w10+vs2013+cuda10+cudnn8+caffe搭建下报错求助 [问题点数:50分]

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官方安装教程 CUDA:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html cuDNN:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows WIN10安装CUDA10 CUDA ...
win10+vs2015+CUDA8.0+CAFFE
主要参考了两篇博客http://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869,http://blog.csdn.net/cym1990/article/details/78563349,部分地方甚至是copy。但按照两篇博客安装、测试都出现了一些问题,本文根据问题的解决,写出了一些注意事项。非常感谢原作者。前言写给小白,也为了给自己一个备忘。在...
windows10+GTX1070+cuda8.0 安装Caffe(全过程指南)
本文十分详细的讲述了在windows10平台+GTX1070+VisualStudio2015安装cuda8.0及caffe的所有需要的步骤。 步骤总览 1、安装cuda8.0 2、安装cudnn 3、安装anaconda(Python管理工具) 4、安装cmake 5、下载caffe 6、修改配置文件 7、使用cmd命令安装caffe 8、用Visual Studio编译,注意
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caffe】Windows10+Cuda9.0+Cudnn7.0下配置GPU版caffe
第一步:下载所需软件 1、下载CUDA9.0,也是目前的最新版本。 2、下载CUDNN V7.0。 3、下载Caffe。  第二步:安装和配置 参考网上的大多数教程,对软件进行安装配置。 1、安装CUDA9.0,安装过程很简单。 2、CUDA9.0安装完成后,打开CUDNN文件,将里面的bin、lib、include三个文件夹复制到CUDA9.1的安装路径中与CUDA9.1本...
windows10+cuda8.0+cudnn6.0+caffe+vs2015
我们之前介绍了使用vs2013来安装caffe,但是这样使用的python版本是2.7,然后在windows的python2.7中,并没有支持的tensorflow,这就很尴尬了。对于既要使用tensorflow,又要使用caffe的python接口的我来说,不想来回切换python版本,因此下面将尝试安装caffe+python3接口 1. cuda+cudnn安装 关于cuda和cu...
windows10+vs2013+cuda9.0+cudnn7编译caffe
材料准备 Windows10系统环境 nVidia显卡+cuda9.0+cudnn7 vs2013 anaconda:必须安装python2.7(caffe使用py2.7进行编译) caffe:https://github.com/Microsoft/caffe cuda安装时变量设置 CUDA_BIN_PATH:%CUDA_PATH%\bin CUDA_LIB...
Win7(64位)+VS2013+cuda7.5环境下搭建深度学习Caffe计算框架
经过一个星期,在查阅了很多网络资源(例如欧新宇、薛开宇大神等)后,终于在不断摸索中,找到适合了自己电脑配置【Win7(64)+VS2013+cuda7.5】的Caffe教程。感谢happynear大神[如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口]、小咸鱼_前辈[Windows下用VS2013加载caffemodel做图像分类],这两位前辈的博客给了我非常大
VS2017+cuda10安装caffe 挖坑埋坑经过
整整装了一个星期的时间,头发都掉了不少,终于弄好了,及时记录一下备忘,也给有需要的朋友做做参考 具体的步骤就不说了,主要说说中间遇到的坑吧 开始主要按照(https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511?utm_source=blogxgwz0)中的方法进行安装,可能是环境的问题,有无数的坑。 首先安装好了cuda和cudnn并进行...
VS2013配置Caffe开发环境
在真正开始编译各依赖库之前,需要准备一些必备工具:         首先当然是VS2013,下载地址:https://www.visualstudio.com/         其次是 CMake工具,下载地址:http://www.cmake.org/download/            (CMake要使用最新版本,否则无法识别 Dev12......)
