数据库读写分离,用哪种方式好些呢? [问题点数:50分,结帖人soamu]

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java读写分离的实现
1.背景 我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库; 那么,对我们的要求是: 1、读库和写库的数据一致;(这个是很重要的一个问题,处理业务逻辑要放在service层去处理,不要在dao或者mappe...
浅谈高性能数据库集群——读写分离
作者 陈彩华 贝聊Java后端工程师 文章转载交流请联系 caison@aliyun.com 复制代码最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于<em>读写</em><em>分离</em>的教程,颇有收获,总结一下。 本文主要介绍高性能<em>数据库</em>集群<em>读写</em><em>分离</em>相关理论,基本架构,涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1 <em>读写</em><em>分离</em>概述 基本架构图: 2 适用场景 <em>读写</em><em>分离</em>不是银弹,并不是一有性能问题就上<em>读写</em><em>分离</em>,而是应该先优化,例如...
数据库优化之读写分离
前言 网站发展的初期,由于没有太多访问量,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时候应用软件、<em>数据库</em>、文件等所有资源都在一台服务器上。随着用户量和数据文件的增加,单台服务器的性能达到瓶颈,这时候需要把应用软件、<em>数据库</em>和文件资源单独拆分出来,满足他们对服务器硬件资源的不同需求。比如应用软件更多的需要CPU,<em>数据库</em>对磁盘<em>读写</em>多,需要快速的磁盘和充足的内存。随着业务量的再次增加,这时候需要搭建服务器集群来
【mysql 读写分离】10分钟了解读写分离的作用
1、what <em>读写</em><em>分离</em> <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。2、why 那么为什么要<em>读写</em><em>分离</em>呢? 因为<em>数据库</em>的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是<em>数据库</em>的“读”(从oracle读10000条数据...
数据库操作 —— 快速入门:基本配置和使用、读写分离 & 数据库事务
简介 Laravel 让连接不同<em>数据库</em>以及对<em>数据库</em>进行增删改查操作变得非常简单,不论使用原生 SQL、还是查询构建器,还是 Eloquent ORM。目前,Laravel 支持四种类型的<em>数据库</em>系统: MySQL Postgres SQLite SQL Server 配置 应用的<em>数据库</em>配置位于 config/database.php(但是<em>数据库</em>用户及密码等敏感信
【mysql】-mysql读写分离后性能到底能提高多少(实测)
尽人皆知,Mysql通过<em>读写</em><em>分离</em>分库分表后性能会有提升,那么如果仅配置主从复制,<em>读写</em><em>分离</em>到底能提升多少呢? 网上逛了一圈也没有找到什么可以参考的数据,还是实践出真知,自己实际测一番便可知晓. 环境描述: 项目我采用生产环境的一个项目,数据也拷贝了一份(核心几张表数据均超百万),然后选取了其中一个并发度最高的接口,且该接口既有读操作又有写操作. 打压工具我用截止目前发帖时间jmeter最新版...
数据库读写分离的坑,你已经在坑了
目录 背景 知识储备 问题现象 解决方案 问题总结 背景 Springboot集成mybatis使用HikariCP连接MySQL,进行<em>读写</em><em>分离</em>。 知识储备 在上篇文章中,我们实现了数据源的<em>读写</em><em>分离</em>,也实现了我们想要的效果. 但是存在一个小小的瑕疵。接下来,我需要介绍一下稍微深入的知识。 在我们配置动态数据源的时候,继承了一个类 AbstractRoutingDataSource...
一文详解高性能数据库:读写分离
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系<em>数据库</em>由于其 ACID 的特性和功能强大的 SQL 查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心...
数据库优化之读写分离数据库Sharding
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是<em>数据库</em>压力会越来越大。 我们可能会采取各种<em>方式</em>去优化,比如缓存,SQL优化等等,除了这些<em>方式</em>以外,这里再分享几个针对<em>数据库</em>优化的常规手段:「数据<em>读写</em><em>分离</em>」与「<em>数据库</em>Sharding」。 这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。 下面我们来详细看一看: 从<em>读写</em><em>分离</em>到CQRS 由于互联网业务场景...
