redis学习笔记（6）---压缩列表ziplist

<em>ziplist</em>　　压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。 　　当一个列表键只包含少量表项，并且每个列表项要么是小整数，要么是较短的字符串 ，那么<em>redis</em>就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。 　　当一个哈希键只包含少量key-value对，且每个key-value对的key和value要么是小整数，要么是较短字符串，那么<em>redis</em>就会使用<em>ziplist</em>作为哈希键的底层实现。 <em>ziplist</em>

Redis哈希对象的ziplist编码实现了O(1)复杂度吗

问题描述 问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是<em>ziplist</em>、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，<em>ziplist</em>方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？ 分析： 让我们从方法调用...

redis源码解读(五):基础数据结构之ziplist

近来在研读<em>redis</em>3.2.9的源码，虽然网上已有许多<em>redis</em>的源码解读文章，但大都不成系统，且纸上学来终觉浅，遂有该系列博文。部分知识点参照了黄建宏的《Redis设计与实现》。 前言 本文探究的数据结构并不是 <em>redis</em> 对外暴露的5种数据结构，而是<em>redis</em>内部使用的基础数据结构，这些基础的数据结构 <em>redis</em> 不仅和 <em>redis</em>Obj 一起构成了对外暴露的5种数据结构，还被运用于

底层实现-ziplist压缩列表

一    介绍 用途 <em>ziplist</em>压缩列表底层实现 是 list对象 与 hash对象 的底层实现之一。 当一个list对象只需要包含少量元素，并且每个元素要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就用<em>ziplist</em>来做 list对象 的底层实现。 当一个 hash对象 只包含少量键值对时，并且每个键值对的键和值要么就是小整数要么就是长度比较短的字符串，那么也用

Redis源码剖析和注释（六）--- 压缩列表(ziplist)

Redis 压缩列表(<em>ziplist</em>)1. 介绍压缩列表(<em>ziplist</em>)是哈希键的底层实现之一。它是经过特殊编码的双向链表，和整数集合(intset)一样，是为了提高<em>内存</em>的存储效率而设计的。当保存的对象是小整数值，或者是长度较短的字符串，那么<em>redis</em>就会使用压缩列表来作为哈希键的实现。127.0.0.1:6379> HMSET hash name mike age 28 sex male OK

redis 源码学习笔记--ziplist数据结构

Ziplist 是由一系列特殊编码的<em>内存</em>块构成的列表， 哈希键、列表键和有序集合键初始化的底层实现皆采用 <em>ziplist</em>。学习<em>ziplist</em>结构意义重大，本篇试着剖析<em>ziplist</em>的结构。本着学习的目的，快速掌握重点，这里放弃实现<em>ziplist</em>所有编码结构，以短字符串（长度&amp;lt;=63）编码为例来说明<em>ziplist</em>的结构。一个典型的<em>ziplist</em>结构分布如下：area |&amp;lt;-...

redis数据结构---ziplist

        最近两天仔细研究了<em>redis</em>中的<em>ziplist</em>数据结构，再回顾之前写过的关于dict和zskiplist数据结构的博客文章，发现对于实现代码的细节竟然有些遗忘，看来及时的复习还是很有必要的。这是前话。           其实，仔细看过<em>redis</em>中使用的几种数据结构，就会发现<em>redis</em>这种<em>内存</em>数据库对于<em>内存</em>的<em>节约</em>程度真的是到了淋漓尽致的地步。之前看过的sds中的sdshdr中根据需...

redis的压缩列表源码ziplist解析

压缩列表的具体数据结构如下： &amp;lt;zlbytes&amp;gt; &amp;lt;zltail&amp;gt; &amp;lt;zllen&amp;gt; &amp;lt;entry&amp;gt; &amp;lt;entry&amp;gt; ... &amp;lt;entry&amp;gt; &amp;lt;zlend&amp;gt; 其中zlbytes为4字节大小，代表这个列表的大小。 zltail为4字节大小，为最后一个entry的地址。 zllen为2字节大小，代表列表中entr

redis ziplist压缩列表的源码分析

<em>ziplist</em>是<em>redis</em>为了<em>节约</em><em>内存</em>而开发的，由一系列特殊编码的连续<em>内存</em>块组成的顺序数据结构。一个 <em>ziplist</em>可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。

Redis的内存优化

如转载自《Redis开发与运维》一书第八章 Redis所有的数据都在<em>内存</em>中，而<em>内存</em>又是非常宝贵的资源。对于如何优化<em>内存</em>使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习<em>内存</em>优化的技巧。分为如下几个部分： 一. <em>redis</em>Object对象 二. 缩减键值对象 三. 共享对象池 四. 字符串优化 五. 编码优化 六. 控制key的数量 一. <em>redis</em>Object...

