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canny算子检测出来的边缘不连续应该如何解决
青羊yy
2018-12-12 10:01:43
请问,canny算子检测出来的边缘不连续应该如何解决?求解,谢谢
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canny算子检测出来的边缘不连续应该如何解决
请问,canny算子检测出来的边缘不连续应该如何解决?求解,谢谢
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poy49295
2019-06-13
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1.调参数,Canny有 threshold1 和 threshold2 两个阈值,参数大意是超过 threshold2 的一定会认为是边缘像素。介乎threshold1和threshold2的是候选像素,还会根据其他规则判断是否入选边缘像素。低于threshold1的就直接认为非边缘像素。所以降低threshold1 和 threshold2能增加边缘像素,边缘就不那么容易断开,当然误识别的边缘也会更多。 2.使用闭操作(先膨胀后腐蚀),能接上一些断开较短的边缘。
只搬一块砖
2019-05-27
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你的把你的流程说一下,不然别人怎么解决
newsearch
2019-03-21
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可能是前面滤波函数不对
tiger波波
2018-12-17
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原图是什么?你用的参数是什么?
sevancheng
2018-12-13
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调整参数,多试试
opencv+
canny
算子
图像处理
使用VS+opencv+
canny
算子
进行图像的
边缘
提取,
Canny
算子
可以把找到的
边缘
点的位置与灰度变化最大的像素点的位置重合,并且能够区分伪
边缘
,
边缘
检测
的目的是提取目标物体的精边界,识别精边界是在目标体的像素级精度也就是粗边界的基础上进行的,所以粗边界的精度直接影响了精边界的精度。传统对粗边界的
检测
大多采用
Canny
算法。相比于以上介绍的几种经典
边缘
检测
算子
,
Canny
算子
有更好的信噪比和
检测
精度。但仍存在一定的不足,传统的
Canny
算子
在对图像进行去噪处理时采用的高斯滤波器需要人为设定滤波器需要的参数σ,在实际
检测
过程中,σ值不能很好的控制导致在
边缘
精度和完整性方面不能达到两者兼得。导致提取的粗边界模糊,不准确,很难保证边界具有唯一性和
连续
性。
基于C2
Canny
算子
与灰度空间的彩色图像
边缘
检测
提出了利用灰度图像
边缘
检测
结果完成彩色图像
边缘
检测
的算法,并对
Canny
算子
进行了改进,在计算梯 度幅值时采用了3 ×3 邻域,改进后的
Canny
算子
对噪声抑制效果明显,且
检测
边缘
更加精细. 采用了两种算法将 彩色图像转换为灰度图像,利用C2
Canny
算子
对转换后的灰度图像进行
边缘
检测
,在灰度图像
边缘
检测
结果基础 上,完成彩色图像的
边缘
检测
. 经实际测试证明,该算法
检测
出的图像
边缘
连续
性好,准确性高,对颜色数不多的彩 色图像有较好的
边缘
检测
结果.
第一章:视觉处理算法基础
本章介绍计算机视觉处理算法基础
2012
Canny
边缘
检测
算子
研究及其在医学图像中的应用.pdf
[摘 要]为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于
Canny
算子
的
边缘
检测
方法并将其应用于医学图像c 本文首先介绍
边缘
检测
算法的理论基础;然后结合
Canny
算子
的实现原理及步骤,说明
边缘
检测
所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用
Canny
算子
对一幅人体肺部CT图像进行
边缘
提取3 对实验结果进行分析得出结论,
Canny
算子
检 测出的
边缘
完整、
连续
旺细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的
边缘
检测
非常适用,对于利用计算机进行医学阁像处理有着重要的现实意义。 [关键词]
Canny
算子
;
边缘
检测
;医学罔像;高斯函数
边缘
检测
_
边缘
算子
检测
MATLAB_
边缘
检测
_Marr
算子
_图像变化
检测
_场景深度_
边缘
检测
是图像处理和计算机视觉中的基本问题,
边缘
检测
的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括(i)深度上的不
连续
、(ii)表面方向不
连续
、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。
边缘
检测
是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。一阶:?Roberts Cross
算子
,Prewitt
算子
,Sobel
算子
, Kirsch
算子
,罗盘
算子
;二阶: Marr-Hildreth,在梯度方向的二阶导数过零点,
Canny
算子
,Laplacian
算子
。
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