C++ 如何 通过 图片 匹配到 显示屏中 相似图案的 坐标呢? [问题点数:100分]

Bbs1
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Bbs12
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
Bbs4
本版专家分:1733
Bbs6
本版专家分:7327
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红花 2019年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
Bbs2
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Bbs1
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C/C++ 图像处理(10)------相近图像の匹配
近期做项目调研的时候刚刚好需要用到图像匹配相关的算法,因此在这里做下记录。 相近图像的匹配,其实归根结底只有一个目的,就是找到两张图像中反映相同现实位置的几个像素点,然后获得到这些像素点的<em>坐标</em>,以供后面仿射变换等算法进行处理。 其基本思路如下: 1. 检测两张图像的特征点 2. 匹配检测到的特征点 3. 对匹<em>配到</em>的特征点对进行排序 4. 得到匹配度高的前n对特征点 5. 在
leetcode 524.通过删除字母匹配到字典里最长单词
给定一个字符串和一个字符串字典,找到字典里面最长的字符串,该字符串可以<em>通过</em>删除给定字符串的某些字符来得到。如果答案不止一个,返回长度最长且字典顺序最小的字符串。如果答案不存在,则返回空字符串。 示例 1: 输入: s = “abpcplea”, d = [“ale”,“apple”,“monkey”,“plea”] 输出: “apple” 示例 2: 输入: s = “abpcplea”, d =...
解决方案指导------匹配(Matching)(3)
第三章 单个方法 现在,我们深入研究单个匹配方法,特别是以下几种 基于灰度值的匹配(3.1节) 基于关联的匹配(3.2节), 基于形状的匹配(第64页3.3节), 基于组件的匹配(第92页3.4节), 局部变形匹配(111页3.5节), 透视图可变形匹配(124页3.6节)和 基于描述符的匹配(第136页3.7节)。 3.1 基于灰度的匹配 基于灰度值的匹配是一种经典的匹配方法...
grep匹配到二进制文件
相同的服务器,用不同的用户名登录后执行相同的命令却得到不同的结果,具体原因我还不清楚,但是找到了一种解决方法可以满足当前需求。        目的:想把catalina.out文件中包含"GFT_POS==>>请求报文:"内容的行提取出来保存到logbyclinva2.log文件中         用户A登录执行grep "GFT_POS==>>请求报文:" catalina.out > lo
Leetcode_524 通过删除字母匹配到字典里最长单词
题目描述 题解 被这个字典序坑死了 class Solution { public String findLongestWord(String s, List&amp;lt;String&amp;gt; d) { Collections.sort(d); //先做个字典序的排序吧 int maxIndex = 0; int ma...
zcat *.tar.gz|grep 匹配到二进制文件 (标准输入)
zcat压缩文件进行grep匹配的时候,如果不带上-a会遇到匹<em>配到</em>二进制文件 (标准输入)错误的情况因此匹配压缩文件zcat |grep -a “”这样的写法能够保证命令的正常执行。
坐标点地图匹配方法
1.概述 1.1.背景 随着公司业务发展,车定位轨迹数据越来越多,目前发现轨迹数据存在偏移问题,本文主要目的在于用图数据库和空间数据库来解决偏移问题,做到轨迹纠偏,将偏移的定位点放置到附近的道路上。 <em>坐标</em>点地图匹配方法 例如在上图中有个点不在轨迹上,也不在道路上,本文将<em>通过</em>计算的方法给它找到附近最近的道路上的点。 1.2.绑路方法 绑路的方法主要分为以下几个步骤: 1、获取路网数...
grep 命令执行后 显示匹配到二进制文件
grep 命令执行后 显示匹<em>配到</em>二进制文件,说明grep 的字符串 在一个不开源的二进制文件源码中有用到,如果要看到里面再具体的字符,就用grep -a 命令,不过意义也不大,只要grep 命令执行后 显示匹<em>配到</em>二进制文件说明该字符串必然在这个二进制的源码中有调用到,这对搞清楚哪个函数,变量是否被一个不开源的程序调用了有很大的作用。
PHP采集和图片处理的类库
转自:http://www.php100.com/html/webkaifa/PHP/PHPyingyong/2013/0111/11925.html 在用php开发网站的时候,使用面向对象的方法确实可以提高代码复用率,减少代码冗余。而对初学者更友好的是,PHP开发网站所需要的大部分类库,网上都有十分优秀的类库存在了。作为一个程序猿当然不能重复制造轮子,所以我把平时经常会使用到的类库整理
【java 正则表达式】java正则表达式匹配图片个数
Java 正则表达式和 Perl 的是最为<em>相似</em>的。 java.util.regex 包主要包括以下三个类: 1、Pattern 类: pattern 对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern 类没有公共构造方法。要创建一个 Pattern 对象,你必须首先调用其公共静态编译方法,它返回一个 Pattern 对象。该方法接受一个正则表达式作为它的第一个参数。 2、Matcher 类: Matc...
