-
本版专家分：468结帖率 83.87% -
如题。
想请教下各位同行，在使用elasticsearch全文搜索时，采用何种方式保持数据库和es的数据同步问题呢？
因为没有实际应用过，问了度娘等人，都是说采用go-mysql-elasticsearch插件、elasticsearch-jdbc插件，或者Logstash 等监听mysql实例（作为从服务器、或者定时更新等），进行mysql同步Elasticsearch。
删除数据时，需要手动删除elasticsearch的数据。（也就是搜索时能搜索到，点击访问则404）
优点：应用层简单不少。
缺点：要运行第三方插件并且需要手动删除es。
另一种思路时通过应用层进行两次操作（先更新mysql后更新elasticsearch），可以利用aop实现。
优点：能保证应用层数据一致。
缺点：应用层代码会复杂一些，并且通过客户端操作数据库时，会导致数据不一致。
以上。
想请教下各位大神，实际应用过程中，往往是采用怎样的解决方案呢？
感谢！
-
本版专家分：7003
-
-
红花
2019年4月 Java大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
-
-
黄花
2019年2月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
-
-
我正在学习java，还没学到elasticsearch全文搜索
帮你顶下，加油，楼主~
-
本版专家分：286
-
ES订单数据的同步方案
Mysql数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案：
(1) 方案1：监听mysql的binlog，分析binlog将数据同步到ES集群中
优点：业务与ES数据耦合度低，业务逻辑中不需要关心ES数据的写入。
缺点：binglog模式只能使用ROW模式，且引入了新的同步服务，增加了开发量以及维护成本，也增大了ES同步的风险。
(2) 方案2：直接通过ES API将数据写入到ES集群中
优点：简洁明了，能够灵活的控制数据的写入
缺点：与业务耦合严重，强依赖于业务系统的写入方式
同时需要考虑系统的特性，是否需要实时服务，并且要求强一致性。
如果要求，采用方案二，然后做补偿操作，出现失败直接放在队列或者 worker 里面重试，如果重试不成功记录日志和告警，排查问题后做人工补偿。
如果没有要求直接采用 binlog 的读写。
小编为订阅号「码匠笔记」号主，先后就职于 ThoughtWorks、阿里巴巴等互联网公司的经验分享，包含但不限于 JAVA、并发编程、性能优化、架构设计、小程序、开源软件等。有兴趣可以关注一波，一起学习、讨论。
-
本版专家分：0 -
使用 logstash插件 连接数据库 进行同步 https://blog.csdn.net/liyongbing1122/article/details/85096187
-
本版专家分：437
-
- Github 绑定github第三方账户获取
-
-
2楼说的很好，建议还是binlog方案。
我们是直接购买云服务，有数据同步服务。
- 极大似然估计详解
- 极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结如下： 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；：类条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；而为后验概率，表示某事发生
- Elasticsearch实现与mysql的数据库的同步
- 安装jdbc插件https://github.com/jprante/<em>elasticsearch</em>-jdbc ./bin/plugin --install jdbc --url http://xbib.org/repository/org/xbib/<em>elasticsearch</em>/plugin/<em>elasticsearch</em>-river-jdbc/1.5.0.0/<em>elasticsearch</em>-river-j
- 关于elasticsearch与数据库同步的探讨
- 前言：在最近的一个项目中，存在着es与Mysql<em>同步</em>的需求，当时就想着使用插件来完成，但是在实际的操作中存在一些不可避免的问题。 目前，仅存的插件中，能够满足<em>elasticsearch</em>5.x版本<em>同步</em>更新的插件只剩下logstash-input-jdbc（插件的使用与原理：http://blog.csdn.net/yeyuma/article/details/50240595），而本人在实际操作
- Elastic Search与Solr的区别、 Elastic Search与数据库对比
- 近期学Elastic Search,画图比较好理解
- 22.mysql 与elasticsearch实时同步常用插件及优缺点对比(ES与关系型数据库同步)
- 前言：目前mysql与<em>elasticsearch</em>常用的<em>同步</em>机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：<em>elasticsearch</em>-jdbc, <em>elasticsearch</em>-river-MySQL , go-mysql-<em>elasticsearch</em>, logstash-input-jdbc。 本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。1. 目前业界有以下几个插件实现ES与Mysql的<em>同步</em>操作。|序号 | 插件...
- elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch深入详解
- 1.如何实现mysql与<em>elasticsearch</em>的数据<em>同步</em>？逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：<em>同步</em>增、删、改、查<em>同步</em>。2、mysql与<em>elasticsearch</em><em>同步</em>的方法有哪些？优缺点对比？目前该领域比较牛的插件有：1）、<em>elasticsearch</em>-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jp
- elasticsearch与oracle数据库数据同步
- 在看本博客之前需要先按照顺序看以下几篇博客将工具安装好。 1.<em>elasticsearch</em>5.4和5.X安装和<em>elasticsearch</em> head插件安装 2.<em>elasticsearch</em>安全框架之X-pack 3.<em>elasticsearch</em>与数<em>据库</em><em>同步</em>工具Logstash-input-jdbc 1. 首先启动<em>elasticsearch</em>服务。 然后进入到head
- 【13】把 Elasticsearch 当数据库使：Join
- 把 Elasticsearch 当数<em>据库</em>使 系列： 【01】把 Elasticsearch 当数<em>据库</em>使：表结构定义 https://segmentfault.com/a/1190000004433446 【02】把 Elasticsearch 当数<em>据库</em>使：过滤和排序 https://segmentfault.com/a/1190000004443190 【03
- go-mysql-elasticsearch实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解
- 引言：go-mysql-<em>elasticsearch</em> 是国内作者开发的一款插件。测试表明：该插件优点：能实现<em>同步</em>增、删、改、查操作。不足之处（待完善的地方）： 1、仍处理开发、相对不稳定阶段； 2、没有日志，不便于排查问题及查看<em>同步</em>结果。 本文深入详解了插件的安装、使用、增删改查<em>同步</em>测试。1. go-mysql-<em>elasticsearch</em> 插件安装步骤1：安装goyum install go步骤
- ElasticSearch 集群是如何保证数据的一致性和实时性？
- 1. 当我们在说一致性，我们在说什么？ 在分布式环境下，一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。 在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。 对系统的一个数据更新成功之后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统就被认为具有强一致性。 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分...
- Elasticsearch安装及自动同步mysql数据库数据
- 1 环境： CentOS 6.4 x64 JDK1.8.0_45 2 Elasticsearch的安装 1 下载<em>elasticsearch</em>安装包： https://download.elastic.co/<em>elasticsearch</em>/<em>elasticsearch</em>/<em>elasticsearch</em>-1.5.2.tar.g
- Window版本ElasticSearch同步数据库数据
- Window版本ElasticSearch<em>同步</em>数<em>据库</em>数据 我使用的ElasticSearch是2.3.3版本，<em>同步</em>数<em>据库</em>使用插件是<em>elasticsearch</em>-jdbc-2.3.3.0,这里请注意，针对ElasticSearch版本需要使用对应的插件.下面是插件下载地址. https://github.com/jprante/<em>elasticsearch</em>-jdbc 环境变量配置安
- 搭建elasticsearch，并同步mysql数据
- 系统：ubuntu、mysql、java8 一、安装java，要求java7以上。 sudo apt-get install openjdk-7-jre 二、下载安装 <em>elasticsearch</em> 1)、 wget https://download.<em>elasticsearch</em>.org/<em>elasticsearch</em>/<em>elasticsearch</em>/<em>elasticsearch</em>-1.4.4
- 安装 ElasticSearch 并连接mysql数据库
- 一、安装ElasticSearch 1.官网下载ElasticSearch，解压即可。（下载地址：https://www.elastic.co/downloads/<em>elasticsearch</em>） 2.进入安装目录下bin目录中，使用命令 ./<em>elasticsearch</em> 启动，启动输出信息结尾出现started 关键字，表示启动成功，使用./<em>elasticsearch</em> -d 命令使服务后台启动，...
- ElasticSearch作为搜索引擎-Oracle数据同步
- ElasticSearch作为搜索引擎，我们需要解决2大问题： 1， 如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引 2， Java代码如何与ES交互 其中第一个大问题又分为两个小问题 1.1，如何初始化已有的数据 1.2，如何<em>同步</em>增量数据 第二个大问题也有两种集成方式 2.1 Spring Data 9300端口集成 2.2 Restful API 9200端口集成 本篇先解决第一大问题。
- 从Oracle导入数据到ElasticSearch
- 使用工具是logstash6.2.4https://www.elastic.co/cn/首先要知道的是，logstash抽取Oracle的数据是通过追踪某一个递增列实现增量导入的，所以就要求在查询结果有一个递增列，这并不是说需要一个自动增长列，因为在Oracle中，rownum可以作为查询结果中的一个递增列，如SELECT * FROM(SELECT NP.*, ROWNUM RN FROM (S...
