canny算子检测出来的边缘不连续应该如何解决 [问题点数:100分]

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图像边缘检测边缘增强处理——(Roberts、prewitt、sobel)
坚持写下去,虽然简单,但希望可以帮助到别人,有不足之处还望指教目的:对图像采用3种<em>边缘</em><em>检测</em><em>算子</em>进行处理,比较处理后的结果,并用<em>边缘</em>增强算法对图像增强。一、基本原理1.1图像<em>边缘</em>   图像<em>边缘</em>是图像最基本的特征之一,往往携带着一幅图像的大部分信息。而<em>边缘</em>存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,也即存在于信号的突变点处,这些点给出了图像轮廓的位置,这些轮廓常常是我们在图像<em>边缘</em><em>检测</em>时所需要的非常重要的一些...
关于canny边缘检测的处理过程
高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。一般是用一个3*3的模板(卷积)去扫描图像中的每个像素点,加权平...
基于matlab边缘提取的几种方法的比较
1、Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,它起源于矩阵运算,已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言,它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来越强大,不断适应新的要求并提出新的<em>解决</em>方法,可以预见,在科学运算,自动控制与科学绘图领域,Matlab
数字图像处理---LOG算子和CANNY算子边缘提取(matlab)
LOG<em>算子</em>和CANNY<em>算子</em><em>边缘</em>提取 <em>边缘</em>的含义: 在数字图像中,<em>边缘</em>是指图像局部变化最显著的部分,<em>边缘</em>主要存在于目标与目标,目标与背景之间,是图像局部特性的不<em>连续</em>性,如灰度的突变、纹理结构的突变、颜色的突变等。尽管图像的<em>边缘</em>点产生的原因各不相同,但他们都是图形上灰度不<em>连续</em>或灰度急剧变化的点,图像<em>边缘</em>分为阶跃状、斜坡状和屋顶状。 一般图像<em>边缘</em><em>检测</em>方法主要有如下四个步骤:  图像滤波:传统边...
图像边缘锯齿及处理方法
图像<em>边缘</em>锯齿处理
opencv cvCanny后想把边缘线画出来,但是老是画不完整怎么办
处理过程写的比较简单,先cvSmooth,然后直接cvCanny,接着利用cvHoughLines2来画线。但是<em>canny</em>、 后的图像看着挺正常的,就是画线划不完全,请问该怎么处理?请顺便请帮忙解释下
cvCanny检测边缘,连通重要的非连通区域
 这个函数就是使用<em>canny</em><em>边缘</em><em>检测</em><em>算子</em><em>检测</em>图象的<em>边缘</em>.在opencv下使用这个函数之前最好将图象平滑处理一下.要不然可能<em>检测</em>不到<em>边缘</em>.<em>检测</em>到的<em>边缘</em>,这些<em>边缘</em>大多还不是连通区域.可以通过3*3的模板将一些相近的<em>边缘</em>连接起来.也可以用cvDilate进行处理一下.一些图象重要信息就体现出来了.这样可以再找连通区域. cvSmooth(lpImage,lpImage);cvCanny(
Opencv-002 canny算子的理解
Opencv002-<em>canny</em><em>算子</em>的理解 函数功能:采用Canny方法对图像进行<em>边缘</em><em>检测</em> 函数原型: void cvCanny(   const CvArr* image,   CvArr* edges,   double threshold1,double threshold2,   int aperture_size=3 ); 函数说明: 第一个参数表示输入图像,必须为单通...
运用canny算子进行边缘检测后得到边缘的二值图,如何将边缘以分段曲线的形式表达出来?
如题,初学,请指教!~~万分感谢
canny边缘提取之四 双阈值边缘检测及连接 matlab函数转C++
 1.matlab中情况: (1)双阈值算法<em>检测</em>和连接<em>边缘</em>在edge(I,'<em>canny</em>')-thinAndThreshold()---bwselect  (2)bwselect函数通过如下两步,实现双阈值<em>检测</em>和连接功能。                                    BW2 = imfill(~BW, seed_indices, n)
Canny边缘检测中滞后阈值的影响
在OpenCV教程的Canny<em>边缘</em><em>检测</em>这一节的课后练习中,提出编写一个小应用研究滞后阈值对<em>检测</em>结果的影响,这里贴出我做的小应用。 import numpy as np import cv2 as cv def nothing(x): pass # 读取图片,创建一个窗口 img = cv.imread('image\lena512.bmp',0) cv.namedWindow('Can...
