安防摄像头智能省电方案 [问题点数:50分]

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黄花 2018年7月 硬件/嵌入开发大版内专家分月排行榜第二
2017年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
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红花 2018年4月 硬件/嵌入开发大版内专家分月排行榜第一
智能安防】人像态势识别及其在智能视频监控中的应用
来源:警用科技 <em>安防</em>已经成为人工<em>智能</em>落地场景中的重要赛道,其涉及的<em>智能</em>视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么<em>安防</em>领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工<em>智能</em>+<em>安防</em>的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授在2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)政府管理论坛上发表了题为《人像态势识
安防&智能化:视频监控系统智能化实现方案 pdf
<em>安防</em>&<em>智能</em>化 作者: 雷玉堂 出版社: 电子工业出版社 副标题: 视频监控系统<em>智能</em>化实现<em>方案</em> 出版年: 2013-1 页数: 470 装帧: 平装 ISBN: 9787121192593 雷玉堂编著的《<em>安防</em>&<em>智能</em>化:视频监控系统<em>智能</em>化实现<em>方案</em>》目的是基于电子工业出版社2012年1月出版的《<em>安防</em>视频监控实用技术》一书的理论基础,以及作者于2007年以来发表或已经构思好但未发表的、关于<em>安防</em><em>智能</em>化方面的文章,目的是推进我国<em>安防</em>事业的发展和进步。本书从<em>安防</em>视频监控系统的最终发展方向——<em>智能</em>化入手,全面、系统地阐述了一个实用的视频监控系统的各个部分,以及<em>安防</em>领域的几个实用案例,为什么需要<em>智能</em>化以及实现<em>智能</em>化的具体<em>方案</em>。全书共分为10章,主要内容包括视频监控摄像机的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、DVR与DVS的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、视频监控管理软件处理平台的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、RFID与生物特征识别技术及其<em>智能</em>应用<em>方案</em>、移动式视频监控系统<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、新型周界防盗报警系统的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、银行等六类单位<em>安防</em>监控系统<em>智能</em>化实现<em>方案</em>、城市交通<em>安防</em>监控系统的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>,以及平安城市全方位立体<em>安防</em>监控大系统的<em>智能</em>化实现<em>方案</em>等。《<em>安防</em>&<em>智能</em>化:视频监控系统<em>智能</em>化实现<em>方案</em>》可作为公安院校、<em>安防</em>院校及一些理工院校与职业技术学院的<em>安防</em>技术、视频监控、<em>智能</em>建筑、<em>智能</em>交通、应用电子等专业的教师与学生作为教材或教学参考书,也可供从事上述专业的科研人员、工程技术人员、管理人员参考。
CAD安防图标大全
CAD<em>安防</em>图标大全 很好用的
智能安防监控解决方案,实现AI能力在安防行业落地
<em>智能</em><em>安防</em>监控解决<em>方案</em>,实现AI能力在<em>安防</em>行业落地   腾讯云<em>智能</em><em>安防</em>监控解决<em>方案</em>在传统<em>安防</em>监控的基础上,增加了大量人工<em>智能</em>应用的场景,使得<em>安防</em>监控的范围得到了极大的延伸,并使得<em>安防</em>监控更加高效。特别是人脸识别、车辆识别、人员徘徊、人数统计、人员轨迹分析、人员特征分析、道路路面情况监控等,对传统<em>安防</em>监控是一个跨越式的提升。   在公安领域,腾讯云<em>智能</em><em>安防</em>监控解决<em>方案</em>借助腾讯优图的强大能力...
视频结构化+AI,智能安防的未来
导语:中国<em>安防</em>市场上的视频监控系统建设,已经从基础系统的规模化建设转向深度应用层的功能模块建设,与此相关的各种<em>安防</em>新技术、IT与互联网新技术进入到更高级别的交融发展阶段,深度学习在视频结构化方面已经处于落地应用阶段了。 一、视频结构化的定义 原始的视频实际上是一种非结构化的数据,其中的目标只能直观的观看,不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对
安防IPC摄像机进行类似于萤石/乐橙/360水滴模式的互联网直播的几种方案
前言在维护EasyDarwin开源项目的几年内,几乎市面上大大小小的技术需求都给接触了一遍,大团队、大背景有大需求,草根团队有草根团队的需求,然而这些需求近些年都有一个发展的趋势,那就是“互联网”化,小到RTSP转RTMP进行互联网化直播,大到现在很多做公安/平安城市类的项目,都已经直接用上了萤石的<em>方案</em>,不过现在慢慢由于流量成本、硬件成本、未来空间的假想、不想被单个厂家绑架等很多方面,现在各大集团都
基于雷达的安防视频监控系统软件设计
1概述 雷达联动管理系统软件XD-Eye是西安电子科技大学深度<em>智能</em>实验室开发的集GIS卫星地图,云台摄像机和雷达等一体化的网络监控系统软件,可以实现多台雷达联网,红外可见光云台摄像机联网和云台雷达的联网互动,结合GIS经纬度和高程信息可以实现全天候和全方位的<em>安防</em>监控。 XD-Eye具备雷达目标跟踪功能,同时摄像机内部集成实验室自主研发的国内顶尖的视频目标检测跟踪识别算法,可以实现车辆,人员,船
智能小区安防与服务系统答辩PPT
<em>智能</em>小区<em>安防</em>与服务系统答辩PPT
智能人脸识别监控系统
历时5年,全力打造的多功能人脸识别系统。 【简单介绍】    人脸识别视频监控系统采用全球领先的可见光人脸识别技术,可快速实现监控场所的快速、准确、高效的人脸抓拍、人脸识别及识别结果的输出。系统人员注册可采用数码证件照片(如二代证照片),也可由视频<em>摄像头</em>采集人脸图像,系统前端<em>摄像头</em>与被监控人脸之间的距离可在0.5米到10米之间,并能适应环境光线的变化。 【详细说明】 系统特点System Features ●识别快速,准确率高,采用标准接口,可无缝接入现有的<em>安防</em>门禁系统; ●可对多路<em>摄像头</em>监控范围内的多个人脸同时进行自动检测和识别,并与数据库中人员(黑名单或白名单)的面部信息进行比对,实时对人员身份进行排查,一旦发现黑名单人员或可疑分子,后台自动报警并指导安全人员及早采取防范措施; ●系统可实现24小时<em>智能</em>监控,无需人工值守,大幅度提高了视频监控系统的安全防范效力,节约了成本。   系统工作流程: 在服务器上注册 数据通过网络传送 分发注册数据至各分系统 人员进入 特定区域识别分系统 搜索区域识别分系统 采取后续措施 系统应用框架图: 正常人员 可疑人员 视频服务器 管理员 数据库服务器 典型应用Typical Applications    该系统可广泛应用于体育场馆周边、地铁、机场、酒店、车站、海关、银行、政府机关、商场、楼宇及其他重要公共场所。 典型应用包括: ●体育场馆人脸安保监控 ●公共场所人脸视频监控 ●楼宇安保视频监控 ●银行、会所VIP识别 ●监狱、看守所人脸识别监控 ●机场、火车站人脸识别监控
智慧景区综合安防解决方案
景区综合<em>安防</em>解决<em>方案</em>,全国旅游景区都面临着<em>安防</em>系统改造及升级的需求,尤其是客流统计分析需求强烈。本案旨在打造智慧型旅游景区,通过对景区的综合<em>安防</em>管理,整合景区中各系统的资源,优化景区管理业务,整合视频监控、报警、门禁、停车场、道路监管、信息发布及单兵移动的巡查,实现对景区的综合管理和<em>智能</em>业务应用。
人工智能时代 大数据如何解决安防监控“痛点”?
随着大数据、云计算、物联网等创新技术的不断发展,人工<em>智能</em>将在数据化程度高的行业快速实现落地。在服务<em>智能</em>情景下,数据可得性高的行业,人工<em>智能</em>将率先用于解决行业痛点,爆发大量场景应用。 <em>安防</em>恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征,如今<em>安防</em>监控领域已进入数据“大爆炸”的时代。在云计算、大数据、芯片、算法等技术的助推下,“AI+<em>安防</em>”的概念开始浮出水面。如今在公共安全领域尤其是视频监控技术应用领域...