- databus同步oracle到elasticsearch
- 一、下载databus是LinkedIn开源的项目，最近更新时间是17年7月26日，https://github.com/linkedin/databus二、下载oracle驱动包http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/jdbc-112010-090769.html点击ojdbc6.jar，开始下载。（这个链接比较...
- elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用
- <em>elasticsearch</em> 与 传统数<em>据库</em>的区别与选用 1：ES ElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于Lucene实现。 ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储 2：遍历方式 ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排) 传统数<em>据库</em>的遍历，属于正向全表扫描 ...
- 今天开始学PID电机控制，这个作者写得很不错，和大家分享一下～～～ PID控制算法通俗理解 作者：whut_wj 来源：http://blog.eccn.com/space.php?uid=35
- 今天开始学PID电机控制，这个作者写得很不错，和大家分享一下～～～ PID控制算法通俗理解 作者：whut_wj 来源：http://blog.eccn.com/space.php?uid=353091&do=blog&id=3964 本文以通俗的理解，以小车纵向控制举例说明PID的一些理解。 （一）首先，为什么要做PID？ 由于外界原因，小车的实际速度
- 如何redis和数据库之间的一致性？
- 1、不一致产生的原因？ 我们在是使用redis过程中，通常会这样做，先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数<em>据库</em>。 不管是先写库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。 因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删除了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数<em>据库</em>中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没...
- Mysql数据同步ElasticSearch方案
- 在开发中遇到的问题： 项目中订单服务的订单数据量太大，mysql中查询订单过慢，如何保证快速的查询并且不会影响订单下单的速度？ 当时想到的是使用ElasticSearch搜索引擎来解决查询过慢的问题，大概有如下思路： 1. 使用mysql与es的<em>同步</em>插件，比如比较流行的<em>elasticsearch</em>-jdbc 缺点： 无法灵活的添加数据，比如你对添加进mysql中的数据进行一些聚合，查询等操作...
- Redis缓存和数据库一致性问题
- 缓存应用<em>和数</em><em>据库</em>在更新时经常会出现不一致的问题，采用哪种策略，值得去思考。 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数<em>据库</em>为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数<em>据库</em>写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数<em>据库</em>中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置...
- elasticsearch与ms sql server数据同步
- MS SQL Server Download Elasticsearch Install Elasticsearch Follow instructions on https://www.elastic.co/products/<em>elasticsearch</em> Install JDBC importer wget http://xbib.org/repository/...
- 用datax同步sqlserver里的数据到elasticsearch
- 1.如果在github下载datax,里面没有<em>elasticsearch</em>writer这个插件。所以首先git clone https://github.com/alibaba/DataX.git 2.由于下的检出的是源码，有些模块没有开发完，所以直接编译肯定会出错，要打开pom.xml把除了sqlserver和<em>elasticsearch</em>其他的module全部删除，然后执行命令mvn -u cle...
- Elasticsearch文档存储过程
- 参考：ES官方文档分片内部原理：https://www.elastic.co/guide/cn/<em>elasticsearch</em>/guide/current/inside-a-shard.htmlES分片原理：http://blog.csdn.net/mgxcool/article/details/49250341索引的解释：名词的索引：指的是由多个分片组成的集合，类似于数<em>据库</em>中的数<em>据库</em>名称动词的索引：...
- ResourceCursor的例子
- 一个<em>关于</em> ResourceCursorAdapter的例子，界面元素<em>和数</em><em>据库</em><em>同步</em>
- 使用Elasticsearch数据库中的一些问题
- 1、今天操作es时查询时添加过滤器，语句如下POST _search { "query": { "filtered": { "query": { "query_string": { "query": "drama" } }, "fi
- Elasticsearch-jdbc数据同步配置
- 一、 简介 在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，在使用logstash进行数据<em>同步</em>的时候发现在大批量数据<em>同步</em>过程中效率不高，所以在实现数据导入和增量索引用到一个Elasticsearch 的插件 <em>elasticsearch</em>-jdbc。本文档中使用的资源和版本为：Elasticsearch 版本：2.4.1；e...
- ElasticSearch教程——数据一致性
- ElasticSearch汇总请查看：ElasticSearch教程——汇总篇 一致性概念 在分布式环境下，一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。 在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。 对系统的一个数据更新成功之后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统就被认为具有强一致性。 写一致性 对于写操作，Elasticsear...
