《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》高宏 著下载 [问题点数:0分]

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excel数据分析案例——美国全国牛油果销售状况分析
本文是基于文章→https://zhuanlan.zhihu.com/p/45877488 下的练习作。 数据源:https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices 一.清洗数据 数据第一列没有标题,观察发现是记录的是一年中的第n周,故命名为Week。按照原文介绍,4060,4225,4770是三种牛油果的不同品种。查找空值发现,表中没有空...
excel数据分析案例
背景:现用Python爬取了某求职网站上关于<em>数据分析</em>的数据,我希望知道<em>数据分析</em>是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘<em>这样</em>一个岗位? 1、数据有无缺失值? 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。 如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该...
值得膜拜的三个数据分析案例
今天给大家分享三个<em>数据分析</em>的<em>经典案例</em>,主要是学习其中的思路,当故事看吧,不要拘泥于文中故事的真实性。1 <em>数据分析</em>大神 高手在民间这天,新上任的邢县长到小吃摊吃早餐,刚找个板凳坐下,就听炸油条的胡老头一边忙活一边唠叨:“大家吃好喝好哦,城管要来撵摊儿了,起码三天你们捞不着吃咱炸的油条了!”邢县长心里一惊:省卫生厅领导最近要来视察,昨天下午县里才决定明后两天开展突击整治,这老头儿怎么今天一早就知道了?...
绝了!Excel可以这样用——数据分析经典案例实战图表书-试读
本书是一本基于Excel<em>图表</em>技术的图书。但本书绝不仅仅是一本Excel<em>图表</em>制作说明书,而是一本讲述<em>数据分析</em>的Excel<em>图表</em>书。本书采用职场故事的讲解风格,讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论,只讲
绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》高宏 著
《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:<em>数据分析</em><em>经典案例</em><em>实战</em><em>图表</em>书(全彩印刷)》绝不仅仅是一本Excel<em>图表</em>制作说明书,而是一本讲述<em>数据分析</em>的Excel<em>图表</em>书。《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:<em>数据分析</em><em>经典案例</em><em>实战</em><em>图表</em>书(全彩印刷)》采用职场故事的讲解风格,讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论,只讲解职场必知必会的<em>数据分析</em>知识。《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:<em>数据分析</em><em>经典案例</em><em>实战</em><em>图表</em>书(全彩印刷)》分为10章。第1章先介绍了什么是<em>数据分析</em>,以及Excel数据处理和分析的一些基本常识,通过第1章为读者奠定了<em>数据分析</em>的基础。第2—8章分别介绍了几种<em>数据分析</em>方法,包括对比分析、趋势分析、相关分析和回归分析等常见的分析方法。第9—10章通过两个案例分析了真实生活中的数据。
绝了!Excel可以这样用——商务图表经典案例实战精粹
商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹,有效地学习图标的制作。
绝了 Excel可以这样数据分析经典案例实战图表书 高清完整版
本书是一本基于Excel<em>图表</em>技术的图书。但本书绝不仅仅是一本Excel<em>图表</em>制作说明书,而是一本讲述<em>数据分析</em>的Excel<em>图表</em>书。本书采用职场故事的讲解风格,讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论,只讲解职场必知必会的<em>数据分析</em>知识。
别怕,EXCEL VBA其实很简单(第2版)高清完整+绝了 Excel可以这样数据分析经典案例实战图表
对于大部分没有编程基础的职场人士来说,在学习VBA时往往会有很大的畏难情绪。本书正是针对<em>这样</em>的人群,用浅显易懂的语言和生动形象的比喻,并配合大量插画,对Excel中看似复杂的概念和代码,从简单的宏录制、VBA编程环境和基础语法的介绍,到常用对象的操作与控制、执行程序的自动开关—对象的事件、设计自定义的操作界面、调试与优化编写的代码,都进行了形象的介绍。 《别怕,Excel VBA其实很简单(第2版)》适合那些希望提高工作效率的职场人士,特别是经常需要处理和分析大量数据的用户,也适合财经专业的高校师生阅读。
数据分析案例
<em>数据分析</em>报告撰写                              ———手机APP数据 背景介绍 2015年1月5日,人民银行批准八家机构进行数据的收集。此后,中国个人征信行业进入高速发展期,征信人口覆盖率达50%,每人每年查询个人征信报告的次数为5,查询服务单价为25元,从而,征信市场未来规模约855亿元。什么是征信?简单而言,市民小强买新出的BMW,问题钱不够,便找银行贷款。银...
excel数据统计分析与分析范例应用
在追求现代化办公和高效学习的今天,谁掌握了解决问题的最佳方法,谁就找到了成功的捷径。《Excel数据统计与分析范例应用》就是基于这种思路,为大家 提供了这个平台,在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同
excel数据分析案例——电信运营商用户流失分析
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55686050 本文为原文基础上的练习作 数据来源:https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn <em>数据分析</em>的基本步骤: 1、提出问题(有时,会在清洗完数据后,根据数据的描述性分析,再提出合理的问题。本数据集,即在清洗后,提出了问题) ...