【深度学习】笔记13 win10+cuda7.5+caffe+vs2013环境搭建(GPU版本)
*************************************************************************************************************************************** 【1】安装VS2013,下载一个VS2013的镜像,直接下一步下一步就可以了 *************************
VS2013+Windows+CPU下搭建caffe框架并利用mnist数据集实验
《李凭箜篌引》--李贺 吴丝蜀桐张高秋,空山临云颓不流; 江娥啼竹素女愁,李凭中国弹箜篌; 昆山玉碎凤凰叫,芙蓉泣露香兰笑; 十二门前融冷光,二十三丝动紫皇; 女娲炼石补天处,石破天惊逗秋雨; 梦入神山教神妪,老鱼跳波瘦蛟舞; 吴质不眠倚桂树,露脚斜飞湿寒兔。 一、VS2013+Win10+CPU下搭建caffe框架 l  在github网上下载caffe代码caffe
VS2015 + 新caffe + CUDA8.0 + CUDNN5.1在windows10下配置
    在linux下折腾了一段时间,打算在笔记本上面折腾一下的时候发现新版本的caffe删除了./windows文件夹,纠结了半天重新解决。只是自已折腾能用,并不代表所有步骤都是最优,仅供参考。    (由于内容为配置成功后根据自已记忆编写,可能存在一些忘记的地方。)    在进行下列步骤前,应该已经装好了CUDA8,CUDNN5.1,VS2015,cmake 3.4.2, Anaconda3-...
caffe + windows10 安装流程 (cuda8.0/cudnnv5.1/vs2015)
BVLC 版本 vs2015 + Windows10 + cuda8.0 + cudnn v5.1 1.下载地址: https://github.com/BVLC/caffe 2.使用 cmake 生成工程,此时 会去下载依赖库 libraries_v140_x64_py35_1.1.0 3.把Altas 改为 Open  (在 Ungrouped Entries 里面第一个) 4.重...
GPU+windows 10+vs2013+cuda7.5环境下配置caffe框架
        最近学习caffe框架,翻阅了几篇博客来学习环境搭建及简单的应用,期间遇到一些坑,便写下来,便以后查看,也是希望大家共同学习。话不多说,开始整。          1、首先,我们需要安装VS2013(如果跟cuda7.5配的话,建议vs2013。看见有大佬说VS2015也行,但亲测不行,可能自己太渣)。官方下载地址附上:http://download.microsoft.com...
windows10+cuda8.0+cudnn5.0+caffe+vs2013
之前有一篇博客讲解了在Ubuntu上安装cuda+cudnn+tensorflow,现在这篇博客讲解的是在windows上安装caffe,因为深度学习平台有很多,我们避免不了不同平台之间的转换,caffe中有python和MATLAB接口,我们可以利用接口来调用caffe存储的模型和参数 1. 安装visual studio 2013 这里需要注意的是,必须使用**vs2013**,...
VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)——建立工程
2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是“娱乐的时候抽空学习”,所以移植到Windows还是很有必要的。但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤。
使用caffe新建vs2013项目
在上一篇文章Windows 10 配置 caffe中配置好了caffecaffe有matlab接口,python接口和本身的c++接口,下面将使用caffe新建一个vs2013项目。本方法只适用于使用上一篇文章的安装方式得到的caffe.   首先,回顾一下上一篇文章中配置好的caffecaffe目录如下: 其中 run 文件夹是我新建的,本来是没有的。     打开vs2013,新...
Caffe + Win10 + GPU + VS2013 菜鸟超详细编译安装过程
本文是纪录自己在windows环境下利用GPU和VS2013搭建和测试Caffe的全过程,纪录这个过程中所碰到过的坑,也避开了别人曾经碰到的坑,菜菜鸟都可以搭建成功,因为我就是菜菜鸟,希望对别人有所帮助。
关于Windows下微软官方caffe框架搭建,训练、测试的学习笔记,VS2013+CPU/GPU+caffe-master。
        本菜鸟准研究生一枚(今年秋季入学),研究方向为基于深度学习的自然语言处理和图像识别,前两天导师给发了个链接,是一个基于caffe的mtcnn网络代码,让小弟学习,还没入行,光是代码就编译了好几天,好多库要找回来,配置好,很是心累!有关这个代码的帖子,要是有人有兴趣,欢迎请进:。代码编译过程中就了解到了caffe以及Windows下的caffe,所以就有了这个帖子。        好...
win10+caffe+GPU配置注意点
1、cuda安装注意点:在官方网站与自己电脑相匹配的cuda版本安装,网上很多配置都是安装的cuda8.0,我开始也是下载的cuda8.0,安装时发现自己的电脑系统不向下兼容,强行安装导致cuda的lib文件夹下直接就没有x64(不知道是不是我没有完全安装cuda8.0的关系)。最后还是老老实实地安装最新版的cuda9.1。其他的没有什么好说的,cuda安装步骤就是一路next.2、cudnn安装...
