rocket mq 被消费的历史消息是否会被永久保存下来?还是会定期做删除? [问题点数:100分]

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RocketMQ4.0源码分析之-消息消费管理
RocketMQ4.0源码分析之-<em>消息</em><em>消费</em>管理n一 前言n如果横向比较RocketMQ中的各功能模块哪个最复杂,<em>消息</em><em>消费</em>管理模块无疑是胜者。n导致<em>消息</em><em>消费</em>管理模块复杂度高的原因主要有以下几点:n1)    RocketMQ支持在线扩容和缩容,Broker或Consumer的数量变化后需要进行动态负载均衡。n2)    RocketMQ支持三个不同维度上进行分类的<em>消费</em>模式:广播<em>消费</em>/集群消
源码分析RocketMQ之消息消费
本文主要初步的剖析RocketMQ<em>消息</em>过程,包括<em>消息</em>推拉模式、<em>消费</em>模式(集群或广播)、<em>消费</em>者想<em>消息</em>负载均衡机制、<em>消息</em><em>消费</em>进度存储等,并没有从源码级别深入分析,后续文章会从如下角度深入分享
RocketMQ 消费进度
Rocket<em>mq</em> 拉取<em>消息</em>的时候,可能会<em>保存</em><em>消费</em>进度的哦!且看一下的截图 n n因为拉取到的<em>消息</em>后,<em>消费</em>进度先刷 内存的。之后,由定时任务推送到 broker 端的。如果是 集群模式,<em>消费</em>进度都是<em>保存</em>在 broker 端的。 n这里设置了标志位,这种方式非常聪明,减少了协议的头部的大小通过这 3 张截图,我们可以大致了解到。consumer 处理第一次<em>消费</em>这个队列的数据外,第二次之后,broker
源码分析RocketMQ消息消费机制----消费者拉取消息机制
本文首先主要阐明RocketMQ作为<em>消息</em>中间件,需要解决<em>消息</em><em>消费</em>中的哪些常用问题,然后带着这些疑问,重点剖析了RocketMQ<em>消息</em>拉取机制。
RocketMQ生产事故之消息堆积长时间不消费
前言nn最近由于RocketMQ在使用过程中,发现在某些时候<em>消息</em>堆积,并且<em>还是</em>长时间堆积不<em>消费</em>,这种情况下没能及时发现,导致客户投诉,所以就有给RocketMQ增加监控,当出现特定异常时,能够及时告警,及时处理。n首先提出我们的监控诉求,出现如下情况时,希望能够及时接收到系统告警通知:nnRocketMQ 服务宕机n RocketMQ <em>消费</em>者下线n RocketMQ <em>消息</em>出现长时间或者大量堆积n1...
RocketMQ批量消费消息重试、消费模式、刷盘方式
C端先启动和C端后启动n<em>消息</em>重试机制:P端和C端2中重试
程序重启RocketMQ消息重复消费
n n n 最近在调试RocketMQ<em>消息</em>发送与<em>消费</em>的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ<em>消息</em>就会重复<em>消费</em>。那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢?经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0。原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,<em>消息</em>并没有最终被<em>消费</em>,即没有ACK<em>消息</em>...
RocketMQ的重复消费问题
最近同事在调试环境中遇到了RocketMQ的重复<em>消费</em>问题,邀请我去解决下。rn     先谈谈这个问题的背景,关于RocketMQ的重复<em>消费</em>结合官方和大家的使用经验,我们有这样的一个认知:rnrnrnExactly Only Oncernrn(1). 发送<em>消息</em>阶段,不允许发送重复的<em>消息</em>。rnrn(2). <em>消费</em><em>消息</em>阶段,不允许<em>消费</em>重复的<em>消息</em>。rnrn只有以上两个条件都满足情况下,才能认为<em>消息</em>是“Ex
rocketmq 消费者无法消费问题排查
n问题:rn<em>rocket</em><em>mq</em> <em>消费</em>者无法<em>消费</em>rn rn场景:rn<em>消息</em>能正常到达<em>mq</em>rn重启后<em>消息</em>能正常<em>消费</em>rn rn判断:rn1.<em>mq</em><em>消费</em>者线程卡死(业务代码卡住,导致<em>消费</em>线程无法继续<em>消费</em>)rn2.<em>mq</em>内核线程卡死,无法读取<em>mq</em><em>消息</em>rn rn验证:使用jdk工具jvisualvm查看,一眼便知rn rn rn n...
源码分析RocketMQ之消息ACK机制(消费进度)
首先简要阐述一下<em>消息</em><em>消费</em>进度首先<em>消费</em>者订阅<em>消息</em><em>消费</em>队列(MessageQueue),当生产者将<em>消息</em>负载发送到MessageQueue中时,<em>消费</em>订阅者开始<em>消费</em><em>消息</em>,<em>消息</em><em>消费</em>过程中,为了避免重复<em>消费</em>,需要一个地方存储<em>消费</em>进度(<em>消费</em>偏移量)。<em>消息</em>模式主要分为集群模式、广播模式集群模式:一条<em>消息</em>被集群中任何一个<em>消费</em>者<em>消费</em>广播模式:每条<em>消息</em>都被每一个<em>消费</em>者<em>消费</em>。广播模式,既然每条<em>消息</em>要被每一个<em>消费</em>者<em>消费</em>,则
[问题记录]解决RabbitMQ消息丢失与重复消费问题
本文仅记录排查和问题定位、解决的过程
源码分析RocketMQ之消息消费重试机制
本文主要关注业务方在<em>消息</em><em>消费</em>失败后,返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,专业术语:业务方每条<em>消息</em><em>消费</em>后要告诉MQ<em>消费</em>者一个结果(ack,message back),触发MQ<em>消息</em><em>消费</em>重试机制,然后MQ<em>消费</em>者需要反馈给MQ(Broker)rn本文主要针对的<em>还是</em>非顺序<em>消息</em>机制,顺序<em>消息</em>在后续专题详细分析。rn代码入口:ConsumeMessageCon
RocketMQ——消息过滤
RocketMQ 的<em>消息</em>过滤方式有别于其他<em>消息</em>中间件,是在订阅时,再做过滤,先来看下Consume Queue的存储结构。(1). 在Broker端进行Message Tag比对,先遍历 Consume Queue,如果存储的Message Tag 不订阅的 MessageTag不符合,则跳过,继续比对下一个,符合则传输给Consumer。注意:Message Tag是字符串形式,Consume ...
