手写文字骨架提取算法

爱做饭的大圣 2018-12-05 10:50:14
手写汉字的骨架提取程序,用java完成,要求骨架能正确反映汉字的拓扑结构。不要有多余的毛刺,旁枝。




请使用上图来做,邀请高手来做!

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戎码一生灬 2018-12-07
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骨架提取是啥意思,想要什么样的效果,可以详细点吗
爱做饭的大圣 2018-12-07
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引用 1 楼 执笔记忆的空白 的回复:
付费? 如何算
出价5000,需要先提供一个demo演示,以证明有实现的能力
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付费? 如何算
该文档【OpenCV教育手写作业批改方案详解:基于笔画轮廓提取与分类模型的自适应评分设计】共计 394 页,共50个大章节,文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。文档前20个章节内容:【引言:手写作业批改的技术痛点与OpenCV的破局之道、技术底座构建:OpenCV环境配置与核心依赖库选型、图像采集预处理:从原始扫描件到标准化输入的全流程、灰度化处理进阶:多通道图像转单通道的最优算法实现、降噪处理深度解析:高斯滤波与中值滤波的参数调优策略、二值化关键技术:自适应阈值与全局阈值的场景化选择、倾斜校正算法:基于霍夫变换的文本角度检测与修正、边缘检测优化:Canny算子的高低阈值动态设定方法、轮廓提取基础:findContours函数的参数组合与结果解析、轮廓筛选策略:基于面积、周长与凸度的有效轮廓识别、外接矩形计算:boundingRect与minAreaRect的应用差异、笔画分割技术:基于轮廓层次结构的单字拆分算法、字符区域定位:非极大值抑制在多目标检测中的应用、图像缩放技巧:保持笔画比例的插值算法对比实验、特征提取前奏:归一化处理对模型精度的影响分析、轮廓特征量化:Hu矩与Zernike矩的计算与应用、笔画方向特征:基于梯度直方图的方向角提取方法、骨架提取算法:Zhang-Suen细化算法的OpenCV实现、笔画宽度分析:基于距离变换的宽度特征量化、空洞填充技术:floodFill函数在闭合轮廓处理中的应用】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

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