- redis（solr）如何与数据库同步？保证一致性？
- redis（solr）如何与数<em>据库</em><em>同步</em>，保证一致性， 时效性 一般我们通过事件来通知进行<em>同步</em>，保证数<em>据库</em>与redis的一致性。 比如 库存变化数<em>据库</em><em>同步</em>问题 第一种：首先 当用户操作影响库存，我们对库存进行增减 ，直接修改了redis之后 发送一条rabbitmq消息 消息内容是通知后台xx商品库存被修改为xx 后台有个消费者专门针对库存变化进行消费，根据队列消息内容将修改后的库存...
- es与数据库的同步方案
- 我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数<em>据库</em>的<em>同步</em>方案就尤为重要。保证es与数<em>据库</em>的<em>同步</em>方案：1、首先添加商品入数<em>据库</em>，添加商品成功后，商品入ES，若入ES失败，将失败的商品ID放入redis的缓存队列，且失败的商品ID入log文件（若出现redis挂掉，可从日志中取异常商品ID然后再入ES），ta...
- 基于ElasticSearch实现商品的全文检索检索
- 全文检索相关概念 数据分类； 结构化数据：行数据，存储在数<em>据库</em>里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据能够用数据或统一的结构加以表示，可以用数字和符号加以表示 非结构化数据：无法用数字或统一的结构表示 文本、图像、声音、网页 结构化数据属于非结构化数据，非结构化数据即为全文数据 全文检索：一种将文件中或者数<em>据库</em>中所有文本与检索项匹配的文字资料...
- mysql数据同步es踩坑记
- 背景: 需要把mysql的数据<em>同步</em>到es中。由于没有维护canal集群, 我们选择了通过记录最后一次<em>同步</em>数据的update_time来进行数据<em>同步</em>。 具体的做法,当有数据变更的时候，发个消息，表示需要进行数据<em>同步</em>。 消息的监听者加锁串行执行，从要<em>同步</em>数据的表中获取上一次update_time之后的数据,并且把最后一条记录的update_time更新回去。 比如说有用户表 user...
- elasticsearch解决同步删除数据库中不存在的数据
- jdbc-input-plugin 只能实现数<em>据库</em>的追加，对于 <em>elasticsearch</em> 增量写入，但经常jdbc源一端的数<em>据库</em>可能会做数<em>据库</em>删除或者更新操作。这样一来数<em>据库</em>与搜索引擎的数<em>据库</em>就出现了不对称的情况。 当然你如果有开发团队可以写程序在删除或者更新的时候<em>同步</em>对搜索引擎操作。如果你没有这个能力，可以尝试下面的方法。 这里有一个数据表 article , mtime 字段定义了...
- 前端页面和数据库同步进行增删改查
- 进击的前端狗被java缠住了，所幸低端的还能照猫装虎。
- Elasticserach---写一致性原理以及quorum机制---以及内部查询原理
- (1) 写一致性的四个级别 consistency，one（primary shard），all（all shard），quorum（default） 我们在发送任何一个增删改操作的时候，比如说put /index/type/id，都可以带上一个consistency参数，指明我们想要的写一致性是什么？ put /index/type/id?consist...
- 数据库和缓存同步机制
- 之前写了三篇<em>关于</em>秒杀的文章，里面提到了通过分布式缓存来缓解数<em>据库</em>压力。最近有朋友私信回复问，缓存<em>和数</em><em>据库</em>是如何进行<em>同步</em>的，通过大家的问题，让我感到这个点确实可以聊一下，所以今天准备写一写，供大家做一个参考。缓存<em>同步</em>的常用模式缓存<em>同步</em>的模式，可以按照缓存的用途（主要用于读或者写）分为两类：读缓存的<em>同步</em>和写缓存的<em>同步</em>。读缓存的<em>同步</em>：缓存预加载模式提前将数据从数<em>据库</em>加载到缓存，如果数<em>据库</em>有写更新，<em>同步</em>更新
- redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案
- redis系列之数<em>据库</em>与缓存数据一致性解决方案 -- 来自中华石杉老师视频 数<em>据库</em>与缓存读写模式策略 写完数<em>据库</em>后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数<em>据库</em>的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以...
- elasticsearch（三）java 分别使用同步和异步方法进行删除操作
- 一、 基本步骤： 1）创建连接对象： RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http") ...