Mysql读写分离
Mysql<em>读写</em><em>分离</em> 1、什么是<em>读写</em><em>分离</em>? <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的<em>方式</em>来同步数据,再通过<em>读写</em><em>分离</em>(MySQL-Proxy)来提升<em>数据库</em>的并发负载能力 这样的方案来进行部...
mysql读写分离与监控的使用(proxysql)
os:rhel 7.3 mysql: 5.7 proxysql:1.4.15-1 ip 规划如下: 172.25.11.1 node1 (proxysql) 172.25.11.2 node2 (mysql master) 172.25.11.3 node3 (mysql slave) 172.25.11.4 node4 (mysql slave) node 2 3 4 安装mysql5....
新人求助,大数据量高并发情况下写入数据库问题
在使用 kafka-storm-MariaDB 流程中,storm 计算后的数据量很大,最后需要入库到 MariaDB,有没有大神有什么好的方法可以减轻<em>数据库</em>压力,定时器五分钟执行一次,数据量大概五分
数据库读写分离和高可用
####<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em> 环境要干净,停掉服务 server1和server2和server3一定要停掉服务,删掉信息 /etc/init.d/mysqld  stop cd  /var/lib/mysql rm -fr  * server1  作为调度器,server2和server3里面做组从复制 ###在server2和server3里面做 vim  /etc/my.cnf   ##在2,3...
数据库读写分离
<em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。        为什么要分库、分表、<em>读写</em>分?        单表的数据量限制,当单表数据量到一定条数之后<em>数据库</em>性能会显著下降。数据多了之后,对<em>数据库</em>的读、写就会很多。分库减少单台<em>数据库</em>的压力。接触
在什么情况的时候适合使用数据库读写分离
1.<em>数据库</em>在什么场景下适合使用<em>读写</em><em>分离</em> 2.<em>读写</em><em>分离</em>能解决什么样的问题,带来什么样的好处 3.单表多少数据量适合做<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em> 希望大家给提一下建议,了解一下,谢谢
mysql主从表与读写分离
MySQL主从复制(Master-Slave)与<em>读写</em><em>分离</em>(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费<em>数据库</em>,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的<em>数据库</em>是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的<em>方式</em>来同步数据,再通过<em>读写</em>分...
我们数据库读写 分离提高性能,怎么理解
我们<em>数据库</em>的<em>读写</em> <em>分离</em>, 有A B2个库,A写入,B读取 1、做到A、B库数据一致的话,往A写入的话 必须也得写入B库,然后从B库读取 2、既然操作写入B库了,然后B库查询,B库<em>读写</em>操作都有了 ,怎么
为什么数据库读写分离可以提高性能以及mysql实现读写分离
虽然知道处理大数据量时,<em>数据库</em>要做<em>读写</em><em>分离</em>,但是为什么<em>读写</em><em>分离</em>可以提高性能呢? 下面是搜来的一些解释,看看再说! 一 什么是<em>读写</em><em>分离</em> MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“<em>读写</em><em>分离</em>(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性查询,而从<em>数据库</em>处理SELECT查询。<em>数据库</em>复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从<em>数据库</em>。...
数据库优化之(创建索引、分表、读写分离、缓存)
<em>数据库</em>优化之创建索引 索引(Index)是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类:普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。 普通索引: 允许重复的值出现; 唯一索引: 除了不能有重复的记录外,其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel); 主键索引:是随着设定主键而创建的,也就是把某个列设为主键的时候,<em>数据库</em>就会給改列创建索引。这就是主键索引,唯一且没有null值; 全文索引:...
数据读写压力大,读写分离(分布式系统三)
(1)采用<em>数据库</em>作为读库 问题:数据复制问题。应用对于数据源的选择问题。 <em>数据库</em>系统一般都提供了数据复制的功能,我们可以直接使用<em>数据库</em>系统的自身机制,对于数据复制,我们还要考虑时延问题,以及复制中数据源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题。数据复制延迟带来是短期数据不一致,例如修改了用户信息,但还没有复制到读库(因为时延),那么读出来的就不是最新的。 不同的<em>数据库</em>有不同的支持,M
数据库读写分离配置
主从<em>数据库</em>设置的具体步骤 首先要有两个<em>数据库</em>服务器master、slave(也可以用一个服务器安装两套<em>数据库</em>环境运行在不同端口,slave也可以举一反三设置多个),我们穷人就买虚拟云服务器玩玩就行 0.0。以下操作假设你的两台服务器上都已经安装好了mysql服务。 1.打开mysql<em>数据库</em>配置文件 vi /etc/my.cnf 2.在主服务器master上配置开启Binary log,主要是在[m...