Canny边缘检测
在 OpenCV 中只需要一个函数:cv2.Canny(),就可以完成以上几步。让我们看如何使用这个函数。这个函数的第一个参数是输入图像。第二和第三个分别是 minVal 和 maxVal。第三个参数设置用来计算图像梯度的 Sobel卷积核的大小,默认值为 3。最后一个参数是 L2gradient,它可以用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True,就会使用我们上面提到过的方程,否则 使用方程:代...
Canny 边缘检测设置自动阈值
http://www.kerrywong.com/2009/05/07/<em>canny</em>-edge-detection-auto-thresholding/
边缘连接
<em>边缘</em>连接指的是将已有的离散点连成轮廓的意思。通常我们将图像用<em>边缘</em>微分<em>算子</em>进行卷积后,我们会得到由微分<em>算子</em>响应的点,通过阈值排除,得到最后的<em>边缘</em>点,即像素突变点,然后再由这些<em>边缘</em>点通过<em>边缘</em>连接得到最后的轮廓图。 1.局部处理 这个很好理解,就是<em>检测</em>一个点的周围点,通过比较幅度与角度的差值,在一定的范围内就认定是一条<em>边缘</em>上的点。 过程如下: 设定待<em>检测</em>点位(x,y),(s,t)为其周围像素点。...
如何进行边缘连接
如图所示 我要将经过<em>边缘</em>提取获得的断续的点连接起来,有什么好的办法么?
OpenCV的AdaptiveThreshold函数
摘自于OpenCVDoc2.410,opencv2refman文档. 1.函数原型 adaptiveThreshold //Applies an adaptive threshold to an array. C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, Outp...
Canny边缘检测部分步骤思考
用OpenCV写的一次作业,打算是重下<em>canny</em>这个函数,然后稍微理一下有一点点自己思考的部分(没有代码因为拖延症并没有在ddl前把它写完……) 非极大值抑制1.线性插值这种方法第一眼看到觉得很神奇……不过在维基和OpenCV的官网上用到的方法都不是这一种。 这一步会对使用线性插值或对方向离散化性能和实现的比较。分析了一下觉得意义不大就没有实现……因为要加很多运算量。 一个是之前偷懒想的可以不用
如何去除Canny检测结果中的多余细节?
如下图1所示,Canny<em>检测</em>结果图,图2是我希望得到的大致轮廓图(此图通过修图工具处理得到的),所要<em>解决</em>的问题是:去除内部多余的细节部分。希望路过的大神,支支招,对于您给的帮助,我将不胜感激。 图1
ostu算法在canny算子自适应阈值的问题
我看到好几篇论文将ostu算法应用于<em>canny</em><em>算子</em>的门限值的自适应设定中,原因是非极大值抑制后的梯度直方图是有双峰的,为什么我得到的梯度直方图没有。。下面是我在matlab中<em>canny</em><em>算子</em>中得到的结果
opencv 对获得的Canny 边缘操作
在opencv2 中用findcontours()函数获取图像中的<em>边缘</em>轮廓,进而可以获取轮廓的lenghth等信息,但是我现在要实现的是对用Canny <em>边缘</em><em>检测</em>结果中的<em>边缘</em>信息进行删减,在<em>canny</em>边
Canny实现及与opencv的比较
实现了Canny,不过和opencv自带的效果不太一样,修改了Canny的双限值,得到效果图(<em>canny</em>h是最大阙值图,<em>canny</em>l是最小阙值图,<em>canny</em>是自带函数,my_<em>canny</em>是实现的效果图)。 实现过程中的问题和所得:1、list本身可以作为堆栈使用,python自带队列库(这次没用)。 2、numpy直接赋值会产生类似指针的效果,最好用.copy()。 3、对比图,<em>canny</em>的双
opencv 动态调节canny参数 边缘检测
void on_trackbar3(int h) { cvCanny( image, cedge, edge_thresh, edge_thresh*3, 3 ); cvShowImage("Adjust Canny Parameter",cedge); } void CCVMFCView::OnCannyAdjThres() { cedge=cvCreateImage(cvGetSize
在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限
在OpenCV中用<em>canny</em><em>算子</em>进行<em>边缘</em><em>检测</em>速度很快,不过有点不爽的就是高低阈值需要输入。在OpenCV中自适应确定<em>canny</em>算法的分割门限 一文仿照matlab中的做法,对<em>canny</em>函数进行了修改,以便当用户没有指定高低阈值时,由函数自适应确定阈值。代码如下: // 仿照matlab,自适应求高低两个门限 CV_IMPL void AdaptiveFindThreshold(CvMat *