Excel可以这样用——商务图表经典案例实战精粹
Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹
绝了!Excel可以这样
全名“<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——数据处理、计算与分析”主要针对新手,有些还是<em>可以</em>借鉴的(不全)
绝了!Excel可以这样用:商务图表经典案例实战精粹【PDF】
关于Excel,我们需要知道的还很多!   如何生成柱形图、饼图、折线图和条形图?   如何修改<em>图表</em>的各个选项?   如何用Excel轻松实现企业商业智能系统中的很多<em>图表</em>?   如何美化我们的<em>图表</em>?有哪些技巧?   如何掌握自己岗位上的常用<em>图表</em>?   ......   在杂志、网页上看到的漂亮的商务<em>图表</em>是怎么做出来的?能应用到自己的工作中吗?   如果连这些看起来既简单又常用的Excel<em>图表</em>操作都还不会,那么说明你真的需要好好学习一下Excel<em>图表</em>制作了。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》系统介绍了Excel商务<em>图表</em>的制作及其在各领域与岗位的应用。书中提供了大量的<em>经典案例</em>分析以提高读者的设计理念,并详细介绍了48个商务表格<em>实战</em>案例供读者<em>实战</em>演练,以提高读者的Excel商务表格的制作水平。本书涉及面广,从Excel<em>图表</em>的基本操作到高级技术和核心原理,再到实际案例的应用,几乎涉及Excel商务<em>图表</em>的所有重要知识。另外,作者专门为本书录制了配套教学视频,以帮助读者更好地学习。这些视频和书中其他素材及学习资料一起收录于《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》的配书光盘中。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》共11章,分为4篇。第1篇介绍了职场心态和Excel<em>图表</em>基础;第2篇介绍了Excel商务<em>图表</em>解密及Excel商务<em>图表</em>设计;第3篇以48个<em>实战</em>案例详细介绍了Excel商务<em>图表</em>在财务会计、市场销售、生产库存、金融理财五大领域的具体应用;第4篇介绍了Excel商务<em>图表</em>自动化及Excel商务<em>图表</em>的分析。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:商务<em>图表</em><em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》适合所有想学习Excel<em>图表</em>设计与制作的人员阅读,也适合使用Excel<em>图表</em>进行开发的工程技术人员使用。对于经常使用Excel<em>图表</em>做分析和汇报的人员,本书更是一本不可多得的案头必备参考书。   光盘内容:   本书配套教学视频;   本书实例素材与源文件。
绝了!Excel可以这样用——数据处理、计算与分析(高清版)
本书全面、详细地讲解了Excel 2010强大的数据处理、计算与分析的功能。结构独具匠心,以实际实例为主题,如计算公司发的福利费,迟到、早退及加班时间等,有助于读者解决实际的工作问题,提高工作效率。本书附带1张光盘,收录了本书配套多媒体教学视频及涉及的素材文件,可大大方便读者高效、直观地学习。   本书共11章,分3篇。第1篇为管理数据,内容包括改变使用Excel的习惯、数据录入技巧、数据的编辑;第2篇为计算数据,内容包括函数公式之内功心法、海量<em>数据分析</em>的利器(初识查找引用函数)、理解日期和时间函数、随心所欲的数据计算(应用计算函数)、函数公式的综合应用;第3篇为分析数据内容包括<em>数据分析</em>的常规武器、<em>数据分析</em>的终极武器、<em>数据分析</em>工具的综合应用。   本书内容丰富,深度和广度兼顾,<em>可以</em>作为初学者的入门指南,也<em>可以</em>帮助中高级读者进一步提升实际工作中的数据处理计算分析能力。
绝了excel可以这样
帮助<em>excel</em>的初学者更好的学习<em>excel</em>
绝了!Excel可以这样用:公司管理经典案例实战精粹【PDF】
你是否遇到<em>这样</em>的困扰:面对成千上万条数据无从下手?   你是否经常会定期重复同一项工作,而每次都要进行大量机械式计算?   你是否需要做出个人或者公司关于理财、筹划、资金管控方面的决策?   ……   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:公司管理<em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》以一位虚拟的武侠人物为主人公,讲述了他在闯荡“江湖”中遇到的“重重险阻”及“各种考验”。本书首先介绍了Excel必备的基础知识和常见技能,然后结合<em>实战</em>案例重点介绍了Excel在人事、产销、会计、财务、税务和审计这6个最常见的公司管理应用。《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:公司管理<em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》附带1张DVD光盘,收录了13.7小时与本书内容配套的多媒体教学视频、实例彩色效果图及素材文件,便于读者高效、直观地学习。另外,光盘中还赠送了14小时Excel数据处理、计算与分析专题视频及4.7小时Excel商务<em>图表</em>制作专题视频。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:公司管理<em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》分2篇,共10章。第1篇是Excel必备基础知识及技能,介绍了Excel2013的基础操作、常见函数用法、数据处理与分析、图形<em>图表</em>与数据透视表(图);第2篇为Excel公司管理<em>实战</em>案例,介绍了Excel2013在人事管理、产销管理、会计实务、财务管理、税务管理和审计实务中的典型应用。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:公司管理<em>经典案例</em><em>实战</em>精粹》内容丰富,图文并茂,案例典型,深度和广度兼顾,并配有多媒体教学视频辅助教学,可帮助公司管理人员、财务人员和税务人员等需要经常和Excel打交道的人提高工作效率,也可供刚步入职场的人阅读,以迅速提升行业技能。另外,本书可作为大中专院校的教材,还适合广大Excel爱好者阅读。   毫不夸张地说,掌握本书,人人都<em>可以</em>成为Excel公式设计专家、<em>图表</em>制作专家、图形处理专家和财务<em>数据分析</em>专家……   改变计算习惯从这里开始――你还在用计算器吗?如果不会用Excel计算求和、排序、分类汇总,规划求解……那你就彻底OUT啦!因为Excel能够轻松快捷地实现你所能够想到的各种计算类型。记住,是所有!   武学八阵图、情景分析、招式要领、修炼步骤、修炼秘诀――这是本武侠小说吗?或许你真<em>可以</em>把它看成是一本小说,集趣味性与实用性于一身,寓教于乐的《Excel武林秘笈》。你还在犹豫什么?   高效率办公――1分钟搞定难题,工作快人一拍,职场胜人一筹……这年头,要的就是工作效率!   走直线――不绕弯,不搞理论,不枯燥,讲故事,授方法,学中玩,玩中乐。   全程案例教学――易理解,好操作,配视频;眼到,口到,手到,心到。 超值DVD光盘   13.7小时配套教学视频   14小时Excel<em>数据分析</em>视频   279分钟Excel<em>图表</em>制作视频   本书实例及案例源文件   本书部分实例彩色效果图
Excel图表数据分析实战秘技250招
《Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em><em>实战</em>秘技250招》,作者:李杏林。清华大学出版社
绝了!Excel可以这样用:数据处理计算与分析【PDF】
如何在单元格中录入分数、上下标、特殊符号、*号码、银行卡号? 如何在单元格区域中快速填充指定的序列? 如何按照特定的序列排序? 如何按照多个条件筛选数据? 如何按照多个条件统计数据? ...... 还有,您会函数吗?请问函数“=IF(3,6,9)”的返回值是多少?为什么? 如果连这些看起来既简单又常用的操作您还不会,那么说明您真的需要好好学习一下Excel了。 《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——数据处理、计算与分析(附光盘1张)全面、详细地讲解了Excel 2010强大的数据处理、计算与分析的功能。结构独具匠心,以实际实例为主题,如计算公司发的福利费,迟到、早退及加班时间等,有助于读者解决实际的工作问题,提高工作效率。本书附带1张DVD光盘,收录了本书配套高清多媒体教学视频(14小时)及涉及的素材文件,可大大方便读者高效、直观地学习。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——数据处理、计算与分析(附光盘1张)》共11章,分3篇。第1篇为管理数据,内容包括改变使用Excel的习惯、数据录入技巧、数据的编辑;第2篇为计算数据,内容包括函数公式之内功心法、海量<em>数据分析</em>的利器(初识查找引用函数)、理解日期和时间函数、随心所欲的数据计算(应用计算函数)、函数公式的综合应用;第3篇为分析数据内容包括<em>数据分析</em>的常规武器、<em>数据分析</em>的终极武器、<em>数据分析</em>工具的综合应用。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——数据处理、计算与分析》内容丰富,深度和广度兼顾,<em>可以</em>作为初学者的入门指南,也<em>可以</em>帮助中高级读者进一步提升实际工作中的数据处理计算分析能力。 超值DVD光盘:   14小时配套教学视频   本书实例文件
绝了!Excel可以这样用:数据处理、计算与分析(完整版)
● 备受读者推崇的Excel畅销书,出版一年6次印刷!荣获51CTO读书频道“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”!   ● IT部落窝论坛、中国会计视野论坛两大论坛共同推荐!精心录制了14小时多媒体教学视频,帮助读者快速、直观地学习   ● 作者为两大论坛Excel版主、中国注册会计师、国际注册内部审计师、上市公司财务经理   ● 实打实的办公技巧,轻松诙谐的语言,谈笑中掌握Excel职场必杀技,职场人员必读   ● 史上超好用的Excel效率提升秘笈,为提升你的Excel水平而写,精心讲解207个实例、4个综合案例,涵盖高频使用的45个函数   ● 不搞花拳绣腿,不来虚的,不忽悠读者, 并非单纯讲解技巧,而是更重视思路的讲解及操作理念的传授,读完本书一定让你满载而归   ● 所有举例都来源于实际工作中,所有实例都是精心选取和一一操作验证过的,通俗易懂,步骤清晰,力求最大限度地提升工作效率
excel数据分析
<em>excel</em><em>数据分析</em>宏主要是回归分析和规划求解,<em>可以</em>直接用<em>excel</em>打开
Excel函数、图表数据分析
Excel函数、<em>图表</em>与<em>数据分析</em>
绝了!Excel可以这样用——Excel函数范例实战精粹(速查版).pdf
本书全面、系统地介绍了Excel函数的相关知识及其在实际工作和科研等领域中的应用。本书内容涵盖对Excel必知必会的10大类共340个函数的语法知识及应用范例,适用于Excel 2003/2007/2010/2013等各个Excel版本。书中的每个函数都有详细的语法讲解,并且给出了函数应用举例,供读者<em>实战</em>演练。书中还特意提供了按功能检索(目录)和按英文字母检索(附录)两种检索方式,以方便读者高效查询。 本书共12章,分为3篇。第1篇为Excel函数基础知识,主要介绍了Excel函数的相关概念,为后续学习打下基础。第2篇为Excel函数语法精讲与范例<em>实战</em>,涵盖了Excel中的数据库函数、日期和时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、查找和引用函数、逻辑函数、数学和三角函数、统计函数及文本函数的具体用法。第3篇为Excel函数综合案例<em>实战</em>
绝了!Excel可以这样用:Excel函数范例实战精粹(速查版)_严学友_清华大学
本书涉及面广,从Excel<em>图表</em>的基本操作到高级技术和核心原理,再到实际案例的应用,几乎涉及Excel商务<em>图表</em>的所有重要知识,以帮助读者更好地学习,想学习Excel的论坛朋友<em>可以</em><em>下载</em>阅读学习。
Excel图表数据分析实战秘技250招(高清原书PDF,绝对完整,含标签))
Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em><em>实战</em>秘技250招(高清原书PDF,绝对完整,含标签)
excel 规划求解宏+数据分析
可用于<em>excel</em> 规划求解宏+<em>数据分析</em>宏
EXCEL 数据分析宏+规划求解宏
EXCEL <em>数据分析</em>宏+规划求解宏 EXCEL <em>数据分析</em>宏+规划求解宏
无师自通 EXCEL函数、图表数据分析
Excel <em>数据分析</em>
正态分布图表(EXCEL宏编写的图表
用EXCEL宏编写的正态分布<em>图表</em>,我忘记了原作者了,但是东西很好,所以共享给大家
excel学习excel图表+宏+函数
<em>excel</em>学习,<em>图表</em>,宏,函数。很好的实例,<em>可以</em>直接复制使用
Excel图表数据分析实战秘技250招(完整版,带书签)
《Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em><em>实战</em>秘技250招》打破了传统的按部就班讲解知识的模式,通过250个<em>实战</em>秘技的讲解,带领读者学习Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em>高效办公<em>实战</em>技巧,无论是新手还是经常使用Excel的行家,都<em>可以</em>从本书中受益。 全书共分10章,分别介绍认识Excel<em>图表</em>,编辑<em>图表</em>,<em>图表</em>中对象格式的设置,选择适合的<em>图表</em>来展示数据,美化<em>图表</em>,动态交互<em>图表</em>,排序、筛选与分类汇总数据,用数据透视表来分析数据,数据透视表的编辑与处理,用数据透视图来展示数据等内容。 本书结构合理,图文并茂,既适合于各行业工作人员使用,也适合能制作出专业水准<em>图表</em>的办公室白领人士使用,同时还适合为进入职场做准备的大学生以及广大Excel爱好者阅读。
Excel图表数据分析实战秘技250招--练习素材
本资源是书籍配套的练习素材。相应的书籍通过250个<em>实战</em>秘技的讲解,带领读者学习Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em>高效办公<em>实战</em>技巧,无论是新手还是经常使用Excel的行家,都<em>可以</em>从本书中受益。 目录如下: 第1章 <em>图表</em>基础 1 第2章 <em>图表</em>编辑 24 第3章 <em>图表</em>格式设置 54 第4章 <em>图表</em>应用 120 第5章 <em>图表</em>美化 143 第6章 动态交互<em>图表</em> 165 第7章 排序、筛选与分类汇总 185 第8章 数据透视表的创建与编辑 233 第9章 数据透视表的设置与处理 246 第10章 数据透视图的创建与编辑 301
Excel图表数据分析实战秘技250招2013.pdf
