jvm 堆正常 线程分配的内存一直上涨 [问题点数:50分]

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jvm定位内存过高
第一步:采用jstat命令,查看gc情况 [root@agx Data]# jstat -gccause 5947 2000 S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT LGCC GCC 0.00 41.67 72.78 75.99 53.50
内存占用很小 但是 JVM 频繁full gc 问题排查
最近碰到一个头疼的Full gc 问题,系统运行缓慢,但是使用 jstat -gcutil pid工具一看,堆<em>内存</em>占用不到10%,为啥会这样?查看JVM配置如下 :-Xms8G -Xmx8G -XX:NewRatio=4 XX:MaxPermSize=512m -Djava.awt.headless=true -XX:+UseCompressedOops -XX:+PrintGC -XX:+Pri...
堆外内存初探
摘要: 使用Java语言的同学们都知道, Java的虚拟机对<em>内存</em>的管理大部分情况下就是指堆<em>内存</em>的管理, GC的也是对堆<em>内存</em>的清理和回收. 下面就看一下堆外<em>内存</em>的对JVM的意义. 使用Java语言的同学们都知道, Java的虚拟机对<em>内存</em>的管理大部分情况下就是指堆<em>内存</em>的管理, GC的也是对堆<em>内存</em>的清理和回收. 下面就看一下堆外<em>内存</em>的对JVM的意义. 第一次了解到堆外<em>内存</em>的使用场景是在使用n
压力测试中JVM内存暴涨原因分析实战
压力测试中JVM<em>内存</em>暴涨原因分析实战 - day day up - ITeye技术网站 var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-535605-1']); _gaq.push(['_setDomainName', 'iteye.com']); _
堆外内存溢出
配置JVM参数时,不仅仅要考虑实际<em>内存</em>来设置-Xmx等参数,还要考虑到直接<em>内存</em>!因为,直接<em>内存</em>并不是JVM运行时数据区的一部分,但是会被经常使用。如果忽略了它,很可能会造成明明<em>jvm</em><em>内存</em>还是足够的,但是却<em>内存</em>溢出了。原因是,各个<em>内存</em>区域的综合大于物理<em>内存</em>的限制啦。...
JVM各种内存溢出是否产生dump
对于java的<em>内存</em>溢出,如果配置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,很明确的知道堆<em>内存</em>溢出时会生成dump文件。但永久代<em>内存</em>溢出不明确是否会生成,今天来做一个实验: 永久代<em>内存</em>溢出,有dump文件。JVM的参数是-XX:PermSize=10m  -XX:MaxPermSize=10m   -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError import
性能测试JVM内存暴涨
1、并发500左右,1w 用户登录操作后,JVM<em>内存</em>耗尽了,产生full gc后前台业务持续中断<em>分配</em>4G还是存在问题 开始分析,9232是我们web应用的对象但是计算出来也就是不到100MB占用<em>内存</em>最多的还是1、2、3,一眼看上去是多<em>线程</em>的东西,压力测试本来就是使用多<em>线程</em>。但是ConcurrentHashMap这个对象在什么地方创建的呢?我需要分析dump文件,但是之前没有做过类似的事情,只能上百...
Java堆外内存溢出问题排查,top命令下java服务res值上升
前几天写了一套java服务用于对接视频单位的sdk接口,但是项目环境测试的时候出现了问题:          在linux环境下使用top命令查看java命令的mem比值<em>一直</em>在缓慢的增加,第二天出现了服务宕机的情况,生成hs_err的log                              测试环境的配置:阿里云ecs,总物理<em>内存</em>7.6g 。 java服务启动参数xmx为total的7...
JVM调优-解决native heap持续增长
问题的提出,分析,请参考JNI——小心,<em>内存</em>怪兽出没 (简单的说起来,就是java进程占用了4G<em>内存</em>,但是折腾来折腾去,整个JVM的堆才100M上下,其余的<em>内存</em>凭空消失?刨根问底之后,原来是native heap占用了<em>内存</em>) 看完上面的问题,再来看解决方案:       目前看来,通过调整 JVM 参数来加大 GC 触发的频率是比较现实的一种方式。下面是一
Java虚拟机内存——栈、堆、Non-heap
本文内容摘自:http://rainyear.iteye.com/blog/1735121
JVM初探- 使用堆外内存减少Full GC
使用堆外<em>内存</em>减少Full GC - JVM 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao、LinkedIn、Vdian), 虽然CMS可与用户<em>线程</em>并发GC以降低STW时间, 但它也并非十分完美, 尤其是当出现Concurrent Mode Failure由并行GC转入串行时, 将导致非常长时间的Stop The World
java Thread卡死 项目内存一直增长
1.今天项目中出现了一个问题,虚拟<em>内存</em>、物理<em>内存</em><em>一直</em>持续增长,项目需要每隔一小时重启一次。很是蛋疼。。怎么办呢? 很捉急啊。以下是解决方案,有相同问题的小伙伴,可以参考参考。 首先查看<em>内存</em> 1.top 查看pid 11112 (我的进程号) 2.top -H -p 11112 查看<em>线程</em>占用比例 得到<em>线程</em>11140 比较高 3. printf %x 11140 转换为16进制 2b...
