解决PyCharm import torch包失败的问题

pycharm <em>导入</em>torch失败Problem解决方案在Project Interpreter选择“Show All...”菜单点击“+”，新增新的Interpreter选择Anaconda3目录下的python3.6文件Update Interpreter测试代码 Problem 解决方案 在Project Interpreter选择“Show All…”菜单 Show All... 点击...

Pytorch--分布式训练(下)

看过 Pytorch–分布式训练(上)的朋友肯定有一个疑问，怎么才能实现多节点多gpu中的分布式训练呢？ 同样是在官网，找到这样一个imagenet分布式训练的例子 https://github.com/<em>pytorch</em>/examples/tree/master/imagenet 然后可能是由于<em>pytorch</em>版本更新问题，我一开始并没有跑通程序，后来修改了一下就可以了。 修改版本 http

PyTorch分布式训练

概览 PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。PyTorch的一大优势就是它的动态图计算特性。 License ：MIT License 官网：http://<em>pytorch</em>.org/ GitHub：https://github.com/<em>pytorch</em>/<em>pytorch</em> Pytorch 是从Facebook孵化出来的，...

pytorch中的包导入，真心记不住啊！！！

  datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,'train'+train_all),data_transforms['train']); 上面的最后一行，这里的数据打包的处理方式很有意思。是放进一个字典中去，到时候调用就好。真的很方便。代码直观。 有路径有转换的的语句，这里转换的关键字transform省略了。另外，compose的命令是打包这...

利用pip安装torch后import torch出现问题

 from torch._C import * ImportError: DLL load failed:找不到指定模块   解决方法： 1.打开 https://anaconda.org/anaconda/intel-openmp/files，下载 win-64/intel-openmp-2018.0.0-8.tar.bz2 并解压 (根据自己的系统下载，我的系统的 win64 位)。 2...

pytorch使用时，从使用spyder转向pycharm过程中遇到的一些问题。

前言： 之前一直<em>使用</em>spyder作为运行环境，但是随着学习的深入，需要处理的程序越来越多，spyder的操作变得麻烦起来，是一款渐渐的<em>无法</em>满足需求，与之形成鲜明的比，pycharm功能强大，是python开发的不二之选，于是从spyder转向<em>使用</em>pycharm，但是在这过程中遇到了一些奇怪的问题。 用spyder运行torch（0.4.0版）官方mnist实例，运行正常，win...

mac内网用户无法用conda安装pytorch咋整

1.首先下载安装charles2.3.4.在内网linux服务器上.bashrc里面添加export http_proxy=http://10.129.24.52:8888export https_proxy=http://10.129.24.52:8888其中10.129.24.52是你的<em>mac</em>的本机ip地址...

Pytorch 1.0 多gpu训练尝试

单GPU 开始用过全局指定os.environ[&quot;CUDA_VISIBLE_DEVICES&quot;] = &quot;0&quot;的方法，但是运行会爆奇怪的cudnn错误，后面改成下面写法运行通过 my_device=&quot;cuda:0&quot; #这里的0可以根据需要改为指定的gpu id #对于模型 model=model.to(device=my_device) #对于数据 input_data=Variable(input_...

PyTorch使用中的常见问题

安装 [Linux][1] [Windows][2] Pytorch 0.4.1的重大改变 [PyTorch 0.40 迁移指南][3] 常见错误 [1] https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79094657 [2] https://blog.csdn.net/Zhangwellyear/article/detai...

Pytorch中常见的报错解决方案

本文用于记录所在<em>pytorch</em>所遇到过的运行时错误，持续更新。 变量所在设备（CPU，GPU）不一致问题 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 可能原因：现在假设代码要在GPU上运行，并且你已经进行my_model.to...

从Windows到Mac迁移Android项目出现错误解决方案

由于现在把项目开发环境从Windows换到了Mac，所以最近在Mac上调试以前在Windows上开发的Android程序的时候，出现了不少问题与错误。下面我来与大家分析与解决一下。         首先说明一下，我在Windows上开发是用的是Eclipse+ADT，Mac上开发环境也是Eclipse+ADT。所以现在迁移的是不同操作系统下同一个IDE环境。当然我现在会建议大家<em>使用</em>Android

Mac下Pytorch-GPU 0.3源码编译安装

虽然<em>pytorch</em>官方有一个<em>mac</em>下的编译指南，但是还是不是很详细，一路过来我也遇到了许多问题。 网上虽然有一些<em>mac</em> 下<em>pytorch</em>-gpu版，但是别人编译的有的时候和自己机器不是很兼容。所以需要自己来编译一下。 因为我正好需要用gpu版的<em>pytorch</em> 0.3版，python 2.7，但是在网上找了半天都没找到，所以只能自己动手了。 如果不需要gpu版的小伙伴安装<em>pytorch</em>那是非常...

