JAVA中高访问量高并发的问题的一部分解决方案

个人见解，希望大家多多提出意见 1.尽量使用缓存技术来做。用户缓存、页面缓存等一切缓存，使用特定的机制进行刷新。利用消耗内存空间来换取用户的效率。同时减少数据库的访问次数。 2.把数据库的查询语句进行优化，一般复杂的SQL语句就不要使用ORM框架自带的做法来写，采用自己来写SQL，例如hibernate的hql中的复杂语句，就会很耗时 3.优化数据库表的结构，

数据库并发控制，封锁，并发调度学习攻略

关于数据库并发控制，封锁，并发调度的学习攻略

大型网站是怎样解决多用户高并发访问

分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不

数据库面试问题集锦

摘要： 　　本文对面试/笔试过程中经常会被问到的一些关于数据库(MySQL)的问题进行了梳理和总结，包括数据库索引、数据库锁、数据库事务和MySQL优化等基础知识点，一方面方便自己温故知新，另一方面也希望为找工作的同学们提供一个复习参考。关于这块内容的初步了解和掌握，大家可以阅读《深入浅出MySQL-数据库开发优化与管理》和《数据库系统概念(美 Abraham Silbersch 著；杨冬青 李...

使用redis解决一些并发访问的问题

如何使用redis来防止并发抢购的问题呢？

关于数据库的面试题

（一）什么是存储过程？有哪些优缺点？ 存储过程是一些预编译的SQL语句。 更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网

高并发访问解决方法

经过查资料，方案如下所示。 1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。        a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。        b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判...

Servlet中的并发问题

并发问题的产生 在Internet中，一个Web应用可能被来自四面八方的客户并发访问（即同时访问），而且有可能这些客户并发访问的是Web应用中的同一个Servlet。Servlet容器为了保证能同时响应多个客户的要求访问同一个Servlet的HTTP请求，通常会为每个请求分配一个工作线程，这些工作线程并发执行同一个Servlet对象的service()方法。 演示并发问题： public c

大型网站是怎样解决多用户高并发访问的

为了解决大型网站的访问量大、并发量高、海量数据的问题，我们一般会考虑业务拆分和分布式部署。我们可以把那些关联不太大的业务独立出来，部署到不同的机器上，从而实现大规模的分布式系统。但这之中也有一个问题，那就是用户如何选择相应的机器的问题，这也被称为访问统一入口问题，而解决的方法是我们可以在集群机器的前面增加负载均衡设备，实现流量分发（总图如下）。 这里得先解释一下何为“负载均衡”，负载均衡就是

数据库中的并发操作带来的一系列问题及解决方法

数据库中常见的并发操作所带来的问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。 丢失修改 下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张机票,修改余

《数据库原理》并发操作、串行调度

一些常用的关于数据库并发操作、串行调度的习题及其答案。

对Access数据库的并发（异步）访问控制和测试

现实工作中有时会需要对Access数据库进行并发（异步）访问。比如，如果有多台打印机同时打印发票，发票号码是从Access数据库中取得的。由于不应重复使用发票号码，所以取发票号码这个操作需要并发（异步）控制。在这里，我用 生成连续的整数 来代替 需要并发（异步）控制的操作（比如，取发票号码）。存储连续整数的表：temp1(co1 int)并发（异步）控制使用的表：exclude(Gen

Hibernate二级缓存并发说明

二级缓存的策略        当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存中的相同数据时，会引起并发问题，必须采用必要的事务隔离措施。        在进程范围或集群范围的缓存，即第二级缓存，会出现并发问题。因此可以设定以下4种类型的并发访问策略，每一种策略对应一种事务隔离级别。 ●   只读缓存（read-only）        如果应用程序需要读取一个持久化类的实例，但是并不打算修改它们，

高并发下接口的并发问题

事故前些天上线的扫码送会员活动。 场景：用户登录账号之后，扫二维码，送七天黄金会员，限制每个帐号只能领取一个 有恶意用户刷接口，在高并发下越过限制。原因领取会员流程： 1.后端先生成卡卷，将卡号放到消息队列中 2.用户扫码请求领取会员接口 2-1).先检查用户是否已经领取过该活动会员 2-2).领取过return “该帐号已领取”的标示