深入理解Java之JVM堆内存分配
Java堆是被所有<em>线程</em>共享的一块<em>内存</em>区域,所有对象和数组都在堆上进行<em>内存</em><em>分配</em>。为了进行高效的垃圾回收,虚拟机把堆<em>内存</em>划分成新生代、老年代和永久代(1.8中无永久代,使用metaspace实现)三块区域。 Java把<em>内存</em>分成两种:栈<em>内存</em>和堆<em>内存</em>。关于堆<em>内存</em>和栈<em>内存</em>的区别与联系。简单的来讲,堆<em>内存</em>用于存放由new创建的对象和数组,在堆中<em>分配</em>的<em>内存</em>,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。而栈<em>内存</em>由使用的
JAVA使用堆外内存导致swap飙高
JAVA使用堆外<em>内存</em>导致swap飙高
java 关于 Finalizer 过多导致内存(Res)缓慢上涨
    病因: 事情的起因是由Flume的项目采集问题引发的. 测试人员发现用top命令查看采集进程的Res<em>一直</em>不断<em>上涨</em>姿势. 所以怀疑是<em>内存</em>泄漏.一, 对症下药    首先, 第一步肯定是先瞅瞅代码, 看看有没有那些资源啥的没关闭, 正如读者所想 ---- 没有发现.二, 通过辅助工具    最简单查看java<em>内存</em>的方法就是分析dump文件.     1&amp;gt;  查找当前进程的Pid , 如图...
Java多线程____堆和栈的结构
Java把<em>内存</em>分成两种,一种叫做栈<em>内存</em>,一种叫做堆<em>内存</em> 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈<em>内存</em>中<em>分配</em>。当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量<em>分配</em><em>内存</em>空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量<em>分配</em>的<em>内存</em>空间,该<em>内存</em>空间可以立刻被另作他用。 堆<em>内存</em>用于存放由new创建的对象和数组。在堆中<em>分配</em>的<em>内存</em>,由java虚拟机自动垃圾回收器
Java虚拟机(四):堆与非堆的内存分配,以及配置更快的Eclipse
Java虚拟机(四):堆与非堆的<em>内存</em><em>分配</em>,以及配置更快的Eclipse http://blog.csdn.net/pzxwhc/article/details/39206367 包括: 一.JVM堆<em>内存</em><em>分配</em> 二.JVM非堆<em>内存</em><em>分配</em> 三.利用上述所学配置更快的Eclipse 一.JVM堆<em>内存</em><em>分配</em> 1.1:JVM
Java堆外内存泄露浅谈
前年的文章,备份 前几天一个项目在长时间压测的情况下,发现<em>内存</em><em>一直</em>飙升,停止压测,<em>内存</em>不释放,明显肯定是<em>内存</em>泄露。把JVM的 Xmx设小了还是无济于事,检查JVM的垃圾回收情况一切都<em>正常</em>,非常困惑,从来没有遇到过这样的情况。经高人指点,知道是JVM的堆外<em>内存</em>泄露,是指我的java程序或者调用到的第三方包直接向OS申请<em>内存</em>,不通过JVM,所以申请的<em>内存</em>不属于<em>jvm</em>管理,自然无法在GC里释放掉。 ...
JVM堆内存结构分配
JVM的堆<em>内存</em>分为新生代(Young Generation)和旧生代(Old Generation)。新生代分为Eden区和Survivor区。Survivor区分为From Survivor和To Survivor。如图: 从上图可以看出,新生代通常占JVM堆<em>内存</em>的1/3,因为新生代存储都是新创建的对象,比较小的对象,而老年代存的都是比较大的,活的久的对象,所以老年代占JVM堆
linux 下java内存不断增大解决办法
1. top命令查看CPU和<em>内存</em>占用率top回车,然后按1发现进程PID 35163 CPU和<em>内存</em>占用率都很高top - 06:13:47 up  5:31,  1 user,  load average: 2.11, 2.07, 2.06Tasks: 189 total,   1 running, 188 sleeping,   0 stopped,   0 zombieCpu0  : 22.3...
关于JVM内存(堆和栈),线程共享和非线程共享。
写博客的目的是为了自己学习和复习,许多解释来自于网上大牛,文章非原创。能帮助到别人当然更好不过,水平有限,可能有许多错误,欢迎指正。 什么是JVM? 所谓JVM就是JAVA虚拟机(Java Virtual Machine)。这也正是Java牛逼的地方所在,众所周知,Java的特点就是“一次编译,到处运行”。这就是JVM做到的,JVM就是一台虚拟的计算机,把具体的机器指令屏蔽起来...
JVM线程内存问题排查
一、高CUP排查排查思路1)找出占用高的进程 2)找出占用高的<em>线程</em> 3)找出具体的代码工具jstack + top 命令排查步骤 1、找出占用高的进程,执行“top -c”命令,显示进程运行信息列表,键入大写P,按CPU使用率降序排列             如上,找出了进程ID :63821 占用CPU第一,为2%。(这里只是随意找了台测试机,2%的CPU占用率实际情况基本可以忽略)。Top命令...
JVM老生代增长过快问题排查
临近双11期间,大家都忙着发布各种优化版本,程序猿手起键落,满意的敲下最后一个回车键,心里想着这就是双十一最终版了,然而不知道等着他的是下一个双十一最终版……版本上线后,观察了几天,程序猿发现一个异常现象,之前<em>一直</em>非常平稳的JVM老生代突然在上线后以有了明显的增长,而且是持续的增长。于是开始了这次老生代过快增长的问题排查……揪出导致老生代快速增长的对象分析<em>内存</em>对象先得找个好用的工具,淘宝开源的TB...