深度学习零基础之框架配置Windows+caffe+VS2013+python
1. 配置前说明:为了不必要的错误,最好在X64位上配置下面的相关环境,win7 8 10都是64位,别问我为什么(我也不知道为什么) 2. 环境安装下载:A. IDE选用VS2013,这个不说了,最好用VS2013,我也不知道为什么,因为我的机器上装的是VS2013B. 安装python,同样在windows上需要X64的,我选择的是2.7的大版本,如果用python3以上的应该是可以
Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
最近尝试使用自己电脑(GTX1050 Noteboook)win10+caffe ssd+vs2013+CUDA进行学习 从NVIDIA Developer官网下载CUDA最新版(9.2) 需要NVDIA登录账户 解决方式 若电脑已经安装VS2013和NVDIA显卡驱动,需要先卸载 理论上需要先安装VS再安装CUDA(不然会) 进入安全模式 删除系统盘中Program F...
Windows10 64位系统下成功安装Caffe(CPU+VS 2013)
搭建了几天的caffe CPU,中途出现了各种问题,觉得值得拿出来记录一下~也方便以后查看~以下是别人博客中搭建的过程~写的很好,拿来借用一下~前言 首先来一波地址: happynear大神的第三方caffe:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231 Neil Z大神的第三方caffe:https://initialneil.wo
libboost_system-vc120-mt-1_61.lib
libboost_system-vc120-mt-1_61.lib,caffe,windows,vs2013
Windows下面用vs2013直接调用caffe的c++接口
1 概述   由于需求最经需要做火焰检测,一开始是想着用传统的机器学习算法去做,后来发现目前的火焰检测都是基于颜色来做的,在实际场景中经常会因为路灯和太阳等外部的影响导致很严重的误报,后来定了用深度学习进行火焰检测都图像进行分类图片是否发生火灾,训练数据集是张**在网上爬虫爬了几千张数据,主要是基于caffe框架训练的模型,要是想着在工程中应用,就必须想着用vs2013直接调用caffe的c++接
libboost_filesystem-vc120-mt-1_61.lib
libboost_filesystem-vc120-mt-1_61.lib,caffe,windows,vs2013
VS下建立自己的caffe工程项目
首先列出参考博客:         博客1:点击打开链接         博客2:点击打开链接 一、添加工程-以classification为例         参考博客1点击打开链接         顺利的话可能到此为止就OK了,不顺利的话,比如像我遇到了“Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer
windows下vs2013配置caffe及基本使用(一)
目前已经用python代码搭建了CNN来做目标分类、检测、分割(用python搭建速度快,非常方便)。之后又转用tensorflow的C++ API来搭建CNN重新实现一遍目标分类、检测、分割(执行效率高)。现在再转用caffe实现一遍。先从配置说起。1.准备环境   (1) VS2013 (2) cuda8.0+cudnnv5.1(如何安装配置验证参考我的之前博文)点击打开链接    (3) c...
HttpWatch7.0汉化版,win10可用。
W10和HttpWatch兼容版 httpwatch win10报错如何办 HttpWatchPro
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Windows7上使用VS2013编译Caffe源码(不带GPU支持)步骤!
