最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书，发现课后答案只有<em>英文版</em>，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。
第三章
优点：第一，颜色可以很容易地区分不同的部分。第二，看起来更加有趣。
缺点：第一，对色盲或者那些很难分辨颜色的人不太友好。第二，有的时候灰度图更能突出重点，颜色图会让人关注一些不重要的部分。
关键的问题是对于...
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书，发现课后答案只有<em>英文版</em>，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。
第九章
考虑文档数据，如果两个文档是相似的那么它们包含很多相同的词，并且没出现的词在大部分情况下都是无意义的。当一个文档中的词频繁出现，那么这个词在相似性度量上会占比较大的比重。举例来说，如果一个词有多个意思，那么可...
<em>数据挖掘</em>基本知识
Data Mining，即<em>数据挖掘</em>，是指从大量数据中挖掘或抽取知识，又称从数据库中知识发现（Knowledge Discovery from Database，KDD），它是指从大量数据抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等，包括以下几个主要步骤：
数据清洗（Data Cleaning）：清楚数据噪声和挖掘主题明显无关的数据
数据集成（Data Integration）：将...
2.1 In the Initial example of Charpter 2,the statistician says,"yes,filed 2 and 3 are basically the same."Can you tell from the three lines of sample data that are shown why she says that?
因为
所以字段