java 虚拟机参数设置堆大小的分配可能导致内存暴增
java 虚拟机参数设置堆大小的<em>分配</em>可能导致<em>内存</em>暴增本Markdown编辑器使用[StackEdit][6]修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: 碰到的问题 解决方案 原理 碰到的问题 java 虚拟机参数设置可以修改虚拟机的堆大小,栈大小,新生代,幸存代的比例等等。可以参考博文: Java虚拟机详解—-常用JVM配置参数 最近同事在做 java vm tuning 过程中碰到一个问题,
Java使用JVM堆外内存
本文实现了使用堆外<em>内存</em>存储数组的方法,具体用到的是sun.misc.Unsafe类中提供的allocateMemory和FreeMemory的方法。
【JVM原理与优化】Java堆空间VS栈空间 - Java中的内存分配
近期在学习JVM,看到JVM堆<em>内存</em>和栈<em>内存</em>,但是对于堆<em>内存</em>和栈<em>内存</em>的解释不是很足,现在翻译一篇博客,加以理解。 Java堆空间 Java堆空间由Java运行时用于为Objects和JRE类<em>分配</em><em>内存</em>。每当我们创建任何对象时,它总是在堆空间中创建。 垃圾收集在堆<em>内存</em>上运行,以释放没有任何引用的对象使用的<em>内存</em>。在堆空间中创建的任何对象都具有全局访问权限,可以从应用程序的任何位置引用。 Java堆...
JVM堆外内存问题排查
摘要 JVM 堆<em>内存</em>一般分析的比较多,本篇谈谈堆外<em>内存</em>问题排查,通常我们需要排查堆外<em>内存</em>的原因是系统整个<em>内存</em>使用飙高,但是堆内<em>内存</em>使用<em>正常</em>。这时候就需要分析堆外<em>内存</em>了 堆外<em>内存</em>组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 堆初始<em>内存</em> -Xmx 堆最大<em>内存</em> -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -XX:MaxDirec...
JVM堆内存分配
堆<em>内存</em>配置 -Xms,设置程序启动时,初始堆大小 -Xms,设置程序启动时,最大堆大小 -XX:+PrintGC,打印GC日志信息 -XX:+UseSerialGC,配置串行回收器 -XX:+PrintGCDetails,查询各区详细信息 -XX:+PrintCommandLineFlags,输入详细参数配置 测试 package com.bjsxt.base001; p...
一步步优化JVM四:决定Java堆的大小和内存占用
   排版太难看了,另外在CSDN上写了:http://blog.csdn.net/zhoutao19872/article/details/7771962     到目前为止,还没有做明确的优化工作。只是做了初始化选择工作,比如说:JVM部署模型、JVM运行环境、收集哪些垃圾回收器的信息以及需要遵守垃圾回收原则。这一步将介绍如何评估应用需要的<em>内存</em>大小以及Java堆大小。首先需要判断出应用存活的...
解Bug之路——记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找
前言JVM的堆外<em>内存</em>泄露的定位<em>一直</em>是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内<em>内存</em>的泄露反推出堆外<em>内存</em>,同时对物理<em>内存</em>的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨读者。由于物理<em>内存</em>定量分析部分用到了linux kernel虚拟<em>内存</em>管理的知识,读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)<em>内存</em>泄露Bug现场一个线上稳定运行了三年的系统,从物理...
深入理解Java的堆内存线程内存
为啥Java存在并发不一致问题的根本原因
关于分配jvm heap内存堆大小的问题
   在解决<em>jvm</em>超出堆<em>内存</em>大小的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误时,我从网上搜的解决解决方案,借助jconsole成功解决。我按照网友的方案将heap堆<em>内存</em>(最小)<em>分配</em>为512m。在使用jconsole监控整个流程发现: 在很长一段时间<em>jvm</em>占用<em>内存</em>在300m左右。我没有修改的时候,<em>分配</em>的<em>内存</em>也就6M左右,占用<em>内存</em>经常徘徊在4.8M左右,...
jvm内存与工作内存内存模型反映的java多线程问题
找了多篇文章,自己将重点以及可以让人深入理解<em>jvm</em>以及多<em>线程</em>的知识做总结,作为自己的学习笔记: 一、<em>jvm</em>主<em>内存</em>与工作<em>内存</em>     首先,JVM将<em>内存</em>组织为主<em>内存</em>和工作<em>内存</em>两个部分。主<em>内存</em>中主要包括本地方法区和堆。每个<em>线程</em>都有一个工作<em>内存</em>,工作<em>内存</em>中主要包括两个部分,一个是属于该<em>线程</em>的栈和对主存部分变量拷贝的寄存器。   1.所有的变量都存储在主<em>内存</em>中(虚拟机<em>内存</em>
jvm】堆外内存
JVM可以使用的<em>内存</em>分外2种:堆<em>内存</em>和堆外<em>内存</em>.     堆<em>内存</em>完全由JVM负责<em>分配</em>和释放,如果程序没有缺陷代码导致<em>内存</em>泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。     使用堆外<em>内存</em>,就是为了能直接<em>分配</em>和释放<em>内存</em>,提高效率。JDK5.0之后,代码中能直接操作本地<em>内存</em>的方式有2种:使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。
java项目res内存不断增大
1.top 查看pid 11112 2.top -H -p 11112 查看<em>线程</em>占用比例 得到<em>线程</em>11140 比较高 3. printf %x 11140 转换为16进制 2b84 4.jstack 11112 | grep 2b84 -A 30 jdk的bin目录下查看代码
jvm优化(二)JVM 内存大小设置
Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的<em>内存</em>溢出本质就是JVM<em>内存</em>溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关<em>内存</em>方面的知识进行详细介绍。一、Java JVM<em>内存</em>介绍JVM管理两种类型的<em>内存</em>,堆和非堆。按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的<em>内存</em>均从此处<em>分配</em>。堆是在 Java 虚拟
导出tomcat的jvm内存信息和线程信息
导出tomcat的JVM的<em>内存</em>信息和<em>线程</em>信息 1 tomcat<em>内存</em>溢出时,自动生成<em>jvm</em>的dump文件 Linux系统中,在tomcat的bin中的catalina.sh中添加两个参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=[输出目录路径] 可以认为制造tomcat<em>内存</em>溢出,代码如下: 启动后即可,宕机后文件将会在...
