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自动驾驶 无人驾驶 AI 人工智能 研究报告下载
AI100_小助手
2019-01-04 01:13:46
自动驾驶 无人驾驶 AI 人工智能 研究报告
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研究
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自动驾驶
与
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研究
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2018.pdf
2018年
自动驾驶
与
人工智能
研究
报告
,AMiner
研究
报告
第七期,内容包涵
无人驾驶
关键技术,
无人驾驶
的应用,学者分布,发展趋势等。
无人驾驶
--从零入门实战视频教程
无人驾驶
实战视频培训课程:涉及
无人驾驶
入门教程、光学雷达在
无人驾驶
技术中应用,GPS及惯性传感器在
无人驾驶
应用、
无人驾驶
感知系统、强化学习在
无人驾驶
应用、卷积神经网络在
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技术应用等内容。
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的力量在于落地,其中为瞩目的莫过于
无人驾驶
技术。CSDN学院联合王而川打造《
无人驾驶
实战课》,目的就是为了降低
无人驾驶
学习门槛,让更多人能接受到系统前沿的理论知识。课程分为Python+机器学习系统课+
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入门实战课,三个阶段,层层递进,从零入门!本课程为实战课,其他两方面学习请点击老师头像查看。
AMiner:2018年
人工智能
之
自动驾驶
研究
报告
(前沿版)
1 概述篇 1.1
自动驾驶
汽车概述
自动驾驶
汽车(Automated Vehicle;Intelligent Vehicle;Autonomous Vehicle;Self-driving Car;Driverless Car)又称智能汽车、自主汽车、
自动驾驶
汽车或轮式移动机器人,是一种通过计算机实现
自动驾驶
的智能汽车。 概念篇首先对
自动驾驶
汽车涉及到的相关概念进行介绍,包括
自动驾驶
汽车等级标准、智能汽车、
无人驾驶
汽车等;接着对
自动驾驶
汽车技术及其技术价值进行概括介绍;重点描绘了国外、国内
无人驾驶
汽车发展图谱。
自动驾驶
汽车等级标准 在介绍
自动驾驶
汽车之前,我们先来了解一下SAE J3016标准。该标准于2014年由美国SAE International(国际汽车工程师学会)制定,内容如下图所示。该标准将车辆分为Level 0~Level 5共6个级别,并针对道路机动车辆的自动化系统相关条款做了分类和定义。它不但被美国交通运输部采纳为联邦标准,同时也已经成为了全球汽车业界评定
自动驾驶
汽车等级的通用标准。
无人驾驶
汽车 目前对于
自动驾驶
汽车的
研究
有两条不同的技术路线:一条是渐进提高汽车驾驶的自动化水平;另一条是“一步到位”的
无人驾驶
技术发展路线。由SAE J3016标准可以看出,通常大家谈论的
无人驾驶
汽车对应该标准的Level 4和Level 5级。
无人驾驶
汽车是
自动驾驶
的一种表现形式,它具有整个道路环境中所有与车辆安全性相关的控制功能,不需要驾驶员对车辆实施控制。 智能汽车 在我国,与
无人驾驶
汽车这个术语相关的概念还有智能汽车。相对于
无人驾驶
汽车概念,智能汽车定义涵盖的范围更广。《中国制造2025》将智能网联汽车定义为指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车内网、车外网、车际网的无缝链接,具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能,与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统,可实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车。
自动驾驶
技术
无人驾驶
技术是对人类驾驶员在长期驾驶实践中,对“环境感知—决策与规划—控制与执行”过程的理解、学习和记忆的物化,如右图所示。
无人驾驶
汽车是一个复杂的、软硬件结合的智能自动化系统,运用到了自动控制技术、现代传感技术、计算机技术、信息与通信技术以及
人工智能
等。本
报告
会在技术篇进行详解。
自动驾驶
技术的价值
无人驾驶
汽车之所以受到各国政府前所未有的重视,国内外各院校、
研究
机构都投入了大量人力、物力,各大车企、科技公司、汽车零部件供应商以及
无人驾驶
汽车创业公司也纷纷在这个领域进行布局,它主要具有以下价值,如下图所示。 改善交通安全。驾驶员的过失责任是交通事故的主要因素。
无人驾驶
汽车不受人的心理和情绪干扰,保证遵守交通法规,按照规划路线行驶,可以有效地减少人为疏失所造成的交通事故。 l 实现节能减排。由于通过合理调度实现共享出行,减少了私家车购买数量,车辆绝对量的减少,将使温室气体排量大幅降低。 消除交通拥堵,提升社会效率。
自动驾驶
汽车可以通过提高车速、缩小车距以及选择更有效路线来减少通勤所耗时间。 个人移动能力更加便利,不再需要找停车场。拉动汽车、电子、通信、服务、社会管理等协同发展,对促进我国产业转型升级具有重大战略意义。
自动驾驶
与
人工智能
研究
报告
-By清华大学计算机系.pdf
随着
人工智能
(Artificial Intelligence
AI
高速 发展与应用,计算机技术已 经进入以
人工智能
为代表的新信息技术时代 ——智能技术时代 。 近两年来 人 工智能在中国已经被提升到了国家发展战略的高度。本文探讨了
人工智能
的起 源与发展,分析了中国 人工 智能 的发展历程 。 用数据说话,从专家、论文和专利 三方面分析了中国
人工智能
的科研现状,列举了中国
AI
在语音识别、人脸识别、
自动驾驶
和无人机等方面的实践应用 。
AI
和汽车
研究
领域的交叉发展给我们的交通带来了革命性的变化。了解和 掌握汽车领域
人工智能
的
研究
和进展,发现未来的
研究
趋势,了解全球顶尖的
研究
学者和机构,洞察先机,掌握未来。
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