本书打破了传统的按部就班讲解知识的模式,通过250个<em>实战</em>秘技的讲解,带领读者学习Excel<em>图表</em>与<em>数据分析</em>高效办公<em>实战</em>技巧,无论是新手还是经常使用Excel的行家,都<em>可以</em>从本书中受益。全书共分10章,分别介绍认识Excel<em>图表</em>,编辑<em>图表</em>,<em>图表</em>中对象格式的设置,选择适合的<em>图表</em>来展示数据,美化<em>图表</em>,动态交互<em>图表</em>,排序、筛选与分类汇总数据,用数据透视表来分析数据,数据透视表的编辑与处理,用数据透视图来展示数据等内容。本书结构合理,图文并茂,既适合于各行业工作人员使用,也适合能制作出专业水准<em>图表</em>的办公室白领人士使用,同时还适合为进入职场做准备的大学生以及广大Excel爱好者阅读
绝了!Excel可以这样用:职场Excel效率提升秘笈【PDF】
曾经有个模板很好用,但数据源变动之后结果就不对了;   函数很烂,找高手写了公式又看不懂,看不懂的公式真心不敢用;   别人做的<em>图表</em>很漂亮,自己就是弄不出来;   听说VBA<em>可以</em>一键搞定,找来代码竟然不会用;   使用Excel时经常碰到怪问题,难道我的Excel和别人的不一样?   ……   如果使用Excel时你也存在上述问题,建议检讨一下自己的Excel应用能力是否足以应对当前的工作。也许花点时间好好学习一下Excel会对你今后的工作大有帮助。   《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用:职场Excel效率提升秘笈》是畅销书《<em>绝了</em>!Excel<em>可以</em><em>这样</em>用——数据处理、计算与分析》的姊妹篇。本书全面、系统地讲解了Excel在日常工作中的应用,结构独具匠心,以应知应会的 知识点为主线,以实际案例和应用技巧为主题,有助于职场人士解决实际工作中的问题,提高工作效率,培养Excel应用能力。本书附带1张光盘,收录了本书配套多媒体教学视频及涉及的素材文件,可大大方便读者高效、直观地学习。   本书共14章,分为两篇。基础知识篇为不要输在起跑线上,侧重于讲解应知应会的知识点,内容包括学习做表、初识Excel函数、列表中的简单<em>数据分析</em>、使用数据透视表分析数据、Excel<em>图表</em>基础、认识Excel中的高级功能以及扫盲ExcelVBA等;<em>实战</em>应用篇为职场Excel技能提升,系统讲解了实际工作中常见的7大类问题,内容包括数据整理、统计计算、查找筛选、数据展示、多表操作、打印输出和数据安全等。   本书内容丰富,深度和广度兼顾,<em>可以</em>帮助职场中经常和Excel打交道的人士提升日常工作中的Excel应用技能,也适合Excel初学者作为一本快速入门图书来阅读。   超值光盘内容   本书各章涉及的示例文件   10小时高清配套教学视频   本书彩色效果图(以PDF格式提供)   一分钟了解本书精华内容   学习做表(50分钟视频)   初识Excel函数(18分钟视频)   列表中的简单<em>数据分析</em>(64分钟视频)   使用数据透视表分析数据(48分钟视频)   Excel<em>图表</em>基础(59分钟视频)   认识Excel中的高级功能(67分钟视频)   扫盲ExcelVBA(20分钟视频)   数据整理(44分钟视频)   统计计算(20分钟视频)   查找筛选(30分钟视频)   数据展示(60分钟视频)   多表操作(27分钟视频)   打印输出(42分钟视频)   数据安全(40分钟视频)
这样图表用什么控件可以实现?
<em>图表</em>如下所示rn[img=http://hi.csdn.net/attachment/201009/18/1161717_1284790839z19a.jpg][/img]rn我用teechart实现不了,大家有什么好的办法吗?rn谢谢了!
excel图表配色原理书
Excel<em>图表</em>配色原理电子书,介绍配色的基本原理
数据分析
<em>数据分析</em>宏
图表数据分析
对于刚接触计算机的,<em>可以</em>参考该资源,主要就是一些常用的<em>图表</em>操作。
excel数据分析实战技能培训
<em>excel</em><em>数据分析</em><em>实战</em>技能培训<em>excel</em><em>数据分析</em><em>实战</em>技能培训<em>excel</em><em>数据分析</em><em>实战</em>技能培训
绝了!Excel可以这样用:Excel函数范例实战精粹(速查版).严学友(带书签高清文字版).pdf
本书全面、系统地介绍了Excel 函数的相关知识及其在实际工作和科研等领域中的应用。本书内容涵盖对Excel 必知必会的10 大类共340 个函数的语法知识及应用范例,适用于Excel 2003/2007/2010/2013等各个Excel 版本。书中的每个函数都有详细的语法讲解,并且给出了函数应用举例,供读者<em>实战</em>演练。书中还特意提供了按功能检索(目录)和按英文字母检索(附录)两种检索方式,以方便读者高效查询。本书共12 章,分为3 篇。第1 篇为Excel 函数基础知识,主要介绍了Excel 函数的相关概念,为后续学习打下基础。第2 篇为Excel 函数语法精讲与范例<em>实战</em>,涵盖了Excel 中的数据库函数、日期和时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、查找和引用函数、逻辑函数、数学和三角函数、统计函数及文本函数的具体用法。第3 篇为Excel 函数综合案例<em>实战</em>,通过多个实用案例介绍了Excel 函数在生活、职场和科研等领域的应用。本书适合几乎所有需要掌握Excel 的读者阅读,包括初学Excel 的各类人员、大中专院校的师生、相关培训机构的老师和学员、Excel 爱好者、广大科研工作人员及各个级别Excel 函数使用者等。 第1篇管理数据 第1章成功,从改变习惯开始(教学视频:71分钟) 2 1.1一些常用的操作习惯 2 1.1.1DIY自己的功能区 2 1.1.2管理常用的Excel文件 7 1.1.3冻结拆分窗格 8 1.1.4保护工作表 9 1.1.5隐藏工作表 10 1.2走出数据源表制作误区 13 1.2.1理清电脑中的4大类表格 13 1.2.2汇总数据到一个工作表 16 1.2.3补齐分析必需的字段 17 1.2.4规范字段设置 19 1.2.5去除多余的表格名称 20 1.2.6使用单层表头 21 1.2.7禁用合并单元格 21 1.2.8删除多余的合计行 23 1.2.9数据源表编制中的其他常见问题 23 1.2.10关于数据源表的一些总结 25 1.3动手编制数据源表 26 1.3.1案例背景 27 1.3.2数据源表准备 27 1.4小结 30 第2章数据录入的技巧(教学视频:91分钟) 31 2.1轻松搞定特殊数据的录入 31 2.1.1录入长数字 31 2.1.2录入分数 33 2.1.3录入特殊符号 35 2.1.4录入上下标 38 2.2玩转系列填充 40 2.2.1自动填充的威力 40 2.2.2公式复制与自动填充 43 2.2.3自定义序列填充 46 2.3提升录入速度 50 2.3.1控制回车键后的移动方向 50 2.3.2区域中的快速录入 51 2.3.3鼠标与键盘快捷键相结合 53 2.4想要出错也不容易 54 2.4.1巧用自动更正 55 2.4.2限制输入内容 56 2.5小结 60 第3章数据的编辑(教学视频:68分钟) 61 3.1轻松选择“特殊”区域 61 3.1.1找到满足特点条件的单元格 61 3.1.2使用名称框选取定位 68 3.1.3快速条件定位 70 3.1.4选取定位常用的快捷键 74 3.2数据的批量编辑 76 3.2.1不一样的查找和替换 76 3.2.2分列,不得不说的技巧 81 3.2.3批量删除重复值 83 3.3所见非所得——Excel中的易容术 85 3.3.1都是空格惹的祸 85 3.3.2数字的72变 87 3.3.3随心所欲的条件格式 93 3.4小结 96 第2篇计算数据 第4章函数公式之内功心法(教学视频:89分钟) 