海量数据存储技术与解决方案

<em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>难点：<em>数据</em>量过大，<em>数据</em>中什么情况都可能存在；软硬件要求高，系统资源占用率高；要求很高的处理方法和技巧。 <em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>处理经验: 一、选用优秀的<em>数据</em>库工具     现在的<em>数据</em>库工具厂家比较多，对<em>海量</em><em>数据</em>的处理对所使用的<em>数据</em>库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域：<em>数据</em>库，<em>数据</em>仓库，多维<em>数据</em>库，<em>数据</em>挖

海量实时用户行为数据的存储和分析

在短时间内爆发大量<em>数据</em>，这时<em>数据</em>资源的采集、<em>存储</em>和分析和应用等，都是大<em>数据</em>行业的难点。行为<em>数据</em>、日志<em>数据</em>的处理，往往成为企业<em>数据</em>建设首先面对的瓶颈，这些<em>数据</em>不易保存，实时获取分析难度较大，但是<em>数据</em>价值却不可估量。在大<em>数据</em>中，90% 以上的<em>数据</em>爆发来自于行为<em>数据</em>，就像现在的互联网、移动互联网、甚至在产生于物联网中用来描述人和物的每一分每一秒的变化的<em>数据</em>状态，这些都是行为<em>数据</em>。行为<em>数据</em>能用做什么？行为数

数据库水平切分的实现原理解析－分库，分表，主从，集群，负载均衡器

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及，<em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em>和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于<em>一个</em>大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对<em>数据</em>库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过<em>数据</em>切分来提高网站性能，横向扩展<em>数据</em>层已经成为架构研发人员首选的方

海量数据处理转载

如何处理<em>海量</em><em>数据</em>(转)   在实际的工作环境下，许多人会遇到<em>海量</em><em>数据</em>这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面： 一、<em>数据</em>量过大，<em>数据</em>中什么情况都可能存在。 如果说有10条<em>数据</em>，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条<em>数据</em>，也可以考虑，如果<em>数据</em>上到千万级别，甚至 过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其<em>海量</em>的<em>数据</em>中，

互联网海量数据存储和处理

本书针对互联网应用的特点，分别从关系型<em>数据</em>库，新兴系统做出对比

分库分表

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，<em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em>和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于<em>一个</em>大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对<em>数据</em>库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过<em>数据</em>切分来提高网站性能，横向扩展<em>数据</em>层已经成为架构研发人员首选的方式。 水平切分<em>数据</em>库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失； 负载均衡策略：...

根据时间统计uv和pv数据

大神好，我现在有<em>一个</em><em>数据</em>统计的需求。 有两张表，分别是 uv 表和 pv 表，结构和<em>数据</em>如下： 表结构和<em>数据</em>（点击） 我先查询每一天的 uv 数： SELECT DATE_FORMAT( click_

大数据技术——从海量数据的存储到海量数据的计算

目录 <em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em> <em>海量</em><em>数据</em>的计算 大<em>数据</em>处理的主要应用场景 前言：大<em>数据</em>技术诞生之初，就是为了解决<em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em>和计算问题。 大<em>数据</em>起源于Google。 Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了<em>海量</em>的用户，<em>海量</em>用户意味着<em>海量</em>的<em>数据</em>，谷歌需要将这些<em>数据</em>保存下来，传统的保存<em>数据</em>的方式已经满足不了Google的需求了。 首...

怎样解决海量数据的存储和访问造成系统设计瓶颈的问题

水平切分<em>数据</em>库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；分库降低了单点机器的负载；分表，提高了<em>数据</em>操作的效率，   负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性； 集群方案：解决了<em>数据</em>库宕机带来的单点<em>数据</em>库不能访问的问题； 读写分离策略：最大限度了ᨀ高了应用中读取<em>数据</em>的速度和并发量；     MySQL集群的优缺点 优点： a) 99.999%的...

笔试刷题-头条

题目描述：/** 为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。 假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号， 对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值， 我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中， 有多少用户对这类文章喜好值为k。 因为一些特殊的原因， 不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;lt;=L2&amp;lt;=R2&amp;lt;...