请教个解决方案:一台服务器,怎么实现数据库读写分离呢?
因为只有一台服务器。 数据在不断的更新, 这个时候再查询的话,会很慢,或者更新被延迟等。 那,怎么才能改善这种情况呢? 我想到的是: 弄一个辅助数据表,所有更新都直接插入到这个辅助数据表,然后再弄个作
Oracle数据库--读写分离架构
        采用Oracle<em>读写</em><em>分离</em>的思路,Writer DB和Reader  DB采用日志复制软件实现实时同步; Writer DB负责交易相关的实时查询和事务处理,Reader DB负责只读接入,处理一些非实时的交易明细,报表类的汇总查询等。同时,为了满足高可用性和扩展性等要求,对<em>读写</em>端适当做外延,比如Writer DB采用HA或者RAC的架构模式,Reader DB可以采用多套
应用技术瓶颈之数据库读写分离解决方案
一直没时间写博客了,一直在专研产品设计与技术解决方案。多年的积累与项目实战发现项目业务几乎每个程序员都能写,但是解决方案却不一定每个人能解决掉。我所认知的一个项目由于时间跟业务的爆发都会遇到两个最大的技术瓶颈挑战: 1、<em>数据库</em>端的压力瓶颈,以前再华为hwa项目组搞hadoop大数据时我就清晰的知道,项目都会因为时间的积累导致堆积的数据越来越多,而<em>数据库</em>没有进行处理会导致数据一直物理存储着,会导致
ORACLE读写分离(注:根据网上资料搭建完成步奏总结)
研究问题:                                             1.      什么是<em>读写</em><em>分离</em>?2.      为什么要做<em>读写</em><em>分离</em>?3.      ORACLE<em>读写</em><em>分离</em>的<em>方式</em>,各有优缺点?4.      详解其中一种ORACLE<em>读写</em><em>分离</em><em>方式</em>。一、 什么是<em>读写</em><em>分离</em>?如图:         Ø  官方定义                为了确保<em>数据库</em>产品的稳定性,...
mycat最简要的配置实现oracle读写分离
系统到了<em>数据库</em>瓶颈了,cpu load值居高不下,报表sql过多,故要做<em>读写</em><em>分离</em>, mycat中间件说白了就是把多个物理库外面包装了一层逻辑库,对外表现为单个<em>数据库</em>服务,但是功能还是很强大的像sql优化,分区分片,负载均衡,<em>读写</em><em>分离</em>等等,但要说的是mycat目前还不是很稳定,有不少bug会造成内存突然爆满,尤其是使用mysql之外的其他物理<em>数据库</em>。 话不多说,上代码: 下载网址:http://ww...
实现数据库的主备读写分离
##实现<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>## server1:master server2:slaver server3:mysql-proxy调度器 实现<em>数据库</em>的调度<em>分离</em>,可以减轻后台服务器压力,实现对<em>数据库</em>访问的<em>读写</em><em>分离</em>,在实验中 server1为主服务端,写在server1上进行,而读在server2上实现,饰演环境为server1、 server上安装好<em>数据库</em>,并且可以正常的实现主从复制。 检查serve...