WEB应用中的高并发问题

大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。这些解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，以下从平时的项目经验以及引用一些博客的思路来尝试解决高并发的情况。

并发问题（二）什么是并发

1. 什么是并发操作？并发操作是指同一时间可能有多个用户对同一数据进行读写操作.2. 并发操作对数据的影响如果对并发操作不做任何控制的话，会造成数据的不完整性。可能造成读脏数据，不可重复读，丢失修改还有幻读。 3. 对数据不完整性的举例(1) 丢失修改当两个或多个事务（或两个或多个用户）选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在（或每个用户操作时...

事务并发问题及处理方式

一、并发中的问题： 二、事务隔离 三、锁的基本原理 1.共享锁 2.排他锁 3.更新锁 一、并发中的问题： 通常为了获得更好的运行性能，各种数据库都允许多个事务同时运行，这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时，通常需要采取必要的隔离机制，反之会出现各种并发问题。这些并发问题可归纳为以下三种 a.脏读：即一个事务读取到另一事务未

多进程同时访问文件并发问题解决方法

因为业务需求需要多个进程同时访问某个文件并进行读写操作的需求，因为文件并不是被同一个进程访问，而且极大可能会发生多进程争抢文件句柄的情况，如果在同一个进程里不同的线程访问，或许还能使用线程锁的方式控制，但是跨进程时就无法解决。网上询问解决方法基本上都类似Linux里日志文件服务一样，建立一个独立的文件操作服务，由文件操作服务来控制不同进程对同一个文件的访问。但是这样改动量就比较大，而且因为不同的程

Redis并发问题

http://www.blogjava.net/caojianhua/archive/2013/01/28/394847.html

在Struts2中存在的并发问题（个人记录）。

我最近在做项目的时候遇到一个问题: 查询出来的数据是有权限判断的 我换台电脑去查询 权限是可以判断出来的 但是在上台电脑查询的缓存 缺出现了这台电脑上 当是以为是session缓存 等 没有搞清楚最后我考虑到了并发这个事件上 以为用线程锁Synchronized可以解决这个问题 由于框架是Struts2的 我在action中加了线程锁并没有用由于是职场新人 很多东西都不是

队列并发访问

最近在做一个项目，涉及到队列并发访问的问题，最后通过.net4.0中的Concurrent得以解决。使用该引用之前，先安装.net4.0.应用举例：using System.Collections.Concurrent;ConcurrentQueue<string> queue = new ConcurrentQueue<string>();//存储队列实例化queue.E...

高并发访问数据库问题

在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节： 使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。

Java并发问题总结

1. Java内存模型 所有变量都存储在主内存中。这里的主内存只是虚拟机内存的一部分，可以和物理主内存类比。每条线程都有自己的工作内存。工作内存可以和处理器高速缓存类比。工作内存中保存了主内存中变量的拷贝，线程所有的操作只能在工作内存中进行，不同线程不能访问对方的工作内存，只能通过更新到主内存中的方式来传递线程间的变量值。 主内存与工作内存间的交互操作都具有原子性，包括 ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪对主

数据库隔离级别和并发操作可能导致的问题

并发操作可能遇到的问题： 1.读到脏数据,脏数据就是读到了别的事务没有提交的数据， 举个例子，A在一个转账事务中，转了100块钱给B，此时B读到了这个转账的数据，然后做了一些操作（发货给A，或者其他的），可是这时候A的事务并没有提交，如果A回滚了事务，那就GG了。这就是脏读了。2.不可重读读，在一个事务中两次进行读取同一数据，读到的内容不一致（主要是读到了别的事务更改的数据），这个应用场

并发访问，java代码规范

高并发访问解决思想，提高编码规范，轻松实现并发问题

常见的提高高并发下访问的效率的手段

首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？      1、可能是服务器网络带宽不够      2.可能web线程连接数不够      3.可能数据库连接查询上不去。      根据不同的情况，解决思路也不同。 像第一种情况可以增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。 负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等 数据库查询优化，读写分离，分表等等

java的static方法并发问题

只要你的静态方法不访问全局变量的话，就不会有并发问题 访问全局变量肯定会出现并发问题，这是毫无疑问的 静态方法内部的变量，都是局部变量，每次调用静态方法时都会重新分配内存空间，所以是安全的 也就是是说只要你的静态方法不访问全局变量的话，就不会有并发问题