海量数据分布式存储.pdf

<em>海量</em><em>数据</em>分布式<em>存储</em>

Mysql海量数据存储和解决方案之一—分布式DB方案

1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 2) 需求分析：<em>一个</em>大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。 3) 现有解决方式：通过<em>数据</em>切分提高网站性能，横向扩展<em>数据</em>层       水平切分DB，有效降低了单台机器的负载，也减小了宕机的可能性。       集群方案：解决DB宕机带来的单

面试题 ： mysql如何处理海量数据？

我回答 分表， 分库， 加索引， 加redis缓存。面试官说单考虑<em>数据</em>库方面的，我一脸懵逼。（我们平常用户量也就1W，都没去想这方面的）

LTE C-RNTI的问题 谢谢

<em>一个</em>UE，它分别在什么时候有 C-RNTI 、临时C-RNTI，半持续性C-RNTI ？ 谢谢

今日头条18年第二次

1，时间限制：3秒 空间限制：262144K 为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;lt;=L2&amp;...

一.海量数据存储基础

课程大纲： 1.  课程目标 2.  <em>存储</em>服务概述 3.  MySQL与MySQL分布式架构设计 4.  Redis与Redis分布式架构设计 5.  思考与讨论 一、课程目标 1.  了解<em>存储</em>服务概况，以及RDBMS及NoSQL的差异 2.  理解MySQL、Redis、HBase基本实现机制、特性、适用场景 3.  理解几种<em>存储</em>产品的大规模

在视频中使用机器学习分析动作行为和异常检测（Machine Learning Methods for Behaviour Analysis）

Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video-Springer(2018) 在视频中使用

时序模型 网络流

大概意思就是有n个城市（n≤150）, m个航班（m≤5000），给出每个航班的起飞和降落时间，最大载客量，坐完一次航班要等30min才能继续坐，求从城市A到城市B在某一时刻之前能最多运多少乘客。 我们可以把它看成<em>一个</em>简单的时间模型，先离散化时刻，对于每座城市的每<em>一个</em>时刻都建立<em>一个</em>结点，转机的30min直接加到结束时间上，航班就把两座城市对应的时刻连边，容量为载客量，每个城市的时刻向下一时刻连边，...

评价系统海量数据存储设计

京东的商品评论目前已达到数十亿条，每天提供的服务调用也有数十亿次，而这些<em>数据</em>每年还在成倍增长，而<em>数据</em><em>存储</em>是其中最重要的部分之一，接下来就介绍下京东评论系统的<em>数据</em><em>存储</em>是如何设计的。   整体<em>数据</em><em>存储</em>包括基础<em>数据</em><em>存储</em>、文本<em>存储</em>、<em>数据</em>索引、<em>数据</em>缓存几个部分。 基础<em>数据</em><em>存储</em> 基础<em>数据</em><em>存储</em>使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的<em>存储</em>空间比较大，为

今日头条笔试题

1  2  3    4  5   第二次笔试 1 2 3   4   5

网易海量数据存储平台的构建和运维.pdf

网易<em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>平台的构建和运维.pdf网易<em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>平台的构建和运维.pdf

编程题（内存条匹配、用户喜好值计算、手串颜色不重复）---- 2018.08.02

package m08d02; import java.util.Arrays; /** * @author JackarooZhang * @date 2018/8/2 8:35 */ /** * 给电脑装内存有一批没有安装内存的电脑需要安装内存，由于每台电脑运行的程序不同，必须安装大于等于最小内存需求的内存条才能让电脑正常工作。 * 现有一批不同容量的内存条。用数组comput...

处理海量数据

待续 转载于:https://www.cnblogs.com/cui-shaoqiang/p/9089170.html

视频动作识别

自己下载的深度学习视频动作识别的4篇论文，分别是I3D,C3D,Non-local,和Detect and Track.

视频动作识别——TLE模型解读

Deep Temporal Linear Encoding Networks 这是CVPR2017的文章，主要提出了一种时序线性编码层（Temporal Linear Encoding, TLE）来对视频分段提取后的特征图进行融合编码，最后得到的效果相对来说已经很不错了。搜索的时候发现没有什么对它解读的文章，于是就自己看完来大概写一下。 TLE这篇文章认为，在一段视频中，连续帧之间的移动通常很...

02头条后端笔试题_ 用户喜好

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;lt;=L2&amp;lt;=R2&amp;lt;=R1)。 输入描述: ...

