tensorboard损失显示不了 [问题点数:50分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
tensorboard 不能正常显示
我解决了半天,就是什么也<em>显示</em>不出来,觉得代码也对,路径也对。经过一番折腾之后,是发现自己保存的路径中有中文,所以不要把文件写在带有中文路径下!!!...
如何用Tensorboard工具查看Loss损失
在python程序中添加tensoboard一系列代码我就不一一写了。查找资料就可以找到很多这方面的内容。今天我主要是想说下,如何在cmd中录入命令,查看。环境:win10python开发环境:spyder(tensorflow)这个是从“Anaconda3”软件中下载的。准备条件是:必须激活TensorFlow。(TensorFlow)C:\User\Admn&amp;gt;  这种状态算是激活了。切换...
tensorboard 的可视化 同得到train和validation的loss曲线
效果图如上,精髓在于:    summary_writer_train = tf.summary.FileWriter(FLAGS.logs_dir + '/train', sess.graph)   summary_writer_val = tf.summary.FileWriter(FLAGS.logs_dir + '/val') #这里不需要再加入graph. 第二行末尾不需要加s
TensorFlow学习(一)——tensorboard,可视化(如制作loss损失变化图【重要】)summary/scalar/histogram/FileWriter
TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以<em>显示</em>网络结构,又可以<em>显示</em>训练和测试过程中各层参数的变化情况,也是现实神经网络流程图,分为四个部分,第一部分介绍步骤,第二部分是完整代码,第三部分是运行结果。 第一部分:基本步骤 A、神经网络流程图 所有流程图需要添加如下小部件:,网络层层(layer),输入(input-x,input-y),权重(weigh...
windows环境下tensorboard显示数据的问题
1. cmd要切换到summary文件所在盘符或所在目录下 2. <em>tensorboard</em> --logdir=xxxx     这里目录地址要写对
TF之CNN:基于CIFAR-10数据集训练、检测CNN(2+2)模型(TensorBoard可视化)
TF之CNN:基于CIFAR-10数据集训练、检测CNN(2+2)模型(TensorBoard可视化) 1、基于CIFAR-10数据集训练CNN(2+2)模型代码 from datetime import datetime import time import tensorflow as tf import cifar10 FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
pytorch 绘制训练曲线;服务器端训练,本地浏览器显示,本地打不开;tensorboard端口被占...
代码里面用<em>tensorboard</em>保存了训练的日志在logs目录里面   用<em>tensorboard</em>命令打开日志目录:<em>tensorboard</em> --logdir=&quot;./logs/&quot; 会<em>显示</em>一个网址: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 10.0px Monaco; color: #f4f4f4; background-color: #000000 ...
tensorboard同时显示训练数据和测试数据的曲线
学着用<em>tensorboard</em>在一个模型里面有训练模型和测试模型的<em>损失</em>函数曲线对比,上网找了好多,但是还都是一个曲线,即自己画的是这样的但是想要的是这样的:到底应该怎么样呢?简单操作:<em>tensorboard</em> --logdir=run1:&quot;/home/.../summary&quot;,run2:&quot;/home/.../summary&quot; 其实只要在终端同时运行几个events即可,events就是summary生...
保存tensorboard损失曲线为图片
<em>损失</em>loss一般是标量,<em>损失</em>曲线一般<em>显示</em>在TensorBoard的SCALARS下,如图所示: 如果想将<em>损失</em>曲线保存下来,选中左边“Show data download links”按钮,曲线下面就会有一个下载按钮,但是只能保存为SVG文件,然后在网页搜SVG转png,通过网页在线转为png格式。...
tensorboard不能正常可视化
<em>tensorboard</em>问题 <em>tensorboard</em>不能好好<em>显示</em>出可视化界面真是令人头疼,一开始在Windows下运行了这段代码: import tensorflow as tf import numpy as np #import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_funtion ...
tensorboard可视化中常见问题
 tensorflow  可视化操作常见问题:就产生这样的错误,原因是<em>tensorboard</em>的文件在logs文件加下,而cd 到了logs这个文件夹下,所以找到的数据为空,因此也产生了这样的错误了,我的表达能力不行所以还是对比上下两个操作:对比两幅图cd 的路径...
Pytorch用tensorboarX查看损失图打不开
Pytorch用tensorboarX查看<em>损失</em>图打不开(9_20190304)文章目录:一、出现打不开的原因二、解决方式1、测试程序2、解决方式 一、出现打不开的原因 如果你检查了程序没有问题,安装的版本也没有问题,但是在命令行用<em>tensorboard</em>打开日志文件的时候,在浏览器中<em>显示</em>如下: 命令行中正确的返回服务地址 二、解决方式 1、测试程序 这里我是用<em>tensorboard</em>X上给出的...
TensorBoard:可视化学习
TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行...
使用Tensorboard绘制网络识别准确率和loss曲线
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets(&quot;MNIST_data&quot;,one_hot=True) #每个批次的大小和总共有多少个批次 batch_size = 10...