Mac系统中python导入第三方模块成功，但是import python第三方模块失败解决方法

问题：在<em>mac</em> OSx操作系统下，安装了python第三方模块，requests、xlrt、xlwt、selenium等等，在pip中可以成功安装这些模块，但是在python中缺始终<em>无法</em><em>导入</em>，提示“no module named xxxx”。        在python的情况下查看路径为： requests.__file__ '/Library/Python/2.7/s

Win10环境下安装Pytorch（两个错误解决方法汇总）

本文参考三篇文章1、基本安装步骤https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/800855692、出现 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。https://blog.csdn.net/linchunmian/article/details/805201453、找不到numpyhttps://www.cn...

使用torchvision下载外网数据集mnist没有进度的解决方案

我试着<em>使用</em>torchvison下载mnist数据集，但是由于是外国的站点，相信不只是mnist数据集，其他的数据集也可能遇到下载不了或者下载速度很慢的情况。 但是呢，很多人已经从外国的网站下载过了，你再下载它们共享的资源就可以下载成功，接下来你可以手工的把下载好的数据集放到恰当的位置。你可能以为是万事大吉了，但是它会<em>报错</em>： RuntimeError: Dataset not found. Y...

Mac OS下matplotlib.pyplot as plt导入出错问题及解决

Traceback (most recent call last):  File &quot;/Users/myCode/TensorFlowCode/tf_virsion2/character_seven/practice.py&quot;, line 4, in &amp;lt;module&amp;gt;    import matplotlib.pyplot as plt  File &quot;/Users/.virtualenvs...

PyTorch入坑---初记

1.Pytorch简介 Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包，旨在服务两类场合： 替代numpy发挥GPU潜能(在线环境暂时不支持GPU) 一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台 2.Pytorch特点及优势 2.1 Pytorch特点 PyTorch 提供了运行在 GPU/CPU 之上、基础的张量操作库; 可以内置的神经网络库；

pytorch常见问题汇总

一. <em>pytorch</em> 指定GPU （转自http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html） PyTorch默认<em>使用</em>从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要<em>使用</em>的GPU。 1.类似tensorflow指定GPU的方式，<em>使用</em>CUDA_VISIBLE_DEVICES。 1.1 直接终端中设定： CUDA...

Windows下通过pip安装Pytorch 0.4.0 import不成功 （CPU版本）

<em>pytorch</em>官网：https://<em>pytorch</em>.org/get-started/locally/   安装<em>pytorch</em> 注意： 我刚开始是在anaconda 里面通过 conda进行安装的，当时是第一次安装，以为安装成功了，但是pycharm<em>导入</em>不成功，一怒之下，被我删了，结果conda就被我弄崩了，无奈，我就只能选择用pip进行安装，刚开始是在系统中python中用pip安装，即下...

踩坑笔记之Pytorch利器：Pycharm（安装Pycharm破解以及创建快捷方式）

刚刚深度学习入门的时候一直用的Anaconda自带的Jupyter notebook编写程序，那个时候因为框架用的caffe，jupyter可以一段一段的运行调试，现在<em>使用</em>Pytorch，安利一个<em>pytorch</em>利器：Pycharm。 它和Matlab比较相似，可以单步调试，关键是有workspace查看中间变量，方便编程小白理解代码中函数的作用意义，好啦废话不多开始安装，安装过程还是非常简单的。...

pytorch 模型的加载

刚开始用<em>pytorch</em>不就，记录一些遇到的问题<em>pytorch</em>模型保存方式一：保存网络结构信息和模型参数信息，保存cnn，命名为“autoencoder.pkl”torch.save(cnn,'autoencoder.pkl')方式二：只保存网络训练的模型参数，保存net.state_dict() torch.save({'epoch':epoch+1, #第几次迭代

【pytorch】自定义读取数据集，使用txt文本

<em>使用</em>txt文本读入数据可以减少内存的需要，有时候自定义加载数据集是非常必要的，我下面的代码是针对图像的，并且带有label的有监督的图像。先看代码： import numpy as np import os import torch.nn as nn from PIL import Image def default_loader(path): return Image.open(...

Mac下使用git克隆项目时报错，提示需要x-code解决问题

Mac下<em>使用</em>webstorm克隆项目，提示我需要装git才能<em>使用</em>，按要求下载git后安装好，克隆时又提示如下信息： xcode-select: note: no developer tools were found at '/Applications/Xcode.app', requesting install. Choose an option in the dialog to downloa...

Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error

这是一个非常愚蠢的错误 debug的时候要好好看error信息提醒自己切记好好对待error！切记！切记！---------------------------分割线------------------------------------- <em>pytorch</em> 已经非常友好了  保存模型和加载模型都只需要一条简单的命令#保存整个网络和参数 torch.save(your_net, 'save_name...

引用lr_scheduler时报错

import torch没问题，import optim也没问题，但是就是没有lr_scheduler python版本3.6.3 <em>pytorch</em>版本0.1.12 搜了一圈也没看到有效的解决办法，私以为是<em>pytorch</em>版本过低，奇怪的是更新卸载<em>pytorch</em>都失败，干脆重新安装一个 安装的时候要注意cuda版本要和本机cuda driver一致 测试，成功 推荐一个非常棒的链接 ...

pytorch可视化工具visdom启动失败解决方法

首先找到visdom所在的位置，上图显示的是本人所配的python虚拟环境中visdom位置，然后对该文件夹里面的server.py文件进行修改，未修改之前输入命令python -m visdom.server会报下图所示错误 将server.py文件进行修改，如下图所示 再次运行即可， 在自己浏览器上输入自己的托管的地址就能可视化了

windows 使用pytorch遇到的问题汇总

很多人都是<em>使用</em><em>mac</em>开发的，我<em>使用</em>windows遇到了很多问题，这里持续记录一下 if name == ‘main‘:freeze_support() 在多线程环境中，<em>mac</em>不需要这行代码能够正常运行，but，windows10不能。 windows中如果没有这句，会<em>报错</em>. 我在<em>使用</em><em>pytorch</em>的 Data.DataLoader的时候遇到了这个问题，在循环这个loader之前...

【pytorch】加载模型出现的bug

在模型训练完后再进行测试加载模型后出现bug，显示如下错误   据了解是由于<em>pytorch</em>版本导致的错误，可能与自己训练阶段保持的模型方式有关，训练阶段保存方式如下： 解决方案如下： 方法一： generator.load_state_dict({k.replace('module.', ''): v for k, v in torch.load(generator_1_10.pt...

pyTorch学习之加载自己的数据集

pyTorch根据filelist加载自己的数据集合,无论图片是否在一个文件夹还是一个类的图片在一个文件夹。 第一步：继承实现Dataset类别   def default_loader(path): return Image.open(path).convert('RGB') class MyDataset(Dataset): def __init__(self, txt...

Gradle项目导入idea遇到问题(Mac下)

真是气愤至极，从Github下来的gradle项目就是不能成功<em>导入</em>idea中，各种错。大家都是windows本，<em>导入</em>都没问题。我这个Mac就遇到这么多问题。各种搜索，看idea日志，各种改。。。总算是找到了一种解决方案，但是总觉得不够科学，问题真的只能这么解决吗？希望有人看到这些问题，有好的解决方法告诉我一下，或者为什么会出现这个问题。 哦，还要说明一点：我本地安装的是gradle3.5版本，需

[ Pytorch ] —— 基本使用：(1)、数据集准备与导入 + 图片预处理

一、数据集准备与<em>导入</em>方法。   1、建立文件夹方式。(原始图片数据分类任务首选) http://www.bubuko.com/infodetail-2304938.html  https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479   2、建立tensorDataset方式(文件格式数据) http://www.pytor...

Mac下使用pip安装Pytorch

由于Mac不支持CUDA，所以<em>使用</em>下面的命令即可安装pytroch，分两种python2.7版和python3.5及以上。Python 2.7:sudo pip install torch torchvisionPython 3.5 &amp;amp; Python 3.6sudo pip3 install torch torchvisionPytorch官网：https://<em>pytorch</em>.org/如果...

pytorch使用中遇到的问题

1. load模型参数文件时，提示torch.cuda.is_available() is False。 按照<em>pytorch</em>官方网页又安装了一次<em>pytorch</em>，而不是直接<em>使用</em>清华源，执行pip install torch，暂时不知道为什么。 2. <em>使用</em>CrossEntropyLoss时，要求第一个参数为网络输出值，FloatTensor类型，第二个参数为目标值，LongTensor类型。否则 ...

pytorch对自己准备的数据集进行读取的相关文件torch代码

对自己准备训练的数据集进行读取，即选取路径，读入数据其次将数据加载如train_loader中对图像进行训练等操作

PyTorch学习笔记(3)—CPU和GPU上加载模型

前言 有一些现实的问题是这样的：当我们在GPU集群或者服务器上训练模型的时候，有时候需要将模型取回，在本地测试一下。这个时候就需要PyTorch将模型转换为cpu的版本，因为PyTorch针对不同的系统和cuda有不同的版本。因此<em>无法</em>直接将GPU训练出的模型直接用于CPU来做inference，需要进行一些简单的变化。 转换（转自牧野 ——<em>pytorch</em>在CPU和GPU上加载模型）...

