根据高频率数据得到一个低频率的数据

天天-top 2019-01-22 03:45:15

每10秒钟获得一次读数，先需要用一个低频率的数据，即1分钟一个数据，若是1分钟内有6个读数的话就直接求平均数，但是若是中间有遗漏未读的数据的时候怎么求低频率数据比较合适

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1、重采样指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程；将高频率数据聚合成低频率数据成为降采样；将低频率数据转换成高频率数据成为升采样；降采样：使用pandas对象的一个resample方法可以分组数据然后调用一个聚合函数通过求和的方式将这些数据聚合到5分钟内 2、金融领域数据中一种时间序列聚合方式是使用ohlc，一次可以获得第一个值，最后一个值、最大值及最小值 3、升采样不需...

重采样（resampling）指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。将高频率数据聚合到低频率称为降采样（downsampling），而将低频率数据转换到高频率则称为升采样（upsampling）。并不是所有的重采样都能被划分到这两个大类中。例如，将W-WED（每周三）转换为W-FRI既不是降采样也不是升采样。

import pandas as pd import numpy as np 一、介绍重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程；将高频率(间隔短)数据聚合到低频率(间隔长)称为降采样(downsampling)；将低频率数据转换到高频率则称为升采样(unsampling)；有些采样即不是降采样也不是升采样，例如将W-WED(每周三)转换为...

Pandas resample数据重采样数据重采样是将时间序列从一个频率转换至另一个频率的过程，它主要有两种实现方式，分别是降采样和升采样，降采样指将高频率的数据转换为低频率，升采样则与其恰好相反，说明如下：方法说明降采样将高频率(间隔短)数据转换为低频率(间隔长)。升采样将低频率数据转换为高频率。 Pandas 提供了 resample() 函数来实现数据的重采样。降采样通过 resample() 函数完成数据的降采样，比如按天计数的频率转换为按月计数。 impo

重采样重采样：指的是将时间序列从一个频率转化为另一个频率进行处理的过程，将高频率数据转化为低频率数据为降采样，低频率转化为高频率为升采样。降采样 t = pd.DataFrame(np.random.uniform(10,50,(100,1)),index=pd.date_range('20170101',periods=100)) t 0 2017-01-01 42.009320 ...

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