数据结构 [问题点数:100分]

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数据结构学习与考试ppt
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计算机数据结构C语言版
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2012数据结构高分笔记补丁
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最新数据结构和算法教程视频(40G)
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数据结构学习(一):入门
1. 算法 + <em>数据结构</em> = 程序 问题(problem):从输入到输出的一种映射函数 <em>数据结构</em>(Data Structure):逻辑<em>数据结构</em>在计算机中的存储表达,支持相应的操作 算法(algorithhm):对特定问题求解过程的描述方法 程序(program):算法在计算机程序设计语言中的实现   2.层次 逻辑结构: (1).线性表、栈和队列、字符串 (2).二叉树、
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数据结构存在的意义
在我们现实生活中,我们处理一件事情的时候,往往不只是处理单单的一个数据,也就是说你处理的是一个数据的集合体。 我们设想这些数据是有一定的关系的。比如说,用到数据a ,接下来就会用到数据 b .  可以看出a与b数据存在着某种密切的关系。下面分成两个场景来思考这个问题: 1.  a , b之间的关系并没有进行显式的存储 我们可以设想有一个机器M ,M接受了a的数据,那么接下来就会需要b的数据(
数据结构 - 冒泡排序法详解
<em>数据结构</em> - 冒泡排序法
最全的数据结构解析与归纳
本文对常用的<em>数据结构</em>:Array, ArrayList,List,IList,ICollection, Stack, Queue, HashTable, Dictionary, IQueryable, IEnumerable等进行详述。 一、Collection(集合)Collection是数据记录集合,编写代码过程中,常常需要合适的容器保存临时数据,方便修改和查找,如何选取合适的数
浅谈数据结构和数据类型
最近总是被这两个概念混淆,抽出时间捋了捋他们的概念、关系。希望对大家有用。一、概念<em>数据结构</em>:计算机存储、组织数据的方式。<em>数据结构</em>是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的<em>数据结构</em>可以带来更高的运行或者存储效率。<em>数据结构</em>往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据类型:在<em>数据结构</em>中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。二、分类<em>数据结构</em>:数组、栈、队列、链表、...
数据结构常见面试题
链表是最基本的<em>数据结构</em>,面试官也常常用链表来考察面试者的基本能力,而且链表相关的操作相对而言比较简单,也适合考察写代码的能力。链表的操作也离不开指针,指针又很容易导致出错。综合多方面的原因,链表题目在面试中占据着很重要的地位。本文对链表相关的面试题做了较为全面的整理,希望能对找工作的同学有所帮助。 链表结点声明如下: struct ListNode {     int m_nKey
数据结构 中文版
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数据结构简介与特点
<em>数据结构</em>简介与特点线性表 顺序表 单链表 循环链表 双向循环链表 静态链表 栈 顺序栈 链栈 队列 顺序队列 链队列 循环队列 串 串的定长存储 串的堆分配存储 串的块链存储 树 树的双亲表示法 树的孩子兄弟表示法 二叉树 二叉树的顺序存储 二叉树的链式存储 线索二叉树 图 图的邻接矩阵表示 图的邻接表表示 图的十字链表表示 图的邻接多重表表示线性表基本操作: 创建表 求表长度 查找元素 输入元素
数据结构 -- 简单体会
一、<em>数据结构</em>的作用 对于<em>数据结构</em>的作用,刚开始不是很清晰,随着学习的深入,逐渐明白<em>数据结构</em>的作用。 <em>数据结构</em>:即为数据的组织结构。 1.为何数据需要组织结构? 1.1.当数据量增大时,需要进行组织。 以人物为例。(此处将人看做基本单位) (1) 远古时代,人们生活简单,不需要进行复杂的事物处理。各个个体相对是独立的。(数据是否存在独立的时期?) (2) 随着社
ElasticSearch的数据结构
Elasticsearch的底层搜索是以lucene来实现的。其主要是提供了一个分布式的框架来扩展了lucene,从而实现大数据量的,分布式搜索功能。其实现思想很简单,将大数据量分而治之,哈希分成多份,然后对每一份进行“lucene处理”——用lucene索引、检索,最后将每份结果合并返回。 这里主要介绍下支持这种分布式功能得以实现的<em>数据结构</em>。Elasticsearch中的routingtabl
数据结构】排序算法——快速排序
  快速排排序是效率非常高的排序算法之一。   它的基本思想是:首先选择一个基准值,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都小于基准值,另一部分所有数据都大于基准值,并且经过一趟排序,所选择基准值已经换到了在它应该在的正确位置。然后再通过此方法堆这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归实现。但是具体的将待排序的数据分为两个部分的方法,却有很多:    举...
数据结构中一些示例的代码实现
转载出处 本文作者: HuaShan 本文链接: http://dhsmp.com/2018/02/26/data_struct/ 科学的研究方法(摘录至文明之光一书) 不盲从,不接受任何自己不清楚的真理。不管有什么权威的结论,只要没有经过自己的研究,都可以怀疑。 对于复杂的问题,尽量分解为多个简单的小问题来研究,一个一个地分开解决。 解决这些小问题时,应该按照先易后难的次序,逐步解决。...
严蔚敏数据结构(最全资料之一)
整理严蔚敏全部<em>数据结构</em>资料:包括电子书、习题集答案、纯C代码、教学讲义和课件.还有<em>数据结构</em>笔记和<em>数据结构</em>1800复习例题与答案。
有关数据结构与算法方面的经典书籍推荐
如果计算机系只开三门课,那么这三门课就一定是:离散数学,<em>数据结构</em>与算法,编译原理。 如果只开一门课,那剩下的就一定是:<em>数据结构</em>与算法。 下面列出一份<em>数据结构</em>算法书目,先从最著名的说起 A 原书名:The Art of Computer Programming 中文名:计算机程序设计艺术 作者:Donald E.Knuth 难度:***** 个人评价:******* 推荐程度:**** ...
MySQL索引数据结构及算法原理学习笔记
学习参考:https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index/418521、预备知识 (1)存储介质一般为主存和磁盘 (2)主存(RAM)支持随机存取,磁盘寻址需要定位【磁道】和【扇区】,对应产生【寻道时间】和【旋转时间】,因此磁盘的存取速度往往是主存的【几百分之一】 (3)由于【局部性原理】的归纳,以及磁盘IO非常耗时,实际情况下磁盘
你必须知道的八大数据结构面试题!
瑞士计算机科学家Niklaus Wirth在1976年写了一本书,名为《算法+<em>数据结构</em>=编程》。   40多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对<em>数据结构</em>的理解。   几乎所有的问题都需要面试者对<em>数据结构</em>有深刻的理解。无论你是初入职场的新兵(刚从大学或者编程培训班毕业),还是拥有几十年经验的职场老鸟。   有些面试题会明确提及某种<em>数据结构</em>,例如,“给...