使用回调函数及tensorboard实现网络训练实时监控
神经网络开发的一大特点是, 一旦我们把大规模数据输入网络进行分析时,你的感觉就像抛出一只纸飞机,除了抛出那一刻你拥有控制力外,一旦离手,它怎么飞怎么飘就不再是你能控制得了。神经网络代码的运行就有这个特点,我们不能像平常程序那样设置断点,然后单步调试,一旦运行后,我们只能观察结果。令人郁闷的是,很多时候训练非常耗时,你跑完几个小时后突然发现代码中存在bug,于是你停下程序,修正后你又得等待好几个小时...
Tensorboard无法显示数据的原因
最近在用 <em>tensorboard</em> 实现AI的可视化,可以生成网址,复制到浏览器却始终打不开,总结一下一些可能的暗坑: 首先,你要相信,既然能生成网址,那么一定是路径或者文件有问题! 1 输入格式有误,比如 --logdir=C:\ 的等号中间有多余的空格 2 events路径中存在空格,比如 --logdir=C:\neural network\logs ,看似ok,但因为 neural n...
使用tensorboard可视化loss和acc
1.用try...except...避免因版本不同出现导入错误问题 try: image_summary = tf.image_summary scalar_summary = tf.scalar_summary histogram_summary = tf.histogram_summary merge_summary = tf.merge_summary Summar
使用TensorBoard可视化loss和accuracy,分析神经网络训练情况
参考:https://blog.csdn.net/weixin_39674098/article/details/79242073 你的神经网络训练或者验证效果如何,靠简单的打印输出无法判别,需要对训练过程中各个参数的变化情况进行分析进而得出结论。TensorFlow自带的TensorBoard可以很好地实现这一目的。 这是一个示例图,从图中我们可以看出,loss处于震荡状态,模型无法收敛。因此我...
tensorboard无法显示的问题
a一般就是 <em>tensorboard</em>.exe没有加入到 系统变量path里面 b启动<em>tensorboard</em> 是在anacoda prompt下面启动 不是cmd c 如果 http://localhost:6006 不能访问的话 加上 <em>tensorboard</em> --logdir=data --host=127.0.0.1 这个问题困扰了好几天试了网上的各种方法:特此总结一下 :以下针对...
Tensorflow下的tensorboard显示问题
试了很久 最有效的: 见原博客 https://blog.csdn.net/xq_nbu/article/details/80983969 参考这个就能成功 注意生成log的代码为: writer=tf.summary.FileWriter('C:/Users/MJY/PycharmProjects/syudy/log',sess.graph) 下附神经网络建立代码: #author MJY #...
tensorboard同时显示训练曲线和测试曲线
在做网络训练实验时,有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起<em>显示</em>,便于观察网络训练效果。经过很多次踩坑后,终于解决了。 具体的方法是:设置两个writer,一个用于写训练的数据,一个用于写测试数据,并且这两个writer分别存在train和test路径中,注意测试的writer不能加sess.graph如下代码所示。 ... train_log_dir = 'logs/train/' test...
win10下tensorboard可视化不显示的问题解决
      TensorBoard是Tensorflow自带的可视化工具。我在利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不<em>显示</em>的问题,打开页面<em>显示</em>not found,在网上查找解决办法,看了很多博客,但用他们的办法我这里还是无法<em>显示</em>,最后终于解决问题,在这里记录一下解决方案,希望能帮助到和我一样衰的人。       打开cmd命令提示符,输入 cd /D 文件路径,这里的文件路径就是存放...
tensorboard 无法显示的问题
<em>tensorboard</em>感觉功能很强大,想着如果能熟悉它的应用,应该对调参有很大帮助,所以一直很想学习<em>tensorboard</em>的各个功能板块 首先我的tensorflow是安装在c盘的 我们看到使用<em>tensorboard</em>的很多官方指导都告诉我们 打开<em>tensorboard</em>的方法是这样的: 首先将我们训练的日志文件放在某个我们事先设定的路径下,如这里我将训练日志文件放在“D:\My_project
Tensorboard 无法显示图片
Tensorboard 无法<em>显示</em>图片 解决方案 亲测案例 图片   解决方案 Tensorboard 无法<em>显示</em>图片的解决方案 <em>tensorboard</em> --logdir=‘logs/’ 改为:<em>tensorboard</em> --logdir logs所在的绝地路径 亲测案例 <em>tensorboard</em> --logdir C:\Users\Qian\Desktop\logs , ...
解决TensorBoard看不到Graphs,以及graphs闪现消失问题
以Ubuntu操作系统为例 直接在终端中进入到logdir的上一级目录,在终端中输入命令<em>tensorboard</em> --logdir = logfile 注意: logfile是存放log文件的目录 在与logfile同根的目录输<em>tensorboard</em>命令 在浏览器中输入http://127.0.0.1:6006 如果遇到chrome浏览器中,graphs闪现,然后消失,用火狐浏览器打开...
