tensorflow Lite之转换为.tflite文件遇到的问题 [问题点数:50分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs1
本版专家分:0
TensorFlow Lite学习笔记2:生成TFLite模型文件
简介在桌面PC或是服务器上使用TensorFlow训练出来的模型<em>文件</em>,不能直接用在TFLite上运行,需要使用离线工具先转成.tf<em>lite</em><em>文件</em>。笔者发现官方文档中很多细节介绍的都不太明确,在使用过程中需要不断尝试。我把自己的尝试过的步骤分享出来,希望能帮助大家节省时间。具体说来,tf<em>lite</em><em>文件</em>的生成大致分为3步:1. 在算法训练的脚本中保存图模型<em>文件</em>(G...
tflite制作过程
bazel-bin/<em>tensorflow</em>/contrib/<em>lite</em>/toco/toco --input_file=$(pwd)/…/facenet/tmp/PONet/model.pb --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE --output_file=/tmp/PONet.tf<em>lite</em> --inference_ty...
如何将自己开发的模型转换为TensorFlow Lite可用模型
由于我现在还处在机器学习入门阶段,对很多知识也是一知半解,没有那个实力去写好的原创文章,所以还是翻译一篇文章分享给大家。如果有<em>问题</em>请参看原文或和我联系。原文地址:https://heartbeat.fritz.ai/intro-to-machine-learning-on-android-how-to-convert-a-custom-model-to-<em>tensorflow</em>-<em>lite</em>-e07...
生成.tflite文件过程中遇到问题及解决方案
<em>问题</em>一: 官方给出的例子1: https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/blob/master/<em>tensorflow</em>/contrib/<em>lite</em>/toco/g3doc/python_api.md#example-2-export-with-variables import <em>tensorflow</em> as tf img = tf.placeho...
Android上的TensorFlow Lite,了解一下?
最近一直在考虑在Android系统上做一些AI的项目,但现在的AI项目大多数采用Python语言。在网上搜了一些移动端AI的例子,觉得Google的TensorFlow Lite比较适合。看到这样一篇介绍Android上的TensorFlow Lite的文章,翻译出来和大家分享。翻译并非逐句翻译,加入了我的一些理解。如果有<em>问题</em>请参看原文或和我联系。原文地址:https://medium.co...
嵌入式深度学习框架之Tensorflow(四)Tensorflow-Lite运行时环境搭建
参考文档 http://www.cnblogs.com/jojodru/p/7744630.html 在Ubuntu 16.04上使用bazel交叉编译<em>tensorflow</em> https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html Ubuntu安装Bazel文档 https://github.com/bazelbuild/baze...
tensorflow lite(一)
模型<em>文件</em>格式: 模型的主结构,modle结构体 /<em>tensorflow</em>$ vi contrib/<em>lite</em>/schema/schema.fbs +420 table Model { // Version of the schema. version:uint; // A list of all operator codes used in this model. This is ...
TensorFlow Lite简单分析
转载自:https://www.jianshu.com/p/f07c39f7b22b一、移动端深度学习SDK比较11月14日,谷歌终于开源了业界期待已久的移动版TensorFlow — TensorFlow Lite(Github传送门)。笔者认为,谷歌很可能凭借这款利器赢得移动端AI的生态之战。理由有三:1. 无缝支持通过TensorFlow训练好的神经网络模型。只需要几个简单的步骤就可以完成桌...
TensorFlow Lite学习笔记
TensorFlow Lite学习笔记 目录 TensorFlow Lite学习笔记 Tensorflow LIte Demo 模型固化freeze_graph和模型优化optimize_for_inference 将模型转化为tf<em>lite</em>:toco TensorFlow Lite Converter 模型量化工具:quantize_graph TensorFlow Lite学习资...
Tensorflow 模型转 tflite ,在安卓端使用
自己在将<em>tensorflow</em>模型移动端部署的时候(使用 <em>tensorflow</em> <em>lite</em>),走了踩了很多坑,查了很多资料,现在坐下记录,所有参考资料在文章最后 参考 处列出。 <em>tensorflow</em> <em>lite</em>是TensorFlow Lite 是 Google I/O 2017 大会上的其中一个重要宣布,有了TensorFlow Lite,应用开发者可以在移动设备上部署人工智能。 tensorflo...
