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如何设计生产环境中flume采集非结构化数据的方案
qq_38827686
2018-12-18 08:52:15
现在想到的方案是,将非结构化数据源定时复制到flume监控的文件夹中,进行采集,还有没有其它生产环境下的设计方案。
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如何设计生产环境中flume采集非结构化数据的方案
现在想到的方案是,将非结构化数据源定时复制到flume监控的文件夹中,进行采集,还有没有其它生产环境下的设计方案。
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deepthinkers
2018-12-18
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我之前是从各种应用系统的日志的服务器所在位置去他们的日志目录去拿,思路和你这个差不多,搞个监控目录,定时复制,flume安装到几个系统的节点上,把数据采到以后,送到kafka,然后后台spark根据kafka的topic进行消费。
大数据之
flume
数据
采集
Flume
是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志
采集
、聚合和传输的系统。 它可以
采集
文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将
采集
到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统
中
。 一、
flume
结构
Flume
分布式系统
中
最核心的角色是agent,每一个agent相当于一个数据传递员,内部有三个组件: Source::
采集
源,用于跟数据源对接,以获取数据 Sink::下沉地,
采集
数据的传送目的,用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据 Channel
flume
数据
采集
_数据
采集
-
flume
的使用
前言在一个完整的大数据处理系统
中
,除了hdfs+mapreduce(或spark)+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据
采集
、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系
中
都有便捷的开源框架,如图所示:日志
采集
框架
Flume
Flume
介绍概述
Flume
是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志
采集
、聚合和传输的系统。
Flume
可以
采集
文件,socket数据包等...
大数据—数据收集系统介绍(
Flume
,Sqoop)
概述 大数据,数据收集是
非
常重要的一块知识体系。数据收集,一般会对不同的数据,拥有不同的手机方式,那么常见的数据来源有什么呢?
非
结构化数据
。一般有用户访问日志、图片、视屏、网页等信息。 半
结构化数据
。一般类似xml、json之类的数据。
结构化数据
。一般是传统关系型数据库(MySQL、Oracle)等存储的数据。 针对
结构化数据
,导入到大数据系统Hadoop
中
,有两种导入方式,一种是全...
生产环境
flume
日志
采集
方案
Flume
简介
Flume
是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志
采集
、聚合和传输的系统。 支持在日志系统
中
定制各类数据发送方,用于收集数据; 同时,
Flume
提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。 名词介绍:
Flume
OG:
Flume
original generation,即
Flume
0.9x版本
Flume
NG:
Flume
next gen...
数据治理:一文讲透
非
结构化数据
在DAMA
中
,讲数据本身管理的一共有四种数据,参考数据、主数据、元数据及文件和内容管理,以前我们讲前三者的居多,而文件和内容管理,即
非
结构化数据
谈的很少。因为我们以前搞数据,基本还是以关系型数据库的
结构化数据
为主的。但随着大模型时代的到来,对
非
结构化数据
的管理将成为下一个时代数据管理的核心,今天我就来谈一谈,希望让大家对
非
结构化数据
有个基本全面的理解。一、引言1、
非
结构化数据
的定义
非
结构化数据
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