Tensorboard 图像不显示问题之解决办法
最近,需要用<em>tensorboard</em>来<em>显示</em>实验结果,但是遇到了一些问题,终于通过不懈努力解决了,现在记录一下。 我是用pycharm的远程服务器来跑程序,所以在使用<em>tensorboard</em>时我需要先把其映射到远程服务器上 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 xjing@202.117.3.78 然后我在我的代码中加入<em>tensorboard</em> (放在根目录下最保险)用的是lin...
tensorflow日常小记---tensorboard曲线显示不全
用<em>tensorboard</em><em>显示</em>准确率曲线的时候,发现了以下的现象:可以看到,刚开始的数据<em>显示</em><em>不了</em>,原因是坐标轴纵轴最小都是0.780了,因此,就<em>显示</em><em>不了</em>那么多了,怎么办呢?解决方法:找到<em>tensorboard</em>页面的左上角,如图:把这个对勾去掉即可,效果如下图:
tensorboard无法显示的原因(在Windows下)
1.首先你要确保你的<em>tensorboard</em>可以正常启动。2.在定义graph写入文件的时候,写入的地址一定要注意“\”斜线的方向问题writer = tf.summary.FileWriter('.\log',sess.graph) #在windows下writer = tf.summary.FileWriter('./log', sess.graph) #在linux下3.如果还是不可以<em>显示</em>,那么
【Tensorboard使用】动态显示loss曲线
程序 下面的例子是两层全连接网络,实现手写数字识别的案例。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf import os os.environ[&quot;TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL&quot;] = &quot;2&quot; # 忽略tensorflow警告信息 mnist = inp...
TensorFlow训练模型的过程中打开tensorboard
在训练的过程中,想通过<em>tensorboard</em>实时观察训练<em>损失</em>和验证集准确率,一直出错,打开<em>tensorboard</em>后在浏览器查看,然后训练就停止了,提示信息如下: File &quot;D:/ProgramData/PycharmProjects/tf_learn/mnist/mnist_train.py&quot;, line 88, in main train() File &quot;D:/ProgramD...
tensorboard 可以显示graph,却不能显示scalar
今天照着样例搞了下<em>tensorboard</em>,发现自己无法<em>显示</em>scalar,而graph却可以正常<em>显示</em>。出现这种情况就说明,tensorfboard已经正确读取了指定目录下的数据,只是数据里没有保存有scalar数据。这很奇怪,我反反复复检查了好多遍代码都觉得没问题。最好查了一个下午,也搞了一个下午,终于被我发现问题所在。我把下面这代码放错位置了。summary_op=tf.summary.merge...
tensorboard可视化scalar,image等不显示问题的解决办法
转自:https://blog.csdn.net/ghy_111/article/details/77272559TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不<em>显示</em>的问题,记录一下,初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。环境:windows 10系统运行代码,得到TensorFlow的事件文件logs,例如路径为:E:\MyTen...
tensorflow中迭代产生数据时结果通过tensorboard显示
本方法从stack overflow获得 You can create a tf.Summary object in your Python program and write it to the same tf.summary.FileWriter object that takes your TensorFlow-produced summaries using the SummaryWri...
TensorBoard可视化结构管理工具在Windows下的使用
遵循:BY-SA 署名-相同方式共享 4.0协议 作者:谭东 时间:2017年5月30日 环境:Windows 7 TensorBoard是TensorFlow自带的可视化结构管理和调试优化网络的工具。在我们学习深度学习网络框架时,我们需要更直观的看到各层网络结构和参数,也可以更好的进行调试优化网络。TensorBoard可以实现网络结构的<em>显示</em>,也可以
tensorflow tensorboard可视化并保存训练结果
一、还是以mnist的例程,来演示<em>tensorboard</em>的可视化 1、先上代码: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf dir = './MNIST_data' # 最好填绝对路径 # 1.Import data mnist = input_data.re
Tensorboard 在同一个 scalar 图中绘制出多次试验中某个变量随时间推移的变化情况
一、环境 TensorFlow API r1.12 CUDA 9.2 V9.2.148 cudnn64_7.dll Python 3.6.3 Windows 10、Ubuntu 16.04   二、代码示例 在命令行中运行:<em>tensorboard</em> --help 得到提示如下: https://github.com/tensorflow/<em>tensorboard</em> 方法一:te...
Keras如何使用tensorboard显示训练过程
众所周知tensorflow造势虽大却很难用,因此推荐使用Keras,它缺省是基于tensorflow的,但通过修改keras.json也可以用于theano。但是为了能用tensorflow提供的<em>tensorboard</em>,因此建议仍基于tensorflow。 那么问题来了,由于Keras隐藏了tensorflow那令人诟病、可笑至极的graph构建方法,那么如何使用<em>tensorboard</em>呢?一般...
TensorBoard一幅图中显示多条曲线
原文链接点击打开链接import tensorflow as tf from numpy import random writer_1 = tf.summary.FileWriter(&quot;./logs/plot_1&quot;) writer_2 = tf.summary.FileWriter(&quot;./logs/plot_2&quot;) log_var = tf.Variable(0.0) tf.summary.s...
