C#如何将datatable中一整列string转换为datetime?

马可萝卜i 2018-12-03 04:16:46
需求是这样的:datatable中有两列数据,默认string类型,如下:
Date1 date2 name
20181123051641 20181123051944 aa
20181123051742 20181123051634 nn
……
需要将date1,2 列的数据转成datetime后存入SQLserver 。当然也可以先存入在SQL里转(但是我两种都不会啊)
希望将date1,date2 直接转换为datetime类型,
怎么样最快捷方便?


date1 date2可以理解为YYYYMMddhhmmss

能否整列转换?

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马可萝卜i 2018-12-10
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引用 19 楼 以专业开发人员为伍 的回复:
[quote=引用 15 楼 lovejjfan 的回复:] [quote=引用 12 楼 大然然 的回复:] 你的string列假设叫column1 添加一个column,type = datetime,名字叫columntemp 然后循环每一行,把string 转datetime后 值放在columntemp里 循环完成后删除column1 然后把columntemp改名为column1
那啥,道理我都懂。。。[/quote] 你是不会给 DataTable 增加一列呢?还是不会写一个循环语句来给 DataRow 的某列赋值?[/quote] 前面已经成功,现在不会 把columntemp改名为column1。 还有,我需要在sql里面根据datetime,只有日期的部分,将某一日期的全部删除(但是现在数据包括了time..)如何操作?
大然然 2018-12-10
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引用 20 楼 lovejjfan 的回复:
[quote=引用 19 楼 以专业开发人员为伍 的回复:]
[quote=引用 15 楼 lovejjfan 的回复:]
[quote=引用 12 楼 大然然 的回复:]
你的string列假设叫column1
添加一个column,type = datetime,名字叫columntemp
然后循环每一行,把string 转datetime后 值放在columntemp里
循环完成后删除column1
然后把columntemp改名为column1

那啥,道理我都懂。。。[/quote]

你是不会给 DataTable 增加一列呢?还是不会写一个循环语句来给 DataRow 的某列赋值?[/quote]

前面已经成功,现在不会 把columntemp改名为column1。
还有,我需要在sql里面根据datetime,只有日期的部分,将某一日期的全部删除(但是现在数据包括了time..)如何操作?[/quote]

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引用 15 楼 lovejjfan 的回复:
[quote=引用 12 楼 大然然 的回复:] 你的string列假设叫column1 添加一个column,type = datetime,名字叫columntemp 然后循环每一行,把string 转datetime后 值放在columntemp里 循环完成后删除column1 然后把columntemp改名为column1
那啥,道理我都懂。。。[/quote] 你是不会给 DataTable 增加一列呢?还是不会写一个循环语句来给 DataRow 的某列赋值?
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引用 16 楼 lovejjfan 的回复:
[quote=引用 14 楼 智者知已应修善业 的回复:]
效果感觉可以啊。。然饿(⊙﹏⊙) 1,2 5,6 是啥? [/quote] 效果那么好,请先付5毛钱。
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引用 16 楼 lovejjfan 的回复:
[quote=引用 14 楼 智者知已应修善业 的回复:]

效果感觉可以啊。。然饿(⊙﹏⊙) 1,2 5,6 是啥? [/quote]
发错贴了,不过获取整列的道理是一样的。
马可萝卜i 2018-12-09
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引用 14 楼 智者知已应修善业 的回复:
效果感觉可以啊。。然饿(⊙﹏⊙) 1,2 5,6 是啥?
马可萝卜i 2018-12-09
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引用 12 楼 大然然 的回复:
你的string列假设叫column1 添加一个column,type = datetime,名字叫columntemp 然后循环每一行,把string 转datetime后 值放在columntemp里 循环完成后删除column1 然后把columntemp改名为column1
那啥,道理我都懂。。。
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其实网上有循环获取某列的写法,自己去找去学,这里提供一种写法的运行效果,看是否达到目的?

大然然 2018-12-06
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你的string列假设叫column1
添加一个column,type = datetime,名字叫columntemp
然后循环每一行,把string 转datetime后 值放在columntemp里
循环完成后删除column1
然后把columntemp改名为column1
马可萝卜i 2018-12-05
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引用 3 楼 娃都会打酱油了 的回复:
for循环datatable,然后按2L做法,将每个字符串转为日期,再ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")转成string赋值回对应行列,这样数据库能直接识别日期
嗯 我一开始就想的这个方法了,可是不会代码。。。求代码 额。。
马可萝卜i 2018-12-05
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引用 2 楼 正怒月神 的回复:
DateTime dt = DateTime.ParseExact("20181123051641", "yyyyMMddhhmmss", System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture);
单句的这个转换我懂的。。。问题是需要将一个table里面一整列所有都转换啊。。
xuzuning 2018-12-04
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别再忽悠人了
楼主要求的是 整列string转换为datetime
这在 C# 是绝无实现的可能的!虽然 C# 提供了丰富、且功能齐全的工具,但并没有提供将 string 原地转换为 datetime 的可能性
CGabriel 2018-12-04
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DateTime.TryParseExact https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.datetime.tryparseexact?view=netframework-4.7.2#System_DateTime_TryParseExact_System_String_System_String_System_IFormatProvider_System_Globalization_DateTimeStyles_System_DateTime__ 具体可以下面的例子,例如:

      // Allow a leading space in the date string.
      if (DateTime.TryParseExact(dateString, "MM/dd/yyyy hh:mm:ss tt zzz", enUS, 
                              DateTimeStyles.AdjustToUniversal, out dateValue))
         Console.WriteLine("Converted '{0}' to {1} ({2}).", dateString, dateValue, 
                           dateValue.Kind);
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for循环datatable,然后按2L做法,将每个字符串转为日期,再ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")转成string赋值回对应行列,这样数据库能直接识别日期
正怒月神 2018-12-04
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DateTime dt = DateTime.ParseExact("20181123051641", "yyyyMMddhhmmss", System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture);
马可萝卜i 2018-12-04
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额 肿么没有大神帮忙解答下。。。。 - - 。
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还有一种,写数据库触发器也可以!插入触发,将他转了之后再插入!
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除非你循环可以只写一次转换!
就是说你一次一次的取出来转完了再加数据库
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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