图像算法,模版匹配
原文地址:图像算法,模版匹配作者:zlingh1.opencv http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/03/29/1998681.html       CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。       CV_TM_CCORR 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表
C/C++打印图案及变换位置方法
C/C++打印<em>图案</em>及变换位置方法 使控制台输出<em>图案</em>一般有两种方法,一是用二维数组固定输出,二是数学建模。 变换位置实现<em>图案</em>并排输出的方法也有两种,一是小图形用矩阵封装成函数,映射到大矩阵上;二是使用gotoxy函数改变光标位置,头文件为#include 、#include 。
java通过模式匹配,获取匹配到的字符串
/** * java中获取模式匹配的倒的内容 * pattern →欲获取的字符串的规则 * matcher →<em>通过</em>规则进行匹配 * list →用来存储匹<em>配到</em>的内容 * matcher.find() 如果为true则表示匹<em>配到</em>了 * matcher.group()表示匹<em>配到</em>的内容,以字符串的形式返回 */ public static void getMyOrder(
图片匹配(图片相似度对比)
<em>图片</em>匹配(<em>图片</em><em>相似</em>度对比) (未完待续)
opencv相似图片搜索
目录 目录 前言 总结 链接地址 前言 总结 链接地址
zcat报错 grep报错 显示匹配到二进制文件 (标准输入)
报错 匹<em>配到</em>二进制文件 (标准输入)
Bugly热修复未匹配到基包
最近线上出现一个bug,于是打了个补丁包,但是上传后死活找不到基包,如下图最后找到,原来在配置Bugly时,把autoCheckUpgrade改成了false,导致App启动时,不会自动检查更新,也就没法上传基包的tinkerId,所以Bugly那边也就找不到基包。至于为什么把autoCheckUpgrade改成false,是因为,之前项目遇到大的变动,需要做强制更新,但是Bugly的自动检查更新...
图片搜索相似图片(视觉单词)
代码地址 代码GitHub地址 准备文件 vlfeat(SIFT的开源实现):下载地址 解压后将vlfeat-0.9.20\bin\win32加到系统的Path路径中,以便在命令行用sift命令 安装pysqlite:pip install pysqlite 安装matplotlib:pip isntall matplotlib 安装cherryPy(轻量级网页服务器):pip install ch
新手从零开始,相似图像匹配SIFT算法(二)
经过两天的挣扎,终于“写出了”属于自己的java版的SIFT算法,于是兴高采烈的P了一张图来测试: 结果吓了我一跳:这就是传说中的sift算法么? 这都匹配出啥了!首先:<em>相似</em>的地方找出的特征点不对应,另外匹配正确率是在堪忧! 问题出在哪儿呢?经过再三检查,发现有四个地方和lowe做的不一样: 1、lowe先对原图进行插值放大处理,我没有。但是这只影响特征点的数目。 2、lowe的每一层
halcon模板匹配
* 在一个<em>图片</em>中获取ROI并在此<em>图片</em>中匹配  dev_close_window ()  dev_open_window (0, 0, 600, 600, 'black', WindowHandle)  * 窗口语句  read_image(Image,'L:/Halcon test/mk2.jpg')  *read_image(Image,'L:/Halcon test/mk3.jpg'
c语言:在屏幕上输出图案
在屏幕上输出以下<em>图案</em>:      *     ***    *****   *******  ********* ************************ ***********  *********   *******    *****     ***      *解:程序:#includeint main(){int i, j, k, line;printf("请输入打印的行数:");
跨平台静态H5网页
网页中有<em>图片</em>轮播,瀑布流,<em>通过</em><em>图片</em><em>坐标</em>显示一张<em>图片</em>中不同的<em>图案</em>,适合html5的新手下载使用学习
bugly热更新,提交补丁时提示未匹配到可应用补丁包的APP版本,请确认补丁包的基线版本是否配置正确
1.打补丁时,只需将base改为patch 2.需要更改的包必须运行一次,才能上报到bugly。一般这种情况是没有运行打好的包
java中获取表达式匹配到的内容