Mac平台下python引用cv2错误处理

在<em>使用</em>brew install opencv3后，进入python，引用cv2模块(试了几个都不行)出现如下错误: 看了一下/usr/local/lib/python2.7/site-packages路径下，有这样一个软链接： 说明cv2已经正确链接了，应该就是环境变量的配置了，修改".bash_profile"配置文件： 现在可以了：

解决pycharm中安装不了tesserocr库的问题

1、问题抛出 参考崔庆才的网络爬虫书时，在学习验证码识别那章，想起来要装tesseract和tesserocr库，安装tesseract版本为3.05.02，对应tesserocr版本为tesserocr-2.2.2-cp36，python版本为3.6.4。结果安装tesseract没有问题，安装完成后将D:\python\python_lib\ocr\install\Tesseract-OCR...

PyTorch使用总览

深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和其他设置三方面，基本上掌握这三方面就可以较为灵活地<em>使用</em>框架训练模型。PyTorch是Facebook的官方深度学习框架之一，到现在开源1年时间，势头非常猛，相信<em>使用</em>过的人都会被其轻便和快速等特点深深吸引，因此这篇博客从整体上介绍如何<em>使用</em>PyTorch。 PyTorch的官方github地址：https://github.com/pytorc

Mac下，eclipse初始化chrome浏览器driver的写法

WebDriver driver; System.setProperty("webdriver.chrome.driver","/Users/gehongna/appium/chromedriver"); driver = new ChromeDriver(); driver.get("http://www.baidu.com"); 在System.setP

mac安装pytorch及系统的numpy更新

安装Pytorch 在<em>pytorch</em>官网上选择相应选项，我的是OS X, pip, python2.7, none CUDA。 （之所以用python2.7只是觉得现在还有好多代码用2.7写的，用3+版本经常会由于语法更新而<em>报错</em>。而且用3+的话sublime还要配下python3 的building system。。。。。。） 打开terminal，输入： sudo pip install

pytorch 中visdom加载失败

解决方案：https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/78827185https://blog.csdn.net/AnthongDai/article/details/79117472http://tieba.baidu.com/p/5397000061

Unity3D工程MAC导入Windows报错

问题，如题。解决方案：删掉工程中的library文件夹，重新<em>导入</em>，OK！

Anaconda Prompt 中导入Tensorflow 下载错误解决措施

本文参考https://blog.csdn.net/feifei3211/article/details/80361227 CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length url: https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/cudnn-7.1.4-cuda9.0_0.tar.bz...

关于python导入第三方库的常见错误

1、权限不足 打开cmd时，应右键选择以管理员身份运行，如下图： 2、未切换到指定目录下【C:\Program Files\Python36\Scripts】 输入： cd C:\Program Files\Python36\Scripts 然后再输入对应命令即可。 3、pip未更新 出现类似提示时： 输入下方命令进行更新即可 python -m instal...

pytorch 模型的保存和加载

本文转至：https://byjiang.com/2017/06/05/How_To_Save_And_Restore_Model/在模型完成训练后，我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试<em>使用</em>，或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存的模型，那么如何在PyTorch中保存和恢复模型呢？方法一(推荐)：第一种方法也是官方推荐的方法，只保存和恢复模型中的参数。保存torch.save(t...

小白编程用Pytorch导入预训练模型&&设置不同学习速率

前两天正好在做这个部分，参考了很多网友的做法，也去<em>pytorch</em>论坛查了一下，现在总结如下。建议还是自己单步调试一下看看每个参数里面的值是什么样的比较好。1.<em>导入</em>预训练的模型，预训练模型是现有模型的一个或者几个部分假设我有一个网络包含 pretrained和classify两个部分，每个部分分别有一些卷积层or回归层，pretrained部分有一个已经训练好的网络模型pretrained mode...

Pytorch 遇到的那些坑(一)

用Pytorch 有一段时间，因为一直找不到合适的教材，只能边看边做。看代码一直看得云里雾里，很多代码里的解释都含糊不清，一直没有办法流畅地写代码，记录一些坑，也希望可以让国内的开发者在用最好的开发工具上少走一些弯路。 国内大多数的开发者都喜欢搬一些论文，公式推导。但细节的坑不填平，和有稍微合适的解释，看完一堆论文仍然不知道怎么落地。列举一些Pytorch 坑人的地方：1.ver 0.1是个不稳定...

