VC调用matlab2017神经网络工具箱的问题(matlab2017b可编译工具箱) [问题点数:100分]

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如何从VC中调用MATLAB的神经网络工具箱
文章来源: laputa_新浪博客   为了实现从VC<em>调用</em>MATLAB的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>,最近这两天可谓是折腾了好一阵子。好在最终总算是把它给搞定了,不妨在此做个小结,希望对遇到同样<em>问题</em>的同学能起到一定的借鉴作用。    我所采用的方法是利用matlab中的deploytool命令将写好的m函数(该函数的主要功能是使用<em>神经网络</em><em>工具箱</em>来实现一个简单机器学习算法)编译成C++的动态链接库,然后再VC中调
利用matlab2017进行深度学习
Matlab一直以来都有着<em>神经网络</em><em>工具箱</em>,而从2016的版本开始,提供深度<em>神经网络</em>的相关工具。而到现如今2017的版本,功能更加完善,因此本人在此总结Matlab 2017所包含的深度学习的功能。如今版本的Matlab已经包含的如下功能: Ø  利用自己的数据微调训练好的网络(迁移学习) Ø  获取已经训练好的<em>神经网络</em>              包含Alexnet、VGG16、VGG19 Ø  提供
Matlab统计与机器学习教程2017官方版
Matlab统计与机器学习教程2017官方版
Matlab R2017b 自动驾驶工具箱学习笔记(1)
Automated Driving System Toolbox Design, simulate, and test ADAS and autonomous driving systems 自动驾驶系统<em>工具箱</em>简介   自动驾驶系统<em>工具箱</em>为ADAS功能的设计、验证以及自动驾驶系统提供算法和工具支持。<em>工具箱</em>可以自动标注真实值,同步生成驾 驶场景中的传感器数据,实现多传感器融合,以及设计仿真...
Matlab R2017a中libsvm工具箱的安装
libsvm<em>工具箱</em>是台湾大学林智仁(C.J Lin)等人开发的一套简易、易于实现的SVM模式识别与回归软件包。如何安装libsvm,网上有很多的教程,但有些教程可能并不适合你所用的系统或者所用的matlab版本,在认真参考网上比较好的资料后,发现自己走了很多弯路。选对了系统和matlab版本(后面会说原因),安装libsvm并没有那么麻烦。 参考资料: LibSVM 在matlab中的
MATLAB中添加新的工具箱
1,我是单独下载的<em>工具箱</em>,把新的<em>工具箱</em>拷贝到某个目录(我的是E:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox)。 注意:你要是添加的很多个m文件,那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的<em>工具箱</em>的文件夹里 例如,我要添加的是遗传<em>工具箱</em>,在刚才的文件夹下我已经有gads(遗传<em>工具箱</em>)文件夹了,但有的m文件还没有,我就把新的m文件统统拷到E:\Program File
java中调用matlab的BP神经网络工具箱函数
之前解决了如何在java中<em>调用</em>matlab函数,最近又碰到了需要<em>调用</em><em>神经网络</em>处理结果的<em>问题</em>,经测试,不能简单的把<em>神经网络</em>函数当做普通的function函数,直接进行打包,因为<em>工具箱</em>函数是无法直接进行编译的,经过各种尝试,发现该方式是有效的! 1、生成mat文件      将训练好的<em>神经网络</em>net另存为.mat文件 2、编辑function函数,加载net      A=load('C:\*
神经网络工具箱-matlab 详细解释
先来一段整体d input=img; bpnet=newff(minmax(input),[30  30],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP<em>神经网络</em>, 12个隐层神经元,4个输出神经元 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 输出层采
MATLAB中神经网络工具箱的使用
今夕何夕兮,前些天把玩了一下MATLAB中<em>神经网络</em><em>工具箱</em>的使用,忽有“扪参历井仰胁息”之感。别的倒是没什么,只是<em>神经网络</em>的数据组织结构有些“怪异”,要是不小心就会导致<em>工具箱</em>报错。以下便是<em>神经网络</em><em>工具箱</em>的正确打开姿势,谨供诸君参考: 1.打开MATLAB,在命令行输入nntool,将出现如下界面: 图1 <em>神经网络</em><em>工具箱</em>主界面 其中最主要的分为6个部分:第1部分中显示的是系统的输
matlab实现简单BP神经网络(不使用工具箱),两种求误差方式
BP网络实现y=1+x+x*x函数模拟,输入层一个节点,隐含层8个节点,输出层1个节点 将数据分为测试集合和训练集合两部分 %% BP算法模拟 y = 1 + x + x*x %作者:msl 时间:2017-10-07 clc; clear; %% step0:定义 TrainCount = 1000;%最大训练次数为2000次 DataNum = 1001;%训练的数据有1001个 Hide
C#使用引擎调用MATLAB神经网络工具箱.示例
对于想实现C#<em>调用</em><em>神经网络</em><em>工具箱</em>的开发者提供很好的思路
MATLAB神经网络工具箱(代码简单实现)
根据网上搜素的关于MATLAB<em>神经网络</em><em>工具箱</em>的GUI操作,结合书上的代码来跑了一遍,发现代码是引用了<em>神经网络</em><em>工具箱</em>来做工作 %% 该代码为基于BP<em>神经网络</em>的预测算 %% 清空环境变量 clc clear %% 训练数据预测数据提取及归一化 %下载输入输出数据 load data input output %从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000); [m,n]=sort(k...
