tensorflow报错： cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficien

[weixin_42591554]

报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version我的tensorflow版本是1.12 NVIDIA版本是376.54 cuda版本是8.0 我想请问究竟是哪里有错误

[cntiger]

cuda 驱动版本太低了。更新一下显卡驱动。

[weixin_43899123]

同意上楼的说法，你这应该是CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本，更新一下驱动吧。

[YaquePeng]

你查一下你的显卡，驱动，cuda cudnn tensorflow Python的版本，发一下，或者看看关系对不对

[gaarazh]

conda install 默认安装的是tensorflow的最新版，但是由于cuda驱动不支持最新版的tensorflow，所以会出现这种情况，推荐安装tensorflow的1.12.0或更旧的版本：conda install tensorflow=1.12.0。

[夏天的风9527]

按下面放置语句，不要把GPU的参数设置放在程序的老后面了，就可以了，我也是摸索了很久才发现的，对于我是有用的

    with tf.Graph().as_default():
        # Start running operations on the Graph.能够在GPU上分配的最大内存
        gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=args.gpu_memory_fraction)
        sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options, log_device_placement=False))