Rocketmq生产者和push消费者demo
1.Rocket<em>mq</em>生产者rnpublic class Producer {n public static void main(String[] args) throws MQClientException{n /**n * 一个应用创建一个Producer,由应用来维护此对象,可以设置为全局对象或者单例n * 注意:ProducerGroupN
RocketMQ——ack机制保证消费成功
ACK简介nn在实际使用RocketMQ的时候我们并不能保证每次发送的<em>消息</em>都刚好能被<em>消费</em>者一次性正常<em>消费</em>成功,可能会存在需要多次<em>消费</em>才能成功或者一直<em>消费</em>失败的情况,那作为发送者该做如何处理呢?nnRocketMQ提供了ack机制,以保证<em>消息</em>能够被正常<em>消费</em>。发送者为了保证<em>消息</em>肯定<em>消费</em>成功,只有使用方明确表示<em>消费</em>成功,RocketMQ才会认为<em>消息</em><em>消费</em>成功。中途断电,抛出异常等都不会认为成功——即都会重...
RocketMQ广播消费与集群消费
之前的博客只是为了验证r<em>mq</em>安装<em>是否</em>成功,以及生产<em>消费</em><em>消息</em>能否正常走通,如果是多个<em>消费</em>端<em>消费</em>生产者发送的<em>消息</em>会有什么样的效果?这个可以用代码校验一下,<em>还是</em>先了解两个比较常用的<em>消费</em>端的术语: n1.集群<em>消费</em>方式 n一个ConsumerGroup中的Consumer实例平均分摊<em>消费</em>生产者发送的<em>消息</em>。例如某个Topic有九条<em>消息</em>,其中一个Consumer Group有三个实例(可能是3个进程,或者3台机...
如何知道MQ已消费完所有消息
最近做了个项目,碰到一个问题,目前已经解决,解决过程共享出来。nn项目中用到了MQ的中间件,每天大概生产700万+的<em>消息</em>,生产耗时nn需求是我要把当天的<em>消费</em>情况及时落地,问题在于我不知道什么时候<em>消费</em>完所有<em>消息</em>,最主要的是,我不想写定时任务。nn方案1:打标,就是在生产<em>消息</em>的时候把最后一条数据打标,从而在<em>消费</em>的时候能知道哪一条数最后一条数据,当执行完该条数据时,就可以进行数据落地操作,但
RocketMQ源码 — 九、 RocketMQ延时消息
RocketMQ源码 — 九、 RocketMQ延时<em>消息</em>nn上一节<em>消息</em>重试里面提到了重试的<em>消息</em>可以被延时<em>消费</em>,其实除此之外,用户发送的<em>消息</em>也可以指定延时时间(更准确的说是延时等级),然后在指定延时时间之后投递<em>消息</em>,然后被consumer<em>消费</em>。阿里云的ons还支持定时<em>消息</em>,而且延时<em>消息</em>是直接指定延时时间,其实阿里云的延时<em>消息</em>也是定时<em>消息</em>的另一种表述方式,都是通过设置<em>消息</em>被投递的时间来实现的,但是Ap...
源码分析RocketMQ消息过滤机制上篇-----消息消费服务端过滤与TAG模式过滤实现
本文首先简单介绍了Rocket<em>mq</em><em>消息</em>过滤机制总体实现,主要分为Expression表达式模式(TAG、SQL92)和classfilter模式,然后重点再次分析了<em>消息</em>拉取在服务端实现细节,然后重点分析表达式模式之TAG模式实现原理,下一篇将重点分析SQL92模式与classfilter模式(类过滤),FilterServer模式。
集群消费和广播消费
基本概念rnrnMQ 是基于发布订阅模型的<em>消息</em>系统。在 MQ <em>消息</em>系统中<em>消息</em>的订阅方订阅关注的 Topic,以获取并<em>消费</em><em>消息</em>。由于订阅方应用一般是分布式系统,以集群方式部署有多台机器。因此 MQ 约定以下概念。rnrn集群:MQ 约定使用相同 Consumer ID 的订阅者属于同一个集群,同一个集群下的订阅者<em>消费</em>逻辑必须完全一致(包括 Tag 的使用),这些订阅者在逻辑上可以认为是一个<em>消费</em>节点。
rocketMq的消息的生产和消费
1、普通<em>消息</em>生产rn        普通<em>消息</em>生产包括3种,可靠的同步传输、可靠的异步传输、单项传输。rn       1)、可靠的同步传输rn           说明:可靠的同步传输广泛应用于重要的通知<em>消息</em>、短信通知、短信营销系统等。rnrn         示例代码:rnrn          DefaultMQProducer synProducer = new DefaultMQProdu
RocketMQ原理学习--消费消费消息
        在之前的一篇博客《RocketMQ原理学习--<em>消息</em>类型》中我们有介绍过RocketMQ的<em>消息</em>类型,这篇博客我们简单介绍一下RocketMQ<em>消费</em>者是如何<em>消费</em><em>消息</em>的。nn一、Pull or Pushnn        简单来说RocketMQ给我们提供了两种<em>消息</em><em>消费</em>方式,Pull模式和Push模式,简单理解我们可能会认为Pull模式是<em>消费</em>者主动去拉取<em>消息</em>,Push模式是RocketMQ...