安防摄像机手机直播方案介绍
<em>安防</em>行业背景目前传统<em>安防</em>行业已经竞争已经非常激烈,<em>方案</em>也很成熟。但是随着互联网、移动终端的发展,传统<em>安防</em>已经显的落伍。将<em>安防</em>行业的<em>摄像头</em>实现互联网直播监控,方便用户随时随地可以在电脑、手机上直接观看、交互是目前的趋势。<em>方案</em>介绍<em>安防</em>摄像机,目前基本都能提供RTSP流。但是根据摄像机所处网络不同,可以分为固定IP摄像机头、局域网内<em>摄像头</em>、和4G网络<em>摄像头</em>。1. 固定IP摄像机头对于这种<em>摄像头</em>,可以从公网
中兴智能视觉大数据机场安检安防精细化管理解决方案
行业现状         1、跨境通道,反恐追逃形势严峻。机场作为跨境出行的重要出入口,也是犯罪嫌疑人外逃的重要通道。    2、安检漏洞,利用他人证照出行隐患大。仍存在人证不符(含身份证、护照等证件)的登机行为。现有安检手段无法有效核查。    3、人工核查效率低,<em>智能</em>管理需求迫切。航空运输业的高速发展,对机场的运营效率、安全保障和服务水平提出更高的要求。     <em>方案</em>概述:        视觉...
智能安防监控解决方案
 企业级<em>安防</em>平台监控系统总体构架融合视频监控子系统、门禁巡更子系统、报警子系统、<em>智能</em>分析子系统等信息资源,结合GIS系统与移动终端服务,在统一的网络构架和综合应用共享平台上实现各种业务功能,实现与现有视频图像信息系统的整合,体现企业级<em>安防</em>平台的整体性,提高系统的共享度。
政府大楼智能安防系统方案(视频监控、人脸识别、人脸布控、人脸轨迹)
政府大楼<em>智能</em><em>安防</em>系统<em>方案</em>,政府大楼<em>智能</em><em>安防</em>系统<em>方案</em>-20190110
智能巡检机器人高仙携合作伙伴于安博会共探解决方案
<em>智能</em>巡检机器人高仙携合作伙伴于安博会共探解决<em>方案</em> 10月23-26日,第十四届中国国际社会公共安全博览会Security China(简称“安博会”)在中国国际展览中心(北京)举办。作为中国<em>安防</em>行业规格最高的盛会,安博会在全球范围内有着较强的影响力。本届安博会以“构建平安中国、服务一带一路、创新<em>智能</em><em>安防</em>”为主题,吸引到来自78个国家的优质展商和观众。高仙作为少数拥有机器人底层技术的上游企业,携<em>安防</em>...
安防监控直播中无插件web直播方案中实现快照抓取的功能
监控直播<em>方案</em>越来越多人的开始将普通<em>安防</em>摄像机接入网络流媒体服务器,进行网络直播。但是市面上<em>安防</em>摄像机的品牌、型号比较多,想通过SDK方式接入这些各种摄像机不现实。由于<em>安防</em>摄像机基本都是可以输出rtsp流,因此我们可以用拉取RTSP流的方式来兼容各家的摄像机。 EasyNVR就是实现接入普通RTSP/Onvif的<em>安防</em>摄像机,转成RTMP和HLS流,可以在各平台上进行H5 web直播或者app直播。直播
互联网时代智能门锁与低功耗WiFi门铃相结合的发展趋势
随着互联网应用的进一步扩展和延伸,继手机之后,传统门锁是又一个被逼到交叉路口的行业,特别是传统企业都将面临生死抉择。如若不能及时抓住机遇,参与进来,下场恐怕会与诺基亚、摩托罗拉一样完全被边缘化,传统<em>智能</em>门锁的明天恐怕就是功能手机的今天。历史上,门锁的演变经历了漫长的时间,今天来看,技术的先进性与速度正相关,整体呈金字塔式。传统门锁的缓慢推进无需赘述,侧重密码和指纹的电子锁有数十年,而进入<em>智能</em>时代,...
WebRTC 非常适用于智能家庭安防摄像头
WebRTC 是一个开源的IETF/W3C 标准,在浏览器中添加了很多成熟的媒体引擎(音视频编解码器,抖动缓冲(jitter buffers),回声消除(Echo cancellation),流同步(Synchronized streaming),数据通道(Data channel)),从而可以执行一些很酷的工作,像视频通话,VoIP,共享屏幕,共享文件,以及音频流。做这些事情不需要任何插件,扩展,
高清网络摄像机主流芯片方案之安霸、TI和海思对比
高清网络视频监控发展到今天,市场也开始进入真正的高清时代,诸多有实力的高清摄像机厂家的产品线也逐渐完善起来,高清网络视频监控的配套产品有更加丰富和成熟。与此同时困扰很多人的高清网络摄像机与后端平台或者与后端NVR互联互通的问题也在逐渐迎刃而解,这得益于各个<em>方案</em>研发公司、生产厂家、平台商、标准协议组织都不遗余力的在网络摄像机协议对接这块投入了大量精力,使得高清网络摄像机与第三方设备或者软件平台的对接
总结下2018年,我们归纳了几种将对智能安防产生影响的技术发展趋势
现今技术日趋成熟,创新科技的未来发展无远弗届,使得消费应用不断往商业应用前进,企业必须竭力寻求能为客户增值的各种技术。总结下2018年,我们归纳几种将对<em>安防</em>业产生影响的技术发展趋势。 1、向边缘发展 物联网与云计算近年来逐渐为人们所熟悉,虽然为企业与消费者带来益处,但同时也产生一些影响:从联网设备向数据中心传输以便处理和存储的数据量飞速增长,所需的相关带宽也日益增加。而边缘运算可以在靠近数...
安防网络摄像机推送到RTMP流媒体服务器方案
<em>方案</em>介绍RTMP流媒体服务器一般只接收RTMP格式的推流。目前市场上有一些自带RTMP推流的摄像机和编码器,可以直接在其配置里面配置推送到RTMP流媒体服务器上。但是大部分的<em>安防</em>网络摄像机还不带推流功能,对于这种摄像机只能通过自己动手开发出获取摄像机实时视频流并封装成RTMP格式推送给流媒体服务器了。 获取摄像机实时视频流的方式可以调用摄像机的SDK,也可以通过拉取摄像机的RTSP实时流来获取。对
安防天下2:智能高清视频监控原理精解与最佳实践
这是西刹子的<em>安防</em>天下2 第1章视频监控技术概述 1.1引子 1.1.1安全防范的雏形 1.1.2网络视频监控 1.1.3<em>智能</em>视频识别 1.1.4<em>智能</em>网络视频监控 1.1.5高清视频监控 1.1.6云视频监控 1.2视频监控技术发展过程 1.2.1模拟视频监控时代 1.2.2数字视频监控时代 1.2.3<em>智能</em>网络视频监控时代 1.2.4高清视频监控时代 1.3视频监控的核心技术 1.3.1光学成像器件 1.3.2视频编码压缩算法 1.3.3视频编码压缩芯片 1.3.4视频管理平台 1.4视频监控的发展方向 1.5<em>智能</em>网络视频监控概念 1.5.1本书内容、范围说明 1.5.2本书术语、缩写说明 1.5.3本书内容拓扑结构图 第2章模拟视频监控系统 2.1模拟监控系统的构成 2.2视频采集设备 2.2.1摄像机相关技术 2.2.2镜头相关介绍 2.2.3防护罩 2.2.4云台及解码器 2.2.5—体球型摄像机 2.3信号传输设备 2.3.1视频信号的传输 2.3.2视频分配器 2.3.3控制信号的传输
安防天下:智能网络视频监控技术详解与实践.pdf
第1章 视频监控技术概述 1 第2章 模拟视频监控系统 13 第3章 视频编码压缩技术 43 第4章 硬盘录像机(dvr)技术 87 第5章 视频编码器技术 131 第6章 网络录像机(nvr)技术 163 第7章 网络摄像机(ipc)技术 197 第8章 高清视频监控技术 233 第9章 视频内容分析(vca)技术 253 第10章 网络视频传输与交换 297 第11章 中央管理软件(cms) 329 第12章 视频监控系统存储应用 403 第13章 视频解码与图像显示 455 第14章 <em>智能</em>网络视频系统实战 465 第15章 ivs在不同行业的应用 479
安防天下2智能高清视频监控
<em>安防</em>天下2完整版,pdf清晰
智能安防系统基本技术要求.pdf
本标准为 DB 31/T 329 系列标准的基础配套标准。 DB 31/T 329 系列中所有重点单位的<em>智能</em><em>安防</em>系统基本技术要求均应符合本标准。
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奥视安云台网络监控摄像头刷机包GK7102HX_V9.1.6.1.24-720P.云台机.声波.客户.pkg
奥视安云台网络监控<em>摄像头</em>刷机包GK7102HX_V9.1.6.1.24-20170925(720P.云台机.b112.7601.newp2p.声波.客户升级版本).pkg
家庭监控方案设计及施工-无线监控
家庭监控规划设计是比企业监控规划设计要考虑更多因素。在目前手机APP监控+电脑显示屏监控的需求下,如何做到家庭监控的完美设计及施工,这里有一个简单例子可供参考。
android6.0设置-电池-智能省电
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/lwz622/article/details/83660952                                               MTK Android6.0设置中的<em>智能</em><em>省电</em>默认关闭         对于大多部分的setting中的配置信息,在default.xml文件中都...
