人脸识别Qt，opencv2.4.9下载

AI100_小助手 2019-01-05 02:19:16

人脸识别，Qt，opencv2.4.9，
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人脸识别Qt，opencv2.4.9

毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别 使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。运行要求 OpenCV 2.4.9 for Python Python 2.7 v4l2 PyQt4 安装要求 sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip 1. 启用v4l2 安装PyQt4 sudo apt-get install python-qt4 运行 python main.py

基于opencv编写的一个简单的人脸识别程序，采用vs2010平台，opencv版本为2.4.9

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于树莓派的人脸识别门禁系统python源码+项目说明（技术点：OpenCV、Python、qt、树莓派、vnc 等）.zip ### 简介使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。 ### 运行要求 1. OpenCV 2.4.9 for Python 2. Python 2.7 3. v4l2 4. PyQt4 ### 安装要求 ```bash sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip ``` 1. 启用v4l2 ```bash sudo nano /etc/modules # 增加一行记录 bcm2835-v4l2 # 重启后可以找到/dev/video0 # 编译v4l2-util apt-get install autoconf gettext libtool libjpeg8 libjpeg8-dev git clone git://git.linuxtv.org/v4l-utils.git cd v4l-utils/ sudo ./bootstrap.sh ./configure make sudo make install ``` 2. 编译OpenCV 2.4.9 .......

【资源说明】 1、基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+项目说明（毕业设计）.zip 2、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 4、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别源码+项目说明（毕业设计）.zip # facerec-python ## 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别 ### 简介使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。 ### 运行要求 1. OpenCV 2.4.9 for Python 2. Python 2.7 3. v4l2 4. PyQt4 ### 安装要求 ```bash sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip ``` 1. 启用v4l2 ```bash sudo nano /etc/modules # 增加一行记录 bcm2835-v4l2 # 重启后可以找到/dev/video0 # 编译v4l2-util apt-get install autoconf gettext libtool libjpeg8 libjpeg8-dev git clone git://git.linuxtv.org/v4l-utils.git cd v4l-utils/ sudo ./bootstrap.sh ./configure make sudo make install ``` 2. 编译OpenCV 2.4.9 ```bash wget https://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip unzip opencv-2.4.9.zip cd opencv-2.4.9/ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_opencv_gpu=OFF -DBUILD_opencv_ocl=OFF # 要使OpenCV开启对v4l2的支持 cmake之后要有以下输出 # V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.13.0) sudo make sudo make install ``` 3. 安装PyQt4 ```bash sudo apt-get install python-qt4 ``` 4. 运行 ```bash python main.py ``` ### 注意该示例运行的屏幕分辨率为竖屏480 x 800，可以修改 /boot/config.txt 的以下配置 [config.txt配置说明](https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/config-txt.md) ```bash hdmi_cvt=800 480 60 6 hdmi_group=2 hdmi_mode=87 # 设置屏幕旋转角度 display_rotate=3 ```

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