Redis内部数据结构详解之压缩链表(ziplist)

本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本。 Redis中<em>ziplist</em>数据结构与API相关文件是：<em>ziplist</em>.h, <em>ziplist</em>.c, t_zset.c。 一、<em>ziplist</em>的构成 是一个4字节无符号整数，用来存储整个<em>ziplist</em>占用的字节数； 是一个4字节无符号整数，用来存储<em>ziplist</em>最后一个节点的相对于<em>ziplist</em>首地址偏移量； 是一个2字节

Redis ziplist内部结构

<em>ziplist</em>是用一个字符串来实现的双向链表结构，顾名思义，使用<em>ziplist</em>可以减少双向链表的存储空间，主要是节省了链表指针的存储，如果存储指向上一个链表结点和指向下一个链表结点的指针需要8个字节，而转化成存储上一个结点长度和当前结点长度在大多数情况下可以节省很多空间（最好的情况下只需2个字节）。但是每次向链表增加元素都需要重新分配<em>内存</em>。 <em>ziplist</em>中的结构体 typedef struc

Redis源码分析（六）--- ziplist压缩列表

<em>ziplist</em>和之前我解析过的adlist列表名字看上去的很像，但是作用却完全不同。之前的adlist主要针对的是普通的数据链表操作。而今天的<em>ziplist</em>指的是压缩链表，<em>为什么</em>叫压缩链表呢，因为链表中我们一般常用pre，next来指明当前的结点的前一个指针或当前的结点的下一个指针，这其实是在一定程度上占据了比较多的<em>内存</em>空间，<em>ziplist</em>采用了长度的表示方法，整个<em>ziplist</em>其实是超级长的字符

Redis中的压缩列表

Redis中的压缩列表  压缩列表(<em>ziplist</em>)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。  例如，执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键：127.0.0.1:6379> RPUSH 1st 1 3 5 10086 "hello" "world" (intege

redis源码分析-ziplist(压缩链表)

<em>ziplist</em>结构在<em>redis</em>运用非常广泛，是列表、字典等数据类型的底层结构之一。<em>ziplist</em>的优点在于能够一定程度地<em>节约</em><em>内存</em>。 <em>ziplist</em>构成<em>ziplist</em>结构由zip_header、zip_entry、zip_end三部分组成。 ZIP_HEADER：顾名思义，压缩列表的头部。内部包含ZIP_BYTES、ZIP_TAIL、ZIP_LENGTH属性。

List和Hashtable都是可以存储数据的，可为什么有时选择List，有时需要Hashtable

List和Hashtable都是可以存储数据的，可<em>为什么</em>有时选择List，有时需要Hashtable，这两个有什么区别？ 这是一个面试经常问到的问题，我就被问到过，原来还真的没有考虑过这样的问题，只是去比较该用Vector还是ArrayList，该用 Hashtable还是该用HashMap了，我喜欢用示例测试，并在其中加上附注，这样更好理解[code=&quot;java&quot;]import java.ut...

Redis源码剖析和注释（七）--- 快速列表(quicklist)

Redis 快速列表(quicklist)1. 介绍quicklist结构是在<em>redis</em> 3.2版本中新加的数据结构，用在列表的底层实现。通过列表键查看一下：<em>redis</em> 列表键命令详解127.0.0.1:6379> RPUSH list 1 2 5 1000 "<em>redis</em>" "quicklist"(integer) 127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING list "qui

redis中ziplist

<em>ziplist</em> 是一个压缩的双向列表。传统的双向链表，在每个节点，都需要指向下一个和前一个节点的指针，占据了一定的空间；同时双向链表中使用字符串保存了节点的值，对于整形的数值而言，比较费空间。<em>ziplist</em> 在这些方面进行了一些优化。        下面跟着源码来学习下：            结构                其中 zlbytes   整个列表所占据的空间。

