编程能力和速度和数学有关系吗?可以用数学的思想编程做项目吗? [问题点数:0分]

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编程到底要不要学好数学
讨论“<em>编程</em>到底要不要学好<em>数学</em>”之类的帖子见的不少了,这其实是一大误区,相当于战士在质疑该不该用枪作战。<em>数学</em>在计算机图形学中的应用Greg Turk, August 1997“学习计算机图形学需要多少的<em>数学</em>?”这是初学者最经常问的问题。答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深。如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件,你不需要知道多少<em>数学</em>知识。如果想学习计算机图形学的入门知识,我建议你读一读下面所写的前两
数学不好的你可以成为程序员吗?
我经常在后台收到各种各样的问题,有一个问题一直被问起,我却从来没有做出认真回答:<em>数学</em>不好可以成为程序员吗? 「火车在凌晨3:00离开纽约,平均每小时30英里。另一列朝同一方向的火车在上午6:00离开纽约,平均每小时60英里。在第二班火车离开多少小时后,它会遇到第一列火车?」 你可能在高中的<em>数学</em>课本上看到过这个题目,如果你和我一样,你可能不在意找到题目的答
数学思想方法之抽象与概括(1)抽象
        概述        抽象与概括是<em>数学</em><em>思想</em>方法的最基本内容之一。        抽象指在认识事物的过程中,舍弃那些个别的、偶然的非本质属性,抽取普通的、必然的本质属性,形成科学概念,从而掌握事物的本质和规律。        概括指的是在认识事物的过程中,把所研究各部分事物得到的一般的、本质的属性联系起来,整理推广到同类的全体事物,从而形成这类事物的普遍概念。        1.抽象方...
普通人为什么要学习Python
最近看到几则新闻:1、Python将纳入浙江省高考!从 2018 年起浙江省信息技术教材<em>编程</em>语言将会更换为 Python。2、Python纳入山东省的小学教材课程,小学生都开始接触 Python 语言了。3、Python 将加入全国计算机等级考试!教育部考试中心决定自2018年起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。4、现在国外国内很多家长已经给孩子报名学习Python<em>编程</em>课程
数学与软件工程那些令人惊讶的相似性
在我读研究生第一年,我对于<em>数学</em>有了一次顿悟,这改变了我对整个机器学习领域的看法与思路。当时我选择研究的方向是机器学习。这是一个交叉学科的领域,结合了计算机科学、统计学和其他很多的<em>数学</em>学科,比如优化方法和线性代数。需要学的内容非常多,所有的研一的学生都在努力地消化吸收这些海量的概念。 一天晚上,我坐在办公室里试图去对线性代数有所悟。虽然我有一本很好的教材—基尔伯特·斯特朗所著的《线性代
算法好等同于编程能力强吗?
算法和<em>编程</em>不是同等而言,学好<em>编程</em>包含层面很多,基础的<em>编程</em>语言,良好的逻辑思维能力(算法算是包含在这个层面),<em>编程</em>最核心的是<em>编程</em><em>思想</em>。相比而言算法是<em>编程</em>基础里面占比相对高点,但不是全部。现在大致分析下如何练就高级的<em><em>编程</em>能力</em>有一门非常熟练的<em>编程</em>语言一个好的<em>编程</em>者,必须有一门非常熟练的<em>编程</em>语言,这是作为<em>编程</em>的基本功,也算是<em>编程</em>的工具,<em>编程</em>语言属于基础,很初学者把<em>编程</em>语言看的特别重,觉得<em>编程</em>语言学不好一定...
数学与自然科学的关系
        围绕<em>数学</em>与自然科学的<em>关系</em>问题,国内学界保持沉默。        为何会这样?上世纪30年代,小日本侵占我国,而在此期间,国际上<em>数学</em>的形态发生了根本性的变化。<em>数学</em>公理化浪潮兴起。        在上世纪下半叶开始,<em>数学</em>成为“公理组”的逻辑产物(<em>数学</em>理论),不需要实验求证。        爱因斯坦曾说:“<em>数学</em>定律越和现实有关,它们越不确定;若它们越是确定的话,它们和现实越不会有关。” ...
数学对于编程来说重要吗?编程大佬眼里的线性代数
线性代数是什么?在大学<em>数学</em>学科中线性代数是最为抽象的一门课从初等<em>数学</em>到线性代数思维跨度比微积分和概率统计要大得多大多数小伙伴学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段若干...
一个普通院校的数学系本科生做自然语言处理——我该坚持吗?
一个普通二本院校的<em>数学</em>系的本科生,由于找工作原因自己学习了C/C++(主要平台是linux下的vi和windows下的VC++6.0),可能是自己学得还不错,后来大四第一学期找工作的时候,还找到了两个实习工资3000多的VC++开发的工作(在成都,加上这种普通文凭,所以觉得还不错),但是当时觉得自己还不错以为可以找到更好的,所以就继续找。     我本来以为自己已经彻底和<em>数学</em>无缘了,有时候想想自
数学思想方法之抽象与概括(2)概括
一.概括的含义    概括就是从个别到一般的认识过程,将同类事物的共同属性联接起来,或者是将个别事物的某些属性推广到同类事物中的思维方法。二.概括过程    概括可以分为经验概括和理论概括。    经验概括指的是从事实出发,以对个别事物所做的观察陈述为基础,上升为普遍的认识----个体到个体所属的种。理论概括则是在经验概括的基础上,由对种的认识上升到对种所属的属的认识,从而达到对客观世界的规律的认...
区块链中的数学知识之HASH算法
哈希算法(hash)任意长度的二进制值(明文) 映射为较短的固定长度的二进制值(hash 值) ,并且不同的明文很难映射为相同的 hash 值。 例如:计算一段话“csdn网站真是好好啊”的 md5 hash 值为:       10012549883a2ef85dc81b90fb606046 #这个值是假设,还没有论证过 哈希函数具有输入敏感特性。也就是说,如果输入数据发生微小改变——比如改一个...