数据结构教材推荐
    目前主流的教材有《算法导论》,《<em>数据结构</em>》——严蔚敏 和《<em>数据结构</em>教程{第5版}》——李春葆编写的教材,          个人认为李老师的教材通俗易懂,对于基础比较薄弱的同学比较友好。        《算法导论》一书比较厚,内容全面,新手容易望而却步      严老师的书我个人认为适合基础较好的同学研读学习,因为这本书的代码是伪代码,不能直接在编译器上面编译通过, 这就要求你...
2019数据结构考研(一)
2019<em>数据结构</em>考研(一) 知识框架 <em>数据结构</em>的基本概念 数据:数据是信息的载体,是所有能描述事物属性的数,字符以及所有能输入到计算机被计算机程序识别和处理的符号的集合 数据元素:数据元素是数据的基本单位 数据项:数据项是构成数据元素不可分割的最小单位 注意:不要混淆数据,数据元素和数据项,例如:学生记录就是一个数据元素,它由学号,姓名,性别等数据项组成 数据对象:数据对象是...
数据结构》-严蔚敏pdf版
严蔚敏的<em>数据结构</em>教材。考研推荐用 书真的不错,上传方便大家下载看
常见数据结构优缺点比较
<em>数据结构</em>是对在计算机内存中的数据的一种安排,<em>数据结构</em>包括数组,链表,栈,二叉树,哈希表等等,<em>数据结构</em>和技术与如何处理现实世界数据存储问题项链,现实世界数据指的是那些描述处于计算机外部的物理实体的数据。今天不展开常见<em>数据结构</em>的原理,仅仅比较他们的优缺点。 <em>数据结构</em> 优点 缺点
数据结构--七大查找算法总结
阅读目录 1. 顺序查找2. 二分查找3. 插值查找4. 斐波那契查找5. 树表查找6. 分块查找7. 哈希查找   查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找。本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找、插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找。插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基
数据结构——简介
<em>数据结构</em>——简介 1、几个基本概念 数据:数据是指计算机接受的输入数据,比如:整型、浮点型等数值类型以及声音、图像、视频等非数值类型的数据数据元素:是组成数据有一定意义的基本单位,比如一个人的基本信息包括姓名、性别、年龄等数据对象:是性质相同的数据元素的集合,比如正整数数据对象N={1,2,3……}<em>数据结构</em>:是数据的组织形式,即数据元素之间存在的一种或几种特定关系数据类型:是用
Android常用的数据结构
Android中一般使用的<em>数据结构</em>有java中的基础<em>数据结构</em>Set, List, Map。还有一些Android中特有的几个,SparseArray(使用Map时Key是int类型的时候可以用这个代替)等。
数据结构》应用实例
最近发现上课学习了一些有趣的<em>数据结构</em>算法应用实例,想着把它们记录下来以便日后复习,遂有此文,写得不好请见谅 栈的应用: 1.进制转换,输入m,n代表数和进制,要求实现转换      这个题目实际上是应用了进制转换的规则特点:除基取余,应用短除法将得到的结果自底向上拼接成的数即是n进制数,相当于顺序输入逆序输出,符合栈的特性,因此可以用栈来写这个题目 #include&amp;lt;iostrea...
数据结构与算法-007(C++数据结构汇总)
1.vector 1.1简介 vector可以看成是一种可以存放各种类型对象的容器,简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组。 1.2注意事项 (1)如果你要表示的向量长度较长(需要为向量内部保存很多数),容易导致内存泄漏,而且效率会很低; (2)Vector作为函数的参数或者返回值时,需要注意它的写法。 1.3使用 #include&amp;lt;vector&amp;gt; #includ...
数据结构学习书籍
1.《大话<em>数据结构</em>》 2.《<em>数据结构</em>与算法分析--Java语言描述》 3.《<em>数据结构</em>和抽象问题求解--Java语言描述》 4.《算法导论》
数据结构基础知识核心归纳(一)
堆是一种树状的<em>数据结构</em>。一般由程序员分配释放,存放由new创建的对象和数组(C中是由malloc分配和free释放),JVM不定时查看这个对象,如果没有引用指向这个对象就回收.1)优点:可动态分配内存大小,生成周期不必事先告诉编译器,Java垃圾回收自动回收数据;2)缺点:运行时需动态分配内存,因此,数据存储速度较慢
数据结构几种常见排序
<em>数据结构</em>之冒泡排序:(是一种稳定排序) function maopao(arr){     for(var i=0;i         for(var j=0;j             if(arr[j]>arr[j+1]){             var temp=arr[j];             arr[j]=arr[j+1];             arr[j+
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数据结构入门必看的两本书(c++)
<em>数据结构</em>教程多,然而好的却屈指可数! <em>数据结构</em>的两本书 Weiss和Sartaj sahni的。 对比研习,必达入室
几种常见的数据结构的java实现
常见的<em>数据结构</em>有  栈  队列  链表  二叉树  栈 :先进先出 队列:先进后出 对<em>数据结构</em>的操作常见的有  增 删 改 查 下面分别介绍这几种<em>数据结构</em>的实现方式: 1)栈   Stack 栈可以用数组实现也可以用列表实现,两种方式均有top变量来标识栈顶,maxSize来标识栈的最大容量,栈的常见方法为push  pop  peek  isEmpty  isFull(通过top
数据结构与算法----个人小结
对<em>数据结构</em>的学习断断续续持续了有三个月之久,随着《<em>数据结构</em>与算法经典问题分析》Java语言描述 一书的结束,<em>数据结构</em>的学习也暂告一段落。这并不意味着停止学习算法,后面我将会继续学习并不断提高自己表述能力。 <em>数据结构</em>学习绝非一蹴而就,就拿我这本书来说,其中有太多的知识我被我忽略,大有捡了籽麻丢西瓜的感觉。后期我会不断充电学习,把自己的内功修炼到家,不然到了社会上会被批死。
数据结构学习感悟
<em>数据结构</em>渐进式学习       <em>数据结构</em>毫无疑问的是在编程上非常重要的一部分内容,在我的学习过程中,我经历了迷茫,入门,熟悉等阶段,我以个人经历为例子,讲解一下我对<em>数据结构</em>从惧怕到熟悉的过程。       我是一个学习编程主动性很强的人,大二上学期,我知道了<em>数据结构</em>这门课程对于编程的重要性,加上自己自学完了C语言,就开始在网络上查找资料学习<em>数据结构</em>了,一开始光靠自己看,进度真的很慢很慢,一开始
数据结构C++版
<em>数据结构</em>是计算机专业教学计划中的核心课程,也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的<em>数据结构</em>基础。《<em>数据结构</em>(C++版)》介绍了学习<em>数据结构</em>所用到的预备知识,叙述了<em>数据结构</em>、算法以及抽象数据类型的概念,介绍了线性表、栈、队列和串、数组和广义表,树和二叉树、图等常用<em>数据结构</em>,讨论了常用的查找、排序和索引技术,给出了较多的<em>数据结构</em>的应用实例,最终通过一个案例将书中所有<em>数据结构</em>贯穿起来。
数据结构——进制转换
#include #define MAXSIZE 100 //顺序栈储存空间的初始分配量 using namespace std; typedef int selemtype; typedef struct { //顺序栈的存储结构 selemtype *base; //栈底指针 selemtype *top; //栈顶指针 int stacks
JS数据结构与算法之JavaScript基础
1、变量     javaScript的类型有数字、字符串、布尔值、函数和对象。还有undefined和null,以及数组、日期和正则表达式。 js是弱类型语言。相对于强类型语言java、c、c++等在声明变量时需要指定变量的类型而言。在JS中,我们只需要使用var关键字,而不必指定变量的类型。 2、变量作用域     作用域是指在编写的算法函数中,我们能访问的变量,主要有本地变量和全局变...
