spark的流处理

[yhblog]

spark小白一只，在学习spark过程中了解到，从spark是一个可批处理和流处理的大数据应用框架，对比了flink框架后从网上了解到，spark是伪流处理的框架，相比flink而言，spark只是对数据集进行了小部分的批处理包装，想当于spark处理的是一段时间内的数据，而不是真正意义上的实时处理，处理的相应时间虽然在秒级范围，但对于flink而言稍有差距（借于网上评论）。

问题1：spark和flink未来发展趋势是并存还是取代？

问题2：spark2.0版本以后实现了真正意义上的流处理了吗？

[LinkSe7en]

1、各有优势。spark在离线领域仍是无可争议的王者，并且社区在努力把spark打造成大数据处理生态系统。flink专注流式处理，在原生语义上实现了很多spark原生没有实现的流处理范式。建议两者都学，以适应不同场景下的选型。 2、2.4+实现了类似flink的连续流处理。