关于rocketmq不能消费的问题
项目使用了<em>消息</em>中间件<em>rocket</em><em>mq</em>,用于两个关联项目之间的通信,先前<em>消费</em>者一直是可以<em>消费</em>的,突然有一天<em>消费</em>者<em>消费</em>不到数据了,解决过程mark一下,1,怀疑是不是生产者出问题了,没有生产数据。和生产者那边联系了一下,那边回复说一直有生产数据的,排除2,怀疑是不是什么配置有问题,导致不能<em>消费</em>。仔细检查了下,<em>消费</em>者组、topic、tag、地址、端口和生产者那边沟通了一下,发现这些东西也都没问题。排除3...
RocketMQ的延迟消息
1.延迟级别初始化,在Broker服务器BrokerStartup的main函数执行时-》BrokerController.initialize()-》DefaultMessageStore.load();-》scheduleMessageService.load();-》ScheduleMessageService,levelString为MessageStoreConfig的 messageD
ROCKETMQ获取不到消息消费缓慢、或只能收到一部分消息
1. 在配置正确的情况下首先要注意:nn<em>rocket</em><em>mq</em>问题汇总-一个consumerGroup只对应一个topicnn对于同一个Topic有多个<em>消费</em>者,注明同组即可(但多组会导致<em>消费</em>错误)。另外对应的生产者和<em>消费</em>者不用在字符串上相同。nn使用举例如下:nn上传组叫AProduceGroup,可以含有生产者 A1Producer / A2Producer, 他们都生产Topic = A的<em>消息</em>nn消...
rocketmq顺序消费
顺序<em>消费</em>什么是顺序<em>消费</em>?指的是可以按照<em>消息</em>的发送顺序来<em>消费</em>。例如:一笔订单产生了 3 条<em>消息</em>,分别是订单创建、订单付款、订单完成。<em>消费</em>时,要按照顺序依次<em>消费</em>才有意义。与此同时多笔订单之间又是可以并行<em>消费</em>的。关于<em>消息</em>的<em>消费</em>过程中,可能遇到的异常情况,可以参考该博客:https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c<em>rocket</em><em>mq</em>是怎么实现顺序<em>消费</em>的呢?①<em>rocket</em><em>mq</em>保...
RocketMq 本地学习时遇到的客户端重启会重复消费的问题
在本地学习RocketMq 时,即使在<em>消费</em>端设置了nnconsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);nnnn在重启<em>消费</em>端时,<em>还是</em>会重新读取队列中已经<em>消费</em>过的<em>消息</em>,后来发现是由于 <em>rocket</em><em>mq</em>-client 客户端版本和服务端版本不一样导致,经更换客户端版本使其与服务端版本保持一致后,重启重复<em>消费</em>的...
RocketMQ源码分析----消费消息
发送拉取<em>消息</em>请求nnConsumer在拉取<em>消息</em>的时候,主要分为3个线程,分别做3件事情:nnn1.遍历MessageQueue集合,组装成PullRequest对象,放到map processQueueTable中nn2.从processQueueTable中获取数据,向broker请求,返回结果放到map responseTable中nn3.扫描responseTable,根据
RabbitMQ 消息确认以及消息消费方处理消息时候抛出了异常以
本篇的代码使用的前面两篇文章《RabbitMQ与Spring整合之<em>消息</em>生产方》和《RabbitMQ与Spring整合之<em>消息</em><em>消费</em>方》的代码,这两篇文件里配置文件的名称不正确,不可直接运行。在服务<em>消费</em>者rabbit<em>mq</em>.xml 做修改: &amp;lt;!-- queue litener 观察 监听模式 当有<em>消息</em>到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 --&amp;gt; n &amp;lt;rabbit:l...
rocketmq消息过滤
RocketMQ 执行过滤是在 Broker 端,Broker 所在的机器会启动多个 FilterServerrn 过滤进程;Consumer 启动后,会向 FilterServer 上传一个过滤的 Java 类;Consumer 从 FilterServer 拉<em>消息</em>,FilterServer 将请求转发给 Broker,FilterServer 从 Broker 收到<em>消息</em>后,按照 Consume
rabbitmq消息发送确认和消费消息手动删除消息
rabbit<em>mq</em><em>消息</em>发送确认和<em>消费</em><em>消息</em>手动<em>删除</em><em>消息</em>
Rocketmq 应用重启后重复消费消息问题(集群模式与广播模式)
Rocket<em>mq</em> 应用重启后出现重复<em>消费</em>的情况,查询相关资料后发现当客户端版本和服务端版本不同时,会出现重复<em>消费</em>的情况,但实际测试后发现,在版本有差异的情况下(客户端3.5.8版本,服务端4.2.0版本),采用集群模式<em>消费</em>,未出现重复<em>消费</em>的情况,采用广播模式时,会出现重复<em>消费</em>的情况。nnRocket<em>mq</em> <em>消费</em>者分 集群模式 和 广播模式 两种方式,在<em>消费</em>者实例初试化时进行设置nnn// 集群模式n...