matcher.find()表示是否在指定的字符串中有匹<em>配到</em>的内容; 如果有匹<em>配到</em>,则<em>通过</em>matcher.group(i)循环输出所有匹<em>配到</em>的内容。 matcher.groupCount()表示匹<em>配到</em>的内容个数。 代码示例如下: String content = HttpClientUtil.getByUrl(singerUrl,charset); // String re
相似图像匹配与搜索
相关系数 汉明距离 归一化互相关法 互相关值
C正则表达式
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非贪婪匹配:如何使用正则表达式碰到到第一个匹配到的字符串就停止
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多的匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少的匹配“o”,得到结果 [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’]例如:”{{[\s\S]*?}}
Bugly Android热更新使用笔记
普通打包 1、编译基准包 2、对基线版本的bug修复 3、根据基线版本生成补丁包 4、上传补丁包到平台 5、测试补丁应用效果 1、编译基准包 配置基准包的tinkerId tinkerId最好是一个唯一标识,例如git版本号、versionName等等。 如果你要测试热更新,你需要对基线版本进行联网上报。 这里强调一下,基线版本配置一个
正则匹配 字符串 并替换
/** * 正则查找字符串中的,并将其结尾补充 * * @param inputString * @return */ public String fillImgEndTag(String inputString) throws PatternSyntaxException { String imgEndTag = "";
批量获取模糊搜索地址名称及坐标
之前查找一位博友的博客,,看到了,,忘记记录他的访问地址了,, 批量获取模糊搜索地址名称及<em>坐标</em> 搜索城市 地名关键词 显示结果 function $(id){ return document.getElementById(id);//定义$,以便调用
Excel——如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中?
一、数据匹配步骤1. 确定两个表格之间的关系。在这里咱们可以叫【数据源表】和【被填充表】,数据源表就是被拿来参照的,被填充表就是咱们自己要填充信息的表。二者之间的联系:【数据源表】中的数据有一列和【被填充表】中的一列是有相同内容。在这里咱们可以称这一列为【公共列】。2.明确好了两表关系后,就开始操作了。下面我以两个表格为例。第一张<em>图片</em>上面的表格为【被填充表】,第二张<em>图片</em>为【数据源表】3. 插入公式...
教你手机蓝牙上网
手机<em>通过</em>蓝牙作为MODERN,使电脑和笔记本上网并不是新鲜事了,一下是我整理的较完整的蓝牙上网的教程。1、首先是卸载WINDOWS XP SP2自带的驱动程序(其他操作系统的朋友可以直接跳到第二步)。屏蔽SP2自带的驱动,你进入X:/WINDOWS/INF(是隐藏的,找不到的话就开启所有显示文件,X代表安装盘盘符),把里面的BTH.INF的扩展名改为BAK,然后重新启动电脑,就可以安装原来的蓝
图像相似性匹配
对于图像的<em>相似</em>性匹配常用的方法包括以下几种: 1. 获取(区域或全局)直方图(颜色直方图,灰度直方图,LBP,HOG等)直接利用各种<em>相似</em>性距离度量,或者计算其各阶矩,或者对其曲线进行二值化,然后进行比较。 其中各种<em>相似</em>性距离度量在另外一篇博客中做了介绍,各种矩常用的包括一阶矩(即均值),二阶矩(即方差),无穷阶矩(最大值);曲线的二值化是 g(i) = hist(i)>hist(i+1)?1
利用Python实现简单的相似图片搜索的教程
大概五年前吧,我那时还在为一家约会网站做开发工作。他们是早期创业公司,但他们也开始拥有了一些稳定用户量。不像其他约会网站,这家公司向来以洁身自好为主要市场形象。它不是一个供你鬼混的网站——是让你能找到忠实伴侣的地方。 由于投入了数以百万计的风险资本(在US大萧条之前),他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线广告势如破竹。Forbes(福布斯,美国著名财经杂志)采访了他们。全国性电视节目也对他们进行了专
appium中引导图等-滑动.通过坐标定位
给大家分享一下<em>如何</em>进行<em>坐标</em>定位,从而实现滑动的例子: 首先我们的应从场景有很多,比如app首页的引导图,例如我们公司的信息流的下拉刷新上拉加载.等等,都会用到页面的滑动. 首先先了解一下什么是<em>坐标</em>滑动: 我们app的<em>坐标</em>是在左上角进行的原点定位. <em>通过</em>针对<em>坐标</em>的定位以及java中的swipe 便可以进行滑动的操作: 首先看第一步代码: <em>通过</em><em>坐标</em>来进行引导图进行向左滑动. swipe函数...
