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插入数据的效率和表的数据多少有关系吗 [问题点数：50分，结帖人ajdkjalj]

⋅ORACLE子查询有order by 报缺失右括号 ⋅sql update 子查询返回的值不止一个 ⋅oracle未提交阻塞的问题 更多帖子 关注空间博客 ajdkjalj 本版专家分：0 结帖率 100%: 今天发现往一个表插入数据很慢，就3条数据用了6,7秒，然后我count了一下这个表的行数，有几百万条，这个有什么办法解决吗，这还是只插入3条，那几十条插入的时候那可以想象客户会怎么抱怨了

0 2019-01-10 10:47:42

回复数 5 只看楼主引用举报楼主

⋅分享一个自己写的字符串分割表函数 ⋅很久没来了~特此露脸放分~ ⋅好久没来了~ 来混个脸熟~ 更多帖子 关注空间博客 砸死牛顿的苹果 本版专家分：4513 黄花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第二 蓝花 2007年12月 VB大版内专家分月排行榜第三: 估计是新插入的数据影响了物理顺序

可以试试重建聚集索引(也可能是你的主键),并修改填充因子为70~90,根据你读写的比例

0 2019-01-10 11:04:04

只看TA 引用举报 #1 得分 30

oracle index 大量数据插入效率问题 oracle index 大量数据插入效率问题 --------------------------------------------------------------- --搭建测试环境： --查看索引是否存在于当前用户 select * from dba_indexes where owner='system' and index_name='IDX_TE

⋅ORACLE子查询有order by 报缺失右括号 ⋅sql update 子查询返回的值不止一个 ⋅oracle未提交阻塞的问题 更多帖子 关注空间博客 ajdkjalj 本版专家分：0: 我重启了下sqlserver，现在插入效率提高了很多，有没有什么自动化的办法，总不能用一段时间就去重启下数据库吧

0 2019-01-10 11:17:12

只看TA 引用举报 #2 得分 0

数据库索引实践经验·关于数据库建索引和插数据两者先后顺序对效率的影响数据库索引实践经验·关于数据库建索引和插数据两者先后顺序对效率的影响案例2·新数据库建索引和导数据（1）先定义索引（schema）再（2) load 数据比（2)(1）快的理论分析（前提是实践下来确实是这样吗？你们谁实践了之后可以说一声）【(1)(2)】的话是边写入数据边建立索引将索引写数据库；【（2）（1）】的话先把数据全部写入，（...

⋅分享一个自己写的字符串分割表函数 ⋅很久没来了~特此露脸放分~ ⋅好久没来了~ 来混个脸熟~ 更多帖子 关注空间博客 砸死牛顿的苹果 本版专家分：4513 黄花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第二 蓝花 2007年12月 VB大版内专家分月排行榜第三: 数据库内存上限设置下,留几个G给系统

0 2019-01-10 11:28:59

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Mysql插入效率比较转载自：https://blog.mythsman.com/2016/05/05/1/ 现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。测试数据库的基本与操作如下： 1234567891011121314 mysql> creat

⋅byte[]转Image的问题

⋅请问百度云盘的界面是如何实现的

⋅强烈建议去掉每个回帖下方的2个链接

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2012年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二: 建议检查一下目标表上是否有触发器, 计算列或外键约束.

0 2019-01-10 12:35:08

只看TA 引用举报 #4 得分 20

提高插入大量数据效率 1、设置表nologging 2、使用/*+append*/ 3、手动分配区 alter table t1 allocate extent; alter table t1 allocate extent(datafile 'D:\ORACLE\ORADATA\O10\USERS01.DBF‘ size 9k); 4、关掉归档 5、增加redo日志 ...

qq_41315735 本版专家分：30: 重启数据库多试试就可以了

0 2019-01-10 15:22:46

只看TA 引用举报 #5 得分 0

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模式与数据库与表的关系: 模式与数据库、数据库中的表的关系： 1个数据库下，可以有多个模式。 1个模式下，可以有0个或多个表。首先我来做一个比喻，什么是User，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，？我们可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个Sc...

SQL SERVER 插入大批量数据有无索引的效率对比: 这两天在公司做了个测试，测试在插入大批量数据时先建立索引的效率高还是后建立索引的效率高。测试结果跟之前很多人一概而论的肯定是先插入数据的效率搞结果有点出入：当只有一个聚集索引的时候，先建立聚集索引再插入数据的效率更高，有非聚集索引的时候先插入数据再建索引的 效率高。 /** 说明 1. 测试SQL SERVER 插入大批量数据的效率对比,

如何提高insert大批量数据的效率: 我们在生产库中经常会遇到insert大批量数据到某一个表的情况，在数据库业务繁忙的时候，insert效率往往会很低，插入数据很慢，数据库出现严重等待。那么，结合自己的实际工作经验，简单来谈谈如何提高insert大批量数据的效率：1. 准备一个私有的，大的回滚段,可以用以下命令来实现：set transaction use rollback segment ...;insert ...commit;

