硬件二值化的摄像头如何表示黑白块 [问题点数:20分]

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红花 2019年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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图像处理一之-摄像头二值化处理-(什么是二值化)
图像<em>二值化</em>binary image 什么是<em>二值化</em>:<em>二值化</em>是图像分割的一种最简单的方法。<em>二值化</em>可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值(阈值)的像素灰度设为灰度极大值(255),把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值(0),从而实现<em>二值化</em>, 简单来说:设定一个阈值valve,对于视频信号矩阵中的每一行,从左至右比较各像素值和阈值的大小,若图像灰度值大于或等于阈值,则判定该像素对应的2...
OV7725摄像头软件实现简单的二值化处理
OV7725<em>摄像头</em>软件实现简单的<em>二值化</em>处理 项目使用的<em>摄像头</em>型号: ​ 正点原子OV7725<em>摄像头</em>模块,带FIFO的<em>摄像头</em>模块。 图像<em>二值化</em>化的个人见解: ​ 常见的图片格式: ​ <em>黑白</em>图片、灰度图片、彩色图片。不同的图片的格式类型主要的不同点在每个像素点需要几位的二位数来<em>表示</em>。<em>黑白</em>图片每个像素不是0就是1,0代表黑颜色,1代表白颜色。灰度图像每个像素需要一个字节<em>表示</em>(8位二进制)每个像素可以量化...
stm32ov7670摄像头实验黑白二值化
stm32旗舰版 ov7670<em>摄像头</em>实验<em>黑白</em><em>二值化</em>详细代码代码
图像二值化(黑白图)
 通过对灰度图像<em>二值化</em>处理,能够凸现出感兴趣目标的轮廓.灰度图像的<em>二值化</em>处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的<em>黑白</em>效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的<em>二值化</em>图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中,以二值图像处理实现而构成的系统是很多的,要进行二值图像的处理与分析,首先要
八连块
Description 输入一个n*n(n最大为30)的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者有公共顶点,就说它们属于同一个八连块。 如下图所示,八连块的个数为3。 100100 001010 000000 110000 111000 010100 Input 第一行输入一个n <em>表示</em>图的大小 接下来n行 用来
黑白图像-入门级深搜
<em>黑白</em>图像 Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS          Memory Limit:65536KByte Total Submit:282            Accepted:82 Description 输入一个n×n的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于
黑白图像——八连块
题目:输入一个n*n的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块。如图<em>表示</em>3个八连块                                                                                                            //Depth
八连块(类似水池数目(nyoj27),水池问题只有四个方向, 八连快有八个方向)
八连块 Time Limit:1 Ms| Memory Limit:128 MB Difficulty:1 Description 输入一个n*n(n最大为30)的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者有公共顶点,就说它们属于同一个八连块。 如下图所示,八连块的个数为3。 100100 001010 000000 110000 111000
stm32f407使用OV7725使用迭代阈值法进行图像二值化,图像分割
stm32f407使用OV7725进行采集数据,显示到LCD屏幕上面,再进行灰度处理,然后再寻找图像分割的灰度阈值,进行图像<em>二值化</em>。 关于图像分科可以自己百度。。。。 首先进行<em>摄像头</em>的图像采集,使用的是野火带FIFO的OV7725<em>摄像头</em>,帧速率有点慢,但是勉强还能采集数据显示。 但是在采集数据的时候,注意读时序要时间问题,否则会因为时序问题导致图像漂移,如下图: 所以在代码里面的v
STM32F407+OV7725实时显示,附加二值化算法
STM32F407驱动ov7725液晶屏实时显示,即下即用。“附加图像<em>二值化</em>算法” “并且有推荐板子配置”,其他407均可移植使用。
鹰眼摄像头(OV7725)的使用
鹰眼<em>摄像头</em>(OV7725)的优点:1.高达150HZ的帧频率。2.<em>硬件</em><em>二值化</em>。(也有人认为是缺点。)3.BGA封装。 本文将讲解怎样驱动这一款优质的<em>摄像头</em>。
STM32图像二值化并返回黑色区域的中心值
STM32F103ZET6战舰版配套正点原子<em>摄像头</em>OV7725,实现图像采集与<em>二值化</em>功能。其中还包含一部分蓝牙HC-05收发数据的功能,有些注释掉了,需要的功能自行将注释去掉。
二值化软件
BPM转<em>黑白</em>及<em>二值化</em>,内附使用说明,使用很简单。
黑白图像—————— 八连块
八连块 【题目】:              输入一个n*n的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有        公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块。如下图6-11<em>表示</em>3个八连块。 【分析】             通过题目要求,定义8方向数组,运用搜索来确定有几个八连块,搜索查找,     查找过的进行标记,保证不会重复查
uva572--dfs求八连块
题意: 输入一个 m 行 n 列的字符矩阵,统计字符 @ 能组成多少八连块,如果两个字符 @ 所在的格子相邻(横竖或者对角线的方向),就 说他们组成了一个八连块,问图中一共有多少个八连块。 Sample Input: 1 1 * 3 5 *@*@*  **@** *@*@* 1 8 @@****@* 5 5 ****@ *@@*@ *@**@ @@@
图1(八连块)
输入一个m行n列的字符矩阵,统计字符“@”组成多少个八连块。如果两个字符“@”所在的格子相邻(横、竖或者对角线方向),就说它们属于同一个八连块。Sample Input1 1 * 3 5 *@*@* **@** *@*@* 1 8 @@****@* 5 5 ****@ *@@*@ *@**@ @@@*@ @@**@ 0 0SampleOutput0 1 2 2#include&quot;iostream&quot; ...