如何保证RabitMQ消息不被重复消费(如何保证消息消费时的幂等性)
上篇博客主要讲了<em>消息</em>可靠性传递,那么是不是大家也想了解怎么保证<em>消息</em>队列<em>消费</em>的幂等性?nnnn如何保证MQ的<em>消费</em>是幂等性的,需要结合具体的业务来看 :nn  比如你拿个数据要写库,你先根据主键查一下,如果这数据都有了(最好带有时间戳字段,每次更新都以时间戳为条件),你就别插入了,update一下好吧nn  比如你是写redis,那没问题了,反正每次都是set,天然幂等性 nn  比如你不是上面...
rocketmq 顺序消费理解
要实现队列的顺序<em>消费</em>,比如(1)下单(2)支付(3)支付rnrn默认的发送会随机指定一个队列,rnrnSendResult result = producer.send(msg);rnrnrnrnpublic MessageQueue selectOneMessageQueue(final TopicPublishInfo tpInfo, final String lastBrokerName)
消息中间件 RocketMQ 源码解析:定时消息消息重试
原文地址:RocketMQ源码解析:定时<em>消息</em>与<em>消息</em>重试 n RocketMQ 带注释地址 :YunaiV/incubator-<em>rocket</em><em>mq</em> n ��本系列每 1-2 周更新一篇,欢迎订阅、关注、收藏 GitHub。 1. 概述n2. 定时<em>消息</em> n2.1 延迟级别n2.2 Producer 发送定时<em>消息</em>n2.3 Broker 存储定时<em>消息</em>n2.4 Broker 发送定时<em>消息</em>n2.5 Brok
rocketmq部分队列不消费问题
1、group-topic-queue-client-stategy关系 nnn2、策略类型及构造: n n n3、<em>消费</em>客户端执行逻辑: na、后台线程调度,轮询订阅topic,获取<em>消息</em>;此过程需要定位目标队列 nb、获取当前topic全队列集合、选取客户端所在group下全客户端集合,然后应用策略 n nnn注意:如果group乱用(比如,不同topic的不同客户端定义相同group),会导致C...
rocketmq——关于消费的疑惑(ACK机制)
<em>rocket</em><em>mq</em>——关于<em>消费</em>的疑惑(ACK机制)nnnn开个头nnn<em>消息</em>的数据结构在Producer端是Message,因为到了Broker,Broker会给<em>消息</em>加字段,就成了MessageExt,MessageExt继承自Messagen<em>rocket</em><em>mq</em>在MessageListenerConcurrently接口的consumeMessage的参数List是一个<em>消息</em>列表nconsumeMessa...
activemq定时清理消息
active<em>mq</em> 队列<em>消息</em>定时清理rnrn转载 2015年12月30日 13:39:36rnrnrnrnrnrn在active<em>mq</em>.xml中配置rnrnrnn n n n " gcInactiveDestinations="true" inactiveTimoutBeforeGC="30000"/>n n n
源码分析RocketMQ消息拉取拉模式PULL
<em>消费</em>者 与 <em>消息</em>存储方Broker一般有两种通信机制:推(PUSH)、拉(PULL) n推模式:<em>消息</em>发送者将<em>消息</em>发送到Broker,然后Broker主动推送给订阅了该<em>消息</em>的<em>消费</em>者。 n拉模式:<em>消息</em>发送者将<em>消息</em>发送到Broker上,然后由<em>消息</em><em>消费</em>者自发的向Broker拉取<em>消息</em>。 nRocketMQ推拉机制实现: n严格意义上来讲,RocketMQ并没有实现PUSH模式,而是对拉模式进行一层包装,在消...
mq防止消息丢失方案
n n n    今晚,与老大交流了一下线程池接受出票异步反馈,老大告诉我,线程池耗内存而且当并发线程多了会造成堵塞,丢失关键数据,可以把一些无关紧要的业务用线程池处理,提高系统的吞吐量。      后来聊到了我们订单为啥不用<em>mq</em>,原因是公司<em>mq</em>高可用性低,集群没做好。如果要用到<em>mq</em>,怎么防止<em>消息</em>丢失,方案如下,   把异步反馈去队列的数据先入库,记录当前数据同步状...
Rocket MQ发送消息的三种方式初析
前言nnMQ 发送<em>消息</em>有三种实现方式:可靠同步发送、可靠异步发送、单向(Oneway)发送。基于版本4.2.0+。注意:顺序<em>消息</em>只支持可靠同步发送。nn可靠同步发送nn原理:同步发送是指<em>消息</em>发送方发出数据后,会在收到接收方发回响应之后才发下一个数据包的通讯方式。nn场景:此种方式应用场景非常广泛,例如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统等。nnnn可靠异步发送nn原理:异步发送是指发送方发出数...
RocketMQ——Consumer篇:向Broker同步消费进度的定时任务
每隔5秒调用一次MQClientInstance.persistAllConsumerOffset()方法将<em>消费</em>进度向Broker同步。遍历MQClientInstance.consumerTable: ConcurrentHashMap变量。对于PushConsumer端和PullConsumer端,处理逻辑是一样的,以DefaultMQPushConsumerImpl为例,调用DefaultM
RocketMQ之PullConsumer消息拉取实现
PullConsumer拉去<em>消息</em>需要自己调用pull方法主动去拉取<em>消息</em>,调用DefaultMQPullConsumer的pull方法。 public PullResult pull(MessageQueue <em>mq</em>, String subExpression, long offset, int maxNums, long timeout)n throws MQClientExce...
1 消息队列MQ+多线程任务+业务处理
<em>消息</em>队列MQ+多线程任务+业务处理 用来监听优化<em>消息</em>并根据电脑性能尽量多的加线程
activemq 消息消费失败之后如何重新消费
在不开启事物的情况下 采用的是应答模式4(ActiveMQSession.AUTO_ACKNOWLEDGE)<em>消费</em>一次 应答一次rn这时候<em>消费</em>失败了,由于没有配置死亡队列,<em>消息</em>就不<em>会被</em><em>消费</em>堆积在队列中,那么怎么才可以让<em>消息</em>再被<em>消费</em>呢?rn由于项目中的应用场景,有个方案启动和停止的功能,项目启动启动监听,项目停止,停止监听rn具体实现代码如下rnpublic class MqService {nn p
rocketmq怎么保证队列完全顺序消费
n实际上,RocketMQ是支持顺序<em>消费</em>的。 但这个顺序,不是全局顺序,只是分区顺序。要全局顺序只能一个分区。 之所以出现你这个场景看起来不是顺序的,是因为发送<em>消息</em>的时候,<em>消息</em>发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue(分区)。如图: 而<em>消费</em>端<em>消费</em>的时候,是会分配到多个queue的,多个queue是同时拉取提交<em>消费</em>。 如图: 但是同一条queue里面,RocketMQ的确是能保证FIFO...