Redis内部数据结构总结（3）ziplist

<em>redis</em>对外的数据结构hash的底层是<em>ziplist</em>或者dict。         <em>ziplist</em>是一个经过特殊编码的双向链表，其设计目的就是为了提高存储效率。<em>ziplist</em>可以用于存储字符串或正数，其中整数是按真正的二进制表示进行编码的，而不是编码成字符串序列。         <em>ziplist</em>提高了存储效率，是<em>内存</em>紧缩的列表，多个数据在一起的连续空间，不擅长修改，在两端pop,push快。

redis ziplist

<em>ziplist</em>中的代码多一些，其实不用倒不用仔细看代码，因为这是一种紧密编码格式的双向链表。 我们了解下它的编码方式和接口就可以了。关于它的编码方式，<em>ziplist</em>.c开头的注释很详细。 <em>ziplist</em>是一种<em>内存</em>高效的特殊编码的双向链表，它可以保存字符串和整数。在两边做push和pop操作都只要O(1)时间(注：这种说法把realloc和memcpy都当作O(1)了)。但是每个操作都要rela

Redis skip list,ziplist分析

http://blog.csdn.net/yishui8181/article/category/1235831 Redis zipmap<em>内存</em>布局分析 Redis被称为key/value应用中的瑞士军刀，除了其丰富的数据结构支持，更重要的是高效的<em>内存</em>使用，分析源码可以发现作者使用每一个byte都精打细算。在hashtable实现中，Redis引入了zipmap数据结构，保证在has

redis源码中的ziplist zskiplist 压缩表和跳表

在压缩双链表中，节省了前驱和后驱指针的空间，在 64 位机器上共节省了 8 个字节， 这让数据在<em>内存</em>中更为紧 凑。只要清晰的描述每个数据项的边界，就可以轻易得到前驱后 驱数据项的位置，<em>ziplist</em> 就是这么做的。 <em>ziplist</em> 的格式可以表示为： &amp;lt;zlbytes&amp;gt;&amp;lt;zltail&amp;gt;&amp;lt;zllen&amp;gt;&amp;lt;entry&amp;gt;...&amp;lt;entry&amp;gt;&amp;l...

[redis] ziplist-压缩双向链表

<em>redis</em> <em>ziplist</em>-压缩双向链表

Redis源码剖析--快速列表quicklist

在RedisObject这一篇博客中，有介绍到list结构的底层编码类型有OBJ_ENCODING_QUICKLIST，当时就发现这个底层数据结构被我遗漏了。昨天花了点时间补了补这个知识，看完发现这货就跟STL中的deque的思想一样，顿时觉得又是一个实现超级繁琐但很实用的数据结构。今天就带大家一起来看看这个“二合一”的数据结构。 quicklist是Redis在3.2版本加入的新数据结构，其是

Redis源码阅读笔记（五）ziplist压缩列表结构

- <em>ziplist</em>压缩列表简介 <em>ziplist</em>同intset一样是Redis独有的，主要是为了<em>节约</em><em>内存</em>，提高存储效率而产生出来的，经过了特殊编码的双向链表。但是与双向链表不同的是，<em>ziplist</em>是一块连续的<em>内存</em>，在这块连续的<em>内存</em>中不同的节点可以是字符串也可以是整数。同时对整数的存储也是使用了变长编码的方式，以此来更进一步的<em>节约</em><em>内存</em>。存储模式是小端模式。 没有用自定义的struct之类的来表达，...

Redis 实践

<em>节约</em><em>内存</em>：Redis实践，<em>节约</em><em>内存</em>：Redis实践

redis的ziplist

当数据库中一个列表键只包含少量数据并且每个列表项是小整数值或者短的字符串，<em>redis</em>就用<em>ziplist</em> 来保存。 这里需要注意<em>ziplist</em> 是用连续的<em>内存</em>来保存值. <em>redis</em> 中通过<em>ziplist</em>来新建一个<em>ziplist</em>，其实现如下： unsigned char *<em>ziplist</em>New(void) { // ZIPLIST_HEADER_SIZE 是表头大小 unsigned int

Redis列表(list)对象

Redis列表(list)对象1. Redis中list的存储底层结构有那些呢？答：list数据结构底层使用了<em>ziplist</em>（压缩列表）和linkedlist（队列）两种数据结构来存储数据。2. <em>ziplist</em>这种数据结构只有list对象使用吗？答：<em>redis</em>中list和hash类型的数据存储都使用到了<em>ziplist</em>作为底层实现之一。3. list什么情况下才会使用<em>ziplist</em>存储数据呢？答：当...

redis十大经典问题

Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！ Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 如...

