关于图像滤波的窗口大小选取原则或者算法？

MrrCat 2018-12-11 11:24:59

图像滤波器很经常用到，比如均值滤波，但是选用3*3，5*5亦或者是其他窗口大小有没有理论依据，或者是只能按照经验给定？有没有相应的算法能够算出最适合的滤波器的窗口大小？（我个人感觉好像不存在，希望大神打我脸呀）

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赵4老师 2018-12-11

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深度神经网络……

倚栏|听风 2018-12-11

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大学学的这点知识早还给老师了，爱莫能助

提出了一种自适应的InSAR干涉相位图滤波方法.干涉相位滤波算法的关键是独立同分布滤波样本的选取,该方法以相位变化最小为准则,根据区域增长策略,在当前滤波像素的邻域空间内自适应地选择滤波窗口,再在此窗口内进行复数平均得到滤波后的干涉相位值.以相位变化最小为准则进行滤波样本的选取,使其满足独立同分布的条件,从而提高干涉相位滤波的性能.仿真数据和实测数据的处理结果表明,该算法具有较好的滤波性能,能够充分保持干涉相位图像细节,并有效地去除噪声.

针对目前彩色图像滤波算法在高密度脉冲噪声下去除噪声性能较差并且计算量较高的问题，提出了一种基于参考距离最小的快速矢量滤波算法。该算法首先对图像中噪声进行检测，然后计算滑动窗口的标量中值滤波结果，并将其作为参考向量，通过计算滑动窗口中全部像素与参考向量间的欧氏距离，选取与参考向量距离最短的像素作为最终的滤波输出结果。与现有方法相比，所提方法表现出更好的去噪效果，且具有更低的计算复杂度。

课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键技术、整数小波S变换对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现图像增强等。

结合正弦/余弦(sin/cos)滤波技术提出了依据散斑相位条纹图的条纹方向自动选取滤波窗口大小的自适应滤波法。通过计算散斑包裹相位条纹图的条纹方向, 依据相位条纹方向自动选择合适的滤波窗口, 对散斑包裹相位图的sin和cos变换图同时进行自适应均值滤波, 再通过四象限反正切算法得到包裹相位条纹图。实验结果表明, 该滤波法能有效保护条纹相位跳变信息, 对于条纹密度变化较大且形状复杂的散斑包裹相位图, 仍能进行有效的条纹滤波处理, 滤波后的相位条纹图更逼近于原始条纹走向。

在研究传统红外面目标滤除椒盐噪声算法的基础上，提出了多窗口自适应的面目标滤波算法。针对椒盐噪声在红外图像上是区域灰度值极值的这一特征，根据噪声密度的大小调整窗口区域的范围，找出窗口区域内灰度的最大和最小值像素点。在信噪比较高的情况下，利用窗口区域周围像素灰度值对噪声点重新赋值；在信噪比较低的情况下，选取阈值去除误检点，减少误差。仿真结果表明，该算法在高信噪比的情况下，平均绝对误差较传统算法降低了约1%～2%；在低信噪比的情况下，通过阈值处理，峰值信噪比较处理前提高约1%～4%。

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