非结构大数据实现查询和即时计算，是不是最终还是以结构化数据实现的？

[qr_828]

1.针对一堆非结构化数据，比如word里以表格形式存储的数据，想要对这些文档的数据进行查询和形成常见统计分析，是不是还要把非结构化的数据转化为结构化数据？ 2.假设一个情景 教育厅每年会收到很多高校以word上报的数据，word中有一部分学生成绩数据是表格，类似： 这种数据背景下我想做一个查询功能，用户可以设置查询条件，并且设置计算结果（比如总计人数、成绩平均值之类的） 我的疑问： 1.要实现这个功能是不是还是要把word文档里的数据结构化存储？ 2.用大数据架构如何实现？

[BriData]

1，严格意义上讲Word 里的不叫数据，只能叫文字。通常的做法时先将 Word 转换成 Excel 比如 （CSV） 格式，然后再进行其他处理 2，取决与上报的 Word 文件是不是统一的格式，如果是，就可以用Word 和 Excel 里的 小程序做批量处理了。 至于要不要将Excel 的数据结构化处理，那要看数据本身和什么样的系统方案了，如果是 T 或者 P 级别的数据，基本上不需要结构化（但是需要格式化），现在的大数据平台处理很容易。