安防天下 2 智能高清视频监控原理精解与最佳实践__PDF电子书下载 带书签目录 完整版.zip.003
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(人工智能+安防)2018最新版行业报告
本报告所采用的数据均来自网络资料、厂商资料、研究报告等已公开的资料。安天下对该信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不作任何保证。本报告为提供信息而发放,概不构成任何广告。
云视频安防监控解决方案
概述 随着各地现代化建设和经济的快速发展,构建和谐社会的必要性与日俱增,<em>安防</em>监控系统作为保障居民人生财产安全的基本工具,已成为社会和谐发展的重要组成部分。 宽带网络的提速降费、3G/4G移动网络的普及,大大改善了当前的互联网环境,<em>智能</em>手机以及各种<em>智能</em>终端的普及、云计算技术的进步与应用,为视频监控在移动端的大规模应用都提供了良好的基础环境,<em>安防</em>监控系统已从传统的内网或者专网监控模式快
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安防天下2-智能高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版-卷1
<em>安防</em>天下2-<em>智能</em>高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版,本文档共3个压缩包,此为压缩包1,需全部下载三个压缩包后,放同一目录下,解压缩即可,请知悉。
基于EasyDarwin流媒体云平台的智能视频监控系统框架
EasyDarwin云平台作为国内较有影响力的开源流媒体平台,集流媒体分发,录像,信令交互为一体,目前已经被广泛应用到监控互联网各个领域;从刚接触EasyDarwin到现在已经快两年了,目前正利用其开发一款加入<em>智能</em>分析的信号灯监测预警系统,下面就整个系统框架搭建做简单介绍。整个况下如下图所示:整个系统在原有EasyDarwin云平台的基础上增加了后台数据库管理服务WEBService(集成了WEB后
优秀开源项目之二:视频监控系统iSpy
iSpy是一个开源的视频监控软件,目前已经支持中文。自己用了一下,感觉还是很好用的。翻译了一下它的介绍。 iSpy将PC变成一个完整的安全和监控系统 iSpy使用您的<em>摄像头</em>和麦克风来检测和记录声音或运动。捕获的媒体被压缩编码成Flash Video或MP4,在网络上安全的传输。iSpy可以同时运行在多台计算机上,具有完整的电子邮件,短信和Twitter报警功能。 特点
智能视频监控与深度学习
<em>智能</em>视频监控caffe,yolo,theano都是现在相对常见的开源框架。Caffe( Caffe | Deep Learning Framework )是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清( Yangqing Jia ),他目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直
如何使用Arduino开发板制作智能家居安防系统
嗨,大家好!我们在这里介绍家庭自动化电路中的另一个电路设计。这次我们将自己制作一个<em>智能</em>家居<em>安防</em>系统,可以为您节省大量资金。传统的<em>安防</em>系统通常需要数百或数千美元,而且还需要维护或每月收费。因此,许多房主和租房者决定不安装这些系统。但是使用物联网解决<em>方案</em>,您可以构建自己的家庭安全系统,并根据您的需求和预算进行定制。 一般来说,有两种类型的电子家庭安全系统: ● 监视系统 - 让你看到房子里和...
安防监控VISIO素材图库
<em>安防</em>监控VISIO图库,监控<em>摄像头</em>前端设备,服务器,网络设备,门禁,楼宇<em>智能</em>化VISIO模块,做<em>方案</em>的必备素材
智能安防:人脸识别技术与应用系统 | 清华大学王生进
来源:大数据文摘 记者:谭婧、魏子敏 本文长度为4833字,建议阅读4分钟 本文整理清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授关于“人像态势识别及其在<em>智能</em>视频监控中的应用”的分享。 <em>安防</em>已经成为人工<em>智能</em>落地场景中的重要赛道,其涉及的<em>智能</em>视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么<em>安防</em>领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工<em>智能</em>+<em>安防</em>的未来又有哪
安防天下2-智能高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版-卷2
<em>安防</em>天下2-<em>智能</em>高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版,本文档共3个压缩包,此为压缩包2,需全部下载三个压缩包后,放同一目录下,解压缩即可,请知悉。
安防监控CAD图例(多种集成)
<em>安防</em>监控CAD图例(多种集成)
智慧小区解决方案(含IPTV、监控、语音、物业管理系统和智能家具产品)
工作中有个客户需要出一个<em>智能</em>小区的解决<em>方案</em>,小菜在这里做一个小记录,感谢各位看官的光临和CSDN平台的支持。 解决的问题 问题1:网络质量不能保证 手机、电视上网、看视频掉线、网速不稳定、高峰时段卡顿 深圳市奥捷迅科技    问题2:服务同质化 1、一般只提供宽带接入服务,而一级运营商已有IPTV、OTT等附加业务提供 2、<em>安防</em>业务、小区语音业务、<em>智能</em>家居产品服务和IPTV、OT...
基于树莓派+STM32+OneNET云平台打造智能家居与安防系统(一)硬件设计
本次分享的是之前一个课程设计, 会分为几篇博文进行分享。<em>智能</em>家居是目前研究与发展的一大热点,本设计是结合STM32微处理器/树莓派(Raspberry Pi)3b+、温湿度传感器、继电器以及ESP8266和USB无线网卡等硬件设备,采用中移物联OneNET云平台提供云服务的<em>智能</em>家居系统。该系统由两部分组成,一是以STM32为中心控制器的温湿度监测与远程控制单元,二是以树莓派搭载Linux系统的实时...
