误删了博客文章,帮我在回收站恢复下好吗?

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恢复CSDN博客回收站误删文章

下面以个人经历提供一种恢复CSDN博客回收站误删文章的办法作为参考。 解决途径 向管理员求助(个人感觉麻烦) 进入CSDN>CSDN论坛>站务专区>客服专区 发帖向管理员求助,如图: 利用网页源代码自己...

csdn博客误删恢复办法

有时候误操作,自己的博客会被移动到回收站,只要没有操作彻底删除,还是可以恢复的。 恢复办法有两种: 第一,找客服帮忙恢复,这种方式可能需要等很久; 第二,操作稍微麻烦一点,试了半天试出来的。 第一步...

恢复回收站删除的文件?

当文件误删时,应该怎么办?(纠正一篇最近被经常分享转贴的文章) http://jingyan.baidu.com/article/7f41ececfeaa75593d095cb6.html 2010年03月25日 星期四 12:26 最近经常看到有朋友转贴分享这样的一篇...

Windows Server 2008 R2回收站误删域对象的"后悔药

相信很多企业IT管理员心中有一痛苦,就是有时不小心误删了活动目录中的对象。我们都知道,AD中的任何一个对象都会有一个唯一的SID,此SID就像是人的身份证号一样,标示了此对象的身份及权限。如果你遗失了身份证...

Oracle数据误删恢复

Oracle数据误删恢复 欢迎关注微信公众号:程序员小圈圈 转载请标明出处^_^ 原文首发于:www.zhangruibin.com 本文出自于:RebornChang的博客 对于删除数据,我们大致可以分为两种。 ①一种是控制台执行的sql...

误删一篇博客,发现在回收站里,求版主恢复

博客误删文章,求恢复

confluence 中的页面误删恢复----经验分享

 有一篇师哥的博客写的不错,大家可以看看《大话项目管理工具之Confluence篇》。  这篇主要记录自己一下自己使用confluence中遇到的小问题,分享一下。  项目结束了对confluence上的文档进行整理的时

hadoop文件误删恢复

HDFS 为我们提供了垃圾箱的功能,也就是当我们执行 hadoop fs -rmr xxx 命令之后,文件并不是马上被删除,而是会被移动到执行这个操作用户的 .Trash 目录,等到一定的时间后才会执行真正的删除操作。看下面的...

删除个人电脑敏感信息以及恢复误删文件

不会吧,不会吧,不会真的还有人认为清空回收站就可以删除文件了,更有甚者删除个软件就清理个快捷方式,下面介绍一如何彻底删除文件以及误删如何恢复。 删除机制 window删除文件只是从文件分配表中删除了该文件的...

csdn文章误删

WSFC CNO与VCO误删恢复

前面的文章中老王反复的和大家强调过CNO,VCO起到的作用 基本上,CNO和VCO,主要负责提供群集的Kerberos验证,作为管理访问点的一部分,提供用户访问 CNO VCO每次启动联机时需要联系到域控制器,CNO会与AD同步...

CSDN个人博客不小心删除了怎么办 - 联系网站管理员找回

因为现在的博文管理页面“草稿箱”执行删除操作后会自动跳转到“文章管理”目录,如果像一样粗心,可能就会接着点“删除”,然后就悲剧了。 这个时候不要慌,首先你的博文回收站”还可以找到。但是...

关于CSDN文章被自己不小心删除的解决办法

辛辛苦苦写地文章如果不小心被#自己#删除,在回收站了点“编辑”又恢复不了该怎么办呢?简单粗暴解决方法如下: (1)找到回收站; (2)点击打开想要恢复文章; (3)虽然标题上显示“已删除”,但是还是能...

理论+数据恢复实验(inode与block详解,软链接与硬链接详解与总结,误删文件恢复实验,日志文件分类与分析...

处理Linux系统出现的各种故障时,故障的症状是最容易发现的,而导致这一故障的原因才是最终排除故障的关键。 熟悉Linux系统中常见的日志文件,了解一般故障的分析与解决办法,将有助于管理员...误删文件的恢复实验

写了Bug,误执行 rm -fr /*,删删删删库了,要跑路吗?| 原力计划

作者 |小林coding责编 | 伍杏玲出品 | CSDN博客小林五一节前,想到有 5 天假期,心里开始飘了。写个简单的 Bash 脚本都不上心了,写完连检查都不检查,直接拖到实体服...

extundelete工具恢复rm -rf 删除的目录(ext4、ext3)

extundelete工具恢复rm -rf 删除的目录(ext4) ext3grep工具只能用于恢复ext3文件系统删除的文件,对于ext4文件系统,可以使用extund...

【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址(1)

【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址(1) 爬取结果: 火狐(Firefox)如何移除addsec...

Postgresql删除数据基于死元组旧版本恢复(这个就是个小玩具,企业级数据不适应)

删除了这条数据,你只是表面查不到了,其实只是被删掉的这一行数据里做了一个逻辑删除,把这行数据变成了旧版本(就是这条数据变为一个不能用的旧数据了), 另外内部还有一个垃圾回收器(vacuum),如果被垃圾回收器清理掉...

.sh文件怎么写_写了Bug,误执行 rm fr /*,删删删删库了,要跑路吗?| 原力计划...

作者 |小林coding责编 | 伍杏玲出品 | CSDN博客小林五一节前,想到有 5 天假期,心里开始飘了。写个简单的 Bash 脚本都不上心了,写完连检查都不检查,直接拖到实体服务器跑。结果一跑起来,发生不对劲,怎么一个...

Word的自动保存(转)

Word的自动保存(转) 对于用过WORD编辑处理文档的人来说,可能都有过因为没有存盘而使辛辛苦苦编辑的文件丢失的经历。其实,我们只要对WORD稍加设置,就可让WORD自动保存您的劳动成果。下面我们以WORD XP为例,...

顺丰删库事件有感 - 数据库数据恢复方法分享

据悉,顺丰科技数据中心的一位邓某因误删生产数据库,导致某项服务无法使用并持续590分钟。事发后,顺丰将邓某辞退,且顺丰科技全网通报批评。真实地玩了一把“从删库到跑路”。 毫无疑问地,我们又突然象...

上手linux服务器一定要知道的rm -rf命令,有关rm -rf误删操作的预防,如何使用safe-rm避免服务器上重要数据...

rm -rf

顺丰该不该开除删库的运维工程师?

(点击上方公众号,可快速关注)# 投稿作者:张砷镓,个人公号:镓话顺丰运维工程师因误删库被开除的事,现在已经圈内炸锅了。作为极少数既 drop 过生产库,也 rm -r...

从删库到恢复到跑不了路-数据恢复工程师解说顺丰删库事件

据悉,顺丰科技数据中心的一位邓某因误删生产数据库,导致某项服务无法使用并持续590分钟。事发后,顺丰将邓某辞退,且顺丰科技全网通报批评。真实地玩了一把“从删库到跑路”。毫无疑问地,我们又突然象被打了...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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