RocketMQ消费\生产消息的过程
这几天在看RocketMQ的知识,跟踪了下源码,弄清楚了MQ生产和<em>消费</em><em>消息</em>的流程,这里记录下MQ<em>消费</em><em>消息</em>的过程。nn1:RebalanceService线程构造PullRequest并将request放入pullRequestQueue,而PullRequest的具体信息来源于topicSubscribeInfoTablennnnnn2:PullRequest放入pullRequestQueue后...
RocketMQ-- 建议去 slave 拉取消息
在 RocketMQ 中,虽然<em>消息</em>先存放在内存中,在刷到硬盘中。但又可能<em>消息</em>已经落在了 硬盘中,导致了<em>消费</em>端去硬盘中中拉取<em>消息</em>,造就了 IO 过高的现象。但又一个几个参数我们是可以做调整的。参数列表如下: n当然啦。这几个参数的值我们是可以调整的。但我觉得,<em>还是</em>默认比较好。但这几个参数的相关使用在哪里呢?请看下面的截图: n注意啦!在 <em>rocket</em><em>mq</em> 中,offset 增加 1 ,就表示 增加一个
RocketMQ-负载均衡
RocketMQ是分布式<em>消息</em>服务,生产和<em>消费</em>负载均衡都是在客户端完成,本文分别介绍生产与<em>消费</em>的负载均衡策略。nnn部署结构拓扑图nn一、路由信息nn     路由记录了broker集群节点的通讯地址、broker名称和读写队列数量等信息。nn     写队列writequque表示生产者可以写入的队列个数,如果不做特别配置默认是4,队列号从0开始,如果是4个,queueId就是0,1,2,3。br...
RocketMQ-Push模式下并发消费和顺序消费的区别
注册的<em>消息</em>监听不同rn并发<em>消费</em>:consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {}rn顺序<em>消费</em>:consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {}rnrnrn返回状态码不同rn并发<em>消费</em>:rnpublic enum ConsumeConcurre...
RocketMQ——Consumer端自动地不间断地发起拉取消息的业务逻辑
Consumer端自动地不间断地发起拉取<em>消息</em>的业务逻辑
RocketMq 消费消息的两种方式 pull 和 push
在RocketMQ中一般有两种获取<em>消息</em>的方式,一个是拉(pull,<em>消费</em>者主动去broker拉取),一个是推(push,主动推送给<em>消费</em>者)n区别是:npush方式里,consumer把轮询过程封装了,并注册MessageListener监听器,取到<em>消息</em>后,唤醒MessageListener的consumeMessage()来<em>消费</em>,对用户而言,感觉<em>消息</em>是被推送过来的。npull方式里,取<em>消息</em>的过程需要...
RabbitMQ 发布消息消费消息代码实现
RabbitMQ 发布<em>消息</em>,<em>消费</em><em>消息</em>pom依赖生产者<em>消费</em>者运行生产者通过管理界面看见效果nRabbitMQ <em>消息</em>中间件原理 ,介绍请看上一篇博文,这里只写基本实现nspring有集成rabbit<em>mq</em>,本文未实现spring方式npom依赖n导入依赖:n&amp;lt;dependency&amp;gt;n &amp;lt;groupId&amp;gt;com.rabbit<em>mq</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt;...
RocketMQ入门(2.快速入门)
本文档主要包含以下内容:nn如何开通 MQ 服务如何申请 MQ 资源如何通过 MQ 进行<em>消息</em>收发nMQn 快速接入流程图:nnnnnn1.开通MQ服务n在阿里云官方网站开通MQ服务。nnn2.申请MQ资源n在 MQ <em>消息</em>系统中,<em>消息</em>发布者将<em>消息</em>发送到某个指定的<em>消息</em>主题(Topic) ,而<em>消息</em>订阅者则通过订阅该指定的 Topic 来获取和<em>消费</em><em>消息</em>。因此一个新的应用接入
RocketMQ生产和消费消息速率和JVM的关系
构建一条<em>消息</em>,<em>消息</em>体13个字符,发送100万条<em>消息</em>。服务器 启动参数 启动 发<em>消息</em>速率 收<em>消息</em>速率 内存占有率 99(15G) 外网 -server –Xms8g –Xmx8g –Xmn4g 启动失败 ---- ---- ---- -server –Xms4g -Xmx4g –Xmn512m 启动正常 350条/秒 910条/秒 Broker:27.5% Names...
关于阿里消息队列RocketMQ(安装、使用和坑),你需要知道的事情
为什么选择RocketMQnnApache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式<em>消息</em>中间件。因为阿里有海量的数据量,无数业务场景的应用,是RocketMQ抢尽风头风头,成为不可多得中间件项目,加上已经正式加入Apach俱乐部,作为顶级的开源项目!nn一、关于RocketMQnn关于这个RocketMQ这个中间件,你有一些需要了解的地方。 n阅读阿里中间件团队关于RocketM...
