关于数据库并发访问的问题 [问题点数:50分,结帖人vztomato]

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Java并发问题总结
1. Java内存模型 所有变量都存储在主内存中。这里的主内存只是虚拟机内存的一部分,可以和物理主内存类比。每条线程都有自己的工作内存。工作内存可以和处理器高速缓存类比。工作内存中保存了主内存中变量的拷贝,线程所有的操作只能在工作内存中进行,不同线程不能访问对方的工作内存,只能通过更新到主内存中的方式来传递线程间的变量值。 主内存与工作内存间的交互操作都具有原子性,包括 ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪对主
数据库隔离级别和并发操作可能导致的问题
并发操作可能遇到的问题: 1.读到脏数据,脏数据就是读到了别的事务没有提交的数据, 举个例子,A在一个转账事务中,转了100块钱给B,此时B读到了这个转账的数据,然后做了一些操作(发货给A,或者其他的),可是这时候A的事务并没有提交,如果A回滚了事务,那就GG了。这就是脏读了。2.不可重读读,在一个事务中两次进行读取同一数据,读到的内容不一致(主要是读到了别的事务更改的数据),这个应用场
并发访问,java代码规范
并发访问解决思想,提高编码规范,轻松实现并发问题
常见的提高高并发访问的效率的手段
首先要了解高并发的的瓶颈在哪里?      1、可能是服务器网络带宽不够      2.可能web线程连接数不够      3.可能数据库连接查询上不去。      根据不同的情况,解决思路也不同。 像第一种情况可以增加网络带宽,DNS域名解析分发多台服务器。 负载均衡,前置代理服务器nginx、apache等等 数据库查询优化,读写分离,分表等等
java的static方法并发问题
只要你的静态方法不访问全局变量的话,就不会有并发问题 访问全局变量肯定会出现并发问题,这是毫无疑问的 静态方法内部的变量,都是局部变量,每次调用静态方法时都会重新分配内存空间,所以是安全的 也就是是说只要你的静态方法不访问全局变量的话,就不会有并发问题
关于数据库并发问题总结
数据库的并发问题,可以简化成两个事务操作数据库,可以分为三种情况: 1.两个事务都在读数据库:这种情况并不会产生并发问题; 2.一个事务在读数据库,另一个事务在写数据库; 3.两个事务都在写数据库 第二种情况 如果两个事务对数据库一读一写,可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题: 脏读:一个事务读到了其他事务没有提交的数据。 不可重复读:一个事务更新了数据,使得另一个事务
请教关于数据库并发问题
举个简单的例子,对于类似下列代码,我不知道会不会引起数据库并发操作。rnrnDim Cn As ObjectrnrnPrivate Sub Form_Load()rn Set Cn = CreateObject("adodb.connection")rn Cn.Open "连接SQL数据库……"rn Timer1.Interval = 1000rn Timer1.Enabled = TruernEnd SubrnrnPrivate Sub Command1_Click()rn Cn.execute "update 表1 set 列3=100 where 条件=值"rnEnd SubrnrnPrivate Sub Timer1_Timer()rn Cn.execute "update 表1 set 列3=200 where 条件=值"rnEnd SubrnrnPrivate Sub Form_Unload(Cancel As Integer)rn Cn.Closern Set Cn = NothingrnEnd Subrnrnrn我想询问,在Command1单击时,会不会有不成功的可能性。如果有,应如何解决。
关于数据库并发查询的问题
我在测试并发查询操作的时候,在数据库sql server 日志中发现有这样的提示信息:SQL Server 已为 8 个并发查询而优化。16 个查询超过了此限制,因而性能可能会受到不良影响。rn 请解释一下,会对性能造成什么样的影响??
关于数据库并发相关的问题???
我制作了一个自己的小网站,有两个版块 (留言板和来源访问统计),都用到数据库,然后我建了一个Sql server 2000数据库,里面定义几个表,可能来源访问统计访问数据库比较频繁,我设置时间为2分钟统计一次时,我调试走到写数据库的cmd.ExecuteNonQuery()语句时,就跳到 void Application_Error(object sender, EventArgs e) ,发生错误?rn 我若是把访问统计这个表重新建一个数据库,就正常统计,并且写入数据库??rn不知道这是什么原因???