数学和英语不好,能当程序员吗?
有问有答是程序视界的一个免费问答栏目,感兴趣的朋友,可以按照下面的方式参与:在本文后留言,以有问有答开始(放心,这类留言不会被公开,只有被选中的留言会出现在周四晚发布的文章内,同时可根据要求匿名)。// 或发邮件给 foruok@163.com,标题注明“有问有答”。描述你的困惑或者问题。我每周会慎重回答一个问题并整理成文章,(周四晚上)发布在订阅号程序视界内。我收到一个邮件:这是很多想学习计算机
为什么写程序的时候可以坚持很久,但是学习数学就很难保持注意力?
著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:曾加 链接:https://www.zhihu.com/question/38588444/answer/77121848 来源:知乎 有意思的问题 ^ ^         根据我自身和周围人的反馈,“写程序的时候可以坚持很久,但是学习<em>数学</em>就很难保持注意力” 的情况的确存在,而且我认为,这种现象是
数学不好能学编程
学习<em>编程</em>并不一定需要太多<em>数学</em>功底。甚至很多时候都是不需要<em>数学</em>的。比较需要的是逻辑概念和缜密的思路,以及强烈的兴趣。编写程序过程中多半只是把别人的<em>数学</em>成果拿来用(以算法形式),这是很容易的一件事。只有在特殊应用领域才需要自行发展<em>数学</em>模型。 补充一下:比如:加密算法,搜索算法,图像算法等,除非你将来要从事函数库或类库的的底层开发工作。或者从事基础工具的开发工作。那些<em>数学</em>开发软件,光学分析软件中的<em>数学</em>...
程序员如何学数学
最近在找一些传统离散<em>数学</em>以外的<em>数学</em>书,想从其他角度补习一下计算机科学相关的<em>数学</em>知识,偶然间就看到一些人都推荐了这篇文章Math For Programmers,通读了一遍果然不错。但文章有点长,所以没逐字逐句地翻译,只是对每个部分做一下总结,并标注了一些写得很不错的地方。非常难能可贵地是,作者并没有像老师或者大牛一样说教或者“炫技”,而是一直在强调两点:兴趣热情和解决问题的直觉。不管通篇作者说了多少
数学归纳法与算法设计
归纳法其实是先提出一个问题或语句 P(n)P(n),再来证明其对任何自然数 nn 都成立,例如,我们要考察的是前 nn 个奇数之和,那么其 P(n)P(n) 可能会是以下这条语句: 1+3+5+⋯+(2n−1)=n2 1+3+5+\cdots+(2n-1)=n^2 归纳法的思路是建立起一条涵盖所有自然数的“扫描式”证据链(推导链),该过程有点类似于一排多米诺骨牌倒下时的情况。P(1)P(1)
浅谈大数据和深度学习和计算数学的一点关系
浅谈大数据和深度学习和计算<em>数学</em>的一点<em>关系</em> 专业介绍 计算<em>数学</em>是<em>数学</em>的一个分支,研究的内容包括设计和分析算法以及<em>数学</em>建模等,目的是为了在实际工程中利用快速稳定的算法得到精确值的近似值。在计算机科学高度发展的今天,其基础计算理论的发展使计算<em>数学</em>进入现代化阶段。(维基百科 ) 计算<em>数学</em>,我个人的理解是,不管是生活中,还是工程上,只要是涉及到计算,都可以划到计算<em>数学</em>的研究范围内,自然包括人工智能...
【转载】数学专业的数学与计算机专业的数学的比较
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_91914b960100uu8v.html
人工智能的必须的数学基础和编程基础
人工智能的必须的<em>数学</em>基础和<em>编程</em>基础Maths <em>数学</em>:1) Linear Algebra 线性代数2) Calculus  微积分3) Statistics 统计学4) Probability 概率论Programming Languages <em>编程</em>语言:Python, C++, C<em>数学</em>:目前为止发现的最适合人工智能的最简易、最深刻的线性代数课程麻省理工公开课:线性代数http://open.163....
数学不好,如何转行人工智能?
人工智能(AI)正前所未有的占据着我们的视线,从2012年到现在,越来越多的人放下质疑,相信这次 AI 靠谱。并相信,同互联网一样,这次 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。 AI 实际上是一个将<em>数学</em>、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是<em>数学</em>、概率论、统计学、各种<em>数学</em>理论的体现。 伴随市场的巨大需求,AI 行业人才供不应求,薪
为什么世界是由数学构成的
<em>数学</em>,是什么呢? 是一门呆板的课程? 是复杂的计算? 是看似高深而对我们生活毫无用处的东西? 对<em>数学</em>最好的形容只怕是:一位很有个性的女神 开篇 想象一下你在丛林中漫步,周围是比你高三倍以上的大树还有遍地的花草,周围围绕着雨过之后泥土的味道,并充斥着小虫吱吱吱的叫声。这种原始自然的味道总能让人感觉心旷神怡。我相信你跟我一样都很喜欢这样的地方。 不知你有没有想过这...
