opencv算法求助

酷酷啦啦xsx 2019-01-07 10:41:27

有没有好的办法识别图中的两条线

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敲你脑壳 2019-02-10

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画个ROI然后找下矩形再求均值阈值或色通道割一下就好了

王能 2019-01-07

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你在说啥？我只看到了二维码

酷酷啦啦xsx 2019-01-07

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引用 1 楼王能的回复:

你在说啥？我只看到了二维码

二维码右边有两条线啊，搞生物的应该比较熟悉，T C线

该博客探讨了如何使用Java中的OpenCV库来比较两个图像，特别是通过特征检测方法（ORB）来判断图像的相似性。作者遇到的问题是算法无法正确识别相似图像，并在代码示例中展示了匹配过程，但匹配结果不理想。由于像SURF和SIFT这样的算法在Java包装器中不可用，作者求助于社区以改进图像比对的效果，特别是对于从不同角度拍摄的图像。

随着SIFT算法专利在2020年的到期，OpenCV新版已重新加入该功能。升级到最新版OpenCV即可直接调用SIFT，无需依赖额外库。注意调整代码中特征检测器的引用方式。

这篇博客介绍了如何使用OpenCV生成超像素（Superpixel），重点讨论了SLIC、SEEDS和LSC三种算法。由于这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中未包含，需要自行编译opencv_contrib模块。博主提供了编译指导，并展示了各算法的代码示例及运行结果。

本文探讨了EM算法在OPENCV中的应用，主要用于解决混合高斯模型的求解。阐述了EM算法的迭代求解性质及其在混合高斯模型、隐马尔科夫模型和最大后验概率模型中的作用。提到了《pattern recognition and machine learning》一书中对该算法的通俗解释。同时，对比了EM算法与KMeans的区别，指出在OPENCV中CVEM函数的使用，以及如何通过KMeans预处理来提高计算效率。尽管EM算法在处理大数据量样本聚类时表现良好，但当数据不遵循高斯分布或用于图像分割时可能面临挑战，如过分割问题。

本文详细介绍了使用SSIM算法在C++中实现图片相似度计算，并通过DLL导出接口供C#调用的过程。涵盖OpenCV环境搭建、SSIM算法原理及实现、参数传递技巧等内容。

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