探寻 Redis 内存诡异增长的元凶

一、现象 实例名：r-bp1cxxxxxxxxxd04(主从) 时间：2017-11-16 12:26~12:27 问题：一分钟<em>内存</em>上涨了2G，如下图所示： 键值规模：6000万左右     二、Redis<em>内存</em>分析 1. <em>内存</em>组成 上图中的<em>内存</em>统计的是Redis的info memory命令中的used_memory属性，例如：   ...

为什么hash比string省内存

将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的<em>内存</em>，并且可以更方便的存取整个对象。 （省<em>内存</em>的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。 这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。 尽管 zipmap 的添加，删除，查找都是 O

Redis 利用Hash存储节约内存

Instagram可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行<em>内存</em>优化的。 首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求： 1. 查询速度要足够快 2. 数据要能全部放到<em>内存</em>里，最好是一台E

redis学习笔记（7）---压缩字典zipmap

zipmap　　在hashtable实现中，Redis引入了zipmap数据结构，保证在hashtable刚创建以及元素较少时，用更少的<em>内存</em>来存储，同时对查询的效率也不会受太大的影响。 　　zipmap利用字符串实现了简单的hash表，来存储少量key-value对。<em>内存</em>布局　　　　zipmap的<em>内存</em>布局如下： 　　 　　1）zmlen：1个字节　，记录当前zipmap中key-value对

Redis源码剖析——ziplist的实现

有序集合对象 <em>ziplist</em>为Redis中的压缩列表，是列表键和哈希键的底层实现之一，用于存储长度短的字符串和小整数。<em>ziplist</em>采用一段连续的<em>内存</em>来存储节点 <em>ziplist</em>的表示 因为<em>ziplist</em>的数据结构的长度是变化的所有没有特定的结构体，<em>ziplist</em>在<em>内存</em>中的布局如下 entry也是不定长的，没有特定的结构体，entry在<em>内存</em>中的布局如下 previous_ent...

Redis源码学习简记（四）ziplist与zipmap压缩编码原理与个人理解

把两个放在一起说主要是两个都是为了<em>内存</em>的压缩，使得将所有的东西都放在了char*的数组中。根据自定义的一些编码规则，实现增删改查的操作。里面涉及大量的位操作，自定义的decode（解码）和encoding（编码）的操作。我觉把原理与数据结构理解一下就好，具体的位操作，实现起来有点复杂。为了压缩空间，<em>redis</em>把几乎每一bit的空间使用了。<em>ziplist</em>数据结构其本质是一个超长的字符串。|  zlb...

Redis内部数据结构详解(6)——skiplist

本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——skiplist展开讨论。 Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。同时，skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生，因

美团在Redis上踩过的一些坑-4.redis内存使用优化

转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2254154       一、背景: 选择合适的使用场景    很多时候Redis被误解并乱用了，造成的Redis印象：耗<em>内存</em>、价格成本很高：    1. 为了“赶时髦”或者对于Mysql的“误解”在一个并发量很低的系统使用Redis，将原来放在Mysql数据全部放在Redis中。      ---

Redis内部数据结构详解之双向链表（linkedlist）

本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本。 Redis中linkedlist数据结构与API相关文件是adlist.c, adlist.h。 本文主要讲解Redis中对双向链表的详细实现，以及相关API的分析，对于双向链表本身可以从任意一本数据结构书本中得到详解。 一、双向链表简介 双向链表作为一种常见的数据结构，在严蔚敏数据结构书里有详细的讲解，双向链表的每个数据节点都有

redis之Hash存储与String存储内存消耗对比

存储对象User String存储方式： SET media:1155315 939 　　GET media:1155315 　　> 939   String结构存储该对象       存储量 使用<em>内存</em>(KB) 使用时间(毫秒) 使用cpu 100 30.72 2983   100 30.72 1224   10

redis从零开始学习系列（五）—— 降低内存占用

一、降低<em>内存</em>的好处：降低<em>redis</em>的<em>内存</em>占用有助于减少创建快照和加载快照所需的时间、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率、缩短从服务器进行同步所需的时间，并且能让<em>redis</em>存储更多的数据而无需添加额外的硬件。二、降低<em>内存</em>的三个方法：短结构、分片结构、打包存储二进制位的字节。三、短结构：<em>redis</em>为列表、集合、散列和有序集合提供了一组配置选项，这些选项可以让<em>redis</em>以更<em>节约</em>空间的方式存储长度...

redis学习记录07-降低内存占用

背景一个<em>redis</em>服务器，<em>内存</em>是有限的，那么能够存储的内容也是有大小限制的.解决方案短结构概念<em>redis</em>为列表，集合，散列和有序集合提供了一组配置选项，可以让<em>redis</em>以更加解压空间的形式存储长度较短的结构，即成为 短结构.配置选项在<em>redis</em>配置文件中不同的结构都存在各自的配置list-max-<em>ziplist</em>-entries 512 list-max-<em>ziplist</em>-value 64hash-ma

《Redis设计与实现》第7章 压缩列表（ziplist）

       压缩列表（<em>ziplist</em>）是列表键和哈希键的底层实现之一。        当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。        当一个哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度较短的字符串时，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底层...