TensorFlow 模型固化及生成TF Lite模型
convert_variables_to_constantssaver = tf.train.import_meta_graph(checkpoint + '.meta', clear_devices=True) #得到图、clear_devices :Whether or not to clear the device field for an `Operation` or `Tensor` d...
Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(2)
第二部分:Tensorflow伪量化操作(生成量化的tf<em>lite</em>) TF版本: 源码安装时版本为1.9.0,后来用pip升级为1.11.0。 TF版本查看方法:命令行输入python ,进入Python环境,输入: import <em>tensorflow</em> as tf tf.__version __ ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 前...
将faster RCNN从github上下载的frozen模型转换为tflite时候报错
转换代码如下: tf<em>lite</em>_convert   --graph_def_file=/home/sir/project/models/faster/frozen_inference_graph.pb   --output_file=/home/sir/project/models/faster/foo.tf<em>lite</em>   --input_arrays=image_tensor   --output...
TensorFlow Lite 模型转换命令COCO介绍
最近刚好在做移动端的识别工作,需要将Tensorflow 训练好的模型转换成.tf<em>lite</em>模型,先给出COCO命令脚本的地址,下面对各个用法进行翻译。 先给出脚本命令中包含的用法 Table of contents: * [Convert a TensorFlow SavedModel to TensorFlow Lite](#savedmodel) * [Convert a Ten...
tf-nightly1.13.whl安装包
tf-nightly1.13.whl安装包,window 64位,用于tf<em>lite</em>模型转换使用,替换tf1.12.0版本存在错误。
Tensorflow中checkPoint到tflite模型的转换
一、ckpt模型转<em>换为</em>frozen_graph.pb模型 import <em>tensorflow</em> as tf def freeze_graph(input_checkpoint, output_graph): output_node_names = &quot;output&quot; #获取的节点 saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoin...
tensorflow pb模型转tflite模型
说明:2018年8月8号,<em>tensorflow</em>-gpu版本是1.9.0,平台是ubuntu16.04。 目前windows平台<em>lite</em><em>文件</em>夹内<em>文件</em>不全,经过努力,还是失败,转战ubuntu发现可行,暂且可以确定ubuntu16.04可以用代码把pb<em>文件</em>转到tf<em>lite</em><em>文件</em>。代码如下 import <em>tensorflow</em> as tf path=&quot;ckpt_to_pb_model.pb&quot; ...
pb编译生成tflite文件
参考博文
Tensorflow Lite之Android实践
一、背景介绍 11月15日,谷歌终于发布了TensorFlow Lite的开发者预览版本,这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案,允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。 TensorFlow Lite具有的特点如下: (1)轻量级:允许小 binary size 和快速初始化/启动的设备端机器学习模型进行推断。 (2)跨平台:运行时的设计使
Tensorflow Lite之编译生成tflite文件
这是<em>tensorflow</em>生成的各种模型<em>文件</em>: GraphDef (.pb) - a protobuf that represents the TensorFlow training and or computation graph. This contains operators, tensors, and variables definitions. CheckPoint (.ckpt) -...
tensorflow 21:用python转换tflite模型并在PC上调用
概述 想玩玩tf<em>lite</em>,无奈对android开发环境不熟。经过搜索找到了在PC上python下调用tf<em>lite</em>模型的方法。 环境 python3.6 tf-nightly 1.13 win10 64位 i7 8550U 制作frozen模型 模型制作参考前面的一篇博客《<em>tensorflow</em> 20:搭网络、导出模型、运行模型》。主要就是两层卷积和两层全连接用来识别mnist数据集,保存为fro...
TFLite文件解析及格式转换
        随着深度学习越来越流行,工业生产不光在PC端应用场景丰富,在移动端也越来越凸显出深度学习的重要性及应用价值。由于嵌入式平台受存储、指令集限制,需要提供更小的网络模型,并且某些DSP平台不支持float指令。<em>tensorflow</em>提供TOCO转换工具能够自动生成量化为U8的TFLite<em>文件</em>。本文将介绍如何解析tf<em>lite</em>的网络结构以及权重信息。 一、tf<em>lite</em><em>文件</em>格式      ...