MATLAB神经网络工具箱的部分函数
感知器的几个函数,果断收藏啊
基于Matlab的BP神经网络--源代码与工具箱实现
因为最近项目要使用BP<em>神经网络</em>来做一些飞行预测,所以今天从图书馆借来了《Matlab<em>神经网络</em>30个案例分析》,这本书很不错推荐给大家,然后研究了下代码,使用语音分类这个例子做了源码实现与<em>工具箱</em>实现,源码实现过程中进行了小小的改变,<em>工具箱</em>用起来非常方便,但是手写一下BP<em>神经网络</em>的前向后向对于理解BP<em>神经网络</em>还是有极大帮助的,这里把这两种实现方式贴出来并带有结果截图。显然BP<em>神经网络</em>对于这种非线性拟合
Matlab_神经网络工具箱(GUI界面的使用方法)(看完)
Matlab_<em>神经网络</em><em>工具箱</em>(GUI界面的使用方法)(看完)
【Matlab】神经网络工具箱
1 BP<em>神经网络</em>之Outline1.1BP<em>神经网络</em>的结构多层前向网络,又叫多层感知器传递函数:为误差反向传播提供支持各层之间为全连接误差反向传播收敛的重要条件调整权值和偏置是BP网络的算法核心应用实例:样本数据的归一化:代码:*数据前处理并读入% 批量方式训练BP网络,实现性别识别%% 清理clear all clc%% 读入数据xlsfile='student.xls';[data,label]...
MATLAB 2016a遗传算法工具箱安装
测试环境:window 7,MATLAB 2016a,gatbx遗传算法<em>工具箱</em>添加<em>工具箱</em>时,需要设置路径并保存<em>工具箱</em>路径缓存,但是2016a 找不到file菜单,因此。。。。步骤:1. 下载遗传算法<em>工具箱</em>(gatbx);2. 把解压的<em>工具箱</em>文件夹放到MATLAB安装路径下的toolbox文件夹目录下;3. 打开MATLAB,主页--设置路径--添加文件夹,将刚刚放到toolbox文件夹下的工具文件...
BP神经网络MATLAB实现(不使用工具箱
浙大智能控制大作业。不使用<em>工具箱</em>实现BP
BP神经网络matlab工具箱和matlab实现使用实例
BP<em>神经网络</em>matlab<em>工具箱</em>和matlab实现使用实例经过最近一段时间的<em>神经网络</em>学习,终于能初步使用matlab实现BP网络仿真试验。这里特别感谢研友sistor2004的帖子《自己编的BP算法(工具:matlab)》和研友wangleisxcc的帖子《用C++,Matlab,Fortran实现的BP算法》前者帮助我对BP算法有了更明确的认识,后者让我对matlab下BP函数的使用有了初步了解。...
matlab神经网络工具箱的使用
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.
Matlab-EMD工具箱+最新版emd.
Matlab-EMD<em>工具箱</em>+最新版emd. matlab emd<em>工具箱</em>最新版 2014版
(2015a)Matlab神经网络工具箱用户手册
搭配Matlab 2015a版本的用户手册,内容详实,是重要的参考资料
MATLAB 并行工具箱
http://www.buffalo.edu/content/www/ccr/support/software-resources/compilers-programming-languages/matlab/PCT/_jcr_content/rightcol/download/file.res/UB_CCR_MatLab_PCT_Workshop_Fall_2014.pdf
【源码】深度神经网络工具箱——提供深度信念网络(DBNs)的深度学习工具
深度<em>神经网络</em><em>工具箱</em>——提供深度信念网络(DBNs)的深度学习工具 首先,你可以运行testDNN.m尝试一下! Run testDNN to try! 每个函数都有详细的描述说明。 Each function includes description. 请自己逐一核实查对! Please check it! 本<em>工具箱</em>提供了堆积有限Boltzmann机(RBMs)的深度信念网络(DBNs)的深度学...
