自适应遗传算法MATLAB程序下载 [问题点数:0分]

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非常实用的自适应遗传算法matlab代码
非常实用的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>matlab代码.........对正在从事系统辨识的人很有帮助的........
自适应遗传算法matlab代码
<em>自适应</em><em>遗传算法</em>matlab代码。针对函数求解的最优化问题,采用交叉概率和变异概率随适应度<em>自适应</em>变化的<em>遗传算法</em>进行优化。
自适应遗传算法 求解函数最小值(Matlab程序)
求解函数最小值的<em>自适应</em><em>遗传算法</em> (Matlab程序)
自适应遗传算法MATLAB程序
用<em>自适应</em><em>遗传算法</em>计算目标函数的最值,,,
自适应遗传算法MATLAB代码
<em>自适应</em><em>遗传算法</em>的代码!对于初学者帮助很大!欢迎大家<em>下载</em>学习!
多变异位自适应遗传算法(MMAdapGA)的算法原理、算法步骤和matlab实现
算法原理<em>自适应</em><em>遗传算法</em>是交叉概率和变异概率能够随使用度自动改变,以求得相对某个解的最佳交叉概率和变异概率。本算法是在<em>自适应</em><em>遗传算法</em>中引进多变异位,以增加种群的多样性。
基于实数编码的参数自适应遗传算法(matlab代码)
实数编码的<em>遗传算法</em>寻优: <em>遗传算法</em>的基本操作算子: (1)选择算子 选择算子的作用主要是避免优良基因的丢失,使得性能高的个体能以更大的概率被选中,有机会作为父代繁殖下一代,从而提 高<em>遗传算法</em>的全局收敛性及计算效率。常见的选择算子包括轮盘赌选择法、随机遍历抽样法、局部选择法及锦标赛选择法等。选择算子采用轮盘赌; (2)交叉算子 在<em>遗传算法</em>中,交叉算子是区别于其...
利用遗传算法进行图像分割(matlab源码)
利用<em>遗传算法</em>进行图像分割(matlab源码)
遗传算法与聚类结合的matlab程序
<em>遗传算法</em>主要是三个算子的作用,而聚类对初始中心和分的类数确定很差,本思想吧两者的优点联系到了一起
基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab<em>遗传算法</em>工具箱。贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可。
遗传算法完整MATLAB程序
在这个程序中,目标函数是一元函数,然后变量没有编码,采用的实数法。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数,以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
多种群遗传算法源代码
多种群<em>遗传算法</em>,改进了<em>遗传算法</em>中容易陷入局部最优解的缺点。在一定程度上提高了收敛速度。需要添加移民算子和精英种群选择部分代码。
基于遗传算法的matlab运行程序
% % % the procedure of ant colony algorithm for VRP %花了点时间写的,但是有点问题,实在找不到,欢迎大家交流,共同进步 % % % % % % % % % % % % %initialize the parameters of ant colony algorithms load data.txt; d=data(:,
遗传算法matlab程序的选择代码
funtion numbers=test()numbers=[44 5 2 0 3 54 200];m=size(numbers);count=m(2);for j=1:count-1for i=1:(count-j)if numbers(i)&amp;gt;numbers(i+1)mark=numbers(i);numbers(i)=numbers(i+1);numbers(i+1)=mark     ...