java实现数据库读写分离
**<em>数据库</em>配置为一个主库 多个从库 主库用于写操作 从库只读操作 <em>读写</em><em>分离</em>实现即为配置两个数据源,一个用于<em>读写</em> 连接主库 假设为ds_wr,一个用于只读 连接从库 假设为ds_r。对<em>数据库</em>读操作时,操作ds_r数据源。 对数据源写操作时,操作ds_wr数据源。<em>读写</em><em>分离</em>可以有两种实现<em>方式</em>第一种为写两套mappper mapper写两套 一套用于<em>读写</em> 一套用于只读 **
关于数据库读写分离读问题,求大神指导
<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>是希望<em>数据库</em>修改操作不影响<em>数据库</em>查询读效率。 那么问题来了 1:如果不进行<em>读写</em><em>分离</em>,也是可以同时进行修改跟查询操作的吧 2:如果进行了<em>读写</em><em>分离</em>,同时进行查询操作跟修改操作,那么这个查询操作不会出现脏读现象吗。
数据库主从复制与读写分离(了解)
在实际的生产环境中,对<em>数据库</em>的读和写都在同一个<em>数据库</em>服务器中,是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此,通过主从复制的<em>方式</em>来同步数据,再通过<em>读写</em><em>分离</em>来提升<em>数据库</em>的并发负载能力。有点类似于前面我们学习过的rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对<em>数据库</em>中的数据、语句做备份。 如图所示: 一、 案例前...
MySQL读写分离有哪些坑?
<em>读写</em><em>分离</em>有哪些坑? <em>读写</em><em>分离</em>的主要目标就是分摊主库的压力。 一种架构是客户端(client)主动做负载均衡,这种模式下一般会把<em>数据库</em>的连接信息放在客户端的连接层。也就是说,由客户端来选择后端<em>数据库</em>进行查询。 一种架构是,在 MySQL 和客户端之间有一个中间代理层 proxy,客户端只连接 proxy, 由 proxy 根据请求类型和上下文决定请求的分发路由。 客户端直连和带 proxy 的<em>读写</em>...
数据库读写分离和垂直分库、水平分表
随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,<em>数据库</em>的压力也会越来越大,对<em>数据库</em>或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用<em>读写</em><em>分离</em>的策略来改变现状。<em>读写</em><em>分离</em>现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。      <em>读写</em><em>分离</em>简单的说是把对<em>数据库</em>读和写的操作分开对应不
数据库读写分离
参考 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614304400276051465&amp;wfr=spider&amp;for=pc
pgsql数据库频繁读写大量数据,读出数据不完整?
实时数据处理程序,结果表不断更新,这样一个过程不断更新:表全部清空--新值插入--前端调用,存在这样一个问题,因为插入值数量较多,一下不能完全插入,会出现前端查询的时候没有得到所有结果的问题,有人说要用<em>读写</em><em>分离</em>,网上讲到<em>读写</em><em>分离</em>的都比较复杂,有什么简单方法可以解决?
mysql读写分离
mysql的<em>读写</em><em>分离</em>的基本原理是: 让master(主<em>数据库</em>)来响应事务性操作,让slave(从<em>数据库</em>)来响应select非事务性操作,然后再采用主从复制来把master上的事务性操作同步到slave<em>数据库</em>中。 配置环境: server3安装mysql-proxy调度器 server1和server2为之前设置好的一主一从 tar zxf mysql-proxy-0.8.5-linux-e...
Mysql数据库的主从复制读写分离搭建过程与原理介绍
首先说明一下在搭建Mysql<em>数据库</em>的主从复制与<em>读写</em><em>分离</em>的过程中十分容易出错,所以在搭建的过程中一定要谨慎注重每一步的细节。 传统<em>数据库</em>中存在的问题 1.传统<em>数据库</em>设计时,如果服务器宕机,将不能为用户提供服务导致整个系统崩溃. 2.如果<em>数据库</em>突然宕机.会导致数据丢失. 3.为了防止数据丢失,要进行实时备份 冷备份:通过<em>数据库</em>工具进行人为的导出sql.但是手动导出数据可能在中间节...
为什么数据库读写分离可以提高性能
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
Django配置数据库读写分离
Django配置<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>对网站的<em>数据库</em>作<em>读写</em><em>分离</em>(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单看一下。注意,还需要运维人员作<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>和数据同步。配置<em>数据库</em>我们知道在Django项目的settings中,可以配置<em>数据库</em>,除了默认的<em>数据库</em>,我在下面又加了一个db2。因为是演示,我这里用的是默认的SQLite,如果希望用MySQL,看
django数据库读写分离
1. 配置<em>数据库</em> settings.py文件中 用SQLite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'salve': { 'ENG...
Spring+MyBatis实现读写分离四种实现方案整理
 转自:http://www.jianshu.com/p/2222257f96d3  Spring+MyBatis实现<em>读写</em><em>分离</em>四种实现方案整理方案1通过MyBatis配置文件创建<em>读写</em><em>分离</em>两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个<em>读写</em>数据源的配置文件。将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中。优点:实现简单...