关于Webservice Web引用报错：缺少 soap:operation 绑定的解决

问题：     手上有个项目，需要<em>使用</em>另一个开发小组开发的WEBSERVICE接口，该接口<em>使用</em>JAVA开发。开发小组提供WEBSERVICE URL后，我通过VS 2010<em>导入</em>WEB引用时发生以下错误：     错误: <em>无法</em>从命名空间“http://xxx”<em>导入</em>绑定“DefaultBinding”。            - <em>无法</em><em>导入</em>操作“QueryInfo”。            

import torchvision时出现问题：段错误(核心已转储)

估计是用deb安装cuda9.1后需要手动调整路径，导致安装完<em>pytorch</em>和torchvision后import时一直出现段错误。参考了https://github.com/<em>pytorch</em>/<em>pytorch</em>/issues/4101，在最后一个评论有人说直接把nvidia的动态链接库的安装路径放到变量 LD_LIBRARY_PATH 里就好了。于是直接在终端输入：export LD_LIBRARY_...

Pytorch安装 与入门链接

Pytorch安装 1）先是Anaconda安装配置，参照原来一篇博客2）Git Clone源代码进入虚拟环境后，采用conda安装：conda install <em>pytorch</em> torchvision -c soumith如果不成功则：那么最后还有一个选择，install from source，果断在GitHub上找到PyTorch的repository:https://github.com/p...

[ Pytorch ] ——安装：使用Anaconda安装Pytorch

    1、添加清华源，然后<em>使用</em>conda进行安装。（注：0.3.1 及以后） ### for 0.4.0 and later conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/<em>pytorch</em>/ (注： 添加的镜像源可以在 ~/home/你的系统名称/.condarc 文件中查看)...

【pytorch】训练集的读取

<em>pytorch</em>读取训练集是非常便捷的，只需要<em>使用</em>到2个类： （1）torch.utils.data.Dataset （2）torch.utils.data.DataLoader 常用数据集的读取 1、torchvision.datasets的<em>使用</em> 对于常用数据集，可以<em>使用</em>torchvision.datasets直接进行读取。torchvision.dataset是torch.utils.

源码安装pytorch可能遇到的问题

安装<em>pytorch</em>的方法一般有三种，一种是anoconda的方式，一种是pip方式，还有一种是下载源码自己安装。 前两种方式很简单，上<em>pytorch</em>官网，找到要输入的命令就好。但是国内网络很多时候下载不成功（you know what I mean）。 所以第三种源码安装方式也有存在的必要。当你按照安装步骤安装好后，import torch是不是<em>报错</em>了？ ImportError: No ...

记第一次mac下idea运行项目出错

<em>报错</em>内容：下午3:01    Error running 'isv': Cannot run program &quot;/Users/leosmile/tools/apache-tomcat-8.5.29/bin/catalina.sh&quot; (in directory &quot;/Users/leosmile/tools/apache-tomcat-8.5.29/bin&quot;): error=13, Permissio...

AndroidStudio如何优雅的使用之前版本的配置(win换mac后)

之前的版本：File–>Export Setting–>生成.jar文件 现在的版本：File–>Import Setting–>.jar文件

pytorch使用（一）处理并加载自己的数据

<em>pytorch</em><em>使用</em>（一）数据处理

PyTorch加载预训练模型的问题

解决方法：!wget http://download.<em>pytorch</em>.org/models/resnet18-5c106cde.pth然后：import torchimport torchvision.models as modelsresnet18 = models.resnet18()resnet18.load_state_dict(torch.load('resnet18-5c106cde....

从0开始安装pytorch——ubuntu

第0步：安装Anaconda3 0.0 下载镜像 官网链接：https://www.anaconda.com 当然会下载很慢的啦，所以一般会用清华的镜像链接 清华镜像链接：htirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 速度提升不止一个数量级哦 0.1 安装 安装命令 bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh

安装Python的机器学习包Sklearn 出错解决方法

1 首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装 python setup.py install 2 下载Sklearn包，https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.14.1 ，进行本地安装（<em>使用</em>pip或easy_install总是出错，如can not import murmurhash3_32，最终本地安装成功） 3 安装后

macOS 中 Python 通过 pip 安装第三方模块成功，导入该模块失败的解决方法

最近在折腾爬虫，用到了第三方模块 beautifulsoup4beautifulsoup4beautifulsoup4，用 pippippip 安装了该第三方库后，import&amp;amp;amp;nbsp;bs4import&amp;amp;amp;nbsp;bs4import\ bs4 失败，<em>报错</em>提示如下： &amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;gt; import bs4 Traceback (most recent call last):

将caffe预训练模型的权重载入pytorch

#!/usr/bin/env python2.7 #coding=utf-8 import caffe import csv import numpy as np # np.set_printoptions(threshold='nan') MODEL_FILE = 'inception_v3_rgb_deploy.prototxt' PRETRAIN_FILE = 'inception_v3...

pytorch中最常用的两个包：torch.nn和torch.optim

在<em>使用</em><em>pytorch</em>搭建神经网络的时候，有两个最常用的包：torch.nn和torch.optim。torch.nn包中主要包含了用来搭建各个层的模块（Modules），比如全连接、二维卷积、池化等；torch.nn包中还包含了一系列有用的loss函数，这些函数也是在训练神经网络时必不可少的，比如CrossEntropyLoss、MSELoss等；另外，torch.nn.functional子包中...