海量数据处理技巧

<em>数据</em>时代来临，<em>数据</em>量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的<em>数据</em>大潮时，如何在有限的时空资源内处理<em>海量</em><em>数据</em>成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 所谓“<em>数据</em>处理”，在本文中特指通过计算机技术，对<em>海量</em><em>数据</em>进行<em>存储</em>、统计、查询等操作。我将在下面介绍一些基本的<em>海量</em><em>数据</em>处理的方法，供大家参考。需要明确的一点是，现实情况复杂多变，所以对于<em>海量</em><em>数据</em>处理这样大的主题，是不可能用一...

视频图像物体识别

物体在传送带上，传送带在匀速移动，摄像头在固定位置上拍摄，拍摄的图像中包含<em>一个</em>或多个物体，物体在一帧或多帧图像中，物体之间有间隙，识别定位出每个物体的轮廓。 注意： 1、物体的颜色和形状不确定，拍摄的

【数据库】数据库切分

前言 小编最近学习mycat中间件的内容，看了一本书《mycat权威指南》，里面内容非常丰富，入门篇、高级进阶篇、生产实践篇和开发篇，对小编来说非常有价值。现在简单总结一下入门篇中的内容。 <em>数据</em>库切分为什么出现 一、为什么出现<em>数据</em>库切分 在互联网时代，<em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em>与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，最典型的场景有两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP...

rtklib程序包，内含调试方法下载

这是最新的rtklib程序包，内含调试方法。可供GNSS领域学者专家参考学习。支持四大主要卫星导航系统，已扩展支持IRNSS等其他系统，方便初学者学习，以及在此基础上进行不止于定位的功能开发。 相关下

Kinect挥手动作识别

需要用Kinect识别<em>一个</em>手势动作：以手腕为轴，手左右挥动（只有手部动作）。因为手挥动的幅度比较小，用单帧分析比较困难，稳定性也不高，想请教下高手如何处理，谢谢！

NRF24L01的无线通信方式是什么？无线通信协议是什么？

它是属于红外，蓝牙，还是zigbee，或者是其他的，看不到资料，资料也没说到的！求帮助！

海量数据解决方案~

题目问题一：现有<em>海量</em>日志<em>数据</em>，要提取出某日访问百度次数最多的那个IP(可以将题干简化，假设日志中仅包含IP<em>数据</em>，也就是说待处理的文件中包含且仅包含全部的访问IP，但内存空间有限，不能全部加载，假设只有512MB) 解决方案： 这是一道典型的分治思想的题目，这种问题处理起来套路比较固定，对于大部分的<em>数据</em>量比较大的前提的问题而言，分治都是<em>一个</em>可选的解决方案，但不一定是最优的，解决方法基本划分为三步...

浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用

【摘要】当今已进入大<em>数据</em>时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的<em>海量</em><em>存储</em>和<em>海量</em>计算发展，传统的关系型<em>数据</em>库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL<em>数据</em>库的不断发展和成熟，可以较好地解决<em>海量</em><em>存储</em>和<em>海量</em>计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB<em>数据</em>库在<em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>方面的应用。 1 引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”，指的是非关系...

100万条数据的数据库大概有多大呢

100万条<em>数据</em>的<em>数据</em>库大概有多大呢

数据库开发，根据用户喜好推送内容。

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关于高扇出与逻辑复杂度

最近在重构一段代码，原来的代码中有很多的else if ，另外还有比较深的if 嵌套，于是我就使用了比较多的return 来使代码更加清晰。但是同事指出这样导致了非常好的扇出，即有太多的返回分支，不符

如何高效存储海量GPS数据

摘要： GPS<em>数据</em>使用越来越广，但如何高性能<em>存储</em><em>海量</em>GPS<em>数据</em>仍然具有挑战，本文会介绍一种非常适合<em>存储</em>GPS<em>数据</em>的<em>存储</em>系统：阿里云NoSQL<em>数据</em>库TableStore，同时会介绍多个不同场景的技术方案。 最近几年，移动设备已经非常普及，对GPS的使用也越来越常见，比如快车专车产品中的实时位置和历史轨迹图，运动App中的跑步，骑行轨迹等，很多研发人都遇到了如何设计系统架构来高效<em>存储</em>和查询G

“今日头条”发展困境与未来发展策略

&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 本人产品新人一枚，近期闲来没事，于是查阅相关资料，进行了整合，现对“今日头条”这款App的发展困境与未来发展策略说说自己的看法，如有不对，敬请批评。&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;“今日头条”是字节跳动公司旗下的产品，该公司成立与2012年，是一家技术驱动的移动互联网公司，公司致力于采用先进的推荐引擎技术，提供基于移动设...