图像二值化 黑白处理
图像识别
【IOS】图片二值化黑白(灰度)处理
image.png /** <em>二值化</em> */ - (UIImage *)covertToGrayScale{ CGSize size =[self size]; int width =size.width; int height =size.height; //像素将画在这个数组 uint32_t *pixels = (uint32_t
图片的黑白处理(二值化
原帖及讨论:http://bbs.370827.org/forum-75-1.html 原始圖片 <em>黑白</em>處理后圖片 原始圖片: <em>黑白</em>處理后圖片: 部分处理代码: VB.NET code ……   Dim ts2 As IThresholder = New GlobalMeanThreshold(inbmp)         Dim tsB
摄像头视频二值化(基于图像)
一个很简单的问题,就是要将上篇文章<em>摄像头</em>得到的灰度视频进行<em>二值化</em>。 起初,采取了简单的for循环,手动设定阈值,发现时延严重,代码如下: vid = videoinput('winvideo',1); preview(vid); set(vid,'ReturnedColorSpace','grayscale'); while 1 pause(1);%1s figure(2); %imsho
STM32摄像头OV7725 资料全含代码
STM32<em>摄像头</em>OV7725资料全含代码,官方文档和自整理的资料
图像硬件二值化后的处理
我是飞思卡尔的新手现在有一块不懂请大家帮忙 就是在图像<em>二值化</em>后的图像处理这一块有些模糊。以及处理完后与电机舵机控制联系不起来; 请大家帮忙
飞卡日常进度之山外上位机的二值化模式和灰度模式
鹰眼上位机的<em>二值化</em>模式和灰度模式 鹰眼本身采集的数据是 <em>二值化</em>格式,换句话说,直接【不解压】,把采集的格式发送到上位机是可行的。需要在上位机中选择 【<em>二值化</em>图像】就行。 然后灰度模式,是在程序中经过解压的模式。 对应程序的代码,比如这一行 同时需要在上位机选择,灰度模式显示即可! 也许还是不太够形象的理解,看山外哥的一个比喻: 就好比,我用 uint8型变量 和 uint16型...
