如何将绘图区中的所有图形和文字等比例缩放

yifawu100 2018-12-21 09:23:25
很多绘图设计软件,都有放大整体元素的功能,

如何将绘图区中的所有图形和文字等比例缩放

就像C# 自带的报表预览工具可以任意放大 缩小,有没有比较简单的办法?

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https://blog.csdn.net/minsenwu/article/details/41542879 WPF/Silverlight 本身就是用来上图的,任何控件都有强大的制图控制功能。
xuzuning 2018-12-22
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坐标当然要按比例变化,不会看地图吗?

你也可以自己计算图形上每个点的位置,在某些应用中更有用
你也可以用 GraphicsPath 进行缩放

不管用什么方法,比例尺 的应用是一定要掌握的
yifawu100 2018-12-21
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ScaleTransform 使用后,没法选择图形了,鼠标的位置是否也要调整?
yifawu100 2018-12-21
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除此之外,还有其他方法吗?
yifawu100 2018-12-21
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楼上的方法刚才试了下,貌似可以放大缩小
xuzuning 2018-12-21
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不管是 pictueBox 还是 UserControl,只要是 WinForm 控件,都是在图形设备 Graphics 中绘制的
而 Graphics 提供有 ScaleTransform 方法,用于控制绘制比例
yifawu100 2018-12-21
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我的图型不是在pictueBox 中绘制的,而是在自定以的 UserControl 控件中绘制的。
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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