寻找相似图片算法
寻找<em>相似</em><em>图片</em>算法 根据阮一峰的博文实现一个js版本, 步骤如下: 将<em>图片</em>缩小到8x8的尺寸 转化为64灰度级 计算所有64个像素的灰度平均值 比较像素的灰度, 大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。 计算哈希值 更加详细的步骤参考作者原文 实现这个功能的过程中,会涉及到<em>图片</em>的缩放,将<em>图片</em>转化为灰度图, 以及生成<em>图片</em>hash,计算汉明距离等细节点。在实现的时候<em>通过</em>对canvas...
图像相似性匹配 快速算法
需求是库内存有部分版权<em>图片</em>,现在搜索网上是否有侵权<em>图片</em>。因此从网上跑去大量<em>图片</em>和库内的版权<em>图片</em>比较,由于比较数量大,对效率有一定的要求。 方法1: ...
照片匹配
import commands import string import random import os ''' Created on May 31, 2018 @author: lihui ''' def getSimType(self, sim): ''' Get call number according to sim type. @param s...
模式匹配case class
match表达式 // 正则匹配 val pattern = &quot;([0-9]+) ([a-z]+)&quot;.r; &quot;741258933 hadoop&quot; match { case pattern(num,item) =&amp;gt; println(num+&quot;:&quot;+item) }   输出结果:741258933:hadoop   数组匹配 def match...
opencv学习(三十八)之图像模板匹配matchTemplate()
1.概述利用计算机视觉技术对图像进行处理,通常会用到图像的匹配,图像匹配是指图像之间的比较,得到不同图像之间的<em>相似</em>度,在机器识别的过程中把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获得的两幅或多幅图像在空间上对准,或根据已知模式到另一幅图中寻找对应的模式。匹配方法大体分为基于灰度和基于特征两类,其中基于特征的配准方法研究较多。 基于灰度的模板匹配方法原理简单且在光照良好的条件下可以
图像处理之_轮廓匹配
上学那会儿,我们同学说“学这微积分有什么啊,我去买菜还积个分呢?”N年之后终于用上了。
java正则表达式 match find匹配位置
java正则表达式 match find匹配位置
关于Android的Button响应页面跳转问题
一般来说,Android应用程序中的Button响应事件有两种书写方式   Button button=null; button.setOnClickListener(new ButtonOnClickListener()); 下面再写一个监听的内部类 class ButtonOnClickListener  implements  OnClickListener {
java 通过正则表达式获取匹配字符串的例子
java <em>通过</em>正则表达式获取匹配字符串的例子
【AR技术点】(一)如何通过捕捉特征图像来建立起三维空间
在AR的技术中,最主要的技术点主要有三个:1. 捕获特征图像 2. 跟踪特征图像的移动 3. 计算捕获的特征图像相对于原特征图像的偏移向量 为什么说这三个是最重要的呢 原因就是AR技术最关键的就是能够高效的捕捉你给予的特征图像,并在此之上将二维的视频图像转换成三维的空间,然后在此之上展示你想要展示的3D模型。捕获特征图像说到特征匹配,就得先说一下什么是特征点,现在几乎所有的特征图像捕捉算法都是基于
Opencv2相似图像检索
目标:选出一个参考图像,找出一组图像中与参考图像最<em>相似</em>的图像。 <em>相似</em>图像检索:基于图像内容的<em>相似</em>度检索,可以利用两幅图像的直方图特征,评估两幅图像的直方图<em>相似</em>度,进而得到两幅图像的<em>相似</em>度。第一步:直方图特征提取函数calcHist用来计算图像直方图特征,函数原型如下:void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels,
grep 仅显示匹配部分
默认情况下grep显示对应的整行,如果要做统计的话,需要sed去除不要的部分, 但grep提供了仅显示需要的部分, 使sed脚本更简单. 选项是-o 如找出jdbc中报表不存在的有多少哪些 grep -o "Table .* doesn't exist" xxx.log | sed -e "s/Table '\(.*\)' doesn't exist/\1/" | sort
计算机是怎么知道两张图片相似的呢?