初探BP神经网络工具箱
BP<em>神经网络</em>(Back Propagation)是一种按误差逆传播算法的多层前馈网络,目前在实际应用中8成到9成的<em>神经网络</em>模型采用的是BP网络(或者它的变种)。中间层可以为单隐层或者多隐层。由最后一个隐层传递到输出层。向输出层向外界输出信息处理结果。当实际输出与期望值不相符时,我们就进入误差的反向传播(Back Propagation)阶段。误差通过输出层向隐层和输入层反向传回去,按梯度下降的方式
matalb神经网络工具箱函数--不能编译
http://www.ilovematlab.cn/thread-103075-1-1.html MathWorks官方消息:<em>神经网络</em><em>工具箱</em>不能编译    下面是我在ilovematlab论坛上看到的一个牛大叔的帖子。含有<em>神经网络</em>的m文件是不能编译成dll exe com组件的?!!! 为什么<em>神经网络</em><em>工具箱</em>不能编译 10月25号-27号我访问了MathWorks公司在
matlab贝叶斯工具箱安装使用
其实通过Matlab<em>神经网络</em>工具的一些命令组合,可以轻易实现贝叶斯<em>神经网络</em><em>工具箱</em>的功能,这里所讲的贝叶斯<em>神经网络</em><em>工具箱</em>是有第三方开放,比较容易使用的贝叶斯<em>神经网络</em><em>工具箱</em>。 Matlab的Bayes贝叶斯<em>神经网络</em><em>工具箱</em>是Kevin Murphy开发的,最近一次的更新时间是在2007年,此工具的开发,得到了Intel员工的协助! 一、下载与安装   下载安装最新版的Bayes Net Tool
遗传算法工具箱使用1
使用谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法<em>工具箱</em> 1.简单一元函数优化:计算函数最小值 f(x) = sin(10*pi*x)/x   ,   x范围[1,2] clc clear all close all %%画出函数图 figure(1); hold on; lb = 1;ub = 2; %函数自变量范围 ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]);
Matlab神经网络工具箱使用教程
Matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>使用教程Matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>使用教程
朴素贝叶斯--matlab自带工具箱的使用
朴素贝叶斯分类使用条件:其数据点的维数(即特征之间相互独立)。当属性之间相关性较小时,分类效率好;当属性之间相关性较大时,分类不如决策树。 1)nb=NaiveBays.fit(training,class)      %training训练数据,N*D的矩阵,行数为数据点数,列数为维数;                     %class训练数据类,行数为数
MATLAB神经网络工具箱(简单操作介绍)
前几天根据师兄提醒,开始根据之后硕士的项目开始学习相关必要知识和工具 首先就是<em>神经网络</em>,通过学习《<em>神经网络</em>和深度学习》大体了解<em>神经网络</em>这个东西以及原理。 这几天开始用MATLAB搭建<em>神经网络</em>的例程跑模型。虽然对<em>神经网络</em>有了解,但是我一直有一个疑问,之前在虚拟机上用pytthon跑模型的时候数据训练非常的慢,现在用matlab建立简单模型运行会比之前快很多,可能是因为一个是图形数据一个是音频数据...
使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络
%准备好训练集 %人数(单位:万人) numberOfPeople=[20.55 22.44 25.37 27.13 29.45 30.10 30.96 34.06 36.42 38.09 39.13 39.99 41.93 44.59 47.30 52.89 55.73 56.76 59.17 60.63]; %机动车数(单位:万辆) numberOfAutomobile=[0.6 0.75...
添加MATLAB工具箱
1.将所要添加的<em>工具箱</em>发到.../toolbox/下(我这里是D:\MATLAB2015b\toolbox) 2.打开MATLAB,选择菜单栏中“设置路径---添加并包含子文件夹---保存----关闭” 3.在MATLAB中输入“which  ...m",如果现实路径,就表示添加好了
如何利用matlab做BP神经网络分析(包括利用matlab神经网络工具箱
        利用MATLAB 进行BP<em>神经网络</em>的预测(含有<em>神经网络</em><em>工具箱</em>)     最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数,在网上搜索了一下,发现了很多模型来预测,比如利用回归模型、时间序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在结合实际的工作内容,发现这几种模型预测的精度不是很高,于是再在网上进行搜索,发现<em>神经网络</em>模型可以来预测,并且有很多是结合时间序列或者SVM(支持向量机)等组合模型来进...