安防天下2:智能高清视频监控原理精解与最佳实践.潘国辉(带详细书签).pdf
本书是具有多年行业经验的<em>安防</em>专业人士呈现的“诚意之作”,其目的在于和行业朋友分享、交流、探讨“<em>智能</em>高清视频监控系统”的原理、应用、产品、技术发展趋势等。本书的内容涉及了模拟视频监控系统、编码压缩、DVR、DVS、IPC、NVR、视频分析、高清IP摄像机、视频传输、CMS、视频存储、解码显示、大屏幕、PSIM、物联网、云计算、大数据、数字高清摄像机、模拟高清摄像机、镜头等各个方面,并辅有大量的相关应用案例供读者参考,以期让读者更好地理解和应用。本书共分19章,第1章是概述部分,第2章简单介绍了模拟电视监控系统,第3~7章分别介绍了编码压缩技术、DVR技术、DVS技术、NVR技术、IPC技术,第8章介绍了高清监控系统,第9章介绍了视频内容分析技术,第10章介绍了网络传输系统,第11章介绍了CMS技术,第12章介绍了存储系统,第13章介绍了解码显示,第14章介绍了<em>智能</em>网络视频监控系统实战应用,第15章是<em>智能</em>网络视频监控系统相关案例的介绍,第16章介绍了PSIM技术,第17章介绍了物联网相关技术,第18章介绍了云计算相关技术,第19章介绍了大数据相关技术及其与视频监控的结合应用。本书适合初学者或者有一定行业经验的读者阅读,特别适合“弱电、安全防范、视频监控、物联网”相关从业人员作为入门及深入学习的参考。 第1章 视频监控技术概述 1 1.1 引子 2 1.1.1 安全防范的雏形 2 1.1.2 网络视频监控 2 1.1.3 <em>智能</em>视频识别 2 1.1.4 <em>智能</em>网络视频监控 3 1.1.5 高清视频监控 3 1.1.6 云视频监控 4 1.2 视频监控技术发展过程 4 1.2.1 模拟视频监控时代 5 1.2.2 数字视频监控时代 7 1.2.3 <em>智能</em>网络视频监控时代 8 1.2.4 高清视频监控时代 9 1.3 视频监控的核心技术 9 1.3.1 光学成像器件 9 1.3.2 视频编码压缩算法 10 1.3.3 视频编码压缩芯片 10 1.3.4 视频管理平台 11 1.4 视频监控的发展方向 11 1.5 <em>智能</em>网络视频监控概念 13 1.5.1 本书内容、范围说明 13 1.5.2 本书术语、缩写说明 13 1.5.3 本书内容拓扑结构图 15 第2章 模拟视频监控系统 17 2.1 模拟监控系统的构成 18 2.2 视频采集设备 19 2.2.1 摄像机相关技术 19 2.2.2 镜头相关介绍 24 2.2.3 防护罩 28 2.2.4 云台及解码器 29 2.2.5 一体球型摄像机 30 2.3 信号传输设备 33 2.3.1 视频信号的传输 33 2.3.2 视频分配器 35 2.3.3 控制信号的传输 35 2.3.4 系统供电 35 2.4 矩阵控制设备 36 2.4.1 矩阵工作原理 36 2.4.2 矩阵的主要功能 37 2.4.3 PTZ控制原理 38 2.4.4 控制键盘介绍 38 2.5 显示与录像设备 39 2.5.1 多画面处理器 39 2.5.2 图像显示设备 41 2.5.3 长延时录像机 42 2.6 夜视技术及应用 42 2.6.1 主动红外摄像机 42 2.6.2 激光夜视技术 44 2.6.3 被动红外夜视 45 2.6.4 透雾摄像机 46 2.7 闭路电视监控系统设计 47 2.7.1 系统需求分析 47 2.7.2 摄像机的选型 49 2.7.3 镜头的选型 51 2.7.4 矩阵的选型 51 2.8 本章小结 52 第3章 视频编码压缩技术 53 3.1 多媒体技术基础 54 3.1.1 图像的色彩模型 54 3.1.2 图像的色彩空间变换 57 3.1.3 图像的基本属性 58 3.1.4 图像的格式与质量 59 3.1.5 数据压缩方法 60 3.2 静态图像压缩技术 64 3.2.1 色相变换过程 65 3.2.2 区块切割与采样 66 3.2.3 离散余弦(DCT)变换 68 3.2.4 量化过程介绍 69 3.2.5 Z字形编码过程 71 3.2.6 DC系数及AC系数编码 72 3.2.7 熵编码介绍 73 3.2.8 JPEG数据流介绍 73 3.2.9 JPEG解压缩过程 73 3.3 视频(动态图像)编码压缩 74 3.3.1 视频压缩的必要性 74 3.3.2 视频压缩的可行性 75 3.3.3 图像格式说明 75 3.3.4 逐行扫描与隔行扫描 79 3.3.5 帧率、码流与分辨率 80 3.3.6 视频编码模型 81 3.3.7 运动补偿技术介绍 82 3.4 主流视频编码技术 83 3.4.1 MJPEG编码压缩 84 3.4.2 MPEG-1技术介绍 85 3.4.3 MPEG-2技术介绍 90 3.4.4 MPEG-4技术介绍 91 3.4.5 H.264技术说明 96 3.4.6 H.265编码技术 98 3.4.7 视频编解码技术应用 103 3.5 本章小结 105 第4章 硬盘录像机(DVR)技术 107 4.1 DVR产品介绍 108 4.1.1 DVR发展历史 108 4.1.2 DVR工作原理 109 4.1.3 软压缩与硬压缩 110 4.1.4 DVR芯片介绍 111 4.1.5 DVR的录像文件管理 113 4.1.6 DVR配置及接口 114 4.1.7 DVR的关键技术 117 4.1.8 DVR术语介绍 118 4.2 DVR软硬件构成 119 4.2.1 嵌入式DVR 119 4.2.2 PC式DVR 122 4.2.3 嵌入式对比PC式DVR 123 4.3 DVR应用软件功能 125 4.3.1 设备配置及管理 126 4.3.2 录像管理 126 4.3.3 报警管理 127 4.3.4 视频存储与备份 127 4.3.5 视频浏览与回放 128 4.3.6 设备网管维护 129 4.3.7 用户的管理 129 4.3.8 用户操作日志审计 130 4.4 DVR的应用架构 130 4.4.1 单机工作模式 130 4.4.2 模数混合架构 131 4.4.3 多机联网模式 132 4.5 DVR的亮点功能 136 4.5.1 DVR的多码流技术 136 4.5.2 视频分析技术应用 138 4.5.3 混合DVR技术 139 4.5.4 <em>智能</em>检索与回放 140 4.5.5 场景重组技术 141 4.5.6 视频加密技术 142 4.6 DVR产品选型 142 4.7 DVR的常见故障 145 4.7.1 PC式DVR的常见故障 145 4.7.2 嵌入式DVR的常见故障 145 4.8 DVR应用案例 146 4.8.1 DVR带宽设计 146 4.8.2 DVR存储设计 148 4.9 DVR设置与操作 148 4.9.1 DVR的系统设置 149 4.9.2 DVR的应用操作 153 4.10 DVR的远程访问 155 4.10.1 流媒体服务 156 4.10.2 DVR的公网配置 158 4.10.3 DVR的转码应用 161 4.11 本章小结 162 第5章 视频编码器技术 163 5.1 DVS产品介绍 164 5.1.1 DVS发展历程 164 5.1.2 DVS对比DVR 165 5.1.3 DVS的工作原理 166 5.2 DVS产品软硬件构成 168 5.2.1 DVS硬件构成 168 5.2.2 DVS软件构成 169 5.3 DVS系统应用架构 172 5.3.1 矩阵+DVS混合架构 172 5.3.2 DVS+NVR架构 173 5.4 DVS的亮点功能 174 5.4.1 DVS的ANR技术 174 5.4.2 DVS冗余技术 176 5.4.3 DVS的多码流技术 177 5.4.4 DVS的PoE技术 178 5.4.5 DVS的音频功能 179 5.4.6 DVS组播应用 180 5.4.7 带视频分析功能的DVS 181 5.5 DVS产品选型 182 5.5.1 DVS的主要参数 182 5.5.2 DVS产品的架构 182 5.5.3 编码压缩方式 182 5.5.4 视频分析功能 183 5.5.5 各类接口资源 183 5.5.6 标准化与开放性 184 5.5.7 设备的稳定性 184 5.6 DVS的集成整合 185 5.6.1 DVS的SDK集成 185 5.6.2 DVS的SDK功能 186 5.7 DVS设置与应用 187 5.7.1 DVS工作流程 187 5.7.2 DVS码流分析 188 5.7.3 DVS主要参数说明 189 5.7.4 DVS配置过程 190 5.8 SDI-DVS产品介绍 192 5.9 DVS常见故障及公网接入 193 5.10 本章小结 194 第6章 网络录像机(NVR)技术 195 6.1 NVR产品介绍 196 6.1.1 NVR的功能角色 196 6.1.2 NVR的功能模块 197 6.1.3 NVR对比DVR 198 6.1.4 PC式与嵌入式NVR 200 6.2 NVR的技术指标 202 6.2.1 NVR的平台需求 202 6.2.2 NVR的瓶颈分析 203 6.2.3 NVR的软件功能 205 6.2.4 NVR的兼容性 212 6.3 NVR产品亮点功能 212 6.3.1 视频中间件技术应用 212 6.3.2 ANR技术 214 6.3.3 NVR冗余技术 215 6.3.4 视频标签功能 216 6.3.5 带视频分析功能的NVR 216 6.3.6 软件的进程隔离技术 216 6.3.7 软件定制化设计 217 6.4 NVR产品选型要点 217 6.4.1 