提高ElasticSearch插入数据性能: 正常的真实环境es集群都是有副本数的，如果在大量插入数据的情况下面，副本拷贝其实会使插入速度变慢的，根据业务情况，可以考虑取消replias（复制分片），等数据插入结束以后再进行更新操作，设置复制分片。此方法可使插入速度提高一倍。 curl -XPUT http://ip:9200/index/_settings -d '{ "settings" : { "numbe

索引优点（3）：加快表连接的速度（对hash关联算法的影响）: 索引的第3个优点是可以加快表连接的速度。要说明这个问题，首先要降到表连接的3种算法，分别是：hash，nested loop，merge ，这里主要讲hash，nested loop这2种算法。现在有A、B两个表，A表数据量1000w，B表数据2000w，关联字段是ID。对hash算法的影响（1）无其他过滤条件，select A.*,B.* hash算法实现两个表join时，

数据库中模式和基本表的关系: 模式与数据库、数据库中的表的关系： 1个数据库下，可以有多个模式。 1个模式下，可以有0个或多个表　。首先我来做一个比喻，什么是User，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，？我们可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个

C# 事务高效率插入数据: public bool AddBalance(List list, ref string errMsg) { Curr_BalanceEntity model = new Curr_BalanceEntity(); Hashtable SQLStringList = new Hashtable(); S

表空间和表分区的理解: 1.表空间:是一个或多个数据文件的集合,主要存放的是表,所有的数据对象都存放在指定的表空间中;一个数据文件只能属于一个表空间,一个数据库空间由若干个表空间组成,其中包括: a.系统表空间:10g以前,默认系统表空间是System,10g包括10g以后,默认系统表空间是User,存放数据字典和视图以及数据库结构等重要系统数据信息。 b.Temp表空间:临时表空间,安装数据库时创建。 c.用

oracle 的数据库、表空间、表是什么关系: oracle 数据库就是指的oracle 整体，一般一个机器上只安装一个oracle数据库 oracle建立好以后，实际上oracle是一个一个的DBF文件，然后N个DBF文件组成一个表空间你的表就建立在表空间下，比如我举个例子：一个数据库叫jack， jack下用户使用的表空间有3个： users , abc, jacc 其中 users由d:\1.dbf组成 abc由d:\1

关系模式与该模式中表的关系: 关系模式的创建相当于圈了一块地，而在该模式下创建的表，则是相当于对该块地的具体规划。

Smobiler实现列表展示—GridView: Smobiler实现列表展示—GridView

大数据学习之路34-hive的DML语法，加载数据，load,insert，多重插入: DML: 1.加载数据到表中： load insert 插入单条数据：insert into table t_seq values('10','xx','beijing',28); 这条语句的本质是，会执行一个mapreduce，将这条数据生成一个文件。文件的格式是这个表所要求的格式。我们在hive中也可以访问hdfs: dfs -ls /; 这时候我们会发现，这时候查询的执行...

数据库中表和视图的区别和联系: 刚开始接触数据库，很多概念性的东西很迷糊。

hibernate与jdbc在插入数据上的速度对比: hibernate与jdbc在插入数据上的速度对比

Ping值和带宽之间关系: Ping是什么？ Ping这个词最早源于声纳探测系统，本意是指来自声纳设备的脉冲信号。而在网络中探测两个节点之间的联通性的过程与声纳探测的过程非常类似，于是就借用了“ping”这个名字用来代表测试两点之间联通性这个操作。在IP的世界里有一个叫做ICMP的协议，即：因特网控制信息协议，Ping便是遵照ICMP协议来探测两点之间的联通性！现在让我们先来看看Ping是如何工作

Oracle数据库实例、用户、表、表空间之间关系: 先需要明白数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定，每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件（data file）。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为*.dbf格

表空间和用户的关系: 1.一个表空间对应多个user 2.一个表user在不同tablespace上可有不同配额(create object 时指定) Example:create table tablename(col1 coltype,...)tablespace lespacename; 3.CREATE TABLESPACE: create tablespace XJJHR d...

oracle用户和表空间以及表之间的关系: １　oracle的数据模式是：用户建在数据库实例上，表建在用户上不同数据库实例可以建相同的用户；同一个数据库实例，用户名不能相同；一个用户可以使用多个表空间；一个表空间可以被多个用户所使用；表的权限是和用户绑定的；表空间不涉及任何权限控制问题；不同用户可以在表空间上创建同名表，但是此时不能为同名表创建同义词了；