关于数据库并发问题总结

数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况： 1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题； 2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库； 3.两个事务都在写数据库 第二种情况 如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题： 脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。 不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务

请教关于数据库并发的问题

举个简单的例子，对于类似下列代码，我不知道会不会引起数据库并发操作。rnrnDim Cn As ObjectrnrnPrivate Sub Form_Load()rn Set Cn = CreateObject("adodb.connection")rn Cn.Open "连接SQL数据库……"rn Timer1.Interval = 1000rn Timer1.Enabled = TruernEnd SubrnrnPrivate Sub Command1_Click()rn Cn.execute "update 表1 set 列3=100 where 条件=值"rnEnd SubrnrnPrivate Sub Timer1_Timer()rn Cn.execute "update 表1 set 列3=200 where 条件=值"rnEnd SubrnrnPrivate Sub Form_Unload(Cancel As Integer)rn Cn.Closern Set Cn = NothingrnEnd Subrnrnrn我想询问，在Command1单击时，会不会有不成功的可能性。如果有，应如何解决。

关于数据库并发查询的问题？

我在测试并发查询操作的时候，在数据库sql server 日志中发现有这样的提示信息：SQL Server 已为 8 个并发查询而优化。16 个查询超过了此限制，因而性能可能会受到不良影响。rn 请解释一下，会对性能造成什么样的影响？？

关于数据库并发相关的问题？？？

我制作了一个自己的小网站，有两个版块 （留言板和来源访问统计），都用到数据库，然后我建了一个Sql server 2000数据库，里面定义几个表，可能来源访问统计访问数据库比较频繁，我设置时间为2分钟统计一次时，我调试走到写数据库的cmd.ExecuteNonQuery()语句时，就跳到 void Application_Error(object sender, EventArgs e) ，发生错误？rn 我若是把访问统计这个表重新建一个数据库，就正常统计，并且写入数据库？？rn不知道这是什么原因？？？

关于数据库并发问题！

我第一次用SQL SERVER2000+PB7开发网络数据库程序rn当一台客户机进行了UPDATE操作后，另一台就不能进行查询操作了rn为什么？？rn如何解决？rn

关于数据库并发问题

这是一个商品下单的代码，并发时出现订单数量超过了商品的数量rn我测试发现执行查询商品的rn[code=sql]rnDECLARE @num INTrnSELECT @num=number FROM product WHERE id=1 --查询商品的库存数量rnrnBEGIN TRAN rnDECLARE @count INTrnSELECT @count=COUNT(1) FROM [order] WHERE pid=1--查询商品的订单数量rnrnIF(@count<@num)rnBEGINrn INSERT INTO [order]([pid],[uid])-插入订单rn VALUES(1,@uid)rnENDrnCOMMITrn[/code]

事务并发的问题及处理

并发中的问题通常为了获得更好的运行性能，各种数据库都允许多个事务同时运行，这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时，通常需要采取必要的隔离机制，反之会出现各种并发问题。这些并发问题可归纳为以下三种a.脏读：即一个事务读取到另一事务未提交的更新数据。b.不可重复读:在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。也就是说，后续读取可以读取到另一事务已提交的更新数据

Spring 是如何解决并发访问的线程安全性问题的

springmvc的controller是singleton的（非线程安全的），这也许就是他和struts2的区别吧！和Struts一样，Spring的Controller默认是Singleton的，这意味着每个request过来，系统都会用原有的instance去处理，这样导致了两个结果:一是我们不用每次创建Controller，二是减少了对象创建和垃圾收集的时间;由于只有一个Controlle

JAVA SSM项目解决有关并发的问题。

最近公司需要用到一个统计工具来存储来访者的IP,ADDRESS,SOURCE,KEYWORD,POSITION,SYSTEM,VISITER等信息。 至于怎么获取IP等这些信息网上有一大把资料可以查询，在这里就简单的介绍一下。 （1）IP获取方式：  前台获取可以通过淘宝，新浪等等的免费接口来获取，由于获取还需要用到别人家的接口，这样的话，如果访问量大了， 我们的页面和服务器会承受不起，会

