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ubuntu16.04安装caffe有必要将显卡驱动更新成最新的么?
高八一
2019-01-24 01:24:12
本人新手小白,想在自己的笔记本上安装caffe,但是经过之前无数次的进坑,想提前求教大神们,在安装caffe时许多帖子都推荐将显卡的驱动和cuda更新到最新版本,但是之前的经验告诉我版本太新的话caffe有可能装不上现在NVIDIA的显卡驱动已经更新到410.**了cuda也到了10请问各位大神,我有必要更新么?现在电脑的显卡驱动是384.130,真心求教谢谢各位!
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ubuntu16.04安装caffe有必要将显卡驱动更新成最新的么?
本人新手小白,想在自己的笔记本上安装caffe,但是经过之前无数次的进坑,想提前求教大神们,在安装caffe时许多帖子都推荐将显卡的驱动和cuda更新到最新版本,但是之前的经验告诉我版本太新的话caffe有可能装不上现在NVIDIA的显卡驱动已经更新到410.**了cuda也到了10请问各位大神,我有必要更新么?现在电脑的显卡驱动是384.130,真心求教谢谢各位!
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高八一
2019-03-18
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先换源更新一下软件更新,然后再在软件更新里找适合的显卡驱动! 这个独显的驱动确实不好装,多装几次! 我也装了好多遍! 给你分享个链接 https://blog.csdn.net/qq_37221466/article/details/81265579我就是跟着这个多做了几遍找了找问题!
简伴
2019-03-12
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楼主后来有没有升级显卡?我这里附加驱动是390的,我官网下载418安装,按照网上教程出现很多错误,黑屏、循环登录等等,重装驱动重装系统很多次,后来装上了,但是根本用不了,nvidia-smi显示了显卡和驱动信息,最下面 是No running processes found,nvidia-settings也提示unable什么,打不开英伟达显卡设置,使用prime和prime-indicator切换也没用,设置的详细信息里面一直是集成显卡
aabbabababaa
2019-01-31
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能用就行了,更新容易出问题。。。
matlabr2012b代码-tos-install:AsusROGGL552VW的
安装
说明-
Ubuntu
16.04
,机器学习库等
Matlab R2012b代码tos
安装
Asus ROG GL552VW的
安装
说明-
Ubuntu
16.04
,机器学习库等。我从使用脚本,提示等的地方引用了
必要
的资源。 我将从使用USB可引导版本的全新
Ubuntu
16.04
LTS
安装
开始。 GL552VW具有GTX960m 4GB显卡。 关于Linux和nVidia驱动程序的
安装
,这应该有很多问题。 我将列出我使用Theano,
Caffe
,OpenCV等机器学习/深度学习库创建稳定的
Ubuntu
安装
所遵循的所有步骤。 假设我们已经为
安装
了Windows的GL552VW设置了出厂设置。 一,
Ubuntu
安装
PS:仅在第一次时需要执行以下步骤。 对于
Ubuntu
的进一步
安装
/重新
安装
,不需要此步骤。 只需检查以下操作是否一次即可。 1.禁用BIOS的快速启动,并允许从其他设备启动。 将
Ubuntu
16.04
可启动USB插入插槽。 按F1 / F2 / Esc弹出要启动的源列表。 选择USB驱动器。 这将打开
Ubuntu
安装
页面。 在这里,选择“
安装
Ubuntu
”选项,然后按“ e”编辑
安装
选项。 这将打开
安装
选项页面。 在“ .
Ubuntu
环境(
显卡驱动
、cuda、cuDNN)快速配置包
Ubuntu
16.04
深度学习环境快速
安装
(NVIDIA驱动+cuda+cuDNN) - CSDN博客 http://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79504191
搞定系列:yolov8训练自己的实例分割模型
ubuntu
版
本课程将带您进入yolov8面向实例分割框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。这个课程主要使用的环境都是在
ubuntu
18.04.6操作系统上进行的,主要内容如下1、 yolov8目标检测框架基本介绍2、搭建
ubuntu
上yolov8环境3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集4、转换数据集 5、配置参数6、参数调节和训练7、测试自己的模型yolov8不仅仅是一个目标检测框架,也具备实例分割和图像分类的功能。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练,不对目标检测和图像分类训练做讲解,请同学注意一下本课程主要内容,可以先观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。本课程需要用到的环境:(1)
ubuntu
18.04系统,您也可以使用其他版本系统比如
ubuntu
16.04
/
ubuntu
20.04(2)带有nvidia显卡的台式机或者笔记本,要求显卡必须>=GTX920MX以上。
caffe
中需要的Makefile文件,如果需要Makefile.config文件,直接资源描述链接
caffe
部分,配置全部贴出
实战
Ubuntu
16.04
+
显卡驱动
+anaconda3+cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu+keras+
caffe
+pip更换国内源博客中需要的makefile文件: https://mp.csdn.net/postedit/85336542 可以兼容opencv3.1 opencv3.2,hdf5等编译出错的一些问题
Ubuntu
16.04
Caffe
安装
步骤记录(超详尽)
历时一周终于在
ubuntu
16.04
系统
成
功
安装
caffe
并编译,网上有很多教程,但是某些步骤并没有讲解详尽,导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题,尤其对于新手而言更是欲哭无泪,在我饱受折磨后决定把
安装
步骤记录下来,尽量详尽清楚明白,避免后来小白重蹈覆辙。
安装
硬件: intel i5 + NVIDIA 740 M
安装
流程细分为如下10个步骤,细化步骤粒度更易避免出错
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