STM327725和7670二值化程序
#include &quot;sys.h&quot;#include &quot;ov7725.h&quot;#include &quot;ov7725config.h&quot;   #include &quot;delay.h&quot;#include &quot;usart.h&quot;    #include &quot;sccb.h&quot; #include &quot;lcd.h&quot;#include &quot;timer.h&quot;#include &quot;exti.h
OV7670循迹算法整理
2016/7/3 1.  今天发现一个比较尴尬的问题,之前<em>摄像头</em>采集到的图像和现实中我显示的图像的旋转方向根本就是反的,而且是各种颠倒。这也是为什么之前战舰例程使用的LCD刷新是从上往下,再从左往右刷新的原因,所以,我在存储像素点的时候,需要按照LCD上使用的方法存储,才能够正确的存储图像。 2.  现在实现了图像的正向显示,也就是,将<em>摄像头</em>采集到的320(宽)*240(高),进行隔行扫描,隔
emgucv自适应二值化
一、理论概述(转载自《OpenCV_基于局部自适应阈值的图像<em>二值化</em>》)     局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的<em>二值化</em>阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的<em>二值化</em>阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的<em>二值化</em>阈值通常会较高,而亮度较低的图像区域的<em>二值化</em>阈值则会相适应地变小。不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域将会拥有相对应
Android图片的二值化黑白处理)
Android图片的<em>二值化</em>(<em>黑白</em>处理)换了一家新公司,做的是自己的产品,也终于从外包转战到了产品行列。 入职后的第一天做的是一个图片处理的项目,主要是把彩色图片转换成<em>黑白</em>图片,同时读取图片的byte,里面只有-1,0,以方便在LED上边显示. 具体的效果如下图 上边是原图,下边是<em>二值化</em>后的图片 上边的滑动条可以调节<em>二值化</em>的程度,同时上下两个图片都是可以拖动和任意缩放的 <em>二值化</em>的代码/*
图像处理: 灰度化,二值化,反色
灰度化 (grayscale) 将彩色图像转化为灰度图像的过程称为图像灰度化。彩色图像中的像素值由RGB三个分量决定,每个分量都有0-255(256种)选择,这样一个像素点的像素值可以有1600万种可能(256*256*256),而灰度图的像素点的像素值是RGB三个分量值相同的一种特殊的彩色图像, 只有256种可能。所以在图像处理中,往往将各种图像首先灰度化成灰度图像以便后续处理,降低计算量。灰
条形码识别(2)——获取条形码条空(bar&space)宽度
条形码识别(2)——获取条形码条空(bar&amp;space)宽度标签: 机器视觉 条形码识别 Python请先阅读条形码识别(1)——基础知识1.目标 条形码与其<em>表示</em>的数字字符按照下表对应,其中1<em>表示</em>一个单位黑条,0<em>表示</em>一个单位白空比如下图就<em>表示</em>左侧字符1的奇数编码(A子集) 条形码从起始符到终止符一共有59个bar和space,95个单位长度 获得从起始符到终止符的像素宽度,然后除以95,就可以得到单
STM32F103+OV7725液晶实时显示,附二值化算法
STM32F103+OV7725液晶实时显示,附完美<em>二值化</em>算法。“内附103推荐配置” 其他板子均可一直使用,注释详细。另有F407驱动ov7725算法,详见本人资源页。
STM32摄像头定位黑点
使用STM32F407单片机,配合OV7670<em>摄像头</em>,对黑点进行定位
python 图片二值化处理(处理后为纯黑白的图片)
先随便招一张图片test.jpg做案例然后对图片进行处理# 图片<em>二值化</em> from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit<em>表示</em>,0<em>表示</em>黑,255<em>表示</em>白,其他数字<em>表示</em>不同的灰度。 Img = img.convert('L') Img.save(&quot;test1.jpg&quot;) # 自定义灰度界限,大于这个...
opencv生成摄像头标定的黑白方格
opencv生成<em>摄像头</em>标定的<em>黑白</em>方格
OpenCV Java 二值(黑白)图像噪声滤波算法
 OpenCV Java 二值(<em>黑白</em>)图像噪声滤波算法 在图像处理应用中,我们经常会遇到图像中的噪声点影响图像的分割和处理的情况,OpenCV的Java示例不多,本文给出一个OpenCV + Java环境下的图像噪声滤波算法。 OpenCV版本:3.4 Java:1.8   过滤<em>黑白</em>(二值)图像中的噪声点,可以指定过滤区域的大小。 算法说明:
Python-OpenCV 处理图像(六)(七)(八):对象识别 图像灰度化处理 图像二值化处理