Redis内部数据结构详解(7)——intset

本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第七篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——intset展开讨论。 Redis里面使用intset是为了实现集合(set)这种对外的数据结构。set结构类似于数学上的集合的概念，它包含的元素无序，且不能重复。Redis里的set结构还实现了基础的集合并、交、差的操作。与Redis对外暴露的其它数据结构类似，set的底层实现，随着元素类型

redis内存优化————有着很多个域hash保存对象可以比建立很多个键值对更加节约内存

<em>redis</em>文档中提到，采用有着很多个域hash保存对象可以比建立很多个键值对更加<em>节约</em><em>内存</em>，但存在一个缺陷是只有key才具有存活期，hash不能对域设置存活期。具体原理是因为<em>redis</em>在hash的项数少于一定数目时（这个数目可以由用户自己设置字段如下），会采用更加<em>节约</em><em>内存</em>的数据结构，但是这种数据结构会带来O(N)的时间复杂度，而不是hashtable的O(1)常数时间复杂度，但是由于N很小，在均摊时...

节约内存-Redis

Instagram可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行<em>内存</em>优化的。 首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求： 查询速度要足够快数据要能全部放到<em>内存</em>里，最好是一台EC2的 h

使用hashmap优化压缩Redis内存使用 原

https://my.oschina.net/nalenwind/blog/897744 使用hashmap优化压缩Redis<em>内存</em>使用 背景 近来公司内部dsp架构升级，需要能够根据请求中的设备id实时的获取到该设备的用户画像相关信息，于是选用每天使用离线任务把用户数据灌入<em>redis</em>里面，供线上服务实时查询。 需求评估 需求是筛选出最近一个月活跃的设备，将其用户画像属性灌入<em>redis</em>中。...

redis数据结构实现--压缩列表(ziplist)

压缩列表（<em>ziplist</em>）是链表键和哈希键的底层实现之一。当链表键或哈希键只有少量列表项，且列表项中是小整数值或短字符串，则会采用压缩列表作为底层实现。 6.1 压缩列表的实现 压缩列表是为了<em>节约</em><em>内存</em>而开发的，由一系列特殊编码的连续<em>内存</em>块组成的顺序型数据结构。 一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点保存一个字节数组或一个整数值。 压缩列表的各个组成部分： 压缩列表各个...

redis 源代码之数据结构(5)--ziplist实现

上一篇分析了zipmap的源代码，zipmap在<em>redis</em>中比较鸡肋，实际上，在2.6版本中，并没有使用zipmap数据结构，zipmap可以用<em>ziplist</em>来进行替代。<em>ziplist</em>用字符串实现了双链表，非常<em>节约</em><em>内存</em>，既可以存储字符串，也可以存储整型。对<em>ziplist</em>两端进行pop和push操作可以在O（1）时间内完成。但是，每次对<em>ziplist</em>的操作，可能会需要对list进行realloc，所

Redis源码剖析——有序集合对象

有序集合对象 有序集合的对象的编码可以为<em>ziplist</em>或者skiplist <em>ziplist</em>实现有序集合 当满足下面两个条件时，有序集合的底层数据结构为skiplist 1. 元素数量小于128个 2. 所有元素成员的长度都小于64字节...

5.redis设计与实现学习笔记-压缩列表&对象

6. 压缩列表 6.1. 什么时候会用到压缩列表？ 当一个列表键包含少量的列表项，并且每个列表项要么是小整数值，要么是长度短的字符串，Redis就会采用压缩列表来做列表键的底层实现。 6.2. 为甚要用到压缩列表以及压缩列表是怎么构成的？ 6.2.1. 压缩列表的作用 在一定程度上<em>节约</em><em>内存</em>。 6.2.2. 压缩列表的构成 压缩列表是由一系列特殊编码的连续<em>内存</em>块组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以...