 摘要:以图搜图功能,特别是移动端的以图搜图,成为日益增长的流量入口和用户需求。有机构表明:未来5年,用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%。移动端的以图搜图是一代又一代的图像人、搜索人的梦想,而如今梦想在一步步贯彻并变为现实。 那么对于我们这些非专业的seo人员来说,36大数据(http://www.36dsj.com/) 可以不去学习图像搜索的算法,但是一定要知道搜索引擎是
Keil调试时如何查询err_code
很多时候,我们在调试程序时,在debug模式下运行直接就跳到了app_error_handler.c函数里头。 这时候,程序里很多地方都有APP_ERROR_CHECK,因此,为了找出错误所在,我们就需要找到是哪一处的APP_ERROR_CHECK执行了。 下面,教大家一种方法查询。 首先,我们在keil的工具栏view中找到Call Stack Window,单击。
海量数据相似度搜索,如相似的网页、图像、文章、query 等相似性搜索
参考资料: https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/12342159 局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍 http://grunt1223.iteye.com/blog/964564 simhash与重复信息识别 http://www.07net01.com/2015/08/907327.ht...
20180720——OLED显示屏-文字、图片、刷新
汉字:1.在模式中选择字符模式            2.在选项进行如下配置                                                                  汉字字模选项   <em>图片</em>:1.在模式中选择图形模式            2.在选项进行如下配置                                       ...
数字图像处理4--图像相似度SIFT算法
尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com or (zddhub@gmail.com) 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越。 如果你学习SIFI得目的是为了做检索,也许OpenS
万能网卡驱动,适用于刚装完系统在无网状态下安装使用即可
万能网卡驱动,自身携带能够匹<em>配到</em>多种机型的网卡驱动。
在图像上画一个矩形c代码
//防止图像出界的函数 int clamp_s(int value, int m_min, int m_max) { int mm_ret = value; if(value < m_min) { mm_ret = m_min; }else if(value > m_max) { mm_ret = m_max; }
sed 提取匹配的字符串内容
# STR="MAIL FROM(CCC) TO(DDD)" #echo $STR | sed -n 's/.*FROM(\([^)]\{1,\}\)).*TO(\(.*\))/\1-\2/g'p 提取括号里面的内如 STR="MAIL FROM(ABCD) BODY" echo $STR | sed 's/^.*FROM(\(.*\)).*$/\1/g'      # A
C语言实例10——有关ASCII图形的输出
题目:输出特殊<em>图案</em>,请在c环境中运行,看一看,Very Beautiful! #include #include int main(){ SetConsoleOutputCP(437); //显示大于127的asc码 char a = 176, b = 219; printf("%c%c%c%c%c\n",b,a,a,a,b); printf("%c%c%c%c%c\n",a,b,a,b
三维空间坐标相似变换原理与实现
说到这个博客的题目,可能觉得有点大,在测绘学领域中三维空间<em>坐标</em>的<em>相似</em>变换用得非常多。那么什么是三维<em>坐标</em>的<em>相似</em>变换呢?就是在两个三维直角<em>坐标</em>系中,<em>坐标</em>进行变换,两个<em>坐标</em>系之间变换需要七个参数,即三个平移分量,以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型,具体推导见摄影测量学书籍:
expect匹配不上,执行一段时间自动输出匹配的内容问题
在最前面一行设置超时时间 set timeout -1 由于timeout默认为10s,10s后会匹配打印台输出内容,若无匹配的内容则自动输出匹配的内容。 #!/usr/bin/expect spawn ./install.sh set timeout -1 expect "password:" send "123\r" 其中 install.sh为目标脚本,若不设置timeout 为-1
基于GPS轨迹的道路匹配的打车推荐
大城市的出租车都有GPS,<em>通过</em>一些技术进行采集后,可以形成一个出租车行驶轨迹。<em>通过</em>轨迹分析,可以做一些比较有意义的事情。 空车位置显示 这个在手机地图上已经有了。实现原理: 将出租车的位置记录下来,当用户查询时即返回。使用的数据结构: QuadTree或者RTREE ConcurrentHashMap:java的这个map类设计得比较好,在高性能大并发上,解决了一大难题。 (数...
用java语言编程在屏幕显示“*”字符组成的图形
  package test; public class Test { public static void main(String[] args) { int i, j, ROW; ROW = 5; for (i = 1; i &amp;lt;= ROW; ++i) { // 输出ROW-i个空格 for (j = 0; j &amp;lt; ROW - i; ++j) ...
