防止回绝任务典型案例:newCachedThreadPool尤其适合于执行
linux最大线程数实验
ubuntu10.01服务器版本,建立<em>线程</em>池。<em>最大</em><em>线程</em>数竟然只有不到400。然后就报memory不够。没有这么夸张吧。于是google。发现发面这文章。解释的挺不错,转来慢慢品一下。 查看<em>最大</em><em>线程</em>数: cat /proc/sys/kernel/threads-max ulimit User limits - limit the use of system-wide re
Linux最大线程数的问题.
<em>线程</em>数跟系统资源也有关系,在kernel中有这样的代码:rnmax_threads = mempages / (8 * THREAD_SIZE / PAGE_SIZE);rn/*rn* we need to allow at least 20 threads to boot a systemrn*/rnif(max_threads < 20)rnmax_threads = 20;rninit_task.signal->rlim[RLIMIT_NPROC].rlim_cur = max_threads/2;rninit_task.signal->rlim[RLIMIT_NPROC].rlim_max = max_threads/2;rn当内存总数不多时,<em>线程</em>数也会限制在一定数额。rnrnrn请问 max_threads = mempages / (8 * THREAD_SIZE / PAGE_SIZE);rn这里为什么要多除以一个8?rn小弟是初学者,请各位大虾指点一下.rn
python多线程,限制线程
#encoding:utf8 import threading import time data = 0 def func(sleeptime): global data print threading.currentThread().getName() time.sleep(sleeptime) threads = [] for i in range(0,40):
修改ubuntu下pthread最大线程个数
socol@ubuntu:~/test$ ulimit -s 8192 socol@ubuntu:~/test$ ulimit -s unlimited socol@ubuntu:~/test$ ulimit -s unlimited  
tomcat优化——并发和Tomcat线程
最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat<em>线程</em>池满了,日志看很多请求超过了1s。 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: maxThreads=
MySQL服务器的线程数查看方法
MySQL服务器的<em>线程</em>数需要在一个合理的范围之内,这样才能保证MySQL服务器健康平稳地运行。Threads_created表示创建过的<em>线程</em>数,通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态。 mysql> show global status like 'Thread%';  +-------------------+-------+  | Variab
Executor线程池的最佳线程数量计算
如果是IO密集型应用,则<em>线程</em>池大小设置为2N+1; 如果是CPU密集型应用,则<em>线程</em>池大小设置为N+1; N代表CPU的核数。 假设我的服务器是4核的,且一般进行大数据运算,cpu消耗较大,那么<em>线程</em>池数量设置为5为最优。 (现在很多项目<em>线程</em>池滥用,注意分配<em>线程</em>数量,建议不要动态创建<em>线程</em>池,尽量将<em>线程</em>池配置在配置文件中,这样方便以后整体的把控和后期维护。每个核心业务<em>线程</em>池要互相独立,互不影响。...
WINDOWS操作系统中可以允许最大线程数2000
默认情况下,一个<em>线程</em>的栈要预留1M的内存空间 而一个进程中可用的内存空间只有2G,所以理论上一个进程中最多可以开2048个<em>线程</em> 但是内存当然不可能完全拿来作<em>线程</em>的栈,所以实际数目要比这个值要小。 你也可以通过连接时修改默认栈大小,将其改的比较小,这样就可以多开一些<em>线程</em>。 如将默认栈的大小改成512K,这样理论上最多就可以开4096个<em>线程</em>。 即使物理内存再大,一个进程中可以起的<em>线程</em>总要受到2GB这个...
Android应用线程最大线程数量
我<em>线程</em>池的大小,定义里面的<em>线程</em>数量多少最合适。 如果是CPU密集型应用,则<em>线程</em>池大小设置为N+1 如果是IO密集型应用,则<em>线程</em>池大小设置为2N+1
android的AsyncTask超出最大线程数量时报错解决办法
重写系统AsyncTask方法 import java.util.ArrayDeque; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.CancellationException; import java.util
Linux最大文件句柄数查看及修改
在<em>linux</em>服务器大并发调优时,往往需要预先调优<em>linux</em>参数,其中修改<em>linux</em><em>最大</em>文件句柄数是最常修改的参数之一。 在<em>linux</em>中执行ulimit -a 即可查询<em>linux</em>相关的参数,如下所示: [root@mongodb11 ~]# ulimit -a core file size          (blocks, -c) 0 data seg size           (kbyt...