遗传算法优化pid控制器参数的matlab程序
利用<em>遗传算法</em>优化pid控制器三个参数的<em>matlab程序</em>
遗传算法函数优化matlab代码
<em>遗传算法</em>函数优化,内含两个函数优化实例,加matlab<em>遗传算法</em>工具箱,供初学者学习
车间作业调度问题遗传算法Matlab源码
<em>遗传算法</em>是一种应用领域很广,解决问题效果较好的一种启发式算法,在解决调度问题中有很好的作用
遗传算法MATLAB代码
简单的<em>遗传算法</em>,计算函数最值. function ga_main() % <em>遗传算法</em>程序 % n-- 种群规模% ger-- 迭代次数% pc--- 交叉概率% pm-- 变异概率 % v-- 初始种群(规模为n)% f-- 目标函数值% fit-- 适应度向量 % vx-- 最优适应度值向量% vmfit-- 平均适应度值向量 clear all; close all; clc;%清屏 tic;%计时器开始计时 n=20;ger=100;pc=0.65;pm=0.05;%初始化参数 %以上为经验值,可以更改。 % 生成初始种群 v=init_population(n,22); %得到初始种群,22串长,生成20*22的0-1矩阵 [N,L]=size(v); %得到初始规模行,列 disp(sprintf('Number of generations:%d',ger)); disp(sprintf('Population size:%d',N)); disp(sprintf('Crossover probability:%.3f',pc)); disp(sprintf('Mutation probability:%.3f',pm)); %sprintf可以控制输出格式 % 待优化问题 xmin=0;xmax=9; %变量X范围 f='x+10*sin(x.*5)+7*cos(x.*4)'; % 计算适应度,并画出初始种群图形 x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);"位二进制换成十进制,%冒号表示对所有行进行操作。 fit=eval&#40;f&#41;;%eval转化成数值型的 %计算适应度 figure(1);%打开第一个窗口 fplot(f,[xmin,xmax]);%隐函数画图 grid on;hold on; plot(x,fit,'k*');%作图,画初始种群的适应度图像 title('(a)染色体的初始位置');%标题 xlabel('x');ylabel('f(x)');%标记轴 % 迭代前的初始化 vmfit=[];%平均适应度 vx=[]; %最优适应度 it=1; % 迭代计数器 % 开始进化 while it<=pm;%这里的作用找到比0.05小的分量 %M(1,:)=zeros(1,L); v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变,再乘以2. NICE!!确实好!!!把M中为1的位置上的地方的值变反 %这里是点乘 %变异 %Results x=decode(v(:,1:22),xmin,xmax);%解码,求目标函数值 fit=eval&#40;f&#41;; %计算数值 [sol,indb]=max(fit);% 每次迭代中最优目标函数值,包括位置 v(1,:)=v(indb,:); %用最大值代替 fit_mean=mean(fit); % 每次迭代中目标函数值的平均值。mean求均值 vx=[vx sol]; %最优适应度值 vmfit=[vmfit fit_mean];%适应度均值 it=it+1; %迭代次数计数器增加 end
遗传算法优化支持向量机GASVM
<em>遗传算法</em>优化支持向量机GASVM matlab代码 GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。
遗传算法和贪婪算法结合解决背包问题,matlab程序
本算法用<em>遗传算法</em>和贪婪算法解决了背包问题,产生解得方法用贪婪算法,然后引入了一个错解的修复算法,搜索的时候用<em>遗传算法</em>。保证了快速收敛和解的完备性。包含源程序,算法介绍以及一份详细的报告,希望对读者有很大的帮助
自适应遗传算法matlab程序
完整的介绍,代码能用,自己跑过
遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序
<em>遗传算法</em>解决5种多旅行商问题(mtsp)的<em>matlab程序</em> 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
遗传算法-matlab代码
该程序详细的描述了<em>遗传算法</em>的整个过程,对于<em>遗传算法</em>的学习具有很好的理解
遗传算法介绍并附上Matlab代码
摘自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5240905.html 1、<em>遗传算法</em>介绍 <em>遗传算法</em>,模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型,一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传,想想自然界动物遗传是怎么来的,自然主要过程包括染色体的选择,交叉,变异(不明白这个的可以去看看生物学),这些操作后,保证了以后的个基本上是最优的,那么以后再继续这样下去,就...
matlab 遗传算法优化BP神经网络程序
关于神经网络的仿真程序,利用<em>遗传算法</em>优化神经网络的权值和阀值
用matlab求解多目标遗传算法代码
用<em>matlab程序</em>求解多目标优化问题的<em>遗传算法</em>,用并列选择法做的.............