NVR典型参数 217 6.4.2 NVR产品选型 217 6.5 NVR应用案例分析 219 6.5.1 需求分析 219 6.5.2 网络带宽设计 221 6.5.3 NVR存储设计 222 6.6 NVR的ONVIF接入 223 6.7 本章小结 225 第7章 网络摄像机(IPC)技术 227 7.1 IPC产品介绍 228 7.1.1 IPC的定义 228 7.1.2 IPC的主要功能 229 7.1.3 IPC的分类 230 7.1.4 IPC的优势 231 7.1.5 IPC的常用术语介绍 234 7.2 IPC的组成及工作原理 235 7.2.1 IPC的硬件构成 235 7.2.2 IPC的软件构成 238 7.2.3 IPC的工作原理 239 7.3 IPC数据的网络传输 239 7.3.1 网络传输协议介绍 240 7.3.2 视音频流的传输 241 7.3.3 控制信号的传输 242 7.4 IPC的核心技术 242 7.4.1 光学成像技术 243 7.4.2 视频编码算法 243 7.4.3 编码压缩芯片 244 7.4.4 视频分析技术 244 7.5 IPC的亮点功能 246 7.5.1 IPC的3G/4G功能 246 7.5.2 PoE技术 247 7.5.3 本地缓存功能 248 7.5.4 DDNS支持 248 7.5.5 IPC的安全通信 249 7.5.6 报警改变帧率技术 250 7.5.7 IPC的多码流技术 251 7.5.8 视频质量控制QoS 252 7.5.9 视频移动探测 253 7.6 IPC的选型要点 253 7.6.1 IPC的主要参数 253 7.6.2 图像质量 253 7.6.3 网络适应性 254 7.6.4 编码压缩算法 254 7.6.5 系统安装与升级 254 7.6.6 产品许可授权方式 255 7.6.7 二次开发与集成 255 7.6.8 厂商产品线考察 255 7.7 IPC的应用设计 256 7.7.1 需求分析 256 7.7.2 系统架构 258 7.7.3 带宽与存储设计 258 7.7.4 系统的主要功能 259 7.8 IPC的参数设置 260 7.8.1 设置前的准备工作 260 7.8.2 IP地址设置 261 7.8.3 视频流参数 262 7.8.4 摄像机图像参数设置 263 7.8.5 事件参数设置 264 7.8.6 系统设备维护功能 265 7.9 本章小结 266 第8章 高清视频监控技术 267 8.1 高清监控概述 268 8.1.1 高清监控目前格局 268 8.1.2 IP高清与HD-SDI对比 269 8.2 960H高清技术 271 8.2.1 EFFIO<em>方案</em>介绍 272 8.2.2 960H高清的优势 272 8.3 HDCVI高清技术 273 8.3.1 HDCVI技术说明 273 8.3.2 HDCVI摄像机<em>方案</em> 274 8.3.3 HDCVI高清与其他技术对比 275 8.3.4 HDCVI高清应用 275 8.4 HD-SDI高清技术 276 8.4.1 SDI标准说明 276 8.4.2 HD-SDI系统原理 277 8.4.3 HD-CCTV标准介绍 278 8.4.4 HD-CCTV技术优势 279 8.4.5 HD-CCTV设备 279 8.4.6 HD-CCTV系统架构 282 8.4.7 HD-CCTV应用注意事项 283 8.5 IP高清技术 284 8.5.1 高清电视(HDTV)标准 284 8.5.2 高清IPC的概念 285 8.5.3 高清IPC的优势 286 8.6 高清IPC的关键技术 291 8.6.1 高清配套镜头 291 8.6.2 图像传感器 291 8.6.3 图像灵敏度问题 291 8.6.4 编码压缩算法 292 8.6.5 高清信号传输 292 8.6.6 视频管理平台支持 292 8.6.7 高清信号显示 293 8.7 高清IPC的亮点功能 293 8.7.1 日夜监视功能 293 8.7.2 宽动态范围(WDR) 293 8.7.3 摄像机的“走廊模式” 294 8.7.4 觅光者技术 294 8.8 高清IPC的障碍 295 8.8.1 高带宽占用 295 8.8.2 海量存储问题 295 8.8.3 高成本问题 295 8.9 高清IPC的应用 296 8.9.1 需求分析 296 8.9.2 像素密度 296 8.9.3 摄像机选型 301 8.9.4 系统架构说明 302 8.9.5 视频传输与存储 303 8.10 高清IPC的设置 303 8.11 高清镜头 308 8.11.1 高清镜头的重要性 308 8.11.2 镜头的像差与色差 309 8.11.3 镜头MTF曲线说明 313 8.11.4 日夜镜头技术 317 8.11.5 非球面镜头技术 318 8.11.6 镜头镀膜技术 318 8.11.7 高清镜头的选用 319 8.11.8 镜头的关键指标说明 320 8.12 本章小结 321 第9章 视频内容分析(VCA)技术 323 9.1 视频分析技术说明 324 9.1.1 视频内容分析技术背景 324 9.1.2 视频分析实现的功能 325 9.1.3 视频数据结构介绍 327 9.2 VMD技术介绍 329 9.2.1 VMD技术原理介绍 329 9.2.2 VMD技术的缺陷 329 9.3 VCA技术介绍 330 9.3.1 VCA技术的原理 330 9.3.2 VCA技术的突破 330 9.3.3 VCA的关键技术 332 9.4 视频分析工作机制 333 9.4.1 视频分析软件框架 333 9.4.2 视频分析的工作流 334 9.4.3 视频分析算法模块 335 9.4.4 视频分析过程 337 9.5 视频分析技术难点 340 9.5.1 环境因素 340 9.5.2 视频场景相关因素 340 9.5.3 平台及芯片的限制 341 9.5.4 成像因素 342 9.6 视频分析系统架构 343 9.6.1 前端独立单元 343 9.6.2 后端服务器方式 344 9.6.3 <em>智能</em>DVS或IPC 345 9.6.4 前后端混合架构 346 9.6.5 目前的架构情况 347 9.7 视频分析的主要应用 348 9.7.1 安全类应用 348 9.7.2 非安全类应用 352 9.7.3 视频诊断技术 354 9.7.4 特色功能介绍 357 9.8 视频分析软件及设置 359 9.8.1 视频分析设置程序 359 9.8.2 VCA设置过程举例 360 9.9 视频分析技术实施 363 9.9.1 视频分析实施流程 363 9.9.2 摄像机部署要点 364 9.9.3 VCA效果评定 364 9.10 视频分析产品选型 365 9.10.1 算法实现方式 366 9.10.2 系统架构 366 9.10.3 集成性与易用性 366 9.11 视频摘要与检索 367 9.11.1 需求背景 367 9.11.2 视频摘要技术 368 9.11.3 视频检索应用 371 9.12 本章小结 373 第10章 网络视频传输与交换 375 10.1 网络视频监控系统的特点 376 10.1.1 网络视频监控系统的结构 376 10.1.2 MPEG-4技术说明 377 10.1.3 系统中的视频传输 378 10.2 网络传输协议介绍 378 10.2.1 OSI模型介绍 378 10.2.2 传输层介绍 382 10.2.3 TCP与UDP协议 384 10.2.4 RTP与RTCP协议 387 10.2.5 RTSP与RTVP简介 389 10.2.6 网管协议SNMP 390 10.3 视频监控系统的数据传输 390 10.3.1 网络视频监控数据流 390 10.3.2 视频流的编码 392 10.3.3 RTP打包过程 392 10.3.4 视频流封装过程 393 10.3.5 视频封装格式 393 10.3.6 视频传输过程 394 10.3.7 网络性能参数说明 394 10.4 组播技术介绍 397 10.4.1 单播、组播与广播 397 10.4.2 组播在视频监控中的应用 400 10.5 流媒体技术在视频监控中的应用 402 10.5.1 视频监控系统需求分析 402 10.5.2 流媒体概念 403 10.5.3 流媒体在视频监控中的应用 405 10.6 SIP协议介绍 406 10.6.1 信道分离技术 406 10.6.2 SIP架构下的数据传输 407 10.7 交换机相关技术 409 10.7.1 交换机主要参数 409 10.7.2 监控系统网络拓扑 411 10.7.3 前端设备接入 412 10.7.4 监控系统网络规划 414 10.8 无线相关技术 419 10.9 EPON技术 422 10.9.1 EPON概念 422 10.9.2 基于EPON的视频传输 425 10.10 视频互联互通 426 10.10.1 视频互联互通的意义 426 10.10.2 视频互联互通的方式 426 10.10.3 ONVIF及PSIA介绍 426 10.11 本章小结 428 第11章 中央管理软件(CMS) 429 11.1 CMS介绍 430 11.1.1 CMS的定义 430 11.1.2 CMS的发展历程 431 11.1.3 CMS的发展方向 437 11.2 CMS的原理及组成 439 11.2.1 CMS的结构 439 11.2.2 CMS的组成 439 11.2.3 CMS的工作流程 449 11.3 CMS的主流架构 452 11.3.1 完全集中型 452 11.3.2 完全分散型 453 