三个提高Oracle处理大量数据效率的有效途径: Oracle性能话题涉及面非常广，市场上有很多书籍专门介绍Oracle调优。对性能的追求是无止境的，需要长期不懈的努力；但要避免性能成为问题却不难，甚至可以说很简单。本文从简单实用的角度出发，给出几个提高Oracle处理大量数据效率的有效途径。一、配置数据库初始化参数 数据库的全部初始化参数可以在OEM中看到。参见下图：在新建一数据库时，如果不

理清oracle中数据库、用户、方案、表空间、表对象之间的关系: 原文http://blog.csdn.net/nkliming/article/details/7613189 1.首先是ORACLE的整体结构。 oracle中的一个数据库就是一个实例. oracle的一个用户就是一个Schema（即方案）. oracle的结构是=== 　　　　　　　　　　实例->用户->表（用户属于数据库实例,表属于某个用户）所以在oracle下建立建表空间，建用户，

sqlite插入数据效率提升解决方案: sqlite 插入数据很慢的原因：sqlite在没有显式使用事务的时候会为每条insert都使用事务操作，而sqlite数据库是以文件的形式存在磁盘中，就相当于每次访问时都要打开一次文件，如果对数据进行大量的操作，时间都耗费在I/O操作上，所以很慢。

提高数据库效率的一些方法--eg:大批量循环插入数据的简化: 提高数据库效率的一些方法--eg:大批量循环插入数据的简化作者及来源：小奈鲁 - 博客园收藏到→_→：摘要: 提高数据库效率的一些方法--eg：大批量循环插入数据的简化 "提高数据库效率的一些方法--eg:大批量循环插入数据的简化"：关键词：提高

表的字段多少对查询速度的影响: 联合查询表的字段多少对查询的影响

数据库之表与表之间的关系: 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多：表1的多条记录可以对应表2的一条记录表2的多条记录也可以对应表1的一条记录一对一：表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻

聚簇索引对数据插入的影响: 背景开发人员反馈系统执行某存储过程特别慢，经排查是由于存储过程执行过程中需要向新建的任务表插入大量数据，该任务表的主键是聚簇索引造成的。聚簇索引为什么会导致插入慢呢？聚簇索引会对数据插入造成多大影响呢？原理在非聚簇索引中,物理数据的存储顺序与索引不同,索引的最低级别包含指向数据页上的行的指针。在聚簇索引中,物理数据的存储顺序与索引相同,索引的最低级别包含实际的数据页。聚簇索引导致数据记录必须按

oracle表空间、用户、表之间的关系: 一个表空间相当于mysql的一个数据库的概念，oracle是分配表空间，而mysql是新建数据库，表的数据，是由用户放入某一个表空间的某个表里，而这个表空间会随机把这些表数据放到一个或者多个数据文件中。由于 oracle 的数据库不是普通的概念，oracle 是由用户和表空间对数据进行管理和存放的。但是表不是由表空间去查询的，而是由用户去查的。因为不同用户可以在同一个表空间建立同一个名字的表，...

oracle的用户、表、表空间三者的关系: 用户=商家表=商品表空间=仓库 1. 1个商家能有很多商品，1个商品只能属于一个商家 2. 1个商品可以放到仓库A，也可以放到仓库B，但不能同时放入A和B 3. 仓库不属于任何商家 4. 商家都有一个默认的仓库，如果不指定具体仓库，商品则放到默认的仓库中

插入大量数据至MongoDB数据库的速度问题分析: 插入大量数据至MongoDB数据库的速度问题分析需求背景：某定时任务产生千条或更多JSON数据，本次数据还未完全写入数据库中，下一次定时任务的数据已经产生，由此而产生的数据拥堵怎么解决？最初使用SpringBoot对MongoDB数据库做数据插入操作时，使用的是MongoTemplate中的save方法完成数据存储操作。具体代码实现如下： JS

ArrayList和LinkList插入数据性能对比（分首端和末端插入）: 1:运行代码如下 package com.mfl.hk; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * Created by user on 16/8/4. */ /** * 当ArrayList和LinkL

大量数据插入的几种方式的速度比较: 在设计数据库里，我们就应该去数据库设计的性能进行评估。但是在经验不足的情况下，就需要快速建立一个和真实环境相近的数据库，进行性能测试。在这个过程中，遇到的第一个问题就是如何快速地插入千万级数据。一个新手可能会写出下面的代码。（索引未建） Insert into dbo.Simple values (@I, RAND() * 2000000000) 然后在外面加个循环。大概测试了...

MySQL中视图和表的区别及联系: 两者的区别视图是已经编译好的SQL语句，是基于SQL语句的结果集的可视化表，而表不是。视图没有实际的物理记录，而表有。表示是内容，视图是窗口。表占用物理空间，而视图不占用物理空间，只是逻辑概念的存在。表可以及时修改，但视图只用创建的语句来修改。视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些子字段来构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度来说，视图可以防止用户接触数据表，因...

数据库管理系统、数据库和表的关系: 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。 数据库服务器软件（数据库管理系统）=多个数据库一个数据库=多张表实体类与表的对应关系： java中的类对应数据...