利用tensorflow1.2.1中的tensorboard显示数据流程图
这几天才装了tensorflow1.2.1找到一本tensoflow的教材但版本并不是1.2.1而是低版本。推荐下(面向机器智能的Tensorflow实践)个人觉得不错。 这本书中讲了如何打开graph,但是我怎么按着做都打不开,后来踩了很多坑后终于打开了。 第一,首先建议使用Google的chrome浏览器,我用360和IE打开都是白板,用chrome可以打开,但是graph模块中无
Tensorboard 内容无法显示
出现如下故障2、用终端打开 并切换到包含 &quot;logs&quot;的文件下,然后再终端输入 <em>tensorboard</em> --logdir=logs。 即:cd ~/tensorflow                (tensorflow为我的目录,该目录下包含logs)       <em>tensorboard</em> --logdir=logs3、可视化界面就出来了...
Windows系统下Tensorboard显示空白的问题
Tensorboard<em>显示</em>空白,或者graphs中<em>显示</em>“No graph definition files were found”,在数据正确的前提下,最可能是路径的问题。 Windows 下通过cmd启动<em>tensorboard</em>,采用如下两种方法可以避免路径造成的问题(假设文件在D盘的logs文件夹下): 1.文件夹之间使用 // 分割><em>tensorboard</em> --logdir=D:/
解决!Mac在进行tensor board可视化时出现网址打不开的情况
作为一个新手学习,我遇到很多问题(
tensorflow tensorboard使用方法、应用场景和常见问题
详细介绍: 基础操作两方面: 第一方面:“制作”各种标量、记录节点,图标、图片等的记录汇集,sess.run从计算图得到一次汇集的记录。 关于sess.run(merged),可以把这个也当做计算图中得到了一个结果,只是不同用途。既然是计算图,就少<em>不了</em>要feed数据,feed的数据不同,得到的结果也就不同,如果使用了错误的feed数据,很可能得到的绘制结果也不符合预期,下边...
TensorBoard:图形可视化
TensorBoard:图形可视化 TensorFlow计算图是强大但复杂的。图形可视化可以帮助您了解和调试它们。这是工作中可视化的一个例子。 TensorFlow图的可视化。 要查看自己的图形,请运行TensorBoard将其指向作业的日志目录,单击顶部窗格上的图表选项卡,然后使用左上角的菜单选择适当的运行。有关如何运行TensorBoard的深入信息,并确保您记录了所有必
windows 环境下Tensorboard 不能显示的解决办法
用TensorFlow训练好数据后,都想用Tensorboard看看<em>损失</em>曲线等等,但是,在Windows环境下涉及到路径的问题,通过看Github上大家提交的问题和解决方式,并没有使我的问题得到解决,一次偶然的尝试,结果成功了。其实方法很简单。 将保存训练数据的文件夹(我的是logs)复制到c盘根目录,然后打开cmd,输入:<em>tensorboard</em> --logdir=\logs然后在chrome浏览
TensorBoard可视化显示问题(个人解决办法)
  最近在研究TensorFlow下实现mnist手写数字识别的测试,老师向我提出了一个问题——能否将错误识别的图片<em>显示</em>出来或者错误图片的标签<em>显示</em>出来。刚开始百度的时候都是在caffe环境下实现的。后来看到了可视化插件TensorBoard,感觉蛮有用的,所以特来研究了一下。闲言少叙,直接说下我的做法。(注:之前也参考了网上很多其他人的做法,但是都出现了各种各样的问题,最后研究出了自己的方法。)...
读取并导出Tensorboard中数据
Tensorboard 方便而美丽,但是可远观不可亵玩有点不爽,还是数据落在自己手里比较踏实 参考:https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82844988#commentBox 可以方便地读取Tensorboard数据 上代码 from <em>tensorboard</em>.backend.event_processing import even...
tensorboard没有数据
在pycharm的项目文件夹下看到已经生成了相应的event文件,但是在pycharm终端中输入下面代码后,网页打开后并没有信息 <em>tensorboard</em> --logdir=logs 解决办法是cd到logs文件夹的上一层目录下,输入上面语句即可 主要是这里我踩了坑: 网上解决办法有一个是输入绝对路径即可 由于pycharm中可以直接选中文件右键直接copy出其绝对路径,所以我首先采取了这...
tensorboard显示不了
电脑是win7,64,python是3.6,编译器是pycharm2017.1.4rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201708/16/1502884968_616787.jpg][/img][img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201708/16/1502884992_841351.jpg][/img][img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201708/16/1502885000_395843.jpg][/img]
Faster-RCNN_TF的loss曲线可视化(tensorflow版本,Faster RCNN的loss曲线可视化)
我用的Faster-RCNN是tensorflow版本,github地址:Faster-RCNN_TF 查到网上的loss曲线都是直接从log的txt里读取,我的代码不生成txt,所以得自己改。我的思路是每cfg.TRAIN.SNAPSHOT_ITERS步生成一个csv文件,最后读取这个文件再画图。 具体操作如下: 1. 修改train.py 在/lib/fast rcnn/train...
python学习笔记之tensorboard绘制结构曲线分析各参数
# coding: utf-8 # In[2]: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # In[3]: # 载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets(&quot;MNIST_data&quot;, one_hot=True) # 每个批次...