关于数据库并发问题
我第一次用SQL SERVER2000+PB7开发网络数据库程序rn当一台客户机进行了UPDATE操作后,另一台就不能进行查询操作了rn为什么??rn如何解决?rn
关于数据库并发问题
这是一个商品下单的代码,并发时出现订单数量超过了商品的数量rn我测试发现执行查询商品的rn[code=sql]rnDECLARE @num INTrnSELECT @num=number FROM product WHERE id=1 --查询商品的库存数量rnrnBEGIN TRAN rnDECLARE @count INTrnSELECT @count=COUNT(1) FROM [order] WHERE pid=1--查询商品的订单数量rnrnIF(@count<@num)rnBEGINrn INSERT INTO [order]([pid],[uid])-插入订单rn VALUES(1,@uid)rnENDrnCOMMITrn[/code]
事务并发问题及处理
并发中的问题通常为了获得更好的运行性能,各种数据库都允许多个事务同时运行,这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时,通常需要采取必要的隔离机制,反之会出现各种并发问题。这些并发问题可归纳为以下三种a.脏读:即一个事务读取到另一事务未提交的更新数据。b.不可重复读:在同一事务中,多次读取同一数据返回的结果有所不同。也就是说,后续读取可以读取到另一事务已提交的更新数据
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JAVA SSM项目解决有关并发问题
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关于数据库并发连接的问题!~
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关于数据库并发问题
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数据库并发操作会带来哪些问题及原因
(1)丢失更新         当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新问题,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改(注意此时数据是A还未提交改变的数据),到时A做的数据改动丢失了 (2)不可重复读       当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据(
【Django】Django如何保证并发操作数据一致性问题
使用 select for update 数据库查询 select ... for update 是数据库层面上专门用来解决并发取数据后再修改的场景的,主流的关系数据库 比如mysql、postgresql都支持这个功能, 新版的Django ORM甚至直接提供了这个功能的shortcut 。 关于它的更多介绍,你可以搜索你使用的数据库的介绍文档。 使用 select for update 后...
Redis的并发竞争问题如何解决
Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争。 考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给设置回去。如果只有一个连
数据库锁解决并发问题
问题描述: 一个优惠券活动,用户可以领取优惠券,但是一个优惠券活动领取数量有限制,所以用户在领取的时候就需要先统计一下以领用的优惠券数量。然后在生成这张优惠券领取记录。那么此时就会出现并发问题,当多个用户领取同一个优惠券活动的时候,他们统计的优惠券已领数量小于限定可领取数量,所以都可以执行生成优惠券领取记录的操作,但是剩下的可领取数量可能小于这些用户数量。如何来解决这个问题呢,首先我们会想到...
关于线程并发访问全局变量问题
1.两个线程并发执行以下代码,假设a是全局变量,那么以下输出______是不可能的? void foo(){ ++a; printf("%d ",a); } A、3 2 B、2 3 C、3 3 D、2 2 我想知道D为什么可能出现,个人觉得 AD都不可能呀不好意思漏了条件了 a初始为1 我怎么觉得都可能呢? 假设线程x和y同时执行,x和y可随
java中List的并发操作
前言java提供了好多数据结构,很方便。从用到这些东西的那天起就在考虑过并发并发是一个老生常谈的问题。 由于不是java入行的,先前问过人家LinkedList之类的是不是线程安全的,人斩钉截铁答曰:是的。真不知道人家那十几K的工资是怎么拿的。。。 此文是篇List并发操作的笔记,不贴代码而是罗列过程和总结。 ListList常用的是ArrayList和LinkedList。 我参考的源码出自an
如何解决数据库高并发?
发生数据库高并发问题主要在用户访问量增加,例如以下场景:定时秒杀活动,大范围的同一时间段的抢红包活动(支付宝的新年集字领红包等)数据库高并发问题本质在于:一个是慢,一个是等而要解决慢和等可以从以下几个方面着手解决短是指路径要短典型的mvc架构请求是-&gt;controller--&gt;model--&gt;dao(数据层)--&gt;view,然后把页面返回给用户缩小解决范围:页面静态化:将...