编程中不得不知的小学、初中、高中、大学数学知识
1、小学 自然数:从0开始的整数 a的约数: a%i==0(1 最大公约数:是两个数最大的约数 最大的整除最小的,没整除就把余数作为最小的,与之前最小的进行整除,直到能整除,先判断最大的数 a%b==0?   不等于就递归(b,a%b) 倍数:a*i 最小公倍数:是两个数最小的倍数 两个数互乘,再/最大公约数 奇数和偶数:能被2整除的数是偶数  ,否则是奇数 质数与合数:除了1
数学中真的存在危机吗--普特南数学哲学解读
<em>数学</em>中真的存在危机吗--普特南<em>数学</em>哲学解读 <em>数学</em>中真的存在危机吗--普特南<em>数学</em>哲学解读
C语言中的函数与数学上的函数很类似
函数,是C语言<em>编程</em>中一个很重要的概念,重要到个人认为可以与指针并驾齐驱。好多教材、老师、学习资源都会专门挑出一章来讲函数。我今天也来说说函数,只不过我是从<em>数学</em>课上的函数来引申到C语言中的函数。 先来说说<em>数学</em>课上老师讲的函数概念。我上初中那会儿开始接触<em>数学</em>的函数,最经典的就是二次方程式了,如下: f(x) = xx + 2x + 1 好多人还记得这个方程式吧!x是参数,xx + 2
许晨阳:平衡 成长 识别——数学竞赛与数学研究
许晨阳,北京国际<em>数学</em>研究中心教授,主要从事基础<em>数学</em>核心领域代数几何方向的研究。本文为许晨阳教授应IMO(International Mathematical Olympi...
浅谈数学与信息学关系
   众所周知,<em>数学</em>是所有理科科目的基础。在信息学竞赛中,无论是NOIP,NOI乃至IOI对竞赛选手的<em>数学</em>水平,<em>数学</em>思维以及对<em>数学</em>模型的构造都提出了更高的要求。当然,在信息学中,在程序中并不是生搬硬套<em>数学</em>公式,需要有灵活的对数据的处理,高效的算法才能完美地解决一题。1、一些实用的数论定理及其应用.小试牛刀:例1求一组满足方程x^n+y^n=z^n 的正整数解(x,y,z).其中n为给定的数,且1分
一个优秀的程序员需要擅长数学
来自DevStore 成为优秀的程序员,我需要擅长<em>数学</em>吗?相信很多年轻的程序员也问自己同样的问题。在浏览相关话题时,出现的答案模式被归结为以下三个主要类别:   · 需要   · 不需要   · 看情况 貌似「需要」和「不需要」经常带有个人主观偏见,反而显得有点儿草率的反应综合征。为了成为一名优秀的程序员,一个人是否需要擅长<em>数学</em>的问题,可以从哲学和技术两个方面解答
数学角度看“大数据”
从<em>数学</em>角度看“大数据”   1.引言   首先声明,这篇文章不是科普,其中涉及的一些推论,在实际的应用中很有可能会用到。   无论是人工智能,还是机器学习、深度学习都是数据驱动,都非常都需要大量数据的支撑。直观上来看,数据越多,包含有用的信息也就越多,得到的模型可能也就越好。然而,也许需要一些更加严谨的<em>数学</em>证明,来得到这个结论。   下面,笔者将会从<em>数学</em>的角度来分析,为什么需要大量...
数学系可以带作大学生研究计划的老师
导读: 研究方向:计算<em>数学</em>课题名称:双线性算法的效率和准确度研究内容:矩阵相成通常需要N^3工作量(复杂度),Strassen在1969年用一重新的算法,把复杂度降为log7,随后,新的算法不断出现,把这这复杂度不断降底,这新算法被统称为双线性算法。但这类算法,需要很大的附加工作量,要很大的N才超越Strassen算法,这个课题,便是用不同的双线性算法<em>编程</em>,来和Strassen或传统的算
为什么说「一切问题都是数学问题」?
转自:https://www.zhihu.com/question/30463298 比如你做饭时间太长,画画画的太烂,投篮投的不准,相亲找不到对象,恋爱感觉吃亏,打牌老是输钱,出差错过航班……作为体育老师教出的<em>数学</em>渣,想听听<em>数学</em>大V们,是如何将<em>数学</em>应用与工作和生活中,或者如果用<em>数学</em>解决其他问题的。 作者:波斯王子 链接:https://www.zhihu.c
数学归纳法和递归
 <em>数学</em>归纳法  <em>数学</em>上证明与自然数n有关的命题的一种方法。必须包括两步:(1)验证当n取第一个自然数值n=n1(n1=1,2或其他常数)时,命题正确;(2)假设当n取某一自然数k时命题正确,以此推出当n=k+1时这个命题也正确。从而就可断定命题对于从n1开始的所有自然数都成立。  <em>数学</em>归纳法是一种<em>数学</em>证明方法,典型地用于确定一个表达式在所有自然数范围内是成立的或者用于确定一个其他的形式在一个无穷序
入行机器学习,对数学的要求高吗?
     在过去的几个月里,我一直和一些人交流,他们已经开始切入数据科学领域并积极使用机器学习(ML)技术来探索统计规律、或构建完善的数据驱动产品。然而,我发现很多情况下统计分析结果不尽人意的原因是是缺乏必要的<em>数学</em>直觉和知识框架。这就是我决定写这篇博客的主要原因。        最近兴起了许多易于使用的机器学习和深度学习的安装包,如scikit-learn,weka,tensorflow,r-ca...
