VC调用matlab2017神经网络工具箱的问题(matlab2017b可编译工具箱)

weixin_43096526 2019-01-08 03:35:09

本人采用VC调用matlab2017神经网络时出现"plotFcns" must be a row cell array of plot function names问题.

官方给的解释是“在神经网络工具箱中的perceptron.m文件中，函数create_network返回一个网络对象，其属性plotcns定义为'plotperform'、'plottrainstate'、'plotconfusion'。下游这些字符串作为函数名引用。因为它们只是代码中的字符串，所以依赖性分析器无法将它们作为依赖项来收集。解决这个问题的方法是使用函数编译手动添加这些依赖项。在文件的开头添加以下使用“perceptron”函数的行。”（百度翻译）
不知道应该如何操作，求大神指导

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weixin_43096526 2019-01-09

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这是原答案

内容概要：本文系统研究了在强弱电网适配场景下，构网型（GFM）与跟网型（GFL）逆变器并联系统的协同控制逻辑及其暂态动态行为，重点依托Simulink仿真平台构建混合并网系统模型，深入分析两类逆变器在不同电网强度条件下的交互特性、频率响应机制、稳定性表现及抗扰能力。研究涵盖分层控制架构设计、异构控制策略对比、频率扰动响应规律以及多工况暂态性能评估，探讨了GFM与GFL逆变器在功率支撑、电压频率调节和系统稳定性方面的互补性与协同机制，旨在提升高比例新能源接入背景下并网系统的适应性、鲁棒性与动态性能。; 适合人群：具备电力电子、新能源并网、自动控制或电力系统仿真等相关专业知识背景，从事新型电力系统控制、微电网运行、逆变器控制策略研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解构网型与跟网型逆变器在强弱电网中的协同工作机理与动态交互特性；②掌握异构逆变器并联系统的建模方法、协同控制策略设计与暂态仿真分析流程；③为高渗透率新能源系统的稳定性分析、控制优化及工程应用提供理论依据和技术参考。; 阅读建议：建议结合Simulink仿真实例进行动手实践，重点关注控制策略的实现细节、参数整定方法及多工况仿真结果的动态响应分析，同时可参考文中提及的相关博士论文复现案例以深化对理论机制的理解。

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