解决tensorboard无法访问此网站
最近在看tensorflow,看到<em>tensorboard</em>的时候发现按照教材进入网站的时候出现网站无法打开。情况如下。手动创建文件才发现是没有权限创建文件。所以需要解决下存储log的文件夹的权限问题。sudo chmod -R 777 tensorlog然后再次开启,输入这个网址依然不对,突然想起以前写Django得时候的网址应该是localhost:端口号,于是在修改了网址为localhost:6...
tensorboard 使用报错
centos6.5安装使用chrome浏览器
pytorch调用tensorboard方法尝试
<em>tensorboard</em>提供了用于监视训练<em>损失</em>很好的接口,可以帮助我们更好的调整参数。下文介绍如何在pytorch中调用<em>tensorboard</em>。 首先,安装<em>tensorboard</em>、tensorflow以及<em>tensorboard</em>X 第二,在文件开头导入SummaryWriter from <em>tensorboard</em>X import SummaryWriter 第三,同tensorflow的ten...
tensorboard无法显示数据流图的问题
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不<em>显示</em>的问题,记录一下。 环境:win 10系统 运行代码,得到TensorFlow的事件文件tmp(注意不要进入事件文件) 打开cmd命令窗口:   进入事件文件的上一级目录: 运行<em>tensorboard</em> --logdir=tmp: 用Chrome浏览器访问...
简单卷积神经网络的tensorboard可视化
<em>tensorboard</em>是tensorflow官方提供的可视化工具。可以将模型训练中的数据汇总、<em>显示</em>出来。本文是基于tensorflow1.2版本的。这个版本的<em>tensorboard</em>的界面如图: image.png <em>tensorboard</em>支持8种可视化,也就是上图中的8个选项卡,它们分别是: SCALARS:标量曲线。例如准确率、<em>损失</em>率、权重和偏置等变化。在代码中tf.summary.scalar
TensorBoard:计算图的查看及数据无法加载进来的问题。
TensorBoard TensorBoard是一个可视化工具,能够有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。 常见问题: log文件加载不进去,导致生成的网址打开<em>显示</em>not found。 生成的网址,copy到浏览器中打不开。 【这里需要注意的是:你的路径不要有中文字符,否则日志文件加载不进去,楼主就犯过类似的错...
关于TensorFlow中可视化包Tensorboard在浏览器中一直无法连接的问题
最近在学习卷积神经网络分类图像方面的东西,为了能够清晰看出<em>损失</em>函数随迭代次数增加的变化趋势,从而选择最优的函数,我选用了TensorFlow自带的可视化包Tensorboard来完成,在网上查找了Tensorboard的使用方法,但是在使用过程中遇到了瓶颈,并一步步解决了问题,在此记录下,同时也给需要的朋友们分享下 打开终端输入 <em>tensorboard</em> --logdir=C:/Users/...
DL-2如何打开TensorBoard(在Mac上)
Author: 吾爱北方的母老虎原创链接:再次必须写一篇博客,一次来说明这打开<em>tensorboard</em>的艰难之路,遇到了好多错误,真的是走了好多弯路,最后还是解决了 一开始总是报错,不知道是为什么,其实还是自己没有看懂原理,就冲动的开始招呼画瓢,结果找错的痛苦也就是不可避免了  这个是一开始的报错的文件的内容,当然一开始我并不知道,应该写一个将程序写入一个logs文件夹中,所以也就找不到logs文件...
tensorboard生成的网址打不开的解决方法
按照某教程学习使用<em>tensorboard</em>时 代码: testView.py import tensorflow as tf def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): # add one more layer and return the output of this layer w...
Ubuntu环境下TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...(作者亲测有效)
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不<em>显示</em>的问题。 环境:Ubuntu系统 运行代码,得到TensorFlow的事件文件logs,例如路径为:/home/wang/tensorflow/logs, logs中又包含train和test。此时,TensorBoard通过读取事件文件来运行,通过在cmd 中键入命
tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data max_steps=1000 # 训练步数 learning_rate=0.001 # 设置学习率 dropout=0.9 # 神经元保留比例 data_dir='./MNIST_data' # 数据存放路径 # minist...