OpenCV3之——边缘检测Canny算子的高阶用法
一、<em>canny</em><em>算子</em>:               Canny的目标是找到一个最优的<em>边缘</em><em>检测</em>算法,评判标准:低错误率、高定位性、最小响应 二、<em>canny</em><em>边缘</em><em>检测</em>的步骤: 消除噪声,一般情况下,使用高斯平滑滤波器卷积降噪 计算梯度幅值和方向 非极大值抑制,这一步排除非<em>边缘</em>像素,仅仅保留了一些细线条(候选<em>边缘</em>) 滞后阈值                &amp;lt;1&amp;gt;若某一像素位置的幅值超...
【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测
【OpenCV入门指南】第三篇Canny<em>边缘</em><em>检测</em>    图像的<em>边缘</em><em>检测</em>的原理是<em>检测</em>出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的<em>边缘</em>。    Canny<em>边缘</em><em>检测</em><em>算子</em>是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级<em>边缘</em><em>检测</em>算法。Canny <em>边缘</em><em>检测</em>的数学原理和算法实现这里就不再了,有兴趣的读者可以查阅专业书籍,本文主要介绍如何在OpenCV
OpenCV学习笔记(7)--Canny Edge Detection Canny边缘检测
    Canny <em>边缘</em><em>检测</em>是很流行的<em>边缘</em><em>检测</em>算法,是在1986年由John F.Canny提出的。它是一个多级(multi-stage)算法。下面详细介绍每一级。     1.减少噪音         因为<em>边缘</em><em>检测</em>对噪音非常敏感,所以实现<em>边缘</em><em>检测</em>的第一步,是使用高斯滤波器对图像中的噪音进行移除。     2.寻找图像中的强度梯度(Intensity Gradient)          ...
OpenCV(五)——超细节的Canny原理及算法实现
继上一章承诺,编写这一章。 原因呢,是这样,在实际项目中,用到<em>canny</em>很少,我总觉得它对于细节<em>边缘</em>过于详尽。 我们知道,opencv提供的算法库,内部核心算法是定死的,你只能通过调节参数来测试。 如果你不知道原理,估计这次调好了,下次又要花大半时间去。简直是无用功。 本着专研精神,还有也方便自己后续查阅,于是乎我就推出这一期的Canny算法。   啰嗦几句,其实要学好算法,看书是必不...
数字图像处理—图像分割—并行边界—利用边缘灰度不连续性(边缘)(边缘与导数)(边界闭合)
★<em>边缘</em>(灰度过渡的地方)<em>检测</em> ●<em>边缘</em><em>检测</em>是所有基于边界的分割方法的第一步(串行、并行)。 ●两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在<em>边缘</em>。 ●<em>边缘</em>是灰度值不<em>连续</em>的结果,这种不<em>连续</em>常可利用求导数方便<em>检测</em>到,一般常用一阶和二阶导数来<em>检测</em><em>边缘</em>。(河、岸存在落差) 常用的<em>边缘</em>剖面有三种: ●阶梯状:对应于图像中两个具有不同灰度值的相邻区域之间;(通过<em>检测</em>一阶导数的峰值或二阶导数的零
目的轮廓用cvcanny检测后,部分轮廓缺失,求加强边缘的方法
目的轮廓为内圆环用cv<em>canny</em><em>检测</em>,阈值0,255 还是有<em>边缘</em>缺失,不能组成完整轮廓,谁知道怎么让<em>边缘</em>更好<em>检测</em>些吗 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/23/1448271317_551153.png)
Canny边缘检测原理与C++实现(1)原理部分
转载请说明出处:http://blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/73826080 Canny<em>边缘</em><em>检测</em><em>算子</em>是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级<em>边缘</em><em>检测</em>算法。 Canny 的目标是找到一个最优的<em>边缘</em><em>检测</em>算法,最优<em>边缘</em><em>检测</em>的含义是: 好的<em>检测</em>- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际<em>边缘</em>。...
canny边缘检测算法为什么需要两个阈值?