TensorFlow Lite 入门样例,亲测有效
参考链接:     <em>tensorflow</em> 物体检测模型相关资料    https://github.com/<em>tensorflow</em>/models/tree/master/research/object_detection      java api接口 https://<em>tensorflow</em>.google.cn/<em>lite</em>/apis#java Running on mobile with Tenso...
一头栽进了tensorflow lite的巨坑里
之前写过一篇《这个中秋,我开发了一个识别狗狗的app》。图片识别可以算作是深度学习领域烂大街的主题,几乎每本书和教程都会拿来作为入门示例。移动端的图片识别的教程也很多,大多数都脱胎于Google的教程《TensorFlow for Poets》和《TensorFlow for Poets 2: Android》。有了现成的教程,我对实现狗狗的图像识别信心满满,认为重点在于信息的展示及狗狗信息的收...
基于Android搭建tensorflow lite,实现官网的Demo以及运行自定义tensorflow模型(二)
基于上一篇在android studio 中已经布置好的环境进行开发。这篇文章是基于手写识别的例子,在<em>tensorflow</em>中搭建一个简单的BP神经网络,在实现手写数字的识别,然后把这个网络生成<em>文件</em>,在android的<em>tensorflow</em> <em>lite</em>中运行。一 在<em>tensorflow</em> 中生成tf<em>lite</em><em>文件</em>我的python是3.6,<em>tensorflow</em>配置的是1.8.0,然后直接上代码。import ...
tensorflow lite 在android studio上跑demo环境搭建过程
官网介绍网址:https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/blob/master/<em>tensorflow</em>/docs_src/mobile/tf<em>lite</em>/demo_android.md1 从github上下载官方<em>tensorflow</em>2 安装android studio及对应的SDK及NDK.   android studio不需要最新版本,我的版本是2.3.23 ...
Tensorflow lite for 移动端安卓开发(二)——完整详细过程训练自己的模型
官方给的Tensorflow <em>lite</em> demo是ImageNet 中训练的1000类物体识别,基于移动端的项目需要,现在要用模型训练自己的数据,提供两种训练方法,这也是自己在摸索Tensorflow过程中,尝试的两种方法。 (一)利用examples中的retrain.py 脚本进行迁移学习 https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>...
如何将keras训练的模型转换成tensorflow lite模型
背景 keras是一个比较适合初学者上手的高级神经网络API,它能够以TensorFlow, CNTK, 或者 Theano作为后端运行。而keras训练完的模型是.h5<em>文件</em>,如果想要在移动端运行模型需要tf<em>lite</em>模型<em>文件</em> 实现 附上从github上找到的一段转换代码,但是要稍作修改 # coding: utf-8 # In[ ]: ''' Input arguments: num_outp...
使用TensorFlow Lite将ssd_mobilenet移植至安卓客户端
最近开始入门深度学习,想将训练好的手势识别ssd_mobilenet模型移植到安卓上,网上找了一些资料,在不断的尝试中终于成功了,现整理一下实现的步骤,可能出现遗漏错误等情况请大家指点。   (网上看到说有两种移植方法,这里我只讲述自己成功的方法) 系统环境:Ubuntu 16.04.4 python3.6.5   参考官方给出的步骤: https://github.com/tens...
Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(1)
第一部分:Tensorflow量化的安装及使用步骤 一:TensorFlow量化安装 2)。。。。 3)。。。。。 4)。。。。 二:TensorFlow量化使用 2)。。。。 3)。。。。 4)。。。。 可能<em>遇到</em>的<em>问题</em>: ImportError: No module named enum pip install enum34 ImportError: No module named mock ...
