论文错别字检测软件老师用了软件，学生没有使用错别字检测软件的后果：问题：跪求查找毕业论文中错别字的软件 有哪位同学有查找毕业论文错别字的软件，我的论文被老师打回来两次，都是说有错别字要更改。 我用WORD...

中文错别字在线检查服务 在自媒体的大潮深入人心之后，似乎每个“键盘党”都可以成为作家，在网络上抒发情感， 撰写心得，或总结过去...而微博和公众账号的文章则不允许修改，这时候出现错别字，就十分尴尬了。 因此...

微信团队又深夜放大招了：公众平台新增修改文章错别字功能，支持运营者对已群发文章进行小范围修改。每篇文章允许被修改一次，修改范围仅限正文内五个字。这样确实给运营者、读者提供更友好的编辑、阅读体验了。网友...

每次写完一篇博文我都会再检查一遍，但难免还是会有漏网之错字，如果小伙伴们发现有错别字的话，欢迎联系我（私信、邮件、留言都可以）。 马上要圣诞节了，祝大家圣诞快乐~ ...

错别字检测Word 在Word中进行错别字检测是一个很常见的需求。Word总体上支持两种原生格式：Doc 和 Docx 。其中 Docx 格式是Word的最新格式，也是一种可以跨平台的支持格式。错别字检测Word中的文本，目前以 Docx ...

最近，微信又双叒叕的更新了，现在只要公众号粉丝数达到500就可以申请开通流量主了，相比之前一万粉丝和5000粉丝，微信公众号这一次简直是把公众号变现的门槛给降到了最低呀!还有想聊一聊《关于利诱分享朋友圈打卡的...

虽然在非正式沟通中，偶尔的几个错别字并不影响表达，但在一些正式的场合，出现错别字这样的小错误，总是会对整篇文字带来影响。 为了消除错别字，除了自己写作时仔细一些，并且进行事后检查外，有没有什么工具可以...

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 ...

def wrong_word(input_word,input_example): ''' ...input_example为指定的错别字 ''' fileA = open(input_example, 'r', encoding="utf-8") fileB=input_word #fileB = open(input_word,'r',en...

微信公众号俨然成了移动互联网时代的新闻发布会场。　无论是公司、个人、公益组织都拥有了微信... 腾讯公司为了严肃微信公众号的使用， 强制规定了一条规则： 文章一旦发布，就不能再修改。 这是一个小规定， 影响...

JcJc人工智能错别字校对系统API - 网站错别字检查 中文校对软件 http://cuobiezi.net/zigen_jiaodui.html Append: 最新版错别字检测 API 地址 https://github.com/textproofreading 网站单页面错别字检查接口...

错别字官网 错别字识别API代码

根据正常样本随机生成错别字，错别字应该遵循同音、近音、词组的原则，同时避开人名地名机构名等专有名词 用bert微调训练 在线预估 项目地址:https://github.com/ganguagua/error_recognize 在线预估 ...

论文校对错别字检测工具 2018-4-15 07:35:37 论文校对错别字检测工具 盼望着,盼望着,东风来了,春天的脚步近了。毕业季也到来...

http 请求地址： http://www.cuobiezi.net/api/v1/zh_spellcheck/json http 请求方式： POST ...content: 字段值： 需要检查的文本。 check_mode: 字段值，固定为： advanced action: 字段值，固定为：show

引言 当前无论是学术界还是工业界，深度学习都受到极大的追捧，尤其是在Google开源深度学习平台TensorFlow之后，更是给深度学习火上浇油。目前在开源社区Github上所有开源项目中，TensorFlow最为活跃，从推出到现在...

有个作业让用自然语言处理来做错别字检查，我只想到N-gram和HMM技术， 也不知道可行或者方法过时没，请大家给个思路或文章或参考。 具体就是上传一篇word文档检查出里面可能写错的字，如"果树"错写成"果数"， 把...

开发背景目前很多网页编辑器在文本编辑的时候都会智能提示，是否有错别字。在大家常用的文本编辑软件office与wps中，office只会对英文单词进行检测，而wps作为一款国产中文软件，并没有内置中文纠错。既然目前找不到...

点击审阅>>拼写和语法 2.出现上图所识别对话框，自动显示出可能有问题的地方并且标红，核对并修改之后，点击继续执行，直至文档末端即可。

用springmvc+ibatis框架实现，主要是做到一个智能的识别

JCJC错别字检测已经可以集成在各种编辑器中了，这篇文章主要用来讲解如何与：CKEditor编辑器集成错别字在线检测功能。 第一步，增加一个错别字检测按钮： <input type="submit" id="btn_click_submit" value...

中文文本纠错划分 中文文本纠错任务，常见错误类型包括： 谐音字词，如 配副眼睛-配副眼镜 混淆音字词，如 流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒，如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 ...字词补全，如爱有天意-假如爱有天意 ...

美国波士顿连环爆炸案，腾讯新闻编辑写出错别字，遭网友曝光。 截图： 原文地址：http://www.dahuotu.com/467.html 转载于:https://www.cnblogs.com/shuizhuya/archive/2013/04/16/3023583.html...

JCJC错别字检测新功能：检测日期格式 JCJC错别字检测新功能：检测日期格式． 这项功能在2018年就已经完成了，一直没有拿出来单独介绍给大家． 日期格式检测对于一些财务，金融，报告等文章是一个很基础的检测...

在线中文文字纠错错别字检测云服务JCJC人工智能错别字检测系统( cuobiezi.net )上线已经15个月了。我们已经推出了：Java 、Python、C# 、JavaScript 的API，并把演示接口的源代码放在了 GitHub 上...

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

这门课程基于主流的java8平台，由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术，可以使java方向的入门学员，快速扎

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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