关于ArrayList与LinkedList添加数据的效率问题: 本人小渣一个，只是在学习过程中看见人们都在比较ArrayList与LinkedList添加数据的效率，于是实验了一下代码如下：public class CollectionTest { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int DataNum

mysql的存储引擎innodb、myisam对插入影响和索引对插入的影响: 前言一直好奇mysql的存储引擎innodb和myisam对插入影响。这次我就来做个测试，以下测试供大家参考。drop table userinfo; CREATE TABLE userinfo ( uuid int(11) auto_increment NOT NULL, name varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', email varch

学习MyBatis过程中的记录之实体类与表的对应关系: 之前在网上看到的一个MyBatis做的开源项目，在学习过程中，一直对它的表与实体类之间的对应关系比较困惑。之前一直的印象是数据库中的表与实体类间的关系都是一一对应的，但是这个开源项目中，与表对应的实体包下面，有很多实体类，在动手做了一些修改之后，对此有了一点新的认识，在此记录下来，有不对的地方欢迎大家指正。在数据库中添加一个培训表sys_train，表中有如下字段 train

SQL事务和表的关系: -- 事务create table t_account(id int(8) primary key,money double)-- rollback 是回滚即删除事务begin;update t_account set money=money-100 where id=1;update t_account set money=money+100 where id=2;COMMIT;-- 表的关系-...

视图与冗余物理表的查询性能测试: 如果有30张表，他们各自有各自的自定义字段，也有一部分公有字段；需要将公有字段归一起来统一查询，一般而言有两种方式： 1.公共字段物理表 数据在入库/更新时，更新自己的表的数据，同时亦将数据更新入公共表中 2.视图 数据在入库/更新时，更新自己的表的数据，视图因为是逻辑上的表所以查询时可以查询到更新两种方式各有优劣： 1.公共字段方式优点：查询公共表时占优势，sql比较简单，pg在解

理解oracle表空间，表，和用户的区别: 每个项目对应一个表空间，Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。然后创建一个用户对应此表空间即可。所以，在做大型项目的时候，是先创建一个数据库实例，然后创建表空间，再创建用户，然后用户指定这个表空间。个人理解，有错误的地方尽管提出哈，或者有更好的理解方式也可以说出来。 ...

Android 往Sqlitedatabase中插入大量数据效率问题，40倍效率加速你的操作: 情景：我现在要往sqlite database中的表中（R_USER_QUESTION_DO_HISTORY）插入一万条数据1.我的代码： public void setUpDataBaseForUser(String userID) { String[] column = { Config.COLUMN_USERID, };

提升HBase数据库写入性能: 原文地址：http://joshuasabrina.iteye.com/blog/1798239 本文主要介绍软件层面的性能调优。故，在此之前，请检查硬件状况。硬盘推荐SSD，一般SATA即可。网络千兆以上。可以安装Ganglia等工具，检查各节点的各硬件的运作状态：CPU,Memo,网络等等。一、调整参数入门级的调优可以从调整参数开始。投入小，回报快。

InnoDB提高数据insert效率: 如果local_infile 被禁用，InnoDB中怎么提高insert的效率呢? 1.尽量保持数据有序。减少数据插入时对索引的维护成本。 2.一次插入多条数据。减少日志，降低日志刷新磁盘的频率。减少sql解析次数。 3.在事物中进行插入。减少事物创建的消耗。但也要控制事物的大小，最好不超过innodb_log_buffer_size。 SET autocommit=0; INSER

Android：SQLite插入大量数据的效率优化: 转载地址：http://zwkufo.blog.163.com/blog/static/2588251201311552757473/ 之前对于ContentResolver.applyBatch的理解其实有偏差，导致插入大量数据到SQLite时，耗时很久。通常，在用ContentResolver.applyBatch插入数据时，会这样写代码： ArrayL

MySQL-视图和基本表的关系与区别: 1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。 2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。不过对他的操作有很多的限制。 3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮助，是资源消耗者。视图一般随该

Hibernate 学习心得1：多对多关系中，中间表无法插入数据。: Hibernate 学习心得之一多对多关系中，中间表无法插入数据。最近学习 spring4+hibernate4，学习中遇到了很多坑。在这里我来说说我遇到的坑，这里就不介绍如何spring如何集成hibernate。目前学习过程中，我遇到的两个问题1.为何在hibernate多对多关系中，无法插入中间表的数据2.为何配置了spring事务注解。可是在使用@transactional Hibern...