98 4.1函数学习的若干误区 98 4.1.1函数很多很难学 98 4.1.2函数无用论 99 4.1.3函数万能论 99 4.2录入函数公式的两种方法 100 4.2.1直接录入函数公式 100 4.2.2插入函数公式 101 4.2.3两种输入函数公式方法的比较 102 4.3Excel中的引用样式和引用类型 102 4.3.1Excel中的两种引用样式 103 4.3.2从一个案例来理解单元格的引用类型 104 4.3.3快速改变单元格引用类型 106 4.3.4引用类型的常见应用——编制九九乘法表 108 4.4定义名称的妙用 109 4.4.1通过定义名称简化公式 109 4.4.2创建名称的3种方法 110 4.4.3管理已定义的名称 111 4.4.4快速查看工作簿中已定义的名称 112 4.4.5名称的命名规则及使用范围 113 4.5公式调试及运行结果分析 114 4.5.1错误的类型及其形成原因 114 4.5.2使用“错误检查”标志分析错误形成原因 114 4.5.3使用“公式求值”工具分析公式运算过程 114 4.5.4使用F9键查看公式运算结果 117 4.5.5了解运算符及其优先顺序 119 4.5.6理解逻辑值与数值之间的关系 121 4.6三键后面的奥妙 122 4.6.1认识第一个数组公式 122 4.6.2数组的维度与尺寸 123 4.6.3理解数组运算规则 123 4.6.4数组运算结果与单元格中的返回值 125 4.7小结 126 第5章海量<em>数据分析</em>的利器——初识查找引用函数(教学视频:135分钟) 127 5.1认识函数中的大众情人 127 5.1.1一个典型的单条件查找示例 127 5.1.2VLOOKUP函数的局限性 129 5.2突破VLOOKUP函数反向查找的限制 129 5.2.1一个反向查找的例子 130 5.2.2IF{1,0}与INDEX+MATCH方法比较 133 5.3轻松应对多条件查找 133 5.3.1多条件查找的两种解决方案 133 5.3.2特殊的多条件查找 135 5.4查找满足条件的最后一个值 137 5.4.1LOOKUP函数应用于模糊查找 137 5.4.2用模糊查找做精确查找的工作 139 5.5巧妙利用函数的模糊查找 140 5.5.1典型的区间查找案例 140 5.5.2模糊查找规律的总结 143 5.6处理跨工作表查找 143 5.6.1一个跨工作表查询的实例 143 5.6.2引用工作表名的规则 145 5.7查找返回指定区域 146 5.7.1查找返回横向区域 146 5.7.2谈谈查找函数和引用函数 149 5.8查找结果报错的处理 150 5.8.1使用IFERROR函数消错 150 5.8.22003版中的消错方法 151 5.9查找引用函数之<em>实战</em>应用 151 5.9.1计算分类百分比 151 5.9.2查找客户首次还款月份 152 5.9.3另类的多条件查找 154 5.9.4在合并单元格中查找 155 5.9.5制作工资条 156 5.10小结 158 第6章掀起你的盖头来——理解日期时间函数(教学视频:55分钟) 159 6.1认识日期与时间 159 6.1.1日期与时间的实质 159 6.1.2解读日期与时间格式代码 162 6.1.3Excel中的易容术与整容术 163 6.2使用函数提取日期时间信息 165 6.2.1提取当前系统日期与时间 166 6.2.2提取常规的日期与时间信息 169 6.2.3提取与周相关的信息 171 6.3使用函数构建日期与时间 172 6.3.1使用DATE函数构建日期 172 6.3.2使用TIME函数构建时间 174 6.3.3使用函数返回特定要求的日期 175 6.4使用日期函数执行计算 177 6.4.1微软也会藏一手——认识隐藏函数DATEDIF 178 6.4.2与工作日相关的计算 180 6.5日期时间函数之<em>实战</em>应用 181 6.5.1合同到期续签提醒 181 6.5.2计算三八妇女节应发福利费 183 6.5.3计算迟到、早退和加班时间 184 6.5.4计算应收账款账期 186 6.6小结 187 第7章随心所欲的数据计算——应用计算类函数(教学视频:78分钟) 188 7.1理解常用的计算类函数 188 7.1.1参数中的奥妙 188 7.1.2计算类函数参数的异同 190 7.1.3处理计算中的错误值、逻辑值和文本数值 192 7.2使用单条件计算函数 193 7.2.1使用SUMIF函数条件求和 193 7.2.2使用COUNTIF函数条件计数 196 7.2.3其他单条件计算函数 199 7.3使用多条件计算函数 201 7.3.1使用SUMIFS函数多条件求和 201 7.3.2使用其他多条件计算函数 202 7.4突破条件计算函数的局限性 203 7.4.1条件计算函数的局限性 203 7.4.2使用辅助列结合条件计算函数 204 7.4.3使用数组公式处理条件计算 204 7.4.4使用数据库函数处理条件计算 207 7.5计算类函数之<em>实战</em>应用 210 7.5.1批量计算平均值 210 7.5.2对不规范数据执行计算 211 7.5.3多表求和 212 7.5.4隔列求和 213 7.5.5多列区域条件求和 215 7.5.6没有条件的条件计算 215 7.5.7按颜色求和 217 7.5.8在合并单元格中批量求和 219 7.5.9多表条件求和 220 7.5.10编制应收账款账龄计算模板 221 7.6小结 223 第8章函数公式综合应用(教学视频:50分钟) 224 8.1常见函数嵌套公式举例 224 8.1.1常用函数嵌套组合总结 224 8.1.2条件筛选公式 229 8.2使用函数扩展Excel内置功能 234 8.2.1扩展查找引用功能 234 8.2.2扩展数据有效性功能 236 8.2.3扩展条件格式功能 240 8.2.4扩展<em>图表</em>功能 242 8.3小结 250 第3篇分析数据 第9章<em>数据分析</em>的常规武器(教学视频:71分钟) 252 9.1<em>这样</em>的排序你用过吗 252 9.1.1Excel中的两种排序方法 252 9.1.2按多个关键字排序 253 9.1.3按特殊的规则排序 255 9.1.4排序时处理非规范数据区域 257 9.1.5排序应用举例 258 9.2避开筛选中的陷阱 260 9.2.1筛选的建立与取消 260 9.2.2筛选应用举例 262 9.3万能的高级筛选 266 9.3.1理解筛选条件设置 266 9.3.2控制高级筛选的返回列 268 9.3.3高级筛选操作中需要注意的问题 269 9.3.4高级筛选应用举例 269 9.4合并计算——另类的多区域汇总工具 272 9.4.1理解合并计算 272 9.4.2合并计算应用举例 274 9.5分类汇总,即将把你遗忘 276 9.5.1分类汇总的常规操作 276 9.5.2分类汇总应用举例 278 9.6小结 280 第10章<em>数据分析</em>的终极武器(教学视频:119分钟) 281 10.1初识<em>数据分析</em>的终极武器 281 10.1.1创建第一个数据透视表 281 10.1.2透视表的两种创建方法比较 283 10.1.3认识透视表的字段列表 284 10.1.4经典数据透视表布局 286 10.2数据透视表之结构变身 287 10.2.1轻松改变透视表结构 287 10.2.2从二维到三维 288 10.2.3分页展示数据 289 10.3数据透视表之字段变幻 289 10.3.1可重复出现的字段 290 10.3.2改变值汇总方式 290 10.3.3改变值显示方式 292 10.3.4字段组合 293 10.3.5计算字段与计算项 296 10.4数据透视表之表格易容 299 10.4.1使用数据透视表样式 300 10.4.2改变报表布局 300 10.4.3透视表中单元格格式设置 303 10.4.4更改透视表中的显示选项 304 10.4.5在透视表中排序和筛选 307 10.5数据透视表之自动刷新 309 10.5.1“刷新”透视表 309 10.5.2手动更新数据源 310 10.5.3使用动态名称 310 10.5.4设置表格 311 10.5.5VBA工作表事件 311 10.5.6批量刷新数据透视表 312 10.6数据透视表之多重合并 313 10.6.1透视表用于多区域数据核对 313 10.6.2更新多重合并透视表的数据源 317 10.6.3多重合并计算区域透视表的局限性 318 10.7透视表与SQL之亲密接触 319 10.7.1突破多重合并透视表的局限性 319 10.7.2错误的乘积计算字段 322 10.7.3Excel中常用的SQL语句简介 323 10.8数据透视表之<em>实战</em>应用 324 10.8.1切断透视表和数据源的联系 324 10.8.2处理二维数据清单 326 10.8.3编制科目汇总表 327 10.8.4制作总分类账 328 10.8.5透视表中计算排名 329 10.9小结 331 第11章<em>数据分析</em>工具的综合应用(教学视频:25分钟) 332 11.1灵活应用多种工具 332 11.1.1处理重复值问题 332 11.1.2多区域<em>数据分析</em>问题 338 11.2<em>实战</em>案例解析 342 11.2.1多个公司费用分析 342 11.2.2多个公司往来对账 349 11.3小结 355
