根据高频率数据得到一个低频率的数据

天天-top 2019-01-22 03:45:15

每10秒钟获得一次读数，先需要用一个低频率的数据，即1分钟一个数据，若是1分钟内有6个读数的话就直接求平均数，但是若是中间有遗漏未读的数据的时候怎么求低频率数据比较合适

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1、重采样指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程；将高频率数据聚合成低频率数据成为降采样；将低频率数据转换成高频率数据成为升采样；降采样：使用pandas对象的一个resample方法可以分组数据然后调用一个聚合函数通过求和的方式将这些数据聚合到5分钟内 2、金融领域数据中一种时间序列聚合方式是使用ohlc，一次可以获得第一个值，最后一个值、最大值及最小值 3、升采样不需...

Verilog分频公式,即把高频率降成低频率的公式 F (高频率) /F(低频率)/2 举个例子: 将1M分频成10K ,怎么办呢? 1M的周期: 1s/1Mhz= 1 10^3ns 即数10^3个数产生1 个1Hz的波形 10K的周期: 1s/10K= 10^5 ns 即数10^5个数产生1个1Hz的波形所以想把1M变成10K ,就是每产生一个波形, 从数10^35个数就可以啦! 用一个计数器把要数的数字s装起来,数字S怎么算? 10^3 + 10 ^3 *N= 10^5 //从103开始,每一

import pandas as pd import numpy as np 一、介绍重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程；将高频率(间隔短)数据聚合到低频率(间隔长)称为降采样(downsampling)；将低频率数据转换到高频率则称为升采样(unsampling)；有些采样即不是降采样也不是升采样，例如将W-WED(每周三)转换为...

重采样重采样：指的是将时间序列从一个频率转化为另一个频率进行处理的过程，将高频率数据转化为低频率数据为降采样，低频率转化为高频率为升采样。降采样 t = pd.DataFrame(np.random.uniform(10,50,(100,1)),index=pd.date_range('20170101',periods=100)) t 0 2017-01-01 42.009320 ...

1、引言近年来，车载导航系统已经由单一GPS数据采集转向到同时采集车辆信息、道路信息、人体生命信息等综合信息发展。为了保证数据的准确性，数据的采集频率越来越高，例如人体生命信息（心跳、血压等）频率高达5000Hz以上，车辆CAN信息也高达2000Hz，如何处理这些高频数据成了实际开发中迫切需要解决的问题。在发现问题、寻找解决方案、解决问题到最后总结的过程中，自己解决问题的能力得到提升。

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