今日头条2018秋招编程题

今日头条 2018秋招 Android方向 编程题

每天3亿条数据，要求能够实时显示数据以及历史查询，如何设计结构 ？

现在有个监测项目，传感器的采样频率为50Hz，也就是1秒50个<em>数据</em>，传感器数目60个，要求保存3年的<em>数据</em>，算了一天的<em>数据</em>量是接近3亿条，做的是<em>一个</em>Web系统，同时要求这些<em>数据</em>能够实时显示和查询历史<em>数据</em>

cout和printf()哪个快？

我在ZOJ做题目的时候，用c＋＋，一些需要输出很多次的题目，用cout总是超时，用printf()可以通过。 但是我回来测试的时候，发现似乎cout要快一点，比如 #include<iostream.

如何优化 docker 后端存储？

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海量数据编程常见问题及编程题（附解法）

常用方法： 1）利用hash映射和堆进行排序。例如找出出现最多的前K个id，先映射为<em>一个</em>hash表，key是id，value是出现次数。然后遍历hash表，维护<em>一个</em>有K个节点的小顶堆，得到前K个出现最多的id。 2）用Bloom filter。在做<em>数据</em>判重时，例如A出现的id是否在B出现过，如果对准确率没有严格的要求，可以牺牲一点点的准确率换取高的判断效率。 3）用Bitmap。如果要对大量整数...

数据库的存储过程设计(1)

需求:统计<em>一个</em>sql server表单中的故障<em>数据</em>，根据故障类型和故障等级及故障次数，统计出一段时间内的故障积分，要总分，及前三的故障分和故障类型。Step1：因为对db不太熟悉，并且觉得视图比较直观，可以看到中间结果，所以，第一步做的先是统计出相关故障和次数。这涉及到故障信息表，设备的信息表,故障的配置表，以及设备所在项目的配置表。因为故障配置和项目配置都有静默时间，在这段静默时间里的故障是不作...

UML时序图中怎样体现一个异常的存在呢？

如图在第三个步骤做<em>数据</em>验证的时候，如果<em>数据</em>不符合要求的话，那么就往外抛出，抛给进货窗口（JinHuoInterFrame)处理， 在个图上该怎表示呢？用返回值表示么？

STM32CubeMX v4.27.0版本软件2018年10月最新版官网难下就来这里下载

STM32CubeMX v4.27.0版本软件，2018年10月最新版官网下载太麻烦了，旧版本的自动更新也老是链接失败，这个时候你需要在这里下载安装包安装。 相关下载链接：//download.csd

头条校招（今日头条2017秋招真题）

头条校招（今日头条2017秋招真题）题目描述 头条的2017校招开始了！为了这次校招，我们组织了<em>一个</em>规模宏大的出题团队。每个出题人都出了一些有趣的题目，而我们现在想把这些题目组合成若干场考试出来。在选题之前，我们对题目进行了盲审，并定出了每道题的难度系数。一场考试包含3道开放性题目，假设他们的难度从小到大分别为a, b, c，我们希望这3道题能满足下列条件：a＜= b＜= cb ...

字节跳动2019届校招笔试题

1.世界杯开幕式会在球场C举行，球场C的球迷看台可以容纳M*N个球迷。在球场售票完成后，现官方想统计此次开幕式一共有多少个球队球迷群体，最大的球队球迷群体有多少人。 经调研发现，球迷群体在选座时有以下特性： 同球队的球迷群体会选择相邻座位，不同球队的球迷群体会选择不相邻的座位（注解：相邻包括前后相邻，左右相邻，斜对角相邻） 给定<em>一个</em>M*N的二维球场，0代表该位置没有坐人，1代表该位置已有选择...

大数据时代的海量数据存储、和高并发解决方案总结

结构化<em>数据</em>的<em>存储</em> 随着互联网应用的广泛普及，<em>海量</em><em>数据</em>的<em>存储</em>和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于<em>一个</em>大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对<em>数据</em>库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 水平切分<em>数据</em>库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了<em>数据</em>库宕机带来的单点...