浅谈数学数学建模与人工智能(机器学习,深度学习)之间的关系
前言:         说来也巧合,我在大学里加入的第一个社团就是<em>数学</em>建模,各种各样的社团对我没有完全没有吸引力,什么舞蹈、爱心、创业、英语等,加入<em>数学</em>建模的原因有二:一是可以参加比赛,二是可以认识更多的朋友,但是在加入的第四周我就完全失望了,完全没有达到我的预期,平时组织活动比较及时,但是真正给你教东西的却很少,所以从那开始我就退出了,再也没去。所以你感觉一个社团给你提供不了你当初加入的初心,
用于数学的 10 个优秀编程语言
0关注「实验楼」,每天分享一个<em>项目</em>教程   作为一个对<em>数学</em>和<em>编程</em>语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于<em>数学</em>的<em>编程</em>语言。正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟作为一个对<em>数学</em>和<em>编程</em>语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于<em>数学</em>的<em>编程</em>语言。总结的目标在于多样化,为大家提供广泛的<em>编程</em>和问题建模方法。<em>编程</em>语言描述摘自它们各自的网站或维基百科页面,但里面也加进去了
关于数据结构,算法,和数学的想法,认知,和计划
技术发展的太快了,心里感觉总有压力,感觉有学不完的东西,不会的东西太多,又不能成为超人,所以现实点,要抓住主线,抓住重点。 首先我认为数据结构,算法,和<em>数学</em>是计算机世界的核心,但是感觉自己离这些太远了,我能成为这方面的牛人么,因为之前的重心不在这,接触甚少,所以不是很乐观。 但是既然从心里看明白职业发展方向,至少要往上面靠往上面走才对。工作这些年,对于<em>编程</em>这件事,在学习能力上还是有的,而<em>编程</em>就
学奥数到底对中小学生的思维有帮助吗?
今天的文章取材于“知乎”,总结了部分奥数老师、有奥数经验的学生,以及学奥数孩子的家长们比较理性的讨论。 一、什么是奥数?奥数竞赛的目的是什么? 国际奥林匹克<em>数学</em>竞赛(IMO)是国际中学生<em>数学</em>大赛,在世界上影响非常之大。国际奥林匹克竞赛的目的是:发现鼓励世界上具有<em>数学</em>天份的青少年。第一届IMO于1959年在罗马尼亚举行,今天,IMO已波及到几乎所有的文明国家。IMO为发现<em>数学</em>人才做出了贡献。许多IMO优胜者后来成了杰出<em>数学</em>家,如<em>数学</em>界享有声誉的沃尔夫、菲尔兹奖获得者中多位都得到过IMO金牌。 国际奥数是
数学思想和算法
欧拉算法 http://blog.sina.com.cn/s/blog_497ab7660101gd4t.html 在计算固体力学中多用Lagrange 列式,计算流体力学用Euler列式,但在解决流体-固体耦合问题时需要一种将两种方法的优点结合起来的算法,即Arbitrary Lagrange-Euler算法,简称为ALE算法。ALE最早是为了解决流体动力学问题而引入的,并使用有限差分方
数学不好、英语不好、非本专业,想学Python数据分析,能安排吗?
“非本专业想转型做数据分析,有救吗?”“<em>数学</em>不好,英语不好,想学Python数据分析,有救吗?”“不懂Python数据分析到底是什么,有救吗?”我的答案是 妥妥有救!大家...
写在程序员转读博士第四年
0不要因为自己不是计算机专业的或者软件开发专业的学生而自卑。很多因素会影响人的心理 与决策,但凡有兴趣,人是可以克服环境因素的,专业只是某个时间点你可以主观或者客观的被要求做一件事,而且不用花费多大力气。真正的计算机爱好者应该是这样的人,有事没事愿意扩大自己在计算机方面的知识面,去读书去搜刮一些自己不清楚或者还不了解的技术或理论。但凡下定决心做一件事,5年即可成为这个领域的专家或者专业人士。做软件是我的爱好,学习是做好软件的第一方法,兴趣是能够长期坚持下来的第一动力。
人工智能时代,你的数学基础够用吗?
人工智能的<em>数学</em>基础知识有哪些?这是准备转行人工智能学习者的共同问题。如果你在学习机器学习,深度学习的过程中遭遇挫折,多半是由于<em>数学</em>知识的阻碍。为了搞懂这个问题,小编到处搜索答案,最终找到知乎的这个回答最为切合,那些上来就是贝叶斯、凸优化、矩阵论的还是好高骛远了一些,对我们这些<em>数学</em>基础知识已经遗忘殆尽的程序员还是得从头开始学起。 摘自知乎的回答 作者:者也 以下是个人读研以来感
模式识别的数学观点
模式识别本质上是对高维结构的把握,如隐马尔科夫序列的各个状态的比例,具体的表达就是我们观察的对象。 特定的序列具有不动点的地位,可以根据特定的seed序列不断延伸,根据动态规划,选择分数最高的序列。其中的基于局部最优的继续寻找是如同贝叶斯公式的方法,即使不能找到整体最优至少能够找到的局部最优与整体最优是接近的。 对无限多的信息的高维处理过程(不同层次的信息存在维度的差异)可以视为是一个模式识别
机器学习里,数学到底有多重要?
之前总有同学问:如果学习机器学习、人工智能用什么软件比较好?从与大家的交流中发现,很多同学把机器学习的核心放到了软件的使用,缺少获取有用结果所必要的<em>数学</em>方法与思维。事实上,目前针对机器学习的软件十分容易获取,例如 Python,scikit-learn,Weka 等等,而且相应的软件学习教程也不难找到。但机器学习是集合了统计学、概率论、计算机科学、<em>数学</em>算法多等方面交叉研究,即便你对机器学习的应用炉
初谈递归:程序员为什么要学好数学
简介     首先要明白递归是一种算法。程序调用自身的<em>编程</em>技巧成为递归(recursion),它通常把一个大型复杂的问题层层转换为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,当递归条件不满足时,递归前进,当递归条件满足时,递归返回。其实递归不单单是我们看到的这些,他而可以是自己调用其他函数的递归。 两个条件     递归不仅仅是简单的自己调用自己,更重要的是一种解决问题的方法和<em>思想</em>。他的<em>思想</em>就在
学习视觉嘛,必须知道常用数学基础
单应矩阵,基本矩阵,本质矩阵1.归一化图像坐标2.本质矩阵 essential matrix2.1 本质矩阵的推导2.2特点3.相机内参4.基本矩阵 fundamental matrix4.2基本矩阵推导4.1特点5.完整模型:空间点到像素坐标6.单应矩阵 homography matrix参考barfoot 书 p195-1.归一化图像坐标这里相机坐标系为,图像和坐标为O,这里假设焦距为1;图像...
