C#初始化银海医保接口的问题

jcxynpy 2019-01-14 05:07:14
初始化接口的时候一直报错,找了很久原因都弄不明白,希望有高手帮忙看看怎么回事。代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Runtime.InteropServices;
using yh_interface;
using System.Reflection;


namespace YH
{
public partial class ff : Form
{

// System.Type yh = Type.GetTypeFromProgID("YinHai.SCMYInterface");


// Object yhObject;





public ff()
{
InitializeComponent();
}
//业务接口函数
public static short li_appcode = -1;
public static string ls_appmsg = "";
public static string a = "";

//初始化接口


public static bool JK_Init()
{
COClass_n_yh_interface YH = new COClass_n_yh_interface();
// System.Type yh = Type.GetTypeFromProgID("YinHai.SCMYInterface");


YH.yh_interface_init(a, li_appcode, ls_appmsg);

if (ff.li_appcode >= 0)
{
return true;
}
return false;
}
#region 初始化
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
JK_Init();
}
#endregion


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独孤小浪子 2021-04-19
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我也出现这个问题,哪个大神解决了??
wenoxy 2020-10-20
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我也是来学习的,同求
飞天凤凰601 2020-10-19
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mark###
上海程序员3 2020-10-17
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编译里,CPU改成32位,试一下
weixin_42975582 2020-10-16
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项目要使用x86编译就行,使用anyCPU就有这个问题,我也是这么解决的
weichangqing00 2020-08-01
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请问楼主,问题解决了没?也遇到这个问题了。求教方法
Null_Link 2019-05-20
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dll是需要放到debug下或者同环境文件夹下,但是COClass_n_yh_interface.init大概是指针,参数类型可能不对 ,你们这个应该有文档把,不然不会让你们做
Wo_OD~! 2019-05-12
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你把yinhaisoft 下所有的文件复制到debug目录下就可以了,但是你会出现另一个报错如下图: 然后就没有然后了,我被卡在这里进行不下去了,不知道你解决了没有?
陪你听风~~~ 2021-10-20
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@Wo_OD~! 我也是碰到这个问题 走不下去了 你解决没
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以管理员模式启动vs试试…………这种无法创建一般都是权限错误导致的
loveljy_19901114 2019-01-15
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如果这个dll是用C#写的话,你用windows自带的IL反汇编程序看一下里面的构造函数方法
jcxynpy 2019-01-15
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引用 1 楼 巴士上的邂逅 的回复:
COClass_n_yh_interface里面内容是啥?是自己定义的还是引用的?


是引用的,里面的内容不知道。应该不是里面内容的问题,好像是少了一个参数
巴士上的邂逅 2019-01-14
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COClass_n_yh_interface里面内容是啥?是自己定义的还是引用的?
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内容概要:本文系统介绍了基于最小势能原理(即能量法)的物理信息神经网络(PINNs)在求解固体力学二维问题中的理论框架与应用实践,并提供了完整的PyTorch代码实现案例。该方法通过将物理系统的总势能泛函嵌入神经网络的损失函数中,利用深度学习框架直接求解满足控制方程和边界条件的位移场近似解,避免了传统数值方法对网格划分的依赖。文章重点剖析了基于变分原理的能量形式如何替代强形式偏微分方程构建损失项,提升了求解的稳定性与泛化能力。同时,研究对比了不同PINNs架构与训练策略在处理复杂几何形状、非均匀材料属性及非线性力学行为时的精度、收敛性与计算效率,验证了其在处理经典弹性力学问题(如平面应力/应变问题)中的有效性与潜力。配套代码便于读者复现结果并拓展至更广泛的工程应用场景。; 适合人群:具备一定深度学习基础和固体力学知识的研究生、科研人员及工程技术从业者,特别适用于从事计算力学、智能仿真、物理驱动建模、结构分析等方向的研究者。; 使用场景及目标:①掌握基于能量法的PINNs建模范式,理解其相较于传统有限元法的优势与局限;②研究物理信息神经网络在无网格求解复杂边界与非线性问题中的能力;③对比不同神经网络结构对求解精度与收敛速度的影响,推动PINNs在工程实际中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合所提供的PyTorch代码逐模块分析网络构建、能量泛函定义、边界条件施加及训练流程设计,深入理解物理约束与机器学习模型的融合机制,并鼓励在自定义问题中调整网络参数、采样策略与损失权重以优化性能。
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