数据结构】矩阵!!
* 稀疏矩阵的存储和还原 在<em>数据结构</em>里面矩阵的存贮方式并不是全部是吧数据一个一个存储起来,但是这是针对一些特殊的矩阵。* 举个栗子: 比如这个矩阵在内存里面如果是把全部的数据全部存储在内存里面,这样显然是很浪费内存的。对于这类的矩阵除去一些非0数据,那么留下来的就是在这个矩阵里面的有效数据,只要把这些有效数据进行存储就可以实现对真个矩阵的存储。 如果要存储矩阵的有效数据,那么在存储的
小甲鱼-数据结构和算法
这里是小甲鱼的讲解视频资料。主要是<em>数据结构</em>和算法方面。
TCP/IP - 几个重要数据结构
1. socket结构体: include/linux/net.h文件中。 特别注意结构体中的sk字段: struct sock * sk; // 代表具体协议内容的sock结构指针 sock结构体根据使用的协议而挂入socket,每一种协议都有此结构变量。 socket是通用的套接字结构体,定义内容相对很少。 sock与具体使用的协议相关,定义内容相对庞大。 2. sock
大话数据结构--你数据结构怎么学的?
于是就明白自己基础太薄弱,准备补充计算机科学基础知识。好友Yang推荐我读《大话<em>数据结构</em>》,对于我这种没有学过<em>数据结构</em>的“小白”而言,再合适不过。
数据结构-各种树的定义
术语 节点深度:对任意节点x,x节点的深度表示为根节点到x节点的路径长度。所以根节点深度为0,第二层节点深度为1,以此类推 节点高度:对任意节点x,叶子节点到x节点的路径长度就是节点x的高度 树的深度:一棵树中节点的最大深度就是树的深度,也称为高度 父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点 子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点 ...
数据结构全攻略--学好数据结构的必经之路
很多人在学习时一猛子扎进细节里无法自拔,以至于顾此失彼,丢了西瓜捡了芝麻。这种学习方法特别浪费时间,效率也非常低下,以至于在学习的长河中惨遭淘汰。如果这种人继续不思进取,那么在激烈的社会竞争环境中也会惨遭淘汰。 在学习时我们不妨先了解下该门学科所要学习的框架知识,对知识点有初步的全局把控,这也是一种全局观的体现,然后在网上查找学习该门课程的成功案例,总结出这些案例的共同点,找到一种适合自己的学习方法。这种全局把控在我们的脑子中是一张图,罗列出了我们所学知识的重点,这样在学习时我们才能做到游刃有余,在
数据结构中常用算法
排序常用的算法有:插入算法(直接插入算法、折半插入算法、希尔算法)、选择算法(简单选择算法、堆排序算法)、快速算法(冒泡排序、快速排序算法) 以下程序给出了各种算法的实现,其接口为void sort(int *array,int len),每个文件实现一个算法, 最后和main.c文件编译实现。 1、直接插入算法: //direct_insert_sort.c void sort(
MongoDB(七)MongoDb数据结构
首先,向数据库插入一条bjson数据 首先是定义文档,然后使用admin用户名密码登录,进入test数据库,向test数据库中插入此文档(“表名称和表中的记录”) 插入结果,查看mongoVUE如下图所示 从上图可以看出系统自带的三个数据库,local,admin,test,在加入一条记录的时候,会自动生成_id的自动标识。 我们再添加图片,可以使用mon
数据结构--树(tree)的简单介绍
定义树的一种自然的方式是递归。一般的树:    一棵树是N个节点和N-1条边的集合。 树叶(leaf):没有儿子的节点。 兄弟(siblings):具有相同父亲的节点。用类似的方法可以定义祖父(grandparent)和孙子(grandchild)关系。 节点n的深度(depth):从根节点到节点n的唯一路径的长。 节点n的高度(height):从n到一片树叶的最长路径的长。 祖先(
数据结构与算法分析经典高清珍藏版
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数据结构:字典
声明:本文为学习<em>数据结构</em>与算法分析(第三版) Clifford A.Shaffer 著的学习笔记,代码有参考该书的示例代码。字典碎碎语:其实我一直对这个<em>数据结构</em>不是很了解。 字典 (Dictionary) 作为数据库的一个简单接口,提供在数据库中存储、查询和删除记录的可能。 字典中有定义关键码 (search key)的概念。而关键码则必须是可比的 字典的ADT如下:template<type
再谈数据结构的重要性
那一年, 大二, 老师为了讲<em>数据结构</em>而讲<em>数据结构</em>, 学完了, 我真的是啥也不懂。 根本就不知道这门课有啥用。 后来, 通过自学, 逐渐了解并入门了<em>数据结构</em>, 一个简单的Josephus环让我对<em>数据结构</em>产生了好感。 那<em>数据结构</em>到底有什么用呢? 这就是本文要扯淡的话题。        本文尽量不深入讨论计算机科学中的<em>数据结构</em>, 而是专门来扯淡生活与工作中的<em>数据结构</em>。
数据结构(严蔚敏版)学习要点总结(一)
一、<em>数据结构</em>基本概念 1.数据:对客观事物的符号表示  数据元素:数据的基本单位  数据对象:性质相同的 数据元素 的集合  <em>数据结构</em>:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 2.数据元素之间的关系由两种表示:顺序映像和非顺序映像->顺序存储和链式存储 3.数据类型:是一个 值的集合 和定义在这个值集上的 一组操作 的总称 4.抽象数据类型:指一个数学模型以及定义在该模型
大致复习一遍数据结构
<em>数据结构</em>中的C/C++ 线性表 栈、队列 树 图 排序 查找 参考 <em>数据结构</em>中的C/C++ 2018/4/7 1.对于<em>数据结构</em>,大部分书籍还是以C、C++作为实现,因此,在用的公司的笔试中,有的题目中的代码,由这两种语言叙述。不要求能熟练使用,但至少要看懂基础代码吧。两年没怎么用,可以说是忘得差不多了。简略复习一波: C语言: 结构体:用户自定义的可用的数...