关于数据库并发连接的问题！~

一般我们创建数据库连接的方式有两种：1:用static conn 创建一个单例的链接，即所有的链接都使用这一个对象rn 2：每次使用重新new conn 一个rnrn 现在问题是（困扰了很久），[color=#FF0000]第一种创建一个静态连接对象，如果有多个人并发时，是不是也只有一个连接对象，所有的数据库操作都是顺序序列的执行，这样会不会效率很低，并发情况下，等待的时间会长？rn rn 第二种每次new 大概是大家所说的，连接池，每new一次就直接向从连接池里取。？[/color]

有关于数据库的并发问题

现在在做一个类似于抢票的程序，数据库里有一个表包含了票的信息，其中一个字段是票的数量。rn之前想到过锁，但是并不知道怎么去实现。。。rn然后想到，能不能在UPDATE的时候加上条件，直接判断count大于0才更新，然后根据更新的行数来判断是否更新成功了。rn[code=sql]UPDATE `piao` SET `count` = `count` - 1 WHERE `id` = :id AND `count` > 0[/code]rn这样会不会出现并发时count小于等于0后还会更新的情况呢？UPDATE的时候是要先查询WHERE条件再执行UPDATE的吧？SQL语句都属于原子操作吗？

处理并发问题

多个事务并发运行时的并发问题 第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖 脏读：一个事务读到另一个事务未提交的数据 虚读：一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据 不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。 第二类丢失更新：不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务的更新数据

为什么spring单例模式可以支持多线程并发访问

为什么spring单例模式可以支持多线程并发访问？ 1、spring单例模式是指，在内存中只实例化一个类的对象 2、类的变量有线程安全的问题，就是有get和set方法的类成员属性。执行单例对象的方法不会有线程安全的问题 因为方法是磁盘上的一段代码，每个线程在执行这段代码的时候，会自己去内存申请临时变量 为什么局部变量不会受多线程影响？ 1、对于那些会以多线程运行的单例类，例如Web应用中的Ser...

HashMap并发问题

之前在讲HashMap的时候提到过HashMap线程不安全，在并发环境下会发生死锁问题，将导致CPU占用率接近100%。其实死锁的说法并不很贴切，应该说是一种死循环。在JDK 1.8中，Map相关类的实现发生了很大变化，引入了红黑树的概念，本篇以JDK 1.7中的实现方式讲解HashMap的并发问题，以方便理解。 说明 JDK 1.8和JDK 1.7中，Map相关类的大体实现思想变化不大，知识...

java并发之局部变量

线程的局部变量ThreadLocal ThreadLocal&lt;Date&gt; local initalValue() set(),get(),remove() package chapter1; import util.Sleeper; import java.util.Date; public class ThreadLocalTest { public sta...

java static静态方法的并发性

在做一个web项目的时候需要做一个通用类去处理一些问题，想到这个类很多地方都有用到，又不想每次都new一个，因此就定义了里面的方法是静态方法，然后又因为多个静态方法都用到了同一个对象，结果定义了一个类的全局变量让每个静态方法去调用它，刚开始没什么问题，后来项目上线没多久就挂了，最后发现这样做导致了多线程的并发问题，所以就想在这里记录一下…下面是一个例子，例如：public class TestUti

数据库事务并发可能出现的问题——事务的隔离机制和乐观、悲观锁

一、事务ACID 1. Atomicity（原子性） 2. Consistency（一致性） 3. Isolation（隔离性） 4. Durability（持久性）二、事务并发可能出现的问题 第一类丢失更新(Lost Update) 撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖 2. dirty read脏读 (读到了另一个事务在处理中还未提交的更新数据) 3. non-re

事务的几种并发问题

以下内容均截取自–spring3.0企业应用开发实战。 作者关于这点的问题，总结的很好，例子也很好。

并发事务引起的问题

脏读（Dirty reads）——脏读发生在一个事务读取了另一个事务改写但尚未提交的数据时。如果改写在稍后被回滚了，那么第一个事务获取的数据就是无效的。不可重复读（Nonrepeatable read）——不可重复读发生在一个事务执行相同的查询两次或两次以上，但是每次都得到不同的数据时。这通常是因为另一个并发事务在两次查询期间进行了更新。幻读（Phantom read）——幻读与不可重复读类似。它...