【TF lite】从tensorflow模型训练到lite模型移植
前言 本文使用<em>tensorflow</em>下的ssd<em>lite</em>-mobilenet v2物体检测模型,并转<em>换为</em>tf<em>lite</em>模型,并完成测试 1. 安装 TensorFlow Object Detection API 1.1 下载<em>tensorflow</em>-master和models-master 下载地址分别为https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>和https:/...
iOS集成TensorFlow Lite配置教程
公司最近的项目本地计算评估PWV 总算告一段落,对于目前的解决方案TensorFlow for iOS,整个过程之长、坑之多,让我发际线提高了2cm。。。之后应该会有一篇技术总结,正在准备。下一步的计划是,TensorFlow 转到 TensorFlow Lite,在mobile上用TF,简单的模型还好,复杂的模型感觉跑起来有点力不从心,目前TF <em>lite</em>预览版,支持的model貌似不多,正在做些尝
TensorFlow Lite模型生成以及bazel的安装使用、出现的问题及解决方案整合
<em>tensorflow</em> <em>lite</em>模型生成以及bazel的安装使用以及出现的<em>问题</em>和解决方案整合
Tensorflow Lite初探(Android)
11月15日,谷歌正式发布了TensorFlow Lite开发者预览版。有了TensorFlow Lite,应用开发者可以在移动设备上部署人工智能。本文分析了官方<em>tensorflow</em> <em>lite</em>在android端的demo,并对<em>tensorflow</em>相关的模型持久化的知识点,尤其是tf<em>lite</em>,做了简单的介绍和总结。
tensorflow的量化教程(1)
前段时间利用<em>tensorflow</em>的量化工具做了量化训练,精度损失很小,有时甚至比浮点模型精度更好一点,确实强大。利用tf<em>lite</em>框架在3536上相比浮点模型有了3X左右的速度提升,现在做一个总结记录。 https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/tree/master/<em>tensorflow</em>/contrib/quantize, 这是<em>tensorflow</em>的量化...
TFLite: 代码分析(1): 获得模型文件 flatbuffers对象
org.<em>tensorflow</em>.<em>lite</em> java代码组成 native相关的代码 org.<em>tensorflow</em>.<em>lite</em> java层包含的<em>文件</em> org.<em>tensorflow</em>.<em>lite</em> java层有以下几个<em>文件</em>,其中最主要的<em>文件</em>是Interpreter.java 1]DataType.java the type of elements in a TensorFlow Lite {T...
在tensorfow lite中对各op进行单元测试
Tensorflow <em>lite</em>源码中提供了对个op的单元测试源码,但是在官方的tf<em>lite</em> Makefile中并没有编译该部分代码。本文主要是记录在tf<em>lite</em>中对op进行单独测试的方法,平台为ARM嵌入式。 概要 在tf<em>lite</em>的源码中单元测试的源码一般在op名后面添加有test,在目录 <em>tensorflow</em>/contrib/<em>lite</em>/kernels下可以看到很多op的单元测试源码,如convo...
Tensorflow lite for 移动端安卓开发(三)——移动端测试自己的模型
Tensorflow-<em>lite</em>官方给的应用是一个摄像头demo,主要由ImageClassifier类和Camera2BasicFragment类构成,ImageClassifier类为一个抽象类,由浮点类和数字量化类两类继承,主要实现读取,模型和预测的功能。Camera2BasicFragment类为碎片类,主要实现摄像头的预览功能。基于项目需要,为了能够在移动端测试model的性能,在原dem...
在ARM板子上把玩Tensorflow Lite
前几天Google的IO大会上发布的ML Kit,ML Kit为端上部署深度学习模型提供了一套完整的解决方案,本地运行、云端都支持。里面本地部署用到的就是Tensorflow <em>lite</em>。 Tensorflow Lite是在Google去年IO大会上发表的,目前Tensorflow Lite也还在不断的完善迭代中。 Tensorflow Lite在Android和iOS上部署官网有比较详细的介绍...
TensorFlow Lite 深度解析 | 中文教学视频
作者:TensorFlow 中国团队,Google 工程师 Renmin Gu.最新的中文技术分享视频来了!本期来自 Google 的工程师 Renmin 为大家带来 T...
tensorflow lite(三)
lable_img里面有个读取<em>文件</em>的信息 #include &amp;lt;cstdint&amp;gt; #include &amp;lt;cstdio&amp;gt; #include &amp;lt;cstdlib&amp;gt; #include &amp;lt;fstream&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;unistd.h&amp;gt; // NOLINT(build/include_...
使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类的demo
使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类的demo
Tensorflow在手机端的部署——yolo模型转tensorflow模型(3)
如需转载请向本人确认~谢谢! 本系列文章中前几篇介绍了 <em>tensorflow</em>提供的android demo工程的结构;https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/83145836 其目标检测的运行(工程默认的ssd-mobilenet v1),https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/8...