为了加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。 0x00. 灰度图 灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 灰度图像与<em>黑白</em>图像不同,在计算机图像领域中<em>黑白</em>图像只有<em>黑白</em>两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色<em>表示</em>一种灰度颜色,其中R=G=B
Matlab图像二值化和逆向二值化
程序实现了图像的<em>二值化</em>,把一幅BMP图像<em>二值化</em>成<em>黑白</em>图像,同时也可以实现<em>黑白</em>的颠倒。
黑白颠倒
14. 有<em>黑白</em>棋子各有N个(分别用*和O代替),按下图方式排列        ***...***OOO...OOO            N个黑棋            N个白棋 允许将相邻两个棋子互换位置,最后使队形成<em>黑白</em>交替排列,试编程实现该操作。#include#define MAX 20char state[MAX*2+1];// Move// 把第end位置的棋子
Matlab将图像转化为RGB格式的二值化黑白图并显示
有一幅图像,编制一段m 程序将其转换为RGB 格式的<em>二值化</em>的<em>黑白</em>圆环图并显示,注意选择原图中圆环内最亮和最暗像素的1/2 作为<em>二值化</em>的域值。
黑白图像 -- 刘汝佳白书P107
输入一个n*n的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块。 (题意是让求连在一起的块有几个,图见书本) SamInput 6 100100 001010 000000 110000 111000 010100 #include #define MAXN 30 using namespace
Android图片转成黑白图片进行二值化处理
Android图片转成<em>黑白</em>图片进行<em>二值化</em>处理,通过选择的图片对图片进行<em>黑白</em>化处理,可以调节<em>二值化</em>的域值,显示<em>黑白</em>的比例,亲测可用
android使用JNI图片转黑白图片实现点阵图(二值化
为android提供的<em>二值化</em>jni库,和完整demo,比Java代码的效率高10s! 一个基于jni的图像处理工具 包括<em>二值化</em> 灰度化 膨胀 腐蚀 等等 是android上图像处理的好例子 还能提高处理速度!实现点阵图的转化
战舰例程修改的
实现<em>摄像头</em>的<em>黑白</em><em>二值化</em>,并且能在捕捉到到的黑色的地方进行画框显示,在LCD屏幕上
图像处理二之----摄像头二值化算法汇总+代码
上一节中我们讲解了什么是<em>二值化</em>,并且讲到了<em>二值化</em>的一般方法,那么每种算法究竟是怎么样对图像经行<em>二值化</em>处理的呢?,算法的原理是什么呢,怎么样用代码实现,这节我们分享下。 1.otsu(最大类间方差法、大津法) 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标...
图像的像素,灰度与表示(CNN前奏)
近来实习,方觉课堂上学的太少,完全不够用,虽然我是个乖乖女,呜呜~~~~(>_ 系列文章希望记录CNN时尚图片分类识别全过程,持续更新中(偷笑),如有共同学习的可以发邮件加友交流1354008726@qq.com。 第一篇  图像的像素,灰度与<em>表示</em> 因为要学习下图片识别嘛,第一个问题就是图像的<em>表示</em>,很有意思的感觉~ 一、灰度是什么? 1.从<em>黑白</em>图像讲起,顾名思义,只有两种
Android~几个图像处理方法(灰度化、线性灰度变化、二值化
最近要开发一个图像取模APP,需要用到安卓简单图像处理,用OpenCV来做也可以。查了下,大家的做法也差不多。转自Android下常用的图像处理程序(灰度化、线性灰度变化、<em>二值化</em>) 1、图像灰度化: public Bitmap bitmap2Gray(Bitmap bmSrc) { // 得到图片的长和宽 int width = bmSrc.getWidth()...
【IOS】OpenCV摄像头实时图像处理(灰度,二值化,轮廓检测)
关于 OpenCV的集成请看这一篇文章http://www.jianshu.com/p/c51ceb85e64e 初始化方法: self.videoCamera = [[CvVideoCamera alloc] initWithParentView:self.imageView]; self.videoCamera.delegate = self; self.videoCa
【STM32】--二值化算法利用摄像头OV7670识别物体,获取坐标
#include "sys.h" #include "ov7670.h" #include "ov7670config.h" #include "delay.h" #include "usart.h" #include "sccb.h" #include "lcd.h" extern u8 ov_sta; //在exit.c里面定义 extern u8 ov_frame; //...