<em>canny</em><em>边缘</em><em>检测</em>算法: 1.两个阈值是有区别的,高的那个阈值是将要提取轮廓的物体与背景区分开来,就像阈值分割的参数一样,是决定目标与背景对比度的; 低的阈值是用来平滑<em>边缘</em>的轮廓,有时高的阈值设置太大了,可能<em>边缘</em>轮廓不<em>连续</em>或者不够平滑,通过低阈值来平滑轮廓线,或者使不<em>连续</em>的部分连接起来。 2.两个阈值:T1,T2。大于T1的称为强边界。T1和T2之间的为弱边界。 如果只有强边界,那么边界可
关于Canny边缘检测算法的最后两个步骤的深入理解
Canny<em>边缘</em><em>检测</em><em>算子</em>一共分为5步: 第一步:进行高斯模糊 第二步:转灰度图像 第三步:求梯度 第四步:非最大值抑制 第五步:利用双阈值算法<em>检测</em>并连接<em>边缘</em> 习惯于板书...给大家带来的不便,敬请原谅。 ...
canny边缘检测
Canny<em>边缘</em><em>检测</em> Canny 的目标是找到一个最优的<em>边缘</em><em>检测</em>算法,最优<em>边缘</em><em>检测</em>的含义是: 好的<em>检测</em>- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际<em>边缘</em>。 好的定位- 标识出的<em>边缘</em>要尽可能与实际图像中的实际<em>边缘</em>尽可能接近。 最小响应- 图像中的<em>边缘</em>只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为<em>边缘</em>。 ...
Canny边缘检测高低阈值连接的代码修正
在《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》一书的第九章讲到了Canny<em>边缘</em><em>检测</em>的代码实现,在求取梯度与角度处理,非最大信号压制之后,有一步是通过两个阈值(高低阈值)实现<em>边缘</em>断线的连接,得到完整的<em>边缘</em>,之前给出的代码是固定阈值,这个有两个改动: 改动一: 改为自动阈值了,高的阈值是梯度的平均值means的两倍,低阈值是平均值的二分之一。 改动二: 高低...
canny 算法的阈值,有两个,到底是做什么用的???顶者有分。
倾分相送,就是为的把这个地方彻底搞懂
OpenCV自适应阈值化函数adaptiveThreshold详解,并附实例源码!
2016-6-14日:又发现一种阈值分割法,最大熵阈值分割法 详情 http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51671023 图像阈值化的一般目的是从灰度图像中分享目标区域和背景区域,然而仅仅通过设定固定阈值(固定阈值的求解可点此查看我写的博文)很难达到理想的分割效果。在实际应用中,我们可以通过某个像素的邻域以某种方法确定这个像素<em>应该</em>具有的阈...