如何在j2ee项目中处理高并发量访问（一）

本内容是我从各处转载整理得来，是我的学习笔记，如有涉及到版权问题，请给我留言。 或者内容中有不正确的地方，也请各位大神能帮我指出更改，谢谢！ 一般需从三点入手。 一、程序本身支持高并发。 简单来说就是要优化我们的代码。 1、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。 2、使用j

对数据库事务的隔离级别和并发问题的详解

最近看了很多关于数据库的事务隔离级别和并发问题之间的博客   很多只提到对于某些问题可以采用什么隔离级别解决 但是没有详细解释为什么可以这么解决 。下面做出详细解释数据库事务：对数据库的一系列操作  特性：acid  原子性 a : 要么都做 要么都不做 一致性 c ：不破坏数据库的完整性隔离性 i :(通俗的讲就是支持事务的并发执行，涉及到事务的隔离级别 )数据库允许多个并发事务同时...

数据库并发操作带来的问题以及解决方案

数据库并发操作带来的数据不一致性主要有， 丢失修改，不可重复读（里面包括幻读），读脏数据 其中不可重复读有三种情况，后两种称为幻读，幻读和不可重复读的区别是幻读是对数据的删除增添，不可重复读是数据的修改 解决办法 封锁 锁包括 排它锁（X锁）和共享锁（S锁） 封锁带来的问题 ：活锁（先来先服务解决）,死锁 死锁解决方案：预防死锁，定期检测死锁解除死锁 预防：1 一次封锁法 ，问题降低并

springmvc单例并发的问题

1.因为springmvc是基于方法的跳转。虽然springmvc是单例的，但是url都是调用方法，所以没有controller没有高并发的问题。但是因为是单例，要注意线程安全问题。

Spring MVC并发访问的线程安全性问题

转：http://windows9834.blog.163.com/blog/static/27345004201391045539953/ springmvc的controller是singleton的（非线程安全的），这也许就是他和struts2的区别吧和Struts一样，Spring的Controller默认是Singleton的，这意味着每个request过来，系统都会用原有的i

FileLock类实现文件操作的并发访问

今天在修改java web后端代码时想到了多用户并发访问问题，想到了文件操作时存在安全问题，所以学习了一下文件锁的使用。利用java的FileLock类控制不同程序的并发访问，实现文件同步。

servlet 处理并发问题

servlet 是单例多线程，处理多个请求数据库连接可能冲突 1.不要配置全局变量，配置局部变量 2.加上同步锁 3.加上多线程new Thread(){public void run(){ //方法体}}.run; 变量尽量放到线程里

避免客户端访问的并发问题

避免客户端访问的并发问题在Web应用程序开发或者网站开发中，一个Web应用可能会存在多个客户同时访问的情况，甚至可能同时访问同一个servlet，如果程序没有及时地处理并发问题，可能会返回给客户端错误的信息。避免客户端并发的问题主要有以下两个解决方法：1.合理决定在servlet中定义的变量的作用域。2.多个线程同时访问共享数据而导致并发问题时，应该使用Java同步机制对多线程进行同步。Java同步

Java线程与并发编程实践

Java

j2ee高并发问题

对于一些网站，像12306来说，春运期间上千万用户使用，我们就必须考虑高并发问题，又如淘宝的秒杀，同一时间同时提交数据量特别大，并发可能引起数据丢失或者数据不正确等情况。 高并发问题成为系统性能的瓶颈，当然我们知道如果使用j2ee规范EJB的话，对于大量数据同时并发问题我们不需要考虑。 高并发问题就像上班高峰期13号线的某个地铁口，拥挤拥挤拥挤，是怎么解决的呢？设置长长的弯道排队等待，或者分批进行，或者多建立地铁线等等。现实中的问题和我们系统中遇到的问题解决思路是一致的。方向正确了，就没有解