使用PyTorch中Dataset和Dataloader遇到的问题

今天在<em>使用</em>PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码 class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if tra...

解决从git checkout项目到IDEA后报错不能解析包的问题

从git checkout项目到IDEA后<em>报错</em>，出现不能解析包can not resolve symbol的错误信息，经过反复探索，最后得出如下解决方法 在Project Structure里选中Modules,将main和test两个模块都删除，只留下metagenomics模块，即只留下项目模块 并在配置Tomcat时选中Deployment，add Artifact，选择mata...

Pychrm中lxml导入etree失败

Windows下安装lxml碰到问题按着这位的讲解基本解决了问题http://blog.csdn.net/g1apassz/article/details/46574963 但是<em>使用</em>指令 from lxml import etree发现会提示有错，etree<em>无法</em>解析。后来发现居然可以直接运行。

torch.nn 小坑和疑惑

在利用lua/torch构建需要共享参数的神经网络时,根据官网，需要对两种情况进行区分。见 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/overview.md 。一种是通过:updateparameters()来更新参数的，另一种是通过:getparameters()来获得flattened的参数，手工进行更新。前者只需要共享网络中的参数，而后者需要共享参

pytorch离线安装

    前一阵配置Ｐytorch的虚拟环境，即使加了清华镜像也好像跳到了默认路径，装载龟速，更可恶的是中间会挂掉，无奈之下，开始研究如何快速安装，终于找到了（泪奔）～～～～～ 　　首先，到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/<em>pytorch</em>/linux-64/中下载所需的.tar.bz2，如果是环境python，就采用     ...

pytorch---之dataloader使用pandas读取csv(不一次性将csv全部读入内存)

我们<em>使用</em>pandas的read_csv()函数中的iterators=True 来将csv循环分批读取进内存，（如果不<em>使用</em>iterators参数的话，数据量很大的csv文件，会全部读到内存当中去，内存肯定不够）代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import csv import pandas as pd import numpy as np import torch...

MAC上postman离线安装时提示加载扩展程序出错怎么办？

虽然小编曾经说过原因，这里在说一次也无妨！目前的postman插件如果想正常<em>使用</em>，必须安装Postman Interceptor插件，这样才能直接<em>使用</em>chrome浏览器的cookie等信息，否则postman是<em>无法</em>完成老版本的功能的。postman之前作为chrome插件(谷歌浏览器)扩展插件存在，但是现在chrome应用商店搜索扩展程序是<em>无法</em>找到postman。 因为postman已经

关于使用PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取而导致GPU显存始终不释放的问题

<em>使用</em>PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话，子进程的GPU显存并不会被释放，需要手动一个一个kill才行，具体方法描述如下： 1.先关闭ssh（或者shell）窗口，退出重新登录 2.查看运行在gpu上的所有程序： fuser -v /

Mac OS下，终端下使用pip install *进行到导包后，Eclipse中仍然出现Unresolved错误

错误原因：eclipse中找不到已经下载的包 解决方法：1、在终端<em>使用</em>命令查看自己的Python版本，打开Eclipse中的偏好设置，打开Python Interpreter。 2、选择右侧的New Folder，将pip install *的现在路径放入其中。 一般情况下如下图所示

pytorch学习笔记之加载预训练模型

<em>pytorch</em>自发布以来，由于其便捷性，赢得了越来越多人的喜爱。 Pytorch有很多方便易用的包，今天要谈的是torchvision包，它包括3个子包，分别是： torchvison.datasets ，torchvision.models ，torchvision.transforms ，分别是预定义好的数据集（比如MNIST、CIFAR10等）、预定义好的经典网络结构（比如AlexNet、...

eclipse中出现的导入jar包却无法import的情况

最近在<em>使用</em>eclipse的时候，需要在指定的数值范围内随机生成浮点数，用到了commons-lang3的jar包进行操作，但是在项目中的properties中通过java builpath<em>导入</em>jar包后，在代码中进行import org.apache.commons.lang3.*;总是<em>报错</em>“org cannot be resolved”,之后重复的进行jar包的移除和再次<em>导入</em>，也尝试了更换工程环...