opencv3.0 函数学习 7——adaptiveThreshold 区域自适应二值化
adaptiveThreshold  区域(局部)自适应二值化 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域将会拥有相对应的局部二值化阈值。常
OpenCV Tutorial: 區域閾值(adaptiveThreshold)
區域閾值(adaptiveThreshold) 有時候由於拍照時光線不均,所以影像每個區域的灰階值基準不同,這時很難找到一個閾值能適用整張影像,然後得到良好的二值化結果,這時我們可以將影像分成幾個區域,每個區域有各自的閾值,再分別將各個區域進行二值化,OpenCV用adaptiveThreshold()函式來進行此作法。 OpenCV調整閾值 void adaptiveThreshold
自适应阈值Canny边缘检测
本文主要以代码(java)的形式,修复重构了一种自适应阈值的Canny<em>边缘</em><em>检测</em>算法。搭建Eclipse&&OpenCV开发环境参考Using OpenCV Java with Eclipse搭建自己的Eclipse && OpenCV开发环境。自适应Canny阈值算法 求取灰度图像的梯度图imge和梯度的最大值maxv; 设置梯度图的直方图hist的hist_size=maxv, ranges在[0
【opencv学习之二十二】Threshold阈值分割进阶adaptiveThreshold
普通的Threshold分割只是简单是或否的进行定值分割,很多时候需要分割的图像存在梯度效果,一刀切的效果很不理想;而opencv的adptiveThreshold则融合了考虑周边邻域的情况而进行的图像分割处理。另外做不做滤波处理等对图像分割影响也比较大。 1.adptiveThreshold分割,实验源码: Mat img=imread("D:/ImageTest/sudoku.pn
opencv中的adaptiveThreshold分析与验证
opencv原始的adaptiveThreshold代码 void cv::adaptiveThreshold( InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, int method, int type, int blockSize, double delta ) { Ma...
Canny算子边缘检测与改进
Canny<em>算子</em><em>边缘</em><em>检测</em>与改进 摘要:<em>边缘</em><em>检测</em>是图像处理中很重要的一环,针对图像的原始特征对算法,提出了一种基于Canny<em>算子</em><em>边缘</em><em>检测</em>的算法。采用中值滤波代替高斯滤波去噪工作,因为中值滤波更能消除椒盐噪声。采用3*3的sobel<em>算子</em>代替了2*2的Reberts<em>算子</em>来计算梯度幅值和梯度。自适应双阈值的算法能够很好的根据图像选取双阈值,结果很好的<em>检测</em>到图像梯度,有效抑制假<em>边缘</em>和噪声<em>边缘</em>,提高<em>边缘</em><em>检测</em>的
边界提取,边界连接,Matlab
演示了如何对一幅灰度图片进行二值化,<em>边缘</em>提取,<em>边缘</em>连接,<em>边缘</em>跟踪
matlab图像处理的问题(如何将断裂线段连接起来)
哪位大神帮我看一下这个图片要把裂缝断裂处连接起来,能帮我写个MATLAB代码吗,我用先膨胀再腐蚀处理效果不好
利用Matlab实现图像的边缘提取
clear;clc; close all; I=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I); imshow(I,[]); title('Original Image'); sobelBW=edge(I,'sobel'); figure; imshow(sobelBW); title('Sobel Edge'); robertsBW=edge(I,'roberts'); ...
一副图片canny边缘检测后有断边,谁有将断边连接的边缘连接VC源代码。急.....................
如题:一副图片<em>canny</em><em>边缘</em><em>检测</em>后有断边,需要将断边进行连接。谁有将断边连接的<em>边缘</em>连接VC源代码。急.....................
请问用canny检测图像轮廓后怎么把有断点的轮廓连接成一个轮廓
原图 轮廓 第一个是原始图像,第二个是用<em>canny</em><em>检测</em>轮廓后的图像,我想把原图中物体的轮廓找出,怎么把图中的断的轮廓连通,并把物体中间的轮廓清除呢,谢谢~~
Canny边缘检测及C++实现
Canny<em>边缘</em><em>检测</em>算法是澳大利亚科学家John F. Canny在1986年提出来的,不得不提一下的是当年John Canny本人才28岁!到今天已经30年过去了,Canny算法仍然是图像<em>边缘</em><em>检测</em>算法中最经典有效的算法之一。 一起睹一下大家芳容: John Canny研究了最优<em>边缘</em><em>检测</em>方法所需的特性,给出了评价<em>边缘</em><em>检测</em>性能优劣的3个指标: 1  好的信噪比,即将非<em>边缘</em>点判定为
轮廓提取后怎样连接不连续点?
我的思路: 我现在用膨胀,腐蚀去噪音了,得到一个不<em>连续</em>的<em>边缘</em>,怎么连接不<em>连续</em>的点呢? 然后如何得到这个曲线方程呢? 最后就可以了!! 我的最终目的是要求最高点到弧线两端点线段的距离.
如何解决图像不连续的问题?