Python：用迭代器和生成器降低程序内存占用率

情况描述：用一个30行代码的python文件，处理300M的数据，用到的数据结构有：pandas.DataFrame(), list, dict，二重循环，处理完一次写入磁盘。 问题：<em>内存</em>占用率97%-99%，大约1.5G<em>内存</em>，执行时间超过12h。有什么办法可以降低python<em>内存</em>占用率，缩短执行时间吗？ 建议一：用xrange生成器，替代range列表 因为rang是list，python

二级页表如何节省内存

：如果使用简单的一级页表，如果进程使用全部4G线性地址空间，那么将需要高达2^20表项（总共地址线是32位，每页大小为4kb，则页偏移量需要低12位，高20位当作页表地址）来保存表示每个进程的页表，若每项4B，则需要4MB的ram来存储页表。即使一个进程并不使用内的所有地址。          书上提出：使用这种二级模式能够减少每个进程页表所需RAM数量。开始一直没想通，<em>为什么</em>节省了呢？从你

redis数据类型描述+为什么耗内存+为什么容易崩溃

1. 数据类型：string, list, hash, set, sorted set. 2. 数据<em>内存</em>描述： <em>redis</em>Object对象表示所有的key和value。<em>redis</em>Object主要的信息如图表示：type表示一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在<em>redis</em>内部的存储方式。 VM字段只有打开了<em>redis</em>虚拟<em>内存</em>功能后，此字段才会真正的非

python对象内存消耗浅析

最近遇到一个问题，为了提高查找速率，将一个mysql表的内容加载到<em>内存</em>中，竟然消耗了远高于表大小的<em>内存</em>，导致<em>内存</em>耗尽。猜测是python对象占用的<em>内存</em>大。为了验证这个问题，做了一些测试。 先介绍一个函数：sys.getsizeof可以返回在<em>内存</em>中占的大小，单位为byte。以字节（byte）为单位返回对象大小。 以下是摘录： 这个对象可以是任何类型的对象。...

Redis4.0源码解析--3种线性表

笔者博客地址： https://charpty.com/blog 为了大家看整体源码方便，我将加上了完整注释的代码传到了我的github上供大家直接下载： https://github.com/charpty/<em>redis</em>4.0-source-reading 上一章讲了SDS动态字符串，大概讲了看的方向，其实更深层次的还是要请读者自己看源码，我将源码加上了注释，这样大家看起来也更加

redis学习--基础5 数据类型hash

1.概述 hash是一个string类型的field和value的映射表。添加，删除操作都是o

如何节省内存空间

在做项目时我们往往会想到如何去节省一个项目占用服务器的<em>内存</em>空间。在java中，如果对象占用的<em>内存</em>空间过大，那么垃圾回收器会频繁的对<em>内存</em>空间进行回收，这样造成了服务器性能的下降，甚至造成<em>内存</em>溢出。所以我们一定要尽量的去节省<em>内存</em>空间。 例如我们在对属性类型的创建时也要好好思考，比如isbn号，例如isbn号为 9787111488422，那么我们是用字符串类型去存这个isbn号

节约内存：Instagram的Redis实践

Instagram可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行<em>内存</em>优化的。 首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求： 查询速度要足够快数据要能全部放到<em>内存</em>里，最好是一台EC2的 h

redis源码分析（八）、redis数据结构之压缩ziplist--------ziplist.c ziplist.h学习笔记

一、介绍<em>ziplist</em> /* The <em>ziplist</em> is a specially encoded dually linked list that is designed * to be very memory efficient. * Ziplist 是为了尽可能<em>节约</em><em>内存</em>而设计相当特许的双端队列 *It stores both strings and integer values,

Redis源码学习简记（八）quicklist原理与个人理解

        在看t_list的时候发现，少研究了一个数据结构。还是先把这个快链分析一下，再看后面的东西。quicklist是3.2版本新增加的，所以看着网上博客学习很容易会忽略掉。#define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* No longer used: old list encoding. */        旧版本的linkedlist基本上是被淘汰掉了，而是...