以MySQL为例,从原理上理解那些所谓的数据库军规
本文是微服务实战系列文章的第三篇,前两篇链接如下:《微服务与持续集成:拆之前要先解决合的问题》《微服务的接入层设计与动静资源隔离》<em>数据库</em>永远是应用最关键的一环,同时越到高并发阶段,<em>数据库</em>往往成为瓶颈,如果<em>数据库</em>表和索引不在一开始就进行良好的设计,则后期<em>数据库</em>横向扩展,分库分表都会遇到困难。对于互联网公司来讲,一般都会使用MySQL<em>数据库</em>。一、<em>数据库</em>的总体架构我们首先来看MySQL数据的总体架构如下
数据库分区分表以及读写分离
<em>数据库</em>结构的优化有多种方法,主要的有两种:     一是利用存储过程来代替常用的SQL查询语句,减少sql语句解析编译的过程。     另一种是使用<em>数据库</em>管理系统中的分区表方法进。使用存储过程的优化方法有执行速度快的优点,但是其本身不利于调试、没有办法使用<em>数据库</em>缓存机制等缺点,所以在系统安全性和性能要求更高的情况下,建议使用分区表的方法。但要注意:并不是只要数据量就够多就需要通过<em>数据库</em>分区表来
读写分离如何实现?
<em>读写</em><em>分离</em>如何实现 mysql优化前面已经总结了。 主要说下<em>读写</em><em>分离</em>, 当我们的数据量很大时,<em>数据库</em>服务器的压力变大,这时候我们需要从架构方面来解决这一问题,在一个网站中读的操作很多,写的操作很少,这时候我们需要配置<em>读写</em><em>分离</em>,把读操作和写操作<em>分离</em>出来,最大程度的利用好<em>数据库</em>服务器。 <em>读写</em><em>分离</em>的实现原理就是在执行SQL语句的时候,判断到底是读操作还是写操作,把读的操作转向到读服务器上(从服务器
MySQL的读写分离用什么软件比较好?
MySQL的<em>读写</em><em>分离</em>用什么软件比较好?
MySQL 读写分离
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“<em>读写</em><em>分离</em>(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性查询,而从<em>数据库</em>处理SELECT查询。<em>数据库</em>复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>……
Mysql一主多从和读写分离配置简记
近期开发的系统中使用MySql作为<em>数据库</em>,由于数据涉及到Money,所以不得不慎重。同时,用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力,特此实现主从热备和<em>读写</em><em>分离</em>。在此简做纪要,以备日后所用! 一、配置主从 条件:两台PC,IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Ma...
spring实现数据库读写分离
  现在大型的电子商务系统,在<em>数据库</em>层面大都采用<em>读写</em><em>分离</em>技术,就是一个Master<em>数据库</em>,多个Slave<em>数据库</em>。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,<em>数据库</em>都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用<em>数据库</em>服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,...
java项目怎样实现数据库读写分离,主数据库只负责写,从数据库只负责读?
怎样实现主<em>数据库</em>只负责写,从<em>数据库</em>只负责读?
