qt界面调用python的tensorlow-yolo程序失败

可恶！ 2019-01-07 02:39:11

ubuntu16.04下在qt界面调用python程序的tensorflow-yolo实现目标检测

但是在qt的UI界面中，调用出错,pModule 的返回值为0

pModule = PyImport_Import(pName);

单独import cv2,程序直接退出，连后面打印 ---import sys--- 都没有：

PyRun_SimpleString("import sys");

PyRun_SimpleString("import cv2");

 PyRun_SimpleString("print '---import sys---'");

直接运行c++调用tensorflow-yolo的exe是没有问题的（没有ui界面）
但在qt下运行就失败了
求各位大神大佬帮忙

[code=python]

[/code]

...全文

258 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

物联世 2020-03-20

打赏
举报

回复

把pip里的python-opencv版本降低成了3.1.0.0，就没问题了

可恶！ 2019-09-09

打赏
举报

回复

引用 1 楼彩阳的回复:

是不是相关的动态链接库缺失了？这种情况很可能是环境变量中的路径和你双击运行的环境变量路径不一致导致的。可能的话，把环境变量的路径都打印出来试试看？

谢谢您的回答，不过和我的情况不一致，我后面采用pyqt来调用python-yolo了

彩阳 2019-02-14

打赏
举报

回复

是不是相关的动态链接库缺失了？这种情况很可能是环境变量中的路径和你双击运行的环境变量路径不一致导致的。可能的话，把环境变量的路径都打印出来试试看？

1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明 2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、yolov5红外场景下车辆和行人检测，包含训练好的红外场景下车辆和行人检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在几千张数据集中训练得到的权重，训练输入尺寸为640x640; 2、目标类别为car和person，并附几千张红外场景下车辆和行人检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytorch框架，python代码 5、代码带有界面，pyqt界面可以检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项；

购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】进入学习群，获取唐宇迪老师答疑物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：(1),YOLO系列算法精讲，详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；(1),YOLO-V3项目实战，详细解读V3版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战，提供全部课程所需PPT,数据，代码。讲师卡更优惠，可观看全部课程内容（包括后续新课）：https://edu.csdn.net/lecturer/1079

1、YOLOv5训练船舶检测模型，并包含标注好的船舶检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为boat， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、有QT界面 4、qt界面可以检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 5、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5安全帽检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有5000多张标注好的安全帽检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为person，hat两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

16,225

社区成员

26,592

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章