Java中调用matlab的ANN神经网络工具箱函数问题解决
<em>问题</em>:使用matlab<em>神经网络</em>工具搭建ANN后保存为mat格式的文件,其在matlab中的结构为:包含以下字段的 struct:       inputs: [1×1 struct]       net: [1×1 network]matlab中封装为java<em>调用</em>的的代码且在matlab中能正常使用:function [test,output] = guid(file,input_x ) test...
利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测(含有神经网络工具箱
利用MATLAB 2016a进行BP<em>神经网络</em>的预测(含有<em>神经网络</em><em>工具箱</em>)     最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数,在网上搜索了一下,发现了很多模型来预测,比如利用回归模型、时间序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在结合实际的工作内容,发现这几种模型预测的精度不是很高,于是再在网上进行搜索,发现<em>神经网络</em>模型可以来预测,并且有很多是结合时间序列或者SVM(支持向量机)等组合模型来
MATLAB——为什么神经网络工具箱不能编译?
文章来源:ilovematlab各位会员大家好,大家关心的<em>问题</em>,我已经大部分得到答案。10月25号-27号我访问了MathWorks公司在波士顿的总部,大家经常关心的<em>问题</em>,我大部分都得到了答案。关于<em>神经网络</em><em>工具箱</em>,我与Matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>首席架构师Dan (注:Dan也是符号<em>工具箱</em>的首席架构师)交谈了近1小时,他给我介绍了为什么MathWorks公司不能提供<em>神经网络</em>工具下编译的原因,以及在
matlab中神经网络工具箱函数汇总
1.设计函数 solvein    设计线性网络;                solverb   设计径向基网络;                      solverbe    设计精确的径向基网络; solvehop  设计Hopfield网络。   2.传递函数 hardlim  硬限幅传递函数;            hardlims   对称硬限幅传
matlab最全的图像处理方面的工具箱
本人做matlab7.0上面没有图像处理的一些工具函数,这个是我找到的最全的<em>工具箱</em>
Matlab神经网络工具箱的使用方法
Matlab的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>提供了图形用户界面,从而使用户在图形界面上,通过与计算机的交互操作设计和仿真<em>神经网络</em>,使得<em>神经网络</em>的设计和仿真变得简单易学.
MATLAB 朴素贝叶斯 工具包
朴素贝叶斯、MATLAB
机器学习之实战matlab神经网络工具箱
上节在 《机器学习之从logistic到<em>神经网络</em>算法》 中,我们已经从原理上介绍了<em>神经网络</em>算法的来源与构造,并编程实战了简单<em>神经网络</em>对于线性与非线性数据的分类测试实验。看过上节的可能会发现,上节实现的算法对于非线性数据的分类效果并不是非常完美,有许多值得优化的地方。而matlab作为一个科学计算软件,本身集成了非常多的优化算法,其中的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>就是其中一个优秀的<em>工具箱</em>,本节将以<em>工具箱</em>中的函数
Matlab统计工具箱
近期数学建模比赛临近,开始了
matlab 深度学习工具箱
matlab中深度学习的<em>工具箱</em>,有SAE DBN CAE CNN NN等
初试神经网络拟合工具箱的一些感受
因为马上要开始建模竞赛,今天和队友讨论了一下历年赛题,16年有一道电池放电最后一问涉及到多指标预测,我就想能否用<em>神经网络</em>尝试一下。  这张是用<em>神经网络</em>拟合的预测图,我又上网找了一下优秀论文,蓝线为预测值,感觉效果不错,拟合的趋势出来了,然而优秀论文的方法较为复杂,看线就知道至少要计算4个差值然后求平均。 之后我又看了一下已知数据图像,,和预测图像趋势基本没有什么联系,靠外推或者经验公式应该是行...