关于数据库并发

一个形象的比喻CPU上的并发是这样子的:rn打个比方，并发，就像一个人（cpu）喂2个孩子（程序），轮换着每人喂一口，表面上两个孩子都在吃饭。rnrn那数据库里面的并发也是这样的吗，比如一个语句update tb set a=a+1 where b=1rnrnA用户和B用户同时调用(update tb set a=a+1 where b=1)这语句 rnrn数据库里面也是轮流着执行着(update tb set a=a+1 where b=1)直到执行完?rnrn还是先执行某一个用户的代码，另外一个用户在等待状态？刚接触并发这方面的知识。。不是很懂rnrn

如何解决高并发问题

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是

有关数据库sql.txt

这是关于数据库的资源问题，关于数据库的一些自己常用的语句

大型B/S系统并发问题

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系 统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技 术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经

提高高并发访问的响应速度的几种方式

1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。     2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数据库服务器(备注接近顶配的奢侈硬件服务器非个人PC)，由于是需要录入1000万条以上

关于golang的并发读写访问map问题

Golang 里面 map 不是并发安全的，这一点是众所周知的，而且官方文档也很早就给了解释：Why are map operations not defined to be atomic?. 也正如这个解释说的一样，要实现一个并发安全的 map 其实非常简单。并发安全实际上，大多数情况下，对一个 map 的访问都是读操作多于写操作，而且读的时候，是可以共享的。所以这种场景下，用一个 sync.R...

解决数据库高并发访问瓶颈问题

缓存式的Web应用程序架构： 在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。 实现MySQL数据库异步查询实现： 通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的，如果能实现MySQL查询的异步化，就能实现多条SQL语句同时执行，这样就能

并发问题详述(sql)

并发问题详述 并发问题详述 并发问题详述 并发问题详述 并发问题详述

多用户并发操作的解决方案

【问题】在以前的系统开发中，经常遇到一个同样问题，就是多个用户同时并发操作一条记录，这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子，由审核人员B审核，此时A正在修改单位，B也正在查看这条记录，A先修改保存后B再审核保存，导致B审核通过的记录不是他所看到的。 【分析】仔细考虑问题，大概分析了三个方法， 并确定了一个可行的方案，可能还有不完善的地方，但解决现有问题还是绰绰有余的。

Django中并发问题

高并发解决方案--负载均衡 1,什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群

高并发下出现的一个问题

引言   　　每次开篇LZ都会先说一下自己最近很忙，所以才没有时间写博客。这次这些话就不多说了，我们直入主题，尽管LZ依旧是非常的繁忙... 　　了解LZ的猿友应该都知道，LZ最近弄了一个hbase（不理解hbase的猿友可以把hbase当做与oracle，mysql，sqlserver等一样的数据库，并不影响阅读本文）的大数据平台，或许现在叫平台还有点名不副实，不过它很快就会发展到这个规模...

单例模式在高并发情形下造成的访问覆盖问题

好吧，最近我特么是跟高并发杠上了。。 单例模式想必很很常见，而往往单例模式跟static相关。单例模式的初衷是为了在任何条件下我只得到一个实例，包括类和变量。而往往需要我们用static关键字去修饰达到单例的效果。最近高并发接触得比较多，使用缓存就需要用单例。因为你针对某一个key的缓存只可能定义成“一份”。所以缓存类的实例需要用到单例模式。但是在高并发的条件下，控制不好的话，很容易出问题。下面

分分钟帮你们解决JAVA网站高并发！

本篇文章将给大家分享移动架构设计、后端开发和大数据相关领域的研发知识。 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语

Spring如何处理线程并发问题

Spring如何处理线程并发问题？Spring使用ThreadLocal解决线程安全问题 我们知道在一般情况下，只有无状态的Bean才可以在多线程环境下共享，在Spring中，绝大部分Bean都可以声明为singleton作用域。就是因为Spring对一些Bean(如RequestContextHolder、TransactionSynchronizationManager、LocaleConte

大数据并发问题

在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节： 使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。

