手写文字骨架提取算法

爱做饭的大圣 2018-12-05 10:50:14

手写汉字的骨架提取程序，用java完成，要求骨架能正确反映汉字的拓扑结构。不要有多余的毛刺，旁枝。

请使用上图来做，邀请高手来做！

联系微信：wubangjunjava

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戎码一生灬 2018-12-07

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骨架提取是啥意思，想要什么样的效果，可以详细点吗

爱做饭的大圣 2018-12-07

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引用 1 楼执笔记忆的空白的回复:

付费？如何算

出价5000，需要先提供一个demo演示，以证明有实现的能力

执笔记忆的空白 2018-12-06

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付费？如何算

本文介绍了一种针对手写文字图像的新型图数据库，并详细分析了几种图提取算法的原理、流程和实验评估结果。基于George Washington数据集的实验表明，Projection和Split算法在分类准确率方面表现最佳，分别为82%和80%。文章还总结了各算法的特点和适用场景，为实际应用提供了选择建议，并展望了未来的研究方向。

1、引言根据个人理解，骨架提取（顾名思义）就是根据各个连通区域，将其抽离出与其轮廓近似的单像素表示形态。以便于直观观察、图像的后继处理。因此可以将其视为图像处理中的预处理，其操作是基于二值图。为了更好的提取图像骨架，必要时需要对图像进行相应的预处理（比如去噪、滤波、形态学变换等）。我的应用主要集中在对一些包含线条型的零件检测，除此之外，骨架提取的应用特别广泛，比如文字的检测/识别、道路观测等。...

经过这一番深度游历，我们可以得出几个重要结论：预处理决定上限：骨架质量40%以上来自前期处理；算法各有千秋：Zhang-Suen稳健，Guo-Hall高效，按需选择；后处理不可或缺：去噪、剪枝、平滑是走向实用的关键；融合才是王道：骨架+深度学习 = 1+1>2。最后送大家一张选型决策图：graph TDA[输入图像类型] --> B{是否结构规则?B -->|是| C[Zhang-Suen 或 Guo-Hall]B -->|否| D{是否有高噪声?

计算机专业毕业论文关于手写汉字的骨架提取的研究关于手写汉字的骨架提取的研究RESEARCH ABOUT EXTRACTION OF HAND WRITING CHINESE CHARACTER SKELETONIZATION专业：网络工程姓名：指导教师姓名：申请学位级别：学士论文提交日期：2007年6月15日学位授予单位：天津科技大学摘要汉字是历史悠久的...

前言：这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。图1：SP...

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