15.使用matlab的神经网络工具箱进行轨迹预测
经过调查研究,分析衡量,最终选取反向传播算法进行预测,轨迹预测系统的创新点在第12篇。在百度上找bp算法的实现代码,发现matlab的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>特别好用。matlab有自己的优势,也有其局限。优势在于脚本式编程,简单易学、调试方便。局限就是灵活性不够,难以扩展和改进算法内部,无法移植成其他代码,也没法进行服务器编程(其实能,但是是个超级大的坑),效率也是<em>问题</em>。为了偷懒省下自己开发bp算法的工作...
matlab的神经网络工具箱
BP<em>神经网络</em>的入门文章可以参考这篇博客http://www.cnblogs.com/wengzilin/archive/2013/04/24/3041019.html对于matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>中的性能函数performFcn 可以使用 doc network 对于训练参数可以使用 doc traingdx代码如下所示matrix = [ 0 1 1 1 0
MATLAB BP神经网络工具箱实例
MATLAB 利用自带的BP<em>神经网络</em><em>工具箱</em>函数,对数据进行模拟预报的实例
Matlab-PDE工具箱有限元法求解偏微分方程
此文档用于了解Matlab-PDE<em>工具箱</em>有限元法求解偏微分方程的具体步骤
Matlab添加工具箱(R2016a)
1、下载<em>工具箱</em>,解压到matlab的toolbox里2、选择 设置路径-&amp;gt;添加并包含子文件夹-&amp;gt;添加刚刚解压的文件3、选择 预设-&amp;gt;常规(general)-&amp;gt;启用<em>工具箱</em>路径缓存诊断...
matlab时频分析工具箱
matlab时频分析<em>工具箱</em>+安装方法+函数说明+最新版tftb,简单好用
BP神经网络,C++调用matlab engine
前几天用BP<em>神经网络</em>做了一个手写体数字识别的小实验,因为界面是C++写的,训练BP网络是在MATLAB上做的。就像偷个懒看看C++能不能直接<em>调用</em>MATLAB的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>。 最早采用的方案是用MATLAB控制台把写好的.m文件编译成DLL。但是遇到一个比较大的<em>问题</em>:编译出来的DLL,需要传递的参数类型为mwArray,我不知道怎么将保存到本地的训练好的网络读取成mwArray。查了查资料也没有
神经网络matlab工具箱有关参数设置
1、常见参数 net.trainParam.epochs   最大训练次数 net.trainParam.goal  训练要求精度net.trainParam.lr  学习速率net.trainParam.show   显示训练迭代过程net.trainParam.time  最大训练时间   一般用到的就是这些   2、更改相关的参数 也可以更改许多属性。这需要看书《<em>神经网络</em>模型及...
BP神经网络的非线性系统建模以及matlab神经网络工具箱的使用
在所有的关系中,数学公式的线性表达是对那些规律性数据的预测统计、而非线性关系的数据,数学方程式只能通过多个参数尽可能模拟数据曲线,<em>神经网络</em>的非线性拟合能力不仅在于参数多还在于激活函数的非线性表达。以拟合拟合的非线性函数为:为例:BP<em>神经网络</em>的任务就是构建训练一个黑盒子,通过输入数据的有监督训练将盒子里的组机制结构能得到优化。模型结构2-5-1;输入2个隐层5个输出1个。过程分为建模-训练-预测。
深度学习神经网络(包含CNN和DEN神经网络;有Matlab案例和工具箱
深度学习<em>神经网络</em>(包含CNN和DEN<em>神经网络</em>;有Matlab案例和<em>工具箱</em>);如果存在不懂得地方,欢迎大家留言。
相机标定简介与MatLab相机标定工具箱的使用(未涉及原理公式推导)
相机标定简介与MatLab相机标定<em>工具箱</em>的使用(未涉及原理公式推导) Post updated by `MetaWeblog API` on Sun Jan 15 2017 16:23:22 GMT+0800 (中国标准时间) 相机标定 一、相机标定的目的 确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像机参
Matlab2017b配置C++/C/Fortan编译器的问题(已解决)
今天在配置Matlab2017编译C++代码的时候,一贯的<em>调用</em>mex -setup命令,结果显示没有找到任何支持的编译器或SDK。您可以安装免费的mingw-w64 c/c++编译器; 崩溃!! 最后根据错误所给的链接在<em>matlab2017</em>的获取附加功能安装mingw-w64 、结果半天没下载好。 最后查找了各种文档,使用的是安装TMD-GCC-64成功解决!!步骤如下: 1;下载TMD-G
调用MATLABfuzzy工具箱
如何在MATLAB中如何<em>调用</em>模糊控制<em>工具箱</em>
Matlab R2017b 编译C、C++程序的编译器配置
Matlab跑代码时,有的代码含有Matlab、C或C++混合编程,需要在Matlab中配置C、C++编译器,我自己的电脑系统中装的是Matlab R2017b和Visual Studio 2015,以这个为例,在Matlab中配置VS2015编译器。 注意:一定要记住,Visual Studio 2015要先安装,然后在安装Matlab R2017b,否则不行。 1、首先安装Visual S...