JMX 和系统管理。查询JVM内存线程等使用情况
地址:http://topmanopensource.iteye.com/blog/833386 检测虚拟机当前的状态总是 Java 开放人员所关心的,也正是因为如此,出现了大量的 profiler 工具来检测当前的虚拟机状态。从 Java SE 5 之后,在 JDK 中,我们有了一些 Java 的虚拟机检测 API,即java.lang.management包。Management
JDK8堆内存划分变化
JVM中<em>内存</em>:堆<em>内存</em>、栈<em>内存</em>。栈<em>内存</em>主要用执行<em>线程</em>方法存放本地临时变量与<em>线程</em>中方法执行时候需要的引用对象地址。JVM所有的对象信息都存放在堆<em>内存</em>中,相比栈<em>内存</em>,堆<em>内存</em>可以所大的多,所以JVM<em>一直</em>通过对堆<em>内存</em>划分不同的功能区块实现对堆<em>内存</em>中对象管理。堆<em>内存</em>不够最常见的错误就是OOM(OutOfMemoryError),栈<em>内存</em>溢出最常见的错误就是StackOverflowError,程序有递归调用时候
选择JDK1.8的理由之JVM内存变化
一:JVM中<em>内存</em>JVM中<em>内存</em>通常划分为两个部分,分别为堆<em>内存</em>与栈<em>内存</em>,栈<em>内存</em>主要用执行<em>线程</em>方法存放本地临时变量与<em>线程</em>中方法执行时候需要的引用对象地址。JVM所有的对象信息都存放在堆<em>内存</em>中,相比栈<em>内存</em>,堆<em>内存</em>可以所大的多,所以JVM<em>一直</em>通过对堆<em>内存</em>划分不同的功能区块实现对堆<em>内存</em>中对象管理。堆<em>内存</em>不够最常见的错误就是OOM(OutOfMemoryError)栈<em>内存</em>溢出最常见的错误就是StackOver...
JVM中的内存分配(对象的存储)
Jvm中的<em>内存</em>分为:寄存器、栈、堆、常量池、代码段、数据段 寄存器:不可控,也是未知 栈:保存局部变量。而局部变量又包括基本类型和引用类型。对于基本类型来说其中就是保存其“值”,而对于引用类型的来说,这里存放它的地址,当一个局部变量使用完之后会被立马释放掉,但是堆区不会立马被释放。另外,局部变量是共享的,也就是说,如果栈中有int i=0,如果再出现int j=0的话,就会让j指向同一个地址。 堆
Java开发岗位面试题归类汇总四:JVM
1、Java的<em>内存</em>模型以及GC算法 答:参考:http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/6252552 2、<em>jvm</em>性能调优都做了什么 3、介绍JVM中7个区域,然后把每个区域可能造成<em>内存</em>溢出处的情况说明 4、介绍GC 和GC Root不<em>正常</em>引用。 5、自己从classload 加载方式,加载机制说开去,从程序运行时数据区,讲到<em>内存</em><em>分配</em>,讲到
内存分配和回收步骤
本文摘自公司牛人的分享。                                                                     堆<em>内存</em>的<em>分配</em>和回收步骤 【一些基础知识】 -Xms:为<em>jvm</em>启动时<em>分配</em>的<em>内存</em>,比如-Xms200m,表示<em>分配</em>200M。(一般该值设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新<em>分配</em><em>内存</em>。-Xms设置的<em>内存</em>,不包含持
JVM之内存和对象创建过程
1.5.3多核并行 Lambda支持会极大改善目前Java语言不适合函数式编程的现状.函数式编程的一个重要优点就是天然适合并行运行.   2.2.1程序计数器(每条<em>线程</em>独立私有)          程序计数器是一块较小的<em>内存</em>空间,它可以看做是当前<em>线程</em>所执行的字节码的行号指示器 字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支 循环 跳转 异常处理 线...
Java堆外内存及导致的溢出错误
除了Java堆和永生代之外,还有一些区域会占用较多的<em>内存</em>,而这些<em>内存</em>总和可能受到操作系统进程最大的<em>内存</em>限制。比如,一个服务器<em>内存</em>2G,其中1.6G<em>分配</em>给Java堆,另外的0.4G<em>分配</em>给操作系统和下面的区域,那么0.4G很可能不够用。例如当Direct Memory占用过多的<em>内存</em>时,虚拟机虽然会对Direct Memory进行回收,但是却不像新生代,老年代一样,发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收
jvm内存内存 大小设置 查看堆大小
4种方式配置不同作用域的<em>jvm</em>的堆栈<em>内存</em>! 1、Eclise 中设置<em>jvm</em><em>内存</em>: 修改eclipse的配置文件,对所有工程都起作用      修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件      -vmargs  //虚拟机设置      -Xms40m //初始<em>内存</em>      -Xmx256m //最大<em>内存</em>      -Xmn16m //最小<em>内存</em>
图文详解jvm中的内存线程模型
本文使用以下两张图来深入探究JVM中的<em>内存</em>与<em>线程</em>模型,对于这两张图的区别以及图中所涉及到的一些名词作者一开始也是云里雾里,不过现在会详细给大家解释作者对这些名词的理解,本文主要由以下三个部分构成        (1) JVM<em>内存</em>区域划分        (2) JVM各<em>内存</em>区域存储简介        (3) 代码示例详解JVM<em>内存</em>存储位置
Netty之Java堆外内存扫盲
Netty之Java堆外<em>内存</em>回收,Cleaner
Java进程堆外内存(off heap)大小
使用ByteBuffer.allocateDirect<em>分配</em>的off heap<em>内存</em>大小本机进程 在Jvisualvm中安装 Mbeans插件,然后查看java.nio/BufferPool/direct 进程内使用代码获取 MBeanServer mbs = ManagementFactory. getPlatformMBeanServer() ; ObjectName objectName = ne
JVM为什么分线程共享和非线程共享
大多数 JVM 将<em>内存</em>区域划分为 Method Area(Non-Heap)(方法区) ,Heap(堆) , Program Counter Register(程序计数器) ,   VM Stack(虚拟机栈,也有翻译成JAVA 方法栈的),Native Method Stack  ( 本地方法栈 ),其中Method Area 和 Heap 是<em>线程</em>共享的  ,VM Stack,Native
JVM堆内存相关的启动参数:年轻代、老年代和永久代的内存分配
如果想观察JVM进程占用的堆<em>内存</em>,可以通过命令工具jmap或者可视化工具jvisualvm.exe。JVM这些启动参数都拥有默认值,如果想了解JVM的<em>内存</em><em>分配</em>策略,最好手动设置这些启动参数。再通过JDK提供的工具的统计结果,进行对比,就比较容易理解这些<em>内存</em><em>分配</em>的理论知识。运行环境是win7 32位操作系统,JDK1.7.0_60版本。 测试代码和JVM启动参数如下: ?