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Excel<em>数据分析</em>与<em>图表</em>应用案例精粹_光盘 杨广于 清华大学出版社,2012 目录 第1章 公式与函数基本操作 1   1.1 Excel公式的基本操作 1   1.1.1 公式的输入与编辑 1   1.1.2 公式中的运算符 2   1.1.3 单元格的引用方式 3   1.1.4 名称的定义及应用 5   1.2 Excel函数的基本操作 7   1.2.1 函数的输入技巧 7   1.2.2 函数的种类 9   1.2.3 函数的参数类型 10   1.3 公式与函数应用技巧 11   1.3.1 复制公式 11   1.3.2 把公式转换为值 12   1.3.3 隐藏工作表中的公式 13   1.3.4 公式与函数运算中常见错误解析 15   第2章 数据筛选与排序 17   2.1 数据筛选 17   2.1.1 应用自动筛选 17   2.1.2 应用高级筛选 23   2.1.3 按单元格颜色进行筛选 25   2.2 数据排序 26   2.2.1 简单排序 26   2.2.2 对员工信息表进行笔划排序 27   2.2.3 按行排序 28   2.2.4 多列排序 29   2.2.5 自定义排序次序 30   2.2.6 按单元格颜色进行排序 32   第3章 <em>图表</em>基本操作 34   3.1 常用<em>图表</em>创建 34   3.1.1 创建柱形图 34   3.1.2 创建饼形图 36   3.1.3 创建条形图 38   3.1.4 创建折线图 41   3.2 其他<em>图表</em>的创建 43   3.2.1 创建股价图 43   3.2.2 创建圆环图 44   3.2.3 创建面积图 46   3.2.4 创建散点图 48   3.2.5 创建组合图 49   第4章 <em>图表</em>编辑与美化 53   4.1 编辑<em>图表</em> 53   4.1.1 变更<em>图表</em>类型 53   4.1.2 添加数据系列 54   4.1.3 数据标签代替图例 56   4.1.4 添加垂直线 57   4.1.5 设置对数刻度 58   4.1.6 调整分类轴标签 59   4.1.7 用文本框代替图例 60   4.1.8 在<em>图表</em>中显示数据表 61   4.1.9 设置数据轴的最小值和最大值 62   4.1.10 处理丢失数据 63   4.1.11 添加趋势线 65   4.1.12 更改数据系列的显示方式 67   4.2 美化<em>图表</em> 67   4.2.1 美化<em>图表</em>标题 67   4.2.2 美化数据系列 69   4.2.3 在<em>图表</em>中插入图片 72   第5章 企业日常费用统计与分析 74   5.1 建立日常费用记录表 74   5.2 利用筛选功能分类查看日常费用 76   5.2.1 查看指定部门的日常费用支出情况 76   5.2.2 查看指定类别的日常费用支出情况 77   5.2.3 查看支出金额最小的几项记录 78   5.2.4 查看特定费用类别中大于或等于指定金额的记录 79   5.3 利用汇总功能统计日常费用 79   5.3.1 统计各部门费用支出总额 80   5.3.2 统计各类别费用支出总额 81   5.4 利用数据透视表(图)统计日常费用 82   5.4.1 统计各部门费用支出金额 82   5.4.2 统计各类别费用支出金额 84   5.4.3 统计各部门各类别费用支出金额 85   5.4.4 比较各部门各类别1、2月的费用 87   第6章 企业日常费用预测与分析 89   6.1 使用线性拟合直线法预测 89   6.1.1 使用LINEST函数进行线性拟合 90   6.1.2 直接获取线性拟合方程的斜率和截距 94   6.1.3 使用线性拟合方程预测费用 96   6.1.4 使用TREND函数预测费用 98   6.2 使用指数回归拟合曲线法预测 101   6.2.1 使用LOGEST函数进行指数回归拟合 101   6.2.2 直接获取指数回归拟合方程的系数和常量 105   6.2.3 使用指数回归拟合方程预测费用 106   6.2.4 使用GROWTH函数预测费用 107   6.3 线性与指数预测结果比较分析 109   第7章 广告支出费用预测与分析 115   7.1 广告支出综合分析 115   7.1.1 创建广告支出费用统计表 115   7.1.2 创建各区域广告支出比例图 117   7.1.3 创建各月广告支出比例图 118   7.1.4 各区域费用支出趋势分析 119   7.2 广告支出费用与销售关系分析 120   7.2.1 使用散点图进行分析 120   7.2.2 使用“协方差”分析工具进行分析 123   7.3 2011年度广告支出与销量预测 126   7.3.1 指数预测销量 126   7.3.2 线性预测销量 129   第8章 产品采购数据处理与分析 132   8.1 建立采购数据统计表 132   8.2 利用汇总功能统计各品种采购数量与采购金额总额 136   8.3 利用函数分析采购数据 138   8.3.1 统计各品种采购数据总和及占总和比例 138   8.3.2 分析最低采购价格及对应的供应商 140   8.4 利用<em>图表</em>显示各品种采购金额在总和中所占比例 142   8.5 利用数据透视表分析采购数据 144   8.5.1 分析各品种产品的采购情况 144   8.5.2 分析各供应商的供应数据 146   第9章 产品销售数据处理与分析 147   9.1 建立销售数据统计表 147   9.2 利用分类汇总功能分析销售数据 151   9.2.1 统计各品种产品的销售数量与销售金额 151   9.2.2 统计各客户购买数量与购买金额 152   9.3 利用函数、<em>图表</em>分析销售数据 153   9.3.1 分析各品种产品销售情况 153   9.3.2 分析各销售人员的业绩 156   9.3.3 使用SUMPRODUCT函数精确分析 158   9.3.4 本期客户交易评估 161   9.4 利用数据透视表分析销售数据 164   9.4.1 分析客户采购情况 164   9.4.2 分析应收账款 166   第10章 产品库存数据处理与分析 169   10.1 建立库存数据统计表 169   10.2 利用函数、<em>图表</em>分析出入库数据 172   10.2.1 计算各品种产品的出入库数据 172   10.2.2 通过<em>图表</em>比较各品种产品的入库数据 174   10.3 利用函数实现按日查询出入库数据 175   10.4 利用函数查询各系列产品的出入库数据 181   10.5 出入库累计汇总 184   10.6 利用数据透视表分析出入库数据 187   10.6.1 统计各品种产品的出入库数据 188   10.6.2 统计各日期的出入库数据 190   第11章 企业人事数据管理与分析 191   11.1 员工档案数据管理 191   11.1.1 建立员工档案管理表 191   11.1.2 档案数据的查看与筛选 