Mac谷歌浏览器“无法添加来自此网站的应用、扩展程序和应用脚本”解决方案

在给<em>mac</em>上的谷歌浏览器添加插件的时候一直安装不成功，像下面这个样子 提示“<em>无法</em>添加来自此网站的应用、扩展程序和应用脚本查询得知，谷歌浏览器从最新的版本开始默认只允许从谷歌商店下载安装扩展程序 查看果然是最新版本 下面来解决问题： 1. 复制chrome://settings/privacy 到浏览器 直接到达 隐私设置和安全性界面 2. 找到保护您和您的设备不受危险网站的侵害，关闭...

git项目导入eclipse，无法运行

用git<em>导入</em>项目，但是<em>无法</em>运行。原因缺少了.settings文件夹，导致项目编译异常。尝试出一种方法，记录一下。1）<em>导入</em>项目从git import 项目 ![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/20171221203117840?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvRGFpWlpaWlo=/font/5a6L5L2

深度学习基础要点和Pytorch常用命令汇总

array numpy tensor Variable格式互转 array 转 numpy arr_data=[1,2,3,4] np_data=np.array(arr_data) numpy 转 array arr_data2=[np_data] array 转 tensor tensor=torch.FloatTensor(array) numpy 转 tensor tensor=to...

解决basemap包导入出现的某问题

小白一枚，这是前提。 问题如图： 打开__init__.py文件，找到line146的话 感觉是pyproj包中的datadir文件除了问题，找到这个文件。 OK，黔驴技穷。 然后突然发现，本机anaconda2是可以<em>使用</em>basemap的，我们找到anaconda2的pyproj文件去看，发现两个版本的文件完全不同。在这里疯狂吐槽python2与3的极度不兼容。 黔驴技穷+1 ...

从文本txt导入大量数据到excel报错

超过边界值 jxl.write.biff.RowsExceededException: The maximum number of rows permitted on a worksheet been exceeded 解决方法：     int i=0;     int maxRowCount=60000;//不能够超过excel的最大容量     String []

解决Mac上安装graphviz并在jupyter notebook上使用报错

<em>报错</em>信息： ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphv 运行环境为<em>mac</em>OS High Sierra10.13.6 + python3.5 解决办法： 首先，仅<em>使用</em>pip3 install graphviz是不行的，会产生如上的<em>报错</em>信息。 查看graphviz包，发现全是.py文...

Java 项目无法引用javax.swing.JOptionPane JAVA引用JOptionPane类报错 解决方案

Java 项目<em>无法</em>引用javax.swing.JOptionPane  JAVA引用JOptionPane类<em>报错</em> 解决方案 第一步:     选择Project >>> Properties选项 第二步:     选择左边的Java Build Path >>>             然后选中

android中导入低版本project

转 http://www.douban.com/group/topic/26081873/android中<em>导入</em>低版本project可能会遇到的编译问题 <em>使用</em>高版本的SDK后再<em>导入</em>以前用低版本的project时，会遇到一些兼容性的问题。 (1)Unable to resolve target 'android-5' 因为本机中现在<em>使用</em>的是2.2的SDK，API的版本是8；而<em>导入</em>

mac os eclipse maven lib 依赖问题的解决办法

Eclipse+Maven构建web项目及部署时Maven lib依赖问题的解决 作者: Michael 日期: 2012 年 9 月 3 日发表评论 (4)查看评论 目录 Eclipse中m2e插件构建web项目的步骤 Maven工具构建web项目再<em>导入</em>Eclipse的步骤 [一]、Eclipse中m2e插件构建web项目的步骤 第一步：创建项

Pytorch学习 ( 十三 ) ----- Pytorch自定义层出现多Variable共享内存错误

错误信息: RuntimeError: in-place operations can be only used on variables that don’t share storage with any other variables, but detected that there are 4 objects sharing it 自动求导是很方便, 但是想想, 如果两个Variable...

Pytorch 如何将代码升级到0.4 版本

Pytorch更新到0.4后，有一些比较重大的更新，也开始支持Windows系统，可以说是许多人的福音了。 而原先0.2 0.3版本的代码需要稍微修改一下才能继续用 主要变化 1.Variable并入Tensor 无需再import torch.autograd.Variable，Tensor直接可以计算梯度 (当然<em>使用</em>继续<em>使用</em>Variable并没有关系，用法功能都同往常，除了返回对象变...

pytorch源码安装

       系统：Ubuntu16.04（cuda8.0  cudnn v7）       采用anaconda安装<em>pytorch</em>时，在navigator中显示安装的版本为低于0.4，而由于<em>pytorch</em>在0.4之后弃用volatile，被替换成torch.no_grad(), torch.set_grad_enable(grad_mode)等函数，导致在训练网络时出现<em>报错</em>，通过<em>pytorch</em>官...