数据结构知识点汇总
1、用链表表示线性表的优点是(便于插入和删除操作) 2、单链表中,增加头结点的目的是(方便运算的实现) 3、栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素) 4、栈通常采用的两种存储结构是(线性存储结构和链表存储结构) 5、队列具有(先进先出)的特征,栈具有(后进先出)的特征。 6、链表(插入和删除不需要移动元素,但是无法随机访问任一元素) 7、循环链表的主要优点是(从表中任一结点...
数据结构的字节对齐
struct student { char  name[5]; int   num; short score; } |char|char|char|char| |char|----|----|----| |--------int--------| |--short--|---------| ====================== struct student
iOS开发——OC常用的数据结构一览。
一.     在iOS开发中常用的结构体 1.    NSRange-一个范围结构体,location是位置,length是长度;{4,5},NSMakeRange(4,5);NSStringFromRange可以把它当NSString*返回 2.    NSSize-由一个CGSize被typedef过来,CGFloat是double类型typedef过来的,也由两个值组成:with
mysql导出数据结构
mysqldump -u root(用户名) -p -d abc(数据库名) > abc.sql 安装目录下的bin 有mysqldump.exe(mysql倾泻工具)
大话数据结构(中文高清版)
第1章 <em>数据结构</em>绪论 1 1.1 开场白 2 如果你交给某人一个程序,你将折磨他一整天;如果你教某人如何编写程序,你将折磨他一辈子。 1.2 你<em>数据结构</em>怎么学的? 3 他完成开发并测试通过后,得意地提交了代码。项目经理看完代码后拍着桌子对他说:"你<em>数据结构</em>是怎么学的?" 1.3 <em>数据结构</em>起源 4 1.4 基本概念和术语 5 正所谓"巧妇难为无米之炊",再强大的计算机,也要有"米"下锅才可以干活,否则就是一堆破铜烂铁。这个"米"就是数据。 1.4.1 数据 5 1.4.2 数据元素 5 1.4.3 数据项 6 1.4.4 数据对象 6 1.4.5 <em>数据结构</em> 6 1.5 逻辑结构与物理结构 7 1.5.1 逻辑结构 7 1.5.2 物理结构 9 1.6 抽象数据类型 11 大家都需要房子住,但显然没钱考虑大房子是没有意义的。于是商品房就出现了各种各样的户型,有几百平米的别墅,也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1 数据类型 11 1.6.2 抽象数据类型 12 1.7 总结回顾 14 1.8 结尾语 15 最终的结果一定是,你对着别人很牛的说"<em>数据结构</em>--就那么回事。" 第2章 算法 17 2.1 开场白 18 2.2 <em>数据结构</em>与算法关系 18 计算机界的前辈们,是一帮很牛很牛的人,他们使得很多看似没法解决或者很难解决的问题,变得如此美妙和神奇。 2.3 两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天,老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果,谁先算出来谁先回家…… 2.4 算法定义 20 现实世界中的算法千变万化,没有通用算法可以解决所有问题。甚至一个小问题,某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它。 2.5 算法的特性 21 2.5.1 输入输出 21 2.5.2 有穷性 21 2.5.3 确定性 21 2.5.4 可行性 21 2.6 算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异,我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题。 2.6.1 正确性 22 2.6.2 可读性 23 2.6.3 健壮性 23 2.6.4 时间效率高和存储量低 23 2.7 算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大,它们在时间效率上的差异也就越来越大。好比有些人每天都在学习,而另一些人,打打游戏、睡睡大觉,毕业后前者名企争着要,后者求职处处无门。 2.7.1 事后统计方法 24 2.7.2 事前分析估算方法 25 2.8 函数的渐近增长 27 2.9 算法时间复杂度 29 理解大O推导不算难,难的其实是对数列的一些相关运算,这考察的更多的是数学知识和能力。 2.9.1 算法时间复杂度定义 29 2.9.2 推导大O阶方法 30 2.9.3 常数阶 30 2.9.4 线性阶 31 2.9.5 对数阶 32 2.9.6 平方阶 32 2.10 常见的时间复杂度 35 有些时候,告诉你某些东西不可以去尝试,也是一种知识的传递。总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。 2.11 最坏情况与平均情况 35 2.12 算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组,然后把所有年份按下标数字对应,如果是闰年,此数组项的值就是1,如果不是就是0。这样,所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题。 2.13 总结回顾 37 2.14 结尾语 38 愚公移山固然可敬,但发明炸药和推土机,可能更加实在和聪明。 第3章 线性表 41 3.1 开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序,形成了鲜明对比。哎,有时大人的所作所为,其实还不如孩子。 3.2 线性表的定义 42 3.3 线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友(比如麦兜)是否是班级的同学,老师会告诉我说,没有,麦兜是在春田花花幼儿园里。这种查找某个元素是否存在的操作很常用。 3.4 线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆,挑一个好地儿,把他书包里的书,一本一本的按座位放好,长长一排,九个座硬是被他占了。 3.4.1 顺序存储定义 47 3.4.2 顺序存储方式 47 3.4.3 数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4 地址计算方法 49 3.5 顺序存储结构的插入与删除 50 春运时去买火车票,大家都排队排着好好的,这时来了一个美女:"可否让我排在你前面?"这可不得了,后面的人像蠕虫一样,全部都得退后一步。 3.5.1 获得元素操作 50 3.5.2 插入操作 51 3.5.3 删除操作 52 3.5.4 线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6 线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地,那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了,哪有空位就到哪里。而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1 顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2 线性表链式存储结构定义 56 3.6.3 头指针与头结点的异同 58 3.6.4 线性表链式存储结构代码描述 58 3.7 单链表的读取 60 3.8 单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步。