197   11.1.3 新建工作表用于查询员工档案 199   11.1.4 分析员工的学历层次 201   11.1.5 分析员工的年龄层次 204   11.2 员工考勤数据管理 206   11.2.1 创建员工考勤记录表 206   11.2.2 填制考勤表 209   11.2.3 统计各员工本月的请假天数、迟到次数及应扣款 210   11.2.4 分析各部门的请假情况 214   11.3 员工培训成绩管理 215   11.3.1 统计每位员工的总成绩、平均成绩并进行排名 215   11.3.2 分析各科目成绩 217   第12章 企业工资数据处理与分析 219   12.1 创建工资记录表 219   12.1.1 建立员工基本工资记录表 219   12.1.2 建立员工业绩提成、奖金、罚款记录表 221   12.1.3 建立员工加班工资统计表 223   12.1.4 建立员工考勤扣款统计表 226   12.2 创建工资统计表 226   12.3 创建工资单 231   12.3.1 建立第一位员工的工资单 231   12.3.2 快速生成每位员工的工资单 233   12.4 按部门汇总工资额 234   12.4.1 利用分类汇功能按部门汇总工资额 234   12.4.2 利用SUMIF函数按部门汇总工资额 236   12.5 利用数据透视表分析工资数据 237   12.5.1 按部门查询工资额 237   12.5.2 按部门统计应发工资总额 238   第13章 生产计划统计与分析 241   13.1 制订生产计划 241   13.1.1 各车型生产计划<em>图表</em>分析 241   13.1.2 各部门生产计划<em>图表</em>分析 243   13.2 实际产量完成比例分析 244   13.2.1 创建生产记录表格 244   13.2.2 按产品分析计划完成进度 246   13.2.3 按部门分析计划完成进度 250   13.3 生产计划完成情况预测 255   第14章 新产品价格分析 260   14.1 价格数据定位分析 260   14.1.1 计算价格的置信区间 260   14.1.2 价格排位分析 262   14.1.3 价格数据频率分析 263   14.2 样本描述性分析 267   14.2.1 性别描述性分析 267   14.2.2 年龄和月收入描述性分析 269   14.3 影响价格的因素分析 270   14.3.1 性别与价格相关性分析 270   14.3.2 年龄与价格相关性分析 273   14.3.3 月收入与价格相关性分析 274   14.4 使用直方图定位最适合价格 274   第15章 企业固定资产数据统计与分析 276   15.1 固定资产参数设置 276   15.2 固定资产清单 278   15.2.1 创建固定资产清单 278   15.2.2 计算固定资产折旧 281   15.3 制作固定资产卡片 287   15.4 使用<em>图表</em>法分析固定资产折旧 295   15.4.1 直线折旧法<em>图表</em>分析 295   15.4.2 余额递减折旧法<em>图表</em>分析 299   15.4.3 年限总和折旧法<em>图表</em>分析 300   第16章 产品生产方案规划求解 302   16.1 建立规划求解问题模型 302   16.2 生产成本最小化规划求解 305   16.2.1 成本最小化规划求解 306   16.2.2 成本最小化分析报告 309   16.3 利润最大化规划求解 311   16.3.1 利润最大化规划求解 311   16.3.2 利润最大化分析报告 314   16.4 创建并管理方案 315   16.4.1 将规划求解的结果保存为方案 315   16.4.2 合并方案 318   16.4.3 创建方案摘要和方案透视表 319   第17章 企业筹资与投资决策分析 321   17.1 筹资决策数据处理与分析 321   17.1.1 长期借款筹资决策分析 321   17.1.2 租赁筹资决策分析 330   17.1.3 两种筹资方案的比较分析 332   17.2 投资决策数据处理与分析 336   17.2.1 简单法投资决策数据处理与分析 336   17.2.2 贴现法投资决策数据处理与分析 338   第18章 市场调查数据处理与分析 344   18.1 建立调查问卷和调查结果接收表 344   18.1.1 建立调查问卷 344   18.1.2 建立记录调查结果的工作表 347   18.2 汇总统计调查结果 350   18.2.1 汇总所有调查结果 350   18.2.2 替换编码生成结果数据库 351   18.3 分析样本组成 353   18.3.1 分析性别组成 354   18.3.2 分析年龄组成 356   18.3.3 分析居住城市组成 358   18.4 分析品牌知名度 359   18.4.1 分析品牌知名度 360   18.4.2 分析地域-品牌知名度 361   18.5 分析品质认知度与地域的相关性 363   18.6 分析品牌忠诚度与性别的相关性 365   第19章 汽车保险<em>数据分析</em> 368   19.1 创建承保客户基本资料库 368   19.1.1 创建并输入客户基本信息 368   19.1.2 计算年龄、驾龄和车龄 370   19.1.3 客户年龄透视分析 372   19.2 保费收入统计分析 375   19.2.1 保费收入结构分析 375   19.2.2 各明细险种投保率分析 377   19.3 保费支出统计分析 380   19.3.1 创建赔款支出数据清单 380   19.3.2 赔款结构分析 382   19.3.3 按客户姓名汇总赔款 384   19.3.4 赔款金额与赔款频率分析 386   19.4 客户管理与等级划分 389   19.4.1 按客户计算赔付率 389   19.4.2 根据赔付率设置客户等级 390   19.4.3 客户级别透视分析 392   第20章 商业房地产<em>数据分析</em> 394   20.1 主要经济指标GDP分析 394   20.2 写字楼供应量分析 396   20.2.1 写字楼供应量分析 396   20.2.2 开发面积增长状况分析 399   20.2.3 各年度写字楼分布区域分析 401   20.2.4 分布区域综合分析 404   20.3 写字楼吸纳量分析 405   20.3.1 销售吸纳量分析 405   20.3.2 出租吸纳量分析 409   20.3.3 空置率分析 410   20.3.4 市场饱和度分析 410   20.4 销售价格与出租价格分析 411   20.4.1 按时间序列分析 411   20.4.2 按空间序列分析 413   第21章 股票<em>数据分析</em> 416   21.1 股票指数的中心趋势分析 416   21.1.1 计算股票指数的算术平均值 416   21.1.2 计算股票指数的几何平均值 417   21.1.3 计算调和平均数 418   21.1.4 计算众数 419   21.1.5 计算中位数 419   21.2 股票指数离散趋势分析 420   21.2.1 计算方差 420   21.2.2 计算标准差 421   21.2.3 计算四分位数 422   21.3 创建股价图进行分析 423   21.3.1 绘制K线图 423   21.3.2 使用K线图分析股票走势 426   21.4 两支股票对比分析 431
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DA0207 数据分析——数据分析之EXCEL
 <em>数据分析</em>1.    对比分析没有对比的数据毫无意义,对数据的观察应基于对手数据,同比环比数据等。1. 数据趋势分析趋势分析一般而言,适用于产品核心指标的长期跟踪,比如,点击率,GMV,活跃用户数等。做出简单的数据趋势图,并不算是趋势分析,趋势分析更多的是需要明确数据的变化,以及对变化原因进行分析。趋势分析,最好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念:环比,同比,定基比。环比是指,是本期统...