Mac系统安装pip和requests模块遇到的常见问题及解决办法

最近需要，<em>使用</em>了Mac系统来开发python的项目，之前都是<em>使用</em>windows的。但是遇到很多的问题。   Mac系统是默认安装了python2.7的版本的。 首先，先检查一下有没有pip的命令，如下图所示：   如果没有pip的命令的话，那就需要我们自己来安装来。 首先去https://bootstrap.pypa.io/  这个网页上下载get-pip.py文件。然后在终端<em>使用</em>...

Pytorch学习第四讲：加载预训练模型

东风的地方1. 直接加载预训练模型在训练的时候可能需要中断一下，然后继续训练，也就是简单的从保存的模型中加载参数权重：net = SNet() net.load_state_dict(torch.load(&quot;model_1599.pkl&quot;))这种方式是针对于之前保存模型时以保存参数的格式<em>使用</em>的：torch.save(net.state_dict(), &quot;model/model_1599.pkl&quot;)...

mac使用brew安装软件失败的通用解决方法

<em>使用</em><em>mac</em>的brew安装软件，有时会出现安装失败，或显示安装成功，但不能正常<em>使用</em>的情况。本文将介绍处理这些问题的解决方法。

PyTorch—torchvision.models导入预训练模型—残差网络代码讲解

PyTorch框架中torchvision模块下有：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms这3个子包。 关于详情请参考官网：http://<em>pytorch</em>.org/docs/master/torchvision/index.html。 具体代码可以参考github：https://github.com/pytorc...

pytorch学习笔记（十九）：torchtext

文章部分翻译自 http://anie.me/On-Torchtext/ API一览 torchtext.data torchtext.data.Example : 用来表示一个样本，数据+标签 torchtext.vocab.Vocab: 词汇表相关 torchtext.data.Datasets: 数据集类，__getitem__ 返回 Example实例 torchtext...

解决方案-在Mac系统中，Eclipse无法导入含有中文路径的工程

1、修改eclipse.app/Contents/Info.plist，查找 CFBundleExecutable在其上方添加以下代码  LSEnvironment JAVA_TOOL_OPTIONS -Dfile.encoding=UTF-8

multidex导入至build失败问题

Error:Execution failed for task ‘:app:transformClassesWithDexForDevDebug’. com.android.build.api.transform.TransformException: com.android.ide.common.process.ProcessException: org.gradle.process.int

深度学习实践操作—从小白到大白（八）：安装Pytorch0.3到特定的Anaconda环境

深度学习实践操作—从小白到大白 目录 八. 安装Pytorch到特定的Anaconda环境 参考：官方网站https://github.com/<em>pytorch</em>/<em>pytorch</em>#from-source 教程中会将Pytorch安装到Anaconda下一个单独的环境中，因此需要事先安装Anaconda。在实际<em>使用</em>Linux系统时，每次接触一个新的东西的时候，利用Anacon...

用pytorch再实现mnist手写识别

用<em>pytorch</em>再实现mnist手写识别mnist作为非常棒的数据集，所以入<em>pytorch</em>的坑就先试试mnist。数据集下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/lecun的网站上可以下载的到，也可以用<em>pytorch</em>的datasets包下载from torchvision.datasets import mn train_set = mn.MNIST('./data',...

Python2升级到Python3 导入模块失败

from modulefather import moduleson 功能：在路径sys.path中寻找名为modulefather的模块,<em>导入</em>modulefather模块中的moduleson。 sys.path路径包含： 当前的工作路径； 环境变量PYTHONPATH指定的路径； pip下载的标准（第三方）包site-paceages的路径； 开发者指定的路径sys.path...

Pytorch学习（十七）--- 模型load各种问题解决

简单的模型load 一般来说，保存模型是把参数全部用model.cpu().state_dict(), 然后加载模型时一般用 model.load_state_dict(torch.load(model_path))。 值得注意的是：torch.load 返回的是一个 OrderedDict. import torch import torch.nn as nn class Net_old(...

Idea工具中使用git导入项目时error

在<em>使用</em>idea工具，git<em>导入</em>项目的时候，有时候可能会出现错误，导致<em>导入</em>项目不成功的error，下面是其中一种情况的解决方法。 首先是error_img,这个img随后更新到博文中，下面展示主要的错误信息。 repository test has failed 主要的问题原因就是：idea原来已经记住过某一个用户的登陆信息，进行保存，每次默认都会<em>使用</em>这个用户，进行访问re

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