C++ 如何通过图片匹配到显示屏中相似图案的坐标呢？

qq393767474 2019-01-11 06:04:49

想用C++制作一个类似按键精灵的通过图片获得屏幕或者视频中相似图案坐标的功能，求教大神给个思路。有没啥好用的接口可以用呢？

开发与使用环境，windows平台上的

急要，忘大神不吝赐教，小弟在此谢过！！！！！

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qq393767474 2019-02-19

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目前方法是，先获取 DC 句柄保存成图片，然后再用Opencv 图片匹配。目前问题就是运行效率有些低。感谢各位大神不吝赐教。等我一一尝试后，在评论区回复下实验结果。

CT8100 2019-01-14

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用opencv 来实现，百度一下有案例的

赵4老师 2019-01-14

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参考www.autohotkey.com
ImageSearch命令对应的源代码。

cntiger 2019-01-14

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比较容易实现，也比较快的是计算相关系数。图片太大可以先缩放一下。

日立奔腾浪潮微软松下联想 2019-01-14

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cvMatchTemplate

#include "stdafx.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/legac...

计算出灰度YB[j][i]=0.3*R+0.59*G+0.11*B计算一点的相似系数,例如灰度差除以两点平均灰度：fabs(YA[j][i]-YB[j][i])/((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0)--数值越小越相似}有了所有点的相似系数，做统计算，例如，把相似系数分20档，计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦。

手写八点法计算基础矩阵F1. 数据2. 代码实现 SLAM学习笔记，基于已有的图像与特征点，手写八点法，归一化坐标并计算出基础矩阵F，然后用基础矩阵筛选出错误的匹配点。

模板匹配，顾名思义，即在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）的部分。前段时间做实验用到了模板匹配算法，之前作的笔记先放到博客上。 1、用到的函数和参数解释 1.1 Rect()函数 Mat Image = imread(“0.png”) Mat templateimage = Image(Rect(x, y, n,m)); 即我们先定位到坐标为(x,y)这个像素点，然后以这个点为起点，往右下划出一个n列m行的区域参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_30954607/

Atitit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片 1. keyword1 2. 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一（切割+图像相似度计算）1 3. 匹配效果2 4. 图片相似度的算法（感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm）2 5. 性能结果2 6. 如何提升性能3 6.1. 可以采用简化的算法。二次匹配法，先大概确定区域3

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