车间调度遗传算法matlab程序
车间调度问题,用<em>遗传算法</em>实现,并给出源代码,希望对大家有用 车间调度问题,用<em>遗传算法</em>实现,并给出源代码,希望对大家有用
遗传算法matlab源代码
<em>遗传算法</em>(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。<em>遗传算法</em>可以解决多种优化问题,如:TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等,在现代优化算法中占据了重要的地位,本例使用<em>遗传算法</em>求解最优解。
GA_SA.基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
模拟退火算法和<em>遗传算法</em>,智能算法里面的两个重要算法思想;程序已经通过了测试,可直接运行;
自适应遗传算法(AGA)《Adaptive Probabilities of Crossover》的剖析解读
动机 <em>自适应</em>设计理念的诞生 knumknumk_{num} 的值 总结 本文对于普通<em>自适应</em><em>遗传算法</em>的Pm和Pc的公式进行了解读,此公式为M.Srinivas 和 L .M. Patnaik在1994年的《Adaptive Probabilities of Crossover》(点击这里<em>下载</em>论文)论文提出。 动机 在GA中有两个特征是必要的: 在找出包含最优解的...
matlab遗传算法车间调度
matlab<em>遗传算法</em>车间调度
自适应遗传算法(实训)
在题库题目数量增多时,抽题组卷可能会导致速度下降,所以使用<em>自适应</em><em>遗传算法</em>(1)初始化群体:随机产生一组介于最小题号和最大鹰 号之间的题号作为染色体,将所有的染色体不经编码直接联 系在一起,构成一个个体。 (2)确定适应函数:将试题的难度系数与该题型的期望(3)根据相对适应度,使用标准转盘式选择策略从当代中选取两个个体(4)按概率对选出的两个父体进行杂交操作(5)利用<em>自适应</em>概率对两个child进行变...
一个简单的遗传算法例子——MATLAB源程序
一个一个简单的<em>遗传算法</em>例子,代码注释详尽,很适合初学者进行学习。代码已经经过测试,请放心<em>下载</em>
遗传算法(二)改进:自适应、遗传退火算法
笔记(二) <em>遗传算法</em>的优化改进 <em>自适应</em><em>遗传算法</em>and模拟退火<em>遗传算法</em>
适合新手学习的简单遗传算法,matlab实现
matlab实现的<em>遗传算法</em>,包含<em>遗传算法</em>的编码,选择,交叉,变异,适应度函数
遗传算法matlab程序代码
此压缩包中包含有<em>遗传算法</em>的<em>matlab程序</em>的各个函数,分别计算交叉、变异等等
遗传算法matlab程序
<em>遗传算法</em>的<em>matlab程序</em>,<em>遗传算法</em>的<em>matlab程序</em>,<em>遗传算法</em>的<em>matlab程序</em>,<em>遗传算法</em>的<em>matlab程序</em>
33节点的遗传算法无功优化MATLAB程序
33节点的<em>遗传算法</em>无功优化MATLAB程序,可以直接运行
遗传优化算法,matlab实现程序,有详细注释,可以直接运行
遗传优化算法,matlab实现程序,有详细注释,可以直接运行
MATLAB——遗传算法路径规划
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——<em>遗传算法</em>路径规划,简单明了,易于理解
三个遗传算法matlab程序实例
<em>遗传算法</em>程序(一):    说明: fga.m 为<em>遗传算法</em>的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! function [BestPop,Trace]=fga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pCross,pMutation,pInversion,options) % [BestPop,Trace]=...