- elasticsearch数据同步
- <em>elasticsearch</em> 对于数据搜索效率较快 当数据量较大的情况下 后台由于sql或者其他因素直接从数<em>据库</em>获取数据比较慢 于是这次给大家做一下数<em>据库</em>数据<em>同步</em> 一原理对比 传统查询 ES将数据<em>同步</em> 使用ES 可以将查询效率进行提高 二<em>同步</em>数据 数<em>据库</em>准备两张表 stu tea 三<em>同步</em>代码 由于ES官方的java客户端比较不容易理解 本次测试使用的bboss 一个针对ES开发的一个框...
- Elasticsearch2.3.4+elasticsearch-jdbc-2.3.4.1同步oracle数据及简单调优
- Elasticsearch2.3.4+<em>elasticsearch</em>-jdbc-2.3.4.1<em>同步</em>oracle数据及简单调优
- solr连接数据库，实现数据定时同步(个人项目经验)
- 在项目开发过程中为了提高查询效率和降低数<em>据库</em>的压力，因此此时就将查询量大的数据放到solr中，查询从solr中执行，不走数<em>据库</em>，但是数<em>据库</em>数据修改后怎么办呢，此时就要实现solr连接数<em>据库</em>，实现数据的定时<em>同步</em>，保证数据的一致性。 solr的搭建看我上一篇博客吧，直接进入主题。 第一步：添加data-config.xml配置文件并编辑内容，这个文件和schema.xml在同一级目录：
- ElasticSearch 1.6数据同步策略的一个优化
- 问题背景和描述 问题背景 ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。可以这样描述它： 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据 ElasticSearch 1.
- 25.logstash一次同步Mysql多张表到ES(ES与关系型数据库同步)
- 题记一次<em>同步</em>多张表是开发中的一般需求。之前研究了很久找到方法，但没有详细总结。 博友前天在线提问，说明这块理解的还不够透彻。 我整理下， 一是为了尽快解决博友问题， 二是加深记忆，便于未来产品开发中快速上手。1、<em>同步</em>原理原有ES专栏中有详解，不再赘述。详细请参考我的专栏： 深入详解Elasticsearch 以下是通过ES5.4.0， logstash5.4.1 验证成功。 可以确认的是2.X版本...
- elasticsearch在数据库中更新、删除、插入数据的原理(重点）
- 第68讲 数据——&gt;buffer——&gt;index segment——&gt;os cache(commit)——&gt;os disk 在这时候，buffer会被清空，同时web端可以搜索到刚才插入的数据了。 以上是的插入的过程： 如果是删除的时候，每次commit的时候，文件就会标记为.del，再次搜索过来的时候，看到segment中的数据是.del状态，就不会被查询到了。...
- Elastic search学习笔记（四）----与传统数据库（MySQL）的比较
- 一、Es对比于传统的数<em>据库</em>，关系如下： Relational DB -&gt; Databases -&gt; Tables -&gt; Rows -&gt; Columns Elasticsearch -&gt; Indices -&gt; Types -&gt; Documents -&gt; Fields Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据...
- 数据库数据导入Elasticsearch案例分享
- The best <em>elasticsearch</em> highlevel java rest api-----[url=https://www.oschina.net/p/bboss-elastic]bboss[/url] 基于bboss持久层和bboss <em>elasticsearch</em>客户端实现数<em>据库</em>数据导入es案例分享（支持各种数<em>据库</em>和各种es版本） 通过bboss，可以非常方便地将数<em>据库</em>表...
- Elasticsearch+MySQL数据同步示例
- Elasticsearch+MySQL数据<em>同步</em>示例 @author：wushuang 版本：Elasticsearch2.4Logstash2.4MySQL5.7 操作系统：CentOS Linux 7 前言：做个备份，免得以后忘记。在网上查阅了不少资料，官网讲的还是很清楚。 一、安装Elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/...
- 20.elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch(ES与关系型数据库同步)
- 1.如何实现mysql与<em>elasticsearch</em>的数据<em>同步</em>？逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：<em>同步</em>增、删、改、查<em>同步</em>。2、mysql与<em>elasticsearch</em><em>同步</em>的方法有哪些？优缺点对比？目前该领域比较牛的插件有：1）、<em>elasticsearch</em>-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/j...
- mysql数据同步es方案思考
- 大体方案 1. 双写 优点: 简单,灵活 缺点: a. 业务代码耦合严重. b. 如何保证双写成功? c. <em>同步</em>双写会增加响应时间 2. 消息队列 优点: 简单 缺点: a. 业务代码耦合 b. 需要保证写入MQ成功 c. 需要保证MQ集群的稳定性 d. 需要考虑异步造成的一致性问题(消费无序和消费时序) 坑1:消费消息无序，会有问题， 比方两个操作， 第一...