区间查找

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;lt;=L2&amp;lt;=R2&amp;lt;=R1)。 输入描述: ...

socket的同步与异步之间的效率差距是有多大?

linux epoll的et模式与posix aio还有windows IOCP比较，效率上能差多少？aio和IOCP要给每个连接分派缓冲区，是不是在大<em>数据</em>、多连接、低并发的时候表现很差阿？费内存还容

视频图片识别技术原理

识别技术是怎么识别视频中的数字画面

页面海量数据优化加载

要求：将10W条<em>数据</em>一次渲染到页面上？ 分析： ·<em>数据</em>量过大，出现卡顿感的主要原因是，在每次循环中，都会修改 DOM 结构，并且由于<em>数据</em>量大，导致循环执行时间过长，浏览器的渲染帧率过低。 ·从 减少 DOM 操作次数 和 缩短循环时间 两个方面减少主线程阻塞的时间. ·通过 DocumentFragment 的使用，减少 DOM 操作次数，降低回流对性能的影响; ·在缩短循环时间方面，我们可以...

MySQL海量数据分布式存储

本文只是<em>一个</em>概念，具体配置太多，这里不做细节描述。 　　1、分布式应用的概念和优势 　　分布式<em>数据</em>库是指利用高速网络将物理上分散的多个<em>数据</em><em>存储</em>单元连接起来组成<em>一个</em>逻辑上统一的<em>数据</em>库。分布式<em>数据</em>库的基本思想是将原来集中式<em>数据</em>库中的<em>数据</em>分散<em>存储</em>到多个通过网络连接的<em>数据</em><em>存储</em>节点上，以获得更大的<em>存储</em>容量和更高的并发访问量。近年来，随着<em>数据</em>量的增长，分布式<em>数据</em>库技术也得到了快速的发展，传统的关系

今日头条笔试题1

Z国的货币系统包含面值1元、4元、16元、64元共计四种硬币，以及面值1024元的纸币。 现在小Y使用1024元的纸币购买了一件价值为N的商品，请问最少他会收到多少硬币。 输入格式 共一行，包含整数N。 输出格式 共一行，包含<em>一个</em>数，表示最少收到的硬币数。 <em>数据</em>范围 0&lt;N≤10240&lt;N≤1024 输入样例： 200 输出样例： 17 样例解释 花2...

字节跳动笔试题之用户喜好

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&lt;=L2&lt;=R2&lt;=R1)。 AC代码： imp...

Java中获取HashMap中所有的Key的值，获取所有的value的值

首先，确定有<em>一个</em>初始化并赋值的HashMap，我定义其为hashMap

求解！！我的电脑时钟时间怎么总是会快一个多小时。时间和网络同步了，改过来还是会快啊

如题！！！

数据中心存储改造方案

第1章 需求分析 1.1 系统现状 随着医院信息化进程的快速推进，几乎所有的医院都在考虑优化和建设更专业的HIS、CIS、LIS、PACS等应用系统，并将其做为提高医诊效率、规范病历管理、提高医院核心竞争力的重要手段。在建设专业医疗应用系统的过程中，呈爆炸式增长的医疗<em>数据</em>的大容量承载和安全存放无疑是保障业务稳定运行的关键要素，如何保障医疗<em>数据</em>信息的<em>存储</em>安全、保证就诊业务的持续不间断运行

海量数据高并发的解决方案

高并发的解决方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下： 2....

用户嫌java程序运行慢,不能承受海量数据,我怎么向他们解释?

用户嫌java程序运行慢,不能承受<em>海量</em><em>数据</em>,坚持不用,我怎么向他们解释?程序已经写好,这下我死了!

今日头条2018.8.12笔试题总结

 今日头条笔试题1（经典的floodfill问题）： 具体可以参考leetcode 200题：Number of Islands 1. <em>一个</em>球场C的球迷看台可容纳M*N个球迷。官方想统计一共有多少球迷群体，最大的球迷群体有多少人。 球迷选座特性：1. 1.同球迷群体会选择相邻座位，不同球迷群体选择不相邻的座位。（相邻包括前后相邻、左右相邻、斜对角相邻）； 2.给定<em>一个</em>M*N的二位球场，0...

大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二

一、网站应用背景开发<em>一个</em>网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台<em>数据</em>库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的技

201709今日头条测试开发校招面经

一面 1.手写斐波拉契数列 public static int fibonacci(int n){ if(n &amp;lt;= 2){ return 1; }else{ return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); ...