ACM:图的DFS,黑白图像
题目:输入一个n*n的<em>黑白</em>图像(1<em>表示</em>黑色,0<em>表示</em>白色),任务是统计其中八连块的个数。如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块。 输入:第一行输入一个整数n(n 输出:输出有多少个八连块,以及每个块的面积。一个方格的面积为1。 分析:把图片最外层扩展开来,在最外面加一层白色的框框。。设置一个数组来存储每个八连块的面积。。DFS递归调用每一个黑色的方块。。DFS的最
VB.NET图片的黑白处理法(二值化
部分处理代码:   VB.NET code   ……   Dim ts2 As IThresholder = New GlobalMeanThreshold(inbmp)   Dim tsBMP As New Bitmap(PictureBox1.Width, PictureBox1.Height)   ts2.RenderToBitmap(tsBMP)   PictureBox6.Image = tsBMP   PictureBox6.Height = PictureBox1.Height   PictureBox6.Width = PictureBox1.Width   PictureBox6.Left = 0   PictureBox6.Top = 0   ……
Python下opencv的使用---二值化
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。 (一)简单阈值 简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()  这个函数有四个参数,第一个原图像,第
opencv对二值图像进行颜色反色操作
即将二值图像白色部分变为黑色,黑色部分变为白色。 bitwise_not(singleROI,singleROI);//颜色反转 输入和输出都为二值图像
Python 获取USB摄像头图像,并二值化
python获取usb<em>摄像头</em>图像,(原图写字符),转换为灰度图,<em>二值化</em>处理,保存本地。
线性CCD图像处理与二值化
Freescale实纪——线性CCD图像处理与<em>二值化</em> 分类:Freescale  (1841)  (0)         上一篇博文我简单论述了Freescale光电组传感器——线性CCD的曝光与采集,那在对赛道的路面信息处理中,大多有两种算法:凹槽法,可详见上海交大的技术报告与论文;更常见且本人采取的做法是软件<em>二值化</em>。         大家知道,线性CCD一个
MT9V034摄像头学习笔记(四)
DMA采集图像之后就能实现图像的采集了,接下来就要对图像做处理。我这里写了配套的上位机上传上来,又添加前面所说的大津法动态<em>二值化</em>。先看一下上位机的截图 https://download.csdn.net/download/qq_34445388/10273708 上位机链接 再来几张采集的赛道图像,上位机可以实现图像的采集,保存和实现算法的功能,在以后的调试中能提升不少调试的速度。 ...
Android demo--调用系统相机拍照并显示图片为黑白
1.环境搭建 操作系统是Mac OS,一年多以前写Android的时候用的还是Eclipse,操作系统是Windows,记得环境很难搭建,总是会有错误,所以面试的时候要求完成这个Demo还是有一点点虚。不过用Baidu和Google查了怎么搭建环境之后,发现有了官方的IDE:Android Studio,我还是很开心的,决定不用eclipse搭环境了,改用Android Studio,因为这样只
Matlab实时摄像头图像并完成自适应二值化
Matlab完成实时<em>摄像头</em>图像采集,并使用OTSU算法完成自适应<em>二值化</em>,效果很好,实时性较高。
二值化之阈值处理
写于开头的废话:哒哒哒.......这应该是马蹄的声音!我在告诉你,我又来了!不得不说的还是自己的悲伤,经营了那么久的CSDN居然说关就给我关了,过去的还是没法过去,我始终不能从失去的痛苦之中走出来,我的CSDN1,我的CSDN啊,怎么会如此的决绝呀,怎么会说关就给关了呢?     事件还原:就在某一天的早上,来到实验室,习惯性的进入CSDN看看有什么新鲜的东西在等待着自己,看看有什么志同道合也
基于stm32的摄像头ov7725循迹车
基于stm32f103zet6和ov7725的<em>摄像头</em>循迹车,可以转直角弯。
STM32F103RCT6摄像头OV7670二值化输出程序
本例程基于正点原子底层库,OV7670底层库,经过<em>二值化</em>处理输出1.44寸TFT彩屏上,帧数在无干扰情况能达到15+。
黑白格问题(c++实现)
这是数据结构老师布置的实验A,题目描述如下:   在一个矩形网格中,每一个格子的颜色或者为白色或者为黑色。任意或上、或下、或左、或右相邻同为黑色的格子组成一个家族。家族中所有格子的数量反映家族的大小。要求找出最大家族的家族大小(组成最大家族的格子的数量)。例如下图中最大家族的格子数量为 8。   要求:     1、网格用二维数组<em>表示</em>。   2、数组中的元素的值随机产生,分别用0和1<em>表示</em>白...
解决使用MATLAB进行图像二值化后图像还是有灰度值问题
最近使用MATLAB对JPEG格式的灰度图像进行<em>二值化</em>,<em>二值化</em>后的图像非0即1(1代表的是白色,0代表的是黑色),我按照图像原本的名字保存,所以格式也没变,但是再次打开图像时还是存在非01的灰度值。 ...