[转]谈谈工科学生如何学习数学
不少工科学生特别是工科研究生对<em>数学</em>基础不足感到压力。确实,缺乏<em>数学</em>的帮助会使得学生们的研究缺乏思路和工具,缺乏捕捉问题的敏感性,缺乏抽取问题本质的能力,缺乏处理问题的技巧和方法。我们许多硕士生、博士生的研究论文缺乏创新性,<em>数学</em>基础差是一个重要原因。这个讲座谈谈工科学生如何学习<em>数学</em>的问题,希望对有愿望提高<em>数学</em>能力的同学有所帮助。我本人是电子信息领域中的一个研究者,不是<em>数学</em>家,这里讲的希望能贴近工科学
用C/C++解决一些数学问题(一)
1:高中有道<em>数学</em>题是求n!的题,意思是求出1*2*3*....*n,现在做一个这样的程序       要求:输入n值(n必须是整形),然后求出n!,需要要将这个功能写入函数,然后直接调用函数       代码如下: #include using namespace std; int fun1(); //函数声明 void main() {
音乐的数学
选自 《<em>数学</em>趣闻集锦》音乐的<em>数学</em> 自古以来,音乐和<em>数学</em>就有着关联.在中古时期,人们把音乐与算术、 几何和天文同列为教育的课程.就连今天的电子计算机也始终跟音乐联系在 一起.乐谱的书写是<em>数学</em>在音乐上显示其影响的最为明显的地方.在乐曲的稿 中,我们可以找到拍号(4:4,3:4 或 1:4 等)、每个小节的拍子、全音 符、二分音符、四分音符、八分音符、十六分音符等等.谱写乐曲要使它适 合于每音节的拍子数
数学对于大数据的意义在哪里?大数据人的情怀在哪里?
大数据行业在近年来的发展,让人瞠目结舌,大数据从业者越来越多,但是大数据人的情怀在哪里呢?<em>数学</em>对于大数据的意义又在哪里呢?本文转载自科多大数据。 我理解的,大数据情怀如下: ——初心:不忘初心,方得始终 谈起当初为什么会选择大数据领域,我也才是一个学通信的人而已! 最近,有位朋友在分答上向我提过这样类似的问题,原话是:你是如何赶上机遇选择这个领域的?是热爱,还是仅仅偶然?(我没回答这个问题...
编程数学关系_学编程需要很好的数学
一、引 言<em>数学</em>是一门工具性很强的科学,它与别的科学比较起来还具有较高的抽象性等特征。起初是计算机科学工作者离不开<em>数学</em>,而<em>数学</em>工作者认为计算机对他们可有可无,但是现在是互相都离不开对方了,计算机也提高了<em>数学</em>工作者在人们心目中的地位,大部分的<em>数学</em>工作者开始认识到计算机的重要性,并越来越多地进入到计算机领域发挥作用。但是随着人工智能、GPS(全球定位系统)等飞速的发展和计算机运算性能飞跃性的提升,计算机...
米山国藏著《数学的精神、思想和方法》
米山国藏著《<em>数学</em>的精神、<em>思想</em>和方法》 清晰版。非常好的讲解<em>数学</em>思维的书籍。
学习数学一定要多做练习
要想学好<em>数学</em>,必须多做练习,但有的同学多做练习能学好,有的同学做了很多练习仍旧不见效果,究其原因,大多是“多做练习”是否得法的问题,我们所说的“多做练习”,不是搞“题海战术”。如果只做不思,就不能起到巩固概念,拓宽思路的作用,而且有“副作用”:把已学过的知识搅得一塌糊涂,理不出头绪,浪费时间又收获不大,我们所说的“多做练习”,是要大家在做了一道新题的题目之后,多想一想:它空间用到了哪些知识,是否可
计算机的数学思想源头(回复“计算机数学”可下载PDF典藏版)
计算机的<em>数学</em><em>思想</em>源头(回复“计算机<em>数学</em>”可下载PDF典藏版) ...
数学之美》与编程
2016-09-23   坐火车回家参加高中哥们儿的婚礼,车上无聊,便带了一本《<em>数学</em>之美》,虽然“** 之美”系列已经被很多人吐槽了,但是,这本书对我来说还是比较受用的。我很早之前看过这本书的目录,之前对自然语言处理这个东西完全不感兴趣,一如两三年前对机器人技术不感兴趣一样,买了之后放了半年。现在看了这本书后,才发现其所用的<em>数学</em>知识和我当前感兴趣的机器学习是部分重合的,看看对我也有参考
函数式编程思想
1、函数式<em>编程</em>简介   背景   函数式<em>编程</em>诞生于50多年前。现在越来越多的人开始接受并进行函数式<em>编程</em>的实践。不仅最古老的函数式语言 Lisp 重获青春,而且新的函数式语言层出不穷,比如 Erlang、clojure、Scala、F#等等。目前最当红的Objective-C, Python、Ruby、 Javascript都引入了对函数式<em>编程</em>的支持。就连老牌的面向对象的 Java
游戏中的数学与物理(一)
游戏,玩起来很简单很随意,但是在真正的制作过程中,为了画面越逼真就需要越多的基础知识在里面,有物理、<em>数学</em>、算法等等。有一个好的基本功,对于做好游戏是非常重要的。
那些虐哭过你的大学数学课都有什么用处?看完后恍然大悟!