11.3.3 多级CMS架构 454 11.4 CMS的客户软件功能 454 11.4.1 设备管理模块 455 11.4.2 视频操作模块 457 11.4.3 事件调查与用户审计 463 11.4.4 报警管理功能 464 11.4.5 系统诊断与维护 465 11.4.6 用户权限管理 466 11.5 CMS的增强功能 468 11.5.1 CMS服务器冗余 468 11.5.2 冗余NVR机制 471 11.5.3 网络冗余机制 471 11.5.4 安全登录功能 472 11.6 CMS的特色功能 472 11.6.1 <em>智能</em>回放检索技术 472 11.6.2 多路图像拼接 474 11.6.3 应急预案功能 475 11.6.4 视频时间链表 476 11.6.5 视频编辑器 477 11.6.6 模糊索引功能 477 11.7 CMS平台的考核 477 11.7.1 平台稳定性 477 11.7.2 系统可扩展性 478 11.7.3 系统兼容性 478 11.7.4 系统升级 479 11.7.5 系统安全性 479 11.7.6 CMS的维护 480 11.7.7 系统容量支持 480 11.7.8 系统管理及维护 484 11.7.9 良好的人机界面 485 11.8 视频监控系统的集成 486 11.8.1 系统集成的意义 486 11.8.2 硬件集成方式 486 11.8.3 SDK方式集成 487 11.8.4 视频转码技术介绍 491 11.9 相关标准 492 11.9.1 ONVIF规范 493 11.9.2 GB/T28181标准 496 11.10 本章小结 498 第12章 视频监控系统存储应用 499 12.1 存储基础知识 500 12.1.1 计算机I/O技术 500 12.1.2 磁盘结构与原理 501 12.1.3 硬盘接口技术 504 12.1.4 磁盘阵列技术 507 12.1.5 磁盘IOPS及带宽 509 12.1.6 磁盘的性能测试 510 12.2 RAID技术介绍 513 12.2.1 RAID技术基础 513 12.2.2 RAID0技术介绍 517 12.2.3 RAID1技术介绍 519 12.2.4 RAID2技术介绍 520 12.2.5 RAID3技术介绍 520 12.2.6 RAID4技术介绍 521 12.2.7 RAID5技术介绍 522 12.2.8 RAID技术的比较 523 12.3 DAS、NAS和SAN 523 12.3.1 存储系统架构的发展 523 12.3.2 DAS技术 525 12.3.3 NAS技术 527 12.3.4 SAN技术 530 12.3.5 iSCSI技术 532 12.3.6 存储架构比较 534 12.4 视频监控中的存储应用 537 12.4.1 视频监控存储特点 537 12.4.2 视频监控存储需求 540 12.4.3 视频存储的瓶颈说明 544 12.4.4 视频存储的主要架构 546 12.4.5 视频数据归档备份 552 12.4.6 视频存储设计部署 554 12.4.7 视频存储应用案例一 556 12.4.8 视频存储应用案例二 558 12.5 视频存储系统的扩容 560 12.5.1 DVR系统存储扩容 560 12.5.2 NVR系统存储扩容 561 12.5.3 存储扩展注意事项 561 12.6 云存储应用 561 12.6.1 云存储的概念 562 12.6.2 云存储的发展基础 563 12.6.3 云存储系统的结构模型 563 12.6.4 视频云存储的关键技术 564 12.6.5 平安城市视频云存储的探索 565 12.6.6 EMC虚拟化<em>安防</em>解决<em>方案</em> 567 12.7 本章小结 569 第13章 视频解码与图像显示 571 13.1 监视器 572 13.1.1 监视器的分类 572 13.1.2 CRT与LCD监视器 573 13.2 视频解码器 573 13.2.1 硬解码器 573 13.2.2 软解码器 574 13.2.3 万能解码器 575 13.2.4 解码器的考核点 575 13.3 控制中心应用 576 13.3.1 系统架构配置 577 13.3.2 控制室操作应用 578 13.4 大屏幕拼接技术 580 13.4.1 大屏幕拼接系统构成 581 13.4.2 DLP大屏幕系统 582 13.4.3 LCD大屏幕系统 584 13.4.4 拼接技术比较 585 13.5 本章小结 586 第14章 <em>智能</em>网络高清视频系统实战 587 14.1 <em>智能</em>网络高清视频系统设计 588 14.1.1 知识点回顾 588 14.1.2 系统架构设计 591 14.1.3 系统稳定性考虑 593 14.2 <em>智能</em>网络视频系统选型 594 14.2.1 视频编码系统 594 14.2.2 平台系统考核 595 14.2.3 视频内容分析系统 595 14.2.4 网络系统设计 596 14.2.5 存储系统设计 596 14.3 系统应用设计模拟(一) 597 14.3.1 项目需求分析 597 14.3.2 系统设计响应结论 599 14.4 系统应用设计模拟(二) 601 14.4.1 总体说明 601 14.4.2 系统架构 602 14.5 本章小结 607 第15章 高清监控的行业的应用 609 15.1 高铁<em>智能</em>网络视频监控系统 610 15.1.1 高铁项目简介 610 15.1.2 高铁视频监控系统的特点 610 15.1.3 高铁视频监控系统层次 611 15.1.4 高铁视频监控系统拓扑 613 15.1.5 高铁视频监控关键因素 614 15.1.6 视频分析技术的应用 615 15.1.7 视频监控存储的考虑 617 15.1.8 铁路视频监控的平台软件 617 15.2 机场<em>智能</em>网络视频监控应用 618 15.2.1 机场视频监控系统的特点 618 15.2.2 机场视频监控系统的架构 618 15.2.3 <em>智能</em>网络视频监控构成 621 15.2.4 视频监控系统关键因素 622 15.2.5 视频分析技术在机场的应用 623 15.2.6 机场视频监控系统的存储 623 15.2.7 机场视频监控的平台软件 624 15.3 平安城市视频监控系统应用 625 15.3.1 平安城市简介 625 15.3.2 平安城市视频监控的特点 626 15.3.3 平安城市监控主流架构 627 15.3.4 全球眼监控平台介绍 630 15.3.5 某平安城市应用案例 638 15.4 高速公路网络视频监控应用 642 15.4.1 需求分析 643 15.4.2 系统构成 644 15.5 金融联网视频监控应用 649 15.5.1 需求分析 649 15.5.2 系统架构 649 15.5.3 系统功能 651 15.6 本章小结 651 第16章 物理安全信息管理(PSIM)系统 653 16.1 <em>安防</em>系统的集成需求 654 16.1.1 <em>安防</em>系统集成的联动 655 16.1.2 <em>安防</em>系统集成的方式 656 16.2 IBMS系统 660 16.3 物理<em>安防</em>信息管理(PSIM)系统 661 16.3.1 <em>安防</em>集成发展瓶颈 661 16.3.2 PSIM概念的提出 662 16.3.3 SAS、IBMS及PSIM对比 663 16.4 PSIM系统的七大特征 664 16.4.1 连接性和集成度 665 16.4.2 实时政策及配置管理 665 16.4.3 关联和验证 665 16.4.4 可视化 665 16.4.5 基于规则的工作流以响应事件 665 16.4.6 稳定性和冗余性 666 16.4.7 事后报告和分析 666 16.5 PSIM的价值体现 666 16.5.1 人员方面 666 16.5.2 技术方面 667 16.5.3 标准作业程序(SOP)方面 667 16.6 PSIM系统的架构 668 16.6.1 数据采集及汇聚层 669 16.6.2 数据分析及关联层 669 16.6.3 信息展现及应用层 670 16.7 PSIM系统的核心功能 671 16.7.1 多系统集成功能 671 16.7.2 预案功能 672 16.7.3 平台指挥调度功能 673 16.8 PSIM的应用描述 674 16.9 PSIM的应用案例 675 16.9.1 PSIM的机场应用 675 16.9.2 PSIM的车牌识别 676 16.10 本章小结 677 第17章 物联网与<em>安防</em>监控 679 17.1 物联网的基本概念 680 17.1.1 物联网的三大特征 680 17.1.2 物联网的技术架构 681 17.1.3 物联网的关键技术 683 17.1.4 物联网的几大问题 685 17.1.5 物联网的产业应用 686 17.2 物联网与建筑<em>智能</em>化 687 17.2.1 建筑<em>智能</em>化构成 688 17.2.2 楼宇自动化 689 17.2.3 门禁控制系统 690 17.2.4 物联网与<em>智能</em>建筑 692 17.3 [案例]物联网与机场周界入侵系统 693 17.3.1 机场周界防范需求 693 17.3.2 主流周界探测技术 694 17.3.3 视频复核及跟踪 696 17.3.4 保安响应及配置 696 17.3.5 物联网机场周界防入侵系统 696 17.4 视觉物联网概念及应用 701 