MATLAB遗传算法工具箱的函数简介
本文简单介绍谢菲尔德大学开发的遗传算法<em>工具箱</em>的用法。 <em>工具箱</em>名字gatbx,即GA Toolbox。用help gatbx即可看到其所有函数。函数的功能分几大类:创建种群、适应度计算、选择函数、变异、交叉。创建种群crtbase 创建基向量 由图可知,产生了3个5,和4个6,5和6表示的是个体向量的范围。crtbp 创建初始种群 Create an initial population
(2015b版)Matlab并行计算工具箱手册
2015b版本Matlab带的并行计算<em>工具箱</em>的完全参考手册
bp神经网络工具箱
更加完美运行<em>神经网络</em>程序1) 非线性映射能力:BP<em>神经网络</em>实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的<em>神经网络</em>就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数。这使得其特别适合于求解内部机制复杂的<em>问题</em>,即BP<em>神经网络</em>具有较强的非线性映射能力。 2) 自学习和自适应能力:BP<em>神经网络</em>在训练时,能够通过学习自动提取输出、输出数据间的“合理规则”,并自适应的将学习内容记忆于网络的权值中。即BP<em>神经网络</em>具有高度自学习和自适应的能力。 3) 泛化能力:所谓泛化能力是指在设计模式分类器时,即要考虑网络在保证对所需分类对象进行正确分类,还要关心网络在经过训练后,能否对未见过的模式或有噪声污染的模式,进行正确的分类。也即BP<em>神经网络</em>具有将学习成果应用于新知识的能力。
MATLAB的神经网络工具箱介绍
一、使用matlab2010b以后的版本会有完整的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>,使用nnstart可以调出toolbox,然后选择需要的功能,导入数据,选择训练参数和每层神经元个数,最后训练会输出网络与结果。 二、 >> help nnet   <em>神经网络</em><em>工具箱</em>   版本7.0(R2010b中)03月 - 2010     图形用户界面功能。     nnstart - <em>神经网络</em>的启动界面     nctool
神经网络CSIM工具箱在matlab下R2012a的错误分享
1.关联编译器后,进入lsm(必须是这个)文件夹,输入install会出现错误,原因是matlab函数有了更新,进入lsm\utilities\mutual_information文件夹内部,打开mibayes.c,利用查找 和替换,将mxCreateScalarDouble替换为mxCreateDoubleScalar 2.circuits文件夹里面的第一个demo会有错误,原因是一个函数的
Matlab 神经网络工具箱
本文取自matlab-help-Neural Network Toolbox-Getting Started with Neural Network Toolbox Function Fitting Neural networks are good at fitting functions. In fact, there is proof that a fairlysimple neu
MATLAB神经网络工具箱
MATLAB<em>神经网络</em><em>工具箱</em>
痛苦的并行之路----MATLAB工具箱安装
准备阶段 准备毕设的内容要做并行编程的内容,从导师那里得到了一个MATLAB的<em>工具箱</em>网址,之前没考虑过MATLAB的并行计算。 主要与GPU一起用,希望能够加快图像处理的速度。 网址:http://www.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html?requestedDomain=www.mathworks.com LZ选了与图像处理与计算机视觉、信号处
matlab神经网络工具箱
图形用户界面功能。      nnstart - <em>神经网络</em>启动GUI      nctool - <em>神经网络</em>分类工具      nftool - <em>神经网络</em>的拟合工具      nntraintool - <em>神经网络</em>的训练工具      nprtool - <em>神经网络</em>模式识别工具            ntstool - NFTool<em>神经网络</em>时间序列的工具      nn
matlab2017a/b 编译器设置之无语神坑
从昨天晚上到今天上午,终于解决了<em>matlab2017</em>a/b输入mex-setup报错的<em>问题</em>,心情略微开心了一点点。笔者的环境是:win10,<em>matlab2017</em>a/b(还以为是17a不行,又装了17b)+tdm64-gcc-5.1.0之前试了好几个tdm64版本都不行,这个版本很给力。先是装了VS2015,注意不要默认安装,需要手动自定义把C++语言也选上,否则会提示cl.exe找不到的<em>问题</em>添加系...