实现数据库读写分离
现在大型的电子商务系统,在<em>数据库</em>层面大都采用<em>读写</em><em>分离</em>技术,就是一个Master<em>数据库</em>,多个Slave<em>数据库</em>。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,<em>数据库</em>都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用<em>数据库</em>服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,
数据库读写分离方法浅析
笔者实际的问题是尝试<em>读写</em><em>分离</em>,下面记录一下<em>读写</em><em>分离</em>方法,欢迎斧正。DB<em>读写</em><em>分离</em>理论上方案比较多,如中间件转发、应用层<em>分离</em>,<em>数据库</em>驱动等等,各种方法的优缺点如下: 1、中间件转发 通过mysql中间件做主从集群,Mysql Proxy、Amoeba、Atlas等中间件貌似都能符合需求。 优点:对应用透明 缺点:需要代理,增加网络等性能开销 2、应用层<em>分离</em> 应用层路由数据源实现<em>读写</em><em>分离</em>,通过AOP或者注解来动态选择数据源 优点:无需中间件,策略可选,可用来负载均衡 缺点:耦合度高 3、<em>数据库</em>驱动 Replica
读写分离在项目实践中的应用
<em>读写</em><em>分离</em>在项目实践中的应用工程背景介绍:我们开发了一个万能接口,用户通过这个接口中传入数据,我们拿到数据进行复杂的逻辑处理然后再将数据各种匹配展示分发等操作,处理的流程相当庞大,接口中我们只保留了接收数据和返回一个本次请求的id的操作,其余操作都是异步到其他程序中处理的。 返回id的操作是需要和<em>数据库</em>进行两次连接,一次读库得到最新的id 然后把id更新到<em>数据库</em>。 项目
数据库大型应用解决方案总结[转]
<em>数据库</em>大型应用解决方案总结[转]
数据库读写分离架构,为什么我不喜欢
转自 58沈剑 架构师之路:https://mp.weixin.qq.com/s/6mov6Ke3kyAUcWygDj-uaQ RD:单库数据量太大,<em>数据库</em>扛不住了,我要申请一个<em>数据库</em>从库,<em>读写</em><em>分离</em>。 DBA:数据量多少? RD:5000w左右。 DBA:<em>读写</em>吞吐量呢? RD:读QPS约200,写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论,感觉对<em>读写</em><em>分离</em>解决什么问题没有...
读写分离
1 <em>读写</em><em>分离</em>介绍 在单台mysql实例的情况下,所有的<em>读写</em>操作都集中在这一个实例上。当读压力太大,单台mysql实例扛不住时,此时DBA一般会将<em>数据库</em>配置成集群,一个master(主库),多个slave(从库),master将数据通过binlog的<em>方式</em>同步给slave,可以将slave节点的数据理解为master节点数据的全量备份。关于如何配置mysql主从同步,可以参考mysq...
数据库水平切分的实现原理解析——分库,分表,主从,集群,负载均衡器(转)...
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对<em>数据库</em>造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的<em>方式</em>。 水平切分<em>数据库</em>:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失; 负载均衡策略:可以降低单台机器的访...
mysql+spring+mybatis实现数据库读写分离[代码配置]
mysql+spring+mybatis实现<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>[代码配置]
使用Spring实现读写分离( MySQL实现主从复制)
1.  背景 我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;   那么,对我们的要求是: 1、读库和写库的数据一致; 2、写数据必须写到写库; 3、读数据必须到读库; 2.  方案 解决<em>读写</em><em>分离</em>的方案有两种:应用
mysql读写分离和主从复制的基本原理
mysql的<em>读写</em><em>分离</em>的基本原理是:让master(主<em>数据库</em>)来响应事务性操作,让slave(从<em>数据库</em>)来响应select非事务性操作,然后再采用主从复制来把master上的事务性操作同步到slave<em>数据库</em>中。 《MySQL Proxy learns R/W Splitting》中详细的介绍了这种技巧以及连接池问题:   为了实现<em>读写</em><em>分离</em>我们需要连接池。我们仅在已打开
Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案
推荐第四种 方案1 通过MyBatis配置文件创建<em>读写</em><em>分离</em>两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个<em>读写</em>数据源的配置文件。将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中。 优点:实现简单缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展实现<em>方式</em> bean i
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
一、前言分布式环境下<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>策略是解决<em>数据库</em><em>读写</em>性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。在进行<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>的时候,我们首先要进行<em>数据库</em>的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况)。通过主从配置主从<em>数据库</em>保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从<em>数据库</em>Slave,在
使用Spring基于应用层实现读写分离
背景我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;那么,对我们的要求是: 1、 读库和写库的数据一致; 2、 写数据必须写到写库; 3、 读数据必须到读库;方案解决<em>读写</em><em>分离</em>的方案有两种:应用层解决和中间件解决。应用层解
构建高性能web之路------mysql读写分离实战
一个完整的mysql<em>读写</em><em>分离</em>环境包括以下几个部分:应用程序clientdatabase proxydatabase集群在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如下所示:实战步骤与详解一.搭建mysql的master-slave环境1)分别在host1
要实现读写分离需要根据用户的操作连接不同的数据库
连接不同的<em>数据库</em>就需要动态切换数据源动态切换数据源的实现方案:结合AOP实现。一、建立一个获得和设置上下文环境的类,主要负责改变上下文数据源的名称public class DynamicDataSourceHolder {private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();public
MySQL读写分离详解与实践
一:mysql<em>读写</em><em>分离</em>原理 MySQL的主从复制和MySQL的<em>读写</em><em>分离</em>两者有着紧密联系,首先部署主从复制,只有主从复制完了,才能在此基础上进行数据的<em>读写</em><em>分离</em>。 简单来说,<em>读写</em><em>分离</em>就是只在主服务器上写,只在从服务器上读,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性操作,而从<em>数据库</em>处理非事务性操作,然后再采用主从复制来把master上的事务性操作同步到slave<em>数据库</em>中。 1.基于程序代码内部实现 在代码...