17.4.1 视频监控发展历程 701 17.4.2 视觉物联网概念 702 17.4.3 视觉物联网架构 702 17.4.4 视觉物联网应用领域 703 17.4.5 视觉物联网在机场周界的应用 708 17.5 本章小结 709 第18章 云计算与视频监控 711 18.1 云计算 712 18.1.1 如何理解“云计算” 712 18.1.2 云计算的定义 713 18.1.3 云计算VS传统IT方式 714 18.2 云计算的架构及特征 714 18.2.1 云计算的架构 714 18.2.2 云计算的特征 716 18.3 虚拟化技术 716 18.3.1 服务器虚拟化 717 18.3.2 VMware虚拟化技术 718 18.3.3 服务器虚拟化的关键特性 720 18.3.4 服务器虚拟化的优势 721 18.4 云计算体系架构 722 18.5 云计算的障碍 724 18.5.1 信息安全性 724 18.5.2 数据交互安全 724 18.5.3 宕机问题 725 18.5.4 云服务商的绑定问题 725 18.6 云计算在视频监控的应用 725 18.6.1 云视频监控系统 726 18.6.2 云视频监控系统架构 727 18.6.3 云视频监控的优势 729 18.6.4 云视频监控的障碍 730 18.7 云视频监控厂商生态 730 18.8 云计算平台下的平安城市应用 732 18.9 国内外云视频监控应用案例 734 18.9.1 Trafficland交通监控 734 18.9.2 Iveda Solutions 735 18.9.3 海康威视平安城市应用 736 18.10 本章小结 737 第19章 大数据与视频监控 739 19.1 大数据概述 740 19.1.1 大数据的背景 740 19.1.2 大数据的定义 740 19.2 大数据相关技术 741 19.2.1 非结构化数据 742 19.2.2 NoSQL数据库 743 19.2.3 并行处理技术 744 19.2.4 数据挖掘与分析 744 19.2.5 云计算技术 745 19.3 Hadoop 746 19.3.1 Google的启发 746 19.3.2 Hadoop概述 747 19.3.3 Hadoop的基本架构 748 19.3.4 HDFS 750 19.3.5 MapReduce 755 19.3.6 HBase 761 19.3.7 Zookeeper 761 19.3.8 Hive 762 19.4 大数据的应用 762 19.4.1 大数据的价值 762 19.4.2 大数据的行业应用 763 19.4.3 大数据应用挑战 764 19.5 大数据与云计算 765 19.6 大数据与视频监控 765 19.6.1 高清视频监控目前存在的问题 765 19.6.2 大数据视频监控优势 766 19.6.3 面向大数据的视频监控系统 767 19.7 大数据的监控应用 768 19.7.1 基于云计算的视频监控架构 768 19.7.2 基于Hadoop的视频云存储 769 19.7.3 基于Hadoop的视频分析 772 19.7.4 基于Hadoop的视频转码 777 19.8 本章小结 778 附录:FAQ 779 参考文献 783
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云平台架构EasyDarwin开源流媒体云平台目前已经包括了EasyCMS中心管理服务、EasyDarwin流媒体服务、EasyCamera设备端(支持Arm_Linux、Android、PC)、EasyNVR(支持ARM主机、PC)、EasyClient客户端,整个开源云平台经过一段时间的运行测试,表现稳定; 设备接入目前EasyCamera已经支持了摄像机接入和Android手机端接入,Eas
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<em>安防</em>工程图标大全,CAD画图时候所需要的
智能门禁系统设计】——前言
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十大家用智能监控摄像头品牌排名
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安防、监控行业常用英文与中文对照表,iris,lens,cradle
AAuto Iris Mount 自动光圈接口Auto white balance 自动白平衡Auto gain control 自动增益AGC Automatic Gain Control 自动增益控制Aperture 孔径Auto Iris  自动光圈AUDIO    音频Ac       交流电Auto    自动BBank/Box Office/
安防监控的英文缩写
VCR(Video Cassette Recorders) VCR-盒式磁带录像机VCR是Video Cassette Recorder的缩写 盒式磁带录像机。就功能上而言,它是使用空白录像带并加载录像机进行影像的录制及存储的监控系统设备 磁带录像机(VideoCassetteRecorder,VCR),即模拟视频磁带录像机,采用传统的模拟视频进行直接录像,不需要额外压缩和转换,采用磁带录...
安防天下2-智能高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版-卷3
<em>安防</em>天下2-<em>智能</em>高清视频监控原理精解与最佳实践-完整版,共3个压缩包,此为卷3,三个压缩包须全部下载,放在同一目录下,解压缩即可,请悉知。
格灵深瞳 CEO 赵勇深度总结:揭开国内智能安防与人脸识别的真实现状
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【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】控制篇(树莓派)
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智能安防项目模型
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智能小区监控、报警、灯光联动三位一体安全防范系统
一、<em>智能</em>小区安全防范系统综述  随着国民经济的发展,居民对生活品质有了更高的要求,尤其是对于居住空间及周边环境的要求有了一个从量到质的比较大的飞跃。住宅小区安全防范系统正是在这一前提下,伴随着住宅建设的高潮而提出来的新概念。住宅建设产业正日益成为国民经济新的增长点,这一概念也必将得到广泛的讨论,变得越来越清晰,体现得越来越具体。 公共安全是<em>智能</em>建筑的一项重要内容,这里的安全不仅指建筑物本身的安
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    部队警勤<em>安防</em>系统的架构怎么写?在这里和大家分享一下我们的部队警勤<em>安防</em>系统的架构,希望能帮到大家!    部队警勤<em>安防</em>系统是一套综合管理平台,适用于政府机构以及部队大院等。警勤<em>安防</em>系统以中心数据库为储存中心,各子系统基于中心数据库运行,实现数据的协同统一处理。 部队警勤<em>安防</em>系统的子系统包括:卡务管理系统、访客登记系统、门禁管理系统、车辆进出<em>智能</em>识别系统和人员请销假系统。 平台设计两种架构模式...
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<em>安防</em>的视频监控图标库,里面内容很全,关于<em>安防</em>的各式各样的图标都有。画<em>安防</em>系统图不可或缺的。
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一、转场动画简单介绍 CAAnimation的子类,用于做转场动画,能够为层提供移出屏幕和移入屏幕的动画效果。iOS比Mac OS X的转场动画效果少一点 UINavigationController就是通过CATransition实现了将控制器的视图推入屏幕的动画效果 属性解析: type:动画过渡类型 subtype:动画过渡方向 startProgress
开源视频监控系统:iSpy
iSpy是一个开源的视频监控软件,目前已经支持中文。 iSpy将您的PC变成一个完整的安全和监控系统 iSpy使用您的<em>摄像头</em>和麦克风来检测和记录声音或运动。捕获的媒体被压缩编码成Flash Video或MP4,在网络上安全的传输。iSpy可以同时运行在多台计算机上,具有完整的电子邮件,短信和Twitter报警功能。 特点 iSpy是世界上功能最丰富的监控软件!一些关键的特点是:数量
安防监控中视频接入安全问题如何解决?
在当今数字化的背景下,<em>安防</em>监控系统中的IP<em>摄像头</em>逐渐覆盖了人们生活中的各个领域。校园、地铁、街头等城市需要监控的各个角落有了<em>摄像头</em>的身影,城市的安全等级得以提升,人们的财产安全也得到了一定的保障。但是,在安全得到保障的同时,却发生众多因<em>摄像头</em>管理不当而导致“<em>摄像头</em>”泄露个人隐私的事件。为此,锐捷网络提出了针对视频监控网络安全加固的解决<em>方案</em>。隐私被泄露带给人们最普遍的影响就是,人们到酒店入住需要先确...