数据库并发操作会带来哪些问题及原因

（1）丢失更新         当两个或多个事物读入同一数据并修改，会发生丢失更新问题，即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时，事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改（注意此时数据是A还未提交改变的数据），到时A做的数据改动丢失了 （2）不可重复读       当两个数据读取某个数据后，另一事务执行了对该数据的更新，当前一事务再次读取该数据（

【Django】Django如何保证并发操作数据一致性问题

使用 select for update 数据库查询 select ... for update 是数据库层面上专门用来解决并发取数据后再修改的场景的，主流的关系数据库 比如mysql、postgresql都支持这个功能， 新版的Django ORM甚至直接提供了这个功能的shortcut 。 关于它的更多介绍，你可以搜索你使用的数据库的介绍文档。 使用 select for update 后...

Redis的并发竞争问题如何解决

Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。 考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price"，  value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只有一个连

数据库锁解决并发问题

问题描述： 一个优惠券活动，用户可以领取优惠券，但是一个优惠券活动领取数量有限制，所以用户在领取的时候就需要先统计一下以领用的优惠券数量。然后在生成这张优惠券领取记录。那么此时就会出现并发问题，当多个用户领取同一个优惠券活动的时候，他们统计的优惠券已领数量小于限定可领取数量，所以都可以执行生成优惠券领取记录的操作，但是剩下的可领取数量可能小于这些用户数量。如何来解决这个问题呢，首先我们会想到...

关于线程并发访问全局变量问题

1.两个线程并发执行以下代码，假设a是全局变量，那么以下输出______是不可能的？ void foo(){ ++a; printf("%d ",a); } A、3 2 B、2 3 C、3 3 D、2 2 我想知道D为什么可能出现，个人觉得 AD都不可能呀不好意思漏了条件了 a初始为1 我怎么觉得都可能呢？ 假设线程x和y同时执行，x和y可随

java中List的并发操作

前言java提供了好多数据结构，很方便。从用到这些东西的那天起就在考虑过并发，并发是一个老生常谈的问题。 由于不是java入行的，先前问过人家LinkedList之类的是不是线程安全的，人斩钉截铁答曰：是的。真不知道人家那十几K的工资是怎么拿的。。。 此文是篇List并发操作的笔记，不贴代码而是罗列过程和总结。 ListList常用的是ArrayList和LinkedList。 我参考的源码出自an

如何解决数据库高并发?

发生数据库高并发问题主要在用户访问量增加,例如以下场景:定时秒杀活动,大范围的同一时间段的抢红包活动(支付宝的新年集字领红包等)数据库高并发的问题本质在于:一个是慢,一个是等而要解决慢和等可以从以下几个方面着手解决短是指路径要短典型的mvc架构请求是-&gt;controller--&gt;model--&gt;dao(数据层)--&gt;view,然后把页面返回给用户缩小解决范围:页面静态化:将...

调用WebService接口时由于高并发产生的异常（案例分析 一）

本文结合实际案例对使用WebService时，由于高并发产生的异常进行分析和概述，并在此基础上提出了相应的解决方案。

redis 限制并发锁访问

可应用于判断用户的操作：评论、点赞、购买、申请等等

Servlet的生命周期与并发处理

对于单个servlet来说，其生命周期相当简单：请求来临时，servlet容器根据请求路径匹配对应的servlet定义，调用构造函数实例化servlet。实例化之后，再调用servlet的init()方法进行初始化；如果初始化成功，就调用servlet的service()方法处理请求。请求处理完后，servlet的destroy()方法被调用。 根据API的说明，只有当servelt的init方

步步为营Hibernate全攻略（五）Hibernate解决高并发问题之：悲观锁 VS 乐观锁

高并发问题是程序设计所必须要解决的问题，解决此类问题最主要的途径就是对对程序进行加锁控制。Hibernate对加锁机制同样做出了实现，常用加锁方式为悲观锁和乐观锁。悲观锁指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态，通常是由数据库机制实现的，在整个过程中把数据锁住（查询时），只要事务不释放（提交或者回滚）任何用户都不能查看或修改。