大数据量的数据库设计

现在产品升级，<em>数据</em>库要重新设计，像全省的<em>数据</em>量太大了，<em>数据</em>库总是出问题，有几张表里面，一年的<em>数据</em>量大概有700到1000万条记录的样子，所以在这里面操作起来很慢，然后系统的并发量也很大，平均下来，大概70个请求/s，原来的老系统不怎么稳定，但是在这表里面的<em>数据</em>，有个特点，就是最近<em>一个</em>月的<em>数据</em>才会看，那些比较老的<em>数据</em>，在做年度报表，决策分析的时候，才会用到，所以想把那几个<em>数据</em>量很大的表的物理<em>存储</em>重新...

基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发

随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,<em>海量</em>海洋科学<em>数据</em>飞速涌现出来,利用<em>海量</em><em>数据</em><em>存储</em>平台合理管理和<em>存储</em>这些科学<em>数据</em>显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和<em>存储</em><em>海量</em>海洋科学<em>数据</em>方法,构建了

人体动作识别特征提取与分类

正在做基于视频的人体识别方向，在进行特征提取时是要提取每一帧的特征码？用于分类的特征是每一帧的特征码？有做动作识别的大神希望能知道一下，主要是编程实现过程不太理解

行为识别Action Detection概述及资源合集（持续更新...）

随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。 这篇主要介绍Action Recognition（行为识别）这个方向。这个方向的主要目标是判断一段视频中人的行为的类别，所以也可以叫做Human Action Recognition。虽然这个问题是针对视频中人的动作，但基...

sqljdbc.jar引入后导致的错误。请大家来帮忙

我在学习jsp，学到了jdbc连接<em>数据</em>库。我在web-if中导入了sqljdbc.jar包。之后<em>数据</em>库的配置工具打不开了。后来挎了个framedyn.dll到system32中。好啦。我还为了用jdb

数据库的存储过程设计(2)

前文已经通过视图把基本需求实现了，现在要把他们合成<em>一个</em><em>存储</em>过程。原以为会比较简单的实现，把这几个设计视图的代码合在一起就可以了。实际上，我们的需求还要添加一些条件限制筛选，这也是为什么不直接用视图的原因。条件1：通过用户筛选。条件2：通过时间筛选。通过类型筛选等等。这些条件需要通过参数传递进来。下面是最早的版本，依然使用的是临时表。ALTER PROCEDURE [dbo].[cal_etor_s...

用户提交数据,后台处理时间过长,为了使页面更为友好,提示用户后台处理情况

这是我想做的功能: 比如用户提交以后,想到达每个网页的网址,但是,由于可能会出现网络繁忙的情况,就有可能会出现读取页面速度很慢,所以,想提示用户当前已经读取了几个网站内容,前端想出现这种效果 在当前页

像淘宝 、京东商城、腾讯、360，每天海量的数据，他们的数据仓库用的什么数据库，怎么存储的，运行每天的作业也是个挑战???

像淘宝 、京东商城、腾讯、360，每天<em>海量</em>的<em>数据</em>，他们的<em>数据</em>仓库用的什么<em>数据</em>库，怎么<em>存储</em>的，运行每天的作业也是个挑战???

数据设计

IDEF的含义是集成计算机辅助制造（Integrated　Computer－AidedManufacturing，ICAM)DEFinition。最初的IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立的。根据用途，可以把IDEF族方法分成两类：第一类IDEF方法的作用是沟通系统集成人员之间的信息交流。主要有：IDEF0、IDEF1、IDEF3、IDEF5。IDEF0通过对功能的分解、功能之间关系的分类（如...

后台架构设计—数据存储层

后台架构设计—<em>数据</em><em>存储</em>层 来源：http://www.cnblogs.com/xiwang6428/p/6060138.html <em>数据</em><em>存储</em>重要性： <em>数据</em>是企业最重要的财产； <em>数据</em>可靠性是企业的命根，一定要保证。 单机<em>存储</em>原理： <em>存储</em>引擎：<em>存储</em>系统的发动机，它决定<em>存储</em>系统的功能和性能；

牛客网 [编程题] 用户喜好 --分块

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;lt;=L2&amp;lt;=R2&amp;lt;=R1)。 输入描述: 输入...

为了30分每天一帖

-_-!为了那30分 -_-!等今年高考我考进了专科就大散分 PS:成绩超不好.