Win7摄像头软件 (可当监控使用)
Win7<em>摄像头</em>软件 (可当监控使用) 屏幕超大,适合电脑店展示视频用~呵呵
实用安防监控图例大全
实用的<em>安防</em>监控图例大全,超清晰,各种图标都有,网络,外设,监控,辅助,计算机,服务器,显示器,通信传输,入侵报警,前端设备,门禁,会议,楼宇自动化等等共18类,相信你下载不会后悔
安防监控视频实时智能分析设备技术要求.pdf
<em>安防</em>监控视频实时<em>智能</em>分析设备技术要求 国标
安防视频监控产业链
<em>安防</em>视频监控产业链(附今年50强企业)     和去年一样,仍然令人意外的是中国<em>安防</em>企业宇视科技、东方网力等没有上榜。小编记得去年的榜单出炉后,引起了较大争议,A&amp;amp;S给出了进一步解释: 全球<em>安防</em>50强是以全球市场的销售额作为考衡,并以自愿提供具有注册会计师或会计事务所审计及认可的上市公司或私营企业的财务报表为依据,所以一些知名优秀的企业由于各种原因,并没有上榜,如期间进行资本运...
监控系统最全的CAD图块
CAD监控行业最全的图块为大家使用方便共享出来. 编号 图形符号 名 称 英 文 说 明 3.10 电视监控设备 TV-surveillance/control equipment 3.10.1 标准镜头 standard lens 虚线代表摄像机体 3.10.2 广角镜头 pantoscope lens 3.10.3 自动光圈镜头 anto iris lens 3.10.4 自动光圈电动聚焦镜头 auto iris lens,motorized focus 3.10.5 三可变镜头 motorized zoom lens motorized iris 3.10.6 黑白摄像机 B/W camera 带标准镜头的黑白摄像机 3.10.7 彩色摄像机 color camera 带自动光圈镜头的彩色摄像机 3.10.8 微光摄像机 star light level camera 自动光圈,微光摄像机 3.10.9 室外防护罩 outdoor housing 3.10.10 室内防护罩 indoor housing 3.10.11 时滞录像机 time lapse video tape recorder 3.10.12 录像机 video tape recorder 普通录像机,彩色录像机通用符号 3.10.13 监视器(黑白) B/W display monitor 3.10.14 彩色监视器 color monitor 3.10.15 视频移动报警器 video motion detector 3.10.16 视频顺序切换器 sequential video switch X代表几路输入 Y代表几路输出 3.10.17 视频补偿器 video compensator 3.10.18 时间信号发生器 time & date generator 3.10.19 视频分配器 video amplifier distributor X代表输入 Y代表几路输出 3.10.20 云台 pan/tilt unit 3.10.21 云台、镜头控制器 pan and lens control unit 3.10.22 图像分割器 video splitter X代表画面数 3.10.23 光、电信号转换器 引用GB/T 4728.10-1999 3.10.24 电、光信号转换器 引用GB/T 4728.10-1999 3.10.25 云台、镜头解码器 decoder 3.10.26 矩阵控制器 matrix Ai—报警输入 AO—报警输出 C—视频输入 P—云台镜头控制 K—键盘控制 M—视频输出 3.10.27 数字监控主机 VGA—电脑显示器(主输出) M—分控输出、监视器 K—鼠标、键盘,其余同上含
安防天下 2 智能高清视频监控原理精解与最佳实践__PDF电子书下载 带书签目录 完整版.zip.001
<em>安防</em>天下 2 <em>智能</em>高清视频监控原理精解与最佳实践__PDF电子书下载 带书签目录 完整版.zip.001
基于云架构监控摄像头直播运营简介
监控视频大数据平台基于云技术设计,在云端转码、解码、云转发、云<em>智能</em>等技术行业领先,通过宽带网的将前端图像远程监控、传输、存储、管理的增值业务。支持第三方模拟监控升级、数字监控云端接入转码,可将分散、独立的图像采集点进行联网,实现跨区域、全国范围内的统一监控、统一管理、网络实时视频直播资源分享,提供基于FLV(flash视频流)、HLS视频的APP、电脑、微信、网页无控件视频直播调用。
警猫眼Arduino源码分享,把闲置手机变成安防监控摄像头
现如今<em>智能</em>手机更新换代太频繁,换下来的旧手机卖二手不值钱,丢弃又觉得可惜,而且产生电子垃圾污染环境。怎么办???在这里要推荐一个变废为宝的好办法,就是通过安装一个免费的“警猫眼”的App,把闲置旧手机变成专业网络<em>摄像头</em>,即经济又环保!!!
智能摄像头组 障碍处理方法
<em>智能</em>车<em>摄像头</em>组中最重要的就是图像处理了,这里面的图像处理包括很多方面,比如十字如何处理,弯道如何处理,起跑线,障碍等等问题,接下来我要讲的就是障碍处理方法。   首先我们先描述一下障碍的形状,在<em>智能</em>车竞赛中障碍是一个长方形,距离边界有5CM的距离,这样在图像上显示出来时候就是(图1)所显示的样子 在这里面我们可以看到中线有明显的偏移,右边界也有明显的跳变,那么这个跳变我要怎么去提取呢,我第
监控摄像机动态范围的几种测试方法
监控摄像机动态范围的几种测试方法 2011-04-06 16:39:00来源:<em>安防</em>知识网有0人评论 分享 [摘要] 在应用<em>安防</em>监控摄像机时,经常会出现明暗反差较大或逆光的场景,使得图像中明亮的区域曝光过度、较暗的区域欠曝光,而不能看清图像最亮与最暗部分。因此,各摄像机厂家竞相开发了宽动态摄像机。但如何检测其宽动态性能,是工程商等应用人员急需了解的。本文介绍摄像机动态范
Android后台调度任务与省电
2016-12-26 16:10:10 I. Handler: 在进程存活的期间有效使用, Google官方推荐使用。 简单易用。稳定高效。 II. AlarmManager: 利用系统层级的闹钟服务(持有Wake lock)。 如果需要精确的定时任务,这个是最佳选择。 1. 功能 在大概的时间间隔 运行/重复执行 指定任务。指定
浅谈智能摄像头组斜入十字处理方法
全国大学生<em>智能</em>车竞赛<em>摄像头</em>组中的难点其中之一我认为就是十字路况的一个处理方法,进入十字的情况多种多样,有从直道进入十字的情况这种情况是在十字中最容易处理的情况,通常直接向上搜索边界就可以得到很好的结果,最难处理的情况是斜入十字的情况,这个情况不知道困扰过多少人,至少我是被这个问题困扰了两届比赛,最后经过观察图像和研究最终还是找到了一个比较好的解决<em>方案</em>。   就比如这种情况,正常应该
iVMS-8700综合安防管理平台第三方开发
项目中需要用到海康威视的iVMS-8700综合<em>安防</em>管理平台,需要进行第三方接口的调用,web端实现预览和回访。从平台在服务器上的安装部署到成功实现web端预览。 这里只是做一下自己研究的过程,不涉及开发机密,不提供任何安装包。 一、准备服务器  8核CPU 32G内存  最好是在内网,或者公网可以访问,vpn的话需要配置客户端机器的ip和<em>摄像头</em>的ip在同一个网段。 在服务器上可以pi...
视频监控安防平台-RTSPClient高并发请求
视频监控<em>安防</em>平台-RTSPClient高并发请求 由于最近项目上要求一个服务要承载100路以上的高清视频并发请求,之前是用live555封装的rtsp库,测试了下live555并发请求高清视频在50-60路左右,再往上就开始报错,本来想去优化live555,但是live555代码量有点多,想想就算了,直接自己重新做一个rtsp库,经过测试100路高清视频请求基本没什么压力,开发是在centos7
万拓存储安防监控解决方案
距今为止我国<em>安防</em>建设已走过十多年时间,<em>安防</em>从传统的楼宇、园区应用发展到平安城市、天网工程的城市级联网甚至全国级联网阶段,己经发生了产业从量变到质变的变化。其中<em>安防</em>监控相关技术不断推陈出新,高清、4K的逐渐问世、带宽和码流技术也不断变革、视频分析技术逐渐完善,前端高清视频采集和后端云存储、大数据的处理、视频内容分析等逐渐投入到项目建设中。经历了早期规划、中期建设之后,如今,后端平台应用将成为<em>安防</em>监控...
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我们是很有底线的