Redis数据结构和内部编码--哈希(hash)

一.概念 在Redis中，也提供了和其他语言一样键值对结构的hash类型，Redis的hash类型的键值本身又是一个键值对结构. 如： key value user:1 key value code 01 name shl user:2 key

Instagram的Redis实践(节约内存)

<em>节约</em><em>内存</em>：Instagram的Redis实践 作者：nosqlfan Instagram可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行<em>内存</em>优化的。 首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以

python使用yield来减少内存开销

本文参考自：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ 以斐波那契数列的实现来说明这个问题： demo1:def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 L = [] while n < max: L.append(b)

节约内存编程方式&操作系统(全概念)

<em>节约</em><em>内存</em>编程方式&操作系统(全概念)

【Redis 内存优化】节约内存：Instagram的Redis实践

Instagram可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行<em>内存</em>优化的。 首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求： 查询速度要足够快数据要能全部放到<em>内存</em>里，最好是一台EC2的 h

深入Java虚拟机之内存优化

前面一篇文章介绍了Java虚拟机的体系结构和<em>内存</em>模型，既然提到<em>内存</em>，就不得不说到<em>内存</em>泄露。众所周知，Java是从C++的基础上发展而来的，而C++程序的很大的一个问题就是<em>内存</em>泄露难以解决，尽管Java的JVM有一套自己的垃圾回收机制来回收<em>内存</em>，在许多情况下并不需要java程序开发人员操太多的心，但也是存在泄露问题的，只是比C++小一点。比如说，程序中存在被引用但无用的对象：程序引用了该对象，但后续...

Redis中有序集合与列表占用内存分析

Redis中有序集合与列表占用<em>内存</em>分析 摘要: 字典、压缩列表与跳跃表的介绍。 <em>为什么</em><em>redis</em>中的有序集合占用<em>内存</em>比列表大？     在说正题之前需要先了解几种定义：字典、压缩列表与跳跃表。     字典：非常常见的数据结构，key-value结构。     常见的实现有红黑树（stl中的map），哈希表（stl中的unordered_map）。红黑树的查

位运算---直接操作--节约内存？？

位运算主要是直接操控二进制时使用 ，主要目的是<em>节约</em><em>内存</em>，使你的程序速度更快，还有就是对<em>内存</em>要求苛刻的地方使用，以下是一牛人总结的方法，分享一下：位运算应用口诀 清零取反要用与，某位置一可用或 若要取反和交换，轻轻松松用异或 移位运算 要点 1 它们都是双目运算符，两个运算分量都是整形，结果也是整形。 2 &quot; &amp;lt; &amp;lt; &quot; 左移：右边空出的位上补0，左边的位将从字头...

如何在编程中节约系统内存

 程序语言为现代的计算和自动化作出了重要贡献！ 能运用程序语言解决现实中的问题，你会发现，其实很多事情真的很方便！ 前段时间一直跟他们测量的讲解CASS这个软件，我并没有学过这个软件，但是从它的安装和使用，我发现其实就是基于CAD的一个二次开发！如果有足够的条件，我们也可以开发出类似于CASS这样的软件，甚至比这个功能更强大！以后有机会和大家一起共享CAD二次开发的心得！ 在这里给大家介绍在编

JAVA项目为什么要用redis从内存优化角度上说明

在JAVA项目中，如果使用到static修饰的变量，会自动在容器启动时，将这些数据加载<em>内存</em>中，占用容器的<em>内存</em>，<em>redis</em>做为一个高可用非关系型数据库，可以将这些static修饰的变量放到<em>redis</em>中，方便使用，并且容易调用...

redis内存使用优化-Redis key设计的一些学问

一、背景: 选择合适的使用场景    很多时候Redis被误解并乱用了，造成的Redis印象：耗<em>内存</em>、价格成本很高：    1. 为了“赶时髦”或者对于Mysql的“误解”在一个并发量很低的系统使用Redis，将原来放在Mysql数据全部放在Redis中。      ----（Redis比较适用于高并发系统，如果是一些复杂Mis系统，用Redis反而麻烦，因为单从功能讲Mysql要更为强大，

嵌入式编程节约内存技巧

1.写在前面   嵌入式开发，不同于PC、移动设备（手机、平板）以“GB”为单位的存储空间（ROM）和<em>内存</em>（RAM）。尤其是MCU、SOC，RAM是KB级别的容量，ROM则稍微较大；当然也有较大容量的MCU选择，成本也跟着上去。MCU类的产品出货量大，成本控制比较苛刻，所以在选择MCU时，老板当然希望占用资源越小越好，进而控成本。因此，我们在程序编码时，就需要考虑资源问题，甚至要使用上一些“手段”...

可能是目前最详细的Redis内存模型及应用解读

Redis是目前最火爆的<em>内存</em>数据库之一，通过在<em>内存</em>中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis...