Tensorflow在手机端的部署——Tensorflow-lite移动端测试分类模型性能(4)
参考博客:https://blog.csdn.net/u011092156/article/details/80639811 本文目的主要是想用tf-quantitify和tf-floate对移动端中的图像集的分类结果做测试,评估每个类别的精确度,召回率;从而看看模型量化成浮点型和整型的结果差异性; precision=TP/(TP+FP);    Recall=TP/(TP+FN); 主要...
第一时间测试TensorflowLite Android Demo,性能平均200ms
Google发布了<em>tensorflow</em> <em>lite</em>,致力于移动端智能计算,第一时间下载来尝试,平均性能200ms,感谢谷歌!!! 这里我上传了我的工程(http://download.csdn.net/download/houwenbin1986/10120816)本压缩包是Android的AS工程,解压导入就能轻松编译测试!!! 我贴一下主要的步骤: app/
TensorFlow Lite入门
Android和iOS设备上,TensorFlow Lite都提供了C ++ API的支持,并且在Android平台还额外提供了Java API的支持。这样一来,开发者就能非常方便地使用这些TensorFlow Lite API进行设计和开发。不过,默认情况下TensorFlow Lite使用的是CPU来进行解算,如果你需要使用Android 8.1推出的硬件加速API,则需要确保它运行在受支持的...
中文视频教学 | 在 iOS 中使用 TensorFlow Lite
本期我们为大家带来如何在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 的教学视频:TF Lite for iOS 展示这是一款运行在 iOS 平台的 App,你可以打...
TensorflowLite移动端部署
本篇文章主要讲解TensorflowLite在移动端的部署,包括Android和IOS平台。 操作系统 : Mac Tensorflow Version:1.4 Tensorflow Lite是Tensorflow针对移动端进行了深度精简过得深度学习模型移动端框运行架,大小仅700kb左右,相对于笨重的<em>tensorflow</em>来说有巨大的优势,特别是针对移动端通常要求安装包比较小的情...
TFLite: neon基础知识
neon介绍        Neon是适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种SIMD(Single Instruction, Multiple Data)扩展结构。NEON有自己的执行管道和寄存器组,neon寄存器组包含32个64位的寄存器和16个128位的寄存器,它们分别被标识为(D0-D31),(Q0-Q15)。 实际上D寄存器和Q寄存器是重叠的,如下图所示。NEON 技术本质上是一...
TensorFlow Lite demo——就是为嵌入式设备而存在的,底层调用NDK神经网络API,注意其使用的tf model需要转换下,同时提供java和C++ API,无法使用tflite的见后...
Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small bina...
使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类
文章目录前言开发Android项目 前言 开发Android项目 package com.yeyupiaoling.testtf<em>lite</em>; import android.Manifest; import android.app.Activity; import android.content.DialogInterface; import android.content.Intent; impo...
基于tensorflow lite的自定义手写识别网络App
App的安装包,里面包含两个例子,一个是Google自带的图像识别的例子,一个自定义手写识别神经网络的例子。
Tensorflow 模型转换 .pb convert to .lite
2017年底,Tensorflow 推出Lite版本,可实现移动端的快速运行,其中,一个很关键的<em>问题</em>,如何把现有分类模型(.pb) 转<em>换为</em>(.<em>lite</em>)模型呢? 其实,步骤如下 1- 进入 Tensorflow 源码<em>文件</em>夹(以便bazel可以无需配置找打相应路径) 2- 转换可执行<em>文件</em> bazel run --config=opt \ //<em>tensorflow</em>/contrib/<em>lite</em>...
tensorflow模型转换成tensorflow lite模型
1.把graph和网络模型打包在一个<em>文件</em>中 bazel build <em>tensorflow</em>/python/tools:freeze_graph &amp;amp;&amp;amp; \ bazel-bin/<em>tensorflow</em>/python/tools/freeze_graph \ --input_graph=eval_graph_def.pb \ --input_checkpoint=che...
ubuntu16.04中tensorflow换为tflite模型的方式
压缩模型需要从源代码编译,需要安装bazel 官网的安装方式:https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html 这里采用Installing using binary installer方式,即使用sh<em>文件</em>安装 sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip...