RocketMQ-延迟消息
        <em>消息</em>产生后,生产者希望在间隔一段时间后被<em>消费</em>的场景可以使用定时<em>消息</em>,RocketMQ目前不支持自定义延迟时间,但可以指定延迟等级,可以选择18个延迟等级,分别是对应延迟时间是1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h。nn      RocketMQ的延迟<em>消息</em>主题是SCHEDULE_TOPIC_XXXX,18...
rocketmq-消息重复分析
更多请移步我的博客n以下介绍均假设已经初步了解<em>rocket</em><em>mq</em>,如果还不是很清楚,可以看下我的这边博客<em>rocket</em><em>mq</em>-半入门级架构及核心流程概览。n部署结构n在聊重复<em>消费</em>前,先大概了解下Broker的部署结构及其HA。nnn一个mastern自己部署玩玩用,测试或者生产环境打算这么搞得,脑子一定上火长泡了。nnn一个master一个slave(同步或者异步复制)n测试环境可以使用,这种部署结构下...
MQ消息序列化失败排查
MQ<em>消息</em>序列化失败排查前几天项目环境跟别人联调<em>消息</em>的过程中 发现没有看到预期的<em>消费</em><em>消息</em>的日志,因此开始找原因。1.确认<em>消息</em>生产方<em>是否</em>发了<em>消息</em>,找到<em>消息</em>生产方查看了服务器的日志,发现的确有发<em>消息</em>,根据msgId去<em>消息</em>控制平台查阅<em>消息</em>,显示<em>消息</em>已经被<em>消费</em>了。说明<em>消息</em><em>消费</em>的配置也是没有问题。2.去订阅<em>消息</em>的服务器上面查找日志,看<em>是否</em>有异常日志的打印,按照条件搜索,果然找到了一个异常2017-11-22 1
RocketMQ 源码阅读 ---- 延时消息
一、概念解析nn定时<em>消息</em>:在某个时间点投递<em>消息</em>,比如 2018-07-09 00:00:00 投递<em>消息</em>nn延时<em>消息</em>:在过了多少时间后,投递<em>消息</em>,比如 10 秒后投递<em>消息</em>(开源版本的 RocketMQ 只提供固定几个时间点的延时<em>消息</em>)nn nn二、测试用例nnnpackage org.apache.<em>rocket</em><em>mq</em>.example.quickstart;nnimport org.apache.roc...
rocketMQ消息堆积监控的java实现
<em>rocket</em>MQ<em>消息</em>堆积监控的java实现n前言:最近搭框架用到了<em>rocket</em>MQ队列,需要实现java代码中实现队列中<em>rocket</em>MQ<em>消息</em>堆积的监控,即在先队列中放入<em>消息</em>时,获取当前队列中未<em>消费</em><em>消息</em>的堆积量,用来判断<em>是否</em>将当前<em>消息</em>立马放入<em>还是</em>等待一段时间在放入,建立和队列的心跳连接,以避免生产者生产大量<em>消息</em>,而<em>消费</em>者未能及时<em>消费</em>,而引起的<em>消息</em>的大面积堆积。
RocketMq案例,生产者,消费者,消息订阅
1、RocketMq集群配置参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/78314572使用的<em>rocket</em><em>mq</em>的ip等是上面博文提及的ip等内容2、创建RocketMq工程工程目录结构如下: n3、编写pom.xml文件nhttp
使用RocketMQ 和 Netty WebSocket 搭建一个消息服务器 (一)
      项目要做一个<em>消息</em>服务器,最近疯狂百度查找资料终于搭建完事儿了. 刚开始一脸懵逼,学习了这么久总算是入门儿因为只是一个<em>消息</em>服务器,业务不算太复杂,所以我使用spring boot 来做(省事!)spring boot 的创建在这里就不发了,我想写的是搭建的思路,因为代码网上铺天盖地的多的是.首先我们需要一个<em>消息</em>生产者(Producer)--生产者将<em>消息</em>发送到<em>消费</em>者(netty webso...
RocketMQ有序消息研究
在订阅<em>消息</em>的时候,有时我们希望<em>消息</em>能按照一定业务顺序<em>消费</em>,比如一个订单创建,订单修改,订单完成。这时候是需要顺序<em>消息</em>。RocketMQ支持顺序<em>消费</em>,下面来研究一下实现逻辑。样例生产者public class OrderedProducer {n public static void main(String[] args) throws Exception {n //Instant
RocketMQ消费能力慢的优化方案
RocketMQ是解决数据同步的一个中间件,那么生产者与<em>消费</em>者之间的速度不一致对系统造成的压力是可想而知的,如果生产者发送<em>消息</em>的速度远远大于<em>消费</em>者<em>消费</em>的速度<em>消息</em>会不及时,而且还会造成数据堆积,可能还会引发各种各样的问题。nnnnRocketMQ<em>消费</em>速度提不上去的几种常见的处理方式如下:nn1. 提高<em>消费</em>并行读 na)同一个ConsumerGroup下,通过增加Consumer实例的数量来提高并行度...
详解RocketMQ事务消息
详解RocketMQ顺序<em>消息</em>n顺序<em>消息</em>是RocketMQ提供的非常重要的一个特性,在4.x版本之后开源,可以利用事务<em>消息</em>轻松地实现分布式事务。本文对RocketMQ的事务<em>消息</em>进行详细介绍,并给出了代码示例。n一. 相关概念nRocketMQ在其<em>消息</em>定义的基础上,对事务<em>消息</em>扩展了两个相关的概念:nnnHalf(Prepare) Message——半<em>消息</em>(预处理<em>消息</em>)n半<em>消息</em>是一种特殊的<em>消息</em>类型,该状...