内存优化小结

<em>内存</em>优化小结

数据量太大，节省内存的几种方式

1、使用nrows和skip_rows来读取。提前申明dtype和usecols，可以节省<em>内存</em>空间。train_data=pd.read_csv(train_dir,skiprows=range(1,SKIP_ROWS),nrows=TRAIN_ROWS,dtype=dtypes,usecols=use_cols)2、如果要兼顾<em>内存</em>和速度。可以使用reader来分块阅读。在创建reader的时候，...

非关系型内存数据库Redis的基本介绍

Redis简介： <em>为什么</em>说Redis是非关系型数据库呢，我的理解就是它采用的是key-value（键值对）的存储方式，而关系型数据库（Oracle、DB2、MySQL、SQL Server等）采用的是行跟列也就是表格的存储方式。 那<em>为什么</em>说是<em>内存</em>数据库呢，我的理解是因为它完全是在<em>内存</em>中保存数据的，当然它也会把<em>内存</em>的数据永久保存（默认使用RDB快照方式，当然还有类似MySQL的AOF方式）在硬盘...

为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快？

Redis简介： Redis是一个开源的<em>内存</em>中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。 数据结构类型有：String、List、Set、Hash、ZSet这5种 Redis<em>为什么</em>这么快？ 1、完全基于<em>内存</em>，绝大部分请求是纯粹的<em>内存</em>操作，非常快速。数据存在<em>内存</em>中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)； 2、数据结构简单，对数据操...

c++节省内存 联合体和位域的使用

一：union 联合体 首先我们需要知道struct和union的区别：struct的大小遵循字节对齐。union的成员是共享<em>内存</em>的，其大小由最大的成员变量决定。 32位和64位的区别是 long的字节数和指针所占的字节数。 这里我们只讲位域和联合体的小端模式下<em>内存</em>的字节占用情况。 我们举个栗子： #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;cstdi...

Redis 数据结构之ziplist

Redis中压缩链表<em>ziplist</em>数据结构与API相关文件是：<em>ziplist</em>.h, <em>ziplist</em>.c, t_zset.c。 一、<em>ziplist</em>的构成 是一个4字节无符号整数，用来存储整个<em>ziplist</em>占用的字节数； 是一个4字节无符号整数，用来存储<em>ziplist</em>最后一个节点的相对于<em>ziplist</em>首地址偏移量； 是一个2字节无符号整数，存储zipli

为什么Redis需要把所有数据放到内存中？

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到<em>内存</em>中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以Redis具有快速和数据持久化的特性。如果不将数据放到<em>内存</em>中，磁盘的I/O速度会严重影响<em>redis</em>的性能。在<em>内存</em>越来越便宜的今天，<em>redis</em>将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的<em>内存</em>，则数据已有记录数达到<em>内存</em>限值后将不能继续插入新值。...

带头结点链表&不带头结点链表

带头结点链表     空链：   POINT head1 = {0};   //此为不完全赋初值，指针被赋值为NULL。若不赋值，则head1中的三个成员是有值的，其值为垃圾数据 //此链为一个空链（不关心数据域，只要指针域为空即可），空链是链表的起始点。           ...

内存数据，磁盘持久化------redis（也叫数据落地）

什么是持久化： 以前在其他地方也听过“持久化”这个词，一般这个词都是说“把数据保存到硬盘中”； 例如银行数据那么大，它得持久保存，那他怎么持久化，当然保存到数据库里，那数据库位于哪？当然是硬盘啦！！！ 持久化的目的： Redis的数据操作都在<em>内存</em>中，<em>redis</em>崩掉的话，会丢失。Redis持久化就是对数据的更新异步的保存在磁盘上，以便数据恢复。 持久化的方式： Redis的所有数据都是保...

为什么Redis内存不宜过大

<em>redis</em>这个<em>内存</em>数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进<em>redis</em>的数据过多，<em>内存</em>过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。 作者：程超来源：网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明，<em>redis</em>这个<em>内存</em>数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进<em>redis</em>的数据过多，<em>内存</em>过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性(我

php直接读excel Spreadsheet_Excel_Reader下载

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Java实现文档在线预览demo(openoffice+swfTools+FlexPaper)下载

Java实现文档在线预览(openoffice+swfTools+FlexPaper)实现的一个简单demo 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u013614451/7227879?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u013614451/7227879?utm_source=bbsseo[/url]

C++代码--学生成绩管理下载

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