Session的详解，Session导致并发问题

来源：http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/07/31/2123191.html 阅读目录 开始 Session的来龙去脉 Session对并发访问的影响 Session的缺点总结 不使用Session的替代方法 Asp.net MVC 中的Session 现有的代码怎么办？ 今天来说说 Session 。这个

数据库中的并发操作带来的一系列问题

数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括：丢失的修改，不可重复读，读“脏”数据，幻影读。 1.丢失的修改：一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如：事物A和B读入同一数据并修改，B提交的结果破坏了A提交的结果，导致A的修改被丢失。 2.不可重复读：一个事物两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后，事物B执行更新操作，是A 无法再现前一次读取结果。 a.事

一道并发和锁的golang面试题

一道关于golang并发的面试题

初识Servlet并发处理

并发处理概念 在实际开发过程中，我们开发出来的web应用都是面向很多用户的，那么用户可能同时访问我们开发的具体的servlet，比如说现在有三个客户端，服务器有一个Servlet，三个请求可能同时发到客户端而且三个请求都是访问同一个Servlet，这个时候Servlet是如何处理呢？ 无非是两种处理模式： （1）就是串行化处理，也就是说三个请求依次处理，效率低； （2）就是并行化处理，

谈谈高并发访问解决方案

一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的ht

j2ee项目中处理高并发量访问以及性能优化

1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。         a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。         b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用ja

有关SQLite的并发问题。。。（C#）

最近刚刚接触SQLite数据库开发，碰到一个不太好解决的问题就是SQLite的并发问题。。   知道哪位大哥对这方面熟，给帮忙指点一下。      我是用的system.Data.SQLite.dll这个进行数据库操作的。语言用的c#

处理高并发访问数据库问题

一、数据库结构的设计    为了保证数据库的一致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。不要用自增属性字段作为主键与子表关联。不便于系统的迁移和数据恢复。对外统计系统映射关系

多线程环境下SQLite数据库并发访问的解决方案

Android开发——多线程环境下SQLite数据库并发访问的解决方案 2015年01月16日 ⁄ Android开发经验 ⁄ 共 3695字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 在多线程环境下，使用数据库必须很小心，否则很容易出现各种各样的异常，最常见的三个异常是：android.database.sqlite.SQLiteDatabase

并发带来的问题——三种常见的读数据异常现象

如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象，那么：     在ACID的保护下，是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢？     在关系数据库系统中，多个会话（session）可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样，对于数据而言，就意味着在同一个时间段内，有多个会话可以对其施加操作（或读操作或写操作），读写操作施加的顺序不同以及事务中A特性对事务结果的影响（或成功或失败，即

你所不知道的单例模式和多线程并发在单例模式中的影响

本博客是根据一篇博客修改的。因为原文博客对于菜鸟不是很易理解，所以在这里加了点东西单例对象（Singleton）是一种常用的设计模式。在Java应用中，单例对象能保证在一个JVM中，该对象只有一个实例存在。这样的模式有几个好处：1、某些类创建比较频繁，对于一些大型的对象，这是一笔很大的系统开销。2、省去了new操作符，降低了系统内存的使用频率，减轻GC压力。3、有些类如交易所的核心交易引擎，控制着交

golang之map并发访问

golang中的map不是并发安全的，并发对map读写可能会有问题，如： // N太小时不会（比如10），因机器而异 // fatal error: concurrent map read and map write func mapDemo1() { m := make(map[string]int) go func() { for i := 0; i &lt; N; i++ { ...

网站大流量高并发访问的处理解决办法

————————目录————————-1、硬件升级 2、服务器集群、负载均衡、分布式 3、CDN 4、页面静态化 5、缓存技术(Memcache、Redis) 以上为架构层面 以下为网站本地项目层面 6、数据库优化   1、数据库分表技术   2、数据库读写分离   3、表建立相应的索引 7、禁止盗链 8、控制大文件的上传下载服务器并发处理1、什么是服务器并发处理能力  一台服务器在单位时间里能处...

Android进阶系列-手写高并发网络访问框架

一个项目，访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient，Volley，xUtils，最近很火的okhttp，还有例如retrofit，okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架，记录一下封装思路。 采用线程池做网络请求的缓冲，可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开，这样逻辑更清楚。这里的模式参考了V