JVM中Perm区持续上涨问题
公司一位大牛在微博上的一条,打算消化一下,毕竟今后Perm区的<em>上涨</em>还是有可能遇到的。“Java应用Perm区<em>一直</em>呈<em>上涨</em>趋势的原因可以用一个简单的办法排查,就是用btrace去跟踪下是什么地方在调用ClassLoader.defineClass,在大多数情况下这招都是管用的。” (1)Perm区存放的啥信息?         Perm叫做持久代,存放了类的信息、类的静态变量、类中fi
JVM运行时数据区探索与直接内存的使用
话不多说,先上简图(&amp;lt;JDK1.8):从图中可以看出JVM的运行时数据区大致可以分为数据和指令两块内容,指令这块本质上也属于数据,不过大部分数据跟指令有关系。右边有3个部分都是<em>线程</em>私有的,计数器存储了当前<em>线程</em>执行的字节码指令的地址,不过这仅限于java方法,如果时native方法那这个计数器时为null的。(查看字节码可以在命令行使用javap -v class文件名),而在虚拟机栈里面,一...
jvm 对象内存分配方式总结
      通常来说关于<em>jvm</em>对于对象的<em>内存</em><em>分配</em>,只要到堆内<em>分配</em>一般就over了,但是在很多人的博客或者帖子中又说了一些其他的<em>分配</em>,比如栈内<em>分配</em>等等,搞的自己有点眼晕,索性就将<em>jvm</em><em>内存</em><em>分配</em>的方式统统查了一遍,然后总体上给缕一下。一来是方便自己,权当读书笔记,二来希望有人能一起讨论下。       <em>jvm</em>在<em>内存</em>区域中专门划分出一块区域来,用于存储对象的相关数据,这块区域就叫做堆。堆内的对象数据是...
weblogic 调jvm内存,非堆内存线程
目录: bea\user_projects\domains\XXX_domain\bin(如:D:\oracle\Middleware\user_projects\domains\bifoundation_domain\bin) 进入域的bin目录下,打开setDomainEnv.cmd,找到: 1.修改<em>jvm</em>最大,最小值 WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms256m -Xmx
JVM 关于JVM怎么样调整堆空间的初始大小和最大空间
JVM的堆<em>内存</em>初始默认是系统物理<em>内存</em>的1/64,而默认最大<em>内存</em>是物理<em>内存</em>的1/4. 获取堆<em>内存</em>的初始值和最大值的代码为: // 获取堆<em>内存</em>的初始值和最大值 // 物理<em>内存</em>的1/64 long l = Runtime.getRuntime().totalMemory();// 字节 // 物理<em>内存</em>的1/4 long m = Runtime.getRuntime().maxM...
JVM中堆空间划分、参数设置
上图中,刻画了Java程序运行时的堆空间,可以简述成如下2条 1.JVM中堆空间可以分成三个大区,新生代、老年代、永久代 2.新生代可以划分为三个区,Eden区,两个幸存区 在JVM运行时,可以通过配置以下参数改变整个JVM堆的配置比例 1.JVM运行时堆的大小   -Xms堆的最小值   -Xmx堆空间的最大值 2.新生代堆空间大小调整   -XX:NewSize新生代的最小值
jvm内存管理-堆内存分配
本篇介绍了Java虚拟机自动<em>内存</em><em>分配</em>的主要规则
JVM之内存区域分配
JVM的<em>内存</em>模型,对象的<em>分配</em>
关于多线程内存分配的问题
by    mayflowers  Quote:资料上说User::Alloc 这个API 不是<em>线程</em>安全的(似乎除了继承RHandleBase的类是<em>线程</em>安全的其他有关<em>内存</em>的<em>分配</em>的API貌似都不是<em>线程</em>安全的)那么如果我用了多<em>线程</em>技术,并且这些<em>线程</em>共享了堆区(如果不是共享堆区也就没啥问题了),那么在这些<em>线程</em>里(包括主<em>线程</em>,一般是UI<em>线程</em>)用到User::
JVM堆内存(heap)详解
很好的一篇文章,转载了http://blog.51cto.com/lizhenliang/2164876?wx= JAVA堆<em>内存</em>管理是影响性能主要因素之一。 堆<em>内存</em>溢出是JAVA项目非常常见的故障,在解决该问题之前,必须先了解下JAVA堆<em>内存</em>是怎么工作的。 先看下JAVA堆<em>内存</em>是如何划分的,如图: JVM<em>内存</em>划分为堆<em>内存</em>和非堆<em>内存</em>,堆<em>内存</em>分为年轻代(Young Generation)、老...