突然迎面走来一美女,爸爸失神般地望着,此情景被妈妈逮个正着,于是扯开父子俩,拉起宝宝的左手就快步朝前走去。 3.8.1 单链表的插入 61 3.8.2 单链表的删除 64 3.9 单链表的整表创建 66 3.10 单链表的整表删除 69 3.11 单链表结构与顺序存储结构优缺点 70 3.12 静态链表 71 对于一些语言,如Basic、Fortran等早期的编程高级语言,由于没有指针,这链表结构,按照前面我们的讲法,它就没法实现了。怎么办呢? 3.12.1 静态链表的插入操作 73 3.12.2 静态链表的删除操作 75 3.12.3 静态链表优缺点 77 3.13 循环链表 78 这个轮回的思想很有意思。它强调了不管你今生是穷是富,如果持续行善积德,下辈子就会好过,反之就会遭到报应。 3.14 双向链表 81 就像每个人的人生一样,欲收获就得付代价。双向链表既然是比单链表多了如可以反向遍历查找等的<em>数据结构</em>,那么也就需要付出一些小的代价。 3.15 总结回顾 84 3.16 结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪,假设你可以活到80岁,其实你最多也就吃了20年苦。用人生四分之一的时间来换取其余时间的幸福生活,这点苦不算啥。 第4章 栈与队列 87 4.1 开场白 88 想想看,在你准备用枪的时候,突然这手枪明明有子弹却打不出来,这不是要命吗。 4.2 栈的定义 89 类似的很多软件,比如Word、Photoshop等,都有撤消(undo)的操作,也是用栈这种思想方式来实现的。 4.2.1 栈的定义 89 4.2.2 进栈出栈变化形式 90 4.3 栈的抽象数据类型 91 4.4 栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1 栈的顺序存储结构 92 4.4.2 栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3 栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5 两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京工作,他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅,可找来找去发现,实在是承受不起。 4.6 栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1 栈的链式存储结构 97 4.6.2 栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3 栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7 栈的作用 100 4.8 栈的应用--递归 100 当你往镜子前面一站,镜子里面就有一个你的像。但你试过两面镜子一起照吗?如果A、B两面镜子相互面对面放着,你往中间一站,嘿,两面镜子里都有你的千百个"化身"。 4.8.1 斐波那契数列实现 101 4.8.2 递归定义 103 4.9 栈的应用--四则运算表达式求值 104 4.9.1 后缀(逆波兰)表示法定义 104 4.9.2 后缀表达式计算结果 106 4.9.3 中缀表达式转后缀表达式 108 4.10 队列的定义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态。就当你失去耐心,打算了Reset时。突然它像酒醒了一样,把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了一遍。 4.11 队列的抽象数据类型 112 4.12 循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位,而后排所有座位都已经坐满,你会怎么做?立马下车,并对自己说,后面没座了,我等下一辆?没这么笨的人,前面有座位,当然也是可以坐的。 4.12.1 队列顺序存储的不足 112 4.12.2 循环队列定义 114 4.13 队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1 队列链式存储结构入队操作118 4.13.2 队列链式存储结构出队操作 119 4.14 总结回顾 120 4.15 结尾语 121 人生,需要有队列精神的体现。南极到北极,不过是南纬90度到北纬90度的队列,如果你中途犹豫,临时转向,也许你就只能和企鹅相伴永远。可事实上,无论哪个方向,只要你坚持到底,你都可以到达终点。 第5章 串 123 5.1 开场白 124 "枯眼望遥山隔水,往来曾见几心知?壶空怕酌一杯酒,笔下难成和韵诗。途路阻人离别久,讯音无雁寄回迟。孤灯夜守长寥寂,夫忆妻兮父忆儿。"……可再仔细一读发现,这首诗竟然可以倒过来读。 5.2 串的定义 124 我所提到的"over"、"end"、"lie"其实就是"lover"、"friend"、"believe"这些单词字符串的子串。 5.3 串的比较 126 5.4 串的抽象数据类型 127 5.5 串的存储结构 128 感情上发生了问题,为了向女友解释一下,我准备发一条短信,一共打了75个字。最后八个字是"我恨你是不可能的",点发送。后来得知对方收到的,只有70个字,短信结尾是"……我恨你"。 5.5.1 串的顺序存储结构 129 5.5.2 串的链式存储结构 131 5.6 朴素的模式匹配算法 131 主串为S="00000000000000000000000000000000000000000000000001",而要匹配的子串为T="0000000001",……在匹配时,每次都得将T中字符循环到最后一位才发现,哦,原来它们是不匹配的。 5.7 KMP模式匹配算法 135 很多年前我们的科学家觉得像这种有多个0和1重复字符的字符串,却需要挨个遍历的算法,是非常糟糕的事情。 5.7.1 KMP模式匹配算法原理 135 5.7.2 next数组值推导 139 5.7.3 KMP模式匹配算法实现 141 5.7.4 KMP模式匹配算法改进 142 5.7.5 nextval数组值推导 144 5.8 总结回顾 146 5.9 结尾语 146 《璇玑图》共八百四十字,纵横各二十九字,纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗,诗有三、四、五、六、七言不等,目前有人统计可组成七千九百五十八首诗。听清楚哦,是7958首。 第6章 树 149 6.1 开场白 150 无论多高多大的树,那也是从小到大的,由根到叶,一点点成长起来的。俗话说十年树木,百年树人,可一棵大树又何止是十年这样容易。 6.2 树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念,这是比较新的一种定义方法。 6.2.1 结点分类 152 6.2.2 结点间关系 152 6.2.3 树的其他相关概念 153 6.3 树的抽象数据类型 154 6.4 树的存储结构 155 6.4.1 双亲表示法 155 6.4.2 孩子表示法 158 6.4.3 孩子兄弟表示法 162 6.5 二叉树的定义 163 苏东坡曾说:"人有悲欢离合,月有阴晴圆缺,此事古难全"。意思就是完美是理想,不完美才是人生。我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树。那是否存在完美的二叉树呢? 