数据库实体表的关系学习: 数据库实体表关系

oracle表和段关系: TABLE &SEGMENT RELATIONSHIP: 一个表可以对应一个或者多个段，最简单的情况是一个表对应一个段。一般情况下创建一个表也就是创建一个表段，下面包含区，区下面又划分为块。这是一般的存储结构。也有例外情况。如：会话1：新建用户 SQL> create user user1 identified by user1; User creat

MySql数据库之表与表的关系: 关系一：一对一例如：QQ表与QQDetail表，我们首先要找到主从关系，从而确定外键约束。在这两张表中，QQ表有两个属性（qqid与password）；另一张表为QQDetail表有三个属性（qqid，name与address）。我们可以认为，一个QQ号只能对应一份含具体信息的表格。这两个表中，QQ表的qqid和QQDetail表的qqid都设为主键约束（数据唯一且不能不为null）。 ...

MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较: 不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：

oracle basic knowlage: oracle pl/sql 建表,插入数据,查询控制结构,记录和表

高原反应是人到达一定海拔高度后: ，身体为适应因海拔高度而造成的气压差、含氧量少、空气干燥等的变化，而产生的自然生理反应，海拔高度一般达到2700米左右时，就会有高原反应。高原反应的症状一般表现为：头痛、气短、胸闷、厌食、微烧、头昏、乏力等。部分人因含氧量少而出现：嘴唇和指尖发紫、嗜睡、精神亢奋、睡不着觉等不同的表现。部分人因空气干燥而出现：皮肤粗糙、嘴唇干裂、鼻孔出血或积血块等。　　2、如何防止或减轻高原反应？　　大部分人初到高原，都有或轻或重的高原反应，一般什么样的人会有高原反应没有规

JPA简单对一对多关系的数据进行插入，先一后多: JPA和HIBERNATE均属于ORM框架，两者在使用上也很相似，尤其是原理上。除了这两种操作DB的工具外，我们还可能使用到Serialization 、JDBC、ODB 、EJB2 、JDO等。此处仅简单通过JPA插入一对关系数据进行了解JPA的使用。对于一对多关系，从Object角度将，关系可能维护在多的一方，也可能维护在一的一方；从DBTable的角度将，则是多的一方维护

视图和表的区别和联系: 区别： 1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是 2、视图没有实际的物理记录。而表有。 3、表是内容，视图是窗口 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改 5、表是内模式，试图是外模式 6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据

MySql Innodb引擎数据表上万条数据连续插入优化: innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0 的时候，Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日志，mysql每秒执行一次，mysql崩溃，则会丢失数据。设置为1 的时候，Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日志，并flush写入磁盘。设置为2 的时候，Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日

STL中的vector与list插入数据速度比较: 对于忘list中插入数据，很好理解，分配一个新的结点空间，添加到链表尾部即可；对于往vectorz中添加数据，需要判断当前控件是否够用，不够用的话需要再次分配稍大的一些空间，然后把已有的元素拷贝到新的空间区域，然后释放已有的空间。也许有人觉得这个拷贝操作很费时，觉得没有list添加的速度快，然而，事实并不是这样…..#include #include #in

关系型数据库表结构的两个设计技巧: 设计关系型数据库的表时，需要给表添加一个ID字段（自增字段，或者uuid字段）和一个version字段（数值类型）。ID字段作为物理主键，用于保证记录的不可重复性和用作外键关联。 version字段用于实现乐观锁，提供比悲观锁更好的性能。特别是对于UI显示并可能出现并发更新的数据，更需要使用乐观锁来提升数据库访问性能。对于后台自动更新的任务，可以使用乐观锁实现。但需要在冲突发生时实现自动退让。也可以使用悲观锁在数据库上对事务进行排队来解决更新冲突问题。对于不关

子查询和关联查询效率: MSDN对子查询的定义是这样的: 可以将一个查询的结果用作另一个查询的输入。可以将子查询的结果用作使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符或 FROM 子句的语句。一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。

mysql插入数据优化: 插入多条数据时，INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) values (val1,val2,val3);INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) values (val4,val5,val6);用一条语句替换INSERT INTO `tb_name` (field1,field2,field3) va...

mycat 单数据库实例多数据库分库分表插入查询配置: 下载Mycat 1.6 window版：http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-win.tar.gz配置server.xml：&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt; &lt;!-- - - Licensed under the Apache Lic...

架构与数据库的关系: 　　为什么业务层这么薄　　三层架构流行起来之后，我们很清楚的知道UI层负责页面交互并调用下一层，也知道DAL层就是和数据库打交道。但BLL层?什么才算是“业务逻辑”?有各种各样的解释，但这些不都是sql做的么?对于绝大多数的应用系统而言，除了对数据库进行“增删改查”以外，实在不知道还能做些什么?更何况，不是还有超级强大的存储过程么! 　　所以，很多系统，即使勉强弄出一个业务层，也“薄”得不像...

hibernate插入100万条数据的性能: 共插入1000000条,使用时间:24190172ms 约花费等于6小时40分，几乎从上班开始一直运行到下班结束！！ ============================================ 可能需要优化的地方 1、程序设置累计1000条时，往数据库插入数据。可以改为10000条。 if(i%1000==0){ sessi...