RocketMQ——顺序消息
<em>消息</em>有序指的是可以按照<em>消息</em>的发送顺序来<em>消费</em>。nnRocketMQ可以严格的保证<em>消息</em>有序。但这个顺序,不是全局顺序,只是分区(queue)顺序。要全局顺序只能一个分区。nn之所以出现你这个场景看起来不是顺序的,是因为发送<em>消息</em>的时候,<em>消息</em>发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue(分区)。如图:nnnnnn而<em>消费</em>端<em>消费</em>的时候,是会分配到多个queue的,多个queue是同时拉
rocketMQ避坑记录
环境配置nnn1、 推荐使用64位OS,Linux/Unix/Macn2、 64bit JDK 1.8+n3、 Maven 3.2.xn 注意:在搭建<em>rocket</em>MQ前,需配置好JDK1.8,若用source release版需配置maven环境nnn<em>rocket</em>MQ下载地址nnsource release版下载地址:nnnhttp://mirror.bit.edu.cn/apache/roc...
rocketmq消费模式机制
1. RocketMQ 支持两种<em>消息</em>模式: Clustering 和Broadcastingn从代码可以看出:nn2. CLUSTERINGn同组里的每个Consumer 只<em>消费</em>所订阅<em>消息</em>的一部分内容。n3. BROADCASTINGn同组里的每个Consumer <em>消费</em>所订阅<em>消息</em>的全部内容。n4. 原理如图所示:nnn...
ActiveMQ消息过期时间设置和自动清除解决方案
详细描述了ActiveMQ<em>消息</em>过期-时间设置和自动清除解决方案。
如何让RabbitMq消息积压不被消费,在指定条件时进行消费 Java程序员必会知识
最近在Java自学网上学习MQ相关视频教程,意外收获该技巧,正好能应用在工作中,随时阻塞队列<em>消费</em>,指定条件满足再放开MQ<em>消费</em>,还算是比较灵活的控制了MQ,分享出来让大家一同受益吧。如有不妥之处请随时来拍砖!nn使用条件说明:nn1、此队列功能、属性必须单一,否则这个机制会阻塞其余<em>消息</em>nn闲言少叙直接上代码:nnnboolean flag = Boolean.TRUE;n while ...
ActiveMQ中消费者是如何接收消息的(一)
rn       事先说明,本博客关于ActiveMQ的文章都是基于ActiveMQ5.10版本。        初步用过ActiveMQ但又没去研究过源码的朋友肯定有些好奇ActiveMQ中<em>消费</em>者是如何接收<em>消息</em>的呢?本文我就和大家一起从源码角度来初步探讨<em>消费</em>者接收<em>消息</em>的过程。        我们知道,<em>消息</em>传送有两种模型:点对点(P2P)和发布订阅(PUB/SUB),队列模式中,<em>消息</em>生产者叫做发送...
Kafka中的消息是否会丢失和重复消费
在之前的基础上,基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下:Kafka中的<em>消息</em>会不会丢失或重复<em>消费</em>呢?为什么呢?n        要确定Kafka的<em>消息</em><em>是否</em>丢失或重复,从两个方面分析入手:<em>消息</em>发送和<em>消息</em><em>消费</em>n        1、<em>消息</em>发送n         Kafka<em>消息</em>发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置
RocketMq-延迟消息及 代码实现
支持延迟<em>消息</em>nnRocketMQ 支持定时<em>消息</em>,但是不支持任意时间精度,仅支持特定的 level,例如定时 5s, 10s, 1m 等。其中,level=0 级表示不延时,level=1 表示 1 级延时,level=2 表示 2 级延时,以此类推。nn配置nn打开安装目录的./conf/broker.conf  文件,并添加如下延迟级别的时长设置:nnnmessageDelayLevel = 1...
WLS_042:常见故障之十:JMS Queue中的消息被“重复消费”问题
声明:该博文转自http://maping930883.blogspot.com,热爱java,热爱生活rnrn正常情况下,Sender把<em>消息</em>发送到Queue以后,Receiver成功读取之后,Queue中的<em>消息</em>应该不存在了。rn但有时,我们会发现<em>消息</em>依然在Queue中存在,这是怎么回事呢?rn既然Sender已经把<em>消息</em>发送到Queue中了,表明事务已经成功完成了。因此,问题应该出现在Receiv...
源码分析RocketMQ消息消费机制----消费消息负载均衡机制与重新分布
本文主要源码分析了RocketMQ<em>消费</em>者<em>消息</em><em>消费</em><em>消息</em>队列负载机制。
RocketMQ源码分析之Message拉取与消费(上Broker把消息推送到对应的消费队列)
<em>消费</em>逻辑图:nn n<em>消费</em>者队列根据Topic、QueueId分别存储相应的<em>消息</em>在CommitLog中的位置信息(offset、size、tagsCode),因此Consume Queue并没有存储实际要<em>消费</em>的信息,而是需要通过实际存储的CommitLog中的位置信息在找一遍真正的要<em>消费</em>的信息nnnn<em>消费</em>顺序简图nnnnnnConsumeQueue存储<em>消息</em>nn主要有两个服务组件: n - Reput
RocketMQ顺序消费
1.Priducer<em>消息</em>生产端/**n * Producer,发送顺序<em>消息</em>n */npublic class Producer {n public static void main(String[] args) {n try {n DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(&quot;order_Producer&quot;);n producer...