C++ 图片相似度比对(opencv库)
利用opencv 做简单的<em>图片</em>识别,或译<em>图片</em><em>相似</em>度识别,过游戏验证
通过人脸识别查找相似图片
前言 本章内容主要介绍,<em>通过</em>face_recognition工具来识别目标<em>图片</em>对应所对应的<em>相似</em>的已知<em>图片</em>。 实验素材 已知<em>图片</em> 目标<em>图片</em> 名字 23300534014891135650829996334.jpg 1275046_211423046_2.jpg 刘德华 01300000201827122117943399504.j
正则表达式-获取匹配到第一个字符出现的位置的字符串
^.*?比如获取第一个空格前面的数据,例如: “abc bcd efg” 使用正则:^.*?\s后匹<em>配到</em>的是”abc “。
patch matching 图像块匹配算法
入实验室后,我读的第一篇paper是:Needle-Match: Reliable Patch Matching under High Uncertainty,其中涉及到了patch<em>相似</em>度匹配,作为一个新人我对此没有任何基础,我完全不懂<em>如何</em>匹配出<em>相似</em>的patch,当时在网上也没有找到说的很清楚的参考资料,经过两周的学习和matlab仿真,我简单讲讲<em>如何</em>找出一幅图中<em>相似</em>的p块和q块,这都是很简单的知识,仅仅献给初学者(若有错误欢迎指正): 在一幅512*512的灰度图中,以3x3的patch为例,在全图匹配
Netfilter 匹配方式和处理方法
1 MAC 地址匹配 由xt_mac.ko模块提供的功能 iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m mac --mac-source 00:02:03:04:1F:13 -j ACCEPT 2 Multiport的匹配 (1)介绍:Multiport 功能由xt_multiport.ko 模块提供的功能 由于匹配的是端口所以需要和-p
如何搜索相似图片,如何通过识别图像搜索图片
有了<em>图片</em>想知道这个<em>图片</em>更多的信息,或者类似的<em>图片</em>,怎么搜索呢。
一款可以识别图片相似度的绿色软件
一款可以识别<em>图片</em><em>相似</em>度的绿色软件
python里使用正则表达式来替换匹配成功的组并输出替换的次数
在前面我们学习过怎么样限制替换的次数,如果我们想知道正则表达式里匹配成功之后,替换字符串的次数,那么需要怎么办呢?这是一个好问题,这时就需要采用另一个外函数subn()了。这个函数不但输出替换后的内容,还输出替换的次数,例子:#python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re
深度学习中图像的指定图像位置的裁剪处理-使用python、opencv
一直用机器学习的算法处理自己的<em>图片</em>,对opencv也算是会调用,略懂点点。有次有个朋友问我<em>如何</em>处理,我以前都用keras的接口自动处理来的。后来有个实际应用中需要对发现如果需要按照指定位置进行裁剪,对,就是从中心位置裁剪128*128的大小的图像,还是需要自己写的,记录一下,同时给python和opencv的初用者一个mark:# -*- coding: utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; Created...
修改字符串第一个匹配到的元素的方法
字符串不可原地修改,不能<em>通过</em>赋值来实现修改元素。 python中有一个.replace()方法,它可以修改所匹<em>配到</em>的字符串中的所有项,而.translate方法同样也是全盘修改,那么要是修改匹<em>配到</em>的第一个字符呢? 那就得<em>通过</em>将字符串装换为列表,修改后再转回字符串即可。用到list()函数和.join()方法。 示例代码如下: s = 'abc...
grep只打印匹配的数据
grep -o 按照正则表达式只打印匹配的数据 grep -o 'sh[0-9]\{6\}' infile grep -o 'sz[0-9]\{6\}' infile
sed从一串字符串中输出匹配字符串
比如执行如下命令后会有一长串字符串,想从中提取IP地址 # neutron port-list| grep oam:vip | d277b883-3cb7-4844-9143-6705e1c5e4f5 | VSTACK-network:oam:vip:0-0-1:0-0-9    | fa:16:3e:54:62:29 | {&quot;subnet_id&quot;: &quot;58d1e6ce-ff86-4eeb-b2...