6.5.1 二叉树特点 164 6.5.2 特殊二叉树 166 6.6 二叉树的性质 169 6.6.1 二叉树性质1 169 6.6.2 二叉树性质2 169 6.6.3 二叉树性质3 169 6.6.4 二叉树性质4 170 6.6.5 二叉树性质5 171 6.7 二叉树的存储结构 172 6.7.1 二叉树顺序存储结构 172 6.7.2 二叉链表 173 6.8 遍历二叉树 174 你人生的道路上,高考填志愿要面临哪个城市、哪所大学、具体专业等选择,由于选择方式的不同,遍历的次序就完全不同。 6.8.1 二叉树遍历原理 174 6.8.2 二叉树遍历方法 175 6.8.3 前序遍历算法 178 6.8.4 中序遍历算法 181 6.8.5 后序遍历算法 184 6.8.6 推导遍历结果 184 6.9 二叉树的建立 187 6.10 线索二叉树 188 我们现在提倡节约型社会,一切都应该节约为本。对待我们的程序当然也不例外,能不浪费的时间或空间,都应该考虑节省。 6.10.1 线索二叉树原理 188 6.10.2 线索二叉树结构实现 191 6.11 树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买了同样的生产线,老板发现这个问题后找了个小工来说:你必须搞定,不然炒你鱿鱼。小工很快想出了办法:他在生产线旁边放了台风扇猛吹,空皂盒自然会被吹走。 6.11.1 树转换为二叉树 196 6.11.2 森林转换为二叉树 197 6.11.3 二叉树转换为树 197 6.11.4 二叉树转换为森林 199 6.11.5 树与森林的遍历 199 6.12 赫夫曼树及其应用 200 压缩而不出错是如何做到的呢?简单的说,就是把我们要压缩的文本进行重新编码,以达到减少不必要的空间的技术。压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来,我们应该记住他。 6.12.1 赫夫曼树 200 6.12.2 赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3 赫夫曼编码 205 6.13 总结回顾 208 6.14 结 尾 语 209 人受伤时会流下泪水。树受伤时,天将再不会哭。希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼,也要有那郁郁葱葱的森林和草地,我们人类才可能与自然和谐共处。 第7章 图 211 7.1 开场白 212 如果你不善于规划,很有可能就会出现如玩好新疆后到海南,然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策。 7.2 图的定义 213 现实中,人与人之间关系就非常复杂,比如我的认识的朋友,可能他们之间也互相认识,这就不是简单的一对一、一对多的关系了,那就是我们今天要研究的主题--图。 7.2.1 各种图定义 214 7.2.2 图的顶点与边间关系 217 7.2.3 连通图相关术语 219 7.2.4 图的定义与术语总结 222 7.3 图的抽象数据类型 222 7.4 图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天,利用互联网,他的员工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况,如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件,及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1 邻接矩阵 224 7.4.2 邻接表 228 7.4.3 十字链表 232 7.4.4 邻接多重表 234 7.4.5 边集数组 236 7.5 图的遍历 237 我有一天早晨准备出门,发现钥匙不见了。一定是我儿子拿着玩,不知道丢到哪个犄角旮旯去了,你们说,我应该如何找? 7.5.1 深度优先遍历 238 7.5.2 广度优先遍历 242 7.6 最小生成树 245 如果你加班加点,没日没夜设计出的结果是方案一,我想你离被炒鱿鱼应该是不远了(同学微笑)。因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕过去的。 7.6.1 普里姆(Prim)算法 247 7.6.2 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 251 7.7 最短路径 257 有人为了省钱,需路程最短,但换乘站间距离长等原因并不省时间;另一些人,他为赶时间,最大的需求是总时间要短;还有一类人,他们都不想多走路,关键是换乘要少,这样可以在车上好好休息一下。 7.7.1 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 259 7.7.3 弗洛伊德(Floyd)算法 265 7.8 拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场地时,导演还没有找到,也不可能在拍摄过程中,场地都没有。这都会导致荒谬的结果。 7.8.1 拓扑排序介绍 271 7.8.2 拓扑排序算法 272 7.9 关键路径 277 假如造一个轮子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天,其它零部件2天,全部零部件集中到一处要0.5天,组装成车要2天,请问,在汽车厂造一辆车,最短需要多少天呢? 7.9.1 关键路径算法原理 279 7.9.2 关键路径算法 280 7.10 总结回顾 287 7.11 结尾语 289 世界上最遥远的距离,不是牛A与牛C之间狭小空隙,而是你们当中,有人在通往牛逼的路上一路狂奔,而有人步入大学校园就学会放弃。 第8章 查找 291 8.1 开场白 292 当你精心写了一篇博文或者上传一组照片到互联网上,来自世界各地的无数"蜘蛛"便会蜂拥而至。所谓蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上软件,它把互联网当成了蜘蛛网,没日没夜的访问上面的各种信息。 8.2 查找概论 293 比如网络时代的新名词,如 "蜗居"、"蚁族"等,如果需要将它们收录到汉语词典中,显然收录时就需要查找它们是否存在,以及找到如果不存在时应该收录的位置。 8.3 顺序表查找 295 8.3.1 顺序表查找算法 296 8.3.2 顺序表查找优化 297 8.4 有序表查找 298 我在纸上已经写好了一个100以内的正整数请你猜,问几次可以猜出来。当时已经介绍了如何才可以最快的猜出这个数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找。 8.4.1 折半查找 298 8.4.2 插值查找 301 8.4.3 斐波那契查找 302 8.5 线性索引查找 306 我母亲年纪大了,经常在家里找不到东西,于是她用一小本子,记录了家里所有小东西放置的位置,比如户口本放在右手床头柜下面抽屉中,钞票放在衣……咳,这个就不提了。 8.5.1 稠密索引 307 8.5.2 分块索引 308 8.5.3 倒排索引 311 8.6 二叉排序树 313 后来老虎来了,一人拼命地跑,另一人则急中生智,爬到了树上。而老虎是不会爬树的,结果……。爬树者改变了跑的思想,这一改变何等重要,捡回了自己的一条命。 8.6.1 二叉排序树查找操作 316 8.6.2 二叉排序树插入操作 318 8.6.3 二叉排序树删除操作 320 8.6.4 二叉排序树总结 327 8.7 平衡二叉树(AVL树) 328 平板就是一个世界,当诱惑降临,人心中的平衡被打破,世界就会混乱,最后留下的只有孤独寂寞失败。这种单调的机械化的社会,禁不住诱惑的侵蚀,最容易被侵蚀的,恰恰是最空虚的心灵。 8.7.1 平衡二叉树实现原理 330 8.7.2 平衡二叉树实现算法 334 8.8 多路查找树(B树) 341 要观察一个公司是否严谨,看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只是带一张嘴,即兴发言,这肯定是一家不严谨的公司。 