导读:高等<em>数学</em>有什么用?很多人都在问这个问题。其实大多数人在问这个问题的时候,心里已经预设了否定的答案。确实,对于大多数人来说,已经发展到了连数字都基本很少用了的一些高等...
转一位计算机牛人的心得,谈到计算机和数学,很实用~
计算机科学与技术反思录     计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们,上计算机系已经有近三年了,自己也做了一些思考,我一直认为计算机科学与技术这门专业,在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的,因为计算机科学需要相当多的实践,而实践需要技术;每一个人(包括非计算机专业),掌握简单的计算机技术都很容易(包括程序设计),但计算机专业的优势就在于,我们掌握许多其他专业并不“深究...
数学在计算机科学中的重要性
<em>数学</em>在计算机科学中的重要性<em>数学</em>是一门工具性很强的科学,它与别的科学比较起来还具有较高的抽象性等特征。起初是计算机科学工作者离不开<em>数学</em>,而<em>数学</em>工作者认为计算机对他们可有可无,但是现在是互相都离不开对方了,计算机也提高了<em>数学</em>工作者在人们心目中的地位,大部分的<em>数学</em>工作者开始认识到计算机的重要性,并越来越多地进入到计算机领域发挥作用。但是随着人工智能、GPS(全球定位系统)等飞速的发展和计算机运算性能飞跃
不要因为英语和数学而害怕学习编程.
[作者] 网名: 猪头三 站点: http://www.x86asm.com Email: pliceman_110@163.com QQ: 643439947 <em>编程</em>生涯: 2001~至今[10年] 职业生涯: 9年 开发语言: C/C++; x86asm; Object Pascal; C#; 开发工具: VC++; Delphi; 研发领域: Windows应用软件安全; W
自建工具集开发文档------序言(1.0.0.1)
自建工具集开发文档------序言(1.0.0.1)  版本号创建人创建时间备注1.0.0.1穆仕途2003-12-19草稿  关键字:C#、工具集、序言正文: 在工作中,几个系统下来,每次都要进行很多重复的工作,比如数据库操作、错误处理、日志等等,所以打算写一个通用的工具类库,以便
数学中的线性相关概念
<em>数学</em>中的线性相关概念
数学是科学吗?
其中一种比较普遍的回答是<em>数学</em>不是科学。这个结论是完全从定义给出的,当年卡尔.波普尔对科学给出了一个大家比较认可的特性,即科学的表述在于其是可证伪的。什么叫做可证伪的呢,如果一个命题或者结论或者主张是可证伪的,那么就至少在理论上存在一种观测的方法(实际有没有不重要哈),来表明这个命题或者结论或者主张不是真的。举个栗子,比如“所有的豆腐脑都是甜的”这个主张可以被“有一碗豆腐脑是咸的”的观测证伪,虽然这
浅谈递归思想
递归是个很自然的东西,理解它其实并不难,面对要用递归的实际问题,难点就是构建递归<em>关系</em>、确定递归边界; 递归的定义如下: 递归: 参见“递归”。 什么?这个定义什么也没说啊!好吧,就是如下:递归:如果还没理解递归是什么意思,参见“递归”。 看到这里或许你就明白了,递归就是自己调用自己。 举个不恰当的例子: 你没钱了,找你爸要钱,爸:我没钱,找你妈要;于是你找到你妈。妈:我没钱,找你爸要
计算机图形学的数学基础
原文地址:(转贴)计算机图形学的<em>数学</em>基础作者:沉睡的1412 “学习计算机图形学需要多少的<em>数学</em>?”这是初学者最经常问的问题。答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深。如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件,你不需要知道多少<em>数学</em>知识。如果想学习计算机图形学的入门知识,我建议你读一读下面所写的前两章(代数,三角学和线性代数)。如果想成为一名图形学的研究者,那么对<em>数学</em>的学习将是活到老,学到老。
数学:怎么理解逻辑中的“必要条件”和“充分条件”?
本文解释了逻辑中的“必要条件”和“充分条件”
深度学习中的“卷积”与数学中的“卷积”有何不同
深度学习中的卷积 当提到神经网络中的卷积时,我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。(因为单个核只能特区一种类型的特征,我们usually希望可以在多个位置提取多个特征) 输入也不仅仅是实值的网格,而是由一系列观测数据的向量构成的网格。 我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销(相应的代价是提取特征没有先前那么好了)我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampli...
埃及对数学的贡献—数学起源(一)
<em>数学</em>是人类文明的重要标志之一,“<em>数学</em>”的概念远远早于文字。说句官话,“<em>数学</em>是劳动人民在生产实践中发明创造的”。下图是考古学者在刚果发现的一截猴骨,上面刻有三列、16组痕迹,距今2万多年。虽然人们不清楚这些刻痕的意义,但这些“数字”有自己的规律。比如,第一列的和、第三列的和都是60,一个甲子。不难想象,当文明发展到一定程度时,比如想知道多少天后月亮又圆了,数字和<em>数学</em>必然会来到人间。>>>> 一万二千
编程中常见的数学概念及常用解法
1.素数素数,又叫质数,一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数。这是个神奇的数,有一堆<em>数学</em>难题猜想。下面是在百度百科上看到的: 1)在汽车变速箱齿轮的设计上,相邻的两个大小齿轮齿数最好设计成质数,以增加两齿轮内两个相同的齿相遇啮合次数的最小公倍数,可增强耐用度减少故障。 2)在害虫的生物生长周期与杀虫剂使用之间的<em>关系</em>上,杀虫剂的质数次数的使用也得到了
分形的数学基础
分形的<em>数学</em>基础- 相似维数 经验维数的提出:对于点、线、平面图形、空间图形以及曲线或曲面组成的几何图形的维数(欧氏维数)分别为0,1,2,3。对于规整几何图形的几何测量是指长度(边长、周长、对角线长)、面积与体积的测量。 所以欧氏几何测量中,可以把这两类图形(分别以正方体和球体作为代表)归纳为如下二点: (1)长度=l, 面积=l2, 体积=l3(正方体)
数学建模-火箭发射问题
本篇文章讨论的是对火箭问题的建模。 火箭问题的提出 卫星的<em>速度</em> 火箭的推力 火箭系统的质量 多级火箭的<em>速度</em>公式 火箭问题的提出 假如要向地球轨道内发生一颗火箭,火箭在上升过程中,因为动力不足,通过会分成多级火箭,在发生到一定程度时,在半空中点燃第二级火箭,给火箭继续提供动力到达绕地球的轨道内,使得在轨道内,卫星能在地球的引力作用下,环绕地球旋转。 那火箭在到达地球之后应该
数学的抽象思维和理性精神
<em>数学</em>的抽象思维具有间接性、概括性、完整性和客观真理性。科学的理性精神是对普遍法则的追求和向上超越外在干扰的过程中所体现的精神。
看懂深度学习真的那么难吗?初中数学,就用10分钟
点击上方   ⬆   蓝字关注七月在线实验室如果在这个人工智能的时代,作为一个有理想抱负的程序员,或者学生、爱好者,不懂深度学习这个超热的话题,似乎已经跟时代脱节了。但是...