VS2013调用caffe新建自己的工程详细过程
VS2013调用caffe新建自己的工程详细过程 在windows上编译好caffe之后(纯CPU),很多人都会存在这样的问题,我该如何去调用编译好的caffe来新建自己的工程开发自己的应用呢,这个问题折腾了一下午,终于成功实现了在自己新建的工程中调用编译好的caffe,下面就记录一下,新建VS2013工程实现caffe的具体过程。 一、Windows下编译好caffe 这里不具体叙述编
Windows玩转Caffe(一):Win10+VS2013+Caffe配置详解【附:多图】
人工智能AI如火如荼,其利器TensorFlow和Caffe也火了,为何选择Caffe,请看大神怎么说:http://blog.csdn.net/wemedia/details.html?id=38193 Linux下玩AI轻车熟路,Windows下照样可以玩得很6,请看小白神操作: 上干货 ->-->---> 1. 下载vs2013,安装 http://download.microsof
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caffe:caffe在VS2013中的配置(GPU版本和无GPU版本)
本人由于需求开始接触目标识别和检测方面的内容,这方面的内容加上深度学习模型可以得到很好的效果,本人小白一枚,在粗浅了解了一些理论知识后,决定自己动手实际操作一下,在自己电脑上安装一个caffe(深度学习框架),caffe有linux和window版本,由于本人对linux了解不熟,所以使用了微软提供的caffe window工具包: 下载网址如下:https://github.com/Micro
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libboost_date_time-vc120-mt-1_61.lib
caffe,windows,库,vs2013, libboost_date_time-vc120-mt-1_61.lib
caffe笔记1】caffe+win10+VS2013配置与常见问题(简单易懂)
caffe+DL正在学习中……请多多指教多多补充……     作为一名caffe+DL新手,总结了一下新手配置caffe+win10+VS2013配置与我遇到的问题和解决方法,如有错误,务必留言指出! 首先,电脑里得有VS2013,MATLAB(我用的MATLAB R2014a)…… (1)下载地址bling~bling:微软提供window工具包https://github.com
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Windows下基于VS2013调用caffe的C++接口
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新组装的电脑需要安装VS2013,点击vs_ultimate.exe后,出现黑色logo后闪退。 解决方案: 【控制面板】–【程序】–【程序和功能】-【启用或关闭WINDOWS功能】-将和.NET相关的复选框前面的V或者蓝色去掉(点击复选框)。然后就可以装了。(亲测有效) 同时,也适用于VS2015的安装...
vs2013编译caffe中添加*.cu文件无法编译的情况
vs2013中添加*.cu源文件,但是vs就是不编译该文件,处理方法: 属性–》项目类型–》CudaCompile 这样,就能编译成功。
caffe配置】在vs2013用已经训练好的Alexnet网络提取fc6特征
【Deep Learning】在vs2013用已经训练好的Alexnet网络提取fc6特征
在VS2013下编译caffe-windows,并加载已经训练好的caffemodel做图像分类
本人是深度学习小白,最近在做windows下的caffe图像分类,虽然网上也有许多相关的资料,但是对于小白来说,仍然遇到了许多波折,费了很大功夫终于调通,简直开心到飞起。所以在这里总结回顾这两三周的工作,记录一下详细过程和遇到的问题,同时也为了可以让和我一样的小白少走一些弯路。废话不说了,下面开始正题。 主要参考链接: http://blog.csdn.net/shakevincent/arti
【神经网络与深度学习】【Qt开发】【VS开发】从caffe-windows-visual studio2013到Qt5.7使用caffemodel进行分类的移植过程
【神经网络与深度学习】【Qt开发】【VS开发】从caffe-windows-visual studio2013到Qt5.7使用caffemodel进行分类的移植过程标签:【神经网络与深度学习】 【Qt开发】 【VS开发】 这个过程是相当痛苦的,最后发现了一个真理,能通过更换开发工具版本解决的问题,就应该安装对应版本的开发工具,牺牲一点磁盘空间没啥大不了的。 首先是在visual studio 2
caffe python error: No module named google.protobuf.internal
解决Windows下caffe Python报错:Import Error No module named google.protobuf.internal.
caffe 与 cuda 版本的问题
1.首先,我在自己笔记本上安装caffe ,问题应该是  一点也没有的。 我的电脑毕竟也是英伟达独显的,虽然只有2g 的显存。  嘿嘿。 GeForce 840M  的显卡 啦,  很垃圾洛。 没关系的,不是麽 2.下载好,caffe 代码后呢。 在确保,caffe的 所有依赖,都 ok 了。。 3.  我 在 caffe  的 目录下。make all -j4 (多线程编译 啦)
编译caffe出现错误 opencv
最开始在网上找了好久也没解决,后来经过自己的大胆尝试居然成功解决了,我的方法如下: 首先这个问题确实是opencv的问题,只需要把  Makefile.config里的    #USE_PKG_CONFIG := 这一行前面的#给去掉,然后在他下一行添加 LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \         lmdb boo
cmake配置VS2015下的caffe工程
由于嫌折腾linux下的caffe比较麻烦,我还是选择在windows系统下搭建框架。由于也是第一次装,在查阅资料的前提下依然踩了些坑,所以在此总结一下简要的过程。 第一步,首先访问windows版的caffe的项目https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 确认自己需要的VS版本、CUDA版本和Python版本要求,并下载。对于Python来说由于ca
用Caffe搭建自己的网络,并用图片进行测试
一、将自己的图片数据生成lmdb格式的数据(caffe可以接收的数据格式) 1、在caffe/data中建立文件夹 myself,在myself中建立子文件夹 train 和 val 2、在train文件夹中建立cat和bird文件夹,分别从网上下载50张猫和50张鸟存放在相应的文件夹下 3、命名图片为cat1.jpeg ……cat50.jpeg和 bird1.jpeg……bird50.