8.8.1 2-3树 343 8.8.2 2-3-4树 348 8.8.3 B树 349 8.8.4 B+树 351 8.9 散列表查找(哈希表)概述 353 你很想学太极拳,听说学校有个叫张三丰的人打得特别好,于是到学校学生处找人,工作人员拿出学生名单,最终告诉你,学校没这个人,并说张三丰几百年前就已经在武当山作古了。 8.9.1 散列表查找定义 354 8.9.2 散列表查找步骤 355 8.10 散列函数的构造方法 356 8.10.1 直接定址法 357 8.10.2 数字分析法 358 8.10.3 平方取中法 359 8.10.4 折叠法 359 8.10.5 除留余数法 359 8.10.6 随机数法 360 8.11 处理散列冲突的方法 360 我们每个人都希望身体健康,虽然疾病可以预防,但不可避免,没有任何人可以说,生下来到现在没有生过一次病。 8.11.1 开放定址法 361 8.11.2 再散列函数法 363 8.11.3 链地址法 363 8.11.4 公共溢出区法 364 8.12 散列表查找实现 365 8.12.1 散列表查找算法实现 365 8.12.2 散列表查找性能分析 367 8.13 总结回顾 368 8.14 结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人,时常搜汽车信息。那么当我在搜索框中输入"甲壳虫"、"美洲虎"等关键词时,不要让动物和人物成为搜索的头条。 第9章 排序 373 9.1 开场白 374 假如我想买一台iphone4的手机,于是上了某电子商务网站去搜索。可搜索后发现,有8863个相关的物品,如此之多,这叫我如何选择。我其实是想买便宜一点的,但是又怕遇到骗子,想找信誉好的商家,如何做? 9.2 排序的基本概念与分类 375 比如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生,要求对所有学生的所有科目总分倒序排名,并且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名。这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序。 9.2.1 排序的稳定性 376 9.2.2 内排序与外排序 377 9.2.3 排序用到的结构与函数 378 9.3 冒泡排序 378 无论你学习哪种编程语言,在学到循环和数组时,通常都会介绍一种排序算法,而这个算法一般就是冒泡排序。并不是它的名称很好听,而是说这个算法的思路最简单,最容易理解。 9.3.1 最简单排序实现 379 9.3.2 冒泡排序算法 380 9.3.3 冒泡排序优化 382 9.3.4 冒泡排序复杂度分析 383 9.4 简单选择排序 384 还有一种做股票的人,他们很少出手,只是在不断观察和判断,等时机一到,果断买进或卖出。他们因为冷静和沉着,以及交易的次数少,而最终收益颇丰。 9.4.1 简单选择排序算法 384 9.4.2 简单选择排序复杂度分析 385 9.5 直接插入排序 386 哪怕你是第一次玩扑克牌,只要认识这些数字,理牌的方法都是不用教的。将3和4移动到5的左侧,再将2移动到最左侧,顺序就算是理好了。这里,我们的理牌方法,就是直接插入排序法。 9.5.1 直接插入排序算法 386 9.5.2 直接插入排序复杂度分析 388 9.6 希尔排序 389 不管怎么说,希尔排序算法的发明,使得我们终于突破了慢速排序的时代(超越了时间复杂度为O(n2)),之后,更为高效的排序算法也就相继出现了。 9.6.1 希尔排序原理 391 9.6.2 希尔排序算法 391 9.6.3 希尔排序复杂度分析 395 9.7 堆排序 396 什么叫堆结构呢?回忆一下我们小时候,特别是男同学,基本都玩过叠罗汉的恶作剧。通常都是先把某个要整的人按倒在地,然后大家就一拥而上扑了上去……后果?后果当然就是一笑了之。 9.7.1 堆排序算法 398 9.7.2 堆排序复杂度分析 405 9.8 归并排序 406 即使你是你们班级第一、甚至年级第一名,如果你没有上分数线,则说明你的成绩排不到全省前1万名,你也就基本失去了当年上本科的机会了。 9.8.1 归并排序算法 407 9.8.2 归并排序复杂度分析 413 9.8.3 非递归实现归并排序 413 9.9 快速排序 417 终于我们的高手要登场了,将来你工作后,你的老板让你写个排序算法,而你会的算法中竟然没有快速排序,我想你还是不要声张,偷偷去把快速排序算法找来敲进电脑,这样至少你不至于被大伙儿取笑。 9.9.1 快速排序算法 417 9.9.2 快速排序复杂度分析 421 9.9.3 快速排序优化 422 9.10 总结回顾 428 目前还没有十全十美的排序算法,有优点就会有缺点,即使是快速排序法,也只是在整体性能上优越,它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。 9.11 结尾语 430 如果你有梦想的话,就要去捍卫它。当别人做不到的时候,他们就想要告诉你,你也不能。如果你想要些什么,就得去努力争取。就这样! 附录 参考文献 435
JAVA常用数据结构及原理分析(面试总结)
最近准备面试,因此整理一份Java中常用的<em>数据结构</em>资料,方便面试; java.util包中三个重要的接口及特点:List(列表)、Set(保证集合中元素唯一)、Map(维护多个key-value键值对,保证key唯一)。其不同子类的实现各有差异,如是否同步(线程安全)、是否有序。 常用类继承树: 以下结合源码讲解常用类实现原理及相互之间的差异。 Collection
一些简单的数据结构的名词解释
线性表: 线性表是由n(n≥0)个相同类型的元素组成的有序集合。 栈: 线性表的一种特殊形式,是一种限定性<em>数据结构</em>,也就是在对线性表的操作加以限制后,形成的一种新的<em>数据结构</em>。是限定只在表尾进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的栈称为空栈。 队列: 将线性表的插入和删除操作分别限制在表的两端进行,和栈相反,队列是一种先进先出的
严蔚敏数据结构(最全资料含kindle电子书及PDF)
严蔚敏 <em>数据结构</em> 全套含kindle 电子书及PDF 严蔚敏 <em>数据结构</em> 全套含kindle 电子书及PDF
数据结构——表与链表
本节我们讨论常见常用的<em>数据结构</em>——表。 如果要通俗简单的说什么是表,那我们可以这样说:按顺序排好的元素集合就是表。 很显然,除了第一个元素,表中的其他元素都有排在自己前面的那个元素,我们称其为前驱元(简称前驱),除了最后一个元素,表中的其他元素都有排在自己后面的那个元素,我们成为后继元(简称后继)。   正如什么是<em>数据结构</em>与算法分析一文中所说,<em>数据结构</em>就是研究如何组织大量数据的方法。所以对
数据结构(c++严蔚敏版)
本书主要基于C++语言讲解了常规<em>数据结构</em>算法,对于理解<em>数据结构</em>很有帮助
厦门大学-数据结构-期末考试试题
厦门大学,2006年到2012年本科<em>数据结构</em>课程期末考试题,考厦门大学<em>数据结构</em>903B的同学,可以参考,可能会遇到原题
数据结构一 (简介)
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51658445 本文出自:【openXu的博客】 1、什么是<em>数据结构</em>   <em>数据结构</em>主要学习用计算机实现数据组织和数据处理的方法;随着计算机应用领域的不断扩大,无论设计系统软件还是应用软件都会用到各种复杂的<em>数据结构</em>。   一个好的程序无非是选择一个合理的<em>数据结构</em>和好的算法,而好的算法...