使用java解决数学中的问题
1.输入两个正整数m和n,求其最大公约数和最小公倍数。package com.test;public class asgasaf { /** * 输入两个正整数m和n,求其最大公约数和最小公倍数 * 在循环中,只要除数不等于0,用较大数除以较小的数,将小的一个数作为下一轮循环的大数, * 取得的余数作为下一轮循环的较小的数,如此循环直到较小的数的值为0,
决定好好看具体数学了。。。。
如题。
什么是数学:对思想和方法的基本研究 -1
  本书既是为初学者也是为专家,既是为学生也是为教师,既是为哲学家也是为工程师而写的。本书是一本<em>数学</em>经典名著,它搜集了许多闪光的<em>数学</em>珍品,它们给出了<em>数学</em>世界的一组有趣的、深入浅出的图画。本书传至今日,又由I·斯图尔特增写了新的一章。此第二版以新的观点阐述了<em>数学</em>的最新进展,叙述了四色定理和费马大定理的证明等。这些问题是在柯朗与罗宾写书的年代尚未解决,但现在已被解决了的。     本书是世界著名的<em>数学</em>科普读物,它搜集了许多经典的<em>数学</em>珍品,对整个<em>数学</em>领域中的基本概念与方法,做了精深而生动的阐述。无论是<em>数学</em>专业人士,或是愿意作<em>数学</em>思考者都可以阅读此书。特别对中学<em>数学</em>教师,大学生和高中生,都是一本极好的参考书
编程来折磨小学生
大二暑假回家,那时候我弟弟刚读一年级。妈妈让我出点<em>数学</em>计算题给弟弟写,还让我抄题目。怎么可能,我那么懒。 恶趣味的我,想折磨现在的小学生,于是用C写了个小程序,随机生成1000题20以内加减法。然后把txt文件导入到kindle上,笑着说:“好了,抄题目吧。”事了拂衣去,深藏功与名代码如下:#pragma warning(disable:4996) #include #incl
编程能力主要是算法吗?
作者:何钦尧 链接:https://www.zhihu.com/question/53611840/answer/138253503 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   不。<em>编程</em>是一个系统的工程,其中包含非常多种方面的能力。而对于<em>编程</em>所要解决的不同类型的任务而言,所需要的能力的侧重点也完全不一样。如果要列举一下的话,我认为至少有如下。 <em>编程</em>的思...
数学上各种空间概念的关系
<em>数学</em>上有各种空间,概念容易混淆,为了记忆,整理出一张<em>关系</em>图。 目前不清楚无限维的内积空间是什么? 也欢迎各位补充其他的概念。
计算思维,工程思维,数学思维的思考
在计算机基础课上,老师跟我们讲了关于<em>数学</em>思维,计算思维,逻辑思维的区别和联系。老师说在古希腊时代就有<em>数学</em>存在,可见<em>数学</em>思维是人类与生俱来的天赋和思维,也是人类成为万物之灵的根基,在现实生活中可以随时随地的见到这种思维,<em>数学</em>思维体现在我们对一件事物的权衡,能轻松解决鸡兔同笼的问题,能够在任何情况下都能准确说出1+1=2就是<em>数学</em>思维培养的结果 关于工程思维,工程思维体现的是一种实践<em>思想</em>,例如基础学科...
自动化的数学
1.线性代数https://blog.csdn.net/myan/article/details/647511
数学建模|机器学习|主成分分析原理(PCA)
一、PCA简介 1. 相关背景 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的<em>项目</em>,所以记录一
归纳法、演绎法、数学归纳法之间的关系
1.归纳法,指的是从许多个别事例中获得一个较具概括性的规则。这种方法主要是从收集到的既有资料,加以抽丝剥茧地分析,最后得以做出一个概括性的结论。演绎法,则与归纳法相反,是从既有的普遍性结论或一般性事理,推导出个别性结论的一种方法。由较大范围,逐步缩小到所需的特定范围。 2.归纳法是从特殊到一般,优点是能体现众多事物的根本规律,且能体现事物的共性。缺点是容易犯不完全归纳的毛病。演绎法是从一般到特殊
超星尔雅答案【数学的奥秘:本质与思维】
微信公众号,可直接搜题 一、 单选题(题数:50,共 50.0 分) 1 ()用穷竭法证明了圆的面积与圆的直径的平方成正比。(1.0分) 1.0 分 窗体顶端 A、 欧多克索斯 B、 欧几里得 C、 阿基米德 D、 刘徽 窗体底端 我的答案:A 2 美籍法裔经济学家G.Debreu由于()贡献而获得了1983年的诺贝尔经济学奖。(1.0分) 1.0 分 ...
