Python中Arima预测问题

[dokin1975]

我在Python调用statsmodels中的ARIMA().fit()时系统会出现如下告警信息。有谁知道为什么会有这些信息？这些信息是否代表建立的模型有问题？以下如何去除这些告警？谢谢了！

ValueWarning: An unsupported index was provided and will be ignored when e.g. forecasting.
' ignored when e.g. forecasting.', ValueWarning)

HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available
'available', HessianInversionWarning)

FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
out_full[ind] += zi

[程序员duke]

这些信息是否代表建立的模型没有问题,只是警告信息。 因为现在你传递的参数应该是[10930,10318,10595]这样的数组形式，在未来的版本里，这会被解释为一个数组索引[np.array（seq）]，以后可能会报错，所以给警告信息。避免错误很简单，[()] 里面改成元组序列就不会出现警告信息了。

[dokin1975]

谢谢，这个可以解释第一条和第三天告警信息。那第二条呢？HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available   'available', HessianInversionWarning)

[dokin1975]

引用 2 楼 dokin1975的回复:

谢谢，这个可以解释第一条和第三天告警信息。那第二条呢？HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available   'available', HessianInversionWarning)

自己顶一下，有哪位大侠知道？

[lrh1983]

引用 2 楼 dokin1975 的回复:

谢谢，这个可以解释第一条和第三天告警信息。那第二条呢？HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available   'available', HessianInversionWarning)

楼主解决了吗，我也遇到这个问题