TensorBoard计算图可视化
TensorFlow计算图功能强大但复杂。 图表可视化可以帮助您理解和调试它们。 这是一个可视化工作的例子。 命名空间和节点典型的TensorFlow图可能有成千上万个节点 - 太多的节点很难一次看到,甚至无法使用标准的图形工具进行布局。 为简化起见,变量名声明在作用域内,可视化使用这些信息来定义图中节点上的层次结构。 默认情况下,只<em>显示</em>该层次结构的顶部。 下面是一个使用tf.name_sco
[TensorFlow]使用Tensorboard实现神经网络可视化
可视化是深度学习神经网络开发、调试、应用中极为重要的手段。Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具,本文通过实际代码实验的方式说明使用TensorBoard实现记录变量,实现可视化调试的目的。
使用matplotlib和tensorboardx记录pytorch的训练过程
使用matplotlib和<em>tensorboard</em>x记录pytorch的训练过程 目的: 利用<em>tensorboard</em>x对pytorch的训练过程进行可视化,主要是可视化loss和image 修改matplotlib,使matplotlib支持中文<em>显示</em>,因为网络训练中有中文的label,如中文的OCR识别。 参考:修改matplotlib使其支持中文 向python程序中向tensorboa...
tensorboard启动不正常问题解决
<em>tensorboard</em>不能正常启动,如下描述: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte 最后问题找到是计算机名字是中文的原因。计算机名字都不让我是中文┑( ̄Д  ̄)┍...
keras 使用tensorboard记录训练日志与结果
1.每个epoch结束记录 只需要在fit的时候加上callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')] 这一句就可以将运行的结果记录下来了。 2.自定义每个batch记录<em>损失</em>函数 class Mylosscallback(Callback): def __init__(self, log_dir): super(Callback...
tensorboard在浏览器中打开问题
问题描述: 在命令行切入到logs文件所在的盘后,输入<em>tensorboard</em> --logdir=D:\PycharmProjects\learn_tf\logs,出现如下命令: D:\&amp;amp;amp;gt;<em>tensorboard</em> --logdir=D:\PycharmProjects\learn_tf\logs TensorBoard 1.12.1 at http://HN-75P35Q2:6006 (Pres...
tensorboard无法打开,显示异常分析
<em>tensorboard</em>一般有2类错误,第一种一般很少犯,就是在终端上根本没有打开<em>tensorboard</em>,直接在IE上,输入网址。报如下错误:第二种,终端输入了正确的打开<em>tensorboard</em>命令,还是在IE上报如下错误:===============================================以上2种问题的正确方法是:1  .先进入你保存好的event文件目录下:比如我的电脑是...
tensorboard 在firfox浏览器下events不能正确显示
刚学到<em>tensorboard</em>,但是实验时发现ensoroard在fixfox浏览器下出现问题,<em>显示</em>区域是黑色的 不知道为什么,不过用谷歌浏览器可以正确<em>显示</em>出来
最简单的tensorflow 绘制准确率损失函数的画图
plt.plot(x,label=‘’x)   x就是输入数据 plt,plot(seq,x,label='x') seq就是x下标 plt.legend(loc='upper left')   plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show()
深度学习技巧:如何显示多个模型的acc和loss曲线?
好记性不如烂笔头,纯粹为自己的学习生活记录点什么! <em>tensorboard</em> 同时<em>显示</em>多个模型准确率和<em>损失</em>率 <em>tensorboard</em> 同时<em>显示</em>多个模型的accuracy和loss Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one or ...
使用tensorboard并解决浏览器卡死或显示不全等问题
1.安装tensorFlow请参考https://blog.csdn.net/shanzhonglujie/article/details/80745223 注意:我的Anaconda3为5.2.0,对应的TensorFlow为1.8 2.执行测试代码   import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1...
tensorflow可视化tensorboard中遇到的问题
         哎呀,太生气了!看视频看别人一下就实现了<em>tensorboard</em>可视化,怎么到我这儿这么复杂呢,bug不断。。。简直爆炸。。。不过庆幸的是,结合了网上各种帖子,竟然成功实现了!!!噜噜噜,我太激动了,我要写下帖子记录这一刻,也希望能够帮助到和我遇到同样问题的童鞋们。第一次写帖,大家多多关照哈!错误一 “<em>tensorboard</em>”不是内部或外部命令         嗯嗯,首先遇到的错误...
tensorboard无法使用以及对应网址无法打开
比较奇怪的错误,谷歌上没找到有人遇到类似的问题from tensorflow.<em>tensorboard</em>.<em>tensorboard</em> import main no module name tensorflow初步解决方法: 1 更新浏览器:(我的貌似已经是最新了)sudo apt-get update sudo apt-get install firefox2 换一种调用<em>tensorboard</em>的方式:(
tensorboard无法打开的原因
(1)<em>tensorboard</em>  --logdir=“path”中的路径没设置对(2)若是打开时,被防火墙拦住,可以<em>tensorboard</em>  --logdir=“path” --port=8080(3)不能关闭终端:在本地网址上查看时,不能关闭终端,若关闭了,则打不开...
tensorboard显示graphs没有scalar等其他数据图表的问题
http://www.cnblogs.com/shiwanghualuo/p/8683821.html 错误一: 只<em>显示</em>Graphs,不<em>显示</em>Histogram和Scalars 可以在浏览器中打开<em>tensorboard</em>,但是除了Graphs,没有其他数据图表     AttributeError: ‘Value’ object has no attribute ‘metadata’,这个错误,出现在...