MongoDB与MySQL的插入、查询性能测试: 1. 背景介绍 1.1 MongoDB的简单介绍在当今的数据库市场上，MySQL无疑是占有一席之地的。作为一个开源的关系型数据库，MySQL被大量应用在各大网站后台中，承担着信息存储的重要作用。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购Sun公司，MySQL成为Oracle旗下产品。而MongoDB是一种文件导向的数据库管理系统，属于一种通称为NoSQL的数据库，是10gen公司旗下的

提高Sqlserver大批量插入数据速度的几点方法: 去掉表的所有索引用SqlBulkCopy进行插入分表或者分区，减少每个表的数据总量在某个表完全写完之后再建立索引正确的指定索引字段把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)查询的时候只返回所需的字段

数据库视图是什么，和表有什么区别和联系: 区别： 1、视图是已经编译好的sql语句，而表不是。 2、视图没有实际的物理记录，而表有。 3、表是内容，视图是窗口。 4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时四对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改。 5、表是内模式，试图是外模式。 6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字...

两张关联表插入数据: 如表a含有外键字段且正好是表b的主键（自增字段），先插入表b的相关数据，再插入表a的相关数据，并且取得表b主键数据插入表a中即可成功。

探秘Oracle表空间、用户、表之间的关系: Oracle创建表空间、用户、表全程指南 think about it，在SQL Server或者MySQL中，一般情况下（暂不考虑多租户等特殊情况），一个项目对应DBMS中的一个数据库，连接字符串中是用“用户名+密码+数据库名”来唯一标识数据库，一个用户可以管每个表空间由一个或多个物理文件(.dbf)组成，一个用户可以分配多个表空间，但只能有一个默认表空间，每张表可以存在于一个或多个表空间中（比如图中的表1）

数据库基本表和视图的关系与区别: 数据库基本表和视图的关系与区别视图又叫虚表，就是事实上并不存在的表，它是由多或一个基本表或视图导出的表。基本表是实实在在存在的表，它被用来储存数据库的数据。 数据库的三层模型，由上到下为外模型，概念模型，内模型，事实上视图和基本表都是逻辑层的表，基本表存在于概念模型，而视图存在于外模型。需要明确的是，基本表和文件并不是一一对应的，一个基本表可以储存在多个文件中，一个文件也可以储存多...

数据库大批量SQL插入性能优化: 对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL InnoDB的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 1、一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如： INSERT

关于测试环境数据库的异步插入数据不完全的问题: 上周的一次多线程插入数据到数据库的测试出现了一个bug: 错误：插入10000条数据入到数据库当中，然而每次插入的数据只有极少的一部分原因：因为插入这个操作是多线程的，异步的进行的，当测试跑的主线程结束之后，其他异步的线程也随着主线程结束而结束，而当程序在服务器（tomcat）中运行的时候，主线程结束不会干扰异步的线程。...

ArrayList 与 LinkedList的插入效率实践分析: ArrayList 与 LinkedList的效率实践分析我们已知的ArrayList以及LinkedList是如下的一个描述: ArrayList 底层使用连续空间进行顺序存储，随机查询快O(1)，增加和删除慢 LinkedList 底层使用双向队列实现，随机查询较慢,插入速度，删除速度快但是不经过验证如何说明问题。本文将会对ArrayList和LinkedList的插入、查询、删除进行实验，

oracle中的数据库、用户、方案、表空间、表对象之间的关系 .: 1.首先，我们先看看oracle和sqlserver的一些区别吧。oracle中的一个数据库就是一个实例，而在sqlserver中，在一个实例下面可以建多个数据库。从用户方面来看，oracle的一个用户就是一个Schema（方案，虽然这么说不太准确，但是易于理解，后面我会详细说明这个问题），所有的表都属于不同的用户，一个用户要访问另一个用户的表，需要有授权，而在sqlserver中，表是在数据库中

sql sever2005实验报告: 表和表数据的操作表和表数据的操作表和表数据的操作表和表数据的操作表和表数据的操作

Oracle数据库—锁和表: 锁：是用来保护正在被修改的数据，直到提交或者回滚事务之后，其他用户才可以更新数据。锁的优点是：一致性：一次只允许一个用户修改数据。完整性：为所有用户提供正确的数据。也就是说，当一个用户修改并且保存所做的修改之后，将反映给所有的用户。并发性：永续多个用户访问同一数据。锁的有两种分类：一个是行级锁，一个是表级锁。行级锁也是一种排他锁，对正在被修改的行进行锁定，会保证在同一时刻不允许其他用户修改同一行数...