Mysql+Mycat实现数据库主从同步与读写分离
Mysql+Mycat实现<em>数据库</em>主从同步与<em>读写</em><em>分离</em>文章转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MDQ4MTM5NQ==&amp;amp;mid=2247485333&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=71a60b1deb210100623b6fe120ab867b&amp;amp;chksm=e91b6289de6ceb9fa70aa0ba50b15420e0b4f6e93...
PHP+MYSQL实现读写分离
1、Introduction之前写过2篇文章,分别是:Mysql主从同步的原理  Myql主从同步实战 基于此,我们再实现简单的PHP+Mysql<em>读写</em><em>分离</em>,从而提高<em>数据库</em>的负载能力。2、代码实战&amp;lt;?php class Db { private $res; function __construct($sql) { $querystr = strtolower(trim(su...
实现myql数据库读写分离
<em>数据库</em>层面的主从配置实现 - 第一步 master主<em>数据库</em>将对数据的操作记录在binary log日志中,在每个数据进行事务更新之前,master会将这些事务串行写入在二进制日志中,在写入完成后通知存储引擎提交事务。 - Slave将master的二进制日志拷贝到Relay log日志中。I/Othread在master上打开一个普通的连接,将master中的二进制日志读取,然后写入到Re...
MySql读写分离,及数据库高可用负载均衡的实现
今天主要讲一下关于mysql<em>读写</em><em>分离</em>rw-splitting的实现<em>方式</em>,以及简单的mysql高可用(HA)和负载均衡(LB)。我会提到<em>读写</em><em>分离</em>的原理,实现<em>方式</em>和一些注意点。然后就是介绍一下官方提供的mysql-router工具,以及如何使用。 开班第二十八天: 今天的课程大纲: 关于golang(GO语言)的基本认识和配置 mysql<em>读写</em><em>分离</em>...
MSSQL 发布订阅,实现读写分离
主库做增删改,从库只读。 大部分的<em>数据库</em>压力,都是由查询引起的,<em>读写</em><em>分离</em>可以减轻<em>数据库</em>的压力。 1、在(主)<em>数据库</em>上对需要同步的数据进行发布。 2、在(从)<em>数据库</em>上对(主)<em>数据库</em>的发布进行订阅。 注:发布订阅都需要实际的服务器名称才能连接到服务器。 --查询服务器的名称和实际计算机的名称,如果两者不一致,就需要修改。 use master go sel...
MYSQL主从配置以及客户端代码实现读写分离功能
MYSQL主从配置以及客户端代码实现<em>读写</em><em>分离</em>功能 1.主从配置 环境描述: 主<em>数据库</em>服务器IP:172.16.48.52 版本:MYSQL5.1.73 系统:CentOS6.5 安装<em>方式</em>:源码安装 [root@Jack-PC ~]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor....