- 数据库与缓存怎样做同步最好
- 前言： 在读取与写入缓存方面大家都是这么做的：判断是否有缓存数据，无数据的话从数<em>据库</em>加载，若查出数据不为null,则写入缓存，再把数据返回调用方。 但是这里有一个问题需要分析，缓存与数<em>据库</em>的<em>同步</em>，在更新完数<em>据库</em>后，是更新缓存还是删除缓存，还是先删缓存，再更新数<em>据库</em>。从理论上来说，设置过期时间是最终保持一致的解决方案。但是这不是最好的办法，在缓存有效...
- mysql数据抽取同步至elasticsearch中
- 了解了几种方式： 1.使用mysql的binlog日志，这个可以使用阿里的canal，进行<em>同步</em>至es中 2.使用es官方推荐的logstash-input-jdbc，这是logstash的一个插件，源码地址logstash-input-jdbc首先，安装logstash，此处不再赘述，由于logstash-input-jdbc使用ruby快发，所以还需要安装ruby，选择下载安装，安装...
- 使用elasticsearch-jdbc做增量同步
- https://github.com/jprante/<em>elasticsearch</em>-jdbc/ # elastic_search_learning how to use elastic search # 安装elasticserach-jdbc做增量<em>同步</em> wget http://xbib.org/repository/org/xbib/<em>elasticsearch</em>/im
- Elasticsearch 与传统关系型数据库的对比、倒排索引原理解析
- Elasticsearch使用一种称为倒排索引的结构，她适用于快速的全文搜索。 一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。 示例： 1、假设文档集合包含五个文档，每个文档内容表所示，表的最左端一栏是每个文档对应的文档编号，我们的任务就是对这个文档集合建立倒排索引。 文档编号 文档内容 1 谷歌地图之父跳槽Faceboo...
- 如果缓存中的数据和数据库中的数据不同步的情况下，怎么样把缓存中的数据同步到数据库中？
- 如果缓存中的数据<em>和数</em><em>据库</em>中的数据不<em>同步</em>的情况下， 怎么样把缓存中的数据<em>同步</em>到数<em>据库</em>中？
- 21.go-mysql-elasticsearch实现mysql 与elasticsearch实时同步(ES与关系型数据库同步)
- 引言：go-mysql-<em>elasticsearch</em> 是国内作者开发的一款插件。测试表明：该插件优点：能实现<em>同步</em>增、删、改、查操作。不足之处（待完善的地方）： 1、仍处理开发、相对不稳定阶段； 2、没有日志，不便于排查问题及查看<em>同步</em>结果。 本文深入详解了插件的安装、使用、增删改查<em>同步</em>测试。1. go-mysql-<em>elasticsearch</em> 插件安装步骤1：安装goyum install go步骤2：...
- Elasticsearch使用Logstash-input-jdbc同步mysql数据（全量和增量）（windows）
- 项目中用到<em>elasticsearch</em>，初始化数据时时写的程序从数<em>据库</em>里面查询出来，然后多线程往<em>elasticsearch</em>里面写入的。今天试了一下Logstash-input-jdbc插件，发现高效又方便，而且可以设置定时任务。1、安装插件在logstash的bin目录下执行命令： logstash-plugin install logstash-input-jdbc2、配置文件和jar包在bin目...
- 关于ElasticSearch和mongodb数据库同步的问题
- 我现在想在我的项目中加入ElasticSearch这个搜索引擎，然后将mongodb中collection A中的数据<em>同步</em>到ElasticSearch上，这样我就可以用ElasticSearch进行搜
- redis缓存与数据库一致性问题解决
- redis缓存与数<em>据库</em>一致性问题解决更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）一、需求起因假设先写数<em>据库</em>，再淘汰缓存：第一步写数<em>据库</em>操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cache中是旧数据，数据不一致【如下图：db中是新数据，cache...
