开发企业管理软件要多牛逼的技术,比互联网高吗?

heelloworldsdfs 2018-12-03 12:48:25
企业管理软件一般用到什么技术

如果要联网,对网络的技术要求比互联网企业高吗

企业管理软件对稳定性和安全性都比较高
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ITER2012 2018-12-07
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技术要求不高,关键是要对企业流程非常熟悉,也要有一些管理方面的知识。最要好是在相关企业做过几年的
RUA好多鱼~ 2018-12-07
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学习了
weixin_43965041 2018-12-05
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肯定是互联网公司技术要求高啊。
赵宏光 2018-12-05
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企业管理软件从开发的初衷看技术要很牛逼,但实际情况比互联网差远了!
wpnfi 2018-12-05
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满足业务就可以了,技术要求不高吧
赵王爷 2018-12-05
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现在的企业都在互联网转型,特别是有了云后,都看到了希望。现在传统业务的架构也都在学习互联网,未来的软件传统企业软件和互联网的界限会越来越模糊,技术还是要打好基础,不怕在任何企业中工作。
gdtdream 2018-12-05
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不懂业务,扯什么技术。。。
业务精,技术烂点没有关系。。。
law_006 2018-12-05
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面对的对象不一样,术业有专攻,不能简单的说谁比谁强
qq_41343024 2018-12-05
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术业有专攻........
downlove 2018-12-05
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面对的对象不一样,术业有专攻,不能简单的说谁比谁强
nyq1999 2018-12-04
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互联网的要求可能更高一些,互联网对高并发和低延迟要求比较高。企业管理软件的开发人员去面试互联网比较吃亏。
clever101 2018-12-04
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主要是对业务的理解,用到的IT技术都是通用的。
maradona1984 2018-12-04
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企业管理软件对稳定性和安全性都比较高
一般来说,互联网的应用安全性稳定性都会高于企业内部系统的,当然不同行业的忍耐度不一样的,金融,银行这种跟钱打交道的系统,是零容忍的
但你一个oa系统挂了就挂了
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开发企业管理软件对业务的理解比技术更重要。
小灰狼 2018-12-04
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现在很多企业管理软件都要接入互联网了

比如京东商城,刘强东在美国做坏事之前,也可能要远程登录系统看看各种报表;马云在美国做完演讲后,可以看看直接登录系统看看阿里巴巴的各项数据。
咸哼酒家 2018-12-04
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管理软件翻来覆去就那么些东西,互联网企业吃香工资高,当然压力也相对大点
南京_杰神 2018-12-04
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肯定是互联网公司技术要求高啊。OA做了一两年的程序员没在互联网公司待一两年的程序员吃香是有一定的道理的。OA只要业务吃透了,就是搬砖的事情了。
十八道胡同 2018-12-03
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企业管理软件 主要是业务,对于技术上 个人认为不是最主要的
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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