MATLAB 求解PDE(偏微分)方程工具箱及示例
MATLAB 求解PDE(偏微分)方程<em>工具箱</em>及示例,内含<em>工具箱</em>及示例,可以快速学习掌握
径向基神经网络应用实例:(工具箱
输入18个样本点,将隐含节点书设置为18 ,其中心就是输入的X值,期望输出为对应的y值。如此,网络中就有一个输入节点,一个输出节点,18个隐含节点 %% 清理 clear all close all  clc %% 定义原始数据 x=-9:8; y=[129,-32,-118,-138,-125,-97,-55,-23,-4,...     2,1,-31,-72,-121,-142,-174
深度学习Matlab工具箱代码详解
最近研究了几天深度学习的Matlab<em>工具箱</em>代码,发现作者给出的源码中注释实在是少得可怜,为了方便大家阅读,特对代码进行了注释,与大家分享。   在阅读Matlab<em>工具箱</em>代码之前,建议大家阅读几篇CNN方面的两篇经典材料,对卷积<em>神经网络</em>Matlab<em>工具箱</em>代码的理解有很大帮助,稍后我会将这两篇文献上传到网上与大家分享。急需的也可以留言注明,我会及时发送至邮箱的。   (1)《Notes o
【转】 Matlab神经网络工具箱中的Train和Adapt函数区别
转至: http://www.matlabsky.com/thread-4084-1-1.html 先看看Matlab官方的解释,请如下操作: 在Matlab的Command Window中输入doc adapt或者doc train,将滚动条拖到最后有一个Algorithm说明,这里有两个函数的计算介绍。 adapt
matlab2017 调用vs2017编译器补丁文件
<em>matlab2017</em><em>调用</em>vs2017时找不到vs2017编译器,可以把该附件attachment_1487958_17a_win64_2017-05-10\bin\win64\mexopts内的两个文件拷贝到<em>matlab2017</em>的安装目录\bin\win64\mexopts内即可。
(2015b版)Matlab神经网络工具箱用户手册
搭配Matlab 2015b版本的<em>神经网络</em><em>工具箱</em>用户手册,内容详实,是重要的参考资料
Sheffield_工具箱
Sheffield大学Matlab传算法<em>工具箱</em>
JAVA程序调用Matlab神经网络工具编译的jar包注意问题
在使用matlab工具进行<em>神经网络</em>算法开发时,在matlab下可以正常使用。但是在编译生成jar包供java程序<em>调用</em>时,提示如下错误: 错误使用 feval 未定义与 'struct' 类型的输入参数相对应的函数 'nn_net_input_fcn.info'。 出错 nnModuleInfo (line 11) 出错 nnet7.net_input_fcn (line 6) 出错
BP神经网络matlab实现和matlab工具箱使用实例
经过最近一段时间的<em>神经网络</em>学习,终于能初步使用matlab实现BP网络仿真试验。这里特别感谢研友sistor2004的帖子《自己编的BP算法(工具:matlab)》和研友wangleisxcc的帖子《用C++,Matlab,Fortran实现的BP算法 》前者帮助我对BP算法有了更明确的认识,后者让我对matlab下BP函数的使用有了初步了解。因为他们发的帖子都没有加注释,对我等新手阅读时有一定
Matlab R2015a神经网络工具箱官方使用文档
Matlab R2015<em>神经网络</em><em>工具箱</em>使用文档
MATLAB神经网络工具箱创建神经网络
本文转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fbac72b0101ei00.html 原文地址:matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>创建<em>神经网络</em>作者:那年夏天 为了看懂师兄的文章中使用的方法,研究了一下<em>神经网络</em> 昨天花了一天的时间查怎么写程序,但是费了半天劲,不能运行,百度知道里倒是有一个,可以运行的,先贴着做标本 % 生成训练样本集 clear al
Matlab 中EMD工具箱调用
2015-11-19 10:59:39 存在<em>问题</em>: 如何在Matlab中实现EMD<em>调用</em> 解决方案: 下载EMD<em>工具箱</em>,将其放入相应的工作目录下,以便<em>调用</em>。 以下进行函数<em>调用</em> emd(data) //此为emd数据分析;data为原始需要分析的数据源 emd_visu(data,t,imf) //此为emd可视化,t为时刻点,其取值长度必须和d...