用户喜好（今日头条算法题）

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要<em>存储</em>和处理<em>海量</em><em>数据</em>。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现<em>一个</em>查询的用户区间完全覆盖另<em>一个</em>查询的用户区间(不存在L1&amp;amp;amp;lt;=L2&amp;amp;amp;lt;=R2&amp;amp;amp;lt;=R1)。 输入描述: 输入：...

hadoop简介

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大数据存储系统三_Document store、图存储系统

目录 一、Document Store 1.<em>数据</em>模型 1.1 Json 1.2 Google Protocol Buffer 2.MongoDB 2.1 API and Query Model 2.2 Architecture 二、图<em>存储</em>系统 1.图<em>数据</em>模型 2.Neo4j 3.RDF和Sparql （本文为陈世敏老师课程笔记） ---------------------...

双流3D视频动作识别下载

3-D convolutional neural networks (3-D-convNets) have been very recently proposed for action recogni

面向海量数据的云存储系统实现与应用研究

面向<em>海量</em><em>数据</em>的云<em>存储</em>系统实现与应用研究

今日头条2018校招大数据/算法方向（第一批）详解

问答题 1、给定一棵树的根节点, 在已知该树最大深度的情况下, 求节点数最多的那一层并返回具体的层数。 如果最后答案有多层, 输出最浅的那一层，树的深度不会超过100000。实现代码如下，请指出代码中的多处错误： /* * Node 结构体，包含<em>一个</em>元素为 Node * 的向量 * 用来<em>存储</em>树结构的父子关系 */ struct Node { vector son

海量数据存储.

GFS(GOOGLE自己的文件系统)阐述了这样<em>一个</em>思想:高性能的应用系统,并不全是由高性能的硬件服务器来支持的,甚至,他们有时更多的就是一些普通的服务器,而再甚至,他们可能是目前已经不是市-场主流的废旧机器,我们就是要在这些廉价的硬件基础上,通过我们的架构设计和软件设计完成可观的高性能应用,这才是我们所应该追求的目标,也是符合绝大多数网络-公司发展现状的选择,因为网络应用系统所承载的未来用户数是不

海量数据 “写入、共享、存储、计算” 最佳实践

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如何处理海量数据

本文转自http://www.cnblogs.com/lovexinsky/archive/2012/03/09/2387583.html。感谢作者~~ 在实际的工作环境下，许多人会遇到<em>海量</em><em>数据</em>这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面： 一、<em>数据</em>量过大，<em>数据</em>中什么情况都可能存在。 如果说有10条<em>数据</em>，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条<em>数据</em>，也可以考虑，如

海量数据存储

1、<em>海量</em>日志<em>数据</em>，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到<em>一个</em>大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP

大型互联网站解决海量数据的常见策略

信息时代，<em>海量</em><em>数据</em>处理已成为<em>一个</em>老话题，今天看到一篇不错的文章，分享给大家    大型互联网站的<em>数据</em><em>存储</em>与传统<em>存储</em>环境相比不仅是<em>一个</em>服务器、<em>一个</em><em>数据</em>库那么简单，而是由网络设备、<em>存储</em>设备、应用服务器、公用访问接口、应用程序 等多个部分组成的复杂系统。分为 业务<em>数据</em>层、计算层、<em>数据</em>仓储、<em>数据</em>备份，通过应用服务器软件提供<em>数据</em><em>存储</em>服务，并且通过监控工具对<em>存储</em>单元监控。     随着系统中用户<em>数据</em>量

数据存储在多张表,缓存维度简单设计

概述 为了提升接口的响应速度，通常会使用中央缓存，比如增加<em>一个</em>memcache集群，用于<em>存储</em>热点<em>数据</em>。假设<em>数据</em>表是类似下面这样的： table a{ long id String name ......... ......... } table b{ long id long a_id String name ......... ........ } table c...

京东评价系统海量数据存储设计

作者：韦仕，京东商城交易平台评价社区负责人，2010年加入京东，先后参与了用户、商品、评论等系统的架构升级工作。 京东的商品评论目前已达到数十亿条，每天提供的服务调用也有数十亿次，而这些<em>数据</em>每年还在成倍增长，而<em>数据</em><em>存储</em>是其中最重要的部分之一，接下来就介绍下京东评论系统的<em>数据</em><em>存储</em>是如何设计的。 整体<em>数据</em><em>存储</em>包括基础<em>数据</em><em>存储</em>、文本<em>存储</em>、<em>数据</em>索引、<em>数据</em>缓存几个部分。 基础<em>数据</em><em>存储</em>

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