一个matlab遗传算法源程序
<em>遗传算法</em>实例:也是自己找来的,原代码有少许错误,本人都已更正了,调试运行都通过了的。对于初学者,尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件<em>遗传算法</em>实例% 下面举例说明<em>遗传算法</em> %% 求下列函数的最大值 %% f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] %% 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题,一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0
遗传算法最短路径MATLAB程序
关于<em>遗传算法</em>的一个例子,在MATLAB中实现搜寻最短路径(最优化)的目的
改进遗传算法
一种改进<em>遗传算法</em>的解释
二层规划自适应遗传算法程序,有大佬可以帮忙么~~~~~:'(
二层规划<em>自适应</em><em>遗传算法</em>程序,有大佬可以帮忙么~~~~~:'(下列程序怎么改成二层规划<em>自适应</em>算法,,,望大神指导,不会呀,,,% 编程%-----------------------------------------------% 2.1初始化(编码)% initpop.m函数的功能是实现群体的初始化,popsize表示群体的大小,chromlength表示染色体的长度(二值数的长度),% 长度大...
遗传算法解决非线性规划问题的Matlab程序
用<em>遗传算法</em>解决非线性规划问题的<em>matlab程序</em>
背包问题遗传算法matlab源程序代码
部分代码: function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian) %<em>遗传算法</em>突变算子 %pe为突变概率 Population1=Population; n=length(Population(:,1)); m=length(Population(1,:)); for i=1:n for j=1:m test=rand; if test<pe_tubian Population1(i,j)=1-Popula
MATLAB遗传算法VRP
MATLAB<em>遗传算法</em>单车场单车型有容量约束的多车VRP问题,解压后直接运行
选址分配-遗传算法
采用<em>遗传算法</em>求解多阶段多产品物流网络选址-分配问题。
遗传控制算法例程遗传控制算法例程
<em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文 <em>遗传算法</em> <em>自适应</em> 达尔文
matalb实例之图像处理(基于遗传算法的图像增强自适应模糊增强)
在实际应用当中,有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中,按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类,可以分为空域处理和频域处理。 图像空域处理方法通常有灰度变换,直方图均衡,图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换,采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法<em>自适应</em>的效果都比较差,这里提出一种模糊<em>自适应</em>的方法,利用<em>遗传算法</em>完成图像的增强。 1,选着合适的评价函数,得到图...
matlab遗传算法程序(以求解函数的极值为例)
本算法是用matlab求解函数极值,程序的框架是<em>遗传算法</em>的框架,解决不同的问题时,稍微修改一下就行了,基本的框架是不变的。包含了源程序,算法说明,包括一份详细得报告,读者应该能比较容易的看懂。
遗传算法解决最短路径问题matlab程序加注释
<em>遗传算法</em>解决最短路径问题的<em>matlab程序</em>,并加以注释。
模糊控制 MATLAB 源程序
模糊控制 MATLAB 源程序 包含三个MATLAB文件,其中有两个是主程序所调用的函数,都已通过运行。
投影寻踪-遗传算法MATLAB程序
相对比较完整的投影寻踪<em>遗传算法</em>的MATLAB程序,希望可以帮到大家
matlab基于遗传算法实现的高效排课系统
matlab基于<em>遗传算法</em>实现的高效排课系统。有详细的代码
GA遗传算法matlab程序
基于ATO的列车速度曲线优化,用matlab<em>遗传算法</em>实现。适合初学者。
数学建模 | MATLAB 学习 | 遗传算法
 <em>遗传算法</em>(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法(进化算法),其基本原理是效仿生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。通俗来讲,<em>遗传算法</em>是一种解决问题的方法。它模拟大自然中种群在选择压力下的演化,从而得到问题的一个近似解。  <em>遗传算法</em>有三个基本操作:选择(Selection)、交叉(...
【 MATLAB 】遗传算法程序
有段时间,一直用为知笔记记笔记,可是后来使用了csdn博客后,就不太喜欢用为知笔记了,可惜了我的会员。笔记里的一些东西,例如公式什么的,都不能直接复制过来,很是遗憾。 准备弃用为知笔记了,把这个<em>遗传算法</em>的程序粘过来吧,即使对我可能没什么用了,但也可能有需要用的人。 程序很详细,当时上课的时候就是用这个程序编的一篇小报告。程序很详细。 function main() %% ---------...