JVM内存静态与动态分配
1 静态<em>内存</em><em>分配</em>与回收 在Java中静态<em>分配</em><em>内存</em>是指在Java被编译时就已经能够确定需要的<em>内存</em>空间,当程序被加载时系统把<em>内存</em>一次性<em>分配</em>给它。这些<em>内存</em>不会再程序执行时发生变化,直到程序运行结束才被回收。在Java的类和方法中的局部变量包括原生数据类型和对象的引用都是静态<em>分配</em>的。这些静态<em>内存</em>实际上是在栈上<em>分配</em>的。静态<em>内存</em>空间当代码运行结束后,对应的栈帧被撤销被回收。 public void mai
jvm虚拟机运行时内存分析,堆,栈,方法区,程序计数器,本地栈,常量池
**JVM自动<em>内存</em>管理机制** java<em>内存</em>区域与<em>内存</em>溢出异常 概述 : 对于从事C/C++程序开发的开发人员来说,在<em>内存</em>管理领域他们是拥有最高权力的皇帝又是从事最基础工作的劳动人民,即拥有每一个对象的所有权,有担负这每一个对象生命的开始到结束的维护责任。对于java程序员来说,在虚拟机自动<em>内存</em>管理机制的帮助下,不在需要为每一个new操作去写配对的delete/free代码,不容易出现<em>内存</em>泄漏
JVM线程内存区域划分
JVM<em>内存</em>区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
JVM虚拟机内存模型
java虚拟机运行时<em>内存</em>主要包括:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、java堆、方法区(包含运行时方法区)以及直接<em>内存</em>几个部分。 下面分别介绍几个部分: 1.  程序计数器(Program Counter Register) ,很小的一块<em>内存</em>空间,当前<em>线程</em>执行的字节码的行号指示器,执行命令的指令指针。 字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支
今咱们来聊聊JVM 堆外内存泄露的BUG是如何查找的
前言 JVM的堆外<em>内存</em>泄露的定位<em>一直</em>是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内<em>内存</em>的泄露反推出堆外<em>内存</em>,同时对物理<em>内存</em>的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨读者。 由于物理<em>内存</em>定量分析部分用到了linux kernel虚拟<em>内存</em>管理的知识,读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》) <em>内存</em>泄露Bug现场 一个线上稳定运行...
idea如何设置jvm大小
1 点击run -> edit configurations2 Defaults -> Application3 VM options输入-server -XX:PermSize=1536M -XX:MaxPermSize=1536m4 点击ok 完事儿重点内容**
细说JVM系列:JVM内存空间分区
java虚拟机基本结构:JVM是一个<em>内存</em>中的虚拟机,那它的存储就是<em>内存</em>了,我们写的所有类、常量、变量、方法都在<em>内存</em>中,因此明白java虚拟机的<em>内存</em><em>分配</em>非常重要,本部分主要讲解java虚拟机<em>内存</em><em>分配</em>。本部分会从概念上介绍java虚拟机<em>内存</em>的各个区域,讲解这些区域的作用、服务对象以及其中可能产生的问题。引入:一个示例下面通过一个简单的示例,来展示java堆、方法区和java栈之间的关系。public c
JVM的内存区域划分-- 堆、栈、方法区、本地方法栈、程序计数器
JVM的<em>内存</em>区域划分                           JVM的<em>内存</em>区域划分   学过C语言的朋友都知道C编译器在划分<em>内存</em>区域的时候经常将管理的区域划分为数据段和代码段,数据段包括堆、栈以及静态数据区。那么在Java语言当中,<em>内存</em>又是如何划分的呢?   由于Java程序是交由JVM执行的,所以我们在谈Java<em>内存</em>区域划分的时候事实上是指JVM<em>内存</em>区域划分。在讨论JVM<em>内存</em>区...
Java堆和栈的区别和介绍,JVM的堆和栈 线程与堆栈的区别
重点内容 JVM中的堆和栈 JVM是基于堆栈的虚拟机.JVM为每个新创建的<em>线程</em>都<em>分配</em>一个堆栈.也就是说,对于一个Java程序来说,它的运行就是通过对堆栈的操作来完成的。堆栈以帧为单位保存<em>线程</em>的状态。JVM对堆栈只进行两种操作:以帧为单位的压栈和出栈操作。 我们知道,某个<em>线程</em>正在执行的方法称为此<em>线程</em>的当前方法.我们可能不知道,当前方法使用的帧称为当前帧。当<em>线程</em>激活一个Java方法,JVM就会...
java堆内存和堆外内存解释
一般情况下,Java中<em>分配</em>的非空对象都是由Java虚拟机的垃圾收集器管理的,也称为堆内<em>内存</em>(on-heap memory)。虚拟机会定期对垃圾<em>内存</em>进行回收,在某些特定的时间点,它会进行一次彻底的回收(full gc)。彻底回收时,垃圾收集器会对所有<em>分配</em>的堆内<em>内存</em>进行完整的扫描,这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响,跟堆的大小是成正比的。过大的堆会影响Java应用的性...
jmap分析堆内存飙升频繁fullgc
处理问题: 1、对<em>内存</em>使用异常和频繁fullgc jmap用于打印共享对象的<em>内存</em>映射或堆<em>内存</em>的详细信息 语法格式如下: [option] [option] executable [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip 1、使用jmap -heap pid查看进程堆<em>内存</em>使用情况 jmap -heap {pid} 2、使用jm...