Faster R-CNN搭建教程 ubuntu16.04环境 caffe框架
ubuntu16.04环境下,基于caffe框架,使用GPU。Faster R-CNN编译和搭建教程,包括问题和报错的解决,demo运行。相关配套的源码和模型有下载地址
利用 caffe 接口构建 CNN 网络
我的研究重点原本是在 Torch 上,我也很喜欢用 Torch 去实现网络。但最近不得不转到 caffe 上。在实现上篇博文:论文阅读:Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks 的代码时,在 Bounding Box Regression 部分,需要用 caffe 来实现这个网络。而一开始我构建论文中提到的这个 CNN
Caffe在Windows上的搭建
不论开始学什么,搭建环境总是让人头疼,这次是因为要在VS上调用Caffe,所以就在windows上搭建Caffe,Windows相对于Linux确实不适合学习,哎!废话少说,把自己还记着的记录下来吧。1.VS2013下载为什么是VS2013?而不是VS2015之类的,Caffe对于在Windows上的安装也是有官方的文档的: BVLC/Caffe,上面也说2015也可以,但是在一次次的尝试后发现错误
史上最完整的caffe环境搭建教程
从一个干净的新系统开始搭建 caffe 硬件:GPU GTX 1060 6G OS:ubuntu16.04 x64 安装系统后,重启后,如果在启动界面出现 fb switching to nouveaufb from efi vga 这个错误,则拔掉显卡, 然后安装显卡驱动,再插上显卡就可以了 安装显卡驱动: 通过这里找到驱动版本(我现在用的版本是384),然后通过这个命令安装驱动
关于caffe.exe找不到一些dll文件的搞定方法(win10/vs2013/opencv3.1.0)
两台电脑,分别配了win7和win10。配置win7感觉很费劲,win10稍好。win10好不容易编译通过了,但是caffe.exe无法正常使用,说是缺少msvcp140d.dll等四个dll文件。网上看了好多大神的指点,没一个靠谱的。依照我配win7+caffe的成功经验,对照了一下两台机器的除了一些类似cuda版本的不同以外的其他不一样的地方,发现缺少了.net framework的sdk文件...
深度学习框架Caffe的环境搭建
前言:完全小白,一步步摸索,限于硬件条件(没有Nvidia显卡),本笔记只搭建CPU模式(以后有条件再整GPU版本)。 操作系统:Ubuntu 16.04 编程接口:Python 2.7 第一部分:安装依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
tensorflow1.11_gpu_py37_cuda10
tensorflow1.10gpu,_python37,cuda10,cudnn73,avx2....
CUDA10安装,配合使用VS2017
1.安装新版CUDA前先卸载旧版本CUDA,否则会有莫名其妙的错误 到控制面板里去找卸载软件,除了图形/声卡驱动和PhysX之外,带有Nvdia和8.0字样的全都卸载即可 https://blog.csdn.net/zongza/article/details/83351582 https://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/787386...
Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU)详解教程
这篇文章主要介绍了Ubuntu14.04在系统平台(未使用anaconda环境管理)搭建CPU版Caffe,无GPU,详解教程,操作系统是Ubuntu 14.04,本文分步骤给大家介绍的非常详细,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下.操作系统: Ubuntu 14.04PYTHON版本:2.7,使用python3会有各种包依赖问题是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为...
在Windows7/10上快速搭建深度学习框架Caffe开发环境
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pycaffe 中遇到的一些不能运行的问题的解决办法
遇到无法识别google.protobuf
我们是很有底线的