严蔚敏.吴伟民等《数据结构(c语言版)》一书的全部源代码
严蔚敏.吴伟民等《<em>数据结构</em>(c语言版)》一书的全部源代码 包含了近百个经典的编程实例,比如说,汉诺塔,链表,图,二叉树,进制转换,文件程序。非常有助于C语言的学习! 严蔚敏.吴伟民等《<em>数据结构</em>(c语言版)》一书的全部源代码 包含了近百个经典的编程实例,比如说,汉诺塔,链表,图,二叉树,进制转换,文件程序。非常有助于C语言的学习!
数据结构示例之字符串替换
以下为“字符串替换”的简单示例: 1. 用c语言实现的版本 #include char *strreplace(char *s1, char *s2, int pos) { --pos; int i = 0, j = pos; for ( ; s1[j] != '\0'; ++j) { if (s2[i] != '\0') { s1[j] = s2[i]; ++
数据结构(C语言版本)
<em>数据结构</em>(C语言版本) 第1章 绪论 1.常用的<em>数据结构</em>类型:集合、线性、树形、图状。 2.<em>数据结构</em>: - 逻辑结构:数据元素之间的关系 - 存储结构:<em>数据结构</em>在计算机中的表示。存储结构分为:顺序存储结构和链式存储结构。 3.算法是对特定问题求解步骤的一种描述,算法具有如下特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。 4.算法的度量: - 时间复杂度 - 空间复杂度 ...
如何高效地学习数据结构——Python篇
原文链接:http://www.datastudy.cc/to/42         我们来看看如何高效地学习一门语言的<em>数据结构</em>,今天我们先看Python篇。         所谓<em>数据结构</em>,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。         Python在数据分析领域中,最常用的<em>数据结构</em>,莫过于Da
数据结构之哈希表(HASH)
前言    当我们在编程过程中,往往需要对线性表进行查找操作。在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。    但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是
Java数据结构与算法解析(一)——表
本节我们讨论常见常用的<em>数据结构</em>——表。 如果要通俗简单的说什么是表,那我们可以这样说:按顺序排好的元素集合就是表。表的概述抽象数据类型是带有一组操作的一些对象的结合1、定义: 线性表是一个线性结构,它是一个含有n≥0个结点的有限序列,对于其中的结点,有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点,有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点,其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点。2、特征/性
数据结构 八大排序
一、排序的介绍 1. 排序的分类 按照排序过程中所依据的原则的不同可以分类为:   ►插入排序:直接插入排序  希尔排序   ►交换排序:冒泡排序  快速排序   ►选择排序:简单选择排序  堆排序   ►归并排序   ►基数排序 2. 排序算法比较 排序方法 最好时间 平均时间 最坏时间 ...
数据结构(C语言版)(严蔚敏_吴伟民.扫描版 pdf
《清华大学计算机系列教材•<em>数据结构</em>(C语言版)》是为“<em>数据结构</em>”课程编写的教材,也可作为学习<em>数据结构</em>及其算法的c程序设计的参考教材。《清华大学计算机系列教材•<em>数据结构</em>(C语言版)》的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的<em>数据结构</em>及其应用;后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《<em>数据结构</em>》(第二版)基本一致,但在《清华大学计算机系列教材•<em>数据结构</em>(C语言版)》中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为<em>数据结构</em>和算法的描述语言。
为什么要学习数据结构
学习<em>数据结构</em>有什么用?
学好数据结构的重要性
个人认为<em>数据结构</em>是编程最重要的基本功没有之一!         学了顺序表和链表,你就知道,在查询操作更多的程序中,你应该用顺序表;而修改操作更多的程序中,你要使用链表;而单向链表不方便怎么办,每次都从头到尾好麻烦啊,怎么办?你这时就会想到双向链表or循环链表。         学了栈之后,你就知道,很多涉及后入先出的问题,例如函数递归就是个栈模型、Android的屏幕跳转就用到栈,很
数据结构--几个经典例子需要掌握
我个人的观点(未必正确),作为一个程序员需要对算法和<em>数据结构</em>具有一定理论和经验的基础。       在程序员的经典教程中很多人提到 算法+<em>数据结构</em>=程序设计。如果你想要在开发这一行谋求很好的发展,这个基础是一定要打好的。本文中讲述的都是一些基础知识但是对写好程序至关重要的。 我们写程序的目的是要通过程序描述外部世界的事物,而<em>数据结构</em>就是对外在世界的信息方面的抽象,而算法是在数据集基础上的遍历和操作
数据结构——线性结构总结
<em>数据结构</em>——线性结构总结 <em>数据结构</em>——线性结构总结 写在前面 线性结构的特点 线性表 栈 队列 相关的Standard Template Library(STL)容器 list vector stack queue deque 习题 reference 写在前面 数据元素的存储(顺序存储和链式存储)和数据元素的操作(插入和删除)是<em>数据结构</em>的重要部分。 <em>数据结构</em>中的...
C++STL库常用数据结构用法整理
vector创建对象,vector&amp;lt;int&amp;gt; vec;尾部插入数字,vec.push_back(a);使用下表访问元素使用迭代器访问元素插入元素删除最后一个元素,vec.pop_back()queue定义一个queue的变量 queue&amp;lt;Type&amp;gt; M查看是否为空范例  M.empty()从已有元素后面增加元素 M.push()输出现有元素的个数 M.size()显示第一个...
数据结构——什么是数据结构
什么是<em>数据结构</em> 1.<em>数据结构</em>的有关定义      (1)<em>数据结构</em>:是带有结构数据元素的集合      (2)数据:是客观事物的数值、字符以及能输入机器且能被处理的各种符号的集合                                编译                                   链接           源程序(.c)-------目标程序(.
5Java学习笔记之数据结构——字符串String
字符串这个非常非常常用的<em>数据结构</em>,平时用的最多,但它到底是怎么工作的,可能没多少人去关心过。下面就来谈谈这个String到底有什么特殊的。 String s1 = "abc"; String s2 = "abc"; String s3 = "ab" + "c"; String s4 = new String("abc"); 判断上面s1,s2,s3,s4是否相等,用== 答案是:s1=
常用数据结构介绍
常用的<em>数据结构</em>介绍 0.数组:顺序存储,随机访问   链表:链表存储,顺序访问 1.栈 2.队列 3.串 4.树 1)二叉树 2)遍历二叉树: 前序(先中间,再左边,后右边) 中序(先左边,再中间,后右边) 后序(先左边,再右边,后中间) 3)线索二叉树:用二插链表实现的二叉树,将那些没有使用的左右指针指向前驱和后继(前驱和后继就是遍历后(例如用中序遍历)
数据结构与算法 C#语言描述_(美)MichaelMcMillan著_PDF电子书下载 带书签目录 高清完整版
<em>数据结构</em>与算法 C#语言描述 带书签目录 要学习的同学自领不谢 虽然是简单版的但是最重要的论述都在哈
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我们是很有底线的