正则表达式规则(自己学习用)
1. 正则表达式规则 1.1 普通字符 字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号,都是"普通字符"。表达式中的普通字符,在匹配一个字符串的时候,匹配与之相同的一个字符。 举例1:表达式 "c",在匹配字符串 "abcde" 时,匹配结果是:成功;匹<em>配到</em>的内容是:"c";匹<em>配到</em>的位置是:开始于2,结束于3。(注:下标从0开始还是从1开始,因当前编程语言的不同而可能不同) 举例2:表达式 "bcd",在匹配字符串 "abcde" 时,匹配结果是:成功;匹<em>配到</em>的内容是:"bcd";匹<em>配到</em>的位置是:开始于1,结束于4。
利用python进行识别相似图片
转自:https://segmentfault.com/a/1190000004467183 利用python进行识别<em>相似</em><em>图片</em>(一) 文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以 
paoding查询关键字匹配到的个数的实例
paoding查询关键字匹<em>配到</em>的个数的实例 解压文件导入工程就好了
sed修改第一个匹配的行
sed修改第一个匹配的行   参考: http://bbs.chinaunix.net/thread-3616467-1-1.html   36 12 12   第一个12 修改成 34 ,第二个12 不修改     sed '1,/12/{s/12/34/}'
[求助贴]python图片全屏截取+定位坐标+图片识别
我是一名新手,一个问题都要鼓捣好几天都没解决,百度都搜遍了,楞是没解决 先说下我的需求,连接安卓模拟器 ,让机器自动找到app软件图标点击运行 找到QQ点击运行,QQ位置怎么调换都能运行 def test(self): imgsr = cv2.imread(&amp;amp;amp;quot;615.png&amp;amp;amp;quot;) imgtm = cv2.imread(&amp;amp;amp;quot;709.png&amp;amp;amp;quot;
递归与分形图案
递归与分形 一、递归 1.什么是递归? 递归是函数(方法)自己调用自己。 多个函数相互调用,形成循环调用的过程。 例1: methodA(){ methodA(); methodA(); methodA(); methodA(); } 例2: methodA(){ methodB(); } methodB(){ //代码 methodC(); }
shell 画图形(圆,蝴蝶,心……)
程序一:彩色显示文件程序,每个字符的颜色都不一样,随机变化,让你看花眼睛^_^:程序代码:#! /usr/bin/awk#  Write by dbcat#  EMail:deeperbluecat@Gmail.com#  run : awk -f ColorCat.awk YourFileBEGIN{        srand()}{        split($0,Myth,"")    
比较图片相似度、RGB色值格式并且查询出相似
要做一个关于<em>图片</em>搜索并且显示的功能,所以把代码记录下来,准备以后可以参考 //判断色值的出现次数,并且储存 private static HashMap GetRGBMap(BufferedImage bufferedImage) { HashMap map=new HashMap(); for(int x=0;x&amp;lt;bufferedImage. getWidth();x++)...
H5——图片映射,取坐标点的在线工具
做H5页面时,需要将一张站点<em>图片</em>定义为映射,点击站点显示对应<em>图片</em>。 陈师傅推荐了一个取<em>坐标</em>点的在线工具,网址如下: http://www.mtmao.com/hot 本地<em>图片</em>地址也可使用(注意不是<em>图片</em>属性地址,是生成HTML的地址,https://)
平行四边形(由*号输出平行四边形的图案)(坐标法)
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;int main(void){ int i; int j; for(i=1;i&amp;lt;=5;i++) { printf(&quot;\n&quot;); printf(&quot;\n&quot;); for(j=1;j&amp;lt;=5;j++) { if(i==1&amp;amp;&amp;amp;j==3) { ...
grep 仅显示匹配的字符
默认情况下grep会显示匹配了正则的整行,但是我们的正则只想显示匹配了的字符时怎么办 [code=&quot;java&quot;] grep -oh &quot;[[:alpha:]]*th[[:alpha:]]*&quot; 'filename' [/code] [quote] This is an updated and cross distribution safe answer grep -oh &quot;...
LCD触摸屏中LCD屏幕坐标和触摸屏坐标的关系
想要弄明白LCD屏幕<em>坐标</em>和触摸屏<em>坐标</em>的关系,得先从LCD触摸屏的结构说起。一般我们接触到的触摸屏都有两层,一层是纯粹的LCD液晶显示面板,其上就是一层透明的触摸屏薄膜。要说的是,LCD<em>显示屏</em>和触摸屏都有各自的分辨率指标,也就相当于它们的<em>坐标</em>系,现假定他们的<em>坐标</em>系分别为(x,y)和(X,Y)。就像我所测试的LCD<em>显示屏</em>的分辨率为1024*600,它的<em>坐标</em>原点(0,0)是左上角,右下角<em>坐标</em>为(1024
【C】设计程序在屏幕输出一个菱形!!!