Tensorflow Lite安卓端移植【更新中】
TF Lite移植大致就是三步走! 1、TensorFlow模型准备 用tf.save.Saver()将你的网络保存下来,会形成4个<em>文件</em>,包含checkpoint,meta图,和变量的值 这里想提一点就是尽量使用tf.contrib.slim里封装好的层来搭建模型,这样适配的可能会好一些,如果有错可以指正 2、checkpoint模型的固化 这一步往往是最关键的一步。 首先明确配置上的要求:确保...
将TensorFlow训练好的模型迁移到Android APP上(TensorFlowLite)
将TensorFlow训练好的模型迁移到Android APP上(TensorFlowLite) 1. 写在前面   最近在做一个数字手势识别的APP(关于这个项目,我会再写一篇博客仔细介绍,并且开源在github上),要把在PC端训练好的模型放到Android APP上,调研了下,谷歌发布了TensorFlow Lite可以把TensorFlow训练好的模型迁移到Android AP...
tensorflow .pb文件模型量化
(1).下载解压<em>tensorflow</em>源码(2).下载安装bazel工具,要求jdk不低于1.8(3).编译量化脚本sudo bazel build <em>tensorflow</em>/contrib/quantization/tools:quantize_graph运行后报错:ERROR: no such package '<em>tensorflow</em>/contrib/quantization/tools': BUIL
TensorFlow Lite 正式发布,谷歌移动端深度学习框架
今年 5 月,谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite,现在,谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本,这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。 TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow
今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍
翻译 |刘畅Troy 谷歌今天终于发布了TensorFlow Lite 的开发者预览!该项目是在5月份的I/O开发者大会上宣布的,据Google网站描述,对移动和嵌入式设备来说,TensorFlow是一种轻量级的解决方案,支持多平台运行,从机架式服务器到微小的物联网设备。近几年来,由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长,所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorfl
Ubuntu16.04上pip报错ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal'
最近买了阿里云的Ubuntu16.04服务器, 默认是Python3.5, 我通过修改默认为Python3.6, 结果pip就不能用了,一直报错, 如下, root@iZwz98p61dhjsadfhjkarjhj5Z:~# pip -V Traceback (most recent call last): File &quot;/usr/local/bin/pip&quot;, line 7, in &amp;lt;...
使用tflite预测数据
二话不说,直接上代码! import numpy as np import <em>tensorflow</em> as tf import cv2 as cv # Load TFLite model and allocate tensors. tf<em>lite</em>_model = tf.contrib.<em>lite</em>.Interpreter(model_path=&quot;/home/zhang/anaconda3/model_...
在将模型转化为tflite时,这两个output_arrays都可以生成.tflite,区别在哪里?
https://storage.googleapis.com/download.<em>tensorflow</em>.org/models/inception_v1_2016_08_28_frozen.pb.tar.gz 从上面链接下载模型后,运行源码 import <em>tensorflow</em> as tf graph_def_file = &quot;/home/sir/project/models/i/incepti...
mobilenet_ssd_tflite_v1
MobileNetv2-SSDLite是MobileNet-SSD的升级版,其主要针对移动端对速度要求高的场合。
onnx模型转tensorflow模型
ONNX是开源神经网络交换平台,有了它基本上不用纠结用什么深度学习框架的<em>问题</em>了。我现在记录一下怎么将onnx模型转换成<em>tensorflow</em>模型。 1、安装<em>tensorflow</em>和onnx 我是通过Anaconda安装的。【详情】这个博客记载了安装Anaconda和onnx的详情,安装好Anaconda后,至于安装<em>tensorflow</em>只需要输入【conda install <em>tensorflow</em>】就...
tensorflow 19: tflite 概念理解
概述 学术界对精度、自由度的要求和工业界对速度、精简度的要求形成了反差,这就使得越来越多的框架开始把training和inference分开,各公司都开始针对移动设备纷纷推出高性能inference库。 tf<em>lite</em> tf<em>lite</em>其实就是谷歌自己的一个轻量级推理库。主要用于移动端。之前的<em>tensorflow</em> mobile那一套到2019年就不再维护了。 tf<em>lite</em>使用的思路主要是从预训练的模型转...