JVM可生产的最大线程数 Thread 数量
最近想测试下Openfire下的<em>最大</em>并发数,需要开大量<em>线程</em>来模拟客户端。对于一个JVM实例到底能开多少个<em>线程</em>一直心存疑惑,所以打算实际测试下,简单google了把,找到影响<em>线程</em>数量的因素有下面几个:   -Xms intial java heap size -Xmx maximum java heap size -Xs
JAVA多线程实现-可控最大并发数线程池(newFixedThreadPool)
上篇文章中介绍了单<em>线程</em>化<em>线程</em>池newSingleThreadExecutor,可控<em>最大</em>并发数<em>线程</em>池(newFixedThreadPool)与其<em>最大</em>的区别是可以通知执行多个<em>线程</em>,可以简单的将newSingleThreadExecutor理解为newFixedThreadPool(1)。例如运行一下两个程序:单<em>线程</em>化<em>线程</em>池(newSingleThreadExecutor)示例:import java....
linux 调优--修改文件最大句柄数
在<em>linux</em>服务器调优时,经常需要调优<em>linux</em>参数,以下是针对句柄数调优的相关说明: 首先查看下系统的句柄是多少,用ulimit -a 命令查看 [root@hu_wen ~]# ulimit -a core file size          (blocks, -c) 0 data seg size           (kbytes, -d) unlimited sche
jmeter支持的最大线程数【转载】
How many threads does JMeter support? jmeter支持多少<em>线程</em>数   转载请注明出处:雨剑电脑 http://www.expert58.com   This depends on the test plan and the number of listeners, but users have reported successfully runnin...
通过设置Weblogic设置线程数提高系统并发
使用Weblogic版本:Weblogic 11g(10.3.6) 设置Weblogic的<em>线程</em>数有两种方法, 第一种,通过启动参数设置: -Dweblogic.threadpool.MinPoolSize=1000 -Dweblogic.threadpool.MaxPoolSize=1000   可以加在setDomainEnv.sh文件JAVA_OPTIONS下面; 第二种,通过c...
Tomcat调优总结【内存和线程
本文,主要讲的是tomcat内存和<em>线程</em>方面的优化 1.调整tomcat的内存 分类 选项 说明 堆空间 -Xms 启动JVM时的初始堆大小   -Xmx 堆空间<em>最大</em>值 新生代空间 -XX:NewRatio 新生代与老年代的比例
Linux 中统计一个进程的线程
如果你想看到 Linux 中每个进程的<em>线程</em>数,有以下几种方法可以做到这一点。   方法一: /proc proc 伪文件系统,它驻留在 /proc 目录,这是最简单的方法来查看任何活动进程的<em>线程</em>数。 /proc 目录以可读文本文件形式输出,提供现有进程和系统硬件相关的信息如 CPU、中断、内存、磁盘等等. $ cat/proc/pid>/status 上面的命令将显示
python自定义线程池控制线程数量
python多<em>线程</em>数量控制,python完成当前<em>线程</em>退出,python<em>线程</em>自定义退出
Linux下tomcat设置最大连接数
处理:修改tomcat的<em>最大</em><em>线程</em>数。在server.xml里的connect标签里加参数,具体的参数名称请参考http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/config/http.html ,  加了maxThreads(默认200) 和 acceptCount(默认100)两个参数,分别设置<em>最大</em>连接数。 1、环境说明 Linux下tomca
iis最大并发连接数、队列长度、最大并发线程数、最大工作进程数
<em>最大</em>并发连接数:  1、影响因素: a.网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) b.如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 c.如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连接 2、设置位置:网站-&amp;gt;“高级设置”-&amp;gt;&quot;限制&quot;-...
JVM中可生成的最大Thread数量
最近想测试下Openfire下的<em>最大</em>并发数,需要开大量<em>线程</em>来模拟客户端。对于一个JVM实例到底能开多少个<em>线程</em>一直心存疑惑,所以打算实际测试下,简单google了把,找到影响<em>线程</em>数量的因素有下面几个:   -Xms intial java heap size -Xmx maximum java heap size -Xss ...
CentOS 5.x和CentOS 6.x限制单个用户线程数上限的不同行为
在使用HiveServer的过程中,通过一个Java程序向其并发提交多个Job,我们发现在同时提交的任务较多的时候,程序就会莫名其妙地卡住,并报出内存溢出(OOM)的错误,但是经过排查,系统还有数十GB的内存处于FREE状态,JVM的内存上限也非常大,所以可以断定问题的原因并不是因为内存不够,而有其它原因。 根据以往的经验,我们在部署服务器的时候,会设置一个系统<em>最大</em>打开文件数量和系统<em>最大</em>
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