马尔可夫决策过程理论与应用_13701577下载

AI100_小助手 2018-12-24 03:47:20

马尔可夫决策过程理论与应用，刘克，曹平
马尔可夫决策过程理论与应用_13701577
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rainlord 2019-05-24

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马尔可夫决策过程理论与应用，刘克，曹平 马尔可夫决策过程理论与应用_13701577

马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称.在数论方面,他研究了连分数和二次不等式理论,解决了许多难题.在概率论中,他发展了“矩法”扩大了大数律和中心极限定理的应用范围.马尔可夫最重要的工作是在1606～1912年间提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链,同时开创了一种无后效性的随机过程(马尔可夫过程)的研究.马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公共事业中有广泛的应用.他的主要著作有《概率演算》等.

程序员的数学：马尔可夫过程

应用Shannon 熵和其他熵指数来度量马尔可夫决策的复杂性1 将马尔可夫链的复杂性、不确定性和不可预
测性的度量扩展到马尔可夫决策, 提出一套基于信息理论的复杂性度量方法, 可用于随机和确定性策略下的完全观
测和不完全观测马尔可夫决策. 对有关数值进行仿真研究, 并给出了计算结果.

论Bayesian分析在保险中的应用研究，本文的应用研究对象为用贝叶斯分析精算保险公司非寿险业务中的未决赔款准备金。本文通过贝叶斯理论的拓展，运用贝叶斯分析、广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，MCMC）和贝叶斯矩阵方法（BMOM）等方法提存保险公司的未决赔款准备金。通过先找到先验信息、并确定似然函数得到后验分布、最后选择损失函数确定估计的未决赔款准备金。未决赔款准备金也称赔款准备金，是在会计年度决算以前发生保险事故但尚未决定赔付或应付而未付赔款，而从当年的保险费收入中提存的准备金。由于保险企业的特殊性，需要保险企业估算风险成本数额并建立未决赔款准备金，估算时采用的方法不同，估算结果会存在很大差异。所以，选取适当的估算方法确定未决赔款准备金非常有必要。本文通过一个具体实例说明贝叶斯方法的有效性，最后将未决赔款准备金的贝叶斯估计同其他经典估计进行了比较，在最终中的统计决策中确定并提存未决赔款准备金。

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