考研数学资料
陈文登考研<em>数学</em>经典 靠 还不够10个字吗?
谁说数学没用,一旦我们用在赚钱上,全世界都害怕
今天来说说“量化”投资这个门派的开山祖师、美国“赌神”——爱德华 · 索普。爱德华 · 索普是一位大教授,天才<em>数学</em>家,非常喜欢扑克牌博弈游戏。一般人玩扑克也就只盯着眼前输...
数学成绩 正比于 编程能力吗?
给个理由先
数学、计算机及抽象思维
无论在什么时候,提到高等<em>数学</em>或者c语言的学习,都会有很多人觉得枯燥难学,而在解<em>数学</em>题或者用java<em>编程</em>的时候觉得稍微有趣。但是其实探究一下他们枯燥难学的原因的过程是很有趣的。其实思考这个原因也是源于我现在在复习高数,而我以前学过c语言,所以进行了一个对比,最后发现这两门学科所学的东西都是具有抽象的特点,这也是为什么他们难学的原因。比如<em>数学</em>,<em>数学</em>在学的时候都要经过定义的学习,而定义的学习也正是抽象的学
最全数学各个分支简介
数论人类从学会计数开始就一直和自然数打交道了,后来由于实践的需要,数的概念进一步扩充,自然数被叫做正整数,而把它们的相反数叫做负整数,介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。它们和起来叫做整数。对于整数可以施行加、减、乘、除四种运算,叫做四则运算。其中加法、减法和乘法这三种运算,在整数范围内可以毫无阻碍地进行。也就是说,任意两个或两个以上的整数相加、相减、相乘的时候,它们的和、差、积仍然是一个整数。
NOIP 为什么要学 数学
NOIP 为什么要学 <em>数学</em> 1.初赛 问题求解 就是两个<em>数学</em>问题。全卷100分占10分。初赛的其他部分还会涉及<em>数学</em>。 2.复赛 day2第一道就是<em>数学</em>问题,没有经过专门的学习,该题是拿不到100分的。两天600分占100分。要进入二等奖,该题必须拿全。 3.<em>数学</em>必须要学,建议以《算法竞赛入门经典(第2版)》第10章 <em>数学</em>概念与方法 为蓝本,以点带面进行学习,进行知识的不断扩充。 4.同时可
数学和物理的共同演化
物理领域的重大突破有时需要<em>数学</em>的协助,反之亦然。1905年,爱因斯坦提出了狭义相对论,将时间和空间联姻,这使我们对宇宙的理解发生了革命性的变化。然而,狭义相对论的成功,并...
总结人工智能需要的数学知识
矩阵必不可少,线性代数是基础–参考一些中文教材入门,然后看看Gilbert Strang的Introduction to Linear Algebra,矩阵计算 更复杂的是求线性方程组–数值计算 微积分是涉及函数及其形式变换 图论,比如拉普拉斯矩阵,哪里都在用啊,搞清楚性质和特征 待完善。。。。。
漫谈递归:递归的思想 用归纳法来理解递归
为什么要用递归 <em>编程</em>里面估计最让人摸不着头脑的基本算法就是递归了。很多时候我们看明白一个复杂的递归都有点费时间,尤其对模型所描述的问题概念不清的时候,想要自己设计一个递归那么就更是有难度了。 很多不理解递归的人(今天在csdn里面看到一个初学者的留言),总认为递归完全没必要,用循环就可以实现,其实这是一种很肤浅的理解。因为递归之所以在程序中能风靡并不是因为他的循环,大家都知道递归分两步
数学高手有吗?!!!!!!!!!!!!????????????
请给出不规则台体的体积计算公式。不是简单的那种,需要判断上下底面积的比例,然后决定使用那种公式。
GPU编程中的常用数学函数
在GPU<em>编程</em>中,函数一般分为以下几种类型:<em>数学</em>函数、几何函数、纹理映射函数、偏导数函数、调试函数等。熟练利用好GPU自带函数,可以在一定程度上提高并行<em>编程</em><em>速度</em>与效率。 <em>数学</em>函数(Mathematical Functions) <em>数学</em>函数用于执行<em>数学</em>上常用计算,比如:三角函数、幂函数。向量和矩阵函数,这些函数一般都被重载,用来支持标量数据和不同长度的向量作为输入参数。列表如下:
Dijkstra算法的思想数学归纳法
ospf协议很多人都知道,很多人也会配置而且很熟练,但是很少有人懂得其背后的<em>思想</em>是什么,Dijkstra算法是求解单源最短路径的绝妙算法之一,我打心眼里头喜欢这个算法,真想把之一去掉。Dijkstra算法是一种贪心算法,贪心算法的本质就是最值的和还是最值,也就是说人们相信我只要在点滴当中尽自己最大的努力,那么最后的结果就是最好的,可能你会说不一定,但是你敢说如果有一个环节你没有尽最大的努力,最后的
现代数学大厦究竟有多高?
现代<em>数学</em>大厦究竟有多高?对于现代<em>数学</em>大厦而言,无穷小放飞互联网计划,目前只涉及现代<em>数学</em>大厦的基础部分,是“一点点儿”,算不上是什么“宏伟”计划,不值得骄傲。为什么?实际情况是,具有权威性的布尔巴基《<em>数学</em>基础》全集(上世纪40年代组织编写,50年代相继出版),该全集内容如下:第一卷  集合论第二卷  代<em>数学</em>第三卷  一般拓扑学第四卷  实变函数第五卷  拓扑向量空间第六卷  积分论第七卷  交换代数
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我们是很有底线的