Win10 下 tensorboard 无法显示的解决方法
在使用TensorBoard 的过程中,遇到了 Chrome中无法<em>显示</em>的情况,该问题的解决方法如下所述:可以将生成的Log文件,复制到 TensorBoard的安装文件下运行,以本人电脑路径为例,D:\Program Files\Python\Scripts但每次都需要复制,过程过于麻烦,可将该路径加入的系统的环境变量中即可;将 TensorBoard 路径添加到环境变量中,启动Chrome 然后...
tensorboard merged方法
<em>tensorboard</em> merged方法,解决标注完成后,<em>tensorboard</em>不<em>显示</em>。
win10运行tensorboard遇到的坑
1,’<em>tensorboard</em>’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序。   解决:找到TensorBoard.exe的路径,然后添加该路径到环境变量。我的路径是在D:\Anaconda\Scripts。 2,在cmd下,要先cd到生成的events文件的上一级文件。   然后,再输入:<em>tensorboard</em> –logdir=logs 即可。 3,尽量用谷歌浏览器...
Tensorboard在windows里无法启动问题
(1)先用pip3 show tensorflow-<em>tensorboard</em>查看<em>tensorboard</em>是否已经安装 (2)在控制台里输入<em>tensorboard</em> –logdir=logs的文件地址 (3)Tensorboard最新版启动后,不会返回IP,但是实际上已经运行。(当前最新版本,0.1.5) (4)在google浏览器里输入http://localhost:6006 然后就能运行!
按照官方文档启动不了tensorboard的解决办法
详情参考http://blog.csdn.net/searobbers_duck/article/details/51669224    如果提示ERROR:tensorflow:Tried to connect to port 6006, but address is in use. Tried to connect to port 6006, but address is in use.
Win10下,pycharm中Tensorboard显示问题解决
先附上代码: with tf.Session() as sess:     sess.run(tf.global_variables_initializer())             writer = tf.summary.FileWriter('graph/normal_loading', sess.graph)     for _ in range(10):         sess....
TensorFlow学习笔记(四):Tensorflow网络构建和TensorBoard进行训练过程可视化
用了Anaconda安装了一个tensorflow运行环境以后,终于发现各种操作顺手了一些。但发现运行了一系列的Tutorial运行后,如何组织一个Tensorflow的应用却仍然不是很明确。下面就从python小白的方面理解一下mnist_with_summaries.py这个文件。
Tensorboard远程连接
1. 内网连接  打开本地命令行,输入:ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 linch@192.168.1.238,其中,linch为服务器登录用户名,192.168.1.238为远程服务器地址,可以用ifconfig查询 在远程服务器运行:<em>tensorboard</em> -logdir=./log/ -port=6006 在本地浏览器输入:127.0.0.1...
kera TensorBoard的可视化和断点续训同时处理
一、实现可视化的步骤和断点续训类似① 从keras.callbacks中导入Tensorboard类from keras.callbacks import TensorBoard② 在model.fit中添加callbacks=[TensorBoard(log_dir=log_dir)]model.fit_generator(data_generator_wrap(lines[:num_train...
tensorboard查看训练进度(windows的Tensorflow/Keras都可以)(更新Ubuntu)
更新ubuntu下用tensorflow打开<em>tensorboard</em> 首先,打开终端ctrl+alt+T 在终端输入: <em>tensorboard</em> --logdir 粘贴上目标文件夹 (目标文件夹即是checkpoints的相关路径) 然后把终端建议的网站复制(ctrl+shift+C)到浏览器打开即可 --------------------------------------------...
Tensorboard计算图问题汇总
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能在训练大规模神经网络时将复杂的运算过程可视化。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。首先给出一个Tensorboard计算图的例子,后面给出常遇问题及解决方案。下面是Tensorflow生成计算图的代码示例,即可在'./log'路径下得到计算图文件import tensorflow as tf impor...
tensorboard填坑系列之一——为什么每次打开浏览器都会显示同一个日志文件?
一、出现的问题描述 我们习惯上在编写Python代码的时候,会在一个文件夹下放置很多个python文件,然后运行每一个Python文件都生成一个TensorFlow日志文件,但是又放在不同的文件夹之下,比如下面的样子: 在同一个python项目中,有四个python文件,每一个运行之后产生一个TensorFlow日志文件,分别放在四个同一目录之下不同的四个文件夹里面,我们在查看第一个日志的...
tensorboard的可视化及模型可视化
待整理How to Check-Point Deep Learning Models in KerasLossWise Tensorboard 中文社区谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化 查找tensorflow安装的位置pip show tensorflow-gpuName: tensorflow-gpu Version: 1.0.1 Summary: Tens
tensorboardtensorboard的启动步骤及出现的问题汇总
<em>tensorboard</em>启动步骤: 1:创建代码 import tensorflow as tf import os print('__________________________开始计算图————————————————') with tf.Graph().as_default(): x=tf.placeholder(tf.float32) y=tf.placeholder
tensorFlow之tensorboard可视化中遇到的问题
 使用projector时需要导入projector工具包from tensorflow.contrib.<em>tensorboard</em>.plugins import projector使用DeleteRecursively迭代删除函数时要注意,删除的是整个文件夹及其下的所有文件if tf.gfile.Exists(DIR+&quot;projector/projector/metadata.tsv&quot;): t...