- 如何保持数据库和缓存的一致性
- 更新缓存策略失效：应用程序从cache取数据，没有得到，则从数<em>据库</em>取数据，然后将数据放入cache 命中：应用从cache取数据，若取到则返回 更新：把数据更新到数<em>据库</em>，然后使cache失效 借用网上两张图 有没有其他策略？读操作容易理解，现在讨论一下写的操作如果先使cache失效，后更新数<em>据库</em>，是否可行这么做引发的问题是，如果A,B两个线程同时要更新数据，并且A,B已经都做完了删除
- Redis怎么保持缓存与数据库一致性？
- 将不一致分为三种情况： 1. 数<em>据库</em>有数据，缓存没有数据； 2. 数<em>据库</em>有数据，缓存也有数据，数据不相等； 3. 数<em>据库</em>没有数据，缓存有数据。 在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之，就是 1. 首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数<em>据库</em>，并将数据会写到缓存，并返回。 ...
- 官方配置solr步骤（二）---solr数据库同步数据步骤
- 官方配置solr单节点数<em>据库</em><em>同步</em>数据 大体solr的<em>同步</em>数据的一个大概图如下： 有关solr服务启动配置参照上一篇文章官方配置solr步骤（一）—solr下载及单节点的启动、配置说明 1、core的配置文件拷贝 在上一篇文章中，我用的是solr-7.2.1,这里，我用的是solr-7.3.1 ,当然步骤都是一样的，上一篇中写到过，solrHome 其实就是我们下载下来的so...
- ElasticSearch和传统数据库对比
- Es对比于传统的数<em>据库</em>，关系如下：Relational DB -&gt; Databases -&gt; Tables -&gt; Rows -&gt; Columns Elasticsearch -&gt; Indices -&gt; Types -&gt; Documents -&gt; FieldsElasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数<em>据库</em>），每一个索引可...
- mysql 与elasticsearch实时同步常用插件及优缺点对比
- 1. 目前业界有以下几个插件实现ES与Mysql的<em>同步</em>操作。|序号 | 插件名称 |地址 | ——:———————— :————————————————- | 1 | <em>elasticsearch</em>-jdbc | https://github.com/jprante/<em>elasticsearch</em>-jdbc | ——:———————— :————————————————- |
- Redis与数据库之间的处理
- Redis 是一个高性能的key-value数<em>据库</em>。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部 分场合可以对关系数<em>据库</em>起到很好的补充作用。key-value的存储方式缩短了数<em>据库</em>的访问时间。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 1. 按照我们一般的使用Redis的场景是这样的： 也就是说：我们会先去redi...
- 缓存与数据库一致性保证
- 本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数<em>据库</em>和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数<em>据库</em>与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数<em>据库</em>”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文章得出这个结论的依据是，由于操作缓存与操作
- Redis缓存与数据库一致性方案
- 使用Redis缓存的模式的有很多种，下面就逐一介绍。 一、数<em>据库</em>和redis分别处理不同的数据类型 数<em>据库</em>处理要求强一致实时性的数据，例如金融数据、交易数据； redis处理不要求强一致实时性的数据，例如网站最热贴排行榜； 二、Cache-Aside模式 Cache-Aside模式的意思是业务代码直接维护缓存，这是最常用的一类模式。 2.1 读场景 先从缓存获取数据，...
- redis中缓存的数据与数据库数据一致性的方案(好)
- 方式1：数<em>据库</em>保存数据，redis不persistredis启动后，从数<em>据库</em>加载数据不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理要求强一致实时性的读请求，由数<em>据库</em>处理写请求有2种处理方式，由数<em>据库</em>处理- 应用先写道数<em>据库</em>，然后更新redis- 应用先写道数<em>据库</em>，然后其它daemon<em>同步</em>到redis优点：redis启动不用处理redis数据<em>和数</em><em>据库</em>不一致缺点：redis启动给数<em>据库</em>很大的读压力方式...
- redis如何做到和mysql数据库的同步
- 1:读写分离 读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis 写: 写mysql->成功，写redis 2：使用redis作为mysql的二级缓存即可，实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口写个MybatisRedisCache这样的类。修改mysql数据后，可以直接刷新redis缓存数据
- c#搜索引擎同步索引库和数据库中的数据
- c#搜索引擎<em>同步</em>索引库<em>和数</em><em>据库</em>中的数据,dbspider <em>同步</em>索引库<em>和数</em><em>据库</em>中的数据
- PowerDesigner连接数据库，PowerDesigner将数据同步到数据库，PowerDesigner和数据库中的表进行比对
- 1. PowerDesigner要链接mysql数<em>据库</em>，则还要安装mysqlodbc32驱动程序mysql-connector-odbc-5.3.7-win322.配置数<em>据库</em>连接，连接connect,下面的disconnect是取消连接的操作输入User ID（数<em>据库</em>用户名）和 Password（密码）进行校验验证接着，可以将模型应用到数<em>据库</em>：接着会弹出如下的框： 接着看的就是数<em>据库</em>和PDM中的
- PLSQL环境配置
- 不能免费 不知道为啥。介绍了<em>关于</em>ＰＬＳＱＬ在客户端如何<em>和数</em><em>据库</em>服务器端进行<em>同步</em>。
- 数据同步-数据库与数据库之间的同步
- www.syncnavigator.cn SyncNavigator 数据酷<em>同步</em>工具 做数据<em>同步</em>时所支持的数<em>据库</em>类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x版本。 来源数<em>据库</em>和目标数<em>据库</em>可以版本不同，比如：来源数<em>据库</em>是sqlserver 2012 目标数<em>据库</em>是mysql 5.5 ，都是可以的， Sync...