用MATLAB实现遗传算法程序解多目标规划很好用
简要阐述了<em>遗传算法</em>的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现<em>遗传算法</em>各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。并且附有MATLAB源程序
基于遗传算法的多维变量matlab程序例程。
求大神帮忙! 目前在做对天线的参数优化设计,需要对多维变量优化达到指定目标参数。 需要利用matlab编写程序,计算结果利用hfss仿真。 优化目标是S参数,求大神指点。 ...
基于遗传算法的k-means聚类
可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对K-Means算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
遗传算法计算最短路径的MATLAB程序
用<em>遗传算法</em>计算最短路径的MATLAB程序,在数学建模及其他编程中一种重要的算法思想
改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(含单目标和多目标优化)
文档中包含: A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>(单目标优化); A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>(多目标优化); AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>和粒子群算法的混合算法(单目标优化) AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的<em>自适应</em><em>遗传算法</em>和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
遗传算法VRP的matlab程序
一个很完整的<em>遗传算法</em><em>matlab程序</em>,有货车约束
带有约束条件的遗传算法程序
带有约束条件的<em>遗传算法</em>MATLAB源程序
遗传算法 车辆调度Matlab仿真
<em>遗传算法</em>求解车辆调度问题,matlab仿真程序
遗传算法完整MATLAB程序(编码,轮盘赌法)
在这个程序中,目标函数是一元函数,然后变量进行了编码。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数,以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
基于遗传算法GA的PID参数自整定程序源代码
利用<em>遗传算法</em>GA,编程实现PID参数的自整定,找出最优的PID参数
用MATLAB实现遗传算法程序
<em>遗传算法</em>的基本步骤如下: 1)在一定编码方案下,随机产生一个初始种群; 2)用相应的解码方法,将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量,并求得个体的适应值; 3)按照个体适应值的大小,从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池; 4)由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作,并形成新一代的种群; 5)反复执行步骤2-4,直至满足收敛判据为止。 用MATLAB 编写了<em>遗传算法</em>程序,并给出完 整代码,程序在matlabR2009中调试通过。最后,通过 一个实例说明其在函数优化中的应用。
遗传算法matlab多旅行商问题程序
<em>遗传算法</em>解决5种多旅行商问题(mtsp)的<em>matlab程序</em> 从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 从同一起点出发回到起点 从同一起点出发不会到起点
排课问题的遗传算法MATLAB程序
<em>遗传算法</em>是解决排课问题的最好方法,本程序采用文本格式,程序中附带的说明也是我见过的最详尽的。此外,这是一个三维排课问题的程序,把这个搞懂之后,任何排课问题也就是小菜一碟了。
基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法matlab程序
<em>matlab程序</em>,基于<em>遗传算法</em>的OFDM<em>自适应</em>资源分配算法,不是本人写的哈
自适应matlab程序
matlab<em>自适应</em>算法程序,哈哈 一段非常好的代码,经过运行很成功的哦
MATLAB2014b遗传算法工具箱
MATLAB2014b的 <em>遗传算法</em>工具箱安装步骤,和<em>下载</em>的工具箱文件
遗传算法GA车间调度Matlab代码
该代码用于解决具有机器柔性的柔性作业车间调度问题,工件数量与工序数量可自行调节,采用了传统<em>遗传算法</em>,编码方式为三维实数编码。
基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码
基于<em>遗传算法</em>的单目标优化<em>matlab程序</em>代码
AGA自适应遗传算法
AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>,AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>,AGA<em>自适应</em><em>遗传算法</em>
基于遗传算法和粒子群算法的svm
亲测有效,可以来看看,大家一起学习。
遗传算法解决拓扑优化问题的MATLAB程序
本代码基于MATLAB编码使用<em>遗传算法</em>(轮盘赌)进行拓扑结构优化的问题,用于基站选址。
遗传算法求最优解
<em>matlab程序</em>,通过遗产算法的迭代,通过交叉,变异,二值化等过程,
量子遗传算法
量子<em>遗传算法</em>是量子计算与<em>遗传算法</em>相结合的智能优化算法,由K.H.Han等人提出,其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到<em>遗传算法</em>当中。量子<em>遗传算法</em>也是一种概率搜素算法,它采用量子位来表示基因。<em>遗传算法</em>的基因所表达的是某一确定的信息,而量子<em>遗传算法</em>中,由于量子信息的叠加性使量子位所表达的基因包含所有可能的信息。
matlab遗传算法实例
matlab<em>遗传算法</em>实例 matlab<em>遗传算法</em>实例 matlab<em>遗传算法</em>实例
遗传算法求最小值(matlab源代码和实验报告)
<em>遗传算法</em>求最大值,<em>遗传算法</em>求最小值,实验报告,实验结果分析
Matlab实现遗传算法(二进制编码)
使用Matlab实现二进制编码方案的<em>遗传算法</em>,算法分为初始化init.m、编码encoding、解码decoding、交叉crossover、变异mutation、选择selection以及适应度函数的计算。该文件为编码算法
遗传算法解决背包问题 MATLAB可运行代码
假设:背包最大重量为1000,物品的数量为50, 物品的价值:[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1], 物品的重量:[80 82 85 70 72 70 66 50 55 25 50 55 40 48 50 32 22 60 30 32 40 38 35 32 25 28 30 22 50 30 45 30 60 50 20 65 20 25 30 10 20 25 15 10 10 10 4 4 2 1] 利用<em>遗传算法</em>解决背包问题在MATLAB可运行的代码
遗传算法经典MATLAB代码
<em>遗传算法</em>经典MATLAB代码,有利于初学者对MATLAB<em>遗传算法</em>的了解和应用
遗传算法完整MATLAB程序(实数法,轮盘赌法)
在这个程序中,目标函数是二元函数,然后变量没有编码,采用的实数法。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数,以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
(matlab源程序代码)遗传算法工具箱\genetic\crtbp.m
(matlab源程序代码)<em>遗传算法</em>工具箱\genetic\crtbp.m<em>遗传算法</em>工具箱\genetic\crtbp.m
遗传算法的matlab实现(续 )
上一篇博客中代码部分有人应该会有疑惑,在这里我先做一些介绍: 自然选择部分使用了排名法,适应度越高越难被淘汰,但是适应度最高的不会被淘汰;里面出现了很多个个体,其中父代是一个种群N,交叉之后有了两种子代2N,变异之后也会出现子代N,共4N,因此自然选择需要淘汰到只剩N个个体,作为下一代的父代。         不过关于多维函数极值的<em>遗传算法</em>写法,很多人直接将每一个变量单独作为一个种群,
遗传算法的无功优化matlab实现
基于<em>遗传算法</em>的无功优化matlab实现方法软件包,调试基本通过,可直接<em>下载</em>应用,具体例子可以自己修改一下原代码.
遗传算法matlab程序m文件
自己写的一个<em>遗传算法</em>的matlab实现,有注释,实现了基本的<em>遗传算法</em>思想,用于求解函数极大值,初学者可以借鉴,相信有很大帮助价值。缺点是算法难收敛,搞懂算法思想后,大家可自行改进。
一个很好的遗传算法matlab程序 m文件
一个很好的<em>遗传算法</em><em>matlab程序</em> m文件 值得学习借鉴 欢迎用matlab编写GA程序的网友 共同探讨
基于改进遗传算法的路径规划MATLAB实现
简单的改进<em>遗传算法</em>实现路径规划的方式
火力分配的遗传算法matlab程序
火力分配的<em>遗传算法</em><em>matlab程序</em>,测试通过,适于专业学习
遗传算法 网络图的路径规划 MATLAB代码可直接运行
<em>遗传算法</em> 网络图的路径规划 MATLAB代码可直接运行<em>遗传算法</em> 网络图的路径规划 MATLAB代码可直接运行<em>遗传算法</em> 网络图的路径规划 MATLAB代码可直接运行
遗传算法详解及matlab代码
<em>遗传算法</em>详解及matlab代码
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