数据库实现读写分离
安装amoeba
数据库读写分离架构
• <em>读写</em><em>分离</em>,解决“<em>数据库</em>读性能瓶颈”问题 • 水平切分,解决“<em>数据库</em>数据量大”问题 • 对于互联网大数据量,高并发量,高可用要求高,一致性要求高,前端面向用户的业务场景,微服务缓存架构,可能比<em>数据库</em>
关于读写分离、数据同步的问题
简单了解了一下<em>读写</em><em>分离</em>的实现机制和具体操作,但是还有部分不是特别明白。 假设现在我有两台服务器,一台线上正式使用,另一台用于作为备用服务器,但是数据和第一台服务器是同步的。现在为了能充分利用其两台机子,做了<em>读写</em>的<em>分离</em>。把查询的所有业务都丢给第二台服务器,而写入、删除、修改等操作都交给第一台服务器。这是我简单理解的<em>读写</em><em>分离</em>的机制。 不知道这样对不对。 那么 如果我这样理解的话,我发现是有问题的。 如果原来的备用服务器是用来做为提供查询的用的,而原来的正式服务器做了其他的操作的话,那我现在一条数据进行修改了,那么也是应该同步到了第二台机器上面,这样也是一个写入的操作,那么这样设计还有意义吗? 或者说是我理解错误了?
mysql数据库读写分离
 grant replication slave on *.* to 'rep'@'172.17.1.%' identified by '12QAZXCvfr34'; change master to master_host='172.17.1.150',master_user='rep',master_password='12QAZXCvfr34',master_log_file='
数据库读写分离(aop方式完整实现)
最近项目要支持<em>读写</em><em>分离</em>, 网上找了很多,但都是不太完整,我自己整理了下供大家参考。 我的项目使用的框架: springMvc+spring+hibernate+springJPA+maven, <em>数据库</em>连接池用阿里的druid。
MyBatis多数据源配置(读写分离)
MyBatis多数据源配置(<em>读写</em><em>分离</em>)首先说明,本文的配置使用的最直接的<em>方式</em>,实际用起来可能会很麻烦。实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用。多数据源的可能情况1.主从通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑。针对这种情况,一个更好的解决方
PHP 数据库读写分离的经典例子
本节主要内容:php实现mysql<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>。 实现代码: 假设: 127.0.0.1:3306 为读的<em>数据库</em> 127.0.0.2:3306 为写的<em>数据库</em>  例子: <? /** * mysql<em>读写</em><em>分离</em> * edit: www.jbxue.com */ class db { public function __construct($sql) {
使用Spring实现读写分离(MySQL实现主从复制)
1. 背景 我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;   那么,对我们的要求是: 1、 读库和写库的数据一致; 2、 写数据必须写到写库; 3、 读数据必须到读库; 2. 方案 解决<em>读写</em><em>分离</em>的方案有两种:应
高性能web 架构之 mysql 读写分离
高性能web架构主要保证程序的高可用性和高并发性. 高可用就是 保证程序在99.99%的情况下可以使用,不会因为单机节点故障整体崩溃.  高并发说到底也是为了高可用服务.保证在大量并发的时候服务不会宕机. 高性能web架构主要体现在以下方面 <em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>,因为大部分应用都是读多于写,可以配置多台读服务器, (目前mysql不支持多台写服务器,不过可
数据库读写分离(一)
什么是<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em> <em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>简单的说是把对<em>数据库</em>读和写的操作分开对应不同的<em>数据库</em>服务器,这样能有效地减轻<em>数据库</em>压力,也能减轻io压力。主(master)<em>数据库</em>提供写操作,从(slave)<em>数据库</em>提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主(master)数据
spring控制数据库读写分离(多数据源动态切换)
问题描述: 项目一直是使用同一个<em>数据库</em>进行读和写的操作,在写操作时会锁表,并且效率低,后期出现性能问题 原因描述: 项目只能操作一个数据源 需求描述: 配置多个数据源,利用切面进行动态切换 解决方案: 修改配置,并且增加切面进行自动控制 解决<em>方式</em>: 第一步:配置多个数据源:  数据源1 com.alibaba.dru
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
西安电子科技大学网络安全课件下载
西安电子科技大学网络安全课件,包含有两个老师的课件,内容详细。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zrjdds/2486994?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zrjdds/2486994?utm_source=bbsseo[/url]
Visual C#基于组件的开发(源码)下载
《Visual C#基于组件的开发?》一书,主要介绍了用组件来开发应用,所以大部分讲解了组件的开发. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/andy318/4137715?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/andy318/4137715?utm_source=bbsseo[/url]
运算放大器经典应用下载
运算放大器经典应用 运算放大器经典应用 运算放大器经典应用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wdy029/7909095?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wdy029/7909095?utm_source=bbsseo[/url]
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