模糊神经网络工具箱函数使用
例子: %Fuzzy Control for washer clear all; close all; a=newfis('fuzz_wash'); a=addvar(a,'input','x',[0,100]); %Fuzzy Stain a=addmf(a,'input',1,'SD','trimf',[0,0,50]); a=addmf(a,'inpu
深度学习平台配置笔记_Caffe配置(1) matlab接口编译的坑(opencv3.3+CUDA9.0+matlab2017b+caffe)
本来caffe的配置用的makefile.config就很麻烦了,还要针对matlab接口进行配置,简直折磨人 首先用于配置的系统环境是ubuntu18.04 + cuda-9.0 + <em>matlab2017</em>b 坑一 经过一系列的配置后makefile会执行到 MEX matlab/+caffe/private/caffe_.cpp 进行matlab和caffe之间的编译 然后可能会发现报错如下: ...
Matlab神经网络工具箱中的Train和Adapt函数区别
转至: http://www.matlabsky.com/thread-4084-1-1.html 【转】 Matlab<em>神经网络</em><em>工具箱</em>中的Train和Adapt函数区别 先看看Matlab官方的解释,请如下操作: 在Matlab的Command Window中输入doc adapt或者doc train,将滚动条拖到最后有一个Algor
alexnet工具箱
alexnet<em>工具箱</em>下载,需在打开Matlab 找到alexnet所在路径
BP神经网络识别手写数字代码 没用工具箱代码 识别率高
使用的库来自于http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/#download 使用其中的EnglishFnt.tgz库,从其中的数字选出前100张作为训练,再另外取100张作为测试。具有较高识别率 可以改变训练次数
光流法 工具箱 matlab
最新版本的光流法代码<em>工具箱</em>,matlab。机器视觉,图像识别
matlab 有限元工具箱
开源<em>工具箱</em>
MATLAB 自带 神经网络工具包
MATLAB的自带<em>神经网络</em>工具包
Matlab(R2015b)添加工具箱
1.将包含<em>工具箱</em>文件的路径添加到Matlab的path中:Matlab Home界面 -> Environment子项的 Set path -> Add Folder 2.更新Toolbox Path Cache:Matlab Home界面 -> Environment子项的 Preferences -> General 大项 -> Update Toolbox Path Cache按键
预测控制matlab工具箱
模型预测控制matlab<em>工具箱</em>示例翻译,帮助模型预测控制的初学者
matlab怎么查看已安装哪些工具箱和…
<em>问题</em>描述:matlab怎么查看已安装哪些<em>工具箱</em>和它们相应的版本 解决方法:在命令行里敲击der,回车 效果:
为MATLAB添加深度学习工具箱
深度学习<em>工具箱</em>下载地址:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox。 一、配置 1、 下载后解压,把解压后的文件夹复制到MATLAB<em>工具箱</em>文件夹下的位置,比如我的是:D:\MATLAB2012b\toolbox; 2、 打开MATLAB界面,在命令窗口中添加深度学习<em>工具箱</em>文件夹的位置:addpath(genpath('D:\MAT
matlab系统辨识工具箱具体应用检测
先写下标题,后期做具体测试!!
关于如何在matlab中添加工具箱
首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对 n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要<em>调用</em>同一个(些)函数(简称<em>工具箱</em>),这时候,如果你没有把该<em>工具箱</em>添加到matlab的搜索路径下,则需要分别把<em>工具箱</em>中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。这显然浪费空间
GRU Matlab 代码
循环<em>神经网络</em>GRU模型Matlab 代码,可直接运行,用于学习。
Matlab常用工具箱调用命令
原文地址:Matlab常用<em>工具箱</em>的<em>调用</em>命令作者:实验室的博客 1.优化<em>工具箱</em>​​ 用途:优化<em>问题</em> <em>调用</em>命令:在CommandWindow输入“optimtool”​,其窗口如下 图1Optimization Tool 2. <em>神经网络</em><em>工具箱</em>​ 用途:数据拟合、模式识别和分类、聚类、动态时间序列规划 <em>调用</em>命令:在CommandWindow输入“nnstart”​,其窗口
VC6.0 对话框 的控件工具箱 如何找到
在<em>vc</em>6的窗口上右键->controls
SVM的Matlab工具箱,具有详细工具箱安装说明,及调用方法,非常详细,绝对可用
SVM的Matlab<em>工具箱</em>,具有详细<em>工具箱</em>安装说明,及<em>调用</em>方法,非常详细,绝对可用,包含二维线性可分、二维线性不可分,三维线性可分三种情况
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我们是很有底线的