#include using namespace std; int main() { int i, j ,k; for(i=0;i=i;k--) { cout<<=i;j++) {
【转载】SIFT、SURF匹配点的坐标
原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201017pgn.html#cmt_2366323 博主 dzh_漫漫修行路的博客 示例程序048--SIFT、SURF匹配点的<em>坐标</em>   (2013-04-16 16:49:57) 转载▼ 标签:  程序   示例
java Matcher匹配头尾截取替换字符串
java Matcher匹配头尾截取替换字符串,在java 编程中,我们常常有这样的需求:需要将一段字符串内的特定字符串,按照一定规则查找出来或替换,比如匹配文本开头规则和结束规则。
命令行窗口输出图案
#include "Graphic_fun.h" /* 功能:输出为 # # # # # # # # # # # # */ UINT32 Graphic_prismatic1( UINT32 u32_line, CHAR i8_m ) { UINT32 u32_i = 0u, u32_j = 0u; /* 上
javascript实现根据按键字母自动选择select中匹配的选项,包括中文汉字
根据键盘按键自动选择下拉框里匹配的项,其实select标签本来就要自动匹配的功能,但是它不能匹配汉字。该js实现了匹配汉字的功能。压缩包里包含了,js文件和一个demo文件。只要把js引用进去就好了,其他什么也不用做。
简单复制订单号手机号功能不用插件
   效果:代码:        &amp;lt;p class=&quot;li1&quot;&amp;gt;订单编号:&amp;lt;input type=&quot;text&quot; :value=&quot;orderDetail.orderSn&quot; id=&quot;copyObj&quot;&amp;gt; &amp;lt;span class=&quot;fr&quot; @click=&quot;copyOrderSn&quot;&a
正则匹配模式
匹配模式指得是正则表达式引擎将以何种模式匹配字符串。 模式名称 启用,禁用 缺省启用 说明 UNIX_LINES (?d)启用,(?-d)禁用 是 启用Unix行模式。 在此模式下,只有 '\n'被认为是行结束符。它会影响., ^, 和 $ 的行为。 CASE_INSENSITIVE (?i)启用,(?-i)禁用 否 启用忽略大小写模
数据分析中数据清洗对象有哪些?
在数据分析中数据分析获取是一个非常重要的事情,为了保证数据分析出一个很好的结果,需要一个干净的数据,干净的数据能够提高数据分析的效率,所以,数据清洗是一个很重要的工作,<em>通过</em>数据的清洗,就能够统一数据的格式,这样才能够减少数据分析中存在的众多问题,从而提高数据的分析的效率。一般来说,清洗数据的对象就是缺失值、重复值、异常值等。 首先给大家说明一下什么是缺失值,所谓缺失值就是数据中由于缺少信息导致数...
使用Python+PIL查看两张相似图形的差异
PIL(http://www.pythonware.com/products/pil/)中包含很多图形处理库,主要是Image,Image库中包含三个类(Image、ImagePointHandler、ImageTransformHandler)及若干方法。 今天实验了一把,打
基于ArcGIS 的GPS数据地图匹配
GPS数据由于信号不良、通信异常、定位误差等原因,不能很好地落在道路上,所以需要对GPS数据进行地图匹配,与道路进行关联。而空间数据由于其特殊的数据格式,最佳的处理途径仍旧是ArcGIS Desktop系列软件。一、路网数据检查根据实验的需要提取出路网数据,对路网进行拓扑检查,包括不能有重叠、不能有悬挂点等,对拓扑错误进行修改;同时,需要进行“在折点处打断”操作,形成正确可用的路网数据。 二、GP
有趣的图形打印1
在进入Java初级班的时候,老师介绍完java基本的程序结构以及流程控制语句就会给一些练习题,其中就有一种打印图形的程序设计题,这些题重要的不是语法(虽然说是用来练习基础语法的),重要的是解题思路。 第一道题:打印一个直角三角形,三角形的行数由传入的参数来决定,即:如果传入参数为“5”,则一共打印5行,第一行打印1个“*”,第二行打印两个“*”,直到第5行打印5个“*”之后结束,打印后的
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