调用WebService接口时由于高并发产生的异常(案例分析 一)
本文结合实际案例对使用WebService时,由于高并发产生的异常进行分析和概述,并在此基础上提出了相应的解决方案。
redis 限制并发访问
可应用于判断用户的操作:评论、点赞、购买、申请等等
Servlet的生命周期与并发处理
对于单个servlet来说,其生命周期相当简单:请求来临时,servlet容器根据请求路径匹配对应的servlet定义,调用构造函数实例化servlet。实例化之后,再调用servlet的init()方法进行初始化;如果初始化成功,就调用servlet的service()方法处理请求。请求处理完后,servlet的destroy()方法被调用。 根据API的说明,只有当servelt的init方
步步为营Hibernate全攻略(五)Hibernate解决高并发问题之:悲观锁 VS 乐观锁
并发问题是程序设计所必须要解决的问题,解决此类问题最主要的途径就是对对程序进行加锁控制。Hibernate对加锁机制同样做出了实现,常用加锁方式为悲观锁和乐观锁。悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态,通常是由数据库机制实现的,在整个过程中把数据锁住(查询时),只要事务不释放(提交或者回滚)任何用户都不能查看或修改。
Session的详解,Session导致并发问题
来源:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/07/31/2123191.html 阅读目录 开始 Session的来龙去脉 Session对并发访问的影响 Session的缺点总结 不使用Session的替代方法 Asp.net MVC 中的Session 现有的代码怎么办? 今天来说说 Session 。这个
数据库中的并发操作带来的一系列问题
数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括:丢失的修改,不可重复读,读“脏”数据,幻影读。 1.丢失的修改:一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如:事物A和B读入同一数据并修改,B提交的结果破坏了A提交的结果,导致A的修改被丢失。 2.不可重复读:一个事物两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后,事物B执行更新操作,是A 无法再现前一次读取结果。 a.事
一道并发和锁的golang面试题
一道关于golang并发的面试题
初识Servlet并发处理
并发处理概念 在实际开发过程中,我们开发出来的web应用都是面向很多用户的,那么用户可能同时访问我们开发的具体的servlet,比如说现在有三个客户端,服务器有一个Servlet,三个请求可能同时发到客户端而且三个请求都是访问同一个Servlet,这个时候Servlet是如何处理呢? 无非是两种处理模式: (1)就是串行化处理,也就是说三个请求依次处理,效率低; (2)就是并行化处理,
谈谈高并发访问解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
j2ee项目中处理高并发访问以及性能优化
1 从最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费。         a、避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用      StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。         b、避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断。使用ja
有关SQLite的并发问题。。。(C#)
最近刚刚接触SQLite数据库开发,碰到一个不太好解决的问题就是SQLite的并发问题。。   知道哪位大哥对这方面熟,给帮忙指点一下。      我是用的system.Data.SQLite.dll这个进行数据库操作的。语言用的c#
处理高并发访问数据库问题
一、数据库结构的设计    为了保证数据库的一致性和完整性,在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联,尽可能的降低数据的冗余。(例如用户表的地区,我们可以把地区另外存放到一个地区表中)如果数据冗余低,数据的完整性容易得到保证,提高了数据吞吐速度,保证了数据的完整性,清楚地表达数据元素之间的关系。不要用自增属性字段作为主键与子表关联。不便于系统的迁移和数据恢复。对外统计系统映射关系
多线程环境下SQLite数据库并发访问的解决方案
Android开发——多线程环境下SQLite数据库并发访问的解决方案 2015年01月16日 ⁄ Android开发经验 ⁄ 共 3695字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 在多线程环境下,使用数据库必须很小心,否则很容易出现各种各样的异常,最常见的三个异常是:android.database.sqlite.SQLiteDatabase
并发带来的问题——三种常见的读数据异常现象
如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象,那么:     在ACID的保护下,是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢?     在关系数据库系统中,多个会话(session)可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样,对于数据而言,就意味着在同一个时间段内,有多个会话可以对其施加操作(或读操作或写操作),读写操作施加的顺序不同以及事务中A特性对事务结果的影响(或成功或失败,即
你所不知道的单例模式和多线程并发在单例模式中的影响
本博客是根据一篇博客修改的。因为原文博客对于菜鸟不是很易理解,所以在这里加了点东西单例对象(Singleton)是一种常用的设计模式。在Java应用中,单例对象能保证在一个JVM中,该对象只有一个实例存在。这样的模式有几个好处:1、某些类创建比较频繁,对于一些大型的对象,这是一笔很大的系统开销。2、省去了new操作符,降低了系统内存的使用频率,减轻GC压力。3、有些类如交易所的核心交易引擎,控制着交
golang之map并发访问
golang中的map不是并发安全的,并发对map读写可能会有问题,如: // N太小时不会(比如10),因机器而异 // fatal error: concurrent map read and map write func mapDemo1() { m := make(map[string]int) go func() { for i := 0; i &lt; N; i++ { ...
网站大流量高并发访问的处理解决办法
————————目录————————-1、硬件升级 2、服务器集群、负载均衡、分布式 3、CDN 4、页面静态化 5、缓存技术(Memcache、Redis) 以上为架构层面 以下为网站本地项目层面 6、数据库优化   1、数据库分表技术   2、数据库读写分离   3、表建立相应的索引 7、禁止盗链 8、控制大文件的上传下载服务器并发处理1、什么是服务器并发处理能力  一台服务器在单位时间里能处...
Android进阶系列-手写高并发网络访问框架
一个项目,访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient,Volley,xUtils,最近很火的okhttp,还有例如retrofit,okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架,记录一下封装思路。 采用线程池做网络请求的缓冲,可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开,这样逻辑更清楚。这里的模式参考了V
我们是很有底线的