Delphi图像处理 -- 图像的灰度化、二值化及反色
图像的灰度化、<em>二值化</em>和反色是些较简单的图像像素处理过程,我在《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- ColorMatrix与图像灰度化》和《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像<em>二值化</em>》二篇文章中讲了<em>如何</em>利用GDI+的ColorMatrix实现图像灰度化和<em>二值化</em>,但是那种处理只适合GDI+的图像类,本文的方法同时适用于GDI+图像和Delphi的TGraphic图像。 代码如下:...
Android camera 默认显示黑白的问题
在初次接触android的时候就注意到通过模拟器,相机预览的时候只能显示<em>黑白</em>电影。这些天总算有点空闲时间了,决定研究下这个。 关于android camera的构造不再说了,模拟器上使用用的是一个虚拟的Camera-----FakeCamera这个大家应该都知道。首先初略的了解一下camera preview图像显示的原理。
摄像头图像二值化算法
智能小车使用的<em>摄像头</em>数据算法,有<em>二值化</em>算法 跳变演算法
黑白二值化
/// /// 去杂色,转换为<em>黑白</em>图片 /// /// public static void Binarization(Bitmap img, int thresholdValue) { for (int x = 0; x < img.Width; x++) { for (int y = 0; y < img.Height; y++
canvas黑白块游戏
  今天手把手教大家写canvas<em>黑白</em>块小游戏 其实canvas基本代码都是在js中写的,我写这个是如果带入到网页中 最好用手机版查看。 首先是css和html css: html,body{ width: 100%; height: 100%; margin: 0; padding: 0; text-align: cente...
OpenCV中Threshold二值化的参数
研究下对图像<em>二值化</em>的理解Threshold对数组元素进行固定阈值操作 void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );src 原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-b
判断图像是黑白图像
由于绘画评价系统响应速度较慢需要优化 在所临摹图像是<em>黑白</em>图像时,直接用二值法返回最后分数,不用经过边缘检测算法 这里给出判断图像是<em>黑白</em>图像的方法。 算法思想: 1. 获取每个像素点的的RGB值 2. 计算每个像素点的RGB值两两之间的绝对差值,取最大。即 |R-G|,|R-B|,|G-B|里的最大值 3. 遍历整张图像,如果最大值都不超过一个阈值则视为<em>黑白</em>图像。(这里的阈值参考
javascript实现简单黑白块小游戏
别踩白块小游戏,想必大家都玩过。踩到白块结束游戏,黑块得分。那么用html、css、js 简单实现下吧,来跟小白玩游戏~~~~ html代码: &amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt; &amp;lt;html lang=&quot;en&quot;&amp;gt; &amp;lt;head&amp;gt; &amp;lt;meta charset=&quot;UTF-8&quot;&amp;gt; &amp;lt;title&amp;gt;别踩白块&amp;lt;/tit
opencv人脸识别,摄像头调用,拍照以及图片灰值化,二值化
opencv人脸识别,<em>摄像头</em>调用,拍照以及图片灰值化,<em>二值化</em>
鹰眼摄像头
图1 有问题问题:图像最左边一行有问题原因:降压模块输出3.36V,但是到<em>摄像头</em>的电压却为3.20V几。解决方法:稍微提高降压模块输出电压。后输出电压为图2 解决后图像...
初学图像处理第二天:为什么0是黑色,255是白色
在单色图中, intensity 是 强度  gray scale 是灰度。而强度一般由  光源的能量和物体反射能量的比例的乘积  决定。 所以如果能量很低,颜色就很暗,极限就是能量为0,是黑色,而能量很大,就很亮,就是白色。...
opencv 求二值化图像的形心(只能是二值化黑白的)
在vc++6.0+opencv环境下,实现对<em>二值化</em>后的圆心的定位,并显示坐标。
STM32黑线 黑点图像识别
STM32黑线 黑点图像识别 注:正点原子mini板+ov7670<em>摄像头</em>  ___改编扩展实验9 <em>摄像头</em>实验下面是代码部分注释说明Part1 :黑线识别主函数说明          camera_refresh();   //更新显示               Image_Filter();/*-----        图像中值滤波函数【1*3】-----*/         Get_Black...
STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,
STM32F407+ov2640图像处理,图像经过<em>二值化</em>处理,通过迭代阀值,完美实现图像的<em>二值化</em>,可以通过按键更新阀值需求,图像侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
几种经典的二值化方法及其vb.net实现
图像<em>二值化</em>的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。本文针对几种经典而常用的二值发放进行了简单的讨论并给出了其vb.net 实现。 
数字图像处理——大津法实现图像二值化
图像<em>二值化</em>二值图像,图像中只有两种颜色的信息,通常是黑色和白色,是将普通图像<em>二值化</em>后得到的图像 。图像<em>二值化</em>的作用是为了方便提取图像中的信 息。二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率。 比如 需要计算水面悬浮物的数量 就可以将一定面积的水拍成图片后<em>二值化</em>: 黑色为水 白色为悬浮物 然后通过计算机进行图像扫描 如果是黑色 0 就继续扫描 如果是白色 1就改变变量 通过连续算法 得出一个悬浮物 二
MT9V034摄像头学习笔记(二)
再次想骂坑爹的龙邱,他们的图像采集<em>摄像头</em>是默认的配置信息。然后靠程序延时采集图像,仅仅就是表面看起来能用而已。 MT9V034<em>摄像头</em>内部寄存器 重点内容 内部图像配置寄存器有两套,好像是可以分页使用的。具体地址如下图。 0x00 Chip Version 只读 默认0x1324 0x01 Column ...
图像二值化方法介绍(转载学习)
ImageJ中图像<em>二值化</em>方法介绍概述二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用,同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤,选择不同图像<em>二值化</em>方法得到的结果也不尽相同。本文介绍超过十种以上的基于全局阈值的图像<em>二值化</em>方法,其中最大值为255<em>表示</em>白色, 0 <em>表示</em>黑色,H<em>表示</em>图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。ImageJ演示首先来看一下原图,是一张人体细胞...
登雪上的一定要看,就当业余学习了
代表影片二:《八千米死亡线》   出行警示:要想去攀登雪山,那之前一定要看看《八千米死亡线》,在那种恶劣环境下不能必须学会自卫,而且很多时候雪山会有雪崩出现,雪俱专业的器材和食品一定要提前备好,否则只能有的去没的回了。   这部电影是1991年出品,可以说是生不逢时,如果不是对登山感兴趣的人,   肯定会认为这是一部没有什么新意的片子。   如果为观摩K2攀登,这部片子要比
图像二值化(黑白图)
通过对灰度图像<em>二值化</em>处理,能够凸现出感兴趣目标的轮廓.灰度图像的<em>二值化</em>处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的<em>黑白</em>效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的<em>二值化</em>图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中,以二值图像处理实现而构成的系统是很多的,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度
OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《一》
前言: <em>摄像头</em>的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再传输给其他显示<em>硬件</em>就可以显示看到图像了 我要讲解的是0V7725<em>摄像头</em>,带FIFO缓存,以及通过STM32F103MCU进行控制,在采用ILI9341控制器芯片的液晶屏(分辨率240*32
图像二值化动态阈值确定算法
实现动态确定<em>二值化</em>的阈值
1.12.1CMOS摄像头硬件原理
总钻风摄像头K60核心板例程
总钻风<em>摄像头</em>K60核心板例程,亲自手写,代码都是自己的,保证可以用。移植总钻风<em>摄像头</em>底层,完美兼容K60核心板。核心板和<em>摄像头</em>的<em>硬件</em>连接可到我发布的文件里找:K60总钻风主板的原理图
python 利用OpenCV 图像黑白
python OpenCV将图像进行 <em>二值化</em>(<em>黑白</em>化),然后返回<em>黑白</em>图像。
【OpenCV学习笔记 004】 图像的缩放、Canny边缘检测和图像的二值化
本篇将介绍使用OpenCV来缩放图片。首先介绍几个关键函数——cvResize和cvCreateImage 一. 主要函数介绍 1.1 cvResize 函数功能:图像大小变换 函数原型: voidcvResize(   const CvArr* src,   CvArr* dst,   intinterpolation=CV_INTER_LINEAR ); 函数说明:
c语言参考手册.rar(内含3个chm格式手册)下载
资源描述:(放心中文版的) ---------------------- c参考手册.rar(压缩包) 内含:C参考手册.chm(最全的一个) C函数查询.chm C语言库函数速查手册.chm 这三个是我找了好久才找到的,各有各的好处,3个互补十分齐全 函数不用说 程序例子 优先级表 ASCII码表 转义字符 关键字大全及注释 预处理命令 数据类型说明 c++模板库 。。。。 标准 C 库: Standard C I/O Standard C String & Character Standard C Math Standard C Time & Date S 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/luxifa1234/4346436?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/luxifa1234/4346436?utm_source=bbsseo[/url]
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