TFLite: 模型文件的结构和解析器
TFLite Model file Model table Model { // Version of the schema. version:uint; // A list of all operator codes used in this model. This is // kept in order because operators carry an index...
TFLite: 代码组成结构
编译命令 bazel build --cxxopt=--std=c++11 //<em>tensorflow</em>/contrib/<em>lite</em>/java/demo/app/src/main:TfLiteCameraDemo 编译目标从WORKSPACE所在的路径开始到package路径(BUILD<em>文件</em>所在路径) : target(name) 编译输出结果 Target //<em>tensorflow</em>/contri...
基于Android搭建tensorflow lite,实现官网的Demo以及运行自定义tensorflow模型(一)
    决定写这篇文章的的原因是,在网上基本没有完整的例子,看了大部分文章也是差不多,都是把官网的内容截取下来,然后翻译一下。而我最近做的研究需要在android上基于<em>tensorflow</em> <em>lite</em>上运行自己的模型。通过近一个礼拜的研究,一直看源码,终于完成了。由于文章内容过长,就分成两篇。一 什么是Tensorlflow <em>lite</em>    11月15日,谷歌正式发布了TensorFlow Lite...
tensorflow深度学习实战笔记(三):使用tensorflow lite把训练好的模型移植到手机端,编译成apk文件
目录 一、准备工作 1.1模型训练 1.2模型固化和pb转tf<em>lite</em> 1.3下载<em>tensorflow</em>源码 1.4安装android studio 二、在Android studio中进行开发 2.1修改app的build.gradle<em>文件</em> 2.2导入自己的模型和标签并进行编译 <em>tensorflow</em>深度学习实战笔记(二):把训练好的模型进行固化,讲解了如何固化模型以及把pb模型转...
Android:在安卓中使用TFLite模型
在安卓中使用TFLite不需要再进行loadlibrary. 参考:基于Android搭建<em>tensorflow</em> <em>lite</em>,实现官网的Demo以及运行自定义<em>tensorflow</em>模型(一) 1.安装最新版AS,依据错误提示安装所需要的NDK和JDK,哪里错误点哪里,几个必要的组件安装完毕之后便可以生成程序; 安装TensorFlow:https://<em>tensorflow</em>.google....
Tensorflow Lite的量化工具tf.contrib.quantize的使用(缓慢更新)
2019第一篇,先祝大家新年快乐鸭~ 本文使用的是Tensorflow Lite中自带的量化工具包,Github上官方代码,使用手册,我看到是18年12月才更新的工具包,import方式改变了,直接从tf.contrib.quantize中import,做的人还比较少,本文想先评估一下它的量化效果,也记录一下使用方法,因为其实官方没有给很多的demo指导。 打开一个训练好的graph 因为我之前做...
TFLite:代码分析(3): interpreter run
interperter invoke的调用过程就是按顺序调用op TfLiteStatus Interpreter::Invoke() { // Invocations are always done in node order. // Note that calling Invoke repeatedly will cause the original memory plan t...
Flutter + Tensorflow Lite环境配置
一、Flutter 和 Tensorflow Lite 简介 Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。 Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费、开源的。它也是构建未来的Google Fuchsia 应用的主要方式。TensorFlow Lite是Tens...
tflite example
https://github.com/<em>tensorflow</em>/<em>tensorflow</em>/tree/master/<em>tensorflow</em>/examples/android
Unity着色器和屏幕特效开发秘笈源码下载
Unity着色器和屏幕特效开发秘笈源码 资源是从华章出版社官网下载的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/kkxlym/8757643?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kkxlym/8757643?utm_source=bbsseo[/url]
NetMeter_ATP下载
android 平台上的用来做网络监测,网络下载,以及网络识别的程序-Android network app. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lfcaolibin/2056364?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lfcaolibin/2056364?utm_source=bbsseo[/url]
mysql-connector-java-5.0.8.tar下载
mysql-connector-java-5.0.8.tar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xjjaid13/2097830?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xjjaid13/2097830?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 设计制作学习 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 大数据学习遇到的问题 java学习中遇到的问题
我们是很有底线的