tensorboard 打不开时的解决方案
1.路径中不能够存在中文名 2.注意进行日志存储时路径中的斜杠方向 例子 windows用tf.summary.FileWriter("D:\\logs", tf.get_default_graph()) linux用tf.summary.FileWriter("D:/logs", tf.get_default_graph()) 3.重新修改得到合适的可打开的日志之后,关闭命令行窗口然后...
win10使用tensorboard遇到无法显示问题
ubuntu遇到一些问题,转到win10,但是发现<em>tensorboard</em>居然不可用,出来的网页啥也没有。搜索了一下,发现一个简单有效的方法,记录在此。以后有时间再去究其原因,找一个优雅的解法。解决方法: 在<em>tensorboard</em>.exe的那个文件目录下放置log文件,然后运行<em>tensorboard</em>。 至于找到<em>tensorboard</em>.exe的方法有很多,我是通过PATH里面根据名称筛选得到,为C:
执行 tensorboard --logdir logs之后遇到的浏览器中输入http://localhost:6006 网址打不开的问题
最近学习莫凡的Python的TensorFlow视频教程,学习到Tensorboard 可视化好帮手 1这一节时,执行 <em>tensorboard</em> --logdir logs之后遇到的浏览器中输入http://localhost:6006 网址打不开的问题。 视频教程链接如下:Tensorboard 可视化好帮手 1 下载Tensorboard 可视化好帮手 1的相关代码如下(保存代码的文件名为t...
Windows 上 Tensorboard显示空白问题
Tensorboard<em>显示</em>空白,或者graphs中<em>显示</em>“No graph definition files were found”,在数据正确的前提下,最可能是路径的问题。  Windows 下通过cmd启动<em>tensorboard</em>,采用如下两种方法可以避免路径造成的问题(假设文件在D盘的logs文件夹下):  1.文件夹之间使用 // 分割 ><em>tensorboard</em> --logdir=D:/
重装了tensorflow-gpu之后cmd找不到tensorboard命令
方法: 用绝对路径的方法run <em>tensorboard</em> python E:\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages\<em>tensorboard</em>\main.py --logdir=G:\Kaggle\Titantic\tf_logs 后面logdir加的绝对路径是TensorFlow日志的文件夹地址 ...
tensorboard显示空白
<em>tensorboard</em> show blank
pycharm使用tensorboard问题汇总
这里写自定义目录标题pycharm使用<em>tensorboard</em>问题汇总1.使用<em>tensorboard</em>出现UnicodeDecodeError2.使用<em>tensorboard</em>出现ValueError: Invalid format string3.网站<em>显示</em>乱码 pycharm使用<em>tensorboard</em>问题汇总 最近在做毕设,关于深度学习方面,因此也就跟着市面上一些关于深度学习的书籍后面做,不过在学到te...
TensorBoard的一波三折:如何用笔记本远程访问服务器,查看tensorboard曲线
摒弃之前的隧道做法,以下两种简单粗暴 1、将服务器上训练好的模型log,拷贝到本地电脑      运行<em>tensorboard</em> --logdir = log      然后直接访问生成地址 2、服务器上运行命令:<em>tensorboard</em> --logdir = log --port=8008(log路径,因人而异;端口号因人而异)       生成地址:http://node01:8008;其...
swfUpload上传图片即时预览效果Java版(源代码+帮助文档)下载
异步上传,上传时以百分比显示上传进度,能即时预览效果,里边有源代码和帮助文档,有注释,非常易学 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lun379292733/4388660?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lun379292733/4388660?utm_source=bbsseo[/url]
7z sfx文件制作工具下载
该工具为7z高级自解压模块的GUI图形界面设置工具, 当然也支持官方的鸡肋版本;支持详细的界面设置, 提示, 以及快捷方式创建等等;支持图标更改(内建引擎/外调ResHacker);内置/外调SFX模块, 仅单一文件, 不产生垃圾文件;导入&导出配置的功能, 可以保存配置方便多次使用;从已有的自解压文件中提取 SFX 模块, 配置 和 .7z 压缩包资源;外调 UPX (或者其它资源压缩工具), 可减少所生成的自解压程序体积约 50KB. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/x7t7x7t7/2033886?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/x7t7x7t7/2033886?utm_source=bbsseo[/url]
altera sopc ps2键盘ip核下载
altera sopc ps2键盘ip核,带ps2键盘数据手册, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/luvchh/2137108?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/luvchh/2137108?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 大数据视频下载不了 怎么学习互联网大数据
我们是很有底线的