Python进阶(三十一)-往MySQL数据库里添加数据，update和insert哪个效率高: Python进阶(三十一)-往MySQL数据库里添加数据，update和insert哪个效率高在编写“Water Spider”过程中，遇到了批量更新数据的情况。自己刚开始时想使用mysql提供的cursor.executemany(operation, seq_of_params)方法执行批量更新操作，但是在写sql语句时遇到了问题，不知道如何写了。后来换种思路，考虑在执行数据插入之前

什么是实体表，什么是关系表，一对多和多对多应该怎么设计表？: 大家好，我是IT修真院深圳分院第十三期学员，一枚正直纯洁善良的JAVA程序员。今天给大家分享一下，修真院官网JAVA任务二里面的知识点：什么是实体表，什么是关系表，一对多和多对多应该怎么设计表？ 1 背景介绍在任务三设计数据库的时候，需要理清表与表数据之间的关系，这时候就需要知道什么是实体表和关系表。然后根据他们之间的关系设计表 2.知识剖析 2.1什么是实体表实体表就是对应实际的对象的...

mysql批量insert数据的几种方法的效率比较: 最近做shopsping爬虫优化时，得出几点关于批量insert数据及各自的效率的心得语言:java 效率衡量参数:多次执行，比较各自的执行时间测试数据量:1W条 mysql驱动版本：5.1.24 下面是代码，其中有共用的一个获取链接的函数 public class CreatConnection { // private static String url = "jdbc:

oracle 用户与表空间之间的关系: 用户=商家表=商品表空间=仓库 1个商家能有很多商品，1个商品只能属于一个商家 1个商品可以放到仓库A，也可以放到仓库B，但不能同时放入A和B 仓库不属于任何商家商家都有一个默认的仓库，如果不指定具体仓库，商品则放到默认的仓库中 oracle中用户的所有数据都是存放在表空间中的，很多个用户可以共用一个表空间，也可以指定一个用户只用某一个表空间。表空间：创建表空间会在...

MySQL使用存储过程插入千万级数据如何提升效率？: -- MySQL测试任务：使用存储过程，往表中插入千万级数据，根据索引优化速度 -- 1.使用索引查询 -- 2.不使用索引查 -- 3.比较两者查询速度的差异 -- 1.创建索引测试表 DROP TABLE IF EXISTS index_test; CREATE TABLE index_test( id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL AU

关于QTableWidget插入数据库数据很慢的原因: 一开我以为QTableWidget是因为数据量过大的原因导致的.因为有1000多条数据,还有6列.就1000*6,后来我测试发现时间都耽误在了insertRow()上,我恍然大悟,6000多条数据对于CPU来说也是小菜一碟啊.我估计是插入行的时候需要建表导致变慢,我索性把数据库中数据条数读出来,然后采取一次性插入,速度上确实提高了不少.以前在ARM板卡上运行要1-2分钟,现在只要几秒钟就OK了.此

有序插入时，数组与链表效率比较: 绝对不是。这确实让人很不理解，毕竟为了将某元素插入到数组合适的地方，需要将此地方及以后的元素都要向后平移，而对链表来说，简单地新申请一个节点和改变两个指针变量的值即可，甚至，我们还可以预先一次性申请一堆节点。但是Programming Pearls（英文版第2版）第137页列出一张表，证实情况不那么简单。表列出数据表明了向相应数据结构中插入m个0~n(n = 1,000,000)之间的随机数的

SQL Server基础(五)VS2015 可视化表关系图：建立了三个存在联系的数据表，现在要把三个表用关系图来描述。: 一、数据表如下二、可视化表关系图可视化表关系图的方法，书本上是这样说的：但是我没有找到有数据关系图（Database Diagram）节点。于是百度，发现确实没有数据关系图（Database Diagram）这个节点。 https://bbs.csdn.net/topics/390402540 https://blog.csdn.net/nihaomayu/article/...

MySQL当条件成立时，插入数据（多条插入）: 给今天过生日的用户发放50枚 INSERT INTO coin_trade (coin_amount, subject, word, user_id, trade_time, goods_id) SELECT#插入的每条数据来自于这个select查到的二维数组 '50', (SELECT goods_name FROM goods WHERE goods_i...

高效率批量插入上亿数据: 转至： https://blog.csdn.net/xiyang_1990/article/details/78771962 这里提供一种方法，使用 APPEND 提示，使得十分钟内插入上亿数据成为可能。 -- Create table create table TMP_TEST_CHAS_LEE ( f01 VARCHAR2(20), f02 NUMBER(10) not null...

EF大批量插入数据的性能调优思路: 最近碰到一个需求：需要从XML格式的文本中解析数据，并写入数据库表中。遇到这种情况自然是EF+WinForm开干，写完程序之后跑了一下，发现速度有点慢，因为数据急着要，所以就这么拿去用了。最后实际运行的速度大概是2W条数据10分钟左右。后面仔细想了想，性能不应该这么低才对。首先想到会不会是多线程的问题，于是看了下资源监视器，所有核心都是在跑的。（程序运行时的CPU占用）然后在代码里...