JVM内存模型 - 主内存线程独立的工作内存
JVM<em>内存</em>模型 - 主<em>内存</em>和<em>线程</em>独立的工作<em>内存</em>Java<em>内存</em>模型规定,对于多个<em>线程</em>共享的变量,存储在主<em>内存</em>当中,每个<em>线程</em>都有自己独立的工作<em>内存</em>,<em>线程</em>只能访问自己的工作<em>内存</em>,不可以访问其它<em>线程</em>的工作<em>内存</em>。工作<em>内存</em>中保存了主<em>内存</em>共享变量的副本,<em>线程</em>要操作这些共享变量,只能通过操作工作<em>内存</em>中的副本来实现,操作完毕之后再同步回到主<em>内存</em>当中。如何保证多个<em>线程</em>操作主<em>内存</em>的数据完整性是一个难题,Java<em>内存</em>模型也规
springmvc 堆内存持续性增大调节
我编写某web项目的时候发现项目运行速度会周期性变慢,然后打开jconsole监控堆<em>内存</em> 发现堆<em>内存</em>走势如上图,<em>正常</em>情况下堆<em>内存</em>走势应该是折线,而该图表示,直到堆<em>内存</em>满了之后,系统执行了full gc 堆<em>内存</em>使用率才下降,即发生了<em>内存</em>泄漏,这个问题令我百思不得其解,然后我利用mat排查原因,发现是框架问题,猜测spring在默认配置下,不会释放对象,但确确实实影响了我并发速度,查阅资料发
Java虚拟机保证分配内存线程安全的两种方式
一:对<em>分配</em><em>内存</em>空间的动作进行同步处理,实际上虚拟机采用CAS和失败重试的方式保证更新操作的原子性 二:把<em>内存</em><em>分配</em>的动作按照<em>线程</em>划分在不同的空间之中进行,即每个<em>线程</em>在java堆中预先<em>分配</em>一小块<em>内存</em>,哪个<em>线程</em>要<em>分配</em><em>内存</em>,就在该<em>线程</em>的TLAB上<em>分配</em>,只有TLAB用完并<em>分配</em>新的TLAB时,才需要同步锁定。 注:1.TLAB(Thread Local Allocation Buffer),即本地<em>线程</em>
1.1JVM内存结构——堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别
一、定义 1、堆:FIFO队列优先,先进先出。<em>jvm</em>只有一个堆区被所有<em>线程</em>所共享!堆存放在二级缓存中,调用对象的速度相对慢一些,生命周期由虚拟机的垃圾回收机制定。2、栈:FILO先进后出,暂存数据的地方。每个<em>线程</em>都包含一个栈区!栈存放在一级缓存中,存取速度较快,“栈是限定仅在表头进行插入和删除操作的线性表”。3、方法区:用来存放方法和static变量。二、存储的数据类型1、堆用来存储new出来的对...
JVM内存溢出详解(栈溢出,堆溢出,持久代溢出以及无法创建本地线程
写在前面 <em>内存</em>溢出和<em>内存</em>泄漏的区别: <em>内存</em>溢出 out of memory,是指程序在申请<em>内存</em>时,没有足够的<em>内存</em>空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是<em>内存</em>溢出。 <em>内存</em>泄露 memory leak,是指程序在申请<em>内存</em>后,无法释放已申请的<em>内存</em>空间,一次<em>内存</em>泄露危害可以忽略,但<em>内存</em>泄露堆积后果很严重,无...
JVM堆大小的自适应能力
在完善我们的测试台以便提高[url=https://plumbr.eu/wp-content/uploads/2014/10/plumbr-adaptive-heap-example.zip]Plumbr](https://plumbr.eu/gc)排查GC故障能力的时候,我编写了[一个小小的测试用例[/url],我觉得应该会有不少人对它感兴趣。我的目标是测试JVM在不同的伊甸区(Eden), 存...
已有CM集群环境中添加kafka组件---Kafka内存溢出
感谢分享:http://blog.csdn.net/liuhui_306/article/details/52890816 今天搭建了kafka单机版用于测试,配置好以后启动kafka时出现了<em>内存</em>溢出的问题,如下:  [java] view plain copy   [2016-10-22 10:39:39,112] INFO [Kafk
JVM参数,jmap打印堆快照,jstack实战死锁
1 jinfo指令:如何运行时查看参数值          jinfo -flag MaxHeapSize 23789(查看最大堆:23789即<em>线程</em>id)     jinfo -flag ThreadStackSize  23789(查询<em>线程</em>栈大小:默认值1024) 2 查看<em>jvm</em>运行时参数          (1)-XX:+PrintFlagsInitial 查看初始值      ...