数据分析-Excel操作-数据分析
<em>数据分析</em>函数主要的作用是做一些数学计算统计。涉及的函数包括sum,sumif,rank,stdev,sumproduct,rand,randbetween,subtotal,count,average int,max,min,quartile,round rand:随机生成0-1之间的一个小数,在python编程中常常用rand函数生成一系列目标数。 randbetween:指定上下界之间的一个随...
execl加载宏数据分析
execl加载宏<em>数据分析</em>ANALYS32.XLL FUNCRES.XLA
用Excel提高数据分析效率
数据按行存放,每行存放一组数据,每列有数据标题 两行数据之间不要留空行 最好不要采用合并单元格 事先做好规划
[数据分析]用什么控件做数据分析图表比较好?
比如画一些柱状图,折线图,饼状图,什么的。rnOWC11.这个用了。柱状图不能改变颜色。rn折线图x轴无法显示时间,去掉时间的显示,就OK。加上就不行。不加满足不了主管要求。rnrn或者谁能给一些demo的程序看看。rn网上没找到<em>这样</em>的demo程序。rn有一些都是很简单的使用。rn使用OWC11有没有这类控件的使用说明?rn
数据分析常用图表
本课程主要讲解Python基础、<em>数据分析</em>扩展包Numpy、Pandas、Matplotlib及scikit-learn,Python爬虫及Scrapy框架,Python操作MySQL,MySQL常用方法,聚类分析算法,RFM模型,课程的最后,会讲2个<em>实战</em>案例,互联网金融投资平台客户价值分析、航空公司客户价值分析。
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所谓合并计算,是指用来汇总一个或多个源区域中数据的方法,以便用户能容易地对数据进行定期或不定期的更新和汇总。Excel提供了两种合并计算数据的方法:一是按位置合并计算,要求源区域中的数据使用相同的行标签和列标签,并按相同的顺序排列在工作表的同一位置中,并且在工作表中没有空行或空列;二是按分类合并计算,当源区域中的数据没有相同的组织结构时,但有相同的行标签或列标签,此时采用分类方式进行汇总。
数据分析常用图表的绘制
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数据分析:分析性图表
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。   ·ANALYTIC GRAPHS分析性<em>图表</em>: 塔夫特的基本原则: 明确参照物Show comparisons 这一点基本是 所有科学的一个基本思想,也就是支持某一假设或某个对世界的思考之证据,一定与另一个假设是相对的 , 证据总是相对的。 箱线图 (boxplot)   体现出因果关系或机制 Show causalit...
数据分析如何选择图表
大数据可视化分析,<em>图表</em>是重要展现形式,给你的汇报增添光彩
演绎生动:Excel图表(写给大家看的图表书)(修订版)
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<em>可以</em>用该文件中附带的宏来计算工作量。如果表中的字段和您的不符,您<em>可以</em>修改字段,并修改相关的后台宏代码。
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请问rn rn Range(Cells(I, J), Cells(I, J)).Selectrn Selection.NumberFormatLocal = "@"rn Range(Cells(I, J), Cells(I, J)).Selectrn ActiveCell.FormulaR1C1 = Cells(I, J) & ""rn是什么意思啊rn
用宏录下Excel操作
第一步:文件--选项--勾选开发工具;vv第二步:在“开发工具”选项卡中,勾选“使用相对引用”;第三步:点击“录制宏”,弹出&quot;录制新宏“对话框,自定义宏名和快捷键,点击确定;第四步:复制第一行标题行,粘贴到第三行;第五步:点击“停止录制”后,点击”代码“中的“宏”,弹出“宏”对话框,选择之前录制好的“宏1”(之前自定义的宏名),点击“执行”;第六步:点击“控件”中的“插入”,选择一个按钮,然后绘制...
excel用宏来控制
有个<em>excel</em>模板需要定死,我想用宏来控制<em>excel</em>表当中的数据输入限制,比如说这个cell只能输入最大50个文本,或者这个cell只能输入整数类型的,请那位高手介绍下<em>excel</em>里面宏这个东西怎么用。
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Python数据分析(机器学习)经典案例实战
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Python机器学习经典案例实战
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这样用Excel!—轻松制作专业的数据图表.pdf
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IP雷达 V3.0 免费版 联系方式: xipradar@gmail.com 本免费版软件仅限个人家庭电脑中使用,未经书面授权,请勿在办公和经营场所使用。 本软件包中所附的IP库文件(dat\ipanother.txt)使用纯真IP库生成。 若用户不需要详细的IP库文件,可以删除该文件(dat\ipanother.txt),则系统使用内嵌的IP库文件,可以有效降低IP雷达 使用内存的数量,将减少20M左右。 用户也可以选择其它IP库来生成IP地理位置,按格式要求自行编辑dat\ipanother.txt文件,格式要求详见在线帮助文档。 备注: IP雷达仅支持windows 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/floydmeng/3518495?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/floydmeng/3518495?utm_source=bbsseo[/url]
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