我用VFW取位图,然后通过winsock传出去, 可是发现图像不<em>连续</em>; capSetCallbackOnFrame(m_hWndVideo,FrameCallbackProc); LRESULT CA
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构
本文介绍 MySQL 的体系结构,包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。
【资源】一个C/C++开发工程师的学习路线(已经无路可退,唯有逆风飞翔)【内附资源页】
声明: 1)该文章整理自网上的大牛和专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。 4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为祖国科研的推进...
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
20道你必须要背会的微服务面试题,面试一定会被问到
写在前面: 在学习springcloud之前大家一定要先了解下,常见的面试题有那块,然后我们带着问题去学习这个微服务技术,那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud,那么在准备面试的时候,一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务?2、微服务之间是如何通讯的?3、springcloud 与dubbo有哪些区别?4、请谈谈对SpringBoot 和S...
达摩院十大科技趋势发布:2020 非同小可!
【CSDN编者按】1月2日,阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》,十大科技趋势分别是:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护数据隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷,正在徐徐展开。...
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、<em>边缘</em><em>检测</em> 4.3、轮廓<em>检测</em> 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
2020 年,大火的 Python 和 JavaScript 是否会被取而代之?
Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言,但是2020 年,什么编程语言将会取而代之呢? 作者 |Richard Kenneth Eng 译者 |明明如月,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言。然而,他们不可能永远屹立不倒。最终,必将像其他编程语言一...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
神级宝库!GitHub 标星 1.2w+,Chrome 最天秀的插件都在这里啦!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个沉迷 Chrome 不能自拔的蒟蒻… 作为一个在远古时代用过什么 IE、360、猎豹等浏览器的资深器哥,当我第一次了解 Chrome 的时候,就被它的美貌给吸引住了… 就在我用了一段时间之后,我坚决的卸载了电脑上其它碍眼的浏览器,并觉得在之前的搬砖生涯中,我不配当哥,我只配是个沙雕… ...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
张朝阳回应迟到 1 分钟罚 500:资本家就得剥削员工
loonggg读完需要2分钟速读仅需 1 分钟大家我,我是你们的校长。前几天,搜狐的董事局主席兼 CEO 张朝阳和搜狐都上热搜了。原因很简单,就是搜狐出了“考勤新规”。一封搜狐对员工发布...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
从顶级黑客到上市公司老板
一看标题,很多老读者就知道我在写什么了。今天Ucloud成功上市,季昕华成为我所熟悉的朋友里又双叒叕一个成功上市的案例。我们认识大概是十五年多吧,如果没记错,第一次见面<em>应该</em>是2004年,...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂!
我们之前讲过CPU,也说了CPU和内存的那点事儿,今天咱就再来说说有关内存,作为一个程序员,你必须要懂的哪那些硬核知识! 大白话聊一聊,很重要! 先来大白话的跟大家聊一聊,我们这里说的内存啊,其实就是说的我们电脑里面的内存条,所以嘞,内存就是内存条,数据要放在这上面才能被cpu读取从而做运算,还有硬盘,就是电脑中的C盘啥的,一个程序需要运行的话需要向内存申请一块独立的内存空间,这个程序本身是存放在...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...
牛逼!一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题
春节假期这么长,干啥最好?当然是折腾一些算法题了,下面给大家讲几道一行代码就能<em>解决</em>的算法题,当然,我相信这些算法题你都做过,不过就算做过,也是可以看一看滴,毕竟,你当初大概率不是一行代码<em>解决</em>的。 学会了一行代码<em>解决</em>,以后遇到面试官问起的话,就可以装逼了。 一、2 的幂次方 问题描述:判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题,常规操作是不断这把这个数除以 2,然后判断是否有余数,直到 ...
用前端5分钟写一个在线m3u8在线播放器
&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"&gt; &lt;meta http-equiv="X...
Spring框架|JdbcTemplate介绍
文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中,学习了手动封装JDBCtemplate,其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类,是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象,是对原始 Jdbc API 对象的简单...
程序员的项目如何讲解?下载
做程序员在面试的时候要怎么样去讲项目更快为你找到工作? 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zouzhongli169/3091157?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zouzhongli169/3091157?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的