JVM内存区域--堆栈方法区等概念理解
首先,我们来了解一下<em>jvm</em>的作用,JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。首先有一点需要纠正的是,java虚拟机并非只能用于java语言的运行,他们的共识是将文件编译成.class文件进行执行,<em>jvm</em>分为很多种,比较主流的<em>jvm</em>有oracle公司收购而来
jconsole查看线程池内部对象在jvm内存变化
我们经常再使用<em>线程</em>时查看<em>jvm</em>的使用状况,以jconsole为例: <em>线程</em>类MyRunnable :public class MyRunnable implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("run"); } @Override protected
jvm 内存划分 栈区 堆区 方法区
这两天看了一下深入浅出JVM这本书,推荐给高级的java程序员去看,对你了解JAVA的底层和运行机制有 比较大的帮助。 废话不想讲了.入主题: 先了解具体的概念: JAVA的JVM的<em>内存</em>可分为3个区:堆(heap)、栈(stack)和方法区(method) 堆区: 1.存储的全部是对象,每个对象都包含一个与之对应的class的信息。(class的目的是得到操作指令) 2.<em>jvm</em>只有一
JVM主内存和工作内存的关系
java<em>线程</em><em>内存</em>分析 转载自博客 http://blog.csdn.net/zhuyijian135757/article/details/51335121 <em>线程</em>、工作<em>内存</em>、主<em>内存</em>三者之间的交互关系图:   key edeas 所有<em>线程</em>共享主<em>内存</em> 每个<em>线程</em>有自己的工作<em>内存</em> refreshing local memory to/from main
线程的工作内存
所谓<em>线程</em>的“工作<em>内存</em>”到底是个什么东西?有的人认为是<em>线程</em>的栈,其实这种理解是不正确的。看看JLS(java语言规范)对<em>线程</em>工作 <em>内存</em>的描述,<em>线程</em>的working memory只是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述。         可能 很多人都觉得莫名其妙,说JVM的<em>内存</em>模型,怎么会扯到cpu上去呢?在此,我认为很有必要阐述下,免 得很多人看得不明不白的。先抛开java虚拟机不谈,我
JVM可生产的最大线程数 Thread 数量
最近想测试下Openfire下的最大并发数,需要开大量<em>线程</em>来模拟客户端。对于一个JVM实例到底能开多少个<em>线程</em><em>一直</em>心存疑惑,所以打算实际测试下,简单google了把,找到影响<em>线程</em>数量的因素有下面几个:   -Xms intial java heap size -Xmx maximum java heap size -Xs
最简单例子图解JVM内存分配和回收
JVM采用分代垃圾回收。在JVM的<em>内存</em>空间中把堆空间分为年老代和年轻代。将大量(据说是90%以上)创建了没多久就会消亡的对象存储在年轻代,而年老代中存放生命周期长久的实例对象。年轻代中又被分为Eden区(圣经中的伊甸园)、和两个Survivor区。新的对象<em>分配</em>是首先放在Eden区,Survivor区作为Eden区和Old区的缓冲,在Survivor区的对象经历若干次收集仍然存活的,就会被转移到年老
故障重现(内存篇2),JAVA内存不足导致频繁回收和swap引起的性能问题
背景起因: 记起以前的另一次也是关于<em>内存</em>的调优分享下 有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡。 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测: long startTime = System.currentTimeMillis(); callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间
perftools查看JVM堆外内存
转自http://koven2049.iteye.com/blog/1142768 最近线上运行的hbase发现<em>分配</em>了16g<em>内存</em>,但是实际使用了22g,堆外<em>内存</em>达到6g。感觉非常诡异。堆外<em>内存</em>用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪:  http:
java中使用堆外内存,关于内存回收需要注意的事和没有解决的遗留问题(等大神解答)
JVM可以使用的<em>内存</em>分外2种:堆<em>内存</em>和堆外<em>内存</em>,堆<em>内存</em>完全由JVM负责<em>分配</em>和释放,如果程序没有缺陷代码导致<em>内存</em>泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外<em>内存</em>,就是为了能直接<em>分配</em>和释放<em>内存</em>,提高效率。JDK5.0之后,代码中能直接操作本地<em>内存</em>的方式有2种:使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。C语言的<em>内存</em><em>分配</em>和释放函数malloc/free,必须要一一对应,否则就会出现<em>内存</em>泄露或者是野指针的非法访问。java中我们需要手动释放获取的堆外<em>内存</em>吗
细说JVM系列:成员变量分配在栈中还是堆中?
细说JVM系列:成员变量<em>分配</em>在栈中还是堆中?下午时小伙伴问了我一个问题:mAge为啥是在堆里?幸好最近我<em>一直</em>在学习JVM,所以我在思考了一会结合之前的资料给出了我的理由: 因为mAge是类的成员变量,既然类的对象在堆中,它自然也在堆中。
JAVA基础问答(一)
问题:Java里的传引用和传值的区别是什么?  答案:传引用是指传递的是地址而不是值本身,传值则是传递值的一份拷贝。 问题:如果要重写一个对象的equals方法,还要考虑什么? 答案:hashCode。 问题:transient变量有什么特点? 答案:transient变量不会进行序列化。例如一个实现Serializable接口的类在序列化到ObjectStream的时候,transie...
Spark JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长
executor堆外<em>内存</em>的调优 有时候,如果你的spark作业处理的数据量特别特别大,大约在几亿的数据量,然后spark作业运行,时不时报错, shuffle file cannot find , execturo、task lost。out of memeory可能是看到lost这种字样; 可能是说,你的executor的堆外<em>内存</em>不太够用,导致executor在运行过程中,可能会<em>内存</em>溢出;...
使用 Memory Profiler 查看 Java 堆和内存分配
Memory Profiler 是 Android Profiler 中的一个组件,可帮助您识别导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的<em>内存</em>泄漏和流失。 它显示一个应用<em>内存</em>使用量的实时图表,让您可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪<em>内存</em><em>分配</em>。要打开 Memory Profiler,请按以下步骤操作:点击 View &amp;gt; Tool Windows &amp;gt; Android Profiler(也可以点击工具...
深入JVM 原理(五)Java堆内存调整参数(调优关键)
目录 深入JVM 原理(一)Java<em>内存</em>模型:http://blog.csdn.net/qq_34707744/article/details/79278169 深入JVM原理(二)Java对象访问模式: http://blog.csdn.net/qq_34707744/article/details/79279979 深入JVM原理(三)JVM 垃圾收集:http://b...
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