- 缓存与数据库不一致
- 缓存与数<em>据库</em>的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数<em>据库</em>？》中的方案，都会遇到缓存与数<em>据库</em>不一致的问题。今天聊聊这个问题。 一、数<em>据库</em>主从不一致先回顾下，无缓存时，数<em>据库</em>主从不一致问题。如上图，发生的场景是，写后立刻读：（1）主库一个写请求（主从没<em>同步</em>完成）（2）从库接着一个读请求，读到了旧数据（3）最后，主从<em>同步</em>完成 导致的结果是：主动同...
- Redis 如何保持和MySQL数据一致
- 1. MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后，从数<em>据库</em>加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数<em>据库</em>，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据，例如金融数据、交易数据Redis处理
- JSP 数据交互(一)
- Jsp 常用内置对象有以下五种:out、request、response、session、applicationrequest对象 request对象的常用方法方法名称说明String getParameter(String name)根据网页表单组件名称获取网页交接数据String [] get ParameterValues(String name)获取一组...
- 数据集和数据库的同步－DataAdapter的使用--vs2003
- 数据集<em>和数</em><em>据库</em>的<em>同步</em>－DataAdapter的使用--vs2003
- 数据集和数据库的同步－DataAdapter的使用
- 数据集<em>和数</em><em>据库</em>的<em>同步</em>－DataAdapter的使用
- logstash同步elasticsearch笔记
- logstash<em>同步</em><em>elasticsearch</em>笔记 2018,包括配置文件，和demo
- Redis学习总结（7）——怎么保持缓存与数据库一致性？
- 一、不一致原因分析 将不一致分为三种情况：1. 数<em>据库</em>有数据，缓存没有数据； 2. 数<em>据库</em>有数据，缓存也有数据，数据不相等； 3. 数<em>据库</em>没有数据，缓存有数据。 在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之，就是1. 首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数<em>据库</em>，并将数据会写到缓存，并返回。 2...
- 用Hibernate3.1实现XML和数据库的同步
- 用Hibernate3.1实现XML<em>和数</em><em>据库</em>的<em>同步</em>
- Android编程规范摘要5 (文件与数据库)
- 文件与数<em>据库</em> 其它相关文章: Android编程规范摘要1 (资源文件命名与使用） Android编程规范摘要2 (基本组件） Android编程规范摘要3 (UI与布局) Android编程规范摘要4 (进程、线程与消息通信) Android编程规范摘要5 (文件与数<em>据库</em>) Android编程规范摘要6 (Bitmap、Drawa...
- 在线康熙字典asp+access下载
- 在线康熙字典，方便查询asp+access 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/cn2010116/1999358?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cn2010116/1999358?utm_source=bbsseo[/url]
- 概率统计 随机过程 课件下载
- buaa数理统计及随机过程完整课件 样本空间—— 随机试验E 所有可能的结果 组成的集合称为样本空间，记为 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yoyohoho5210/2100148?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yoyohoho5210/2100148?utm_source=bbsseo[/url]
- 31015989-Quidway+Eudemon系列防火墙+快速入门-(V200R006&V200R007_03).zip下载
- Eudemon100E&200S-V200R007C03SPC001 9.3MB E100E&E200S-V200R007C03B020 8.98MB E200-V200R001C03SPC001 9.44MB 文档下载 Quidway Eudemon 200 防火墙 安装指南(V200R001_03)1.35 MB Quidway Eudemon 100E&200S 防火墙 硬件描述(V200R007_03)479.53 KB Quidway Eudemon 100E&200S 防火墙 安装指南(V200R007_04)785.77 KB Quidway Eudemon 1 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zyxwy119/2168552?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zyxwy119/2168552?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的