MongoDB的文档、集合和数据库: 为了理解MongoDB的名词，可以将其于关系型数据库进行对比：一、文档[document] 文档是一组键值对。文档是MongoDB中数据的基本单元，非常类似关系型数据库中的行。多个键及其关联的值有序地放置在一起便是文档。 {"name":"swingwang","gender":"male"} 文档中的键值对是有序的，上面两个键值对调换顺序便成了另一个文档。对于文档中的键值对来说，键

多线程与多核执行效率: 1、多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论多线程在单cpu中其实也是顺序执行的，不过系统可以帮你切换哪个执行而已，其实并没有快（反而慢）。多个cpu的话就可以在多个cpu中同时执行了。单核CPU时使用多线程，通常是有线程要处于等待状态。而对于普通的进度条更新类的，能够简单控制的（比如：在循环里面手动处理消息）就简单控制，一般不使用线程，这样可以提高程序的性能。并且避免掉不必要的线程同步

提升HBase数据库写入性能: 原文地址：http://database.51cto.com/art/201303/387122.htm

iOS 提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法: //联系人:石虎 QQ: 1224614774昵称:嗡嘛呢叭咪哄前言 SQLite数据库由于其简单、灵活、轻量、开源，已经被越来越多的被应用到中小型应用中。甚至有人说，SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作。因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候，也将SQLite引入进来，以提高数据的结构化程度，并且提高大数据的处理能力（SQLite最高支持2PB大小的数据

ElasticSearch插入数据优化: 1、多线程程序插入可以根据服务器情况开启多个线程index，速度可以提高n倍, n>=2。如在上篇博文《将Mysql数据导入到ElasticSearch集群》示例的代码，开启了10个线程。但是可以线程也不是越多越好，要根据你磁盘的io，cpu等而定。2、设置复制分片数量如果有多台机器，可以以每台设置n个shards的方式，根据业务情况，可以考虑取消replias（复制分片），等数据插入结束以

Mysql中几种插入效率的实例对比: 这篇文章通过实例跟大家介绍了Mysql中几种插入方法的效率对比，这其中包括逐条插入、基于事务的批量插入、单条语句一次插入多组数据以及导入数据文件等四种方法的对比，文中通过实例代码介绍很详细，需要的朋友们下来来一起看看吧。前言最近因为工作的需要，要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。

kettle 数据提取效率提升: 最近发现KETTLE抽数越来越慢，特别是增量INSERT/UPDATE的时候，速度已经达到了令人发指的地步（从一个400W数据规模的表中每天增量量抽取30W数据的TRASFORMATION 竟然要20个小时！！！！读取速率是5条/s......），这个情况是在我的KETTLE工具从3.2升级到7.0版本后发现的，（以前也慢，只是还能接受，升级之后已经到了不改不行的地步了），但是KETTLE是进步的

Delphi 操作SQL 插入一万条数据三种方式速度测试: unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, DB, ADODB, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; btn1:

【算法】对比归并和快排的执行效率（1w~10w数据量的数组）: 简介测试从1w~10w数据量下，归并和快排各自的执行效率以及平均执行效率。结论快排不稳定，但是平均下来比归并快。代码 package main.java.test; import java.util.Arrays; /** * @author 12556 * */ public class MergeSort { /** * 生成指定大小的随机数数组 * @param ...

提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法: 前言 SQLite数据库由于其简单、灵活、轻量、开源，已经被越来越多的被应用到中小型应用中。甚至有人说，SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作。因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候，也将SQLite引入进来，以提高数据的结构化程度，并且提高大数据的处理能力（SQLite最高支持2PB大小的数据）。但是最开始，我发现，直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的。后来不断查

在你的城市，月入多少，才可以让你感觉到有安全感: 在星期一的时候，我在《就聊挣钱》知识星球发布了一个作业，和大家讨论这个话题。在这个人人焦虑的时代，月收入多少才能让我们在一个城市有安全感。我相信每个人对安全感的理解是不同...

强连通分量及缩点tarjan算法解析: 强连通分量：简言之就是找环（每条边只走一次，两两可达）孤立的一个点也是一个连通分量使用tarjan算法在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示以u点为父节点的子树能连接到 [栈中] 最上端的点 int

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ifoedit v 9.5下载: application/x-rar 备份过DVD影片的朋友应该都知道，DVD影片所采用的格式为MPEG-2，扩展名为VOB。VOB文件的影片容量都非常的庞大，比起VCD的MPG檔更常有分割的需求；不过目前市面上的影片分割软件虽然支持了众多格式，不过却没有几套能分割VOB檔。现在就推荐一套操作简单又免费的VOB文件分割软件：IfoEdit。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/hansandgz/2065572?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hansandgz/2065572?utm_source=bbsseo[/url]

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