RocketMQ的顺序消费和事务消费
1、一个topic默认有4个队列n2、一个生产者可以对多个主题去发送<em>消息</em>n3、三种<em>消费</em>  普通<em>消费</em>  顺序<em>消费</em> 事务<em>消费</em>
rocketmq 的cluster模式下确保消息不丢失之消费进度维护
DefaultMQPushConsumerImpl.pullMessage(PullRequest) (com.alibaba.<em>rocket</em><em>mq</em>.client.impl.consumer){nlong commitOffsetValue = 0L;n if (MessageModel.CLUSTERING == this.defaultMQPushConsumer.getMessa
RocketMQ生产者消费者部分源码分析总结
前言:这是在查看源码时生产者<em>消费</em>者初始化的部分源码的思路的记录rnrn1. 生产者初始化rn1、<em>mq</em>开启的时候会检查相关配置:生产组<em>是否</em>配置,必须配置且不能为null也不能为DEFAULT_PRODUCERrn2、生产者实例名的设置,若未主动设置,则采用默认的配置,生成的实例名(格式):pid@hostname的@符号前的数字使用字符串格式化rn3、获得生产者的真正意义上的实例,并且以组名为key
java代码主动消费消息ActiveMQ消息{StringMessage}
直接上代码:rnnimport javax.jms.Connection;nimport javax.jms.ConnectionFactory;nimport javax.jms.Destination;nimport javax.jms.JMSException;nimport javax.jms.MessageConsumer;nimport javax.jms.Session;nimpor
消息重试
MQ <em>消息</em>重试rnrn本文档主要介绍 MQ <em>消费</em>者的<em>消费</em>逻辑失败时,通过设置返回状态可达到<em>消息</em>重试的结果。rnrnMQ <em>消息</em>重试只针对集群<em>消费</em>方式生效;广播方式不提供失败重试特性,即<em>消费</em>失败后,失败<em>消息</em>不再重试,继续<em>消费</em>新的<em>消息</em>。rnrn重试次数rnrnMQ 默认允许每条<em>消息</em>最多重试 16 次,每次重试的间隔时间如下:rnrnrnrnrn第几次重试rnrn每次重试间隔时间rnrn第几次重试rnrn
active mq 多个消费者实战(发布订阅模式)
注意:所有的配置文件都在src文件下nn           声明:  在这里不讲active<em>mq</em> 是什么,本人只是根据平时用到的东西整理一下希望对大家有所帮助。n        首先是生产者的配置文件nhttp://www.springfra
如何保证消息队列中的消息不被重复消费
待分析
RabbitMQ处理未被路由的消息
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RocketMQ源码分析之清除消费队列文件
定时清除过期的<em>消息</em><em>消费</em>队列文件,当<em>消息</em>存储文件被<em>删除</em>后,关于他的topic索引文件即<em>消费</em>队列文件也没有存在的意义了,查找当前broker最小的<em>消息</em>偏移量nnnn// ConsumeQueue removal intervalnprivate int deleteConsumeQueueFilesInterval = 100;nnpublic void run() {n try {n ...
RocketMQ - 8 消费者 push和pull模式,配置参数
PushConsumer配置nnconsumerGroup DEFAULT_CONSUMER Consumer 组名,多个 Consumer如果属于一个应用,订阅同样的<em>消息</em>,且<em>消费</em>逻辑一致,则应该将它们归为同一组 nmessageModel CLUSTERING <em>消息</em>模型,支持以下两种 1、集群<em>消费</em> 2、广播<em>消费</em> nconsumeFromWhere CONSUME_FROM_LAST_OFF...
rocketMQ 消息查询(id,key) 运维命令以及java API的用法
MQ相关介绍:http://blog.csdn.net/luckyzhoustar/article/details/51286554nnnnRocketMq是一个纯Java、分布式、队列模型的的开源的<em>消息</em>中间件,但是目前相关的资料较少,所以出现了问题很难找到解决方案。nn1、MQ <em>消息</em>生产:http://blog.csdn.net/luckyzhoustar/article/detai
rocket mq 的广播模式示例
广播rnrn广播正在向主题的所有订阅者发送<em>消息</em>。如果您希望所有订阅者接收有关主题的<em>消息</em>,广播是一个不错的选择。rnrn什么是广播rnrn制作人的例子rnrnpublic class BroadcastProducer {n public static void main(String[] args) throws Exception {n DefaultMQProducer p
Rabbitmq direct 模式:保证一个队列只对应一个消费者 处理方案
问题描述:当<em>消费</em>者端在断网恢复时,在web后台发现,一个队列对应了两个<em>消费</em>者。当出现两个<em>消费</em>者时,生产者投递<em>消息</em>的<em>消费</em>情况为:第一个<em>消息</em>被断网前的<em>消费</em>者(即:老的<em>消费</em>者或者叫无效<em>消费</em>者)<em>消费</em>;第二个<em>消息</em>被断网后新建的<em>消费</em>者<em>消费</em>;即出现上述情况时,<em>消费</em>者端出现<em>消息</em>丢失情况。解决方案: 1、在<em>消费</em>者端与broker连接时,建立心跳或超时连接。即:当<em>消费</em>者连接超时或没有心跳时,断开连接;以下是:Rabb...
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
信号与系统(第3版)习题解析下载
信号与系统 第三版 (燕庆明 著) 高等教育出版社 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/skilled/2181510?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/skilled/2181510?utm_source=bbsseo[/url]
flash+xml相册自动适应大小下载
供给大家看一看,喜欢能够帮助大家,虽然力量不大,但是心意到了,谢谢。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/legenecy/2333677?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/legenecy/2333677?utm_source=bbsseo[/url]
XML与数据库 PDF 高清 绝非扫描下载
本文概述了如何使用XML和数据库,描述了以数据为中心和以文档文中心的文档之间的差异如何影响其在数据库中的应用,使用XML和关系型数据库的常见方法,以及什么是原生XML数据库和何时使用它。 注: 尽管本文讨论的资料(几乎)是最新的,但使用以数据为中心和以文档文中心来划分XML与数据库有些过时。在1999年本文的初稿中,这样做有利于引入原生XML数据库的概念-当时尚未得到广泛的认可,从某种程度上来说不太现实,因为许多XML文档既非数据型的亦非文档性的,而是介于两者之间,所以尽管这种划分便于入门,最好还是要理解支持XML的数据库与原生XML数据库之间的差别,并根据需要选择合适的数据库。有关支持XML 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/colorfulcode/2685216?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/colorfulcode/2685216?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的