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你们用什么流程图工具?思维导图咋回事?
专注VB编程开发20年
2019-01-10 05:54:15
百度脑图,http://naotu.baidu.com/
有人玩过这种吗?
你的管理工具有多先进,管理思维,都能助力你的成功。
开发软件用思维导图的方式把任务添加进去。
然后哪个完成了可以修改状态,每一个项目预计占用时间比例等。完成项目个数占数,已开发完成进度百分比。
这种可视化的进度管理也不错。有什么工具这么先进的?
一般人都是拿起来就开发,没有统一规划。
这就是走一步算一步吧。而先把结构列出来,再一项一项完成,这个方式不错。
[图片1]
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你们用什么流程图工具?思维导图咋回事?
百度脑图,http://naotu.baidu.com/ 有人玩过这种吗? 你的管理工具有多先进,管理思维,都能助力你的成功。 开发软件用思维导图的方式把任务添加进去。 然后哪个完成了可以修改状态,每一个项目预计占用时间比例等。完成项目个数占数,已开发完成进度百分比。 这种可视化的进度管理也不错。有什么工具这么先进的? 一般人都是拿起来就开发,没有统一规划。 这就是走一步算一步吧。而先把结构列出来,再一项一项完成,这个方式不错。 [图片1]
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圆不溜秋
2019-01-15
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我们用的思维导图 工具是 Leangoo 也是敏捷项目管理工具,
1. Leangoo脑图是项目团队实时同步、实时共享的,不需要再通过导出分享给项目中的其他人。
2. Leangoo脑图可以支持多人在线编辑与协作。
3. Leangoo脑图的节点和Leangoo看板上的卡片是一样的,支持富文本文档,可以添加附件,添加检查项,添加工作量以及评论等。
所以,它可以用来代表需求、任务、测试或者一篇文档等等。而且每个节点都可以引用到看板上。
有了这些特性, Leangoo脑图就十分强大了。针对敏捷研发,Leangoo脑图有很多实用的场景,比如实现影响地图、用户故事地图、多级需求管理,知识管理、测试案例、迭代回顾等等
专注VB编程开发20年
2019-01-14
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@圆不溜秋 不错
threenewbee
2019-01-12
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好医院难活?这叫什么话。实际上好医院才是赚大钱,莆田医院用这种坑蒙拐骗的方式实际上未必能赚多少。虽然这些医院不用真正的医生、医疗仪器和药物,好似一本万利,但是你要知道,打点监管部门、打点百度、打点各种医托难道不是成本? 被360、百度这种垃圾坑害而不自知的人固然可悲。但是意识到这些网站的本质,却因为从来没有上过互联网,就认为所有的网站都是这样的,那就更可悲了。
threenewbee
2019-01-11
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有好处的事情就要做。不管它是百度什么产品,用什么花招想坑害人民群众,但是群众就是不上当。
threenewbee
2019-01-11
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引用 2 楼 专注VB编程开发15年 的回复:
[quote=引用 1 楼 caozhy 的回复:]
抵制一切和百度有关的东西。
好的东西要吸收,不管是谁的。
我还想抵制美货呢。不要买苹果手机,不要到美国去。但是你总是逃避不了呀。
但是百度做云OS,有啊商城,外卖 ,好多都是骗一笔钱就跑路。从来就没想扎扎实实做下去,所以百度到现在也没什么名气。但人家这种目光短浅的行为,起码活的滋润呀。
做他们外卖 的人,原来是想一起打天下,百度还叫他们自个花钱抢占地盘,结果上头却把外卖给出卖了。
虽是恶人,但是从来不会被人坑,也算是一种本事吧。[/quote]
只要有关百度的东西,抵制它都是有好处的。
天外怪魔
2019-01-11
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引用 1 楼 caozhy 的回复:
抵制一切和百度有关的东西。
好的东西要吸收,不管是谁的。 坏的东西要地址,不管是谁的。 拿百度来说,莆田系医院广告要地址,搜出来的技术文章要吸收。
luciferisnotsatan
2019-01-11
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用思维导图做流程管理,lz挺有想法的
专注VB编程开发20年
2019-01-11
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引用 1 楼 caozhy 的回复:
抵制一切和百度有关的东西。
好的东西要吸收,不管是谁的。 我还想抵制美货呢。不要买苹果手机,不要到美国去。但是你总是逃避不了呀。 但是百度做云OS,有啊商城,外卖 ,好多都是骗一笔钱就跑路。从来就没想扎扎实实做下去,所以百度到现在也没什么名气。但人家这种目光短浅的行为,起码活的滋润呀。 做他们外卖 的人,原来是想一起打天下,百度还叫他们自个花钱抢占地盘,结果上头却把外卖给出卖了。 虽是恶人,但是从来不会被人坑,也算是一种本事吧。
threenewbee
2019-01-10
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抵制一切和百度有关的东西。
在Coursera学习机器学习课程时,自己用python从原理上实现的各种机器学习基础内容.zip
机器学习是一种人工智能(AI)的子领域,致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力,从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现目标,而不需要显式地编程。 机器学习应用非常广泛,包括但不限于以下领域: 图像识别和计算机视觉: 机器学习在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等方面有着广泛的应用。例如,通过深度学习技术,可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景,用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。 自然语言处理: 机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等。例如,通过深度学习模型,可以训练神经网络来理解和生成自然语言,用于智能客服、智能助手、机器翻译等场景。 推荐系统: 推荐系统利用机器学习算法分析用户的行为和偏好,为用户推荐个性化的产品或服务。例如,电商网站可以利用机器学习算法分析用户的购买历史和浏览行为,向用户推荐感兴趣的商品。 预测和预测分析: 机器学习可以用于预测未来事件的发生概率或者趋势。例如,金融领域可以利用机器学习算法进行股票价格预测、信用评分、欺诈检测等。 医疗诊断和生物信息学: 机器学习在医疗诊断、药物研发、基因组学等领域有着重要的应用。例如,可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断,或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。 智能交通和物联网: 机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如,可以利用机器学习算法分析交通数据优化交通流量,或者利用机器学习算法分析传感器数据监测设备状态。 以上仅是机器学习应用的一部分,随着机器学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展,机器学习在各个领域都有着重要的应用价值,并且正在改变我们的生活和工作方式。
管理系统源码+系统主要分员工管理员两个角色+管理模块具体有商品管理
系统主要分员工管理员两个角色 管理模块具体有商品管理,部门员工管理,进货管理,订单管理,换货管理,供应商管理,供应商管理,客户管理,公告通知管理等模块,而员工模块具体由商品管理,进货管理,订单管理,供应商管理,客户管理,换货订单管理,公告通知管理等模块组成。 仓库管理信息系统所涉及的主要数据包括商品管理、进货管理、订单管理、换货管理和供应商管理,客户管理,公告通知管理下面分别分析这些数据需求。 (1)商品管理 商品管理主要是管理商品分类信息以及管理商品信息。 (2)进货管理 进货管理主要员工可以登记进货信息,以及查看我的进货记录,而管理员可以添加进货信息以及对进货信息的管理。 (3)订单管理 订单管理主要是对订单的一个统计,员工对销售的订单进行登记,管理员可以管理员工们的订单销售。 (4)换货管理 换货管理主要员工可以登记换货信息,以及查看我的换货记录,而管理员可以添加换货信息以及对换货信息的管理。 (5)供应商管理 管理员可以管理对他们厂家的供应商,来达到可以很好及时的跟供应商进行沟通。 (6)客户管理 管理员可以管理客户。对客户进行维护。
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